最新技術を楽しく学ぼうテスラジオ（TESRADIO）

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テスラジオはイーロンマスク好き慶應ボーイエンジニアとハイテク好き大学中退エンジニアの元部下上司コンビでお届けする、1on1から派生して爆誕したPodcastチャンネルです。 よくあるAIツールの紹介や最新ニュースの断片的な紹介ではなく、エンジニアとして日々最先端のテクノロジーについて情報収集した結果得られる「技術的な深掘り」「業界の裏話」「そこから見えてくる未来のトレンド」について、テクノロジー好きが満足できる情報をほぼ毎日発信！？ 『アウトプットはインプットの母』をコンセプトとした新感覚ドタバタtech系情報バラエティ番組、ここに爆誕！

  1. 1d ago

    OpenAIの電気代を払うのは日本…!?

    OpenAIが計画する総額75兆円規模の巨大データセンター。そこへ電気を送る9.2GWの天然ガス発電所には、去年の関税ディールで決まった日本の「対米投資枠」から約330億ドルが投じられるようです。保証人としてNVIDIAが登場するぐるぐる取引の構造と、日本が回収できるのかどうかを整理していきます。 おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター(0:00) その発電所、日本のお金で建ちます(0:25) OpenAIが初めてデータセンターを「直接借りる」(1:55) 5000億ドル・10ギガワットという規模感(2:22) 問題はOpenAIの信用力。赤字で格付けなし(2:56) 保証人：NVIDIA。2500億ドルの信用補完へ(4:01) GPU購入も支援？3500億ドルのぐるぐる取引(4:33) 例えるなら「お母さんが家具屋」問題(5:40) 全体構造の整理：ニコニコNVIDIA金融(6:21) NVIDIA側にリスクはないのか(7:07) ここで日本が登場。9.2GWの天然ガス発電所(7:41) あの関税ディールの対米投資枠、使い道はこれだった(8:16) 発電所を運営するのはソフトバンクエナジー(9:00) 使うのはOpenAIだけ？MS・Google・Anthropicも協議(10:29) 血税で回るAI、まさに元気玉(11:13) 一応「投資」。330億ドルは回収できるのか(11:42) 回収後はアメリカ政府が収入の90%(12:43) これが意味すること：GAFAからAI企業への交代(13:54) 「クレジットラッパー」というAI業界の新トレンド(14:32) トランプのディール、図々しさは大事なのか(16:27) 土地はアメリカ政府、建屋は日本のお金(17:37) おもろいコメント：JTCでオープンウェイト導入(19:29) まとめ・エンディング YouTubehttps://youtu.be/SiXyfpk8RD8

  2. 4d ago

    ついにOpenAIがOpenに..!?

    「ClosedAI」と揶揄されてきたOpenAIが、オープンウェイトを支持する共同声明に後から参加。なぜテック大手はいま、ダウンロードして改良できるAIモデルを守ろうとしているのか、中国製モデルへの規制論やスタートアップの事情から読み解きます。 おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター(0:00) 今日のテーマ：OpenAIがついに「Open」になる？(1:34) テック大手がオープンウェイトを守りたい理由(4:14) 中国Kimiが火をつけた蒸留・GPU規制論争(7:36) 中国モデルを締め出せない米国企業の事情(9:09) バックドアは防げる？安全な運用の考え方(11:26) スタートアップ179社が示した2つの要求(14:32) 「ClosedAI」だったOpenAIが後から参加(16:37) オープンウェイトのリスクと米国の選択(17:47) おもろいコメント：垂直チップはどうなる？(19:37) まとめ・エンディング＆NGテイク YouTubehttps://youtu.be/vcggc90xTFU

  3. Jul 22

    GoogleがAIモデルを“凍結”する理由｜新チップFrozen v2、効率10倍への賭け

    Googleが開発中と報じられた、Gemini専用の推論チップ「Frozen v2」を解説します。モデルの設計をシリコンに固定して効率を高める仕組みと、初代Frozenの失敗から残された弱点を整理。計算資源不足に直面するGoogleが、なぜ汎用性と引き換えに最大10倍の効率へ賭けるのかを考えます。 おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター(0:00) 今日のテーマ：Googleの新チップ「Frozen v2」とは？(1:47) Geminiの設計をチップに固定すると、なぜ速くなる？(5:30) 初代Frozenはなぜ「効率最強」でも見送られたのか(8:44) V2は何を残した？重みを更新できる現実的な設計(10:09) 2028年までGeminiの基本構造は変わらないのか？(12:16) Googleが専用チップを急ぐほど計算資源が足りない(14:23) GPUからTPU、そしてモデル専用チップへ進む理由(16:08) 成熟にも革新にも賭けるGoogleの全方位戦略(18:01) AIチップ競争は「汎用性か効率か」の勝負になる(19:33) おもろいコメント：Kimiはなぜ新規課金を止めた？(22:48) まとめ・エンディング YouTubehttps://youtu.be/Lt63a-F-Neg

  4. Jul 20

    中華製AI、Kimiの躍進がOpenAIには脅威で私たちには朗報な理由

    中国発のAIモデル「Kimi K3」がフロントエンド開発のベンチマークで米国の最先端モデルを上回ったニュースを取り上げます。これはOpenAIやAnthropicにとってなぜ脅威で、その他の企業や利用者にとってはなぜ朗報なのか。中国AIの開発力、モデル層の利益構造、米国のAI規制をめぐる議論まで、複数の視点から考えます。 おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター(0:00) 今日のテーマ：中国発Kimi K3がフロントエンド世界一に(2:15) Kimi K3は本当に最強？ベンチマークの正しい見方(4:49) 「中国AIは蒸留だけ」という筋書きが崩れた瞬間(6:45) Kimiだけじゃない、中国オープンモデルの層の厚さ(8:43) 投資家Gavin Bakerが見るKimi K3のインパクト(11:21) モデル層の独占が崩れると誰が得をするのか？(13:16) OpenAIとAnthropicの牙城は本当に崩れるのか？(14:57) David SacksがKimi K3を「憂慮」する理由(17:12) 米国AIに必要な「許可なきイノベーション」とは？(20:00) まとめ＆おもろいコメント：使いやすいAIが一番 YouTubehttps://youtu.be/-roCflPfpPk

  5. Jul 18

    人型ロボット、大事なのは「頭」ではなく「手」！？｜1X NEOハンド

    人型ロボットで最も難しいのは「頭」ではなく「手」なのか？ 1Xの新型NEOハンドを題材に、25自由度・低ギア比による力の透明性・触覚スキンが、ロボットの器用さと学習データをどう変えるのかを解説します。さらに、1万個の手を量産することがAI開発の競争力につながる理由まで掘り下げます。 おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター(0:00) 人間の手にしか見えない？ NEOハンドの実力(2:35) なぜヒューマノイドの「API」は手なのか？(5:30) 従来のロボットハンドは「書き込み専用」だった(8:14) 25自由度と逆駆動で「読み書き」できる手へ(10:29) 低ギア比が実現する「力の透明性」とは？(11:42) 滑りもわかる？ 圧力・接触位置・せん断力(13:47) 物をつかむたび、ロボットは世界を学習する(16:19) ハードの壁からデータ競争へ、1Xが変えたルール(18:01) 量産が始まるヒューマノイド、手1万個の戦略(20:00) おもろいコメント：Claude Codeの先回り力(22:22) エンディング YouTubehttps://youtu.be/MMuozJtqO7o

  6. Jul 17

    AI企業「俺たちを規制してくれ」..!?

    企業は普通、規制を避けたいはず。それなのにGoogle DeepMindのデミス・ハサビスをはじめ、AI業界のトップたちが自ら規制を求めているのはなぜなのか。公開前審査を担う「AI版FINRA」構想と、AI企業・政府の双方にとって都合のいい仕組みを読み解きます。 おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター(0:00) 今日のテーマ：AI企業が自ら規制を求めるワケ(1:21) AGIまで数年？ハサビスが警告する「残り時間」(3:43) AI版FINRAとは？業界主導で政府が監督する仕組み(5:47) 誰が審査する？独立専門家が過半数の理事会案(6:49) 公開30日前に審査、対象は最先端モデルだけ(8:38) 水面下の根回しでAI業界のトップが一斉支持(10:53) ハサビスのFINRA型とアモデイのFAA型(13:40) AI企業に都合がいい？FINRA型「5つの利点」(17:11) 規制をリードするGoogle、その裏にある思惑とは(19:21) おもろいコメント：AI一人起業で大事なのは何？(23:51) まとめ・エンディング YouTube

  7. Jul 13

    メモリ需要底なし!?SKハイニックス会長インタビューから学ぶメモリの未来

    SKハイニックスを傘下に持つSKグループのチェ・テウォン会長によるBloombergインタビューをもとに、AI時代のメモリ需要がなぜ「底なし」に見えるのかを読み解きます。学習から推論へのシフト、AIエージェントとKVキャッシュ、HBM・DRAM・NANDの役割、5年で生産2倍でも足りない供給制約を整理します。 さらに、長期供給契約が従来の「ブーム＆バースト」を変える可能性と、AIという強力な道具を生かすために私たちが持つべき「課題」や「目的」まで考えます。後半のおもろいコメントでは、漫画ネタがどれだけの人に通じるかを発行部数から推定します。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00) 今日のテーマ：AI時代のメモリ需要はどこまで続く？ (1:17) 推論が増えるほどメモリ需要が膨らむのはなぜ？ (3:59) HBMだけじゃない、DRAMとNANDも伸びる理由 (5:00) 5年で生産2倍、それでも需要に届かない？ (7:27) 顧客は5〜6倍を要求、増産できない産業構造 (8:49) メモリ供給不足はいつまで続くのか？ (10:16) 長期契約に動くAI企業、HBM確保が生命線 (12:42) 長期契約でブーム＆バーストは終わるのか？ (13:51) 需要・供給・契約から見える3つの大変化 (14:29) AIという最強の武器を生かす「課題」の見つけ方 (17:42) おもろいコメント：漫画ネタは何人に通じる？ (22:00) エンディング YouTube https://youtu.be/oqfk4tu7Oe0

  8. Jul 12

    Instagram責任者が語るAI時代に残る人間の価値

    Instagram責任者アダム・モッセーリのインタビューをもとに、AIで職種の境界が溶けるなか、人間にどんな価値が残るのかを考えます。少人数の「ポッド型」組織、ジェネラリストと突出した専門家、そして何を作るべきかを選ぶ「テイスト」の重要性を掘り下げます。 おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター(0:00) 今日のテーマ：AI時代に残る人間の「テイスト」とは？(1:14) Instagramが少人数の「ポッド型」組織へ変わった理由(3:10) AI時代でもデザイナーが強い理由は「目の肥え方」にある(5:45) 生き残るのは幅広いジェネラリストか突出した専門家か(7:01) 人間の脳が価値を発揮する4つの領域とは？(9:25) 「テイスト」とは何を作るべきかを直感で選ぶ力(10:41) 最高のプロダクトリーダーは発明家よりキュレーター(12:50) まとめ：知らないこともテイストを形作る(15:49) おもろいコメント：Starlinkを救ったOTA更新(17:37) エンディング YouTubehttps://youtu.be/7AxdKTe_-Jo

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