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在咖啡渍和代码之间找乐子，经常被ChatGPT的胡言乱语气笑，在Midjourney生图失败时疯狂截图吐槽，也会偷偷用AI写周报却被领导夸有进步。所以我们要如何让AI记住我们的说话习惯？怎样用三个提问模板搞定80%工作？当我们谈论「AI替代人类」时，到底在害怕什么？我也不知道，但或许我们以后会知道~

07/06/2025

AI时代，我们要如何学习？

“在AI时代，学会学习比学会知识更重要。” 当AI工具让学习门槛骤降，当ChatGPT O3的准确率达到87.5%首次超越人类平均水平，当Dia浏览器把浏览器变成超级智能助手——我们正在见证一场关于学习方式的革命。从传统的小红书攻略搜索到直接问AI个性化需求，从Stack Overflow查找代码到24小时在线AI导师，从人工整理笔记到AI自动发现洞察——AI时代的学习正在重新定义什么是高效。这不仅仅是工具的升级，更是认知边界的拓展。当语言壁垒被AI翻译打破，当复杂内容被AI拆解成大白话，当每个人都能拥有过去只有优质教育资源才能提供的学习支持，我们每个人都有机会成为自己人生的首席学习官。从冲绳租车的真实经历到五大AI学习方法的深度解析，从巴别塔的诅咒到维特根斯坦的哲思，AI正在让我们从信息消费者转变为知识创造者。本期节目，我们将深度探讨AI时代下学习方式的变革与未来。 � 核心观点 · AI学习革命带来认知边界拓展：从传统搜索到个性化AI问答，从被动接受信息到主动创造知识，AI工具让每个人都能获得过去只有优质教育资源才能提供的学习支持； · 五大AI学习方法重塑学习生态：AI助力干中学、AI信息筛选、AI笔记整合、AI翻译突破语言壁垒、AI消化复杂内容，每个环节都在经历根本性变革； · 从工具升级到思维转变：AI时代学会学习比学会知识更重要，当巴别塔的诅咒被打破，我们每个人都有机会成为自己人生的首席学习官。 �️ 推荐工具 · ChatGPT O3：Arc AGI测试准确率87.5%，超越人类平均水平的AI助手 · Dia浏览器：全球首个AI原生浏览器，地址栏直接问问题 · 沉浸式翻译：保持原文语境和专业术语准确性的翻译工具 · Google NotebookLM：将复杂文档转换成对话形式的AI工具 · flomo：适合AI分析的笔记工具更多节目信息，欢迎关注我们的播客如果今天的内容对你有帮助，别忘了点赞、订阅！关注微信号：田威AI，领取专为普通人准备的AI学习资料播客口播稿：嘿，大家好！欢迎收听今天的节目。我是主播田威。今天想跟大家聊一个特别有意思的话题——在这个AI满天飞的时代，我们到底应该怎么学习？说起这个话题，我想先跟大家分享一个小故事。就在前几天，我在冲绳旅行的时候发生了一件事，让我突然意识到，哇，我们的学习方式真的已经被AI彻底改变了。当时我想在冲绳租个自行车环岛骑行，按照以前的习惯，我肯定会打开小红书，搜索"冲绳租车攻略"，然后一篇一篇地翻那些攻略贴。但是这次，我的第一反应竟然不是去小红书搜索，而是直接问AI！为什么呢？因为我住在冲绳岛的中北部，而小红书上的攻略基本都是关于南部那霸市的，北部的租车信息少得可怜。更关键的是，我想要的是离我最近的租车行，这种个性化的需求，传统的攻略贴根本满足不了。所以我就把我的住址发给了ChatGPT，说："帮我找一个离这里最近的租车行。"结果我们猜怎么着？AI不仅给了我三家最近的租车行，还详细告诉我怎么去、怎么选择，最后我真的顺利租到了车！这个经历让我突然意识到——AI时代，我们的学习模式真的被彻底改变了。今天我想跟大家分享五个我最近在用的AI学习方法。相信我，掌握了这些方法，我们的学习效率绝对会有质的飞跃。在开始之前，我想先抛出一个观点——在AI时代，学会学习比学会知识更重要。为什么这么说呢？我们慢慢聊。方法一：AI助力的"干中学" 第一个方法，我叫它"AI助力的干中学"。 "干中学"这个词大家应该都听过，就是在实践中学习。但是传统的"干中学"有个很大的问题——效率太低了！为什么？因为遇到问题的时候，往往没人带我们，我们只能自己瞎摸索。但是现在有了AI，情况就完全不一样了。比如说我现在在学编程，以前遇到问题，我得去Stack Overflow上搜，去看文档，去问朋友。现在呢？我直接问AI："这个API怎么接入？""这段代码什么意思？""我想实现这个功能，应该怎么写？" AI就像一个24小时在线的超级导师，随时随地回答我们的问题。而且它的回答还特别详细，会给我们举例子，会告诉我们为什么要这样做。我现在主要用两个工具：ChatGPT O3和Dia浏览器。 ChatGPT O3是OpenAI去年12月发布的最新模型，这个模型有多强呢？在Arc AGI测试中，它的准确率达到了87.5%，首次超越了人类的平均水平85%。简单来说，就是它几乎能回答我们所有的问题，无论多复杂。另一个神器是Dia浏览器，这是全球首个AI原生浏览器，我们可以直接在地址栏问问题，比如"帮我总结这篇文章"，它就会自动理解网页内容给我们答案。它还能同时分析多个标签页，帮我们对比信息。简直就是把浏览器变成了一个超级智能助手。方法二：AI信息筛选第二个方法是用AI来筛选信息。现在这个时代，信息过载已经成了一个大问题。特别是中文互联网，垃圾内容实在太多了。AI的出现虽然降低了内容生产门槛，但同时也让垃圾内容更多了。那怎么办呢？我有两个方法：传统方法是通过熟人和靠谱社群，比如即刻上关注的博主、知识星球的优质圈子、付费微信群等等。但更酷的是第二种方法——用魔法打败魔法，用AI来筛选信息。现在ChatGPT、Gemini、Grok这些AI都有"深度研究"功能。我们给它一个话题，它会自动去网上搜集资料，然后给我们一份详细的调研报告。这比我们自己去谷歌或百度一篇一篇地找，效率高太多了。而且AI还会进行关键词联想，能发现我们可能忽略的相关信息，找到很多我们自己搜不到的资料。方法三：AI笔记整合第三个方法特别有意思——用AI来整合笔记。大家听说过《卡片笔记法》这本书吗？作者通过几十年积累的卡片笔记，发现了很多有趣的洞察，写出了一本又一本的书。在AI时代，卡片笔记法变得更加重要了。为什么？因为以前我们需要人工去串联这些卡片，现在AI可以帮我们自动发现这些卡片之间的连接和洞察。我做过一个特别有意思的实验：我把自己在flomo上写的日记都导出来，转成md格式喂给AI。结果我们猜怎么着？AI根据我这几年的日记，把我这个人完整地分析了出来——我的兴趣爱好、思维模式、价值观，简直比我自己还了解我！这让我意识到，笔记在AI时代比以往任何时候都重要。AI没法直接和世界沟通，但我们可以。我们的笔记就是我们与世界交互的记录，是我们独特思考的沉淀。说不定未来，我们只需要依靠自己的笔记，就能通过AI自动生成优质内容，成为优秀的创作者。方法四：AI翻译突破语言壁垒第四个方法是AI翻译。虽然AI翻译已经很普及了，但我还是想单独说说，因为这可能是生成式AI最伟大的贡献之一。大家知道巴别塔的故事吗？上帝为了惩罚人类的傲慢，分裂了人类的语言，让人们无法相互理解。而AI的出现，可以说是"战胜"了上帝设下的这道枷锁。维特根斯坦说过："语言的边界就是世界的边界。"有了AI翻译，我们的认知边界被极大地拓宽了。像我这样一个四级都没过的英语菜鸟，现在也能无障碍地阅读外语论文，了解最新的技术动态。我主要用"沉浸式翻译"这个工具，它不仅翻译准确，还能保持原文的语境和专业术语的准确性。方法五：AI帮你消化复杂内容最后一个方法是用AI来消化复杂内容。我经常需要看一些专业性很强的学术论文、技术文档。以前看这些东西，经常被专业术语搞得头大。现在我的做法很简单：直接把论文丢给AI，告诉它"我是一个没有任何背景的小白，请用大白话帮我整理出来。"AI就会把复杂的内容拆解得特别清楚。还有一个神器叫Google NotebookLM，你把文档上传上去，它能自动把内容转换成对话形式。就像有个专业老师在跟你一对一讲解一样，特别容易理解。好了，今天跟大家分享了五个AI学习方法：AI助力的干中学、AI信息筛选、AI笔记整合、AI翻译，还有AI帮你消化复杂内容。回顾这些方法，我真的感受到AI正在从根本上改变我们的学习方式。从实时指导到智能筛选，从自动整理到语言翻译，每个环节都在经历变革。最重要的是，过去需要优质教育资源才能获得的学习支持，现在每个人都能拥有。无论我们的英语水平如何，无论我们身处何地，AI都能为我们提供个性化的学习帮助。 AI不仅改变了我们获取知识的方式，更让我们从信息消费者转变为知识创造者。当AI能帮我们整理笔记、发现洞察时，我们的每一次思考都可能成为创作的素材。所以我想说，在AI时代，学会学习比学会知识更重要。好了，今天的分享就到这里。我们有没有用过类似的AI学习方法？或者有什么其他的AI学习技巧想要分享？欢迎在评论区告诉我，我们一起交流学习。如果今天的内容对我们有帮助，别忘了点赞、订阅我们的播客。我们下期再见！让我们一起拥抱这个充满可能的AI时代，用AI的力量拓展我们的认知边界。毕竟，当巴别塔的诅咒被打破，我们每

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03/05/2025

从ChatGPT到DeepSeek2025年AI工具全景图，看这一篇就够了

清晨，我打开电脑，习惯性地点开了AI对话工具。"帮我写一份关于城市规划的报告，要有数据分析和案例对比。"几秒钟后，一份结构清晰的报告出现在屏幕上。随后，我用AI绘图工具生成了几张配图，用AI音频工具生成工具录制了语音讲解，不到半小时，一个初步的项目方案就诞生了。回想两年前，同样的工作可能需要我花上一整天查阅资料、撰写内容、寻找图片、制作幻灯片。而现在，AI已经悄然改变了我们的工作方式，就像当年互联网和智能手机一样，以一种不可逆转的方式重塑着我们的生活。 2025年，AI行业迎来了令人瞩目的发展时刻。年初，DeepSeek的走红让国内用户真正体验到了大语言模型的强大能力，掀起了一波AI学习热潮。回顾AI这三年的发展历程，如今已经形成了相对成熟的应用格局。主要集中在AI对话、AI写作、AI绘画、AI视频生成、AI音频生成、AI编程、AI搜索以及AI音乐这几大领域。在这片蓬勃发展的市场中，各家公司都在积极布局，争夺自己的一席之地。到了2025年，各个细分领域的领先产品已经逐渐明晰，并且增速放缓。所以作为一名AI爱好者，我整理了这份指南，希望能帮助刚接触AI的朋友们少走弯路，找到最适合自己的工具。需要说明的是，大多数AI产品在功能上其实有不少重叠。我在分类时主要考虑的是它们的核心优势和特长。比如DeepSeek虽然也是一款不错的AI对话工具，但我认为它在写作方面的表现最为出色，因此将它归入了AI写作工具类别。这篇文章六千字，内容比较详实，我会尽可能清晰地分析各类AI产品的优缺点和适用场景。建议你先收藏起来，有时间再慢慢研究，也欢迎点赞收藏分享，你的每一个鼓励都是我持续创作的动力。同时部分工具使用需要魔法，本文不做分类，如有需要建议自行了解。 AI对话 ChatGPT ⭐特点：功能最全面、生态最丰富、应用最广泛的AI对话平台，几乎无所不能。目前在多模态能力方面最全面的AI产品。产品体验非常好，语音聊天流畅自然，反应迅速，可以通过摄像头在与AI进行视频通话时，直接识别现实中的物体，甚至还能模拟人类的情绪变化。我自己用下来，在陪伴类AI中确实表现最佳。无论是响应速度还是对话内容的反馈都很到位，给人一种与真人交流的感觉。但作为最老牌AI工具，说实话略有廉颇老矣之态，这两年在产品创新上有些停滞。同公司的Dall-E 3与Sora虽然技术上有亮点，但实用性不足，被竞争对手超越。最近推出的ChatGPT 4.5也未能带来多少惊喜，社交媒体上的评价褒贬不一。此外，CEO山姆·奥特曼的商业导向也引发了不少争议。尽管OpenAI凭借先发优势在技术上保持一定领先，但产品实用性和用户体验方面还有提升空间。豆包 ⭐特点：对中文语境理解最到位，接地气又不失专业，产品体验拉满，是国内用户的贴心伙伴。近两年国内AI发展受限于算力瓶颈，基础性能普遍不强，直到DeepSeek出现前都难以真正成为生产力工具。但字节跳动凭借其强大的产品打磨能力弥补了模型能力的不足。作为当前产品力最强的互联网公司，他们在用户体验上确实出类拔萃，成功开发出许多实用有趣的聊天机器人。日常英语练习、塔罗牌解读等功能都由豆包AI提供，使用体验相当流畅。非常推荐给家里老人安装一个，没事唠两句，解闷还不怕老人被电诈。 Gemini ⭐特点：谷歌的AI产品，融合了Google强大的搜索能力。作为Google的AI产品，Gemini融合了Google强大的搜索能力和AI对话能力，创造了一种独特的使用体验。 Gemini最大的亮点是它与Google搜索的无缝集成。当我需要最新信息或特定数据时，Gemini能够实时搜索并整合信息，这是其他对话模型难以企及的优势。 AI写作 DeepSeek R1 ⭐特点：国内最强开源大模型，创意写作能力爆表，是国人实现"AI自由"的重要武器。国内最强的开源大模型，引爆了2025年的AI狂潮，也是国人很简单就能用上的性能最强大模型，现在各家都接入了DeepSeek，让我们基本实现了AI自由。在我的实际使用中，DeepSeek在创意、写作等方面均有不俗的表现，已经达到了真正可以作为生产力的大模型的能力。拿来写小红书文案、公众号文章等绰绰有余，从事创意行业的同学也可以用它来激发灵感。但短板也很明显，输出内容有时候会过于浮夸，反而导致可用性降低，且幻觉率一直居高不下。不过最新消息是过段时间就要发布DeepSeek R2了，希望这方面的问题能得到改善。 Claude ⭐特点：写作、写代码质量高，理解力超强，是专业写作者与程序员的得力助手。业内公认写作、代码能力最强的大模型，能非常好的理解用户需求，输出语言真人感强，最近新发布的Claude 3.7是首个混合大模型，能力进一步增强。不过老板格局不大，之前DeepSeek出来的时候还发文恶意揣测幻方，更遗憾的是封中国账号封得很厉害。只能说让我又爱又恨吧。 Grok ⭐特点：幽默感十足、敢说敢言、乐子人AI。马斯克用钞能力，20万张GPU堆出来的最新模型，我只能说有钱真好啊。这个AI非常有意思，说话乐子人一样，很抽象，用的时候总感觉是马斯克在后台回复我。对中文理解能力也不错，写社交媒体内容反而很合适，它能抓住网络热点，玩梗玩得贼溜，写出来的内容既有趣又能引发共鸣。日常没事找它吹水也可以，毕竟Grok用的语料不少都是X上，X这个平台比的不就是百无禁忌，主打一个啥都能聊。下图是我让它评价自己的老板马斯克，在没有任何人设设定的情况下的回答，给我乐死了。 AI绘画即梦 ⭐特点：专为中文用户打造，对东方美学理解深刻，是国内创作者的得力助手。字节推出的AI作画产品，和之前的豆包一样，用户体验拉满，操作非常丝滑。而且对中文绘画提示词的支持非常棒，不用绞尽脑汁想英文描述，直接用中文就能画出惊艳的作品。我上周用它生成了几张中国风插画，效果简直绝了！那种水墨韵味和东方意境拿捏得恰到好处，完全不像是机器生成的。特别是在处理汉服、古建筑这类中国元素时，即梦比国外模型懂行多了，细节处理得特别到位。而且还支持直接生成带中文字的海报，要知道大部分AI绘画生成的中文都是乱码，我之前直接使用AI直出的节气海报，效果还是很惊艳的。可图 ⭐特点：快手推出的AI绘画工具，简单好用。快手出的AI绘画工具，图片生成质量很高，而且也支持中文提示词，是普通人随手可用的优质图生AI工具。 AI换衣可以一键更换模特的衣服，强烈推荐做电商的小伙伴去试试。 Whisk ⭐特点：不靠文字描述，而是通过上传多张图片自由组合，简单直观。谷歌推出的AI绘画产品，与传统的AI绘画工具有着本质区别，它不再主要依赖文本提示，而是让用户通过上传图片作为主要输入方式，实现更直观的艺术创作过程。我们可以把自家猫咪的照片作为"主体"，选择一幅油画作为"风格"，再加上一个秋天公园的场景，几秒钟后就能得到一幅穿着正装的猫咪绅士在秋日公园的艺术画作！可玩性非常强，我年前就用这个工具制作了大量非常有趣的图片，把自己喜欢的IP形象融合到现实场景中。 Recraft.ai ⭐特点：专注商业设计场景，从图标到UI，一站式解决设计需求的专业工具。 Recraft.ai是一个既懂设计又懂商业的产品经理，不仅能画出好看的图，更懂得如何让设计为商业目标服务。而且最厉害的地方在于能一键生成整套设计资源，从图标、插图到UI界面，风格一致性极强。内置了很多风格，可以轻松画出自己想要的图片，目前我自己的公众号配图都是Recraft.ai画的，效果非常好。 ImageFX ⭐特点：技术强大、细节精湛、整合度高，是追求高品质图像生成的理想选择。我用下来真实度最好的文生图AI绘画工具，对提示词的理解也很到位。下图一我让他生成一个机器人幻觉的图片，其他家的产品对“幻觉”的理解都不到位，只有ImageFX达到了我心目中的效果。第二张图生成的蜘蛛效果逼真到朋友以为是实拍的！对光影、图片细节等各方面的处理都特别到位。 Midjourney ⭐特点：专业AI绘画，能力强，操作复杂。最早出圈的AI图片生成工具，专业与强大无需多言。但使用门槛较高，操作略复杂。而且价格也不便宜，更适合专业设计师使用。 AI视频可灵 ⭐特点：快手推出的国内视频生成领域的领军者，画质极致、动作流畅。可灵就是视频生成领域的DeepSeek，在我记忆中也是第一个追上国际顶尖同类产品的国内AI工具。强大的视频生成能力让可灵国际版已上线就被老外刷爆了。生成视频质量极高，没有混乱，对动作的理解也很到位。说句实话，快手没出可灵之前，我对老铁高低有点偏见，但这段时间可灵用下来，我只能说，“快手牛*”。 Pika ⭐特点：华人创立的顶尖AI视频平台，拥有出色的动态元素融合能力。也是华人创立的AI视频公司，整体的视频生成质量一流。最近上线了

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02/09/2025

从焦虑到从容：如何保持AI学习的心力不崩溃？

本文首发于公众号：田威AI今年春节deepseek的爆发，一方面是看到了国内AI的崛起，另一方面也是没能让我们过一个好年。下面这张图就是我的春节现状。 2025年人类三大错觉：这周早睡，明年涨薪，今天能学完AI新知识！说实话，面对当下日新月异的AI技术，层出不穷的各种新技术新功能真的会不知所措。几个朋友就和我说，感觉自己虽然每天都在努力的摄入AI知识，但是发现自己的学习速度还比不上AI的更新速度。好不容易搞懂了结构化提示词怎么写，就跟我说现在只要自然语言提示词就够了；刚研究明白Stable Diffusion的参数，全网已经开始推ComfyUI了！这感觉就像刚学会骑自行车，全世界就开始流行开高达了！很多时候不知道自己现在的学习有什么意义，于是出现了心态学崩，学习心力不足的状况，下面这段话就是去年9月份我心态学崩时写的：现在我已经克服了这个难题，在AI学习的道路上按着自己的节奏越走越远。今天就和大家聊聊在学AI学崩溃时，如何让自己保持学习的心力继续坚持下去。为什么学AI容易崩溃？先了解一下心力这个概念。心力是我们内心的能量储备。它决定了我们面对挑战时的抗压能力和持续学习的动力。学习不下去，往往就是心力不足，我们会感到疲惫、焦虑，甚至想要放弃。现阶段AI的发展速度确实太快了。回顾人类科技史，30年来在大众领域，还真没见过哪个技术能像AI这样“跑”得这么快，影响范围这么大。它不是普通的技术革新，而是一场彻底的“科技地震”。就像当年瓦特改良蒸汽机让马车时代成为历史，爱迪生的电灯把黑夜变成白昼一样，AI正在重新定义我们的生活方式。说它是“百年未有之大变局”一点也不夸张。其次AI和其他事物不一样，对AI学习结果不满的背后，更多的是对我们自己被淘汰的焦虑与担忧。这种焦虑来源于对未来的不确定性和对自身能力的怀疑。我们担心，如果不跟上AI的步伐，就会被时代抛弃。就像滚雪球一样，从一开始的小小不安，慢慢变成了沉重的心理负担。工作压力、学习焦虑、对未来的担忧，这些情绪像是叠加在背包里的石头，让我们每走一步都格外吃力。到最后，很容易就陷入一个恶性循环：越是焦虑，就越难以专注学习；越是难以专注，就越发焦虑。学习不下去的时候该怎么办？那么面对心力不足时我是如何克服的？分享一些帮助我走到今天的认知模式和学习方法。 1.放平心态 AI的日新月异是客观情况，谁也无法改变，放平心态，今天如果我们学的少了，往好了想就是有些东西就不需要学了。今天没学AI绘画的工具？没关系，说不定下个月这个工具就被其他替代了。ChatGPT的插件系统还没摸透？没关系，先用好基础功能就已经能解决90%的问题了。从长期主义视角，将AI学习视为马拉松，新时代的钟声才刚刚敲响，我们还有很长的路要走。与其纠结今天是学了多久，不如想想怎么把学习变成一种生活方式。就像每天刷牙一样，把学习变成一种习惯，用“每天进步1%”替代短期功利心态。有时候慢慢来，才比较快。 2.就近原则，找到“抓手” 现阶段各个领域的AI都在蓬勃发展，比如对话、图片、视频、语音、编程等，方向非常多。很多人刚开始学习的时候，往往会被搞得一头雾水，不知道从哪里下手开始学习，学了一段时间后，又想着每个都去涉猎学习。一次性学得越多，就越难找到突破口获得正反馈。我们要学会做减法，力出一孔，在这个AI百花齐放的时代，找到并打磨好自己的“一把刀”，可能比浅尝辄止一箩筐的工具更有价值。我们可以从工作中最需要的技能，或者最感兴趣的领域开始学起。如果我们是设计师，可以从AI绘图工具入手。如果是文案，可以试试用AI生成文章。如果是普通上班族，可以用AI优化Excel表格。比如我的抓手就是文案，尝试用AI生成高质量的文案，只要做好这一点，就已经超越大多数人了！就近原则，量力而行。更容易见效，也更容易获得正反馈。 3.成立学习小组去年9月，当我在AI学习的迷雾中举步维艰时，一位朋友的提问像是黑暗中的一盏明灯，让我突然看清了自己的位置 —— 原来不知不觉间，我已经走了那么远。在学习的路上，我们常常低估了自己的进步。就像爬山时专注于脚下的路，却忘了回头看看已经征服的高度。而有时候，只需要一个同行者的视角，就能让我们重新认识自己的价值。从那以后，我们建立了一个特别的默契：每一个小进步都迫不及待地想要分享，每一次困惑都变成了共同探讨的话题。这种分享不仅仅是在交流知识，更像是在寒冷的冬夜里，大家围坐在一起，互相取暖，让原本孤独的学习之旅变得温暖而热闹。现在回想起来，正是这种相互扶持的力量，让我能够一路坚持到今天。就像登山队一样，当一个队员脚步变得沉重时，身旁队友的一句“你可以的”，就能注入新的力量，这份鼓励，简单却弥足珍贵。找几个身边的朋友组队学习，让我们在面对AI这座陡峭的知识高峰时，彼此鼓励，始终保持向上攀登的勇气。 4.好好休息，心力来自好状态心力也是受当下的身体状态影响的。保证充足的睡眠，适当的锻炼，保持良好的身体状态，才能有足够的精力去面对学习AI的挑战。这段时间再忙我也会去健身，我知道保持一个好状态、好身体，才能打赢“AI”这场比赛。 5. 建立“挫折修复机制” 最后一个就是“挫折修复”。要知道“经常失败，难得成功”才是人生的常态。不要再因为一次又一次的失败而放弃，挫败真的很正常。就像我，刚开始学习AI的时候也崩溃过，不然就不会有九月份这个朋友圈，对吧。学习之余，做一些自我宽恕的练习，允许自己暂时偏离轨道，用“暂停-反思-重启”代替自责。过度学习反而不好，给自己留出做其他事情的时间，比如...给这篇文章点赞 Thanks(･ω･)ﾉ，比如多陪陪家人，多出去走走。春节之后，国内正在兴起AI学习浪潮，也许现在的你，正经历着学习路上的起起落落。可能是深夜里对着难懂的概念发愁，也可能是看着层出不穷的新技术感到力不从心，又或者是在忙碌的工作之余，努力挤出时间学习却总觉得进展缓慢。这些我都懂，因为我也走过这样的路，并且现在还在这条路上。所以，如果有一天，你感觉自己的学习之灯忽明忽暗，仿佛快要熄灭的时候，希望你能想起这篇文章。就像是在寒冷的冬夜里，突然想起了一个温暖的老朋友的鼓励。记住，你并不是一个人在战斗，我们都在经历着相似的困惑和成长。最后，也用三句话结尾，AI之路，一起共勉。 "AI永远只是工具，关键还是看谁用。" "学不完是常态，用起来才实在。" "今天没学新东西？说明旧技能还能用！"

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02/06/2025

官网又宕机了？六种方法让你用上DeepSeek，总有一种适合你

本文首发于公众号：田威AI 节后开工第一天，不出意外，果然DeepSeek又双叒叕宕机了，这还让我们牛马怎么好好摸鱼呀，说好了，以后AI负责做牛做马，我们负责风花雪月的。所以这不上工第二天，咱也不休息了，连夜给大家整了六个能用上DeepSeek的方法，麻麻再也不用担心DeepSeek官网宕机啦！！！现在是北京时间凌晨5点30分，我这篇文章应该值得我们广大劳动人民的一个赞吧(^_−)。好，本文绝对无广，所有渠道都是我测试过的，客观公正，当然如果有问题，也欢迎批评指正！话不多说，直接上干货！！！一、本地部署（ollama）第一种是本地部署，DeepSeek作为开源模型，我们可以直接用ollama这个工具进行本地部署，非常简单。优势：本地部署不吃官网算力，还可以通过其他工具一起构建自己的专属AI助手。劣势：很吃配置，实测我的RTX4070 TI SUPER 勉强可以带动32B的DeepSeek R1，生成质量一般，且速度较慢。部署教程：官网下载（https://ollama.com/）（见图一）→安装，无脑点击下一步→电脑按Win+R，打开“运行”，输入“cmd”→在这个页面（https://ollama.com/library/deepseek-r1）选择自己要安装的模型，复杂右侧的代码比如7B版本就是“ollama run deepseek-r1”（见图二），就会自动下载安装了。安装完成就可以使用了，关闭终端对话框后，下次想要使用可以根据安装的模型输入运行代码即可（见图三）。实际效果（见图四）。如果还有动手能力，可以安装一些可视化界面，受限于篇幅，本文不赘述。二、硅基流动（siliconflow）硅基流动集合顶尖大模型的一站式云服务平台，专门为开发者提供，你不是开发者也可以在上面使用满血的DeepSeek R1。优势：注册，操作简单，除了DeepSeek，还有其他很多模型，有免费额度（https://cloud.siliconflow.cn/i/YnLaAAsl，这个链接带了我的邀请码，介意可直接删去“i/YnLaAAsl”或者直接百度搜硅基流动，走邀请链接的话双方均有2000万免费tokens额度）。劣势：当前用的人太多，也会出现卡顿，宕机等情况，手机版需要下载chatbox，要额外配置，需要一定的动手能力。部署教程：做过一次教程了，不重复了，见：https://mp.weixin.qq.com/s/Zo3uPTyIJPGnjGEivSxRrw 三、火山方舟字节推出的开发者平台，现在也已经上线了DeepSeek R1满血版模型，注册之后就可以直接使用。优势：目前还没出现过卡顿现象，估计知道的人还比较少，火山引擎上面模型和各种功能较多，可玩空间蛮大的。劣势：我还没有找到简单的可以部署到手机上面的方法，毕竟是一个AI开发者平台，界面稍显复杂部署的按照我的红框指示一点点来。四、秘塔搜索一个国产的搜索工具，现在也已经接入了DeepSeek R1满血版，实测用下来体验不错。优势：打开就能用上满血DeepSeek，作为搜索工具功能很强大。劣势：现阶段我还是无法轻信AI搜索，担心会有AI幻觉。另外秘塔搜索本质上是一个搜索工具，在搜索方面进行了优化，作为工作上的助手的话，使用起来会有点不太顺手。比如我让它写一首七绝，结果它上来就是一通分析什么是七绝ヽ(｀⌒´メ)ノ / 。官网链接：https://metaso.cn 五、Monica 非常强大的聚合AI工具，是国内公司制作的，因为之前接入的基本都是外国AI工具，所以主要是面向外国用户，国内使用的话需要魔法。产品完成度非常高，春节期间加班加点上了DeepSeek，还做了UI更新，值得鼓励。优势：支持市面上绝大部分大模型，除了DeepSeek之外，还有ChatGPT、Claude，Gemini等。劣势：贵，只推荐有高频AI使用需求的人开他们的会员，如果只是偶尔使用的话，还是按token付费比较划算。毕竟咱们DeepSeek的外号可是大模型界的拼夕夕啊，花这么多钱对得起幻方吗ヽ(#`Д´)ﾉ！官网链接：https://monica.im/ 六、纳米AI搜索最后一个是纳米AI搜索，周鸿祎的360搞得。之前是网页版，现在也有App了。手机版的可以直接DeepSeek R1，实测反应速度还是很快的。优点：简单好上手，下载就可以用。缺点：只有32B ￣ω￣。官网链接：https://www.n.cn或者应用商城直接搜索“纳米AI搜索”。 PS，最近还有抽车活动，使用的话也可以填一下我的抽车码9Q9KN，哈哈哈。好啦，关于DeepSeek的使用教程就分享到这里了，如果有新的方法的话，也可以在留言区分享出来~ 如果我的文章帮助到了你，记得给我点个赞哦，你的赞是我持续更新的动力呀~~~

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02/04/2025

节后复工必看！9个让打工人效率翻倍的DeepSeek隐藏技巧

本文首发于公众号：田威AI 前两天和一个朋友聊天时，他说："现在AI这么厉害，随便问什么都能回答，感觉太神奇了。" 我笑着问他："那你觉得AI帮你解决问题了吗？" 他愣了一下："说实话，经常得到的答案不够准确，有时候答非所问，感觉不太会用。" 这让我想起了刚学开车的时候。光有一辆好车是不够的，我们还要知道什么时候加速、刹车，什么时候打方向。开车技术是练出来的，用AI也是一样。现在很多人都在谈论AI多么强大，却很少有人静下心来认真学习如何使用它。就像我们手机里装满了各种强大的APP，但最后真正会用的可能只有那么几个。与其感叹AI有多厉害，不如花点时间学习怎么用好它。该怎么提问才能让AI理解我们的意图？怎样的提示语能得到更准确的回答？遇到答非所问的情况要如何修正？这些都需要我们一点一点去摸索和学习。 2025年春节DeepSeek的横空出世，深度使用了一段时间，我发现过去我所依赖的提示词技巧已经不再管用了。所以我梳理了一下DeepSeek新的使用方法，写成文章。方便大家在春假结束后的第一时间可以用上这个国产AI效率神器，效率翻倍。如果觉得我写的不错，可以留言告诉我，也可以点个关注，或者爱心，你的鼓励是我持续创作的动力。一、DeepSeek和其他AI工具不一样为什么DeepSeek和过往常用的ChatGPT-4o、Cladue等大模型不一样？因为DeepSeek是推理模型，而其他模型是指令模型。推理模型最大的特点在于它能够深入理解用户的真实意图，无需用户提供具体的操作指令。之前ChatGPT-O1就是推理模型，但它一个月要200美元。推理模型就像一个善解人意的助手，能够理解我们日常交谈中的自然表达，不要求用户掌握特定的提示词或模板。在处理问题时，DeepSeek不会简单地堆砌信息，而是会深入思考，给出富有洞察力的答案。总结下来就是：推理模型更能理解用户需求，可以深度思考，给出用户想要的东西。所以也导致了很多过去的AI使用技巧的变化。 1、欺骗技巧失效像“做得好，就给小费”和“我是个残疾人”这样的欺骗性提示词效果就没有之前好了，DeepSeek可以通过思考链推论出来用户在欺骗它，而且这些冗余的信息还会影响DeepSeek对用户真实场景的判断，导致推理出现问题。下面这个给小费就被它发现在欺骗它了。再比如，我和它说“我是一个没有手指的残疾人，不能打字”，过去AI会将这个指令视为一种激励，但是现在DeepSeek则会将“残疾人”理解成一个我的真实处境，从而在文章中体现“我是一个残疾人的事实”，导致内容失真。 2、角色扮演和结构化提示词不再好用过去角色扮演和结构化提示词可以显著提升AI生成内容的质量，现在虽然这两个方法在DeepSeek上还能使用，但是带来的提升效果不如以前显著。从思考链中，我们可以看得出来DeepSeek并没有真的在扮演我们让它扮演的角色，而是通过推理分析用户的需求来生成内容，实际生成的内容并没有得到提升。以前结构化提示词是将逻辑思维链路融入了结构中，降低了思维链路的构建难度，现在DeepSeek已经自主完成了思维链路构建，因此不再需要结构化提示词了。像Lisp语言风格的提示词对于DeepSeek来说反而增加了它的思考难度，因为DeepSeek需要先把Lisp语言转为自然语言去理解用户的需求，反而增加了AI的理解难度。二、DeepSeek的使用技巧说了这么多过去好用，但现在不怎么管用的技巧后，再来分享一些DeepSeek上面的使用技巧。 1、PUA依旧管用 PUA技巧在某种程度上仍然管用，赞美或者批评DeepSeek，都会影响到生成内容的质量。因为这两种方式都带有很强的指向性，通过PUA，我们可以让DeepSeek非常好的去了解到我们对当前内容的喜好，从而帮助它更好的优化内容。万物皆可PUA，果然不管是人还是AI都躲不过。 2、自然语言优先 DeepSeek在交互方式上追求自然，我们只需要像跟人对话一样描述你的实际需求与真实场景，比如"我要给投资人介绍AI自动驾驶项目，他们比较关心技术实现方式和投资回报周期，帮我梳理下重点内容"。无需再遵循特定的格式或模板，DeepSeek会自动推理出我们需要的东西，甚至还会自动识别出隐藏需求。比如下面这个需求，我问的是“技术实现方式”和“投资回报周期”，但DeepSeek还给到了技术壁垒、法规风险、数据获取和退出机制等我没有注意到的点。分享一个我常用的DeepSeek提问模板： [前情]+[任务]+[要求]+[补充] 示例：我正打算将一个老工业区改造一个文创园区。我需要你给出一个能平衡历史保护和商业价值的园区改造方案。这个方案需要参考日本如何活化老旧车站、欧洲工业遗产改造经验，以及国内文化地标的运营模式。最后还要给出有些可能导致这个园区经营失败的原因。写了快4个小时了，如果喜欢我的内容一定要点个赞呀，你的鼓励是我创作的动力~ 3、善用DeepSeek的深度思考能力 DeepSeek最强大的能力在于它知晓的知识领域是我们普通人这辈子都达不到的。充分利用好它“全知全能”的特性，这里我分享三个可以发挥它“全知全能”特性的思考方法： “批判视角”，帮我们识别潜在风险示例："我正在开发一款面向老年人的健康监测手环，请你以批判的视角分析这个产品可能存在的痛点。特别关注：老年人的使用习惯、产品交互设计、数据隐私保护等方面，找出容易被忽视但可能严重影响产品成功的关键问题。" “逆向推演”，强制验证逻辑漏洞示例："假设我们的社区图书馆项目在半年后完全失败了，请你通过逆向推演，帮我预测可能导致失败的原因链条。从最终的失败结果往前推，找出每个可能的关键节点，以及它们之间的因果关系，这样我们现在就能提前规避这些风险。" “跨界迁移”，引入其他领域解决方案示例："我在经营一家小型咖啡馆，最近遇到客流高峰期排队拥堵的问题。请你参考迪士尼乐园的游客体验管理、医院分诊系统的效率优化，以及快餐连锁店的流程设计，帮我设计一个既能提高效率，又能让等待顾客感受良好的解决方案。" 4、少用联网搜索少即是多，不要觉得功能越多越好。 DeepSeek的知识截止至2023年12月，如果我们查询的内容是这个日期之前的，比如用AI写诗，那完全可以不使用联网搜索功能，比如这首边塞诗，撰写的时候完全不需要联网。塞上寒笳寒云压阵朔风哀，画角连营曙色开。三十年来磨剑血，铁衣犹带玉门苔。过度使用联网功能会导致现有互联网上面的内容污染DeepSeek的内容库导致生成的幻觉增加，影响内容的准确性。 5、巧用多种大模型，强强联合（DeepClaude）现在Github上有一个新的AI使用技巧，将DeepSeek和Claude结合起来，DeepSeek R1的深度推理，可以让AI实现自我纠正和考虑边缘情况等。但是实际使用中DeepSeek R1在代码生成、创造力和对话技能方面还是存在不足。Claude 3.5 Sonnet在这些方面表现出色。所以DeepClaude结合了两种模型，可以实现R1出色的推理和解决问题能力，卓越的代码生成和创造力。目前网上已经有很多不错的开源使用方法，搜索就能找到。 6、多看思考过程，了解解题思路当我们向R1提出一个复杂问题时，它会像一位严谨的学者那样，先明确问题边界，再逐步分解论证要点，最后才得出结论。比如在讨论一个商业策略时，它会先厘清目标市场，评估可用资源，分析竞争态势，最后才给出建议。这种清晰的结构化思维，恰恰是我们在解决实际问题时最需要的能力。通过观察R1的思考过程，学会系统化拆解问题，多角度去解决问题的能力等，将AI的能力内化为我们自己的思考方式。 7、警惕AI幻觉 DeepSeek虽然是推理模型，即使思考方向没问题，也不影响瞎编结果，DeepSeek的AI幻觉同样强大，尤其在处理史实类信息时依旧会有大量错误，使用时我们不能掉以轻心。比如我让它整理马斯克的生平，马斯克创立Zip2是在1995年，而不是它告诉我的1996年。最后记住，AI不是魔法棒，而是放大镜。它放大的是使用者的能力。一个善于思考的人能让AI成为智慧的催化剂，而一个平庸的人，即便有最先进的AI加持，也只能事倍功半。 OK，今天的分享就到这里啦，如果喜欢我的文章，记得给我点个赞哦。春节假期的最后一天，大年初七，我在家里整整码了一个下午的字呢！！！

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在咖啡渍和代码之间找乐子，经常被ChatGPT的胡言乱语气笑，在Midjourney生图失败时疯狂截图吐槽，也会偷偷用AI写周报却被领导夸有进步。所以我们要如何让AI记住我们的说话习惯？怎样用三个提问模板搞定80%工作？当我们谈论「AI替代人类」时，到底在害怕什么？我也不知道，但或许我们以后会知道~

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田威
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