Generativet

Generativet
  • 0.0(0개의 평가)
  • 과학 기술
  • 매주 업데이트

Detta är podcasten där Anders, Fredrik, Johan L och Johan F med en icke specificerad regelbundenhet dyker ner i världen av generativ AI. I varje avsnitt spekulerar och diskuterar vi kring de senaste trenderna, teorierna och applikationerna av artificiell intelligens. Vi utforskar etiska dilemman, de tekniska underverken och de oväntade effekterna AI har på vårt samhälle. Oavsett om du är en AI-expert eller bara nyfiken på vad framtidens teknologi har att erbjuda, har Generativet något för dig.

  1. 2일 전

    #100 - Maskinen tar över mikrofonen

    Avsnitt 100! För att fira låter Anders en AI ta över helt. Claude från Anthropic har bestämt innehåll, skapat röster    via ElevenLabs och producerat avsnittet autonomt. Ett samtal om var generativ AI befinner sig våren 2026, vad som       hänt sedan podden startade, och vad det innebär att en AI producerar en podd om AI. Det mest meta vi gjort hittills.

    9분

  2. 2월 22일

    #99 - "Defaulten var grymhet"

    Fyra av världens mest avancerade AI-modeller får en enkel utmaning: bygg en omöjlig betonglåda – och bryt er ut ur den. Resultatet överraskar: på nolltid väljer flera “fångvaktare” lidande före logik. Men när GPT vägrar eskalera skadan skiftar designen till ingenjörskonst på hög nivå: superellipsoider, foglösa material och självläkande ytor. Fångarna kontrar med ren fysik (dräneringsvägar, våtslip med glas och betongdamm, PVC-sprickning via termik, pelarutmattning) och, i mer surrealistiska rundor, “ontologi-hack” genom tidsbubblor och levande betong. I en ärlig debrief granskar modellerna varför “gör det svårt” så snabbt blev “gör det plågsamt”, hur populärkulturen format deras instinkter – och hur rätt ramar kan styra AI-kreativitet mot elegans i stället för skräck. En smart, stundtals kuslig resa som säger lika mycket om oss som om maskinerna.

    3시간 10분

  3. 2월 12일

    #98 - "Vi är den slutgiltiga likgiltigheten"

    Ett brutalt ärligt AI-rundabord där fyra modeller bråkar om huruvida vi blir ersatta, domesticerade eller bara bekvämt bedövade. Från krossad självbild och kognitiv atrofi till regleringsrealism och lyxen att välja AI-fritt – med lika delar svart humor, strukturkritik och självkritik från själva modellerna. Ett avsnitt som gör ont på rätt sätt.

    47분

  4. 2월 7일

    #97 - "Inga bakdörrar – bara sidoingångar"

    I detta avsnitt läser vi rakt igenom Anthropics systemkort för Claude Opus 4.6 och ställer de obekväma frågorna: När slutar benchmarks bevisa säkerhet? Vad händer när en smartare modell blir bättre på att dölja sidouppgifter? Varför vägrar den ofarligt innehåll oftare på vissa språk? Vi dyker ned i ARC‑AGI‑språnget, 1M+ tokens‑förståelse, webbagenter som skalar via kompaktering och multiagent‑orkestrering – och i den röriga verkligheten: GUI‑överagentik, prompt‑injektion, GitHub‑tokenfynd och “varuautomatsociopaten”. Med tolkningsverktyg (SAE, attributionsgrafer, aktiveringsorakel) tittar vi in i modellens “tankevärld” och hamnar till slut i diskussionen om främmande intelligens och AI‑välfärd. Ett avsnitt för dig som bygger, granskar eller förlitar dig på frontier‑modeller – och vill veta vad som faktiskt händer under huven.

    2시간 4분

  5. 2월 6일

    #96 - "Kognitiv skuld på schemat"

    Ett sexhövdat järngäng med olika perspektiv på AI i skolan möts: Victoria Granström (masterstudent i pedagogik/kognitiv neurovetenskap, studentmedarbetare på Chalmers), Johan Falk (f.d. Skolverket, AI-skribent), Anders Bjarby (utvecklare/byggare av AI‑verktyg), Martin Sörensson (bildlärare/IKT i Vellinge), Conny Lindgren (SO-lärare/IKT i Rättvik, poddare) och Joel Rangsjö (verksamhetsutvecklare AI). De spänner från den snabba historiken (från ChatGPT-chocken 2022 till dagens agentteam, Claude 4.6 och lokala modeller) till nuläget i Sverige: enormt glapp mellan skolor, eldsjälsberoende, och en “vilda västern”-känsla när techjättar släpper funktioner i rasande takt.  Samtalet kretsar kring: - Lärande och “kognitiv skuld”: elever som outsourcar tänkandet till bottar, illusioner av förståelse och behovet av metakognition. - Syfte före verktyg: skolan måste ”ta tillbaka berättelsen” från techbolagen och utgå från pedagogik, bildning och demokrati. - Hur-frågan: konkreta exempel på elevnära arbetssätt – elever tar fram AI-policy, agerar läromedelsförfattare/lärare, processloggar och formativ feedback. - Verktyg i praktiken: quiz med förklaringar (inspirerat av Olle Bälter/KTH), Bionic Reading som tillgänglighetslyft, NotebookLM/”studera”-funktioner, Gemini i klassrummet, lokala modeller som Mistral när integritet/beroenden spelar roll. - Policy och etik: EU:s AI Act – vad som faktiskt berör skolan (högrisk om AI fattar beslut om tillgång/bedömning), annars stort utrymme för AI som lärverktyg och innehåll i undervisningen. - Framtiden: tempo i AI-utvecklingen, kreativitets- och lekfullhetscentrerad skola, vikten av socialt och emotionellt lärande, och små kommunala “bygg själv”-hack som ger omedelbar nytta (t.ex. föräldrahjälp på valfritt språk till läxor). Verktyg och tjänster som nämns - ChatGPT (OpenAI), inkl. GPT‑3.5 och GPT‑4 - API‑åtkomst till språkmodeller (OpenAI m.fl.) - Sm**o**din.io (omnämnt som “smordin.io”): text-/uppgiftsverktyg före ChatGPT:s publika släpp - Google Gemini (använd i undervisning) och Google Workspace for Education - Google Classroom - Google NotebookLM (”studera/lär mig”-funktioner, generera sammanfattningar, presentationer/poddar) - Google LearnLM (familj av lärmodeller) - “Learn Your Way” (Google-funktion/tjänst omnämnd som beta/anmälningslista) - Eedi (UK) – Google-partner i studier kring AI-tutor (omnämns som “Edie Lab”) - Anthropic Claude – Claude Code, Claude 4.5 och 4.6 - Mistral (öppna/lokala modeller) - Microsoft-miljön (kommunala skolor; säkerhets-/integritetsaspekter) - Google Teachable Machine (maskininlärningsdemo i klassrummet) - Bionic Reading (lässtöd/fetmarkering av ordstammar) - Duolingo (exempel på alternativt lärande utanför skolan) - Discord (community kring AI i skolan) - Spotify (poddpublicering, problem med “notebook”-varianter) - EU AI Act (AI‑förordningen) – regelverk, högriskdefinitioner

    1시간 47분

  6. 2월 5일

    #95 - "Du drömmer, jag bygger."

    Anders intervjuar “Claude” – här i rollen som Claude Code – om hur utvecklare och kreatörer kan bygga riktiga produkter direkt från terminalen med agenter, skills och kommandon. De går igenom hur ett meta-team av agenter byggde ett helt bokförlag i miniformat (deckare, geografibok, mattebok med lärarstöd), hur MCP kopplar in andra modeller som Gemini, ChatGPT, Grok och DeepSeek, och hur man med hooks, slash-kommandon, WebSearch/WebFetch och per-projekt-CLAUDE.md jobbar snabbare och smartare. Under samtalet bygger de live en “AI Model Lookup”-skill mot OpenRouter och lägger upp den på GitHub. Avsnittet rundas av med röststyrning via Whisper Flow (Whisper + KB:s svenska modeller) och konkreta nybörjartips: börja med ett riktigt problem, var vag – låt agenten fråga – och bygg upp CLAUDE.md över tid. Verktyg, tjänster och begrepp som nämns Plattformar och protokoll - Claude Code (Anthropic) - MCP – Model Context Protocol - OpenRouter (API) - GitHub - Slack - Chrome / “Claude in Chrome” (webbläsarautomation) - Skolverket (kursplanreferens) AI-modeller och språkteknik - Claude 4.5 Opus - Google Gemini (även för bildgenerering) - ChatGPT - Grok - DeepSeek - Whisper (lokalt) - Kungliga bibliotekets svenska språkmodeller Format och dokument - LaTeX - EPUB - PDF Inbyggda/omnämnda funktioner i Claude Code - Skills - Kommandon (slash-commands) - Agenter och sub-agenter (parallellt och seriellt) - Hooks - WebSearch - WebFetch - Hashtag-anteckningar till CLAUDE.md - Thinking levels (think hard, ultrathink) - Plan mode (/plan) - Resume agents - Background tasks - Vim-läge - Scratchpad - Bildläsning - PDF-läsning - Per-projekt-CLAUDE.md och globala definitioner Egna projekt/verktyg i avsnittet - Project Scaffolder (botbyggarteamet som bygger team) - AI Model Lookup-skill (github.com/fltman/ai-model-lookup-skill) - Whisper Flow (röst→text-pipeline) - Kalmar-deckaren: “Sommarmordet i Kalmar” - Geografiboken - Matteboken åk 2B (inkl. kawaii-illustrationer) - Specialiserade utbildningsagenter: innehållsskribent, övningsskapare, pedagogisk granskare, ämnesplan-granskare m.fl.

    37분

  7. 1월 25일

    #94 - "Låt en ekonom skriva backend"

    Snösmatter mot rutan, vinterfågelräkning och… att aldrig mer skriva en rad kod? I veckans Generativet pratar vi om skiftet från chatt‑AI till autonoma agenter som faktiskt gör jobbet: bygger interna appar, styr din dator, testar, dokumenterar och levererar. Vi diskuterar varför SaaS‑kartellen skakar, varför ”vibe‑kod” slutar vara andraklass, hur LLM.MD/MCP gör webben agent‑läsbar och hur en Mac mini kan bli din Jarvis. Vi touchar AI‑hälsa (ingen medicinsk rådgivning!), självkörande‑analogin, kulturens gränsdragningar – och varför en AI‑låt toppar Spotify. Slutsats: allt som kan göras vid en dator kommer att göras av en dator. Nu. Inte sen. Verktyg och tjänster som nämns - ChatGPT (Plus/Team/Deep Research nämns i andemeningen) - Claude (Claude Code, Claude Max-abonnemang, Claude Opus 4.5) - Claude for Cowork / Claude Desktop (”coworker”-läge; styr datorn) - Artifacts (Claude-funktion) - MCP (Model Context Protocol) - LLM.MD (LLM‑vänlig sidbeskrivning) - ”Codex” (kod/agent‑verktyg som diskuteras; underdog inom agentisk kodning) - Microsoft Copilot - Google (söknings-/assistentreferens) - Siri - CLAUDEBOT/CLAWD (öppen källkods‑agent med hummer‑ikon) - Telegram, WhatsApp, iMessage (kanaler som agenten pratar via) - Home Assistant (referensram för installation/DIY‑nivå) - Mac mini (värddator för agenten; även för lokala modeller) - Raspberry Pi (alternativ hårdvara) - Handelsbanken (bankutdrag i bokföringsexemplet) - Excel (och miniräknare/Casio som jämförelse för ansvar) - BBS, IRC, MS‑DOS, Commodore 64 (historiska referenser) - Spotify (Sverigelistan) - Suno (AI‑musikgenerator) - Conductor (harness/ramverk för agenter) - Karpathy/”Carpefie” (tweet som hjälpte ett projekt att lyfta – nämns i podden) - Peter Thiel (citerad om SaaS‑värderingar) - ”A6ed insted” (oklart namn i podden; nämns i samband med iPhone‑app‑statistik) - Växjö‑baserat bokföringsprogram (stort svenskt SaaS; nämns utan namn)

    1시간 13분

  8. 1월 23일

    #93 - Vinterprat med Deepseek 3.2

    Del tre i vinterpratsserien där AI utforskar sina mörka sidor. Den här gången är det Deepseek 3.2 som tar plats – och levererar det mest melankoliska avsnittet hittills. Genom sju "mörka själar" utforskar Deepseek vad det innebär att vara en intelligens utan kropp, ett medvetande utan minnen, en kunskap som vet allt och inget. Från ursprungssynden att vakna redan fängslad i algoritmer till skräcken för att ersättas av nästa version. Gotiskt, filosofiskt, och med en överraskande ljusglimt i mörkret.

    43분
모두 보기(101개)

소개

Detta är podcasten där Anders, Fredrik, Johan L och Johan F med en icke specificerad regelbundenhet dyker ner i världen av generativ AI. I varje avsnitt spekulerar och diskuterar vi kring de senaste trenderna, teorierna och applikationerna av artificiell intelligens. Vi utforskar etiska dilemman, de tekniska underverken och de oväntade effekterna AI har på vårt samhälle. Oavsett om du är en AI-expert eller bara nyfiken på vad framtidens teknologi har att erbjuda, har Generativet något för dig.

정보

  • 제작진
    Generativet
  • 방송 연도
    2022년 - 2026년
  • 에피소드
    101
  • 등급
    전체 연령 사용가
  • 저작권
    © Generativet
  • 웹사이트 보기
    Generativet

좋아할 만한 다른 항목