365 Checkpoint

Daniel Rohregger

365 Checkpoint ist DEIN Podcast rund um das Thema Microsoft 365, Employee Experience, Change & Adoption und die moderne Arbeitswelt!

  1. 1d ago

    #70 Copilot Studio in echt: Was bei KI-Agenten wirklich funktioniert | mit Fabian Moritz

    In dieser Folge von 365 Checkpoint ist Fabian Moritz, CEO von Experts Inside Deutschland, zu Gast. Wir sprechen über Copilot Studio, produktive KI-Agenten und die Frage, warum der erste Agent oft nicht der beste ist. Es geht um echte Erfahrungen statt Demo-Magie: Intranet Agents, Retrieval Use Cases, Orchestrator Agents, Pro-Code-Ansätze, Workflows mit KI, externe Systeme wie Jira und MCP sowie Governance, Credits und typische Kostenfallen. Fabian teilt, was heute wirklich funktioniert, wovon Maker lieber die Finger lassen sollten und warum Prozess- und Datenverständnis wichtiger sind als der nächste schnelle Agent. Kapitelübersicht: 00:00 – Warum produktive Agents oft scheitern 01:34 – Fabian Moritz und Experts Inside Deutschland 05:22 – Intranet Agent, Orchestrator Agent und Grounding 09:34 – Erfolgreiche Use Cases mit Produktdaten 11:00 – KI-Agenten als Workflow statt Chatbot 15:19 – Was heute mit Copilot Studio gut funktioniert 16:36 – Warum autonome Agents schwierig sind 18:49 – Grenzen von Copilot Studio und Power Platform 21:47 – Wovon Maker lieber die Finger lassen sollten 23:57 – Externe Systeme, Jira und MCP 26:23 – Governance, Credits und Kostenfallen 29:48 – Fabians wichtigste Tipps für Agent Maker 31:26 – Wie wir in Zukunft Agents erstellen Fabians Podcast Copilot Inside: https://open.spotify.com/show/5phnvZx5iBd2YDDTFFJKSP Fabian Moritz auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fabianmoritz/ Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint und lass uns gerne eine Bewertung da. Mehr von mir findest du auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/

    #70 Copilot Studio in echt: Was bei KI-Agenten wirklich funktioniert | mit Fabian Moritz
  2. Jul 23

    #69 GPT 5.6 in Copilot, OpenAI als Subprocessor, Mistral & Microsoft und mehr!

    In der ersten 365 Checkpoint Update-Folge sprechen wir über die wichtigsten Microsoft‑365- und Copilot-News des Monats. Im Fokus stehen GPT‑5.6 als neues Standardmodell für Microsoft 365 Copilot, die überraschende Rolle von OpenAI als neuer Subprozessor, Microsofts Ausbau der Partnerschaft mit Mistral sowie die neuen Workflows in Copilot Studio. Highlights dieser Folge: GPT‑5.6 in Copilot: Was sich wirklich verbessert hat OpenAI als Subprozessor und die Auswirkungen auf die EU Data Boundary Mistral als europäische KI-Alternative in Microsofts Ökosystem Die neuen Copilot Studio Workflows für Agenten und Automatisierungen Skills für Excel und PowerPoint sowie neue KI-Funktionen im Planner Kapitelübersicht 00:00 – Themenüberblick 00:42 Neues Format: 365 Checkpoint Update 02:37 – GPT‑5.6 kommt in Microsoft 365 Copilot 05:26 – Warum neue Modelle nicht automatisch besser sind 06:16 – Praxistest: GPT‑5.6 in PowerPoint 08:14 – OpenAI wird neuer Subprozessor 12:27 – Microsoft erweitert die Partnerschaft mit Mistral 16:38 – Neue Workflows in Copilot Studio 19:30 – Eigener News-Recherche-Workflow mit Agents 21:42 – Skills für Excel und PowerPoint 23:15 – Planner erhält einen integrierten Agent Chat 24:10 – Copilot Chats teilen 25:06 – Das Ende des Surveys Agents 26:56 – Fazit und Ausblick Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere 365 Checkpoint und lass gerne eine Bewertung da. Mehr Inhalte rund um Microsoft 365, Copilot, Copilot Studio und KI findest du auf LinkedIn: Daniel Rohregger auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/drohregger/)

    #69 GPT 5.6 in Copilot, OpenAI als Subprocessor, Mistral & Microsoft und mehr!
  3. May 21

    #66 Agent-News: Spanennde Updates zu Copilot Studio, Agent 365 & Foundry

    In der heutigen Solo‑Folge von 365 Checkpoint nehme ich dich mit durch die wichtigsten Agent‑Updates aus April & Mai: Copilot Agents/Agent Builder, Copilot Studio, Agent 365 und Microsoft Foundry. Wir schauen auf neue Workflows, Modellwahl, MCP‑Server (inkl. Lifecycle‑Risiken) und warum Agent 365 zwar Governance stärkt, aber deine Plattform‑Basics nicht ersetzt. Highlights: Agent Builder: Model Switch, neues UI & Scheduled Prompts  Copilot Studio: Multi‑Agent Orchestration, Child Agents & Agent‑to‑Agent  MCP‑Server: End‑of‑Life, Work IQ Tools & Best Practices fürs Tracking  Agent 365: Registry, Agent Identities, Conditional Access, Shadow‑AI & Policies  Foundry: Agent Service, Hosted Agents (Scale‑to‑Zero) & Evaluations (GA) Kapitelübersicht 00:00 – Warum gerade „alles Agents“ ist 01:18 – Agent Builder: Model Switch, UI, Scheduled Prompts 04:09 – Copilot Studio: Early Release/US‑Environments & Überblick 05:04 – Multi‑Agent Orchestration: Child Agents & Agent‑to‑Agent 06:22 – MCP-Server: Warum jetzt Bewegung reinkommt 07:26 – Lifecycle-Fallen: SharePoint List MCP & Nachfolger 10:00 – Work IQ MCPs: Kalender, Mail, OneDrive, SharePoint, Teams, Word 11:32 – Modelle in Copilot Studio: GPT, Claude & Experimental/Preview 14:11 – Agent 365: Zweck, Grenzen & „Regenschirm“-Gedanke 18:23 – Agent 365 Features: Registry, Identities, CA, Purview/Compliance 20:13 – Shadow‑AI Dashboard & Blocken via Intune 21:04 – Agent Management Rules & Owner/Lifecycle Policies 22:02 – Lizenzierung: E7, $15 Standalone & Sponsor‑Konzept 25:23 – Foundry: Agent Service, neue Modelle & Hostingregionen 29:01 – Hosted Agents, Voice/Realtime & Scale‑to‑Zero 30:00 – Evaluations: Coherence, Relevance, Groundedness, Safety 31:49 – Prompt Flow Deprecation & Migration 32:11 – Fazit & was du jetzt konkret ausprobieren solltest

    #66 Agent-News: Spanennde Updates zu Copilot Studio, Agent 365 & Foundry
  4. Apr 7

    KI auf der Nase - Warum Smart Glasses der nächste große Gamechanger sind (?) | mit Sabrina Göttlinger

    In dieser Folge von 365 Checkpoint nerden wir uns mit Sabrina Göttlinger, Cloud Solution Architektin bei Microsoft, einmal richtig ins Thema Smart Glasses und digitales Leben rein. Statt Teams & Copilot stehen Ray-Ban Meta, Apple Vision Pro, Metaverse und die Frage im Fokus: Sind KI-Brillen nur ein Lifestyle-Gadget oder schon ein echter Gamechanger für unseren Alltag? Zur Sabrina Göttlinger: https://www.linkedin.com/in/sabrinagoettlinger/ Zu Daniel Rohregger: https://www.linkedin.com/in/drohregger/ Wir sprechen darüber, wie sich der Hype vom Metaverse hin zu Künstlicher Intelligenz verschoben hat, wie Sabrina ihre Ray-Ban Meta beim Fliegen, Reisen und im Alltag nutzt, welche Rolle Übersetzung, Inklusion und Live-Transkripte spielen, was Akkulaufzeit, Datenschutz und das geschlossene Meta-Ökosystem praktisch bedeuten und welche Smart-Glasses-Features wir uns von Microsoft & Co. noch wünschen. Kapitelübersicht00:00 – Intro: WhatsApp lesen ohne Handy & Einstieg ins Thema Smart Glasses 00:00:52 – Begrüßung & warum es heute nicht um Microsoft 365 geht 00:01:18 – Sabrina Göttlinger stellt sich vor 00:01:58 – Beide „nerden“ über Ray-Ban Meta & typische Fragen zu Smart Glasses 00:02:22 – Sabrinas Hintergrund: VR, AR, Metaverse – und wie alles begann 00:03:26 – Die Geschichte: Oculus Rift, Google Glass & der Weg zum Hype 00:05:19 – Metaverse, Corona & Microsoft Mesh – warum der Funke nicht übergesprungen ist 00:09:47 – Warum Smart Glasses den Sprung aus der Nische geschafft haben 00:12:03 – Sabrinas faszinierender Haupt-Use-Case: Fliegen & freihändig aufnehmen 00:14:38 – Videoqualität, Limitierungen & Technik der Ray-Ban Meta 00:17:14 – Alltagstauglichkeit: Fotos, Reisen, Sonnenbrille, Homeoffice 00:17:46 – Inklusion: KI-Übersetzung, Texterkennung & Unterstützung im Alltag 00:21:05 – Head-up-Display, Navigation & Live-Transkripte in der Praxis 00:24:18 – Akkulaufzeit, Ladecase & reale Erfahrung im Dauereinsatz 00:28:32 – Meta AI, Llama & Ökosystem – Chancen vs. Limitierungen 00:31:20 – Wunschliste: Teams, Copilot & offene Plattformen 00:33:51 – Kaufempfehlung, Zielgruppen & abschließende Learnings 00:36:03 – Outro, Dank & Einladung zum Ausprobieren

    KI auf der Nase - Warum Smart Glasses der nächste große Gamechanger sind (?) | mit Sabrina Göttlinger
  5. Mar 25

    Von 50 Kontakten zu 5 Mio Views: Wie Maray Paul mit KI-Content durchstartet

    In der heutigen Folge von 365 Checkpoint spreche ich mit Maray Paul, Projektmanagerin, KI-Content-Creatorin und LinkedIn-Erfolgsgeschichte. Wir tauchen ein in ihre Reise von 50 Kontakten zu Millionen von Views, reden über KI-Bild- und Videogeneratoren, Workflows und darüber, was KI für Kreativität, Microsoft 365 und Unternehmen bedeutet. Maray Paul auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maray-paul/ Maray's Youtube-Kanal: https://www.youtube.com/@MarayMagsKreativ Darüber sprechen wir: Wie Maray KI-Bilder & KI-Videos testet – und warum sie über 7.000 € jährlich investiert Welche Plattformen sie nutzt, um Workflows zu bündeln Wie ihr 3‑minütiger Halloween-Kurzfilm entstand Wo KI heute in Unternehmen an Grenzen stößt Wie KI und Kreativberufe künftig zusammenfinden könnten Kapitelübersicht (max. 15)00:00 – Intro & Einstieg ins Thema KI-Content 00:41 – Vorstellung & Start der Folge 01:14 – Wer ist Maray Paul? 02:13 – Marays Content: KI-Bilder & KI-Videos im Vergleich 03:55 – 7.000 € für KI-Tools: Marays ehrlicher Blick auf Kosten & Nutzen 07:41 – Von Einzeltools zu Plattformen & Workflows 11:00 – Marays Weg: Marketing, Projektmanagement & YouTube 16:16 – Erste virale KI-Videos & LinkedIn-Wachstum 18:55 – 850.000 Impressions & erste Auftragsanfragen 23:55 – Wendigo-Halloweenfilm: 50 Stunden KI-Arbeit 29:52 – Einstieg in KI-Videos: einfacher als gedacht? 31:05 – KI im Arbeitsalltag & Microsoft 365 35:13 – Copilot & Create Experience im Praxiseinsatz 35:52 – Wie bereit sind Unternehmen für KI-Content? 38:05 – Zukunft: KI, Robotik und Kreativberufe Ihr wollt mitdiskutieren, dann folgt jetzt eurem Host Daniel Rohregger auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/drohregger/

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