EP.82 AI时代内容营销要赢？先搞懂AI的3大颠覆：闭环迭代、超现实表达、规模化个性 -《生成》解读 15

在生成式 AI 技术爆发的当下，内容营销正经历从 “批量生产” 到 “精准共鸣”、从 “传统美学” 到 “超现实表达” 的根本性变革。

本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第十五章，围绕生成 AI 如何重塑内容营销逻辑、构建人机协同新生态、催生全新美学体系三大核心议题，拆解企业在 2025 年及未来的破局路径。

共谈嘉宾：

谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长

钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人

SHOWNOTES：

0:47    内容营销的新范式：从创意到新美学

2:21    多模态内容理解能力的技术基础

3:31    AI驱动的个性化内容生产案例：马拉松与游乐场应用

6:15    AI仿真预测内容效果与闭环优化机制

8:24    人机协同创造：智能体模式与创意迭代

10:05   AI催生超现实主义新美学

12:18   内容智能体的整体架构与企业知识库建设

14:49   AI在内容营销中的广泛应用场景展望

16:09   内容制胜的四大核心要素：大量、多元、速度、成本

一、核心变革：多模态能力打破内容营销的 “单一感知困局”

内容营销的本质是 “品牌与消费者的感官对话”，而 AI 的多模态能力，正将这场对话从 “单向输出” 升级为 “多元交互”。

过去，企业内容创作常陷入 “千人一面” 的困境 —— 广告片、社媒文案、官网图文采用统一模板，难以触达不同需求的用户。

如今，AI 的多模态理解与生成能力彻底改变了这一现状：它能精准解读图文、语音、视频、甚至电脑桌面操作等多元信息，从模糊的手机拍摄场景中识别人物状态，从杂乱的文本中提取核心观点，为 “个体化内容服务” 奠定技术基础。

典型案例早已落地：凯丽石为马拉松赛事打造的智能在线包装系统，不仅能通过多视窗呈现赛事进程，更能为每位参赛者批量生成专属纪念视频，让普通跑者从 “背景板” 变为 “主角”；欢乐谷等游乐场所的 AI 匹配系统，仅需用户一张面部照片，就能从海量监控影像中筛选出其在过山车、海盗船等项目中的最佳瞬间并自动拼接。

这些应用印证了一个核心观点：未来的内容营销，“个性化” 不是加分项，而是生存基础，而 AI 是实现规模化个性化的唯一路径。

二、效率革命：AI 闭环体系让内容从 “盲目生产” 到 “精准迭代”

内容营销的最大痛点，莫过于 “投入与效果脱节”—— 企业耗费大量资源创作内容，却无法预判市场反馈，只能依赖 “投放后复盘” 被动调整。AI 构建的 “创造 - 分析 - 评估 - 优化” 闭环，彻底扭转了这一被动局面。

1. 前置预测：AI 仿真替代 “市场试错”

通过 AI 仿真技术，企业无需将内容投入市场，就能模拟消费者的观看行为：用户会在哪个时间点跳过视频？对哪个画面的注意力最集中？会产生正面还是负面情绪？这些关键数据能提前指导内容优化，避免 “无效创作”。

例如某快消品牌在推出新品广告前，通过 AI 仿真发现年轻用户对 “产品功能演示” 兴趣较低，随即调整为 “场景化生活故事”，最终投放后点击率提升 37%。

2. 数据驱动：从 “复刻热门” 到 “掌握规律”

很多企业在内容创作中习惯 “跟风热门”，但 AI 的价值在于穿透表面现象，挖掘热门内容背后的底层逻辑。它能分析高观看量、高转化率内容的共性 —— 是 “情感共鸣点”“视觉风格” 还是 “叙事节奏”，再结合企业自身高反馈内容的特质，形成专属创作方法论。

这种 “基于规律的创新”，远比 “盲目复刻” 更能持续产出有效内容。

3. 核心结论：内容不是 “一次性动作”，而是 “动态循环系统”

AI 闭环的本质，是让内容创作从 “依赖灵感的艺术” 变为 “数据驱动的科学”。

企业无需追求 “绝对最好” 的内容 —— 因为内容偏好具有极强的个体差异性，上海用户喜欢的 “精致感” 未必符合东北用户的 “接地气” 需求，关键是通过闭环持续迭代，让 “合适的内容” 精准触达 “合适的人”。

三、模式创新：人机协同构建内容营销的 “智能体生态”

当 AI 具备了生成能力，“人类创作者会被替代吗？” 答案是否定的。真正的变革，是人类与 AI 形成 “双向赋能” 的智能体模式，共同开拓创意边界。

1. 人机分工：各展所长，互补共赢

人类的核心优势在于 “直觉、情感与突破性创意”，能提出 “超现实”“跨领域” 的大胆想法；AI 的核心优势在于 “数据处理、模式识别与规模化执行”，能将人类的创意快速落地为多元内容。

例如某影视团队，AI 负责完成 “粒子化消散” 的视觉效果、历史场景的还原、配音配乐的生成，最终作品既保留了人类的情感深度，又实现了传统技术难以达成的视觉冲击。

2. 双向学习：从 “单向指导” 到 “共同进化”

优秀的人机协同不是 “人类指挥 AI”，而是 “互相学习、共同成长”：AI 通过分析人类创作案例，掌握创意逻辑与美学偏好；人类则从 AI 的分析结果中获得新灵感 —— 比如 AI 发现 “奢侈品材质 + 日常用品” 的跨界设计更易引发讨论，人类据此创作出 “青铜器汉堡”“名牌包质感鞋子” 等爆款内容。这种 “双向学习”，让创意产出效率与质量实现双重突破。

四、美学升级：AI 催生内容营销的 “超现实主义新趋势”

传统内容创作受限于物理规则与技术能力，美学表达多停留在 “写实”“唯美” 层面；而 AI 的出现，打破了现实边界，催生了 “超现实主义美学”，这成为内容营销的差异化竞争关键点。

AI 构建的超现实美学，具有两大核心特征：一是 “打破物理限制”，比如让人物瞬间从地球跃至月球、与东北虎并肩而立，或是让产品在虚拟场景中 “分解重组”；二是 “跨时空对话”，比如通过 AI 技术让历史人物 “穿越” 到现代，或是让虚拟偶像与真实明星同台互动。这些场景不仅视觉冲击力强，更能引发用户的 “好奇心与情感共鸣”，成为社交平台的传播爆点。

AI 的美学价值，不是 “复刻人类审美”，而是 “拓展审美边界”。人类创作者需要主动向 AI 学习 —— 理解其能实现的技术可能性，再结合自身的情感洞察，共同定义未来的内容美学标准。

五、落地关键：2025 年内容营销制胜的 “四大核心要素”

在 AI 技术已广泛应用的当下，企业如何抓住先机？关键要落实 “大量、多元、速度、成本” 四大要素，这也是经过实践验证的 “八字口诀”。

• 大量：借助 AI 实现规模化内容生产，覆盖更多细分场景 —— 例如某母婴品牌通过 AI，每月生成 200 + 条针对 “孕期护理”“辅食制作”“亲子互动” 的短视频，满足不同阶段用户需求；
• 多元：从 “单一形式” 转向 “多模态组合”，文字、图片、短视频、互动海报、虚拟直播等形式协同发力，适配不同平台特性与用户习惯；
• 速度：缩短内容创作周期，快速响应市场变化 —— 例如某运动品牌在赛事热点发生后，通过 AI 在 1 小时内生成赛事回顾视频、海报与文案，抢占传播黄金期；
• 成本：通过 AI 降低创作成本，将资源集中在 “核心创意” 上 —— 某美妆品牌借助 AI 生成产品试用视频，成本仅为传统拍摄的 1/10，却实现了同等甚至更高的转化效果。

AI 不是 “工具”，而是内容营销的 “新伙伴”

生成 AI 对内容营销的重构，不是 “技术替代人类”，而是 “技术赋能人类”—— 它让个性化服务成为可能，让内容迭代更精准，让创意边界更广阔，让美学表达更丰富。在 2025 年及未来，企业的核心竞争力，将取决于 “人类创意与 AI 能力的融合深度”。

与其犹豫观望，不如主动拥抱变革：构建人机协同的智能体模式，打造专属内容知识库，以 “大量、多元、速度、成本” 为落地准则，在从 “创意到新美学” 的进化之路上，实现商业价值与品牌影响力的双重增长。

Takeaway 

1、生成 AI 正推动内容营销从 “批量生产” 向 “精准共鸣”、“传统美学” 向 “超现实表达” 深度变革

2、AI 多模态能力是实现 “规模化个性化内容服务” 的核心技术基础，可打破单一感知交互困局

3、内容营销需构建 “创造 - 分析 - 评估 - 优化” AI 闭环，用前置仿真替代市场试错，避免无效创作

4、内容优化应穿透热门表象