מדברים פיתוח

ניר ארגיל וזיו ארליכסון
  • 0.0 (0)
  • TECHNOLOGY
  • UPDATED BIWEEKLY

ניר ארגיל וזיו ארליכסון מדברים על עולם הפיתוח לא עוצר לרגע. טכנולוגיות חדשות נולדות, פרדיגמות משתנות, והסטנדרטים של אתמול הם כבר היסטוריה. הצטרפו אלינו למסע בעולמות הפיתוח.

  1. 5D AGO

    פרק #53 איך AI מחזיר למנהלים את ה Hands on 🛠️

    במהלך סדרת הפרקים שהפקנו בכנס AI Dev TLV,  אירחנו את בן לניאדו,  מנהל קבוצת הפלטפורמה בחברת Natural Intelligence, לשיחה מרתקת על הזווית הניהולית של מהפכת ה-AI.  בן,  שמגיע עם ניסיון של 15 שנה בתעשייה,  משתף איך הוא משלב כלי בינה מלאכותית ביומיום שלו כדי להישאר "Hands-on" מבלי להפוך לצוואר בקבוק. מה בפרק? המעבר לניהול ואימוץ ה-AI: בן מספר על האתגר שבשמירה על יכולות טכניות ככל שהאחריות הניהולית והאסטרטגית גדלה, ואיך ההחלטה לעבור לעבוד עם Cursor שינתה את חוקי המשחק עבורו. איך AI ככלי ל Code Review: כיצד בן משתמש ב-AI כ"זוג עיניים ראשון" לביצוע רוויואים איכותיים יותר, תוך שימוש ב-MCP וחיבור ל-GitHub, ואיך Natural Intelligence מטמיעה את זה כסטנדרט ארגוני. איתור וטיפול בבאגים בזמן אמת: הצגת שיטת עבודה שבה ה-AI מדמה משתמש בדפדפן המובנה של ה-IDE, ניגש ללוגים של הנטוורק והקונסול, ומסייע בפתרון באגים מורכבים בפרודקשן. ניהול משימות מורכבות עם Plan Mode: צלילה לעומק הפיצ'ר שמאפשר ל-AI לתכנן משימות ריפקטורינג גדולות, לייצר קובצי Markdown עם שלבי עבודה ולשמור על סנכרון ציפיות מלא מול המפתח. איך בן הצליח להחיות POC ישן ולפתור קונפליקטים מורכבים בזמן שחבר צוות היה ביפן, וכל זאת בעזרת הנחיות מדויקות ל-AI. טיפים לפרומפטינג ובניית אמון: מהן הטעויות הנפוצות (כמו "הגדלת ראש" של המודל), איך בונים קונטקסט עסקי נכון, ולמה חשוב לבדוק את ה-AI גם כשהוא נראה בטוח בעצמו.🌎 עתיד הפיתוח והארגון: כיצד ה-AI מאפשר דלגציה של משימות פיתוח לאנשי QA ומעצבים, והאם אנחנו בדרך לעידן של "חברה של איש אחד" המבוססת על סוכני AI?

    50 min

  2. JAN 26

    פרק #52 פיתוח דטרמיניסטי עם AI

    הידעתם? לפי סקר נרחב שנערך לאחרונה,  98% מהמפתחים היום,  מציינים שהם עובדים עם AI באופן יומי. אז למה הרבה לא מרוצים מהOutput. הגעתי למשרדי Autodesk Israel בהזמנת חברי צח בונפיל לדבר על המעבר מכתיבת פרומפטים להנדסת סוכנים ופיתוח מתקדם עם AI. צח בונפיל מפתח בכיר עם 10 שנות ניסיון בתעשיה ההיטק הישראלי. היום בתפקידו Tech Lead Architect של קבוצת Platform בחברה. במהלך הפרק צח מסביר מדוע מפתחים הופכים בעל כורחם לארכיטקטים וכיצד ניתן לרתום את כלי ה-AI כדי להגיע לתוצאות דטרמיניסטיות ואיכותיות. ומה עוד היה? • הבעיה בשימוש ב-AI: מדוע מפתחים חזקים לא תמיד מרוצים מהתוצר של ה-AI ואיך הבעיה נעוצה באופן השימוש שלנו ולא בטכנולוגיה עצמה. • יישור קו טרמינולוגי: הכרת מושגי היסוד בעולם הסוכנים: Rules (הבנת ה"למה" של הקוד), MCP (פרוטוקול לחיבור כלים חיצוניים כמו Notion ו-Jira), ו-Sub Agents המאפשרים מודולריות וחיסכון בטוקנים. • הכנת הריפו Agent Ready: כיצד "לאנדקס" את ה-Repository עבור ה-AI.  צח משתף בטיפים כמו שימוש בSteering files כדוגמת agent.md, ויצירת Hooks וכללים פרוגרמטיים כדי למנוע מה-AI "ללכת לאיבוד באמצע". • שיטת ה Spec-Driven Development: צלילה לעומק תהליך העבודה שצח מקדם באוטודסק.  התהליך כולל ארבעה שלבים קריטיים: מחקר, הגדרת דרישות, תכנון טכני, באמצעות דיאגרמות Mermaid, ופירוק למשימות עצמאיות. • כלים וסוכנים אוטונומיים: היכרות עם כלים כמו SpecKit ו-Kiro, והסבר על פרויקט Ralph (רלף וויגן) – קונספט של לולאות איטרציה אינסופיות להשגת אוטונומיה מלאה של סוכנים. • טיפים ל-Workflow מתקדם: עבודה עם Git Worktree למקביליות של סוכנים, שימוש ב-Dictation לייעול העבודה מול המודל, וניהול נכון של ה-Context כדי למנוע "רעש" ועלויות מיותרות. • עתיד מקצוע הפיתוח: מדוע תואר ה-"Software Engineer" משתנה, ואיך המפתח הופך להיות זה שעושה Code Review לסוכנים שלו תוך התמקדות בערך המוצרי. לינקים וכלים שהוזכרו בפרק: צח ממליץ לעקוב , ב-X (טוויטר), אחרי בוריס מ-Claude Code, ולנסות את הפלאגין שפיתח, Smart-Ralph, המשלב את עקרונות ה-SDD עם סוכנים אוטונומיים.

    1h 37m

  3. JAN 20

    פרק #51 המסע של Fiverr עם בינה מלאכותית

    אז הוזמנו לכנס AiDevTLV להפקת סדרת פרקים מיוחדת. באחד הפרקים אירחנו את אורן לויצקי, VP R&D בחברת Fiverr, לשיחה מרתקת על המסע של פייבר בעולם הפיתוח ועל המעבר המרכזי של החברה לעידן הבינה המלאכותית. על מה דיברנו... מפיתוח להנהלה: אורן משתף במסלול הקריירה שלו בפייבר לאורך עשור, ממפתח תשתיות ועד לתפקיד VP R&D. על הזיקה שלו לעולמות הספורט וההשראה מלברון ג'יימס. האבולוציה של ה-AI בפייבר: סקירה של תחילת הדרך עם GitHub Copilot לפני כשלוש שנים, והמעבר לכלי כמו Cursor, שהביא לחיסכון של 50% בכתיבת הקוד בפרויקטים מסוימים. גישת ה-AI First: איך הופכים ארגון טכנולוגי ל-"AI First", ואיך מתמודדים עם "חוב תרבותי" Cultural Debt על ידי כתיבת תהליכי עבודה ותפעול מחדש כדי להתאימם לעידן הבינה המלאכותית. כלים ופיתוח פנימי: תובנות על השימוש ב-Claude Code ופיתוח פתרונות פנימיים מבוססי MCP (כמו כלי שהופך עיצובי Figma לרכיבי UI בפרומפט אחד). השפעת ה-AI על מפתחים: שינוי תפקיד המפתח מ"כותב קוד" למפעיל כלים מתקדמים, ועל היתרון ש-AI מעניק דווקא למפתחים מתחילים בצמצום פערי ניסיון. אתגרי סקייל וביטחון מידע: התמודדות עם עלויות, אבטחת מידע, פרטיות ובעיות Latency במוצרים הפונים למשתמשי קצה בסדר גודל של פייבר. מבנה ארגוני וגילדות: כיצד שינוי המבנה הארגוני והשימוש ב"גילדות" מקצועיות עוזרים לשמור על פרפורמנס ושיתוף ידע. האקטונים של AI: הצצה להקאטונים הטכנולוגיים של פייבר, שהובילו ליצירת כלים פרקטיים המשמשים את המפתחים. על Fiverr Go וסוכני AI: צלילה לחלק ממוצרי ה-AI של פייבר המשתמשים בסוכנים. פילוסופיית "Silencio Bruno": הגישה של אורן להתגברות על הפחד מכישלון ולקיחת אחריות מקצה לקצה על התוצר, גם ללא מחלקת QA ייעודית. העתיד של עולם הפיתוח: מדוע המיומנות החשובה ביותר כיום היא הפתיחות לשינויים והיכולת לשמור על Velocity גבוהה בעולם טכנולוגי שמשתנה מדי יום. לייק, שיתוף ועוקב עושים לנו את היום!

    51 min

  4. JAN 14

    פרק #50 פיתוח סוכנים בJavaScript עם ניר קאופמן

    בפרק מיוחד שצולם בכנס React Next,אירחנו את ניר קאופמן, מבכירי תעשיית הפיתוח בישראל עם 20 שנות ניסיון בפיתוח Web. צללנו לשיחה מרתקת על העתיד של עולם הפיתוח, המעבר לסוכנים תבוניים, ולמה דווקא למפתחי ה-Frontend יש יתרון משמעותי במהפכה הזו.ועל מה עוד בכל זאת?• טכנולוגיה, שטח וקהילה: ניר מספר על הדרך המקצועית שלו ועל הקמת Tech A Hike – קהילה שמוציאה מפתחים מהמסכים אל השטח לחיבור אנושי עמוק דרך טיולים וטכנולוגיה.• JavaScript נגד Python בעולם ה-AI: האם מפתחי JS "גמורים" בעידן ה-AI? ניר מסביר מדוע האקוסיסטם של JavaScript מצמצם פערים במהירות ואיזה יתרון יש לחברות ששומרות על סטאק אחיד.• הכוח של ה-UI/UX בסוכנים חכמים: מדוע ההצלחה של סוכן AI תלויה בסוף בממשק המשתמש, ואיך הניסיון של מפתחי Frontend בבניית חוויות משתמש הופך אותם לקריטיים מתמיד.• סקירת פריימוורקים וכלים: צלילה לעבודה עם LangGraph, Vercel AI SDK וה-SDKs הרשמיים של OpenAI ו-Anthropic בסביבת JavaScript.• עתיד הWeb והאם האפליקציות ימותו?שיחה פילוסופית פרקטית על "הסוף של ה-Frontend כפי שאנו מכירים אותו", בהשראת הכרזות ה-SDK של OpenAI והפסיכולוגיה שמאחורי רכישות ברשת.• איך מתחילים? מפת דרכים למפתחים: הטיפים של ניר למי שרוצה להיכנס לתחום – החל מלמידה ישירות מהמקור (Academies), דרך הבנת מושגי יסוד כמו Context Windows ועד לשליטה ב"שפת התכנות החדשה" – אנגלית. לייק, שיתוף ועוקב עושים לנו את היום!

    1 hr

  5. JAN 6

    פרק #49 הטיות LLM ועולמות ה Fairness עם רותם פינצ'ובר

    בסדרת הפרקים המיוחדת בכנס NodeTLV 2025, אירחנו את רותם פינצ'ובר, היום בתפקידה Senior AI Scientist בחברת Intuit. רותם, שמגיעה עם ניסיון עשיר בעולמות הפינטק והריסק, לוקחת אותנו למסע אל תוך "המוח" של מודלי השפה ומסבירה מדוע פיתוח AI דורש היום הרבה יותר מאלגוריתמיקה חכמה – הוא דורש אחריות אתית.על מה דיברנו...מהו תפקיד Data Scientist בעידן ה-GenAI?כיצד המעבר ממודלים חיזויים קלאסיים לפיתוח "המוח" שמאחורי מודלי השפה משנה את הדרך שבה מוצרים הופכים לחכמים יותר.צלילה לעולמות ה-Fairness: הבנת המושג הבסיסי – מדוע מודלים שמתאמנים על ה"דאטה של העולם" סופגים לתוכם הטיות חברתיות, ואיך זה משפיע על התוצאות שאנחנו מקבלים.הטיות באפליקציות פינטק רגישות: רותם מסבירה את ההבחנה הקריטית בין הבחנה מותרת (כמו שימוש במיקום גיאוגרפי לצורכי מס) לבין אפליה אסורה בקבלת החלטות על הלוואות ואשראי.סוגי הטיות נפוצים כיום: החל מהטיות מגדריות וגילאיות בסינון קורות חיים ועד לסטריאוטיפים מקצועיים ביצירת תמונות ותוכן.מדידת הטיות ומטריקות מקצועיות: איך הופכים מושג מופשט למספר? היכרות עם בנצ'מרקים בתעשייה ושימוש ב-Judge LLM כדי לבחון הוגנות בצורה השוואתית.אסטרטגיות למאבק ודרכים פרקטיות להתמודדות:1. שיפור וניקוי של ה-Training Data.2. הטמעת System Prompts חזקים שמנחים את המודל להתעלם מפרמטרים מטים.3. מעבר לתשובות דטרמיניסטיות במקומות בעלי סיכון גבוה (High Risk).האם קיים Trade-Off? הדילמה בין הפחתת הטיות לבין ביצועי המודל, במיוחד במקרים שבהם דאטה דמוגרפי הוא קריטי לדיוק (כמו באבחון רפואי).האינטרס העסקי והמוניטין: מדוע חברות ענק משקיעות משאבים ב-Fairness כדי למנוע פגיעה במותג ובשורת הרווח.תפקיד המפתח וה-Data Scientist בקידום שימוש אתי: החשיבות של "Stay Educated", ביצוע בדיקות פנימיות מותאמות ל-Use Case הספציפי, והתמודדות עם איומים חדשים כמו Prompt Injections.גיוון בתעשייה: על חשיבותן של נשים בתחום הדאטה ותנועת WiDS (Women in Data Science) כחלק בלתי נפרד מיצירת טכנולוגיה שוויונית יותר.

    36 min

  6. 12/30/2025

    פרק #48 דיבוג פרודקשן AI עם מאי ולטר

    בפרק זה אירחנו בכנס NodeTLV 2025, את מאי ולטר Founder & CTO של Hud. לשיחה מעמיקה על האתגר הגדול של פיתוח מודרני,  סגירת ה"פידבק לופ" בין Coding Agents לבין מה שקורה בפועל בסביבת הפרודקשן. על מה דיברנו בפרק? המסע אל ה-Production: איך הרקע של מאי בעולמות הסייבר וה-Low-level הוליד את התשוקה לפתרון "סיפורי זוועה" במערכות חיות. הדרמה הרגשית של המהנדס: למה דיבוג פרודקשן הוא אירוע רגשי ומלחיץ, ואיך הופכים את ה"אינטואיציה" של המומחה (ה"איגור" של הצוות) לכלי סקלבילי. מהו דיבוג פרודקשן עם AI: מעבר מחקירה ידנית של לוגים לשימוש בRuntime Sensors המספקים פורנזיקה מדויקת לסוכני ה-AI. אבטחה ופרטיות: ההתמודדות עם גישה למקומות רגישים דרך הפרדת מידע מטרי ממידע רגיש ושמירה על תקני SOC2 ו-GDPR. המפתח מול האייג'נט: השינוי בתפקיד המפתח – מכתיבת שורות קוד להנדסת מערכות ו"פלייבוקים" (Playbooks) המנחים את ה-AI. החשיבות של קונטקסט מדויק: למה סוכני AI זקוקים להבנה של ביצועים ושימוש בזמן אמת כדי לכתוב קוד בטוח ויעיל. הכנת הקרקע לדיבוג עתידי: טיפים פרקטיים לבניית תהליכי עבודה Structured workflows ופידבק-לופס קצרים בתוך הארגון. מבט ל-2030: איך ייראה ה-Stack הטכנולוגי החדש בעולם שבו הקוד הופך להיות "On-demand" והמפתח מתמקד בבניית הדבר הבא.  קישור למאמר מ-VentureBeat שהוזכר בפרק: https://venturebeat.com/ai/how-huds-runtime-sensor-cut-triage-time-from-3-hours-to-10-minutes 📲 לצפייה והאזנה ב־YouTube, Spotify או Apple ⁠⁠https://linktr.ee/front_cast⁠ לייק, שיתוף ועוקב עושים לנו את היום!

    52 min

  7. 12/23/2025

    פרק 47# | השיטה של יותם אלון

    💻 אירחתי את יותם אלון לפרק נוסף, מפתח Web מנוסה מחברת Axonius,  לשיחה מעמיקה על "השיטה" שפיתח לשיפור איכות הקוד וארגון פרויקט. הכירו את שיטת "Core, Adapter, Service": יותם מציג מודל פשוט ואוניברסלי לחלוקת קוד, השואב השראה מארכיטקטורות מורכבות כמו Clean Architecture ו-Ports and Adapters, אך מונגש בצורה שכל צוות יכול ליישם במהירות. ההבדל בין Separation of Concerns ל-Cohesion: Cohesion (לכידות): היכולת של פונקציה לדבר ב"שפה" אחת וברמת לוגיקה אחידה (למשל, לא לערבב קריאות API עם מניפולציות בינאריות). Separation of Concerns (הפרדת רשויות): חלוקה ברורה בין הלוגיקה הטהורה (Core), הטיפול ב"עולם החיצוני המלוכלך" (Adapters), והתיאום ביניהם (Service). הסרביס כמנצח על התזמורת: בשיטה של יותם, הסרביס הוא המקום בו מתבצעת האורקסטרציה (Orchestration).  המטרה היא לכתוב פונקציות סרביס כל כך ברורות, שגם איש מוצר יוכל לקרוא אותן ולהבין את התהליך העסקי. טסטביליות ככלי עבודה, לא כנטל: איך המבנה הזה הופך את הקוד ל-Unit Testable באופן טבעי.  מודולריות ורקורסיביות: היתרון האדיר בשיטה הוא היכולת להחיל אותה בכל רמה – גם בתוך אדפטר שהופך למורכב מדי, ניתן ליישם שוב את חלוקת ה-Core/Adapter/Service. 🎁 בונוס: 3 צעדים פרקטיים להתחלת יישום השיטה כבר היום: 1. זיהוי והפרדה: קחו דומיין או פיצ'ר אחד קטן, ונסו לזהות בתוכו את ה-Core (הלוגיקה הטהורה) וה-Adapter (הקוד שעושה IO). 2. חילוץ ל-Core: הוציאו פונקציות חישוביות לקבצי Core נפרדים. אלו פונקציות "Pure" (ללא Side Effects) שקל מאוד לכתוב להן Unit Tests. 3. שימוש ב-Dependency Injection. 📲 לצפייה והאזנה ב־YouTube, Spotify או Apple ⁠⁠https://linktr.ee/front_cast⁠ לייק, שיתוף ועוקב עושים לנו את היום!

    28 min

  8. 12/18/2025

    פרק #46 | Code Quality עם יותם אלון

    💻 הפעם אירחתי את יותם אלון, מפתח Web עם 8 שנות ניסיון,כיום מפתח בחברת Axonius,לשיחה של מאחורי הקלעים על Code Quality.דיברנו על הפער שבין "לסיים את המשימה" לבין לכתוב קוד איכותי, ולמה יותם מאמין שלמפתחים יש גם צד אמנותי שבא לידי ביטוי בכל פונקציה ומחלקה.וגם..למה להשקיע מעכשיו? החשיבות של כתיבת קוד איכותי כבר מה-Init של הפרויקט.המושגים שכדאי להכיר: מה זה באמת Separation of Concerns ומה ההבדל בינו לבין Cohesion?קוד כאמנות: הצד הארטיסטי של הפיתוח ואיך הוא משפיע על התוצאה הסופית.מעבר ל-IDE: איך איכות הקוד שלכם משפיעה על תפקידים אחרים בצוות ובחברה.פרקטיקה בשטח: האם אפשר לתעדף איכות מול דד-ליינים, ואיך טסטים הם כלי חזק לשיפור האיכות?בונוס: 3 צעדים פרקטיים שכל מפתח ומפתחת יכולים לקחת כבר היום להתחיל ליישם בשיפור איכות הקוד שלהם.לספר של מרטין פאולר - ריפקטורינגhttps://martinfowler.com/books/refactoring.html📲 לצפיה והאזנה ב־YouTube, Spotify או Applehttps://linktr.ee/front_castלייק, שיתוף ועוקב עושים לנו את היום!

    36 min
See All (57)

Trailer

About

ניר ארגיל וזיו ארליכסון מדברים על עולם הפיתוח לא עוצר לרגע. טכנולוגיות חדשות נולדות, פרדיגמות משתנות, והסטנדרטים של אתמול הם כבר היסטוריה. הצטרפו אלינו למסע בעולמות הפיתוח.

Information

  • Creator
    ניר ארגיל וזיו ארליכסון
  • Years Active
    2023 - 2026
  • Episodes
    57
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © ניר ארגיל וזיו ארליכסון
  • Show Website
    מדברים פיתוח

You Might Also Like