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  1. Oct 13

    【S4 聊聊 EP.03】法律圈的 AI 焦慮,製造業二十年前就經歷過?從製造業到法律教育的跨界觀察|Ft. 林宜柔 老師

    【Lawsnote 聊聊】法律圈的 AI 焦慮,製造業二十年前就經歷過!?本集節目特別邀請中原大學法學院財經法律學系助理教授、AI & Law Research Lab 主持人 —— 林宜柔老師。林老師擁有哈佛大學環境科學背景、成大科法碩博士學位,更曾任 Northwest Analytics 營運長長達 18 年,擁有極為罕見從產業走入學界的雙棲經歷。本集節目將帶您從製造業導入演算法與數據分析的歷史經驗,深度解構今日法律圈面對 AI 的信任陣痛期;同時探討美國 LLM 訓練資料合理使用的最新指標判決,以及在技術破壞力衝擊下,法律人該如何定位自身價值與回應時代焦慮。 🗣️ 本集聊聊內容: 💬 從哈佛環境科學到焚化廠環評,當初是怎樣的契機踏入法律的領域? 💬 跨領域學習法律曾遇到哪些衝擊?工程與實務背景反而成了什麼優勢? 💬 在 Northwest Analytics 擔任 18 年營運長,當年製造業面對「數據與演算法」的心態變化 💬 製造業轉型的歷史經驗,如何對照並解讀當前法律圈的 AI 焦慮? 💬 長期兼顧企業營運、教學與博士學位,雙棲經歷為法學研究帶來哪些養分? 💬 面對「技術破壞力」與「法律安定性」的張力,如何尋找科技發展與法律秩序的平衡? 💬 著作權管得動軟體與 AI 嗎?拆解美國的 Bartz v. Anthropic 與 Thomson Reuters v. Ross Intelligence 等指標性判決 💬 為什麼法學研究要強調「產業部署」?主持中原大學 AI & Law Research Lab 的主要研究方向與發展目標 💬 AI 時代下,老師能給學生而 AI 給不了的是什麼?法學教育中「師徒關係」價值的變化 💬 給焦慮的法律系學生:法律人是否會從『正義的守護者』淪為『演算法的維護者』?課堂上沒教卻最關鍵的能力?

  2. May 21

    【S4 聊聊 EP.02】當不動產遇上 AI 浪潮,法律人在數位轉型前線的觀察與實戰|Ft. 杜中平律師

    【Lawsnote 聊聊】不動產律師也要當房仲!? 本集節目特別邀請任職於信義房屋法制室法律事務組的執行經理 —— 杜中平律師。杜律師擁有跨足企業軟體、法律事務所與房仲龍頭的多元背景,我們將深入聊聊他從叡揚資訊法務轉戰至信義房屋法制核心的職涯歷程。本集除了帶您直擊不動產法律的真實樣貌,更將解密信義房屋如何透過 DiNDON、AI 講房、Super Agent 及 Copilot 等科技實踐數位轉型,並進一步探討在法規快速變動的洪流下,不動產法律人該如何迎向挑戰、開創新局。 🗣️ 本集聊聊內容: 💬 杜律師怎麼從資訊公司走上不動產法律這條路? 💬 那段軟體業經歷對他後來工作方式與科技態度的影響 💬 不動產律師的日常工作究竟長什麼樣子?跟外界想像差多少? 💬 信義房屋法制團隊的業務範疇與實際業務負荷 💬 台灣不動產法律領域有哪些有趣的發展與議題? 💬 法規變動越來越密集,對不動產法務團隊是負擔還是機會? 💬 信義房屋集團的數位轉型:DiNDON、AI 講房、Super Agent、Copilot 全面導入 💬 法律相關業務如何搭上這波轉型?運用了哪些科技工具與新做法? 💬 一個 AI 工具值不值得導入,法律人會如何思考與評估? 💬 給想走不動產法律領域的法律系學生的真心建議

  3. May 5

    【S4 聊聊 EP.01】從台灣到英國的法律 AI 研究之路 — 解構 Harvey、Legora 與 Legal AI Benchmark 的真實樣貌|Ft. Serene Chi

    【Lawsnote 聊聊】首位從英國連線的法律 AI 研究員來了 ✨ 本集我們邀請了擁有跨國研究經歷,從台灣出發、走過荷蘭、目前任職於英國 RAI Institute 擔任法律人工智慧研究員的特別來賓——Serene Chi。Serene 的研究領域橫跨法律、環境、醫學與人工智慧,我們將聊聊她如何走上研究員的職涯道路,並從第一線視角分享國際法律圈擁抱 Legal AI 的真實樣貌、Harvey AI 與 Legora 為什麼備受看好,以及法律 AI 評量與治理框架背後的關鍵思考! 🗣️本集聊聊內容: 💬 Serene 怎麼決定走上研究員的職涯? 💬 研究員的日常工作究竟長什麼樣子? 💬 在台灣、荷蘭和英國工作的差異與文化觀察 💬 研究領域橫跨法律、環境、醫學與人工智慧的跨域觀察 💬 什麼是 Legal AI Benchmark?為什麼我們需要它? 💬 從 Benchmark 到評量與治理框架的轉向,以及應用瓶頸的改進方案 💬 英美法律 AI 的現況——為什麼大家這麼看好 Harvey AI 與 Legora? 💬 傳統巨頭怎麼看待新興獨角獸?湯森路透會緊張嗎? 💬 過去幾年法律產業因 AI 受到什麼樣的改變?英美律所如何應對? 💬 資安與資料安全性 vs. 便利性的衝突,這幾年有什麼變化? 💬 政府的態度與監管趨勢:現行政策如何看待法律 AI? 💬 給有志走上研究路線聽眾的真心建議

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