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O podcast da MATH - Qual é a matemática da sua marca para crescer? DoTheMATH é um podcast que visa a dividir conhecimento através de conversas ricas com pessoas e empresas que estão fazendo acontecer em Data Science Marketing.

  1. 12h ago

    Por que o business case continua relevante na era da IA

    O business case continua sendo fundamental para avaliar projetos de tecnologia, mesmo com a pressão por implementar inteligência artificial cada vez mais rápido.   Neste episódio do DoTheMATH, Alessandra Amazonas, Superintendente de Engenharia Software com passagem pela Alelo, compartilha aprendizados na condução de grandes projetos, especialmente no setor de meios de pagamento.  A conversa aborda a importância de identificar o problema antes de escolher a solução, estruturar indicadores, planejar arquiteturas escaláveis e reunir diferentes áreas para sustentar decisões de investimento.  “Eu acho que a base disso é o mapeamento do processo, é você criar um desenho, é entender do que você precisa, entender volumetrias.”  Alessandra também discute os critérios para decidir entre desenvolver ou comprar software, o papel dos testes de conceito e as mudanças na organização dos times de engenharia com a chegada dos agentes de IA.  Ouça a conversa completa e acompanhe o DoTheMATH. Novos episódios toda quarta-feira.  Referências  Livro: Team Topologies, de Matthew Skelton e Manuel Pais  Inciativa: Women in Action, do Insper   Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH  Convidada  Alessandra Amazonas, Superintendente de Engenharia Software  Capítulos  00:00 – Trajetória de Alessandra e grandes projetos de tecnologia  04:00 – Business case e decisões de investimento  09:38 – Execução, indicadores e adaptação de projetos  15:02 – Team Topologies e evolução dos times de engenharia  20:07 – Indicadores, priorização e arquitetura escalável  25:50 – Mapeamento de processos e decisões de build or buy  40:27 – Mulheres na tecnologia, liderança e mentoria  Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Por que o business case continua relevante na era da IA
  2. Nov 4

    Conta Simples mostra que mais dados podem liberar mais crédito

    A inteligência artificial está ampliando as possibilidades de análise de crédito PJ ao incorporar informações que antes dependiam de avaliações manuais.   Neste episódio do DoTheMATH, André Vieira, Director of Credit Collection da Conta Simples, discute a evolução da análise de crédito para empresas, a personalização das decisões e o uso de IA para interpretar informações estruturadas e não estruturadas.  “Quanto mais informação, mais a gente consegue ter noção do risco e, com mais noção de risco, a gente consegue ter mais apetite.”  A conversa também aborda a construção de agentes especializados para análise de crédito, o papel dos profissionais na gestão de políticas e portfólios, a digitalização de duplicatas e as possibilidades de ampliar o financiamento a empresas que hoje encontram dificuldades de acesso.  Acompanhe o episódio completo para entender o que muda quando dados e inteligência artificial começam a participar diretamente das decisões de crédito.  Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH  Convidado  André Vieira, Director of Credit Collection da Conta Simples  Capítulos  00:00 – A evolução da análise de crédito PJ  04:58 – Google Maps e IA na avaliação de empresas  13:41 – Dados transacionais e personalização do crédito  19:22 – Automação e agentes de IA na análise de crédito  27:31 – O novo papel dos profissionais e as barreiras culturais  32:39 – Duplicata escritural e ampliação do acesso ao crédito  44:57 – Indicadores de crédito, portfólio e estratégia de dados  Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Conta Simples mostra que mais dados podem liberar mais crédito
  3. Oct 28

    Scania coloca hipóteses à prova antes de escalar IA

    A adoção de inteligência artificial começa com hipóteses claras, critérios de validação e capacidade de demonstrar valor para o negócio. Na Scania, essa abordagem orienta a evolução de iniciativas de digitalização, dados e IA.  Neste episódio do DoTheMATH, Clayton Noronha, Head of Data and Enablement da Scania Group, explica como a empresa estrutura experimentos, identifica problemas de governança e avalia quais soluções estão preparadas para avançar em direção à produção.  “Se eu tenho um pedaço de tecnologia que foi colocado ali e não é usado de uma maneira consistente, integrada no processo, é só uma sucata.”  A conversa também aborda a governança de agentes de IA, a definição de responsabilidades, a segurança dos acessos e os critérios que permitem avaliar a adoção para além do consumo de tokens.  Siga o DoTheMATH para acompanhar conversas sobre dados, IA, tecnologia e negócios.  Novos episódios toda quarta-feira.  Apresentação  Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH  Convidado  Clayton Noronha, Head of Data Management, Digitalization & Innovation, Scania Group  Capítulos  00:00 – Método científico e o contexto da Scania  03:21 – Democratização da inovação e dados confiáveis  07:32 – Governança de dados e problemas da operação  16:49 – Validação de hipóteses para escalar IA  24:46 – Responsabilidade e governança de agentes  28:25 – Segurança, autonomia e agentes em produção  35:35 – Adoção de IA e métricas de valor  Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Scania coloca hipóteses à prova antes de escalar IA
  4. Oct 21

    Na XP, a IA amplia o assessor, mas não decide por ele

    A supervisão humana da inteligência artificial ganha importância quando a tecnologia participa de decisões financeiras e de outros processos críticos. Na XP, a estratégia é utilizar IA para ampliar a capacidade dos assessores de investimentos, mantendo a avaliação humana na relação com o cliente.  Neste episódio do DoTheMATH, Gabriel Santos, Superintendente de Tecnologia da XP, apresenta a visão do assessor aumentado e explica como automação, inteligência de dados e agentes de IA estão sendo incorporados ao atendimento financeiro.  “Então, pra que a gente usa AI? Pra aumentar o poder do assessor.”  A conversa aborda o uso de IA para automatizar tarefas operacionais, conectar informações sobre o cliente e apoiar recomendações de investimento. Gabriel também discute os checkpoints de validação humana, os riscos de confiar excessivamente em respostas probabilísticas e a importância do senso crítico para profissionais que utilizam IA.  Ouça o episódio completo e acompanhe a discussão sobre autonomia, confiança e supervisão humana na inteligência artificial.  Referências  Podcast: The Diary of a CEO  Capítulos  00:00 – Supervisão humana e o papel da IA  03:01 – O assessor aumentado na estratégia da XP  07:12 – Automação, inteligência de dados e relacionamento  16:13 – Confiança na IA e decisões críticas  20:59 – Arquitetura de IA e checkpoints humanos  25:00 – Perda do senso crítico e riscos de desinformação  35:16 – Profissionais do futuro, processos e indicadores  Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Na XP, a IA amplia o assessor, mas não decide por ele
  5. Oct 14

    Por que a Ypê investe em inovação mesmo sendo líder

    Crescer em um mercado maduro envolve decisões sobre eficiência, inovação e oportunidades ainda não exploradas. Na Ypê, esse processo envolve ampliar a presença do portfólio, identificar oportunidades a partir de dados e acompanhar mudanças no comportamento do consumidor.  Neste episódio do DoTheMATH, Fábia Pires, Diretora de Estratégia, Inovação, Novos Negócios e Dados da Ypê, compartilha sua visão sobre crescimento sustentável, inteligência de mercado e as escolhas envolvidas na estratégia de uma empresa brasileira com quase 80 anos de história.  “Se eu me der ao luxo só de performar, mesmo que eu performe muito bem, eu perco meus diferenciais competitivos.”  A conversa também explora o papel da intuição na análise de dados, a velocidade dos ciclos de inovação e a necessidade de equilibrar a eficiência da operação atual com o desenvolvimento de novos negócios.  Ouça o episódio completo e acompanhe essa discussão sobre estratégia, dados e inovação.  Apresentação   Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidada  Fábia Pires, Diretora de Estratégia, Inovação e Novos Negócios, Ypê    Referências  Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner  Livro: Código do Marketing: O guia prático para gerar performance em canais digitais, de Marcel Ghiraldini e Sergio Larentis  Artigo: NarcisIA acha feio o que não é espelho, de Marcel Ghiraldini, na The Shift  Capítulos  00:00 – A Ypê e seu posicionamento no mercado brasileiro  03:21 – Crescimento e eficiência em categorias maduras  08:35 – Estratégia, adaptabilidade e decisões de longo prazo  16:18 – Dados, intuição e identificação de oportunidades  23:13 – Inovação, demanda do consumidor e rentabilidade  29:35 – O custo de não inovar e os próximos horizontes  34:11 – Experimentação, tecnologia e adoção de soluções    Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Por que a Ypê investe em inovação mesmo sendo líder
  6. Oct 9

    O ROI da IA está pagando a dívida técnica

    Projetos de inteligência artificial podem parecer caros quando a mesma conta reúne implementação, plataforma e problemas de tecnologia acumulados pela empresa ao longo dos anos. Neste episódio, Lourenço de Paula, diretor executivo da MATH, discute por que essa separação muda a leitura sobre o ROI da IA.  A conversa parte do estudo do MIT que colocou em discussão o retorno dos projetos de IA e avança para redesenho de processos, dívida técnica, valor para o negócio, aprendizado e custos de infraestrutura.  “Você está pagando o teu passado.”  O episódio também discute a separação entre fundação tecnológica e caso de uso, o papel do aprendizado nos primeiros projetos e a necessidade de governança e guardrails à medida que a IA entra na operação.    Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.   Novos episódios toda quarta e sexta  Apresentação   Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH    Referências  Relatório: The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, MIT Project NANDA - https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf  Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner  Capítulos  00:00 ROI de IA e o estudo do MIT  06:02 Redesenho de processos e dívida técnica  09:40 Um processo de quatro meses reduzido a dez dias  19:01 Quem paga a conta da infraestrutura para IA  24:34 Valor para o negócio antes da tecnologia  31:11 Plataforma, TCO e separação dos investimentos  37:14 Aprendizado, governança e segurança em IA    Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    O ROI da IA está pagando a dívida técnica
  7. Oct 7

    Agentes de IA no BV: experiência, escala e rastreabilidade

    No mercado financeiro, agentes de IA participam de interações com clientes, decisões operacionais e novos modelos de experiência. Para o BV, essa evolução coloca rastreabilidade, auditoria e orquestração da jornada no centro da discussão.  Neste episódio do DoTheMATH, Carolina Bocuhy, executiva de tecnologia do banco, amplia a conversa para além da aplicação corporativa da IA. Ela discute o impacto dos modelos sobre pensamento crítico e produção de conhecimento e a dependência de infraestrutura e modelos estrangeiros.  A conversa também entra na operação do BV, onde agentes já atuam em atendimento e cobrança. Carolina explica por que essas interações precisam ser rastreáveis e auditáveis, como a empresa pensa a experiência de ponta a ponta e em quais situações a complexidade da relação com o cliente ainda pede participação humana.     Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.   Novos episódios toda quarta e sexta  Apresentação   Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Carlos Cardoso, Executive Director of Delivery, MATH  Convidada  Carolina Bocuhy, Executiva de Tecnologia, BV  Referências  On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, de Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major e Shmargaret Shmitchell.   Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.   DoTheMATH #178 - Crédito em tempo real e IA preditiva | Serasa Experian - https://www.youtube.com/watch?v=eNw8nOH94hI&list=PLvKnMpPMAW4fIoIVuUWFo8-OaL7OP2vEW&index=1  Capítulos  00:00 Experiência do cliente em um mundo de agentes  04:54 Pagamentos digitais, canais e novos comportamentos  07:53 O que outros mercados ensinam sobre inovação financeira  12:51 Pensamento crítico e a plastificação do conteúdo  19:06 Soberania digital e dependência tecnológica  22:27 Agentes em escala e a experiência de ponta a ponta  37:43 Responsabilidade, auditoria e limites da automação    Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

    Agentes de IA no BV: experiência, escala e rastreabilidade
  8. Oct 2

    Banco Mercantil mostra por que modernizar não é substituir tudo

    Modernizar a tecnologia de um banco é diferente de abrir mão do que já está consolidado.  Neste episódio do DoTheMATH, Felipe Boff, VP de Produtos, Serviços e Tecnologia do Banco Mercantil, fala sobre as escolhas que acompanham o crescimento do banco e a relação entre tecnologia, produto e negócio.  “A tecnologia não é o drive do negócio, o que não quer dizer que ela não possa influenciar o que vai acontecer.”   A conversa também aborda a decisão de manter o core bancário e trabalhar sobre suas limitações, com a combinação entre agências e canais digitais, o uso de dados sintéticos para apoiar decisões e uma lógica de desenvolvimento em que prazo e resultado também determinam o que entra ou sai de um produto.    Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.   Novos episódios toda quarta e sexta  Apresentação   Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH  Convidado  Felipe Boff, Chief of Products, Technology and Services, Mercantil  Referências  DoTheMATH - ESG: saber fazer o básico bem feito | Isabella Barbieri - Arezzo: https://open.spotify.com/episode/70gQcBErBBFnBaX6fDLtFY?si=WRf1iS25TYS4VuvSbD8FeQ   “When Choice is Demotivating: Can One Desire Too Much of a Good Thing?” (Jam Study), Sheena S. Iyengar e Mark R. Lepper -https://faculty.washington.edu/jdb/345/345%20Articles/Iyengar%20%26%20Lepper%20(2000).pdf  Capítulos  00:00 Trade-offs entre negócio e tecnologia  03:59 Por que o Banco Mercantil mantém agências físicas  05:58 Quando o físico aumenta o uso do digital  13:54 Conversão e vendas pelo WhatsApp  18:16 Dados sintéticos e modelos de decisão  22:52 Tecnologia a serviço do negócio  29:55 Modernização do core sem abandonar o mainframe    Para ouvir e seguir:  🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  🌐 https://math.group/

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