Fwdays Tech Talks

Fwdays Tech Talks

Technical discussions for developers from Fwdays team

  1. AI Гризня | Агентне тестування: Як AI сам пише і фіксить тести

    10H AGO

    AI Гризня | Агентне тестування: Як AI сам пише і фіксить тести

    🐶⚡️AI Гризня - третій випуск! Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі! Підтримайте цей випуск донатом - разом можемо зробити більше 🙌 🇺🇦 Збір від нашого гостя Михайла на засіб РЕБ “ДАМБА” 🎯 Ціль: 241 000 ₴ 🔗 Посилання на банку: https://send.monobank.ua/jar/2gzbdeZ7Cj 💳 Номер картки банки: 4874 1000 2655 833 Ведучі: Дмитро Немеш - CTO в Lalafo Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo Гість: Михайло Бондарчук - CTO в Testomat.io 🗣 Говоримо про те, як AI вже змінює тестування: від генерації автотестів до агентів, які самі їх запускають і фіксять. Обговорюємо, чи можна довіряти AI в code review, чому AI-тестування досі не стало стандартом і як виглядає перехід від класичних підходів до агентних workflow. Розбираємо практику: Playwright vs Conception, self-healing тести, проблеми environments і даних, HAR files і нові інструменти на кшталт Explorebot. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/ – LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/ – Twitter Михайла: https://x.com/davert Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:14 - Claude Mythos: AI, який може зламати все (і ваш продукт теж) 02:57 - Знайомство з Мішею і його бекграунд у тестуванні 09:41 - AI code review: Реальна користь чи ілюзія безпеки? 11:59 - Чому AI-тестування досі не стало стандартом? 18:58 - Класичний vs агентний підхід: Як тепер писати автотести? 26:01 - Один workflow замість всієї команди: Куди рухається SDLC? 30:59 - Playwright vs Conception: Де правда, а де зручність? 49:52 - Self-healing тести: Звучить круто, «але» 53:19 - Environment hell: Чому все ламається не там, де треба? 01:01:00 - HAR files і мокування: Лайфхак чи ще один костиль? 01:08:02 - Conception + Testomat: Як це має працювати разом? 01:11:00 - Explorebot: Автономне тестування без сценаріїв 01:15:59 - Скільки реально коштує AI-тестування? 01:20:55 - Швидкі прогони vs повна регресія: Що запускати і коли? 01:27:06 - QA через рік: Кого замінять, а хто залишиться? 01:31:52 - Лайк, коментар, підписка

    1h 33m
  2. Security Architecture за 25 хв | Як мислить атакуючий і чому сканери не працюють?

    2D AGO

    Security Architecture за 25 хв | Як мислить атакуючий і чому сканери не працюють?

    Зустрічайте четвертий випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про Security Architecture. Наш гість – Станіслав Клевцов, Security Engineering Lead у Creatio та Fractional CISO (11+ років досвіду), ділиться практичним досвідом: від реальних атак до архітектурних рішень і правильної інтеграції безпеки в SDLC. Ви дізнаєтеся, чому знання типових вразливостей вже не рятує системи, як мислять атакуючі, і як перейти від "латання дір" до системного проєктування безпеки (Secure by Design). 👉 Хочете глибше розібрати ці теми на практиці? Приєднуйтесь 6 та 9 травня до дводенного воркшопу: https://fwdays.com/event/security-architecture-workshop 💡 Використовуйте промокод QA_security (діє до 01.05) та отримайте -15% знижки на квиток! На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Станіслава: https://linkedin.com/in/stansecure – Telegram-блог Станіслава: https://t.me/securediary Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:31 - Чому OWASP Top 10 вже недостатньо? 02:37 - Де насправді виникають вразливості 04:25 - Як мислять атакуючі (attack paths) 06:09 - Чому сканери не вирішують проблему 08:05 - Threat Modeling (коротко і по суті) 10:07 - Secure by Design і Zero Trust 12:50 - Чим відрізняється Senior / Architect мислення 14:53 - Як приймаються security рішення (risk-based) 17:14 - Security в SDLC (DevSecOps) 20:07 - Типові помилки команд 23:33 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на воркшоп

    24 min
  3. Як запускати стартапи в епоху AI: Досвід Дмитра Малєєва ("ТИШ", YouTube, Mentor.sh)

    APR 10

    Як запускати стартапи в епоху AI: Досвід Дмитра Малєєва ("ТИШ", YouTube, Mentor.sh)

    Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks! Наш гість - Дмитро Малєєв - інженерний лідер, блогер і підприємець. У цьому випуску говоримо про реальність YouTube в IT: чи можна на цьому заробляти, як поєднувати роботу, контент і власні проєкти, та які side projects Дмитро розвиває зараз. Розбираємо його продукти - від Mentor.sh і навчального проєкту So Nerdy! до нового застосунку Tysh: як вони працюють, на чому заробляють і чому не всі проєкти взагалі мають бути про гроші. Окремо обговорили менторство, органічне зростання продуктів (і неочікувану аудиторію з Індії), а також те, як AI змінює розробку вже сьогодні. Чи справді AI пише більшість коду, як виглядає робота з AI-агентами та головне - хто в цьому світі несе відповідальність за рішення. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto – Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA – Youtube-канал Дмитра: https://www.youtube.com/@dima_maleev – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/dmaleev/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:51 - Чи можна заробляти на YouTube в IT-ніші? 05:46 - Fwdays Academy 07:01 - Робота + сайд-проєкти: Як все встигати? 09:50 - Які side projects зараз розвиває? 13:48 - Mentor.sh: Як працює і на чому заробляє 15:51 - Менторство: Чи воно реально дає буст кар’єрі? 18:17 - Звідки в Mentor.sh користувачі з Індії та як працює органічне зростання? 24:51 - Скільки часу забирають YouTube, робота і pet-проєкти? 30:43 - So Nerdy!: Як продавати власну експертизу через навчальний продукт 34:58 - Новий продукт "Tysh": Ідея і запуск 40:15 - Яку проблему вирішує "Tysh" і для кого цей застосунок? 45:39 - Як "Tysh" планує монетизуватись? 46:47 - Чому не всі проєкти мають бути «про мільйони»? 52:00 - Чи можна масштабувати Mentor.sh і де там точка росту? 53:33 - Як AI реально змінює розробку 57:33 - Хто несе відповідальність у світі AI? 01:07:49 - Як виглядає робота з AI-агентами сьогодні? 01:12:10 - AI vs людина: Хто приймає кращі рішення 01:17:16 - План на життя через 30 років: Від стартапів до курей 01:19:13 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

    1h 20m
  4. AI Гризня | Claude Code vs Copilot vs Codex - хто реально кращий?

    APR 7

    AI Гризня | Claude Code vs Copilot vs Codex - хто реально кращий?

    🐶⚡️AI Гризня - другий випуск! Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі! Ведучі: Дмитро Немеш - CTO в Lalafo Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo 🗣 Говоримо про сучасні AI-агенти для розробки: Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode та Kiro - порівнюємо їх у реальній роботі, розбираємо сильні та слабкі сторони, підхід до long-running задач, sandbox/dev-container сценарії, мультиагентні воркфлоу та роботу з різними моделями. Обговорюємо remote control, Telegram-інтеграції, ліміти, стабільність інфраструктури й те, як ці інструменти масштабуються в командах. У фіналі — чесні рекомендації: який агент обрати під свої задачі, бюджет і стиль роботи у 2026 році. 🎟 Бонус: Якщо тема AI вам відгукується, за промокодом AISummitYT можна отримати -15% на квиток на Fwdays AI Summit (25 квітня): https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/ – LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:02 - Чому Copilot досі один із найзручніших агентів і конкурує з Claude Code 12:17 - Remote control: Реальний досвід і головні проблеми 16:28 - Copilot CLI і фічі «для галочки» 17:41 - Чим Codex зручний у sandbox/dev-container сценаріях? 23:47 - OpenCode як хаб для різних моделей і провайдерів 29:37 - Гнучке налаштування MCP в OpenCode 32:06 - Telegram-інтеграція і remote tooling в OpenCode 37:29 - Вебверсія OpenCode: Швидкий сетап і перші враження 40:50 - Як влаштований OpenCode під капотом і чи надійна його вебморда? 42:54 - Kiro від Amazon і підхід через SDD 56:16 - Kiro: стандартизація роботи з агентами в команді 01:01:32 - Фінальний вибір: Який агент під які задачі 01:10:53 - Лайк, коментар, підписка

    1h 11m
  5. Agentic engineering, RAG, MCP - що з цього реально працює у 2026?

    MAR 31

    Agentic engineering, RAG, MCP - що з цього реально працює у 2026?

    Зустрічайте 18 випуск Fwdays Architecture Talks! Наші постійні спікери - Олексій Петров та Йожеф Гісем - разом із гостем Олександром Краковецьким, CEO в DevRain, обговорять тему AI в розробці та Agentic engineering: - Як AI змінює developer experience та роль інженера в команді - Агентна розробка і vibe coding: новий підхід чи тимчасовий хайп - Криза SaaS: чи можна відтворити будь-який продукт за допомогою AI - Нові підходи до розробки: spec-driven, скіли, інфраструктура замість prompt engineering - RAG, MCP та робота зі знаннями: що реально працює, а що ні 👀 Якщо вам відгукується тема AI - ловіть приємний бонус! 🎁 За промокодом AISummitYT діє -15% на квиток на Fwdays AI Summit, де також виступатиме Олександр: https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit До зустрічі на івенті 25 квітня! 😉 Корисні посилання: - Стаття Йожефа про те, як можна уніфікувати підхід між Cursor і Claude Code та зробити skills портативним шаром знань, а не прив’язаними до конкретного інструменту: https://medium.com/@yozhef/unifying-ai-skills-across-cursor-and-claude-code-3c34c44eafd2 На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect – LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/sashaeve/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:42 - Як AI реально змінює роботу розробника? 04:52 - Агентна розробка: Вже працює чи ще демо-режим? 09:11 - Як AI дозволяє робити роботу за день - за годину 10:55 - Vibe coding: Новий стандарт чи тимчасовий хайп? 15:20 - Чи є Vibe coding реальним підходом до розробки продуктів 24:41 - Чому LLM «забувають» і як це ламає розробку? 26:59 - Чи вб’є AI SaaS: Правда про кризу продуктів 30:52 - Які продукти зникнуть, а які стануть сильнішими? 39:33 - Як команді працювати з AI (а не просто «юзати GPT»)? 45:47 - Чому майбутнє не в prompt engineering, а в підготовці інфраструктури? 57:45 - MCP: Новий стандарт чи черговий хайп? 01:05:02 - RAG: Як насправді працює доступ до знань? 01:09:27 - Де RAG справді працює, а де створює більше проблем, ніж користі? 01:19:23 - Fwdays AI Summit: Як це буде? 01:19:38 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

    1h 21m
  6. AI Гризня | Агенти, Vibe Coding і чому “просто промпти” більше не працюють

    MAR 25

    AI Гризня | Агенти, Vibe Coding і чому “просто промпти” більше не працюють

    🐶⚡️AI Гризня - пілотний випуск! Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі! Ведучі: Дмитро Немеш - CTO в Lalafo Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo 🗣 Говоримо про те, як зміни в Claude Opus впливають на реальну роботу, як запускати long-running задачі та будувати workflow замість хаотичних промптів. Розбираємо self-loop підходи, пайплайни, summaries і способи перевірки результатів без читання коду. Також обговорюємо skills, агентів, автоматизацію в реальних кейсах і питання безпеки, включно з dangerous mode та sandboxing, і показуємо власний підхід до побудови workflow. 🔗 Посилання на проєкт Дмитра: https://github.com/brama-ai/core 🎟 Бонус: Якщо тема AI вам відгукується, за промокодом AISummitYT можна отримати -15% на квиток на Fwdays AI Summit (25 квітня): https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/ – LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 02:16 - Claude Opus: Що змінилось і як це впливає на роботу? 05:42 - Long-running задачі: Як змушувати AI доводити роботу до кінця 09:57 - Workflow з OpenSpec: Системний підхід замість промптів 14:09 - Self-loop, пайплайни і паралельні воркери 20:02 - Summaries, логи і як перевіряти результат без читання коду 25:31 - Skills, агенти й реальні приклади автоматизації 35:09 - Dangerous mode, безпека і sandboxing 49:25 - Демо: Власний workflow і платформа 01:01:34 - Лайк, коментар, підписка

    1h 3m
  7. Від Prompt до Agentic Engineering: AI у реальних PHP-проєктах

    MAR 17

    Від Prompt до Agentic Engineering: AI у реальних PHP-проєктах

    Зустрічайте 19 випуск Fwdays PHP Talks! У цьому випуску наші постійні спікери — Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський, разом із гостем Віталієм Івановим, говорять про те, як насправді виглядає робота з AI сьогодні: - Чому більшість команд ще не дійшла до реальної AI-зрілості? - Як змінюється підхід — від промптів до context та agentic engineering? - Що стоїть за впровадженням AI у проєкти (RAG, MCP, workflows)? - Які інструменти та практики реально працюють у PHP? Корисні посилання: - PHP Agentic libraries (MIT): https://docs.neuron-ai.dev/ https://github.com/LLPhant/LLPhant https://symfony.com/doc/current/ai/bundles/ai-bundle.html - PHP MCP server official (MIT): https://github.com/modelcontextprotocol/php-sdk - Spryker e-commerce (Proprietary): https://github.com/spryker/ai-foundation https://github.com/spryker-sdk/ai-dev https://docs.spryker.com/docs/dg/dev/ai/ai-foundation/ai-foundation-module https://docs.spryker.com/docs/dg/dev/ai/ai-dev/ai-dev На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays – LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/ – YouTube-канал Кирила: https://www.youtube.com/@UCqgNXuduYBOLt7mFVbXbYKA – Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp – LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS – LinkedIn Віталія: https://www.linkedin.com/in/vitalii-ivanov-306b261a3/ Таймкоди: 00:00 - Інтро 01:44 - Як виховувати AI-зрілість інженерів і команд? 09:38 - Чому AI треба делегувати задачі, а не “доправляти руками”? 18:51 - Як впроваджувати AI-рішення в продукт і не зводити все до сапорту? 24:09 - Як виглядає архітектура AI Foundation і tool calling у PHP? 30:34 - Які guardrails потрібні AI-рішенням перед виходом у продакшн? 38:25 - Що таке RAG, навіщо він потрібен і чи справді він “помирає”? 43:37 - Чому класичний RAG уже не завжди працює і що приходить йому на зміну? 50:21 - Що таке MCP, де він реально корисний і в чому його обмеження? 57:36 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

    59 min
  8. Agentic Engineering: Все, що потрібно знати у 2026 (MCP, Spec Driven Dev, AI-агенти)

    MAR 10

    Agentic Engineering: Все, що потрібно знати у 2026 (MCP, Spec Driven Dev, AI-агенти)

    Зустрічайте третій випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про Agentic Engineering. 🚀 Використовуйте промокод Agentic_ytfwdays та отримайте -10% знижки на Crash Course «Agentic IDE для великих, brownfield та legacy проєктів» 🤖 👉 https://fwdays.com/event/rules-ide-course Наш гість — Вʼячеслав Колдовський, Competence Manager в SoftServe, який відповість на 10 найпоширеніших питань про Agentic Engineering. Ви дізнаєтеся, що таке Agentic Engineering і чим він відрізняється від Vibe Coding, як змінюється Software Engineering з появою AI-агентів та які виклики постають перед розробниками. Також поговоримо про безпеку, різницю між моделями та інструментами, обмеження контекстного вікна, MCP і Spec Driven Development. На що варто підписатися: – Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com – Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays – LinkedIn Вʼячеслава: https://www.linkedin.com/in/koldovsky?originalSubdomain=ua Таймкоди: 00:00 - Інтро 00:40 - Що таке Agentic Engineering? Чим відрізняється від Vibe Coding? 02:55 - Як змінюється Software Engineering і в чому складнощі? 06:18 - Що з безпекою? 10:53 - Забагато інструментів, в чому відмінність між ними? 15:26 - Чим відрізняються моделі? 21:09 - Проблема обмеженого контекстного вікна? 25:17 - В чому складність великих проєктів і як AI з ними можуть впоратися? 31:55 - Що таке Spec Driven Development? 36:27 - Що таке MCP? Що таке Agent Skills? 40:10 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на курс

    41 min

Ratings & Reviews

3
out of 5
2 Ratings

About

Technical discussions for developers from Fwdays team

You Might Also Like