UNMUTE IT

UNMUTE IT | Podcast

Wir sind UNMUTE IT, der Podcast von und mit Frauen* aus der IT, für Nerds und Neugierige.

  1. Aug 1

    #85 Ein sicherer Messenger schützt nicht vor unsicheren Klicks: Der Signal-Hack im Bundestag

    Die Nachrichten zwischen Julia Klöckner und Friedrich Merz mitlesen? Monatelang war genau das möglich. Wir verfolgen den Phishing-Angriff auf Signal und zeigen, wie aus einer scheinbar harmlosen Nachricht ein Sicherheitsvorfall wurde, der selbst hochrangige Politiker betraf. Dabei wird deutlich, warum nicht Signal selbst kompromittiert wurde, sondern Social Engineering der eigentliche Angriffsvektor war. Wir ordnen ein, weshalb der Angriff so erfolgreich war, warum nun sogar über einen Wechsel zu Wire diskutiert wird und welche Lehren wir alle daraus für unsere eigene digitale Sicherheit ziehen können. CHAPTERS (00:00) Der Signal-Hack(02:22) Klöckner im Visier(03:07) Der erste Fehler(07:10) So kamen sie rein(08:35) Wer steckt dahinter?(10:02) Die größte Schwachstelle(13:58) Phishing erkennen(18:51) So schützt du dich RESSOURCEN Darknet Diarieshttps://darknetdiaries.com/Signalhttps://signal.org/Wirehttps://wire.com/de/QUELLEN Ausgangsmeldung zum Angriff auf Julia Klöckner (Tagesschau)https://www.tagesschau.de/inland/kloeckner-signal-phishing-100.htmlPhishing-Methoden im Detail (ZDFheute)https://www.zdfheute.de/politik/signal-hack-phishing-russland-spd-kloeckner-100.htmlCORRECTIV-Recherche zu UNC5792https://correctiv.org/hybride-kriegsfuehrung/2026/04/29/spionage-ueber-signal-was-ueber-die-phishing-kampagne-bekannt-ist-und-wie-sie-sich-schuetzen-koennen/Bundestag plant Umstieg von Signal auf Wire (Tagesspiegel)https://www.tagesspiegel.de/politik/nach-phishing-attacke-uber-signal-bundestag-plant-umstieg-von-signal-auf-wire-15527325.htmlEmpfehlung Darknet Diaries #107 – Transcripthttps://darknetdiaries.com/transcript/107/Darknet Diaries #107 – Spotifyhttps://open.spotify.com/episode/2hJsSOoQkgnlQLEFrdBVFp?si=c94f77c5ea79469d

  2. Jul 13

    #84 Dein Bild, ihr Verbrechen: Deepfake-Pornografie und die Lücken im Recht

    Was passiert, wenn KI zur Waffe wird? Wir sprechen über eine der beunruhigendsten Entwicklungen der künstlichen Intelligenz: Deepfakes. Anhand realer Fälle zeigen wir, wie täuschend echte Bilder und Videos heute für sexualisierte Gewalt missbraucht werden, warum besonders Frauen und Minderjährige betroffen sind und weshalb Betroffene häufig kaum rechtliche Möglichkeiten haben, sich zu wehren. Wir diskutieren, welche Verantwortung Plattformen tragen, wie verschiedene Länder versuchen, auf die neue Bedrohung zu reagieren, und warum die Gesetzgebung mit der technischen Entwicklung kaum Schritt hält. Außerdem teilen wir Anlaufstellen, die Betroffene unterstützen, und sprechen darüber, was sich dringend ändern muss. Chapters (00:00) KI als Tatwaffe: Willkommen bei IT True Crime(01:55) Der erschütternde Schulfall: Deepfakes unter Jugendlichen(06:58) Warum das Gesetz den Tätern oft hinterherläuft(11:53) Deepfakes: Wie groß das Problem wirklich ist(16:55) Deutschland, EU & USA: Wer schützt die Opfer?(22:10) Hilfe für Betroffene: Diese Anlaufstellen solltet ihr kennen(26:05) Was jetzt passieren muss, damit KI nicht zur Gefahr wird Links https://www.technologyreview.com/2023/12/01/1084164/deepfake-porn-scandal-pushing-us-lawmakers/ https://time.com/collections/time100-ai-2024/7012803/francesca-mani/ https://www.law360.com/cybersecurity-privacy/articles/2404904 https://www.edweek.org/technology/why-schools-need-to-wake-up-to-the-threat-of-ai-deepfakes-and-bullying/2024/12 https://www.cbsnews.com/newyork/news/take-it-down-act-teen-advocate-from-new-jersey https://colombiaone.com/2026/05/24/take-it-down-act-revenge-deepfake-porn-removal/ https://www.euronews.com/my-europe/2026/05/19/not-without-my-consent-how-europe-plans-to-ban-non-consensual-nudifier-apps https://regulaforensics.com/blog/deepfake-regulations/ https://www.realitydefender.com/insights/the-state-of-deepfake-regulations-in-2025-what-businesses-need-to-know https://www.rollingstone.com/culture/culture-features/grok-ai-deepfake-porn-elon-musk-1235494809/ https://netzpolitik.org/2026/nackt-per-mausklick-eu-abgeordnete-wollen-sexualisierte-deepfakes-verbieten/ https://19thnews.org/2026/03/women-girls-lawsuit-grok-ai-deepfakes/ https://news.bloomberglaw.com/litigation/grok-maker-xai-faces-non-consensual-sexual-deepfake-class-suit https://www.yahoo.com/news/articles/french-malaysian-authorities-investigating-grok-165019006.html https://hk.marketscreener.com/news/california-ag-sends-cease-and-desist-letter-to-xai-on-deepfake-images-ce7e58dfd88ef22d https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/ashley-st-clair-sues-xai-grok-sexual-images-rcna254302 https://www.robertkinglawfirm.com/mass-torts/grok-lawsuit/ https://dicellolevitt.com/city-of-baltimore-sues-over-grok-ais-role-in-generating-non-consensual-sexualized-deepfakes/ https://www.all-about-security.de/eu-ki-omnibus-was-die-einigung-fuer-unternehmen-und-ki-systeme-bedeutet/ https://www.euronews.com/my-europe/2026/05/20/the-eu-simplifies-the-ai-act-and-bans-nudifier-apps https://www.techpolicy.press/eu-moves-to-regulate-ai-nudification-but-key-challenges-remain/ https://www.biometricupdate.com/202604/germany-proposes-law-to-ban-sexualized-deepfakes-after-scandal https://www.npr.org/2026/04/05/nx-s1-5770462 https://www.kit.edu/kit/english/pi_2026_015_kit-develops-strategies-to-counter-internet-deepfakes.php https://en.wikipedia.org/wiki/HateAid https://stopncii.org/about-us/ https://victim-support.eu/members/weisser-ring-germany/

  3. Jul 1

    #83 IT-Forensik: Wie ein Fehler den Serienmörder BTK nach 31 Jahren verriet

    True Crime trifft IT. In dieser besonderen Folge von UNMUTE IT verlassen Elton und Dodo die gewohnten Pfade der Tech-Welt und tauchen ein in einen der bekanntesten Serienmörder-Fälle der USA: BTK. Mehr als drei Jahrzehnte lang entzieht sich BTK ("Bind, Torture, Kill") den Ermittelnden. Fingerabdrücke, Zeugenaussagen und klassische Polizeiarbeit führen nicht zum Ziel. Doch dann hinterlässt er eine digitale Spur – und genau hier beginnt die Geschichte der IT-Forensik. Gemeinsam sprechen wir darüber, wie digitale Beweise heute Verbrechen aufklären, welche Rolle IT-Forensiker dabei spielen und warum digitale Spuren oft aussagekräftiger sein können als klassische Beweismittel. Von Metadaten über Logfiles bis hin zu digitalen Fingerabdrücken: Der Fall BTK zeigt eindrucksvoll, warum IT-Forensik längst nicht mehr nur ein Thema für Hackerfilme ist. Wir sind gespannt auf euer Feedback: Sollten wir öfter True Crime aus der IT-Welt erzählen? CHAPTERS (00:00) True Crime bei UNMUTE IT? Ein Experiment (06:02) BTK: Der Serienmörder, der Jahrzehnte verschwand (11:59) Digitale Ermittler: Was IT-Forensik wirklich macht (17:53) Unsichtbare Spuren: Wie Technologie Verbrechen aufklärt (23:57) Was wir aus dem Fall BTK lernen können LINKS https://www.bka.de/DE/UnsereAufgaben/Ermittlungsunterstuetzung/Technologien/IT-Forensik/it_forensik_node.html https://www.marketresearchfuture.com/reports/germany-digital-forensics-market-57413  salaryexpert.com, https://www.salaryexpert.com/salary/job/computer-forensic-investigator/germany https://www.forensicscolleges.com/blog/forensics-casefile-btk-strangler  https://www.welt.de/print-welt/article689577/Zehnmal-lebenslaenglich-hinter-Gitter.html Weitere Podcasts zum Fall ⁠https://open.spotify.com/episode/3oeO3AAhp3b76Tdy8dIPYm?si=e0ff1167412d4399⁠ ⁠https://open.spotify.com/episode/4FpZqHunSBPdu08VaRtzZn?si=39bcc05e3bea44dd⁠

  4. Jun 22 ·  Bonus

    Teaser | IT-Forensik trifft auf B.T.K.

    Volle Folge kommt am 1.7. Ein berühmter Serienmörder, der über Jahrzehnte unentdeckt blieb, wurde schließlich durch einen banalen IT-Fehler überführt. In Folge 83 unseres Podcasts zeigen wir, wie digitale Forensik selbst Cold Cases knackt, die als unlösbar galten.

  5. Jun 15 ·  Bonus

    Crosspost: Jobwechsel in der IT - Das wann, wie, warum mit dem Engineering Kiosk

    Nachdem wir zuletzt über prägende Momente unserer Karrieren gesprochen haben, geht es heute um den nächsten Schritt: den Jobwechsel. In diesem Podcast-Crossover mit dem Engineering Kiosk sprechen wir über Jobsuche, Networking, Bewerbungsgespräche, Red Flags bei Arbeitgebern und die Frage, woran man erkennt, dass es Zeit für etwas Neues ist. Die Originalfolge wurde April 2024 beim Engineering Kiosk veröffentlicht:https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/119-der-jobwechsel-einblick-und-erfahrungsaustausch-mit-unmute-it/ Chapters (00:00:00) Crosspost (00:07:43) Wann fängt es an, darüber nachzudenken, sich einen neuen Job zu suchen? (00:15:02) Job-Hopping und ab wann ist es zu lang bei einer Firma? (00:22:29) Der erste Schritt bei der (strukturierten) Job-Suche (00:30:02) Das eigene Netzwerk bei der Job-Suche (00:42:21) Hire for attitude, not for skill und Interviews (00:58:22) Die richtige Firma finden (01:13:58) Warnsignale und Red Flags (01:32:30) Interview-Prozess und Take-Home-Challenges (01:44:11) Verhandlungen und Gehalt (01:54:40) Abschluss LINKS Engineering Kiosk https://engineeringkiosk.dev Verwandte UNMUTE IT Episode zum Jobeinstieg https://soundcloud.com/user-263541100/52-dos-donts-im-jobeinstieg Ellen Schwartau Blog: https://ellenschwartau.com/Job-Börse Indeed: https://de.indeed.com/Job-Portal StepStone: https://www.stepstone.de/Tech compensation in Europe: https://techpays.com/1KOMMA5°: https://1komma5grad.com/An Engineering Leader's Job Search Algorithm: https://docs.google.com/document/d/19fr_36WOzKlq_zyGP2RdxMEsdNQMZdUqn1Vahncr2pY/edit#heading=h.xg3o3psx1mahEngineering Kiosk Episode #11 Die Suche nach dem IT Traumjob: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/11-die-suche-nach-dem-it-traumjob/Engineering Kiosk Episode #32 Die richtigen Leute anstellen: Die Recruiting Pipeline: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/32-die-richtigen-leute-anstellen-die-recruiting-pipeline/

  6. May 31

    #82 Momente unserer Karriere, die uns geprägt haben

    Jede Karriere hat diese Geschichten: die kleinen Siege, die großen Fehler, die peinlichen Momente und die Begegnungen, die alles verändern. In dieser Episode sprechen wir über die Erlebnisse, die uns geprägt haben – und die wir heute mit einem Lächeln oder noch voll Wut erzählen können. Von versehentlich gelöschten Produktionsdaten über überraschende Jobabsagen bis hin zu wertvollen Lektionen über Feedback, Selbstvertrauen und gute Kolleg:innen: Wir teilen die Geschichten, die hinter unseren Karrierewegen stecken. Jeder von uns sammelt Geschichten, auf die wir stolz sind – und andere, über die wir heute lachen können. Genau diese Momente machen eine Karriere spannend. Welche Geschichte würdest du erzählen? CHAPTERS (00:00) Karrieremomente, die uns geprägt haben (00:08) Fehler, Lektionen und was wir daraus gelernt haben (10:13) Emotionale Momente im Arbeitsalltag (20:51) Erfolg, Anerkennung und kleine Siege feiern (28:42) Beförderungen, Erwartungen und Selbstvertrauen LINKS https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/opinary-generates-recommendations-faster-cloud-run?hl=en

  7. May 17

    Repost aus Liebe: #27 False Allyship und Gender Bias in Texten

    False Allyship?! – Warum gute Absichten nicht immer gut ankommen (Repost) Diese Folge ist ein kleiner Throwback – aber thematisch aktueller denn je. 💥Wir haben sie aus unserem Archiv geholt, weil sie ein Thema beleuchtet, das oft unterschätzt wird: Allyship – und was passiert, wenn sie eher schadet als hilft. Und Wissen um Bias in Texten wird in Zeiten von demokratisierten LLMs auch immer wichtiger. Gemeinsam mit Kristine sprechen wir darüber, was es eigentlich bedeutet, eine „Ally“ zu sein – und warum wir selbst erstmal lernen mussten, dass unsere ursprüngliche Vorstellung davon nicht ganz gestimmt hat. 👀Kristine bringt dabei eine klare, feministische Perspektive mit und zeigt, warum Feminismus nicht nur Frauen betrifft, sondern für viele gesellschaftliche Gruppen relevant ist – und sie sogar braucht. Im zweiten Teil wird’s konkret: Wir tauchen ein in das Thema Gender Bias in Texten. Denn der steckt oft viel tiefer, als man denkt – nicht nur in offensichtlichen Formulierungen, sondern auch subtil zwischen den Zeilen. Gerade im Kontext von Jobbeschreibungen kann das echte Auswirkungen haben. Gerade heute wird das Thema noch relevanter: Sprachliche Biases landen nicht nur in Stellenanzeigen, sondern auch in Trainingsdaten von KI-Systemen. Das bedeutet, dass Large Language Models diese Muster übernehmen und unbewusst weiter verstärken können – in Texten, Empfehlungen oder automatisierten Entscheidungen. Wer versteht, wie Bias in Sprache funktioniert, kann also nicht nur fairer kommunizieren, sondern auch bewusster mit KI-Tools arbeiten und deren Ergebnisse kritisch einordnen. Wenn euch das Thema erstmal abschreckt: Perfekt. Genau deshalb solltet ihr reinhören. 😉 Und ja – die legendäre Klospülung ist auch noch da. Wer sie findet, hat gewonnen. 🚽🏆 ABSCHNITTE(01:45) Wer ist Kristine?(03:50) Einstiegsfrage(06:00) False Allyship(41:30) Gender Bias in Texten WER IST KRISTINE?Kristine Ringe ist freie Texterin & Konzepterin, Co-Founderin der freien Werbeagentur mpct.media, Feministin an der Tastatur beim Hamburger Kollektiv Lebefrauu, entschlossene Antifaschistin sowie Mitgründerin von „Alpakas gegen Nazis“ und nebenbei Studentin der Soziologie. Klingt nach viel – ist es auch. Aber im Kern geht es ihr bei allem um eines: Sichtbarkeit und Gerechtigkeit für marginalisierte Gruppen zu schaffen. Egal ob Arbeiter:innen, FLINTA* oder BIPoC.Ihr findet sie auch auf Instagram: @kristineringe LINKS The Feminist Men Podcasthttps://open.spotify.com/show/1zbBgJf1DIoZYbfqM8MJHC Buch Tipp: Bell Hooks – Feminism is for everybodyhttps://www.amazon.de/-/en/bell-hooks/dp/0745317332 Being Glue:https://noidea.dog/glue Spannende Studiehttps://gap.hks.harvard.edu/evidence-gendered-wording-job-advertisements-exists-and-sustains-gender-inequality Top 10 maskuline Words in Job Descriptions:https://blog.ongig.com/writing-job-descriptions/top-10-masculine-biased-words-in-job-descriptions/ Gegenüberstellung männlich vs. weiblich konnotierter Worte:https://www.paycor.com/resource-center/articles/are-your-job-descriptions-driving-away-talent-with-unconscious-gender-bias/ Artikel zu unbewusstem Gender Bias:https://www.paycor.com/resource-center/articles/are-your-job-descriptions-driving-away-talent-with-unconscious-gender-bias/

  8. May 1

    #81 To Code or Not To Code: Muss ich noch programmieren (lernen)?

    Brauchen wir 2026 überhaupt noch Programmierer:innen – oder reicht ein guter Prompt? In dieser Folge sprechen wir über den Einstieg in Tech im AI-Zeitalter: Warum Juniors es gerade schwerer haben, was „Vibe Coding“ bedeutet und wieso mehr Code nicht automatisch mehr Produktivität heißt. Wir diskutieren den Hype vs. Realität, versteckte Bugs, den Verification Gap – und warum das eigentliche Skill-Shift längst passiert ist: weg vom Coden, hin zum Verstehen, Entscheiden und Hinterfragen. Zwischen Faszination und Existenzkrise fragen wir uns: Was bleibt von unserem Job? Und was kommt stattdessen? Spoiler: Programmieren ist nicht tot – aber es verändert sich radikal. CHAPTERS (00:00) Berufseinstieg 2026: Lohnt sich Tech überhaupt noch? (02:19) KI als Therapeut? Was das mit unserer Psyche macht (04:34) Tech-Jobs im Umbruch: Warum es gerade so schwierig ist (07:20) Vibe Coding: Programmieren ohne Code – Zukunft oder Hype? (09:39) KI im Dev-Alltag: Gamechanger oder verstecktes Risiko? (12:02) Der Verification Gap: Wenn Code gut aussieht – aber falsch ist (14:09) Lernen im AI-Zeitalter: Was du jetzt wirklich können musst (16:49) Juniors vs. KI: Wer hat noch eine Chance? (19:16) Neuer Arbeitsmarkt: Wen Unternehmen jetzt wirklich suchen (20:59) Lernen neu gedacht: Weniger Code, mehr Verständnis? (22:55) KI als Copilot: Wie viel Arbeit nimmt sie uns wirklich ab? (23:52) Code Reviews mit KI: Besser als jeder Kollege? (26:40) Programmieren 2027: Arbeiten wir bald ganz anders? (30:33) Ist Programmieren noch relevant – oder nur ein Zwischenschritt? (31:09) Skill Shift: Was Developer jetzt lernen müssen (35:43) Bias, Macht & Verantwortung: Die dunkle Seite der KI LINKS https://arxiv.org/abs/2512.04124 https://www.nytimes.com/2025/08/10/technology/coding-ai-jobs-students.html https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market#--:explore:outcomes-by-majorhttps://deepnewz.com/vc/25-y-combinator-startups-95-ai-generated-code-cursor-eyes-10-billion-valuation-448d7327 https://modall.ca/blog/apple-rejecting-vibe-coded-apps https://www.sonarsource.com/company/press-releases/sonar-data-reveals-critical-verification-gap-in-ai-coding/ https://www.sonarsource.com/the-state-of-code/developer-survey-report/ https://www.sonarsource.com/blog/how-ai-is-redefining-technical-debt https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/https://digitaleconomy.stanford.edu/ https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market/index.html https://www.theregister.com/2025/07/21/replit_saastr_vibe_coding_incident/

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    2021 - 2026
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    103
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    Explicit
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