ExplAInable

Tamir Nave & Uri Goren
ExplAInable

אורי גורן ותמיר נווה מדברים על Machine Learning ואתגרים בתעשייה עם מומחים מהתחום.

  1. -3 J

    פיזיקה, סדרות זמן, ולמידת מכונה: עם הדר שרביט

    בפרק הבא נחקור יחד עם הדר שרביט את השילוב בין פיזיקה ללמידת מכונה בחיזוי סדרות זמן. נדון בהבדלים בין חיזוי לניבוי בזמן אמת, באתגרים תעשייתיים, ובדרכים שבהן מודלים פיזיקליים ונתוני חיישנים משתלבים כדי ליצור פתרונות מתקדמים.   לינקדאין של הדר Nixtla הבלוג של הדר

    33 min

  2. 16 DÉC.

    יצירת וידיאו מטקסט: האתגרים והמורכבויות עם לירון יצחקי אלרהנד

    בפרק זה נדבר עם לירון יצחקי אלרהנד באתגרים הטכניים ביצירת וידאו באמצעות בינה מלאכותית. נדון בניהול זיכרון, שמירה על קוהרנטיות בין פריימים, והקשרים בין מודלי שפה ליצירת וידאו, ונציג גם פתרונות חדשניים להתמודדות עם תנועות מורכבות ושיפור עקביות ויזואלית

    37 min

  3. 12 DÉC.

    מושג בקצרה עם מייק: Training LLMs

    פרק שני בסדרת ״מושג בקצרה עם מייק״ בה נצלול לעומקם של מושגים מעולמות הML וAI. בכל פרק נתמקד במושג אחד מרכזי – נסביר אותו בפשטות, נדון במשמעויותיו המעשיות, ונבחן את השפעתו על התחום והתעשייה.

    14 min

  4. 9 DÉC.

    אימון מודלים בבינה מלאכותית עם בן בורן

    בפרק זה נשוחח עם בן בורן, CTO של SwarmOne, על האתגרים בהכשרת מודלים בבינה מלאכותית.בן יסביר על עבודה עם GPU, שמירה על אבטחת מידע, וסקלת מודלים גדולים. הם ונדון גם בהשפעת LLM ובדרכים לייעל את תהליכי ההכשרה. SwarmOne הלינקדאין של בן

    30 min

  5. 2 DÉC.

    ראג, לאן מכאן? פרק משותף עם ״המחוללים״

    פרק משותף עם הפודקאסט ״״המחוללים של דורון שדה ושקד זיכלינסקי והפעם, נדון בכל מה שקשור ל-RAG, והאם אכן מכאן תגיע הישועה לפתרון בעיית ההזיות של מודלי שפה?   ״המחוללים״ האתר של דורון לינקדאין של שקד

    35 min

  6. 25 NOV.

    סוכנים אוטונומיים עם עמית מנדלבאום

    בפרק הבא נדבר עם עמית מנדלבאום על התפתחות סוכנים אוטונומיים תוך שימוש במודלים מתקדמים של ראיית מחשב ו-LLMs. נתייחס לאתגרים בשילוב יכולות היסק ושיקול דעת, ולבעיות שהיו בפרויקטים כמו AutoGPT. נציג את הצלחתה של חברת Anthropic בהבנה של פעולות ממסכי מחשב ונסביר כיצד טכנולוגיות אלו משפרות את ההתמודדות עם פעולות ממוחשבות בצורה קרובה להתנהגות אנושית.   https://medium.com/@luke.birdeau/reverse-engineering-chatgpt-o1-5cf3b61c6eee AI Agents That Matter https://www.multion.ai/blog/introducing-agent-q-research-breakthrough-for-the-next-generation-of-ai-agents-with-planning-and-self-healing-capabilities

    50 min

  7. 24 NOV.

    מושג בקצרה עם מייק: Encoder/Decoder

    פרק ראשון בסדרת ״מושג בקצרה עם מייק״ בה נצלול לעומקם של מושגים מעולמות הML וAI. בכל פרק נתמקד במושג אחד מרכזי – נסביר אותו בפשטות, נדון במשמעויותיו המעשיות, ונבחן את השפעתו על התחום והתעשייה.

    17 min

  8. 18 NOV.

    כתיבה גנרטיבית מול אנושית: ניווט באזור האפור עם אביב קרן

    בפרק הבא נדבר על העולם המורכב של זיהוי טקסט שנוצר על ידי בינה מלאכותית. נסקור את השימושים הנפוצים ב-ChatGPT, מהכתיבה ועד ליישומים אפורים כמו העתקות ובוטים. יחד עם אביב קרן, נדון בשיטות לזיהוי טקסט מג׳ונרט, השפעות על האקדמיה, שימושים בבינה מלאכותית לאימון מודלים, ונדבר גם על האתגרים האתיים והטכנולוגיים שמלווים את התחום. Semantic Scholar A Survey on LLM-generated Text Detection: Necessity, Methods, and Future Directions

    47 min
Tout afficher (98)

À propos

אורי גורן ותמיר נווה מדברים על Machine Learning ואתגרים בתעשייה עם מומחים מהתחום.

Informations

  • Création
    Tamir Nave & Uri Goren
  • Années d’activité
    2021 - 2024
  • Épisodes
    98
  • Classification
    Tous publics
  • Copyright
    © Copyright 2024 All rights reserved.
  • Site web de l’émission
    ExplAInable

Vous aimeriez peut‑être aussi

Pour écouter des épisodes au contenu explicite, connectez‑vous.

Recevez les dernières actualités sur cette émission

Connectez‑vous ou inscrivez‑vous pour suivre des émissions, enregistrer des épisodes et recevoir les dernières actualités.
Choisissez un pays ou une région

Afrique, Moyen‑Orient et Inde

Asie‑Pacifique

Europe

Amérique latine et Caraïbes

États‑Unis et Canada