PPT Não Compila | Tecnologia, IA e Programação

Wellington Cruz

O PPT Não Compila criado especialmente para profissionais da área de tecnologia, trazendo assuntos relevantes para a comunidade, incluindo desenvolvimento de software, análise de dados, inteligência artificial, segurança cibernética, infraestrutura em nuvem e muito mais. Também discutimos assuntos relacionados à gestão de carreira, como negociação salarial, networking e desenvolvimento de habilidades. Se você é um profissional da área de tecnologia que busca aprimorar seus conhecimentos e se divertir ao mesmo tempo, acompanhe o PPT Não Compila, o podcast criado o profissional de tecnologia.

  1. 4d ago

    Como letrar equipes não técnicas e ter ganho real com IA

    Letrar equipes não técnicas para o uso de inteligência artificial deixou de ser um diferencial e passou a ser uma necessidade urgente. Enquanto as áreas de TI debatem ferramentas, homologações e governança, o restante da empresa — do financeiro ao jurídico, do comercial ao RH — já está usando IA de forma improvisada, sem critério e, muitas vezes, colocando dados sensíveis em ferramentas gratuitas sem nenhuma proteção. A questão não é mais se a sua empresa vai adotar IA, mas se ela vai fazer isso com inteligência ou no modo caos absoluto.Neste episódio, Wellington Cruz recebe Eduardo Quintiliano, COO da Templo, empresa carioca com quase 15 anos de mercado e especializada em letramento, capacitação e produtividade com IA, ao lado de Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia. O papo vai fundo em temas que raramente aparecem nesse formato: como estruturar comitês multidisciplinares para tomada de decisão sobre ferramentas de IA, por que a iniciativa de letramento dificilmente deve partir da área de tecnologia, como calcular ROI real de um projeto de capacitação em IA e o que diferencia um profissional que usa IA para multiplicar resultados de um que simplesmente acelera os próprios erros. Eduardo ainda destaca um ponto que poucos falam abertamente: a IA não resolve dado ruim, não substitui visão crítica e não salva quem insiste em usar o output sem qualquer revisão humana. Conceitos como engenharia de contexto, desemprego friccional, curva de adoção de tecnologia e governança de dados aparecem de forma aplicada, com exemplos reais de escritórios de advocacia, agências de publicidade, indústria pesada e times comerciais.Eduardo Quintiliano acumula passagens por agência, veículo e área de marketing antes de chegar à Templo, onde hoje lidera operações e jornadas de capacitação em IA totalmente customizadas para diferentes portes e setores. Rômulo Barbosa, à frente da Techrom, traz a perspectiva de quem vive os desafios da adoção tecnológica no dia a dia das empresas. Juntos, eles entregam uma conversa densa, honesta e extremamente prática para gestores, líderes e profissionais que querem entender de verdade como o letramento em IA pode gerar ganho real — e não só mais um projeto que fica bonito no PowerPoint. Se você é da área de tecnologia, este episódio vai te dar uma nova lente para olhar para o resto da empresa. Se você não é da área de tecnologia, ele pode ser o ponto de virada na forma como você e seu time lidam com IA. Inscreva-se no canal, deixe seu comentário e siga o PPT no Compila nas redes sociais — cada interação ajuda o algoritmo a levar esse conteúdo para mais gente que precisa ouvir isso. 00:00:00 Teaser: O Papel Humano na Era da IA — Análise Crítica ou Substituição? 00:00:42 Apresentação do Episódio: IA Fora da TI — Por Que Isso Importa? 00:06:09 Quem é a Templo? De Coworking a Escola de Letramento em IA 00:09:19 O Problema do Letramento: Entre o Top Down Cego e o Shadow AI 00:18:08 RH ou TI? Quem Deve Liderar a Adoção de IA nas Empresas 00:27:28 Letramento na Prática: Como Capacitar Sem Criar Rebelião Interna 00:32:44 Medo de Demissão vs. Desemprego Friccional: A Verdade Sobre IA e Empregos 00:40:10 Qual Área Fora da TI Está Mais Madura no Uso de IA? 00:42:45 IA em Setores Altamente Regulados: Saúde, Direito e os Limites Éticos 00:52:27 C-Level e IA: Como Alinhar Expectativas e Evitar o Efeito '30% de Ganho' 01:00:51 Erros Clássicos no Letramento: Ferramenta Sem Caso de Uso e Turma Sem Engajamento 01:05:56 Tokens, Modelos e Custo: Como Ensinar Conceitos Técnicos para Não-Técnicos 01:12:58 Pensamento Crítico é o Novo Diferencial: Por Que Humanos Não Podem Ser Só Passadores de Output 01:24:13 Dados Sujos, IA Suja: A Importância da Governança de Dados no Letramento 01:32:26 Gêmeo Digital, Metaverso e o Futuro Corporativo com IA — Encerramento Youtube: https://youtu.be/zcB-mg9yiSE

    Como letrar equipes não técnicas e ter ganho real com IA
  2. Jul 29

    Como Criar Times de Alta Performance em Tecnologia

    Criar e gerir times de alta performance em tecnologia nunca foi tão desafiador — e tão urgente. Num cenário em que a inteligência artificial redefine funções, processos e expectativas a uma velocidade sem precedente, a pergunta que separa as empresas que crescem das que ficam para trás não é mais sobre qual stack usar, mas sobre como transformar um grupo de especialistas em um time que realmente performa. É exatamente esse território que o episódio de hoje explora com profundidade, a partir de quem vive essa realidade todos os dias na prática. O host Wellington Cruz recebe Moisés Nery, CIO da Trademaster e autor do livro Performance Extrema — o guia prático de criar e gerenciar times de elite, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, para uma conversa que vai muito além da teoria. Em mais de uma hora e quarenta minutos, o trio mergulha em temas que raramente ganham espaço nas discussões técnicas: como construir um framework de gestão que evolui junto com o crescimento da empresa, por que contratar alinhado à cultura pesa mais do que o currículo técnico, como estruturar rituais de OKRs e one-on-ones que realmente funcionam, e o papel crítico da autorresponsabilidade do líder quando o time não performa. Moisés ainda compartilha sua trajetória improvável — do futebol às redes de computadores, passando por empresas como TIM, Net e Portugal Telecom Inovação — e explica como a soma dessas experiências o levou a desenvolver o framework que hoje está no livro. A conversa também enfrenta de frente os temas mais espinhosos da gestão moderna: o impasse do trabalho híbrido versus home office, a resistência dos desenvolvedores à adoção de IA, e o perigoso vácuo da média gestão nas grandes corporações.Moisés Nery é um dos profissionais de tecnologia mais completos do mercado brasileiro — alguém que construiu times do zero, liderou projetos internacionais com israelenses e indianos, entregou uma plataforma crítica em sete meses quando o mercado dizia que o mínimo era um ano e dois meses, e ainda teve tempo de escrever um livro que pode mudar a forma como você lidera. Se você é gestor de TI, está em transição para um cargo de liderança ou simplesmente quer entender como os melhores times de tecnologia são construídos, esse episódio foi feito para você. Inscreva-se no canal, siga o PPT no Compila no Spotify e deixe seu comentário — o melhor comentário sobre o episódio ganha um exemplar autografado do livro Performance Extrema direto do Moisés para você. Performance Extrema: https://spti.fi/nhC0E6T Youtube: https://youtu.be/K-n98kqYjT0

    Como Criar Times de Alta Performance em Tecnologia
  3. Jul 22

    Blockchain na Saúde: Como salvar vidas com Open Source

    O sistema de saúde brasileiro tem um problema que quase ninguém discute abertamente: seus dados clínicos estão presos em gavetas, CDs e sistemas incompatíveis de hospitais que você mal se lembra de ter visitado. Prontuários eletrônicos descentralizados não são ficção científica — são a resposta para uma crise de eficiência que alimenta a inflação médica, trava pesquisas científicas e, em situações de emergência, pode custar vidas. Neste episódio, o host Wellington Cruz mergulha fundo em um projeto open source que propõe exatamente isso: devolver ao paciente o controle e a propriedade dos seus próprios dados de saúde, com blockchain como espinha dorsal da solução.Bruno Campos, CEO da Klever e idealizador do projeto, e João Pedro, economista da Klever, detalham como o Decentralized Electronic Health Record — o DEHR — foi arquitetado para funcionar na vida real. A conversa vai longe: interoperabilidade via protocolo HL7 FHIR e integração com a RNDS (Rede Nacional de Dados de Saúde), smart contracts para consentimento granular e auditável, identidade descentralizada com DID para eliminar duplicação de registros, zero-knowledge proof para garantir privacidade em blockchain público, wallet abstraction para que o paciente nunca perca acesso aos próprios dados e até preparação para o Quantum Day com arquitetura de criptografia substituível. Você vai entender, passo a passo, como um atendimento de emergência pelo SAMU poderia acessar exatamente o perfil de dados que você pré-autorizou — e nada além disso. A inflação médica, a análise atuarial de risco nas operadoras e o impacto econômico de um ecossistema de saúde mais eficiente também entram na conversa, com uma perspectiva econômica que conecta tecnologia e qualidade de vida de forma direta e honesta.Bruno Campos traz para a mesa mais de duas décadas construindo soluções em blockchain, liderando a Klever em 30 países, e uma motivação pessoal que vai muito além do código. Wellington Cruz, com vasta experiência em arquitetura de soluções para o setor de saúde e tecnologia, conduz o debate com profundidade técnica e clareza didática. Este projeto é open source, está no GitHub agora mesmo e precisa de você — seja você desenvolvedor, profissional de saúde, pesquisador ou entusiasta de dados. Acesse o repositório pelo link na descrição, deixe sua estrela, abra uma issue, contribua com requisitos ou simplesmente espalhe a ideia. ConvidadosBruno Camposhttps://www.linkedin.com/in/brunocamposssa/João Pedro 00:00:00 Teaser: Blockchain na Saúde — O Dado que Pode Salvar Sua Vida00:00:45 Apresentação do Episódio e do Projeto Open Source de Prontuário Eletrônico00:07:30 O Problema Real: Inflação Médica, Ineficiência e o Custo Humano da Saúde Suplementar00:16:50 Ownership dos Dados: Seu Prontuário Está Preso no Hospital — e Isso Tem Que Mudar00:27:00 Como o Projeto Funciona: Identidade Descentralizada, Smart Contracts e Blockchain00:35:20 Dado On-Chain vs. Off-Chain: O Blockchain Como Cartório de Dados Médicos00:43:00 Quantum Day e Criptografia: O Projeto Já Está Preparado para o Futuro?00:55:30 Blockchain Vai Muito Além do Bitcoin: Casos Reais em Singapura, Estônia e China01:02:00 Fluxo Técnico Completo: Do Consentimento no Celular ao Acesso do Médico no Consultório01:15:00 Caso de Emergência: Como o SAMU Acessa Seus Dados Sem Você Estar Consciente01:23:00 Ingestão de Dados e IA: Como Exames Entram no Prontuário Descentralizado01:28:00 Por Que Open Source? O Modelo Linux Aplicado à Saúde e à Sociedade01:35:00 Outras Iniciativas da Klever: Supply Chain, Energia e Blockchain com Propósito Real01:43:00 Bastidores: Linux no Trabalho, Distros e a Jornada de Dois Arquitetos Nerds01:47:00 Chamada Final: Como Contribuir com o Projeto Open Source de SaúdeLinksProjeto Opensource deEHR: https://github.com/brunocampos-ssa/deEHRConheça a Klever: https://klever.io/Youtube: https://youtu.be/582KfgUMi3IOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila

    Blockchain na Saúde: Como salvar vidas com Open Source
  4. Jul 15

    Governança de Dados no Agro: Do IoT ao Self-Service com IA

    Governança de dados no agronegócio ainda soa como ficção científica para muita gente, mas enquanto você lê isso, colhedoras sensorializadas estão gerando torrentes de dados em tempo real em fazendas do tamanho de três cidades de São Paulo. O desafio não é mais coletar essa informação, é saber o que fazer com ela. Como transformar dados de IoT agrícola em decisões reais, evitar gargalos de latência, estabelecer uma cultura de self-service com governança sólida e ainda encontrar espaço para a inteligência artificial nesse ecossistema? É exatamente esse problema que Wellington Cruz e Rômulo Barbosa destrincharam neste episódio do PPT não Compila. O convidado da vez é Diego Dias, Gerente de Dados e Automação da ATVOS, uma das maiores empresas sucroenergéticas do Brasil, responsável por cerca de 28 milhões de toneladas de cana colhidas por safra e por uma frota de mais de 1.300 equipamentos pesados, todos sensorizados. Diego conta como estruturou uma arquitetura de dados na GCP com BigQuery e Pub/Sub para ingerir dados de IoT com latência de 5 a 10 minutos, como criou uma camada medallion para padronizar indicadores corporativos que antes eram calculados de oito formas diferentes pelas oito usinas da empresa, e como implantou um programa de data champions para levar o letramento de dados diretamente às áreas de negócio, transformando o self-service em algo governado de verdade. O papo também passa por integração com SAP via ARCsoft e o framework Cortex da Google, uso de agentes com Gemini para hiperautomação em contas a pagar, os desafios reais da micrologística de campo, previsão meteorológica de baixa resolução e o futuro das colhedoras autônomas. Uma conversa que conecta conceitos como edge computing, data mesh, RAG e LLMs ao universo concreto do etanol, do bagaço de cana e das estradas de terra do Centro-Oeste. Diego Dias tem formação em Engenharia Mecânica e uma trajetória que passou pelo setor bancário antes de mergulhar de cabeça no agronegócio, o que dá a ele uma visão rara de quem entende tanto o lado do negócio quanto a profundidade técnica da engenharia de dados. Se esse episódio abriu sua cabeça para o que a tecnologia está fazendo em setores que a gente costuma ignorar, compartilha com aquela pessoa da sua rede que ainda acha que dados são assunto só para fintechs e big techs. Deixa seu comentário, dá cinco estrelas lá no Spotify, e o LinkedIn do Diego está na descrição para quem quiser continuar essa conversa diretamente com ele. Convidados Rômulo Barbosa https://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/ Diego Dias https://www.linkedin.com/in/dafdias/ 00:00:00 Latência de IoT, Dados Sensíveis e IA no Agro 00:00:39 Abertura e Apresentação 00:05:32 O que é a ATVOS? 00:10:24 IoT, Colhedoras Sensorizadas e o Desafio de Conectividade 00:17:51 Ingestão de Dados em Tempo Real 00:22:21 Data Culture e Self-Service BI 00:28:52 Governança de Dados na Prática 00:36:53 Integrando SAP e Oracle ao Data Lake 00:43:29 IA Generativa e Agentes 00:54:40 Orçamento de IA e Governança de Modelos 00:57:55 Hiperautomação, RPA e os Limites do Escopo 01:02:23 Logística do Agro: O 'Uber do Campo', CTT e o Desafio de Otimizar a Colheita 01:08:57 Clima como Variável Crítica: Previsão de Chuva, Estações Meteorológicas e Planejamento Agrícola 01:11:36 Futuro do Agro Tech: Drones, Colhedoras Autônomas e a Fazenda do Futuro 01:18:52 Encerramento: Lições de Dados, Governança e o Mercado Invisível que Move o Brasil Links Conheça a Klever: https://klever.io/ Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/ Conheça a Elven: https://elven.works/ ATVOS: https://atvos.com/ Youtube: https://youtu.be/jE1ZLmkBSEE Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redes Instagram e Twitter: @pptnaocompila LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz

    Governança de Dados no Agro: Do IoT ao Self-Service com IA
  5. Jul 8

    Do Ticket ao Assento: A Infraestrutura e Tecnologia por trás do Transporte

    Você já se perguntou por que o assento que você escolheu na compra de uma passagem de ônibus fica bloqueado por minutos depois que a sessão cai? Ou como um site consegue montar conexões entre cidades que não têm rota direta, em tempo real, consultando dezenas de operadoras diferentes ao mesmo tempo? A tecnologia por trás do transporte rodoviário é muito mais complexa do que qualquer tela de compra deixa parecer, e é exatamente esse universo que Wellington Cruz e o co-host Rômulo Barbosa desvendam neste episódio do PPT no Compila. O papo desta semana é com Rodrigo Melo, CTO Latam da Travelier, empresa israelense com presença em 134 países que opera marcas como de Ônibus no Brasil e plataforma 10 na Argentina, além de sistemas de gestão como TMS e o hub global Travel Connect. Ao longo da conversa, Rodrigo detalha como funciona o ecossistema de OTAs, TMSs e GDS, explica a lógica por trás do cache de rotas, dos algoritmos de conexão e da pré-reserva de assentos, e revela os desafios reais de integrar operadoras com APIs antigas, sem webhooks, que ainda rodam em Delphi nos guichês. A discussão avança para o uso de IA generativa nos processos internos, o projeto Jarvis como interface conversacional de dados via Big Query, agentes de compra no WhatsApp já em rollout, e as lições de um hackathon global que colocou times de Israel, Croácia e América Latina para resolver problemas reais em 48 horas. Rodrigo carrega mais de 20 anos de carreira, passando por agências de publicidade, mercado de loyalty, healthtech como CTO e finalmente o desafio de centralizar a infraestrutura de uma das maiores plataformas de transporte terrestre do mundo. Se você trabalha com arquitetura de software, produto, dados ou simplesmente quer entender o que está por trás de uma compra de passagem que deu pau, este episódio entrega uma aula rara com quem está no meio do campo. Assine o canal, deixe suas cinco estrelas no Spotify e, se quiser apoiar o PPT no Compila, manda seu pix para pix@pptnaocompila.com.br. 00:00:00 Apresentação 00:05:52 O que é a Travelier? 00:12:10 GDS: O Gateway que conecta centenas de TMSs em uma única integração 00:14:37 Desafios de escala global: jornadas de compra diferentes, mapeamento de paradas e integrações regionais 00:20:33 Algoritmos de rota, conexões e cache inteligente: como a busca de passagens funciona por baixo dos panos 00:25:00 Race condition, lock de assento e pré-reserva: por que seu assento some antes de você pagar 00:35:43 IA no produto: do problema do caixeiro-viajante ao Travel Connect como motor de rotas multimodais 00:42:00 Waze, semáforos e inferência de dados: como o mapeamento colaborativo mudou a navegação 00:46:22 Adoção de IA internamente: da resistência dos seniores ao AI Champions e cultura de experimentação 00:49:17 RAG, busca vetorial e MCP: como vetorizar reuniões, código e documentos para criar agentes internos 00:57:15 IA como nova camada de abstração: da linguagem assembly ao prompt em linguagem natural 00:59:46 Agentes, MCPs e o fim do app? Como o canal conversacional vai mudar a compra de passagens 01:10:55 Jarvis: o agente interno que consulta Big Query em linguagem natural e gera dashboards on-demand 01:15:38 Hackathon global: como o time Brasil resolveu troca de passagem via interface conversacional em 48h 01:24:38 Gestão global distribuída: como alinhar estratégia de tecnologia entre Israel, Croácia, Ásia e Latam Convidados Rômulo Barbosa https://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/ Rodrigo Melo https://www.linkedin.com/in/rodrigo--melo/ Links Site da Klever: https://klever.io/ Site da VMBears: https://www.vmbears.io/ Site da Travelier: https://www.travelier.com/ Youtube: https://youtu.be/qxnFcFaPUbw Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redes Instagram e Twitter: @pptnaocompila LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz

    Do Ticket ao Assento: A Infraestrutura e Tecnologia por trás do Transporte
  6. Jul 1

    Modernização de Legado na CCEE: Arquitetura, Decisões e Lições

    Modernizar uma aplicação de missão crítica que movimenta bilhões de reais por mês, funciona impecavelmente há mais de uma década e sustenta o mercado de energia elétrica do Brasil inteiro — sem parar nada, sem derrubar nada — é o tipo de desafio que a maioria das equipes de tecnologia prefere não tocar. Mas é exatamente esse o case que o episódio de hoje desvenda: a modernização do motor de cálculo da CCEE, a Câmara de Comercialização de Energia Elétrica, uma plataforma construída em PL/SQL que processa o encontro de contas entre geradores, distribuidores e consumidores de energia no Brasil. Com uma perspectiva de crescimento de 3.000 agentes em 2012 para virtualmente 80 milhões de brasileiros no Mercado Livre até 2030, os gatilhos de negócio para modernizar eram claros: escala, performance e flexibilidade. E é exatamente aí que a conversa começa a ficar séria. Neste episódio, Wellington Cruz recebe Felipe Consentino, Gerente de Tecnologia da CCEE, Fernando Tavares de Campos Filho, Head de Arquitetura da CCEE, Marcelo Tavares, Arquiteto de Dados da CCEE e Danilo Bonamini, Gestor de TI na VMBears — a parceira responsável pelo assessment e execução da modernização. Juntos, eles desmontam o processo por completo: como identificar os gatilhos certos para justificar o investimento frente a um board executivo quando a aplicação funciona bem; como conduzir um processo de assessment que ouve desenvolvedores, time de infraestrutura e áreas de negócio com o mesmo peso; como estruturar uma prova de conceito em duas fases para validar requisitos não funcionais antes de qualquer linha de código produtivo; e como arquitetar uma solução híbrida com Apache Spark como motor de processamento, Apache Airflow como orquestrador inteligente, contêineres no OpenShift e o padrão Cloud Bursting — que permite rodar on-premises ou em nuvem com total portabilidade. O resultado da POC foi uma redução de 80 a 90% no tempo de processamento, saindo de 3 a 4 horas para 12 a 18 minutos, sem calibração fina do Spark. E sem abrir mão da rastreabilidade histórica que o mercado de energia exige, incluindo a capacidade de recontabilizar meses de anos atrás com a fotografia exata dos dados e das regras daquele momento. Se você trabalha com modernização de legado, arquitetura de soluções, engenharia de dados ou simplesmente quer entender como decisões técnicas de alto nível são tomadas na prática, esse episódio é obrigatório. Deixa o like, segue o PPT não Compila no Spotify e no YouTube, e se quiser apoiar o podcast de forma direta, manda um Pix para pix@pptnocompila.com.br. Agora vai lá, aperta o play e descobre por que tecnologia sem problema de negócio é brincadeira de nerd. Convidados Danilo Bonamini https://br.linkedin.com/in/danilobonamini Felipe Consentino https://www.linkedin.com/in/felipe-consentino-690527118/ Fernando Tavares de Campos Filho https://www.linkedin.com/in/ftcampos/ Marcelo Tavares: https://www.linkedin.com/in/marcelotavares-dados-ia/ 00:00:00 O que esperar desse episódio 00:00:47 Apresentação dos convidados 00:05:23 O que é a CCEE? 00:12:06 O Motor de Cálculo 00:18:00 Os Gatilhos para Modernizar 00:27:00 Por que modernizar agora? 00:31:00 Assessment e escolha do parceiro 00:38:30 Prova de Conceito em duas fases: 00:49:00 Por que o Big Query foi descartado? 00:54:28 A Arquitetura Final 01:00:00 O Desafio do Reprocessamento Histórico 01:06:00 Estratégia de Transição 01:15:00 Resultado da POC 01:20:00 On-premises vs. Nuvem 01:24:30 Próximos passos e lições Links Site da Klever: https://klever.io/ Site da VMBears: https://www.vmbears.io/ Site da CCEE: https://www.ccee.org.br/ Youtube: https://youtu.be/iYQizdaucug Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redes Instagram e Twitter: @pptnaocompila LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz

    Modernização de Legado na CCEE: Arquitetura, Decisões e Lições
  7. Jun 24

    Alice: IA, Dados e o Futuro da Saúde Digital

    Inteligência artificial na saúde digital não é mais um experimento de laboratório — é uma realidade que está redefinindo como operadoras de planos de saúde funcionam, como médicos documentam consultas e como pacientes acessam cuidado. O problema que muita gente ainda não enxergou: enquanto o mercado de saúde suplementar brasileiro carrega o peso de ser um dos mais regulados do mundo, empresas que souberem combinar dados, IA generativa e coordenação de cuidado estão construindo uma vantagem competitiva que vai ser muito difícil de reverter. Neste episódio, Wellington Cruz mergulha fundo nessa conversa com quem está no centro dessa transformação.O convidado é Bruno Dreux, CTO da Alice, a operadora de saúde digital que já soma mais de 95 mil membros e se aproxima de 1 bilhão de reais em receita. Ao lado de Romulo Barbosa, CEO da Techrom, a conversa percorre os bastidores de como a Alice usa IA generativa para automatizar triagem de atendimentos, reduzir em até 20 vezes o tempo de espera, monitorar populações crônicas por WhatsApp com agentes autônomos e estruturar dados desestruturados de prontuários usando LLMs como OpenAI e Gemini. Bruno detalha ainda a arquitetura de guardrails e evals que a empresa montou para garantir segurança em aplicações que lidam diretamente com dados sensíveis de saúde — um framework que vai muito além do básico de compliance com LGPD, ANS e CFM. O papo também entra em temas quentes como os desafios reais de adoção de IA em times de negócio, o dilema entre modelos proprietários e open source, fine-tuning versus prompt engineering e como a Alice está repensando seu produto diante da ameaça de um eventual ChatGPT Health.Bruno Dreux traz uma perspectiva rara: veio do mundo de consultoria estratégica e depois migrou para tecnologia, o que o coloca em uma posição única para traduzir as urgências do negócio em decisões técnicas consistentes. Romulo Barbosa, com anos de experiência no mercado de saúde e tecnologia, complementa com questionamentos cirúrgicos sobre interoperabilidade de dados, padrões como HL7 FHIR e os desafios clássicos de coordenação de cuidado que seguem sem solução no Brasil. ConvidadosRomulo Barbosahttps://www.linkedin.com/in/r%C3%B4mulo-barbosa/Bruno Dreuxhttps://www.linkedin.com/in/bruno-dreux/00:00:00 Teaser: IA na Saúde, Alucinações e o Reflexo de Falar com a Alice Antes do Pronto-Socorro00:00:47 Apresentação: Bruno Dreux, CTO da Alice — A Operadora de Saúde Mais Tecnológica do Brasil?00:03:33 Novo Parceiro Elven + Agradecimento aos Apoiadores do PPT não Compila00:04:57 A Maior Transformação da Carreira: Como a IA Está Redesenhando o Trabalho em Saúde00:07:23 Alice por Dentro: 95 mil Membros, R$ 1 Bi de Receita e o Modelo de Verticalização Digital00:11:54 Regulação, LGPD e CFM: Como a Alice Governa o Uso de IA em um Mercado Hipersensível00:16:49 Cases Reais de IA na Alice: Triagem Automatizada, Agentes no WhatsApp e Monitoramento de Crônicos00:24:20 O Problema dos Dados Desestruturados em Saúde: Prontuário Unificado, FHIR e Integração com Laboratórios00:34:27 Escolha de Modelos, Custo de Tokens e Por Que a Alice Ainda Não Usa Open Source em Produção00:40:13 Fine-Tuning vs. Modelos Generalistas: Vale a Pena Especializar um LLM para Saúde?00:55:57 Guardrails, EVALs e Shadow Mode: O Processo Rigoroso da Alice para Colocar IA em Produção com Segurança01:05:52 Bruno CTO por Dentro: Time de 75 Pessoas, Retenção Alta e o Dia a Dia Entre Negócio e Engenharia01:07:58 Shadow IT, Letramento em IA e Como Aproximar Times de Negócio e Tecnologia na Prática01:13:26 De Consultor BCG a CTO: A Trajetória de Quem Veio do Negócio e Virou Referência Técnica01:15:51 Conselho Final: Surfar a Onda da IA Agora ou Ficar Para Trás — O Que Fazer se Você Quer Ser CTOYoutube: https://youtu.be/pcvwhlIGmCcOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila

    Alice: IA, Dados e o Futuro da Saúde Digital
  8. Jun 17

    High-Impact IC: 3 Pilares para Sobreviver à Era dos Agentes

    A adoção de inteligência artificial no desenvolvimento de software está criando um cenário que poucos esperavam: não uma revolução organizada, mas um caos produtivo. Empresas correndo para mostrar resultados com IA enquanto acumulam dívida técnica em velocidade recorde, times entregando nove vezes mais código sem necessariamente gerar nove vezes mais valor de negócio, e decisões arquiteturais equivocadas que antes levavam meses para quebrar agora quebram em três dias. Se você é desenvolvedor, arquiteto, gestor ou executivo de tecnologia e ainda está tentando entender como sobreviver e prosperar nesse momento, esse episódio foi feito exatamente para você.Nesse episódio, Wellington Cruz recebe Juliano Martins, ex-Engineering Manager de plataformas de IA no Mercado Livre, e Valmir Justo, Principal Engineer no Mercado Livre Brasil, para uma conversa sem filtro sobre o estado real da engenharia de software na era dos agentes. Os três destrincham por que a maturidade do mercado ainda está em nível zero ou um, como o conceito de débito técnico está sendo acelerado pela IA de forma perigosa, e por que arquitetura de solução, visão de produto e orquestração de agentes estão se tornando os diferenciais reais de carreira. A discussão avança para o conceito de High-Impact Individual Contributor, o profissional que, com domínio de produto, fundamentos sólidos de computação e capacidade de gerir múltiplos agentes, consegue entregar o trabalho de um squad inteiro. Métricas DORA, token spend, reorganização de CAPEX e OPEX na era da IA, e a distorção entre o ritmo de evolução da tecnologia e a transformação cultural das empresas são alguns dos temas que permeiam esse papo direto e sem cerimônia.Juliano e Valmir têm histórico construído nas trincheiras de uma das maiores operações de tecnologia da América Latina, e cada insight trazido aqui vem de experiência real, não de slide de conferência. Eles deixam três pilares concretos para quem quer se posicionar bem daqui para frente: pensar como produto, dominar arquitetura de verdade e assumir o papel de orquestrador de agentes. Se esse episódio te gerou reflexões, deixa o like, manda cinco estrelas no Spotify e compartilha com quem precisa ouvir. E se você quer aprofundar ainda mais essa conversa, vai nos encontrar lá no Instagram e no LinkedIn do PPT no Compila.ConvidadosJuliano Martinshttps://www.linkedin.com/in/julianommartins/Valmir Justohttps://www.linkedin.com/in/valmirjusto/00:00:00 Teaser: A IA Está Exponencializando os Seus Problemas00:00:49 Apresentação dos Convidados e Contexto do Episódio00:04:10 Maturidade Zero: Como o Mercado Está (Mal) Usando IA para Produzir Código00:07:25 Débito Técnico na Era da IA: Decisões Erradas Que Antes Levavam Anos, Agora Quebram em 3 Dias00:15:00 O Fim do Piloto de Framework: Por Que Fundamentos de CS Nunca Foram Tão Importantes00:20:00 Vibe Coding na Prática: Você Realmente 'Destrói' em Rust ou Só Acha Que Destrói?00:33:00 IA Não É Ferramenta, É Mudança de Cultura: O Novo Paradigma do Desenvolvimento00:43:50 O Organograma Está Mudando: TI Migrando para Produto e a Batalha entre CapEx e OpEx00:54:20 High-Impact Individual Contributor (HIIC): O Profissional que Faz o Trabalho de um Squad Inteiro01:02:50 A Transformação Vai Além da TI: Como IA Está Mudando Jurídico, Financeiro e RH01:09:40 A Velocidade da Tecnologia vs. A Lentidão Cultural das Empresas: Um Abismo Crescente01:16:50 Corrida pelos Modelos: OpenAI, Anthropic, Google e os Chineses — Para Onde Vai o Mercado de LLMs?01:23:50 Conselhos de Carreira: Os 3 Pilares para Sobreviver e Prosperar na Era dos Agentes01:26:50 O Recado Final: Cuide da Máquina (Você) Antes de Orquestrar Qualquer Agente01:31:10 Encerramento e Como Apoiar o PPT no Compila Youtube: https://youtu.be/5HzKpiCft_AOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila

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