Это считается

Т-Банк

Подкаст о буднях продуктовых аналитиков — с шутками, без цифр и математики. 

  1. Episode 1

    Это мэтч! Как измерить любовь

    Из выпуска в выпуск мы задавали гостям один вопрос — «что считается?». Часто выходили за рамки диджитал-аналитики и проверяли, где вообще заканчиваются метрики. Теперь идем еще дальше. Новый сезон мы посвятили метрикам того, что сложно даже представить. Любовь считается чем-то иррациональным. Ее нельзя потрогать, взвесить или занести в дашборд. Но что если посмотреть на отношения глазами аналитика? Можно ли измерить любовь? Разбираемся с нашим гостем — Игорем Кузнецовым, CEO «VK Знакомства». Почему люди ищут пару онлайн? Что влияет на успех в дейтинге? Как устроены алгоритмы онлайн-знакомств, какие метрики важны для таких сервисов и выгодно ли этому бизнесу, чтобы вы нашли любовь? В конце выпуска — важная и немного грустная новость для наших слушателей, которую нельзя пропустить! Ждем вас в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya, чтобы обсудить. Тайм-коды: 00:12 Начало выпуска 01:15 Тема выпуска 01:32 Гость выпуска — Игорь Кузнецов, VK Знакомства 01:43 Путь Игоря Кузнецова: почему дейтинг? 03:56 «Origination в знакомство»: фильтры, алгоритмы и LLM 06:37 Онлайн-знакомства vs. оффлайн-знакомства 08:19 Чем отличается рынок дейтинг-сервисов в России и на Западе 10:34 Чьи анкеты вы видите: УТП, UX и алгоритмы сервисов знакомств 13:04 Монетизация: выгодно ли дейтинг-сервисам, чтобы вы нашли любовь? 19:23 Метрики дейтинг-сервисов 20:06 Как увеличить свои шансы на успех в онлайн-знакомствах 23:00 Это фейк! Мошенничество в сервисах знакомств 24:20 Рубрика «Метрика из головы» 26:50 VK Знакомства vs. Twinby, Pure, Мамба и другие 31:34 Сегментация: как ведут себя мужчины и женщины в дейтинг-сервисах 34:22 Есть ли место ИИ-агентам в дейтинг-сервисах? 37:54 Рубрика «Что считается?» 38:00 Выводы 39:05 Завершение выпуска

  2. Episode 2

    Когда тело — данные: как измерить здоровье

    Фитнес-трекеры, смарт-часы, умные кольца и другие носимые устройства круглосуточно собирают тысячи данных о состоянии нашего организма. Они анализируют сон, замечают приближающуюся болезнь, подсказывают, когда пора отдохнуть и сколько чего съесть. Но насколько можно верить таким метрикам и влияют ли они в действительности на наше здоровье? В этом выпуске разбираемся, можно ли измерить здоровье. Пригласили Дмитрия Сергеева, Staff Data Scientist в Oura — компании, которая создала одно из самых известных в мире умных колец. Что на самом деле умеют современные healthtech-продукты, как AI делает рекомендации персональными и почему иногда самые ценные инсайты рождаются из данных не одного человека, а миллионов пользователей? В конце концов, способны ли алгоритмы действительно помочь нам жить дольше и лучше? Обо всем этом — в новом выпуске. Слушайте и делитесь, какими умными устройствами для трекинга здоровья вы пользуетесь, в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya. Тайм-коды: 00:12 Начало выпуска 00:58 Тема выпуска 01:17 Гость выпуска — Дмитрий Сергеев, Oura 01:51 Путь Дмитрия Сергеева: от геймдева до Oura 02:26 От изучения сна до внедрения ИИ: как развивается Oura как продукт 04:50 Как кольцо предсказывает болезнь и другие фичи Oura 10:47 Кто и зачем покупает кольца Oura 15:58 Какие еще смарт-устройства есть в сфере здоровья 21:48 Улучшают ли умные устройства здоровье 26:21 Больше активности не значит лучше? 28:36 Когда метрики вредят и можно ли доверять советам гаджетов 31:26 Будущее персонализации в Oura 34:39 Почему считать калории — плохая идея? 37:23 Какие инсайты дают данные целой страны 40:46 Рубрика «Метрика из головы» 44:30 Будущее умных устройств в сфере здоровья 46:43 Рубрика «Что считается?» 47:30 Выводы 48:26 Завершение выпуска

See All Season 7 (2)

Ratings & Reviews

3
out of 5
4 Ratings

About

Подкаст о буднях продуктовых аналитиков — с шутками, без цифр и математики. 

Information

  • Creator
    Т-Банк
  • Episodes
    53
  • Seasons
    7
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    2026 © Т-Банк. Все права защищены.
  • Show Website
    Это считается

You Might Also Like