最新技術を楽しく学ぼうテスラジオ（TESRADIO）

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テスラジオはイーロンマスク好き慶應ボーイエンジニアとハイテク好き大学中退エンジニアの元部下上司コンビでお届けする、1on1から派生して爆誕したPodcastチャンネルです。 よくあるAIツールの紹介や最新ニュースの断片的な紹介ではなく、エンジニアとして日々最先端のテクノロジーについて情報収集した結果得られる「技術的な深掘り」「業界の裏話」「そこから見えてくる未来のトレンド」について、テクノロジー好きが満足できる情報をほぼ毎日発信！？ 『アウトプットはインプットの母』をコンセプトとした新感覚ドタバタtech系情報バラエティ番組、ここに爆誕！

  1. 17h ago

    まだモデル選びで消耗してるの？MicrosoftCEOが語るAI時代の本当の競争力

    MicrosoftのCEOサティア・ナデラがXに投稿した企業論を解説。AI時代の勝負は最強モデル選びではなく、「自社の知識が複利で積み上がる学習ループを持てるか」にある。プライベートeval・強化学習・ナレッジベースの3つで作る「山登りマシン」と、フロンティア・エコシステムとは何かを解説。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター 0:00 イントロ：「まだモデル選びで消耗してるの？」ナデラのツイート 1:45 ナデラのX投稿を読む：今回のAIは何が違う？ 2:57 テスラジオ運営で実感する「人とAIの学習ループ」 5:08 2つの資本：「人的資本」と「トークン資本」 6:28 スキルが使われない問題と、むしろ高まる人的資本 8:55 PDCA・仮説検証スキルがトークン時代に生きる 10:24 「タスクは外注できても、学習は外注できない」 12:01 勝負はモデル選びじゃない（GPT・Claude・Gemini論争） 13:37 モデルを差し替えても知識が残る？AI主権テスト 15:56 賢くなる仕組みの3要素：評価・強化学習・ナレッジベース 17:43 知識が複利で積み上がる「山登りマシーン」 18:46 ナデラの警戒：知識が少数の巨大AIに吸われる世界 20:41 グローバリゼーションの教訓とS&P5の偏り 22:36 結論：フロンティア「モデル」より「エコシステム」 23:38 まとめ：AI時代の本当の競争力とLLMの見方 25:47 おもろいコメントを読もう 29:48 エンディング

    30 min

  2. 2d ago

    なぜClaude Fable5は止まったのか？

    Anthropicの最新モデル「Fable5」が、配信からわずか3日で全面停止——。引き金を引いたのは、なんと最大の投資家であるAmazonのCEOアンディ・ジャシー。130億ドルを投じた投資先を、自ら政府に通報するという衝撃の展開でした。 「これはユニバーサルジェイルブレイクじゃない、ただの狭い回避だ」と反論するAnthropic。「ガードレールが破られた以上、止めるしかない」と譲らない政府。両者が真っ向からぶつかった"ジェイルブレイクの深刻度"問題を、時系列でまるっと完全解説します。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター 0:00 イントロ：3日で止まったFable5、引き金はAmazon？ 1:43 Amazonがガードレール突破、政府に通報するまでの経緯 3:46 省庁会議とアモデイ"休暇で連絡つかない"騒動 6:13 輸出停止命令、なぜ全顧客が使えなくなった？ 8:14 核心：これは"狭いジェイルブレイク"なのか 11:19 「防御にもAIは要る」Anthropicの反論 14:51 政府側にも理由がある：サックスの主張 16:03 自分で煽った危機が返ってくるブーメラン構造 19:13 Anthropic狙い撃ち疑惑と政権との因縁 20:31 なぜAnthropicだけ？GPT5.5が止まらない理由 23:16 モデル企業が情報を隠す未来への懸念 25:59 まとめ：これは妥当な対応だったのか 28:10 おもろいコメントを読もう：友情・AI・勝利 31:33 エンディング YouTube YouTubeはこちら https://youtu.be/XGFE_a59Ifw

    32 min

  3. 5d ago

    AI衛星はStarlinkより簡単？イーロン・マスクが語る宇宙データセンターの具体設計

    イーロン・マスクが語った宇宙AIデータセンターの具体設計を解説。AI衛星の大部分は太陽電池とラジエーターでStarlinkよりシンプル。スケールアップの真のボトルネックはTerafabというチップ工場で、来年末1GW・3年半後100GWという時間軸も公開。 おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター(0:00) イントロ：AI衛星はスターリンクより簡単？(1:46) スターリンク衛星の方が複雑？その理由(3:31) 初期設計は「宇宙に浮かぶ計算ラック1台」(5:26) 衛星の大部分は太陽電池とラジエーター(6:30) 太陽を「ナイフエッジ」で切る放熱の工夫(8:24) 計算したデータはどう地上に送るのか？(10:38) まずは既存チップから：NVIDIA GB300やTPUも(12:38) 目標は1テラワット、ボトルネックはチップ製造(13:38) テラファブの大きさは東京ドーム199個分!?(17:12) 来年末に1ギガワット？イーロンが語る時間軸(19:30) まとめ：三位一体で成立する宇宙データセンター(20:58) おもしろコメント：トランセンデンスさん再び(24:00) 映画トランセンデンスの好きなシーン雑談(25:58) エンディング メンバーシップiPhoneアプリでご視聴の方向けの有料メンバーシップ登録はこちら！https://www.youtube.com/channel/UCXYstYfeIP6cApPZnMmw2jQ/join

    26 min

  4. Jun 10

    AIがAIを作る？！Anthropicの内部データが示す「再帰的自己改善」の今

    AnthropicがAI開発の内部データを初公開。Claudeが書くコードが80%超・エンジニアの生産量8倍の実態と、「AIがAIを作る」再帰的自己改善への3つのシナリオ、アラインメントリスク、社会が備えるべきことをレポートから読み解く。 おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター(0:00) イントロ：AIがAIを作る世界(0:20) Anthropicの内部レポート「再帰的自己改善」とは(0:50) Claudeが書くコード80%超、生産性8倍の現実(1:46) 人間の価値はどこに？キーワードは「taste」(2:57) 判断力でもClaudeが人間を超え始めた(4:52) AIに頼りすぎて失われる「小さな協力」(6:11) エジソンの名言と消えゆく「99%の努力」(7:39) 努力が消えたらジャンプはどうなる？(9:16) Anthropicが示す3つの未来シナリオ(11:03) シナリオ2：自動化とアムダールの法則(12:30) シナリオ3：完全な再帰的自己改善(13:33) アライメント問題と「ズレの複利」(14:40) 映画『トランセンデンス』が描いた未来(16:39) 経済はどう変わる？マクロハードの正体(18:09) 社会は開発を止められるか(20:01) 検証は核軍縮より難しい、抜け駆けの誘惑(22:16) まとめ(23:24) 『トランセンデンス』を勧めてくれた視聴者へ(25:52) おもろいコメントを読もう(27:49) エンディング YouTubehttps://youtu.be/5U8voOSTF6w

    28 min

  5. Jun 7

    AI時代に人間の価値は残るのか？

    産業革命から200年守られた「人間の賃金60%」がAGI時代に崩れる理由を経済学で解説。「関係性セクター」「機械経済の孤立」、そして1400年のモンゴル人が想像できなかったスマホ・半導体のように、AIが作る今はまだない新商品が未来経済の中心になる可能性を考える。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：私たちの給料の「6割」はどこへ消える？1:35 AI時代に最後まで残る「関係性セクター」とは2:59 人間だけの経済は縮む？ドワルケシュの鋭い指摘と「資本の分配」案4:51 なぜ200年間も人間の給料は守られてきたのか6:54 ステロイド五輪と「タスク単位」で考える仕事の未来8:02 人間が作ったアートは高い？驚きの実験結果9:42 美容師に学ぶ、関係性セクターのリアル13:31 未来を「今ある仕事」で予測する罠とモンゴルの思考実験16:55 まとめ：本当の問いは「人間の仕事は残るか」ではない18:38 すべての職業が「美容師化」する？QBハウスとの違い20:21 女性の方が「つながり」を求める？22:33 おもろいコメント：テスラジオ・チーズケーキ構想25:47 データセンターの熱で焼くチーズケーキ26:55 エンディングYouTube:https://youtu.be/OJ9ku813ufU

    28 min

  6. Jun 5

    AGI後、人間に残る最強スキルは「〇〇」ーGoogle DeepMind CEOの答え

    DeepMind CEOデミス・ハサビスが語る「AGI 2030年±1年」予測の根拠、Isomorphic Labsで進む創薬10年→数週間への圧縮、そしてポストAGIで人間に残る価値は「センス・創造性・判断力」という主張を詳しく解説。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ：AGI後に一番重要なスキルは「〇〇」？0:50 ハサビスのAGI予想は「2030年±1年」2:03 残る課題は「ひとつかみ（handful）」だけ3:48 AI創薬：10年の工程を数週間に圧縮する5:25 AlphaFoldは小さな1ピース、あと6〜12個必要6:44 がんから始める理由とアメリカのクソ保険問題7:50 これがハサビスが最初からやりたかったこと8:17 AGI後に最も重要なのは「〇〇」9:36 優れた科学者と良い科学者を分けるもの10:46 〇〇ってどうやって伸ばす？11:47 人間はすごい技術にもすぐ慣れる（ウェイモ・FSD）13:41 人間は道具を作り、それに適応する種14:50 AGI後、ハサビスは「現実の本質」を解き明かしたい15:38 そもそも人生に意味はあるのか？18:18 もしAGIがあったら何したい？20:01 今日のまとめ：人生はずっとデコボコ道21:38 おもろいコメントを読もう25:53 エンディングYouTube:https://youtu.be/DZTHncX7PhU

    26 min

  7. Jun 3

    家庭用人型ロボットはまだ早い？元OpenAIハード責任者が指摘する落とし穴

    Apple・Meta・OpenAIでハードウェアを作り続けたCaitlin KalinowskiがVR技術のロボットへの転用、メモリ価格6倍危機とTesla型垂直統合の強さ、ヒューマノイドより専用ロボット論、そしてPhysical AIに必要な「物理を理解するAI」について語る。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 VRは失敗だった？ いま「ロボットの目」になっている技術1:44 Apple→Meta→OpenAI、凄腕ハード屋の意外な経歴3:50 メタの巨額VR投資は無駄じゃなかった─SLAMの正体6:04 ARグラスの普及を阻む「量産の壁」7:03 AIの次の主戦場は「物理世界」だ9:19 ロボット業界を襲う「メモリ価格の隕石」12:25 部品が一つ変わると起きる"破滅的な再設計"13:21 テスラ・スターリンクが強い理由は「垂直統合」16:13 ロボットの未来は本当にヒューマノイド？18:30 ロボットが「怖くない」ためのデザイン22:05 親しみやすさはピクサーに学べ25:33 AIはハードウェア設計を変えるか？カギは世界モデル27:50 まとめ31:14 今日のおもろいコメント32:06 エンディングYouTube:https://youtu.be/e_n1SHvOl40

    33 min

  8. Jun 1

    LLMOって何？ AIに自社をオススメさせる方法を現役担当者に聞いてみた

    AIに「おすすめのテック系ポッドキャストは？」と聞いて、テスラジオと答えてもらうには――?今回は現役のSEO/LLMO担当者・室田先生をゲストに迎え、いま話題の「LLMO（大規模言語モデル最適化）」を徹底解説。ChatGPTやGemini、ClaudeといったAIに自分たちの情報を正しく引用・言及してもらうための最適化とは何なのか、SEOとは何が同じで何が違うのか、そして「LLMOで一発逆転」がなぜ幻想なのかを、現場のリアルな目線で語ってもらいました。AIからの流入は本当に「質が高い」のか、効果測定がまさかのアナログ手法になっている現状、母のスマホに見る検索行動の変化まで――最先端のはずのウェブマーケが意外な方向に進んでいる話をお楽しみください。## おたよりフォームhttps://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9## チャプター0:00 イントロ0:34 LLMOって何？ AIO・GEO?3:02 AIからの流入は本当に「質が高い」のか？5:48 SEOとLLMOは同じ？それとも違う？10:10 AIが引用するのはYouTube・SNSが増えている11:59 具体的に何をする？ 構造化とFAQページ14:08 「エンティティ」と検索エンジンの進化15:10 AI時代に効くE-E-A-T（経験・専門性）17:40 LLMOの成果は？ まさかのアナログ効果測定20:46 LLMOは「刈り取り」より「認知」の施策22:06 母のスマホに見る、検索行動の変化24:02 まとめ：LLMOで一発逆転は幻想25:42 おもろいコメントを読もうコーナー27:05 エンディング## 関連エピソードhttps://open.spotify.com/episode/5I3vsHlLsjrlh9iV95Wey3背景色と同色でテキスト入れたら上がるんじゃね!?隠しテキストとページランク【検索エンジンの歴史編1】https://open.spotify.com/episode/5osugz1A8zSF0e1fdhbrci自分で自分のサイトにリンク貼れば上がるんじゃね!?パンダ・ペンギン・健康アップデート【検索エンジンの歴史編2】https://open.spotify.com/episode/5AjXbZBDrki6pHEmhykyha強ドメイン借りれば上がるんじゃね!?ドメイン貸とテーマ不一致コンテンツ【検索エンジンの歴史編】https://open.spotify.com/episode/0CYBDNDQA6Qk7QKIAQvB3QChatGPTでコタツ記事量産すれば良いんじゃね!?生成AIと権威性【検索エンジンの歴史編4】YouTube:https://youtu.be/nNhtu04CTzE

    28 min
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テスラジオはイーロンマスク好き慶應ボーイエンジニアとハイテク好き大学中退エンジニアの元部下上司コンビでお届けする、1on1から派生して爆誕したPodcastチャンネルです。 よくあるAIツールの紹介や最新ニュースの断片的な紹介ではなく、エンジニアとして日々最先端のテクノロジーについて情報収集した結果得られる「技術的な深掘り」「業界の裏話」「そこから見えてくる未来のトレンド」について、テクノロジー好きが満足できる情報をほぼ毎日発信！？ 『アウトプットはインプットの母』をコンセプトとした新感覚ドタバタtech系情報バラエティ番組、ここに爆誕！

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