格外農品格來聊

格外農品

關注台灣農業、商業、創業和社會企業,以輕鬆自然的語調,為聽眾帶來最新的行業趨勢、創業故事和成功案例。探討農業創新、企業經營策略、社會企業的實踐經驗等各個面向,致力提供實用且啟發性的內容。 無論你是正在尋求創業靈感的新手,還是希望提升業務的企業家,「格外農品格來聊」都會是你不可或缺的知識夥伴。 關注我們,讓我們一起在創業和農業的道路上成長,發現更多可能性,實現更大的成功。 每週二固定更新。合作洽詢: service@goodwillfoods.com -- Hosting provided by SoundOn

  1. May 4

    EP118 一顆發芽的馬鈴薯,掀開台美貿易與食安的潘朵拉盒子

    精華重點 馬鈴薯發芽風暴席捲全台:2026年4月,一則「台美對等貿易協定(ART)放寬發芽馬鈴薯進口」的消息在網路上炸開,引發全民食安恐慌。事件的核心是:農業部於2月發布「美國產加工用馬鈴薯輸入檢疫條件」,允許運輸途中少量發芽的馬鈴薯,在逐顆剔除發芽部分後,只要龍葵鹼濃度低於200ppm,仍可進入加工程序。這到底是「科學管理的進步」還是「對美國壓力的妥協」? 龍葵鹼——你煮不掉的毒素:馬鈴薯發芽或變綠後會產生龍葵鹼(又稱茄鹼),這是一種對熱極為穩定的天然毒素,無論水煮100°C、清蒸、甚至150°C油炸,都無法有效分解。攝取過量可能導致噁心、嘔吐、腹瀉,嚴重時甚至影響神經系統。200ppm的安全上限是否足夠?消費者有知的權利。 台灣馬鈴薯農的雙重危機:台灣每年消費超過20萬噸馬鈴薯,其中約75%依賴進口,國產僅占25%。雲林、嘉義、台中是主要產區,種植面積約2,600公頃。在ART協定中,台灣不僅放寬了檢疫標準,更放棄了「特別防衛機制」——這意味著一旦美國馬鈴薯低價傾銷,政府將無法啟動加徵33.3%關稅的保護措施,國產馬鈴薯農民面臨價格戰與政策雙重打擊。 格外品的啟示——外觀不等於品質:這場爭議的本質,其實跟格外品的理念高度相關——我們到底是用「外觀」還是用「科學」來判斷食物的安全性?發芽馬鈴薯確實有安全疑慮,但「長得醜」的格外品卻是百分之百安全的。這場風暴反而提醒我們:建立消費者對食物的科學認知,比一味恐慌更重要。 -- Hosting provided by SoundOn

    24 min
  2. Apr 28

    EP117「營養午餐免費了,但食材誰來顧?——當免費午餐遇上在地農業」

    精華重點 免費午餐全台遍地開花:2026年初,全台22縣市中已有20個宣布營養午餐免費政策,115學年度(2026年9月)將全面上路。家長每年可省下上萬元,但「免費」的背後,是地方政府龐大的財政壓力——錢從哪裡來?食材品質會不會因此打折? 中央補助退場的震撼彈:2017年起,中央透過「3章1Q」政策補助學校午餐使用國產可溯源食材,每餐補助10至14元,年度規模約38億元。但因財劃法修正,2026年起中央不再編列這筆預算,改由地方自行負擔。這對已蓬勃發展的有機農業和產銷履歷農業,如同一場海嘯。 有機農業恐遭連帶衝擊:2017年國內有機驗證面積約2,481公頃,到2025年6月已成長至10,004公頃——翻了四倍。校園午餐是有機蔬菜最穩定的通路之一,補助取消後,農民擔心這條通路會急速萎縮。 食農教育不能只是口號:台灣2022年通過《食農教育法》,明定政府與學校應優先採用在地農產品。但法律的精神能否落實,取決於經費是否到位。當免費午餐的財政壓力排擠了食材品質,食農教育就可能從「吃在地、識農業」退化成「有得吃就好」。 格外品的校園機會:格外農品在這場變局中看到的不只是危機,更是機會。外觀不完美但品質優良的國產格外品,可以在「降低成本」和「維持國產食材比例」之間找到平衡點,成為校園午餐的新選項。 -- Hosting provided by SoundOn

    22 min
  3. Apr 14

    EP116「AI下田了:當人工智慧遇見台灣農田,你的餐桌會怎麼變?」

    精華重點: AI正式下田: 2026年,AI在農業的應用已從「實驗室裡的酷東西」變成「田裡真的在用的工具」。台灣農業部推動的「智慧農業4.0」計畫,涵蓋蝴蝶蘭、稻作、養殖漁業等十大領航產業,AI無人機15分鐘就能完成近2公頃水稻田的農藥噴灑,是人工作業效率的十倍以上。 從「精準農業」到「決策農業」: 過去的精準農業強調「用感測器蒐集數據」,但2026年的趨勢已進化為「決策農業」——AI不只蒐集資料,還直接告訴農民該怎麼做:何時灌溉、施多少肥、哪塊田有病蟲害風險。研究顯示AI精準灌溉可節水高達35%,產量預測準確度提升5%以上。 台灣青農的科技逆襲: 越來越多返鄉青農不再只靠經驗種田,而是用AI土壤菌相分析、智慧施肥模組、病蟲害預測平台來管理農場。2025年台灣AI大賞就有智慧農業新創入選,他們的核心技術是用IoT和AI重塑傳統農業生產流程。 AI能幫格外品減量嗎?: AI預測採收期和產量的技術,可以讓農民更精準地控制出貨節奏,減少「一窩蜂上市→價格崩盤→大量格外品」的惡性循環。對格外農品來說,AI是盟友而不是對手——讓格外品「格外」的原因減少了,但真正需要被挽救的食物也能被更精準地媒合。 農業的三重威脅與AI解方: 台灣農業正面臨氣候變遷、勞動力短缺、病蟲害加劇三大威脅。AI恰好在這三個面向都提供了解方——氣候預測模型、自動化機械、智慧病蟲害偵測——讓台灣農業有機會從「勞力密集」轉型為「知識密集」。 -- Hosting provided by SoundOn

    24 min

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