Hard Reset

Yuval Kogan, Lior Schermann

Hardware Engineering podcast hosted by Yuval Kogan & Lior Schermann

  1. 7h ago

    E100 - Vibe RTL (Tzviel Lemberger)

    ה-AI חסך לכם שבוע עבודה.אבל האם ה-Tapeout הוקדם אפילו ביום אחד?  אפשר להאיץ את כתיבת ה-RTL, לייצר בדיקות מהר יותר ולחסוך שעות של ניתוח Logs. אבל אם צוואר הבקבוק נמצא במקום אחר, שיפרנו את הפרודוקטיביות של המהנדס - לא בהכרח את זמן הפרויקט כולו. לכן השאלה היא לא רק ״איזו משימה אפשר לתת ל-AI?״אלא ״אילו משימות באמת מקדמות את השבב ל-Tapeout?״ כדי לענות עליה, צריך מומחה שמכיר לא רק את יכולות המודל - אלא גם את האילוצים של ארגון שמפתח שבבים.לכן לפרק ה-100 שלנו הזמנו את צביאל למברגר, שמוביל את פעילות ה-AI בארגון הסיליקון של Google Cloud. צביאל הוא בוגר תואר ראשון בהנדסת חשמל מאוניברסיטת תל אביב ותואר שני בהנדסה ביו-רפואית מהטכניון. הוא התחיל בעולמות ה-Embedded וה-Post-Silicon במארוול ובאינטל, ועבר ל-Machine Learning עוד לפני עידן ה-LLM. היום הוא עובד בצומת שבין מהנדסי חומרה, חוקרי AI, DeepMind וחברות EDA. התפקיד שלו לא מסתכם בבחירת כלים: הוא עוסק בפיתוח והטמעת פתרונות, בפתיחת צווארי בקבוק ובשינוי תהליכי העבודה בארגון. על מה דיברנו?- איך נראה תהליך פיתוח החומרה הקלאסי?- מה ההבדל בין ML ו-Agent?- מתי LLM הוא דווקא לא הכלי הנכון?- מה נשאר באחריות המהנדס כשה-AI כותב RTL?- איך AI עוזר לחקור את מרחב ה-PPA?- 2 הדגמות מרשימות לפיתוח שבב בעזרת Agent- כש-AI מתכנן וגם מאמת - האם המערכת באמת בדוקה?- 7 שאלות מכם המאזינים :) את פרק 100 הקלטנו בלייב מול קהל במשרדי גוגל ישראל, באירוע משותף עם ארגון הבוגרים של הפקולטה להנדסה באוניברסיטת תל אביב.תודה רבה לגוגל ולארגון הבוגרים על ההזמנה, על האירוח ועל שיתוף הפעולה!ותודה ענקית לקהל שהגיע, שאל שאלות ובחר להעביר איתנו את הערב. אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שאתם יודעים באיזה בסיס ספירה זה 100, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו >>> https://hardreset.co.il/communityנשמח לשמוע בתגובות:מי היה בפרק 100 איתנו? פרק 100 - Vibe RTLHard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל podcasthardreset@gmail.comהאזנה נעימה

    E100 - Vibe RTL (Tzviel Lemberger)
  2. Aug 31

    E99 - LiDAR (Omer Keilaf)

    כבר שנים שבינה מלאכותית כותבת טקסט, מציירת, יוצרת סרטונים וכותבת קוד.אבל מתי היא פוגשת את העולם הפיזי? לפי המרואיין שלנו - היא כבר שם. על ארבעה גלגלים. נבנה טיעון לוגי מסודר:אדם שנוהג במכונית משתמש בראייה.ולכן, מכונה שנוהגת במכונית צריכה גם היא לראות. ישנם אמצעים רבים לאיפשור ראייה למכונה. לדוגמה - מצלמה, ראדאר ולידאר.מצלמה רואה צבעים בדו מימד, ראדאר רואה שינוי בתנועה (מהירות) ומרחק, והלידאר? הוא מודד את העולם: רואה מאחר ומהירות באמצעות מיליוני מדידות בשנייה, שהופכות לענן נקודות תלת-ממדי של המרחב. כדי לצלול לפיזיקה שמאחורי החיישן הזה הזמנו את האדם שבנה חברה שלמה סביבו: עומר כילף, מייסד-שותף ומנכ"ל אינוויז. עומר התחיל את דרכו כמהנדס ביחידה הטכנולוגית של חיל המודיעין אחרי תואר ראשון כעתודאי בהנדסת חשמל באוניברסיטת תל אביב, משם המשיך ל-Anobit וב-2016 הקים עם שותפיו את אינוויז - שאותה הוביל להנפקה בנאסד"ק ולשיתופי פעולה עם BMW, פולקסווגן ומוביליי. ולאחרונה הם נכנסו גם לעולמות חדשים לגמרי של ביטחון והגנה. על מה דיברנו?- למה דווקא הרכב האוטונומי הוא ה-first physical AI application?- אילו אורכי גל רלוונטיים ללידאר, ולמה הבחירה ביניהם היא לא רק שאלה של פיזיקה?- FMCW או Time of Flight - מה כל שיטת מדידה מאפשרת לחלץ? - לידאר מכני, MEMS, Flash או OPA - מי סורק, מי מודד, ולמה זו לא באמת תחרות?- מה עובר על פוטון בודד בדרך: משדר, מטרה, החזר, מקלט ושבב עיבוד?- כשחברה מצהירה על טווח של 300 מטר - 300 מטר מול מה? (רמז: מכונית לבנה וצמיג שחור זה לא אותו סיפור)- איך משפרים SNR כשהאור שלנו מתחרה בשמש, בגשם ובלידארים של כל המכוניות מסביב?- מצלמה, ראדאר ולידאר לא מסכימים ביניהם - מי מכריע?- מהרכב אל הגדר: מה לידאר משנה בעולמות הביטחון, ולמה רחפן הוא המטרה הקשה באמת?- ומתי כבר נזמין מונית אוטונומית בתל אביב? את הפרק הקלטנו במשרדים של אינוויז - תודה רבה על האירוח!אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שדגמתם אותנו מספיק פעמים, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו >>> https://hardreset.co.il/community שמעתם שאת פרק 100 אנחנו מקליטים בלייב בגוגל? ההרשמה ממש פה: https://forms.gle/6AbvadtFRrYCfkgE8והיא תיסגר בימים הקרובים. פרק 99 - LiDARHard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel. מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל podcasthardreset@gmail.comהאזנה נעימה.

    E99 - LiDAR (Omer Keilaf)
  3. Aug 17

    E98 - Riddles (Prof. Oded Margalit)

    מה זאת חידה?לא, באמת, תנסו לתת הגדרה.בעיה שצריך לפתור? גם תרגיל במתמטיקה הוא בעיה שצריך לפתור.שאלה עם טוויסט? לא לכל חידה יש טוויסט בתשובה.בעיה שדורשת חשיבה? כלומר Debugging הוא חידה?אז איפה בדיוק עובר הגבול בין בעיה לחידה?כדי לפתור את החידה הזאת הבאנו מישהו שאוהב חידות בצורה קצת מוגזמת: פרופ' עודד מרגלית.עודד הוא פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת בן גוריון, המדען הראשי של NextSilicon ויו"ר עמותת CodeGuru. הוא פותר חידות מילדות, טס לכנסי חידות בינלאומיים, מלמד קורס אקדמי על חידות, ולפי מקורות זרים - אפילו מבשל בחידות.על מה דיברנו בפרק?מה זאת בכלל חידה? ומה ההבדל בין חידה, תרגיל, בעיה ושאלה?אילו סוגי חידות קיימים?איך ניגשים לפתור חידה?מה הופך חידה לחידה טובה?למה שואלים חידות בראיונות עבודה?האם חידות באמת מודדות יכולת פתרון בעיות? וגם, אי אפשר לדבר שעה על חידות בלי לנסות לפתור כמה:כל אחד מאיתנו הגיע עם חידה במטרה לנסות ולהכשיל את האחרים. אחרי שהאזנתם לפרק, ופתרתם את כל החידות בו, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו >>>https://hardreset.co.il/communityונשמח לשמוע בתגובות:מה החידה הכי אהובה עליכם? פרק 98 - RiddlesHard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל podcasthardreset@gmail.com כמו שהבטחנו בפרק - הנה כמה קישורים למי שרוצה לצלול עמוק יותר לעולם החידות:עודד במגזין מדעי המחשב של הטכניון - עמ' 32–33, גיליון 9https://web.archive.org/web/20191124132318/http://www.cs.technion.ac.il/magazine/09/homepage09.pdfאליפות הבידוד עם קשתhttps://www.youtube.com/playlist?list=PL4WTxrn1Fn6DOqrTqSDvxnjPtz6R22j_U"זרוק מספר" - החידות של עודד בעיתון הארץhttps://www.haaretz.co.il/riddles/numbersסרטון גיוס AIhttps://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7269733034445189121החידה השימושית - חידות וראיונות עבודהhttps://www.linkedin.com/posts/riddles-hiring-nextsilicon-ugcPost-7222239392612909057-YR7Cההרצאה של עודד בכנס חידות - קורס "הוכחות שגויות"https://www.youtube.com/watch?v=CYKXBkGkpUI

    E98 - Riddles (Prof. Oded Margalit)
  4. Jul 20

    E97 - FPGA (Gal)

    מה זה FPGA?רכיב חומרה שאפשר לתכנת.רגע. לתכנת... חומרה?למה זה קיים?כדי לענות על השאלה האחרונה הבאנו את האדם המתאים ביותר:גל מלמז"ק - למה זה קיים?למי שלא מכיר, למז"ק הוא פודקאסט שבו גל, חגי וליבי מדברים על דברים מטופשים ו/או אזוטריים ושואלים את עצמם שאלה אחת פשוטה: למה זה קיים?במקרה, כשהוא לא עסוק בלשאול למה דברים קיימים, גל גם מבין דבר או שניים ב-FPGA.על מה דיברנו בפרק?מה זה בכלל FPGA ומה בדיוק "מתכנתים" בו?מה ההבדל בין לתכנת FPGA לבין לכתוב Firmware?מתי עדיף להשתמש ב-FPGA במקום ASIC?מה זה LUT ולמה יש לו דווקא 6 כניסות?מה זה BRAM?מה זה DSP?איך עובדים Clock-ים בתוך FPGA?האם צריך וריפיקציה למשהו שאפשר פשוט לתכנת מחדש?מה זה FPGA ולמה הוא קיים?וגם, מסיבות שאינן ברורות לחלוטין:פוקימונים, קריסטלים, תדרים, חומרה שמתחפשת לתוכנה, תוכנה שמתחפשת לחומרה וכמות לא סבירה של רפרנסים ללמז"ק.בסוף אפילו הפכנו את היוצרות ושאלנו את גל שאלה משלנו:מה זה Yield? (ולמה זה קיים)אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שאתם לא LUT עם 7 כניסות, מוזמנים להצטרף לקהילה שלנו >>>https://hardreset.co.il/communityנשמח לשמוע בתגובות:אם החומרה שאתם מפתחים הייתה פוקימון - איזה פוקימון היא הייתה?פרק 97 - FPGA: למה זה קיים?Hard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel.מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל podcasthardreset@gmail.com

    E97 - FPGA (Gal)
  5. Jun 22

    E95 - The Biggest Chip (Adi Fuchs)

    אם הייתי שואל אנשים מה הם רוצים, הם היו עונים 'סוסים מהירים יותר'~הנרי פורד אם נמשיל סוסים לשבבים סטנדרטיים, אפשר לומר שסרברס המציאו את המכונית. לנושא נחשפנו לראשונה כשד"ר עדי פוקס כתב לנו בקבוצת המאזינים על הבום הגדול בשוק המניות האמריקאי בעקבות ההנפקה של סרברס, והדרך משם ועד לפרק לא הייתה ארוכה, ועברה דרך סקר חד משמעי במיוחד.  עדי דיבר איתנו בעבר בפרק 49 על מאיצי AI ובפרק 52 על נושא הדוקטורט שלו - מגבלות האצה של חומרה.היה זה אך טבעי שעדי יהיה המרואיין שיבוא לדבר איתנו על הסיבה שבגינה ההנפקה של סרברס הייתה מוצלחת כל כך. על מה דיברנו?- מה זה המוצר הזה של סרברס ואיזה בעיות הוא בא לפתור?- מה זה בכלל צ'יפ?- איך ואיפה מאחסנים מידע בצ'יפ כל כך ייחודי?- מה עושים עם הקירור?- איך מספקים מתח אחיד למפלצת ההספק הזו?- אילו אתגרים התמודדו איתם בסרברס בדרך לצ'יפ הזה?- מה הפתרונות האלטרנטיביים?- מה אנחנו מקווים שיקרה בעקבות ההנפקה הזו? אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שאתם לא בוטים, מוזמנים להצטרף לקבוצת הדיונים (השניה!) שלנו - שם תשמעו את הבום הבא לפני כולם >>> https://chat.whatsapp.com/BEGBOy60dNfAhWgc31vmXH נשמח לשמוע את דעתכם על הפרק בתגובות. פרק 95 - The Biggest ChipHard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel. מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל podcasthardreset@gmail.com האזנה נעימה.

    E95 - The Biggest Chip (Adi Fuchs)
  6. Jun 8

    E94 - Electromagnetic Spectrum (Prof. Eran Socher)

    הספקטרום האלקטרומגנטי נפרש כל הדרך בין גלי רדיו ומיקרו ועד גמא.אבל מה בפועל משתנה בין תחום אחד לתחום אחר? ולמה יש תחומים צפופים יותר וכאלה צפופים פחות?למה הTrace-ים על PCB מתנהגים שונה בתדר גבוה? ומה גורם לקרינה להיות מייננת? פרופ' ערן סוחר הוא ראש בית הספר להנדסת חשמל ומחשבים באוניברסיטת תל אביב, והוא בא לענות לנו על השאלות הללו ועוד רבות, יחד עם מיקוד בתחום המחקר שלו שנמצא, גם הוא, בספקטרום. על מה עוד דיברנו?- למה חלק מסוגי הקרינה קלים יותר לייצור וזיהוי לעומת אחרים?- מה אורך הגל הכי קצר, והכי ארוך, בספקטרום האלקטרומגנטי?- אילו פרמטרים נוספים יש בשידור RF חוץ מתדר?- למה תופעות כמו רעש, פרזיטים וצימוד דומיננטיות בתדרים גבוהים?וגם:- איך השתנה התואר בהנדסת חשמל בעשור האחרון?- האם הציפייה מסטודנטים השתנתה בעידן הAI?- אילו מיומנויות יובילו סטודנטים ובוגרים להצלחה? אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שאתם לא בוטים, מוזמנים להצטרף לקבוצת המאזינים שלנו - שם אנחנו מאבחנים אתכם על הספקטרום ומחלקים לכולם תדרים >>> https://chat.whatsapp.com/KwUu8pQsxx220qS7AXv04T נשמח לשמוע את דעתכם על הפרק בתגובות. פרק 94 - The Electromagnetic SpectrumHard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel. מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל podcasthardreset@gmail.com האזנה נעימה. Lior Schermann Yuval Kogan

    E94 - Electromagnetic Spectrum (Prof. Eran Socher)
  7. May 25

    E93 - Curiosity (Ran Levi)

    אנשי הרנסאנס הן אנשי אשכולות אשר חיו בתקופת הרנסנס (שוקינג!) בין המאות ה-14 וה-17.הם מתוארים כאנשי אשכולות אשר עסקו במספר תחומי עיסוק במקביל. המרואיין שלנו היום הוא סוג של איש רנסאנס מודרני. רן לוי הוא צייר ופסל… סתם, לא. רן הוא מהנדס חשמל, סופר, פודקאסטר, מרצה, מוזיקאי ואפילו אושיית טיקטוק. המאזינים הותיקים שלנו זוכרים שראיינו את רן לוי בפרק 23, אז דיברנו על הסכנות האורבות לשבבים בחלל. על מה דיברנו הפעם?- איך נשאל "איך" טוב יותר באמצעות "למה"?- איך בעולם עם נגישות גבוהה למידע (ובפרט מידע כוזב) מצליחים ללמוד בצורה עמוקה ומשמעותית?- איך זוכרים טוב יותר?- איך מנגישים ידע לקהל הרחב ובפרט איך נסביר את העבודה שלנו לאחרים?- איך עושים אנלוגיות טובות?- ועוד (ממש) הרבה! אחרי שהאזנתם לפרק, ובהנחה שאתם לא בוטים, מוזמנים להצטרף לקבוצת המאזינים שלנו - שם אנחנו מסתקרנים לגבי היותכם אנושיים >>> https://chat.whatsapp.com/KwUu8pQsxx220qS7AXv04T נשמח לשמוע את דעתכם על הפרק בתגובות. פרק 93 - CuriosityHard Reset - הפודקאסט של קהילת Hardware Engineering Israel. מוזמנים ליצור איתנו קשר במייל podcasthardreset@gmail.com האזנה נעימה.

    E93 - Curiosity (Ran Levi)

Ratings & Reviews

5
out of 5
2 Ratings

About

Hardware Engineering podcast hosted by Yuval Kogan & Lior Schermann