Transcript généré par IA : Bonjour et bienvenue pour ce premier épisode d'un podcast qui est consacré à la finance d'entreprise et tous les sujets connexes. Donc ça va aller de la comptabilité, l'évaluation d'entreprises, l'intelligence artificielle, voilà. Principalement sur des points d'actualité. Alors je déjà je me présente, moi je suis Philippe Campos, je travaille dans le secteur d'on va dire de la finance donc je suis plutôt spécialisée dans tout ce qui est audit d'acquisition, évaluation d'entreprise, tout ce qui est évaluation de préjudice. Alors j'ai une expérience d'aujourd'hui de près de 25 ans. C'est un partage d'expérience, un partage d'idées aussi. Je fais des formations en ligne. C'est vrai que c'est un, c'est beaucoup plus compliqué à les faire parce que le fait de filmer de ça demande un temps de préparation qui est beaucoup plus lourd, donc c'est quelque chose que. En fonction du temps disponible que j'aimerais faire de manière plus régulière pour ce premier épisode, j'aimerais parler d'un sujet qui fait débat, l'intelligence artificielle. On va dire depuis à peu près un an environ, en particulier avec l'arrivée de Tchat Geppete. On parle beaucoup de l'intelligence artificielle. Un sujet théorique. Ça existe déjà depuis assez longtemps. Les premiers développements d'intelligence artificielle, c'est dans les années 50, il y a eu une période de flottement parce que c'est lié aussi à la on a manqué pas d'idées mais à la capacité des ordinateurs de répondre à ce qu'on pouvait faire avec intelligence artificielle aujourd'hui. Effectivement, on a les ressources, on a les capacités et donc c'est une course effrénée aujourd'hui à l'intelligence artificielle, ça va extrêmement vite. Donc le plus connu des c'est aujourd'hui Tchad geppet d'Openai, vous avez Bard de Google, il y en a plusieurs, c'est principalement, ça vient des États-Unis Voilà, faut l'avouer, même si c'est fait par des étrangers, ça. Va aux États-Unis parce que les fonds sont là-bas ça veut pas dire qu'en Europe il y a pas de développement. En Asie aussi en Chine, y a certains acteurs. Donc pour illustrer, vous avez un acteur français qui a levé à peu près 100000000 d'euros, ce qui est quand même énorme, mais vous mettez en comparaison, vous mettez openai qui a développé Täji Pitti, qui a développé aussi tout ce qui est traitement de l'image, c'est dalle I vous avez bon sans concurrence et mi-journée par exemple hein, donc tout ce qui est génération d'images c'est extrêmement impressionnant si vous avez eu l'occasion de le voir openay à financer je crois aujourd'hui à ce jour plus de 11Milliards, ils ont levé plus de 11 milliards, donc un milliard c'est 1000 millions hein? Pour bien cadrer le chiffre donc ça veut dire qu'ils. Plus de 11000 millions de dollars. Le concurrent français, si on peut appeler ça un concurrent Mistral, c'est environ. Ils ont levé là je crois un peu plus de 100000000 d'euros, donc vous voyez que c'est pas la même Cour, alors ça veut pas dire que Mistral ils vont pas approfondir et aller plus loin et puis ils vont se segmenter sans doute hein, ça va être beaucoup moins général mais voilà. Il n'y a pas de concurrence en Europe. On ne va pas concurrencer tcha gepiti avec des acteurs européens, peut-être chinois un jour, mais pas pour le moment donc. Et aujourd'hui c'est des modèles qui permettent, c'est des modèles ouverts, donc beaucoup de logiciels sont basés sur la technologie de chargepitip, donc ça fait véritablement comme à l'époque de Google. C'est le nouveau Google Hein, faut le dire. Bon les usages ils sont divers et variés hein, je parle pas spécifiquement de chatépity mais donc comme on l'a vu ça va du traitement de l'image. Ça va de l'assistance à de nombreux métiers comme la médecine. Alors certains me diront oui, mais il n'y a pas l'empathie. Eh bien, il y a une étude qui a été faite par des chercheurs qui ont montré que l'intelligence artificielle avait plus d'empathie dans les traitements. Les solutions que des humains, que des personnes physiques. Après ça dépend des modèles, comment ils sont développés, mais parler par exemple. Enfin parler écrivez enfin même, j'ai envie de dire aujourd'hui, vous pouvez même parler à ce petit, vous avez. Vous discutez avec lui et vous avez l'impression parfois d'avoir affaire à un humain et ce qui est assez. Parlant, c'est que quand vous. Parler pour le justement ou quand vous écrivez, vous lui dites Voilà je pense faire ci, faire ça. Voilà vous discutez avec cette intelligence artificielle si elle vous émet un avis, si elle vous parle, Eh bien elle va tout de suite mettre les points positifs en évidence. Donc comme si vous avez quelqu'un qui est dans la bienveillance, qui va vous parler, qui va vous conseiller, qui va vous mais pas vous casser par exemple. Ah donc c'est assez flagrant. Donc bien sûr, ce n'est pas un être humain, mais il y a de l'AFFECT, c'est-à-dire qu'elle fait attention aux mots qu'elle utilise. Elle fait attention au format alors sur chargepiti après on peut imaginer que d'autres développent des modèles cassants, des modèles blessants, donc ça dépend qui a la main finalement. Mais aujourd'hui, ce qui se passe, c'est que ça va extrêmement vite. Comme je le disais, c'est des moyens colossaux. Probablement que chadypti va continuer à évoluer, que de nouveaux acteurs vont émerger. Bon, il y a Bart, j'ai testé à mon sens, il est moins abouti. Moins performant, c'est véritablement quelque chose de quand vous, quand vous le testez vraiment, hein, c'est quand vous le testez vous-même. C'est perturbant, c'est perturbant, mais vous pouvez faire de nombreuses choses avec alors oui, les personnes quand je discute avec des amis ou des gens que je connais, ça leur fait plus peur qu'autre chose, notamment pour l'emploi. Ce que je peux comprendre hein aux États-Unis, même en France, je crois qu'il y avait une société qui. Par exemple, une société qui faisait dans tout ce qui est revue de presse. Eh bien, ils ont eu une vague de licenciements très significative parce que ça faisait le travail. Des humains faisaient auparavant donc la machine les remplace. On remplace partiellement, mais aux États-Unis dans le domaine de la data, il y a des vagues de licenciements significatifs maintenant par exemple, autre cas hein, donc sur des métiers où voilà, c'est pas des métiers manuels, il y a des vagues de licenciement significatifs. Chez Amazon par exemple, aujourd'hui test. Des humanoïdes, donc des robots avec des mains et des bras qui utilisent l'intelligence artificielle pour faire des colis, donc pour à la place des humains donc c'est testé aujourd'hui. Elon Musk dit je sais pas si ça se vérifiera, mais j'ai tendance à le croire que dans 4 5 ans il pourra commencer la production à des millions d'exemplaires d'humanoïdes dotés de l'intelligence artificielle pour vous aider. Dans les entreprises ou dans les domiciles, on peut imaginer pour faire la vaisselle ou le ménage, je sais pas, à un prix. Bon ça reste cher mais un prix accessible, moins de 20000€ ou 20000$. C'est ce qu'il a dit, donc ça demande l'intelligence artificielle et aussi des capacités diverses et variées. Mais vous voyez maintenant, quand on parle de tout ce qui est finance d'entreprise. Plus particulièrement, là aussi. Bien sûr, ça va, il va voir des changements. Bien sûr, on est qu'au début, hein, je vous le dis, ça fait à peu près un an, mais ça va à une vitesse. Moi je regarde ce que ça peut faire, je vais prendre un exemple. Imaginez-vous êtes. Je sais pas, chefs d'entreprises ou comptables ou vous devez examiner. Des factures. 1000 ou 2000 factures au format PDF, mais qui sont pas issus d'un logiciel comptable, donc ils doivent être répertoriés dans un fichier Excel pour différents contextes, hein? Des analyses, et cetera. Et imaginez que vous devez les répertorier à la main sous Excel, donc ça va être ça peut être 2, 3 semaines à un mois de travail avec plusieurs informations, et cetera avec intelligence artificielle comme tadjipiti, vous allez, y a un petit peu de travail de paramétrage de regarder, d'identifier. Vous pouvez avoir des formats de factures différentes, et cetera. L'objectif, si c'est par exemple de prendre. Du nom du client, le nom du l'adresse, les montants hors taxes, les différentes natures de prestations, les montants TTC et cetera, le régime de TVA. Donc il y a un petit peu de paramétrage. Et vous lui donnez ces 1000 ou 2000 factures. Et il fait ce tableau Excel en 20 secondes, donc on va dire au global, les paramétrages, les tests, et cetera. Ça vous prend une journée contre 2, 3 semaines, un mois. Bon, est ce que vous si vous êtes, si vous devez le faire, est ce que vous passez par l'intelligence artificielle ou est ce que vous allez demander à quelqu'un de passer ou vous même un mois à le faire hein? Ça peut être différents contextes, c'est un exemple. Sauf si ça vous revient excessivement cher mais si il suffit de 100€ pour le faire contre 5000,00€ Bah tout le monde va choisir l'intelligence artificielle donc c'est pour ça aujourd'hui bien sûr il y a des gens qui vont vous dire c'est pas bien, c'est pas déontologique, et cetera, ça va faire des pertes, des emplois, ça va faire perdre une catégorie d'emploi. Mais sans doute que ça va faire développer de nouveaux emplois. Ah, y a ça aussi dans tous les systèmes à l'époque, avec Internet, on disait ça va faire perdre des emplois, hein. Dans les années 98 2000 au début des années 2000 beaucoup de gens critiquaient internet parce qu'on allait perdre de l'emploi. Amazon effectivement, Ben ça a tué quelques commerces de proximité. C'est voilà, mais ça a généré d'autres emplois, ça a permis aussi à des gens qui n'avaient pas de visibilité de
