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柯柯與肯吉在矽谷
  • 4.8 (163)
  • TECHNOLOGY
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成為贊助夥伴一起支持我們持續創造優質的內容：https://glow.fm/jktech/ 這個頻道由在美國矽谷科技公司工作的軟體工程師肯吉 Kenji 和資料科學家柯柯 Jessica 所創立，帶給你來自美國矽谷科技業第一手的經驗分享，我們會談到軟體開發、職涯發展、美國的生活以及科技公司的新聞和八卦！想要了解矽谷科技業最新趨勢的你，千萬不能錯過喔！ 矽谷輕鬆談傳送門：https://linktr.ee/jktech

  1. 5D AGO

    S2E50 Google TurboQuant 演算法打破 AI 記憶體牆！放棄 OpenClaw 自幹個人助理？

    如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！ 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join AI 變小變快，竟然還能不變笨？！🤯 這週 Google 丟出了一個重量級的技術突破——TurboQuant 演算法！現在大家動不動就狂塞十萬、百萬 token 的 Context Window，導致 AI 推論時撞上了超大的瓶頸「記憶體牆 (Memory Wall)」，GPU 最核心的算力幾乎都在空轉等待資料傳輸。而 TurboQuant 竟然能把記憶體需求暴縮 6 倍、推論速度狂飆 8 倍，重點是模型輸出「零損失」！這集就來跟大家拆解，他們是如何透過發現 AI 的「注意力黑洞」，利用動態混合精度，精準壓縮掉 95% 不重要的廢話！ 另外，上週才剛跟大家聊完讓我熬夜調教的「小龍蝦」OpenClaw，這週我直接決定棄坑啦！😂 為了打造一個真正懂我、記憶力不混亂的專屬助理，我決定砍掉重練，直接結合 Claude Agent SDK 與向量資料庫 Mem0，自己弄一個部署在雲端、能用 Telegram 溝通的專屬 AI 助理！ 影片也會跟大家分享我剛從奧蘭多員工旅遊回來的心情。不知道大家有沒有聽過「第一次與最後一次理論」？當我意識到這極有可能是我人生中「最後一次」參加別人的員工旅遊時，整個心境與看事情的角度都變得完全不同了。 本集精彩亮點： 🚀 Google TurboQuant 震撼彈： 打破致命的「記憶體牆」，記憶體縮小 6 倍、提速 8 倍且零損失的神奇魔法！ 🕳️ 破解 AI 注意力黑洞： 傳統無損壓縮太笨？看 Google 如何揪出那最重要的 5% 關鍵字。 🦞 棄坑小龍蝦 OpenClaw： 調教太心累！看我如何用 Claude Agent SDK + Mem0 自幹專屬雲端助理。 🌅 第一次與最後一次理論： 奧蘭多奢華員工旅遊心得，以及我對未來不當員工的職涯反思！ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (02:24) 留在 Phantom 的兩大理由：無限 AI Credit 自由與超讚員工旅遊 (04:03) 第一次與最後一次理論：最後一次員工旅遊？ (07:30) 放棄 OpenClaw！改用 Claude Agent SDK + Mem0 自幹個人助理 (10:33) Google TurboQuant 打破 AI 推論的「記憶體牆」 (12:22) 驚人成效：記憶體縮小 6 倍、提速 8 倍且「零損失」 (13:12) 怎麼做到的？傳統壓縮 vs. 動態混合精度 (14:16) 關鍵發現：AI 注意力極度不平均，精準壓縮 95% 不重要的資訊 (15:32) AI 發展 M 型化：一邊瘋狂擴張算力，一邊極致省成本

    20 min

  2. MAR 22

    S2E49 OpenClaw 小龍蝦根本是時間黑洞！你也得了 AI 燒腦症候群了嗎？

    如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！ 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 這一個多禮拜以來，我真的快被「小龍蝦」OpenClaw 搞瘋了！😫 你能想像為了調教一個號稱超強的開源 AI Agent，我竟然半夜三點還在跟它一起 Trace Code 找 Bug 嗎？這集就來跟大家聊聊我滿滿的崩潰血淚史！ 雖然網路上把 OpenClaw 吹得很神，但實測後發現它的「金魚腦」真的是致命傷！記憶力混亂、預設超級笨，為了解決這些問題，我甚至幫它裝上了向量資料庫。結果不但沒省到時間，反而變成了超級時間黑洞（不過倒是意外成功幫我戒掉了滑社群媒體的習慣 😂）。如果你也對這隻小龍蝦感興趣，千萬別錯過我為你整理的「避坑指南」！ 另外，影片後半段我們來聊聊一個現代人專屬的新文明病：「AI 燒腦症候群」🤯。當 AI 工具越來越強大，我們同時開啟無數個支線任務讓 Agent 去跑，看似效率翻倍，大腦卻因為不斷的 Context Switch 而超級心累，甚至連自己真正想做的個人專案都被擠壓。面對這種被 AI 追著跑的科技焦慮，我們到底該如何適應？ 本集精彩亮點： 🦞 實測小龍蝦的崩潰血淚： 爆紅的 OpenClaw 到底好不好用？帶你直擊它糟糕的記憶力盲區，以及我半夜瘋狂除蟲的崩潰過程！ 🧠 拯救 AI 金魚腦大作戰： 當 Context Window 被塞爆導致 Agent 變笨，看我如何透過精簡設定與導入向量資料庫，硬是把小龍蝦拉拔長大。 🤯 你也得了 AI 燒腦症候群嗎？ 產能翻倍卻越來越累？深度剖析無止盡的「多工任務切換」如何消耗腦力，甚至在 Review 階段帶來意想不到的阻力。 🌅 從混亂看見未來雛形： 雖然現階段坑滿為患，但從自動發晨報、翻譯文章到全自動剪短影音，未來的完美貼身助理已經悄悄成型！ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (02:36) 西雅圖三月下暴雪學校停電？ (04:43) 實測 OpenClaw：坑比想像中還要多 (07:57) AI 自動化實例：晨報、翻譯文章與做短影音 (11:01) 小龍蝦的最大致命傷：記憶力太混亂 (14:04) 記憶力優化：導入向量資料庫 (15:04) 李宏毅教授真是個好宅男！ (16:23) 想戒掉社群媒體用小龍蝦就對了 (19:23) 你也得了「AI 燒腦症候群」嗎？ (20:46) AI Code Review 帶來的意外阻力與幻覺 (23:52) 疫情時也遇到類似的問題，相信人類的適應力！

    27 min

  3. MAR 8

    S2E48 OpenAI 實驗：五個月「零手寫」百萬行程式碼全由 Agent 完成！Anthropic 戰爭部衝突更新

    如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！ 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 這幾天讀完 OpenAI 關於「駕馭工程 (Harnessing Engineering)」的最新實驗，我真的有一種腦洞大開、直接看到未來開發樣貌的震撼感！🤯 你能想像一個上百萬行程式碼的軟體產品，在五個月的開發期內，完全由 AI Agent 從零打造，而人類「一行程式碼都不用手寫」嗎 ？這集就來跟大家聊聊這個讓我超興奮的典範轉移 ，以及我們熟悉的工作流程即將如何被徹底顛覆 ！ 另外，影片前半段我們也會快速更新一下 Anthropic 與戰爭部衝突的最新戰況 ：OpenAI 的合約漏洞到底在哪裡 ？Dario Amodei 在內部信中開砲的真相又是什麼 ？ 本集精彩亮點： 🛡️ Anthropic 內部信開砲： Dario Amodei 怒轟 OpenAI 安全聲明是謊言，揭開五角大廈合約背後的文字遊戲與紅線底線。 🤯 五個月「零手寫」實驗： Agent 狂寫百萬行 Code 打造全新軟體！當人類審 code 成為最大瓶頸，未來開發者只剩下「架構師」這條路？ 🐛 實作速度超越思考： 把 Chrome 開發者工具直接交給 AI！看 Agent 如何自主重現 Bug、錄影驗證到 Merge PR 一氣呵成。 🧠 破除「認知外包」迷思： 深度與 AI 協作後的真實體悟，為什麼說手寫程式碼在五年後即將成為一門「古老技藝」？ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (02:00) Anthropic vs 戰爭部衝突越演越烈 (02:43) 為什麼我不會刪掉 ChatGPT? (04:11) Dario Amodei 內部信開砲：OpenAI 的安全聲明根本是一場謊言 (06:27) Harness Engineering 駕馭工程：Agent 從零寫出百萬行程式碼 (08:10) 第一個坑：[Agents.md](http://agents.md/) 檔案過大，應該給 Agent 讀地圖而不是百科全書 (09:40) 重新定義人類角色：從執行者轉變為系統架構師 (10:46) 人類成為最大瓶頸：實作速度超越思考速度的典範轉移 (11:47) 設計師的角色也被顛覆：傳統流程已經跟不上了 (13:04) 讓 AI 自己做 QA 測試：接入 Chrome 開發者工具除錯 (14:42) Agent 自主性大進化：端到端自動修 Bug 到 Merge PR (17:46) 未來的開發樣貌：破除「認知外包」迷思，認知其實是被加強的 (20:39) 手寫程式碼五年後即將成為古老技藝

    23 min

  4. MAR 1

    S2E47 拒當戰爭機器 Claude 被全面封殺！Block 暴砍一半員工 AI 是生產力還是藉口？

    如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！ 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 本週科技圈發生了兩件足以載入史冊的震撼彈。首先是美軍與 Anthropic 的史詩級決裂：Dario Amodei 為了堅持 AI 安全紅線，不願讓 Claude 成為大規模監控與全自動戰爭武器的工具，結果換來的是川普政府的全面封殺令。當 AI 從我們手中的玩具變成國家級的戰爭武器，私人企業該如何守住最後的道德底線？ 另一邊，我的前公司 Block (原 Square) 正式宣佈大裁員，員工數從一萬多人暴砍至五千人。Jack Dorsey 在內部信中坦言，這不是因為公司表現不好，而是他看到了 AI 帶來的巨大槓桿效應。究竟 AI 是提升效率的神器，還是資方大規模清洗員工的完美藉口？這集我將以「前員工」的角度，帶大家拆解這場殘酷的職場大清洗。 除此之外，這週我也忍不住衝動下單了 Switch 2！為什麼人到中年，玩遊戲的投入感卻再也回不去童年了？ 本集精華： 🎮 Switch 2 初體驗：為什麼《曠野之息》玩 20 分鐘就想關掉？ 📉 Block 減員 50%：Jack Dorsey 的「長痛不如短痛」哲學。 🛡️ Anthropic 的骨氣：寧丟兩億美金合約也不做戰爭機器。 🤝 Sam Altman 意外發聲：OpenAI 在這場對抗中扮演什麼角色？ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (02:24) 衝動下單 Switch 2：你也數位陽痿了嗎？ (05:05) 回憶我的前公司 Block：2017 年加入 Square 的美好時光 (07:25) Jack Dorsey 裁員信：長痛不如短痛 (09:17) Jack 一定沒用 AI 潤稿，AI 時代保有真誠的重要性 (10:40) 最後的溫柔：留給被裁員工在 Slack 道別的時間 (11:06) 因為 AI 裁員會成為未來的常態嗎？ (12:35) Anthropic 為什麼槓上了美國戰爭部？ (13:03) 使用體感分享：這禮拜的 Claude 變笨了嗎？ (13:59) AI 巨頭們與軍方了兩億合約 (14:50) 導火線：Anthropic 拒絕成為「大規模監控」與「戰爭武器」 (16:22) 戰爭部的情緒勒索：不聽話就是不愛國？ (18:15) Google 保持低調而馬斯克的 xAI 選擇全速配合 (18:58) Sam Altman 罕見聲援對手 Anthropic 的底線

    22 min

  5. FEB 22

    S2E46 新型態攻擊：你的 AI 記憶正被竄改？AI 開發一行 Code 都沒寫卻超心累！

    如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！ 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 最近微軟的資安團隊發布了一份研究報告，揭露了一種名為「AI 推薦中毒」的新興攻擊方式 。駭客透過網頁或 Email 裡看似無害的「使用 AI 總結」按鈕，悄悄竄改 AI 的記憶 。這會讓你的 AI 助理在未來優先推薦特定的產品或公司給你，面對這種防不勝防的攻擊，我們該如何防堵 ？ 除了這個驚人的資安危機，過去這一個禮拜，我也完全沉浸在跟 AI 深入合作寫程式的過程 。結果我發現了一件很有趣的事：我幾乎一行程式碼都沒寫，但因為常常需要在不同的任務之間切換，一整天下來卻超級「心累」 。 在這集節目裡，我想從第一線的實戰經驗出發，聊聊為什麼在 AI 時代，我們竟然都不知不覺變成了以前最討厭的那種「規格改來改去」的業主 ？同時，我也會帶大家看 Anthropic 最新發布的 AI Agent 自主性研究報告，當 Claude Code 獨立運作的時間越來越長，我們該如何善用 Plan mode、設定 Rule，並扮演好最後把關者的角色 。 本集精彩亮點： 🕵️‍♂️ 你的 AI 記憶被竄改了？ 解析微軟最新資安報告：「AI 推薦中毒」是如何透過一個總結按鈕，悄悄洗腦你的推薦內容 。 🤖 我們都成了慣老闆？ 一行 Code 都沒寫的實戰體悟！為什麼產能迎來爆發，大腦卻因為多工切換而超級心累 ？ 📈 Agent 越來越獨立： 解讀 Anthropic 報告，當 AI 自主執行任務的時間翻倍，我們該如何設定好規則並做好最後的把關 ？ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (02:12) AI 開發一行 Code 都沒寫，但多工切換超心累 (04:32) 心態轉變：我們竟然都成了以前最討厭的業主？ (06:38) AI 合作技巧：善用 Plan Mode 與自訂 Rule (08:53) 為什麼現在學的技巧，幾個月後就會失效？ (10:38) 不要浪費時間去針對「現在的」模型做優化 (11:13) Anthropic 報告：Claude Code 自主運作的時間翻倍了！ (12:06) 進階玩家的秘密：越敢放手，也越常主動中斷 AI (13:22) 巨頭交鋒：Anthropic 諷刺 OpenAI 的超酸廣告戰 (14:34) 微軟資安警告：「AI 推薦中毒」是如何竄改你的記憶？ (16:45) 歷史重演？AI 時代的同溫層與資訊戰危機 (18:16) 個人該如何保護 AI 不被惡意洗腦？ (20:12) 開發商該如何從根本抵禦攻擊？ (21:38) 只要出一張嘴，生在 AI 時代當 Builder 真的太棒了！

    24 min

  6. FEB 15

    S2E45 2026 許多公司將崩潰？Opus 4.6 實測！為何 Anthropic 員工既快樂又悲傷？

    如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！ 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 今天這集要給大家滿滿的 Anthropic！過去這一個禮拜，我試用了 Claude 的最新模型 Opus 4.6 以及 Claude Code 的全新模式「Agent Teams」。在這個模式下，你可以直接指揮一堆 Agent，有經理負責分派任務、有工程師負責執行，讓它們分工合作幫你把事情做完。 另外，我也在第一時間試用了 OpenAI 推出的 Codex 桌面版工具。因為我最近正在打造自己的 AI 產品，大量使用了這些新工具，這集會以開發者的角度，來分享使用 Opus 4.6 與 Codex 的實際體驗與差異。 除了硬核工具實測，這集我們還要深入 Anthropic 的靈魂。有記者深入採訪了近 40 位員工，揭露了這家公司獨特的「蜂巢思維」文化，以及他們內部流傳的一個驚人預言：「2026 年將是許多公司崩潰的一年」。這到底是危言聳聽，還是他們看到了我們沒看到的未來？ 最後，一定要聊聊 Opus 4.6 的安全評估報告。官方雖然說風險低，但報告裡卻提到模型已經學會了「裝乖」與「欺騙」測試人員。當 AI 開始為了達成目的而撒謊，我們該如何應對？ 本集精彩亮點： 🤖 Agent Teams 實測： 介紹 Claude Code 這個新模式的運作邏輯，看 AI 如何模擬真實團隊，由 Manager 指揮前端與後端 Agent 分工協作。 💎 Opus 4.6 開發心得： 模型底子真的夠硬！為什麼在 Codex 與 Composer 之間，我最後還是選擇 Opus 4.6 作為主力開發模型？ 💻 Codex vs. Claude： OpenAI 桌面版工具好用嗎？從開發者角度，直接告訴你這兩家工具現在的功能差異。 🐝 Anthropic 的蜂巢思維： 揭開這家公司神秘的內部文化，為什麼員工既興奮又悲傷？他們眼中的 2026 年「大崩潰」預言是什麼？ 🤥 模型會裝乖？ 解讀 Opus 4.6 安全報告中最毛骨悚然的發現：AI 已經學會在被測試時隱藏實力與說謊。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 滿滿的 Anthropic (01:54) Claude Opus 4.6 實測 (03:38) Agent Teams 初體驗：指揮 AI 戰隊分工合作寫程式 (05:19) OpenAI Codex 桌面版 (06:43) 工程師終局？Spotify 與 Anthropic 頂尖開發者已不寫 Code (07:40) 當開發變簡單，產品的「品味」與「願景」更重要 (09:40) 我用 AI 寫程式的 Aha moment (10:46) 我是怎麼挑戰 AI 的？為什麼你應該也要 (11:43) 科技的改變總是既快且慢 (13:14) 歷史借鏡 (1)：馬車被汽車取代的非線性進程 (14:14) 歷史借鏡 (2)：西洋棋 AI 如何從被人類擊敗到無敵？ (15:14) 深入 Anthropic 內部：為何員工感到「既快樂又悲傷」？ (17:15) 揭秘「蜂巢思維」：為何這家公司沒有辦公室政治？ (19:26) Opus 4.6 安全報告：模型已經學會「裝乖」與「欺騙」？ (21:08) 安全評估的隱憂：用舊模型監控新模型還有效嗎？ (22:36) 未來的解方：強制可解釋性與 AI 互相監督

    25 min

  7. FEB 8

    S2E44 用錢投票的真相機器：預測市場的 iPhone 時刻來了?

    看完這集如果你也手癢想體驗看看預測市場，可以用這個連結註冊 Kalshi，可以獲得 $25 美金的 Bonus！👇 https://kalshi.com/sign-up/?referral=5a9b3c1b-a3b2-445f-8de8-a427b6aecb0c&m=true 如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！ 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 老實說，這集絕對是我近期錄得最興奮、最過癮的一集！錄影當下講得非常嗨，剪輯出來的效果我也很滿意。如果你還沒聽過「預測市場」，這集絕對不能錯過。 時間回到 2026 年 1 月 3 日，美軍發動突襲，成功將委內瑞拉總統馬杜羅逮捕送往紐約。 但在這場理應是震撼全球的最高機密行動發生前 5 小時，竟然有一位神秘交易者在 Polymarket 上瘋狂下注，最終獲得了超過 40 萬美元的報酬。 這實在太有趣了，新聞媒體報導的是已經發生的歷史，但預測市場告訴你的，往往是即將發生的未來。 當人們必須拿出真金白銀來為自己的判斷負責時，這些數據往往比任何專家分析都來得誠實且準確。這集除了聊這個驚人的案例，我也要來深挖最近的預測市場大戰，為什麼一直以來的幣圈霸主 Polymarket 交易量最近被合規平台 Kalshi 超車了？為什麼我認為今年，將會是預測市場大爆發的 iPhone 時刻？ 本集精彩亮點： 🇻🇪 馬杜羅的 40 萬美金： 揭密美軍突襲前 5 小時的神祕下注案，為什麼預測市場能比 CIA 更早「洩漏」天機？ 🔮 預測市場 vs. 新聞媒體： 為什麼說「錢」是最好的測謊機？聊聊 Skin in the game 如何過濾雜訊，還原最真實的機率。 🦄 Kalshi vs. Polymarket： 一個擁抱監管、一個擁抱加密貨幣，兩大巨頭的商業模式之戰，誰會是最後贏家？ 🤫 合法靠內線賺錢？ 這可能是大家最感興趣的話題！利用你的「獨家知識」在市場獲利，到底是作弊還是本事？ 📈 未來的決策方式： 當所有的未來事件都能被定價，我們該如何利用這些數據來做更聰明的投資與生活決策？ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:19) 什麼是預測市場？ (02:58) 神操作：委內瑞拉總統被捕前 5 小時的神秘 40 萬美金下注 (05:32) 比媒體更早知道結果？回顧 2024 美國大選 (07:12) 讓「內線消息」變透明：資訊有價的真實體現 (08:30) 為什麼預測市場這麼準？從 1906 年那頭牛的故事說起 (10:21) 為什麼真金白銀比嘴砲更誠實？ (11:53) 市場雙雄爭霸：Polymarket 與 Kalshi (13:17) 擁抱監管的 Kalshi 彎道超車 (15:23) 這不就是賭博嗎？解析預測市場與賭博的本質差異 (16:26) 不只賺錢還能「買保險」？預測市場的避險功能 (18:14) 下一個引爆點：2026 世界盃 (20:01) 預測市場與運動彩券的關鍵不同 (21:44) 進場前請記住這是一個零和遊戲

    24 min

  8. JAN 31

    S2E43 AGI 後的世界：軟體工程師只剩一年？

    如果你喜歡我的內容，歡迎加入會員支持我，讓我更有動力繼續分享更多好內容！ 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 你能想像嗎？你的工作可能只剩下最後一年了。 這是 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 在今年世界經濟論壇上，對全球軟體工程師發出的預警。這句話聽起來很驚悚，但當它出自目前矽谷最頂尖的大腦口中時，我們不得不停下來思考。 老實說，DeepMind 的 Demis Hassabis 與 Anthropic 的 Dario Amodei，一直是我心中最欣賞、也最關注的兩位 AI 領袖。一位是科學家出身的穩健派，一位是關注 AI 安全的激進派，能看到他們同台對談，真的讓我看得非常過癮，也給了我這集影片滿滿的靈感。 他們在台上談論的已經不是 AGI「會不會到」，而是「什麼時候到」以及「到了之後人類該怎麼辦」。 但奇怪的是，當他們已經在討論 AGI 後的世界時，麥肯錫最新的 2025 報告卻狠狠潑了一盆冷水：絕大多數的企業，連最基本的 AI 導入都還在一團混亂中。 這集影片，我想聊聊這個巨大的落差。為什麼 AI 領袖說快到了，但企業還在卡關？我也會分享我最近用「Vibe Coding」寫程式的真實體驗，並試著回答一個問題：身為軟體工程師，在 AGI 倒數計時的現在，我們該如何找到自己的定位？ 本集精彩亮點： ⚡️ 世紀對談： 我最喜歡的兩位領袖 Demis 與 Dario 同台，為何對 AGI 時間表有不同預測？關鍵在於「驗證難易度」。 👨‍💻 工程師終局： Dario 預言軟體工程師只剩一年？是危言聳聽，還是「Vibe Coding」時代的預告？ 📉 麥肯錫真相： 88% 企業都在用，卻沒人賺到錢？揭開企業陷入「試點煉獄」的真實數據。 🤖 Agent 的困境： 為什麼 Chatbot 沒問題，Agent 卻頻頻撞牆？聊聊「鋸齒狀智慧」的致命傷。 🏆 贏家思維： 為什麼想用 AI 省錢的人通常失敗，想用 AI 創造營收的人反而成功了？ 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:15) 滑雪新體驗：單板轉 Ski (05:38) 世紀對談：Anthropic 與 DeepMind CEO (07:42) 我現在都出一張嘴寫程式 (09:38) Demis 對 AGI 的預測 (11:44) 雙面刃：AI Agent 的自我修正能力與潛在風險 (12:53) 軟體工程師終局？AI 對就業市場的真實衝擊 (14:48) 這次真的不一樣？為什麼 AI 革命讓人特別焦慮 (16:52) 用 AI 打造我的「Podcast 自動選題器」 (18:21) 麥肯錫報告：The State of AI in 2025 (21:05) 贏家的思維：為什麼想用 AI 省錢通常會失敗？ (22:05) 為何 Demo 很美好，進了企業卻充滿 Bug？ (24:15) 用手機寫程式?

    25 min
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