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Aldrin Leal

En paisas.tech buscamos conocer las diversas ramas de la tecnología en el Valle de Aburrá, empezando desde las personas y agregando una pizca de acento raro. Tecnología, su historia, conceptos, tendencias y medios para profundizar. Paralelamente discutimos temas de interés general a todos los que trabajan en esta área, contando con la participación de otras instituciones en el entorno de todo este ecosistema.

  1. El Joel Test

    2D AGO

    El Joel Test

    keywords: Joel Test, Joel Spolsky, Ingeniería de Software, Stack Overflow, DevOps, Control de Versiones, Git vs Mercurial, Deuda Técnica, Deep Work, LLMs, Maturity Models, CMM. ¿Cuánto ha cambiado realmente la forma en que construimos software en los últimos 25 años? Aldrin Leal regresa tras un "experimento antropológico" entre Brasil y Medellín para reflexionar sobre por qué, a veces, nos sentimos tan perdidos como Shinji Ikari. Tras tres meses de pausa y un par de especializaciones en el camino, Aldrin retoma el proyecto para cerrar ciclos y fusionar identidades, recordándonos que "si quieres hacer reír a Dios, cuéntale tus planes". En este episodio, viajamos a la nostalgia de los años 2000 para analizar el legendario "Joel Test". Aldrin nos narra la evolución desde los clones de Apple IIe en un Brasil hiperinflacionario y el horror de herramientas como SourceSafe, hasta la actual "renacencia" tecnológica impulsada por las LLMs. Entre anécdotas sobre el libro Showstopper y la gestión de bugs en tiempos de Bugzilla, exploramos cómo lo que antes era un lujo (como los builds de un solo paso), hoy es el estándar mínimo por el que pagamos una suscripción de pocos dólares. Pero el mundo ya no es el mismo. Por eso, Aldrin propone una actualización necesaria: el "Joel Test 2026". Con ayuda de modelos como Perplexity y Claude, define nuevos criterios para la era moderna: ¿pueden tus nuevos ingenieros ejecutar el código local en un día solo leyendo la documentación? ¿Tienes una estrategia real de "Deep Work" y manejo de deuda técnica? Si quieres medir la madurez de tu equipo sin caer en la burocracia del CMM, prepárate para esta auditoría de realidad. ¡Damos play!

    57 min
  2. Una breve historia de la Gestión de Proyectos

    09/28/2025

    Una breve historia de la Gestión de Proyectos

    keywords: Gestión de Proyectos, Metodologías Ágiles, Lean Manufacturing, Toyota Way, Scrum, Kanban, Henry Ford, Ingeniería de Software, W. Edwards Deming, Historia de la Industria. ¿Alguna vez te has preguntado cómo la humanidad ha logrado sus hazañas más grandes? Desde las pirámides hasta el software que usas todos los días, existe una historia fascinante sobre cómo organizamos el caos para crear algo nuevo. En este episodio, Aldrin Leal nos lleva en un viaje inesperado a través de la historia de la gestión de proyectos, conectando su propia vida con los grandes hitos de la innovación industrial. Descubriremos cómo la ingeniería militar dio paso a los megaproyectos de la Revolución Industrial, y cómo una frase de Henry Ford —“cualquier color, siempre que sea negro”— definió una era de producción en masa. Pero la verdadera revolución llegó de un lugar inesperado: los supermercados. Aldrin nos cuenta cómo la simple idea de reponer estantes inspiró el milagro industrial japonés, dando vida a conceptos como el Just-in-Time, Kanban y, finalmente, las metodologías ágiles que dominan el mundo tecnológico hoy. Esta no es solo una lección de historia empresarial. Es una exploración de cómo estas ideas, nacidas de la necesidad de construir carros y cohetes, pueden transformar la forma en que gestionas tu propio trabajo, tus metas e incluso tus relaciones personales. Prepárate para un recorrido que conecta a Henry Ford con tu diario personal y al Proyecto Apollo con la forma en que te organizas cada día. ¡Comenzamos

    53 min
  3. LLMs 2/5 - Under the hood

    05/24/2025

    LLMs 2/5 - Under the hood

    Keywords TNS Project, LLMs, Neural Networks, Transformers, OpenAI, Tokens, Foundation Models, RAG, Fine-Tuning, Alan Turing En esta conversación, Aldrin Leal profundiza en el funcionamiento de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM). Comparte conocimientos desde sus experiencias personales de aprendizaje, aspectos técnicos de los LLM y la evolución de estos modelos, centrándose especialmente en las redes neuronales y los transformadores. La discusión también aborda la importancia de los tokens, los modelos de base y los métodos para mejorar los LLM a través de la generación aumentada por recuperación (RAG) y el ajuste fino. Además, Aldrin analiza las limitaciones y barreras de los LLM y concluye con una reflexión sobre la herencia de Alan Turing en el campo de la informática. Meta AI Response: En esta conversación, Aldrin Leal profundiza en el funcionamiento de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM). Comparte conocimientos desde sus experiencias personales de aprendizaje, aspectos técnicos de los LLM y la evolución de estos modelos, centrándose especialmente en las redes neuronales y los transformadores. La discusión también aborda la importancia de los tokens, los modelos de base y los métodos para mejorar los LLM a través de la generación aumentada por recuperación (RAG) y el ajuste fino. Además, Aldrin analiza las limitaciones y barreras de los LLM y concluye con una reflexión sobre la herencia de Alan Turing en el campo de la informática. Chapters 00:00 Introduction to the TNS Project 01:27 Exploring LLMs and Personal Learning Journey 05:02 Technical Insights into LLMs 10:25 Understanding Neural Networks and Transformers 15:35 The Evolution of LLMs and OpenAI 20:43 Tokens and Model Capacity 25:22 Connecting to Foundation Models 30:41 Enhancing LLMs with RAG and Fine-Tuning 33:55 Limitations and Guardrails of LLMs 39:13 The Legacy of Alan Turing

    36 min

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