Heis

Audun Fauchald Strand, Truls Jørgensen
  • 0,0 (0)
  • CÔNG NGHỆ

Alle bedrifter er nå teknologibedrifter, enten de vil det eller ikke. Dette endrer måten bedrifter opererer på og hvordan ledere leder. Derfor ønsker vi hjertelig velkommen til Heis, en podcast om teknologi, ledelse og om navigasjonen mellom nivåene i en organisasjon. Vi er Truls og Audun, og vi jobbet sammen i 8 år som teknologiprinsipaler. En stor del av den jobben var å ta den organisatoriske heisen mellom ledelsen og utviklerene, og i denne podcasten snakker vi med interessante folk om ledelse i moderne teknologibedrifter. Verter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

  1. 16) Inga Strümke om hvor AI er på vei, den outsourcede problemløsningen og datamanifolden

    22 GIỜ TRƯỚC

    16) Inga Strümke om hvor AI er på vei, den outsourcede problemløsningen og datamanifolden

    Hvor er AI på vei, og hvor mye forstår vi egentlig av det vi haster med å ta i bruk? I denne episoden av Heis tar vi nattoget til Trondheim for å møte Inga Strümke. Hun har en doktorgrad i partikkelfysikk, men er mest kjent for sin formidling av forskning på kunstig intelligens. Hun publiserer ikke bare forskningsartikler, men skriver bøker, har fast spalte i Morgenbladet, er deltaker i Abels tårn, spiller teater, deltar på reality OG går viralt på Instagram. Vi møter henne på AI-laben til NTNU på Gløshaugen, og vi rekker å snakke om mye! Vi snakker om hvor AI er på vei, hvor sårbare vi er når infrastrukturen kommer fra USA, og hva det betyr å forklare et system vi ikke helt forstår selv. Har ChatGPT faktisk sabotert AI-modningsreisen vår? Har vi gått fra å forsøke å forstå datamaskiner og hva vi kan bruke dem til, til å chatte med produkter vi importerer fra store teknologileverandører? Vi snakker om Ingas skepsis til å slippe en agent løs i terminalen, hvordan folk som starter sin utviklerkarriere med en agent ved sin side lærer faget på en ny måte, og hvorfor datamanifolden i et nevralt nettverk kanskje aldri kan reflektere virkeligheten helt. Vi snakker om forklarbar AI som et forskningsfelt i eksponentiell vekst, men som paradoksalt nok knapt er brukt der det trengs mest. Vi rekker til og med å sneie innom hvordan en sverm av små språkmodeller på en laptop allerede kan finne sårbarheter Anthropic vil ha oss til å tro at vi trenger Mythos til. Ting vi snakker om underveis: Norwegian Open AI Lab // NTNUs AI-lab på GløshaugenDen nasjonale AI-eksperten // Hvordan blir man det, og bør man være det alene?Attention Is All You Need // Byggeklossen all moderne generativ AI hviler på.AlphaGo vs. Lee Sedol (2016) // DeepMinds gjennombrudd i GoClaude Code // Agentisk AI som trives best i terminalen din. Inga er skeptisk.Vim // Ingas favoritteditor!Stepchange// 4 timer og 8 minutter om datasenter, energi og infrastrukturUniversal approximation theorem // Teoremet om at nevrale nett kan approksimere enhver funksjonForklarbar AI (XAI) // NTNUs fagmiljø rundt XAINAV: Prediksjonsmodell for sykefravær // Sluttrapporten fra Datatilsynets sandkasse, som burde startet en debatt i stedet for å avslutte denKI Norge // Hva bør KI Norge gjøre?Ingen kommer til å løse problemet med KI-sårbarhet for oss // kronikk av Inga Strümke og Michael Riegler i AftenpostenProject Glasswing / Mythos – Anthropics prosjekt for sårbarhetstestingVerter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    1 giờ 12 phút
  2. 15) Kari Olrud Moen om strategi, kunsten å velge bort og forskjellen på å være tydelig og skråsikker

    20 THG 4

    15) Kari Olrud Moen om strategi, kunsten å velge bort og forskjellen på å være tydelig og skråsikker

    Alle vil ha en tydelig strategi. Men hvor går grensen mellom tydelig og skråsikker? I denne episoden av Heis møter vi Kari Olrud Moen, administrerende direktør i Finans Norge. Hun har laget strategi i McKinsey og DNB, jobbet som statssekretær i Finansdepartementet (to ganger!) og leder nå bransjeorganisasjonen for hele den norske finansnæringen. Som to utviklere som har gått fra å være strategiskeptikere til selv å se verdien av strategi som ledere, snakker vi med Kari om kunsten å velge bort, om hvorfor det er så vanskelig å være spiss uten å bli skråsikker, og om hva som skiller strategier som faktisk endrer noe fra de som bare ender opp som en PowerPoint i skuffen. Vi snakker blant annet om hva som skjer når strategier fra toppen ikke henger sammen med det som faktisk skjer på gulvetmust-win battles, hvorfor det kan være lurt å begrense deg til tre ting som er viktigere enn alt annethvordan DNB skapte Vipps, og hvorfor tempo var viktigere enn breddecompany bets à la Spotify, og når toppledelsen bare må bestemme segforskjellen på å være tydelig og å være skråsikker som lederVerter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    46 phút
  3. 14) Øystein Ulseth pendler mellom å lede og levere

    7 THG 4

    14) Øystein Ulseth pendler mellom å lede og levere

    Øystein Ulseth skrev BASIC-programmer da han var 10 år. Han drømte om Donald-spill, men fikk stort sett sinuskurver. Det tente likevel en glød som aldri sluknet. Før han begynte som sjefsarkitekt i Fremtind februar 2026, har han i nesten 20 år i Storebrand pendlet mellom å kode og å lede. Fra utvikler til virksomhetsarkitekt til leder for over 50 personer, og tilbake til hands on virksomhetsarkitekt når han var for langt unna det han liker aller best: å bygge ting. Vi snakker om hva en slik pendel gir. Som leder får du med deg utviklerens og arkitektens realisme om hva det koster å bygge. Som utvikler og arkitekt får du med deg lederens perspektiv på tradeoffs og forretningsverdi, og evnen til å skille reell kompleksitet fra innbilt. Fra et visst nivå kan alt se enten veldig komplisert eller veldig enkelt ut. Kunsten er å treffe riktig. Lav kobling og høy kohesjon er kanskje de viktigste prinsippene i arkitektur, og Øystein forklarer dem med oppussing av leiligheter. Hvis rørene dine henger sammen med naboens, kan du ikke pusse opp kjøkkenet uten at naboen gjør en stor endring. Og hvis elektriker, rørlegger og snekker sitter på hver sin kant, må du koordinere alt selv. Du vil ha det motsatte: uavhengige rør og håndverkere som jobber som ett team. Sånn, nå kan du delta i nesten enhver arkitekturdiskusjon! Og så AI da. Øystein bruker AI-verktøy daglig og ser stort potensial, ikke minst for modernisering av legacy-systemer. Men han er tydelig: dette funker best i miljøer der det er en god utviklerkultur. Ting vi snakker om underveis: The Engineer/Manager Pendulum – Charity Majors om å pendle mellom ledelse og fagTeam Topologies – Matthew Skelton og Manuel Pais om teamstruktur og sosioteknisk arkitekturConversational Architecture – distribuert arkitekturbeslutning med ADR-erArchitecture Decision Records (ADR) – praksis for å dokumentere arkitekturbeslutningerVerter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    48 phút
  4. 13) Tobias K. Torrissen om kodekvalitet, konferanser og AI

    16 THG 3

    13) Tobias K. Torrissen om kodekvalitet, konferanser og AI

    Hva er bra kvalitet i software? Hva er bra nok kvalitet? Endres betydningen kvalitet med AI? Tobias K. Torrissen har brukt over 25 år på å bygge, forvalte, og i de siste årene også vurdere programvare i noen av Norges største organisasjoner. Problemene han finner skyldes sjelden inkompetanse. Problemene knytter seg oftere til at arkitekturen er valgt fordi den er på moten, og ikke fordi den passer til forretningens behov. Joda, vi er flokkdyr, også når det kommer til arkitekturvalg. Disse motene skapes blant annet på softwarekonferanser. Tobias var med under oppstarten av JavaZone, ledet programkomiteen i de første formative årene, og har sett konferansen vokse fra en kjeller på Chateau Neuf til det som i dag er en av verdens største Java-konferanser med 3500 deltagere hvert år. Han har sett på nært hold hvordan konferanser og fagfellesskap løfter en hel bransje, men også hvordan de skaper motebølger. Når alle skal gjøre microservices, Kotlin og eventsourcing, er det ikke fordi alle virksomheter ligner, men fordi vi liker å gå i fagfellesskaplig flokk. For software vi skal leve med er den viktigste kvalitetsegenskapen at den lar seg vedlikeholde over tid. Ikke at den er vakker. Ikke clever, men obvious. Vi diskuterer om dette fortsatt gjelder, nå som agentisk AI ender hvordan vi skriver koden. Agentisk AI gjør at kode blir billig å produsere, men spørsmålet om kvalitet forsvinner ikke. Vi snakker om tre leire: 1) de som lukker øynene og håper at denne AI går over, 2) de som vil temme AI-en med god arkitektur og solide praksiser, og 3) de som er helfrelst på vibe-koding. Forskningen er tydelig: team med gode engineering-praksiser får et produktivitetsløft. Resten får mer kaos. Men AI gir oss også noe uventet tilbake. Når du må forklare en språkmodell hvilken arkitektur du vil ha, kan du ikke lene deg på intuisjon. Du må sette ord på det du alltid har visst. Og det tvinger frem de designdiskusjonene vi egentlig alltid burde hatt. Ting vi snakker om underveis: JavaZone – Nordens største utviklerkonferanse, drevet av frivillige gjennom javaBinRoots (nå Booster)-konferansen – veldig bra konferanse i Bergen med lang og betydningsfull historieSun Microsystems – selskapet bak Java, senere kjøpt av OracleStatens prosjektmodell, kvalitetssikringsordning (KS1/KS2) – Statens prosjektmodell og kvalitetssikring av store statlige investeringerArchitecture Decision Records (ADR) – praksis for å dokumentere arkitekturbeslutningerScaling the practice of architecture conversationally. Den opprinnelige artikkelen om Architecture Advice Process av Andrew Harmel-LawMicroservices and the First Law of Distributed Objects  av Martin FowlerMicroservices are the Architecture of Last Resort med Sam NewmanBalancing Coupling in Software Design av Vlad Khononov – lokal vs. global kompleksitetDORA – team med gode engineering-praksiser får produktivitetsløft med AIAI Won't Solve Your Toughest Engineering Problems med Charity MajorsCharity Majors hjemmeside – spennende perspektiver på software og alt rundt.Test-Driven Development (TDD) fortsatt relevant etter 20+ årEnterprise Integration PatternsVerter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    56 phút
  5. 12) Greger Teigre Wedel: Når sjefen har svaret, tier resten

    1 THG 3

    12) Greger Teigre Wedel: Når sjefen har svaret, tier resten

    Hordan bygger man egentlig en organisasjon som tåler å vokse fra 30 til 280 mennesker uten å miste det som gjorde den god i utgangspunktet? Og hva skjer med rollene våre når AI gjør alle mer horisontale? I denne episoden av Heis møter vi Greger Teigre Wedel, en teknologileder som har vært med på reisen fra startup til unicorn flere ganger. Han har en mastergrad i informatikk og en bachelor i psykologi med fokus på gruppedynamikk. Han har vært CEO, CTO og grunnlegger, var med da selskapet hans ble kjøpt av Tandberg og deretter Cisco, har ledet produktutvikling, og skalerte som SVP of Engineering i Cognite organisasjonen fra 30 til 280 mennesker. Sist har han vært produktsjef i Omny Security. Vi snakker om hva som egentlig skiller en produktorganisasjon fra en IT-avdeling, og hvorfor svaret har konsekvenser for alt fra teamstruktur til kundekontakt. Greger deler prinsippene han har destillert etter år med skalering, og feilene han har gjort underveis. Vi går inn i den vanskelige balansen mellom å være teknisk hands-on og å gi andre rom, og hvorfor ledelse handler mer om tusenvis av små beslutninger enn om å finne den ene formelen, og ikke minst: Når du er sjefen og samtidig kan kode, må du vite når du ikke bør brette opp ermene selv, men heller la andre ta plass. Vi snakker selvfølgelig også om AI. Greger argumenterer for at AI løfter terskelen for alle. Men når alle kan gjøre mer, reises spørsmål om identitet, juniorens rolle og hva "godt nok" egentlig betyr. For som DORA-rapporten viser: uten guardrails, tester og continuous delivery går det fort den andre veien. Vi snakker blant annet om hvordan dot.com-boomen i Silicon Valley på slutten av 90-tallet minner om AI-bølgen vi ser i dag forskjellen på å ta ledelse og å være leder – og hvorfor det første er viktigerehvorfor ledere som koder kan være en ulempe hvis de ikke vet når de skal holde igjenhva som definerer en ekte produktorganisasjon, og hvorfor det ikke holder å kalle interne brukere for «kunder»de seks dimensjonene i en produktoperasjonsmodell, og hva som oftest går galt«First Principles Thinking» – hvorfor du bare driver med teater hvis du ikke forstår de underliggende prinsippeneAI som horisontal forsterker: designere som committer kode, backend-utviklere som prototyper frontendutfordringen med å utvikle juniorer i en tid der AI gjør alle «gode nok»og hvorfor basisferdigheter – matte, logikk, kommunikasjon – kanskje er viktigere enn noensinne Episoden gir perspektiver for alle som bygger eller skalerer en produktorganisasjon, og som vil forstå hva som faktisk holder når kompleksiteten øker. For som Greger sier: det finnes ingen formel for god ledelse – bare et stadig større repertoar av små beslutninger, tilpasset menneskene du har rundt deg. Ting vi snakker om underveis: 01:21 – Dot.com-boomen – Silicon Valley 1998–200002:32 – SRI International (Stanford Research Institute) – Gregers første jobb i USA05:05 – Jensen Huang (Nvidia) – organisasjonen som datamaskin13:48 – actingweb_firstapp (GitHub) – Gregers Flutter-starterapp17:33 – Heis #10: Una Aamodt Mathisen om å lede når du ikke har fasiten – å lykkes gjennom andre23:28 – stuff.greger.io – Gregers bloggserie om skalering av produktorganisasjoner31:13 – Seks dimensjoner for produktoperasjoner 42:07 – Dave Farley- Modern Software Engineering. – "We Studied 150 Developers Using AI (Here’s What's Actually Changed...)" 43:06 – DORA: State of AI-assisted Software Development 2025 – AI som forsterkerVerter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    55 phút
  6. 11) AI-spesial med Vilde Opsal og Anders Sveen

    16 THG 2

    11) AI-spesial med Vilde Opsal og Anders Sveen

    Hva betyr det for virksomheter når AI går fra hjelpemiddel til en integrert del av hvordan vi bygger, organiserer og leverer? AI gjør kanskje utviklere raskere, men raskere i feil retning er på ingen måte en gevinst. Når kode blir billig å produsere, er det ledelse som avgjør om organisasjonen faktisk får verdi ut av det. heis.fm/episode/11 er en AI-spesialepisode hvor Audun og Truls snakker med to som står midt i dette skiftet: Vilde Opsal, direktør for AI Engineering og Data Science i Vend, er opptatt av hvordan AI faktisk blir noe som fungerer i praksis. Anders Sveen er en erfaren utvikler, mentor og foredragsholder som alltid har jaktet på måter å fjerne unødvendig kompleksitet. Vi snakker om hvordan kodeagenter endrer hverdagen for utviklere, og hvorfor dette ikke bare handler om å skrive kode raskere. For selv om verktøyene er imponerende, er det likevel store spørsmål rundt kvalitet, kontroll og sikkerhet som organisasjoner må ta stilling til. Og kanskje viktigst: hvem får egentlig mest ut av dette, og hva betyr det for hvordan vi organiserer team fremover? Denne samtalen treffer midt i det mange teknologiorganisasjoner står i akkurat nå. Hvordan kan vi få mer fart uten å miste kontroll, og hva må til for å skalere AI-assistert utvikling fra enkeltpersoner til hele organisasjoner? Episoden gir konkrete perspektiver for utviklere og ledere som vil ta i bruk AI-assistert utvikling uten å miste det som faktisk teller. For som den siste DORA-rapporten viser: AI er først og fremst en forsterker. Den gjør gode team bedre, men den forsterker også svakheter i organisasjoner som mangler retning. Når alle har tilgang på de samme verktøyene, er forskjellen i ledelse, kultur, struktur og praksis. - 08:12: Claude Code (Anthropic) - 16:27: DORA: State of AI-assisted Software Development 2025]( - 22:27: Lovable, Replit Vercel v0, Figma Make - 28:46: METR-studien: AI gjorde utviklerne tregere, ikke raskere - 34:37: Heis #9: Nils Brede Moe om AI-paradokset, autonomi og læringskultur - 42:07: Charity Majors om sustainable software - 50:39: Sikkerhetsrisiko i LLM og Prompt injection (OWASP) - 52:41: Ulike autonominivåer: Droid fra Factory AI - 56:11: OpenCode:open source kodeagent mot GitHub Copilot - 1:04:36: OpenAI Advanced Voice Mode - 1:06:23: OpenTelemetry produksjonsovervåking koblet til kodeagent Verter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    1 giờ 10 phút
  7. 10) Una Aamodt Mathisen om å lede når du ikke har fasiten

    2 THG 2

    10) Una Aamodt Mathisen om å lede når du ikke har fasiten

    Hvordan leder du store tverrfaglige team i grenselandet mellom jus, teknologi og produkt uten å miste tempo, autonomi og felles retning? I denne episoden av Heis møter vi Una Aamodt Mathisen, CPO for Storebrand Bank og Savings, inkludert Kron. Med nesten 20 år i bank og finans bak seg, tok hun steget over til offentlig sektor som leder for produktområdet Helse i Nav - et område som blant annet utbetaler 63 milliarder kroner i sykepenger årlig. Nå er hun tilbake i finans med et nytt oppdrag: å forene startupkulturen fra Kron med det veletablerte Storebrand. Vi snakker om hva privat sektor kan lære av offentlig sektor og omvendt, og hvorfor store organisasjoner er mer like enn mange tror, uavhengig av bransje og sektor. For utfordringen ligger sjelden i teknologien, men i hvordan vi organiserer oss rundt tverrfaglighet, kommunikasjon og læring. Denne samtalen treffer midt i kjernen av moderne lederskap: Hvordan setter du tydelig retning uten å ta fra teamene autonomi? Og hvordan bygger du tillit i en organisasjon du nettopp har kommet inn i? Vi snakker blant annet om - hvorfor Una ble kastet ut av Slack-kanaler da hun startet i NAV, og hva det lærte henne om tillit - hvordan tight-loose-tight-ledelse gir retning uten å bli en tvangstrøye - hva som skjer når startup møter storselskap, og hvordan du forener to kulturer - hvorfor kommunikasjon med stakeholdere blir viktigere jo mer usikker situasjonen er - hvordan OKR kan koble hver enkelt medarbeider til det store bildet Episoden gir konkrete innsikter for ledere som vil balansere autonomi og alignment, og viser at det å ikke ha alle svarene kan være en skikkelig styrke når du leder tverrfaglige team. Verter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    49 phút
  8. 9) Nils Brede Moe om AI-paradokset, autonomi, læringskultur og fremtidens team

    19 THG 1

    9) Nils Brede Moe om AI-paradokset, autonomi, læringskultur og fremtidens team

    Hva skjer med organisasjoner når alle føler seg mer produktive med AI – men nesten ingen får målbar verdi ut av det? I denne episoden av Heis møter vi Nils Brede Moe, sjefsforsker ved SINTEF Digital. I 27 år har han forsket på hvordan teknologi påvirker organisasjoner, hvordan team fungerer, og hvordan de faktisk bør ledes for å lykkes. Han har forsket på autonome team før det ble trendy, og som han selv sier: teknologi endrer virksomheter, men læringskulturen avgjør hvem som overlever. Vi snakker om hvorfor så mange AI-prosjekter feiler, selv om verktøyene fungerer. For utfordringen ligger ikke i teknologien, men i hvordan vi organiserer oss rundt læring, autonomi og samarbeid. Når AI blir en del av arbeidshverdagen, må også arbeidsprosessene og lederpraksisen utvikles. Denne samtalen treffer rett i kjernen av det mange virksomheter står i nå. Hvordan vi kan skape fart og gjennomføringsevne med AI, uten å miste kvalitet, refleksjon og felles retning? Vi snakker blant annet om hvorfor AI-verktøy kan svekke læring dersom teamene ikke reflekterer sammenhvorfor psykologisk trygghet er den viktigste faktoren for høyt presterende teamhva som gjør tverrfaglige team krevende, og hvordan de faktisk kan lykkeshva dataene sier om hybrid arbeid, og hvorfor teamene selv må eie spilleregleneog hvordan fremtidens “augmented teams” kan komme til å se ut Episoden gir konkrete innsikter for ledere som vil styrke både autonomi og alignment i en tid der teknologi og organisasjon må utvikles hånd i hånd – og viser hvorfor vi må tørre å gå saktere for å lære, før vi kan løpe raskere med AI. Ting vi snakker om underveis: 00:00 – MIT NANDA / “The GenAI Divide” (95% av AI-prosjekter gir ikke målbar effekt) 08:18 – Smidigpodden-episoden om tverrfaglighet10:33 – Single/double-loop learning12:41 – Project Aristotle / psykologisk trygghet (Google re:Work)14:10 – Software development is a learning process, working code is a side effect - Alberto Brandolini22:28 – “AI ender som demoer” / AI experimentation trap (HBR)31:11 – Hybrid/remote 47:35 – Fremtidens “Augmented Teams” / AI i arbeidshverdagen (Work Trend Index)Verter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    52 phút
Xem tất cả (17)

Trailer

Giới Thiệu

Alle bedrifter er nå teknologibedrifter, enten de vil det eller ikke. Dette endrer måten bedrifter opererer på og hvordan ledere leder. Derfor ønsker vi hjertelig velkommen til Heis, en podcast om teknologi, ledelse og om navigasjonen mellom nivåene i en organisasjon. Vi er Truls og Audun, og vi jobbet sammen i 8 år som teknologiprinsipaler. En stor del av den jobben var å ta den organisatoriske heisen mellom ledelsen og utviklerene, og i denne podcasten snakker vi med interessante folk om ledelse i moderne teknologibedrifter. Verter for podcasten er Truls Jørgensen og Audun Fauchald Strand, produsent er Tore Græsdal. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Thông Tin

  • Nhà sáng tạo
    Audun Fauchald Strand, Truls Jørgensen
  • Năm hoạt động
    2025 - 2026
  • Tập
    17
  • Xếp hạng
    Sạch
  • Bản quyền
    © Audun Fauchald Strand, Truls Jørgensen
  • Trang web chương trình
    Heis

Có Thể Bạn Cũng Thích