EP.79 AI赋能广告：重构“无限创意+千人千面”的营销新生态 -《生成》解读 13

在数字化与智能化深度融合的今天，广告行业正经历一场由 AI 驱动的根本性变革。传统广告依赖专业创作、粗放投放的模式逐渐被打破，取而代之的是 “创意普惠化、投放精准化、体验个性化” 的新范式。

本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第十三章，从内容生产、投放机制、体验升级、挑战未来四大维度，解析 AI 如何重塑广告行业的核心逻辑。

共谈嘉宾：

谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长

钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人

SHOWNOTES：

2:09   第十三章，叫做广告的场景。无限的创意与千人千面。

5:05   AIGC降低创作门槛，非专业人士也能参与广告创作。

6:37   内容生产模式的演进：PGC、UGC与AIGC。

8:56   程序化广告通过自动化和数据驱动实现精准投放的核心机制。

10:58  AI赋能广告全流程：从创意到投放的智能化。

14:00  千人千面：个性化广告的发展路径。

19:07  AI闭环优化与RTA实时广告技术。

21:43  AI广告的应用场景与未来趋势。

23:33  AI广告的局限与品牌引爆策略。

31:27  千人千面环境下，情感共鸣与个体化表达比统一内容更具影响力。

一、内容生产破局：AIGC 颠覆 “专业垄断”，构建 PGC-UGC-AIGC 协同生态

广告创意曾是专业机构与人士的 “专属领域”—— 传统模式下，一则广告需经历洞察策划、名人代言、专业拍摄等多环节，不仅成本高企，更难以快速响应市场变化。而 AIGC（人工智能生成内容）的出现，直接打破了这一 “专业壁垒”，推动内容生产进入 “全民可参与” 的新阶段。

1. AIGC：让非专业人士成为创意参与者

AIGC 以多模态技术为核心，可自动生成文本、图片、音频、短视频等广告素材。正如文档所述，“多模态的内容让广告创作不再是专业人士的专利”，品牌无需依赖专业团队，只需输入文本提示词，即可快速产出多样化素材；非专业人员也能借助 AI 工具，结合自身视角与创意，参与到广告创作中，极大拓宽了广告创意的边界。

2. 内容生产模式演进：从 “单一输出” 到 “三元协同”

广告内容生产已形成 PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）与 AIGC 互补共生的格局：

• PGC：以专业机构为核心，保证内容的权威性与高质量（如电影级广告片、品牌官方宣传内容），是品牌传递核心价值的基础；
• UGC：以用户为主体，具备强参与感与传播性（如用户分享的产品使用视频），但内容质量参差不齐；
• AIGC：作为 “桥梁”，既弥补了 PGC 产能不足的问题，又能优化 UGC 内容质量 —— 在信息流广告、社交媒体广告中，AIGC 可快速生成符合平台调性的素材，同时激发用户创作灵感，形成 “专业 + 大众 + 智能” 的三元创意生态。

二、投放机制升级：AI 赋能程序化广告，实现 “从粗放购买到精准闭环”

广告的价值不仅在于 “好创意”，更在于 “触达对的人”。程序化广告作为数字广告的核心模式，在 AI 加持下，实现了从 “按频道 / 按天购买” 到 “按人群 / 按场景精准投放” 的质变，构建了数据驱动的投放闭环。

1. 程序化广告的核心：AI 重构 “精准投放” 逻辑

程序化广告的本质是 “自动化的流量交易”，其核心机制为 “数据驱动 + 实时竞价”。文档明确提到，“程序化广告通过自动化和数据驱动实现精准投放”，而 AI 则让这一机制更高效：

• 一方面，AI 可处理海量用户数据（行为偏好、消费习惯、地理位置等），构建精细化用户标签体系，让人群定位从 “群体画像” 升级为 “个体洞察”；
• 另一方面，AI 能实时分析投放数据，动态调整竞价策略与素材选择 —— 例如，针对不同时段、不同区域的用户，自动优化出价，确保广告在 “正确的时间、地点” 触达目标受众，避免流量浪费。

传统程序化广告依赖 “投流师” 人工分析流量洼地、调整投放策略，但 “一个队伍的投流师都没办法快那么快地看数据、做决策”。而 AI 可替代人工完成繁琐的数据分析、策略调整工作，甚至超越人工效率 —— 它能实时读取数据、识别最优投放节点，快速响应市场变化，推动广告投放从 “人力驱动” 转向 “智能驱动”。

三、体验重构核心：“千人千面”+ 场景化，让广告从 “干扰” 变为 “共鸣”

“千人千面” 是 AI 广告的核心目标，也是提升用户体验的关键。文档强调，“千人千面环境下，情感共鸣与个体化表达比统一内容更具影响力”，AI 通过个性化内容与场景化结合，让广告从 “单向推送” 变为 “双向互动”。

1. 个性化路径：从 “大众传播” 到 “个体定制”

广告个性化经历了三个阶段：

• 早期传统媒体时代：广告面向大众，缺乏针对性（如电视广告、户外广告牌）；
• 移动互联网时代：基于简单数据实现初步定向（如根据用户地域推送本地广告）；
• AI 时代：通过深度学习，实现 “一人一策”—— 例如，长视频平台借助 AIGC，让影视剧中的贴片、中插广告成为 “剧中剧”：爱奇艺的 “AI 创可贴” 可在综艺中实现品牌场景化植入，腾讯视频的 “如影随形” 服务能分析亿万帧画面，划分 7000 多个动态场景，为不同用户匹配专属广告内容。

除了个性化，AI 还能让广告 “感知场景”，实现与用户情感的契合：

• 芒果 TV 的 “AIGC Hub” 可结合实时社会事件、流行趋势，快速生成情境化短视频广告 —— 例如，在热门综艺中，根据剧情发展与用户当前观看情绪，推送相关产品广告；
• 智能家居场景中，AI 可通过分析用户行为（如冰箱内食材剩余量），推送个性化广告（如 “无菌蛋” 购买链接 + 烹饪教程），让广告从 “干扰信息” 变为 “有价值的生活建议”。

四、挑战与未来：AI 广告需平衡 “效率” 与 “温度”，探索新场景边界

尽管 AI 广告优势显著，但仍面临局限；同时，技术发展也为其开辟了更多新场景，未来需在 “效率” 与 “温度”、“个性化” 与 “品牌引爆” 之间找到平衡。

1. 当下局限：AI 仍需突破 “技术瓶颈” 与 “审美疲劳”

• 技术瓶颈：AI 在 “原生视频生成” 上仍有不足 —— 文档指出，“AI 可以做很好的视频拼接剪辑，但做一个无中生有、完全贴合物理现实的视频，还是比较困难”；
• 用户体验问题：部分用户对 “AI 味” 广告产生审美疲劳，“消费者不仅讨厌 AI 的广告，还讨厌广告”，如何避免内容同质化、保持创意新鲜感，成为品牌需解决的核心问题。

• 新场景探索：AI 广告将向更多媒介延伸 —— 无人机广告可通过 AI 实现实时编排（如根据现场场景生成个性化图案），户外大屏广告可借助 AI 分析人流数据，推送动态内容；智能家居屏幕（如冰箱屏、电视屏）将成为新载体，通过 AI 实现 “千人千面” 的生活化广告推送；
• 品牌引爆新逻辑：传统品牌引爆依赖 “统一内容的全民传播”，而 AI 时代的 “引爆” 在于 “个体化共鸣后的自发传播”。正如文档中 “奥特曼为小朋友庆生” 的案例，个性化内容能引发用户情感共鸣，进而激发分享欲，形成 “个体影响群体” 的传播效应 —— 品牌无需追求 “全民同款广告”，只需通过 AI 传递 “有温度的个体化表达”，即可实现引爆效果。

AI 重构广告本质 —— 从 “传递信息” 到 “创造价值”

AI 对广告行业的变革，绝非简单的 “降本增效”，而是从创作、投放、体验到传播的全方位重构。它让广告从 “专业垄断” 走向 “全民参与”，从 “粗放投放” 走向 “精准闭环”，从 “单向推送” 走向 “情感共鸣”。

未来，随着技术持续迭代，AI 广告将进一步贴近 “营销本质”—— 以用户为中心，在 “无限创意” 与 “千人千面” 中，构建品牌与消费者的长效沟通桥梁。

Takeaway 

1、AI 驱动的 AIGC 技术打破广告创作专业壁垒，使非专业人士也能参与广告内容生产。

2、广告内容生产已形成 PGC、UGC 与 AIGC 协同互补的三元生态格局，各有优势且相互支撑。

3、程序化广告借助自动