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O podcast da MATH - Qual é a matemática da sua marca para crescer? DoTheMATH é um podcast que visa a dividir conhecimento através de conversas ricas com pessoas e empresas que estão fazendo acontecer em Data Science Marketing.

  1. 2d ago

    AI4 mostra novos critérios para colocar agentes de IA em produção

    Governança, custos e agentes de IA estiveram entre os principais temas do AI4, evento realizado em Las Vegas que reúne empresas, pesquisadores e profissionais para discutir aplicações e avanços em inteligência artificial.   Neste episódio do DoTheMATH, Sergio Larentis compartilha os principais pontos que acompanhou no evento e analisa como empresas estão levando IA para a operação.   “É mais ciência, menos ficção científica.”   A conversa passa por custo de tokens, modelos próprios e SLMs, explicabilidade, responsabilidade, raio de explosão e escolha entre diferentes modelos de acordo com cada tarefa. Também entra em pauta o que separa empresas que ainda experimentam IA daquelas que já acumulam aprendizados em produção.  Apresentação   Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado  Sergio Larentis, COO, MATH  Capítulos  00:00 - Governança e custos no AI4  02:39 - Modelos próprios, SLMs e custo por token  05:50 - ROI e priorização de agentes  12:00 - Explicabilidade, grafos e responsabilidade  20:49 - Adoção de IA no Brasil e em outros mercados  31:46 - Raio de explosão, pagamentos e múltiplos modelos  44:25 - KPIs para adoção de IA

    AI4 mostra novos critérios para colocar agentes de IA em produção

  2. 4d ago

    Serasa Experian mostra o que muda com o Know Your Agent

    Neste episódio do DoTheMATH, Marcelo Queiroz, da Serasa Experian, fala sobre a evolução do Know Your Customer para o Know Your Agent e os desafios que aparecem quando a IA vai além da resposta e passa a agir.  No Know Your Customer, empresas já trabalham com diferentes sinais para avaliar identidade e risco, como dispositivo, biometria e localização. Com agentes, parte desses sinais deixa de existir, já que eles não têm dados próprios para autenticação, mas uma alta capacidade de executar processos. Isso cria uma necessidade de monitoramento do comportamento durante a execução.   Marcelo também explica como a inteligência artificial está mudando os modelos de autenticação e antifraude, por que o contexto de risco é cada vez mais relevante e quais novos desafios surgem quando agentes passam a interagir diretamente entre si.  Apresentação   Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado  Marcelo Queiroz, Head Product Innovation, Serasa Experian Referência: DoTheMATH #196 - Crédito, antifraude e identidade digital: https://open.spotify.com/episode/4nhrNCcfEZ7ENwj1e3De1S?si=3b22c81beb2e4bbc Capítulos  00:00 – Know Your Customer e Know Your Agent  03:57 – A evolução da identidade digital  09:49 – Agent Commerce e os padrões de segurança  14:35 – IA e novos modelos de fraude  21:13 – Orquestração e contexto de risco  27:29 – Identificação e comunicação entre agentes  34:37 – Monitoramento do comportamento agêntico

    Serasa Experian mostra o que muda com o Know Your Agent

  3. Sep 16

    A estrutura de dados que prepara o Bradesco para IA

    Analytics precisa ser parte das decisões que geram resultado. No Bradesco, esse movimento acontece com a revisão de responsabilidades, a preparação das áreas para o autosserviço e a aproximação dos especialistas com os times de negócio.  Neste episódio do DoTheMATH, Luciano Amaral, Digital Analytics Manager do Bradesco, compartilha a construção de um modelo que combina governança centralizada com profissionais de dados alocados nas tribos.  “A grande chave é colocar um líder sênior na tribo que entende o negócio que entende o stakeholder e que toma decisões baseadas em dados."  A conversa aborda o papel da liderança, a formação dos times e a padronização dos dados para ampliar o uso de inteligência artificial. Luciano também relata resultados de otimização de jornadas, incluindo um caso com aumento de 6 mil aberturas de conta por mês em um dos canais.  Apresentação   Marcel Ghiraldini, CSO, MATH   Carlos Cardoso, Executive Director of Delivery, MATH   Convidado   Luciano Amaral, Digital Analytics Manager, Bradesco  Capítulos  00:00 Abertura e trajetória de Luciano Amaral  02:30 CRO e experimentação orientados a resultado  07:10 O novo modelo de Analytics no Bradesco  11:35 Autosserviço, mudança cultural e governança  21:57 Liderança, rentabilidade e satisfação do cliente  25:14 IA, qualidade dos dados e futuro dos dashboards  35:34 Resultados de conversão e cultura de experimentação  Siga o DoTheMATH no Spotify e acompanhe as conversas sobre dados, IA e decisões de negócio.

    A estrutura de dados que prepara o Bradesco para IA

  4. Sep 11

    Como a Stone mede o valor dos dados por problemas resolvidos

    Uma área de dados gera resultados quando é capaz de estabelecer uma conexão entre plataformas, métricas e inteligência artificial a problemas de negócio mensuráveis.  Neste episódio do DoTheMATH, gravado no FEBRABAN TECH 2026, Eduardo Apolo, Director of Data Platform, Analytics and AI da Stone, explica como a centralização da plataforma e a unificação dos indicadores aproximaram dados das prioridades da empresa.  “A discussão tem que partir de qual é a dor de negócio que você tá resolvendo.”  A conversa aborda temas como fonte única de dados, camada semântica para IA, capacitação contínua, critérios para escolher entre IA generativa e modelos simples e redesenho dos times de dados.  Referências:  Livro Competing on Analytics, de Thomas H. Davenport e Jeanne G. Harris  DoTheMATH #164 - Decisões melhores não vêm da IA. Vêm de dados organizados | Ford South America: https://open.spotify.com/episode/74hkQAiqn0piy8H1xbUlgQ?si=49VESEpTRL6XLeKEwvTZVQ  Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios.  Novos episódios toda quarta e sexta. Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Vinicius Forcinito, Director of Solutions Architecture, MATH  Convidado  Eduardo Apolo, Director of Data Platform, Analytics and AI, Stone  Capítulos  00:00 – Trajetória e construção da plataforma de dados  05:52 – Confiança nos dados e unificação de indicadores  11:10 – Camada semântica e capacitação para IA  15:33 – Investimento, margem e retorno da plataforma  24:10 – Critérios para aplicar IA e controlar custos  27:18 – Governança e redesenho dos times de dados  39:19 – Indicadores ligados a problemas de negócio  Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Como a Stone mede o valor dos dados por problemas resolvidos

  5. Sep 9

    O CTO precisa olhar para a receita da empresa

    As decisões de tecnologia dependem e impactam a receita. Neste episódio, Rafael Lima, CTO, explica como relacionar arquitetura, dados, segurança e IA aos resultados da empresa.  A conversa aborda a formação de líderes, o uso de IA na geração e revisão de código, a importância da engenharia de contexto e os investimentos necessários para sustentar escala. Além disso, o episódio levanta os aprendizados de uma iniciativa que aplicou IA à decomposição de um sistema sem fornecer contexto suficiente. Referência:  Livro A Meta, de Eliyahu M. Goldratt e Jeff Cox  Siga o DoTheMATH para acompanhar conversas sobre dados, IA, tecnologia e negócios.  Novos episódios toda quarta e sexta.  Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH  Convidado  Rafael Lima, CTO Capítulos  00:00 Decisões técnicas, ROI e trajetória   02:59 Segurança na atuação do CTO   07:41 Formação de líderes e sucessores   15:09 IA aplicada ao desenvolvimento de software   22:16 Contexto e erros em projetos de IA   25:33 Plataformas, dados e capacidade de escala   37:14 Aprendizados, métricas e receita Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    O CTO precisa olhar para a receita da empresa

  6. Sep 4

    Por que não vale a pena investir em toda novidade de IA

    Novos modelos e ferramentas de inteligência artificial chegam ao mercado em ciclos cada vez mais curtos. No ambiente corporativo, cada adoção precisa combinar valor para o caso de uso, custo, desempenho, segurança e governança.  Neste episódio do DoTheMATH, gravado no FEBRABAN TECH 2026, Thiago Dutra, R&D Executive Director da MATH, explica como a empresa filtra o ruído do mercado e decide quais capacidades devem entrar em produtos, plataformas e operações de missão crítica.  “A tecnologia é meio.”  A conversa aborda arquitetura multimodelo, critérios para trocar modelos, custo por token, redesenho de processos, letramento em IA, explicabilidade e rastreabilidade.  Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.  Novos episódios toda quarta e sexta  Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado  Thiago Dutra, R&D Executive Director, MATH     Capítulos  00:00 – Tropicalização da IA no ambiente corporativo  03:08 – Critérios de produto, custo e governança  08:38 – Arquitetura multimodelo e resiliência  12:33 – Modelos, idioma e realidade latino-americana  17:52 – Quando trocar o modelo de IA  25:45 – Redesenho de processos e letramento  30:20 – Segurança, explicabilidade e aprendizados Referência:  DoTheMATH - Geopolítica e tecnologia: a análise de Flávio Basílio: https://youtu.be/6bLxiidGKxg?si=ZIVe-5fbvcXnw-Nz&t=1 Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Por que não vale a pena investir em toda novidade de IA

  7. Sep 2

    Como a Visa prepara o comércio agêntico

    O comércio agêntico permite que agentes de IA pesquisem produtos, comparem ofertas e executem pagamentos com autorização do consumidor.  Neste episódio do DoTheMATH, Leandro Garcia, Diretor de Soluções de Pagamentos Digitais da Visa, explica como a infraestrutura de pagamentos está sendo preparada para esse modelo de compra.  “O portador da credencial Visa sempre estará no controle para dizer: eu permito que você faça essa transação.”  A conversa aborda tokenização, autenticação, biometria, Click to Pay, Visa Intelligent Commerce e certificação de agentes. Leandro também apresenta os testes realizados com Banco do Brasil e Santander e detalha como identidade, dispositivo, valor e período de autorização controlam cada transação.  Acompanhe o DoTheMATH no Spotify para ouvir discussões sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios.  Novos episódios toda quarta e sexta.  Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado  Leandro Garcia, Diretor de Soluções de Pagamentos Digitais, Visa    Capítulos  00:00 - Introdução e trajetória em pagamentos  02:07 - Infraestrutura para o comércio agêntico  07:59 - Click to Pay e autenticação biométrica  13:18 - Adoção de novas tecnologias  16:27 - Visa Intelligent Commerce e experiência de compra  19:29 - Transações agênticas no Brasil  22:40 - Permissão, certificação, fraude e confiança  Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Como a Visa prepara o comércio agêntico

  8. Aug 28

    Cooperativismo orienta o uso de IA no Sicredi

    Cooperativismo e inteligência artificial orientam a estratégia de canais digitais do Sicredi neste episódio do DoTheMATH, gravado ao vivo no FEBRABAN TECH 2026.  Marcos Zara, Superintendente de Canais Digitais, Dados e IA do Sicredi, explica como os princípios da organização impactam na arquitetura dos agentes, na observabilidade das interações e na avaliação da experiência dos associados.  “A decisão ainda está na mão do humano.”  O episódio discute sobre o termo human in the loop, que apareceu com frequência no último AI4, além de outros fatores, como eficiência dos processos, segurança, participação dos associados e a redução do tempo entre ideia, protótipo e teste com o usuário.  Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios.  Novos episódios toda quarta e sexta.  Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado  Marcos Zara, Superintendente de Canais Digitais, Dados e IA, Sicredi  Referências:   Estudo Impactos do cooperativismo de crédito para o desenvolvimento econômico e social no Brasil, Sistema OCB + Fipe - https://www.somoscooperativismo.coop.br/anuariocoop/estudos/impactos-do-cooperativismo-de-credito Benefícios econômicos do Sicredi para associados em 2025, Sicredi - https://www.sicredi.com.br/site/sobre-nos/noticias/institucional/beneficios-economicos/ Capítulos  00:00 – Introdução e trajetória de Marcos Zara  03:06 – Cooperativismo e impacto nas comunidades  07:11 – Princípios para o uso de IA  11:35 – Observabilidade e satisfação dos associados  17:01 – Relacionamento e participação nas decisões  25:32 – Segurança, atrito e comportamento  35:28 – Prototipação, decisão humana e indicadores Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

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