Ep.695 ヤン・ルカン離脱報道──Meta再編の“余震”と世界モデル志向の行方（2025年11月13日配信）

11月11日、フィナンシャル・タイムズの報道として、MetaのチーフAIサイエンティストであるヤン・ルカン氏が同社を離れ、新たにスタートアップを立ち上げる計画だと伝えられました。資金調達の初期協議に入っているとされ、同氏の持ち味である“世界モデル”研究を事業基盤へと展開する構想が示唆されています。ロイターもFT報道を引用し、離脱準備と資金調達の動きを伝えています。

背景には、MetaのAI大再編があります。2025年、同社はAI組織を「Superintelligence Labs」に統合し、元Scale AIのAlexandr Wang氏をリーダーに登用。これに伴い、従来はCPO直轄だったLeCun氏のレポートラインもWang氏配下へと切り替わりました。さらに10月には同ラボで約600人規模の人員削減が発表され、機動力重視の体制へ舵が切られています。こうした再編のうねりが、長期志向の基礎研究を掲げてきたLeCun氏の“独立”判断を後押しした格好です。

路線の違いもポイントです。LeCun氏は、LLMのスケールアップだけでは人間並みの推論に至らないという立場で知られ、動画や空間理解から学ぶ世界モデル（JEPA系）を推進してきました。FTは、新会社でもこの方向性を核に据え、長期の知能獲得を目指すと報じています。一方、Meta本体はSuperintelligence Labsの下で実装ドリブンなAIを加速し、社内外の体験に短期で反映する路線を強めています。研究の深掘りと事業の俊敏化——二つの速度の差が、今回の分岐点として浮かび上がります。

資本とインフラの“ケタ違い”も無視できません。Metaは今後3年間で米国に少なくとも6,000億ドルを投資し、AIデータセンターなどの拡張を進める計画を公表しています。巨大計算資源を前提とするLLM・生成AIの実装がダイナミックに進む一方、ルカン流の世界モデルは“計算の使い所”と訓練レシピが勝負どころ。スタートアップとして最先端研究をどう資金・計算と結びつけるかが、初期フェーズの焦点になります。

業界にとっては、人材と路線の“再配列”が続くサインです。基礎研究の旗手が独立し、巨大テックはプロダクト直結のAIで機動力を高める——この分業は、オープンソース連携や共同研究の新しい形を生みやすい。一方で、短期KPIと長期ビジョンのバランスは難所です。企業側は、世界モデル系の成果がプロダクトへ橋渡しされる時間軸を折り込んだ上で、研究コラボやライセンスの“待ち”と“攻め”を切り替える必要がありそうです。