StellaxAmy·自定義 Podcast

StellaxAmy

原「數據女孩的中年危機」Podcast。現「StellaxAmy·自定義」Podcast。每期和我們一起認識一位新朋友，傾聽自定義人生。 ◆ 找我們諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy ◆ 找我們聊天合作 歡迎來信：stellaxamy@gmail.com 　 歡迎留下評價還有留言！我們都有看喔 ♫ Powered by Firstory Hosting

  1. EP93: 新手 vs. 媽齡五年：做媽媽，到底是輕鬆，還是辛苦？

    MAY 9

    EP93: 新手 vs. 媽齡五年：做媽媽，到底是輕鬆，還是辛苦？

    同樣是做媽媽，有人覺得輕鬆、甚至比想像中順利；也有人深刻感受到，這是一份長期、高強度、沒有休息的工作。 這集母親節特輯，我們把三個處在不同階段的媽媽放進同一場對話裡。剛成為新手媽媽的 Amy 和 Paloma，還沉浸在出乎意料的幸福感裡：家人陪在身邊，生活被一個小寶寶重新組織，連原本擔心的問題，好像都暫時沒那麼重要了。 但已經做了五年媽媽的 Stella，感受到的是另一面。對她來說，媽媽是一份會長期佔用時間、注意力、職涯空間和情緒容量的工作。它很具體，也很消耗精力。這集錄完之後，Stella 和 Amy 復盤時差點聊到「友盡」。 這集最有意思的，不是誰比較對，而是這些感受為什麼能同時成立。新手媽媽覺得輕鬆，是真的；做了幾年以後覺得辛苦，也是真的。階段不同、支持系統不同、寶寶狀態不同，最後長出來的 motherhood 體驗，本來就不會一樣。很多看起來像「個人態度」的差異，背後其實都是很現實的條件差異。 所以這集想趁母親節聊的，不只是感恩和讚美，而是更複雜也更真實的一層：做媽媽這件事，沒有統一答案。快樂是真的，辛苦也是真的。而那些分歧本身，也許就是理解母職最好的入口。 00:00:00 母親節特輯開場，新手媽媽 Paloma 登場 00:02:14 產假前的想像，和寶寶出生後的現實落差 00:03:19 家裡多人協作帶小孩，新手媽媽為什麼會覺得「還算輕鬆」 00:04:43 Stella 提出另一面：當媽媽之後，時間和注意力都會被切碎 00:07:55 三個人開始出現分歧：什麼是 basic 育兒，什麼又算 demanding 00:16:36 從生產、哺乳到產後最初的身心狀態，不同媽媽面對的是不同難題 00:25:21 Paloma 用 AI 幫媽媽做翻譯 app，也聊到跨文化家庭和語言問題 00:44:07 Stella 回頭看自己不順利的產後經歷，也聊到母職與職涯選擇 00:46:24 從二胎間隔聊到職涯節奏，Paloma 說現在家庭比職涯更重要 00:50:24 成為媽媽之後，Paloma 反而覺得自己更有自信了 00:54:18 Amy 講自己的變化：比起回公司，更想把生活主導權拿回來 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： stellaxamy@gmail.com Powered by Firstory Hosting

    1h 3m
  2. EP92: 從 Google 到 Stability AI，一位軟體工程師的 AI 第一線觀察

    APR 28

    EP92: 從 Google 到 Stability AI，一位軟體工程師的 AI 第一線觀察

    當生成程式碼越來越容易，工程師要靠什麼證明自己不可取代？ 這一集我們邀請到在 Stability AI 擔任軟體工程師的思思 Yisi Lu，聊她從 Bloomberg、Google 到 AI 新創公司的職涯轉向，也聊她身處 AI 產業第一線，看見的真實變化。 加入 Stability AI 時，這家公司剛經歷管理層震盪，外界最常問的是：它還行不行？但身在其中，思思看到的卻是另一個更現實的問題：在今天的 AI 產業裡，光有模型已經不夠了，真正困難的是，怎麼活下來、怎麼商業化、怎麼把技術變成有人願意買單的產品。這一集裡，她分享了 Stability AI 如何從 research-driven lab 轉向更重產品與商業的方向，也解釋了為什麼今天的小公司，已經很難再靠「做出一個更強的通用模型」贏下比賽。 我們也聊到每個工程師都關心的問題：AI coding 已經把軟體工程師的工作改變成什麼樣子？在 AI-assisted coding interview 裡，真正被考察的到底是什麼？一個「很會用 AI」的候選人，為什麼反而可能拿不到 offer？當生成程式碼越來越容易，真正稀缺的，也許不是執行力，而是判斷力、ownership，以及對結果負責的能力。 這一集裡我們一直在討論的一個問題是：AI 和人類，到底誰在做真正有創意的工作？當 AI 可以快速生成圖片、影片、程式碼，甚至第一版草稿，人類到底是在創作，還是慢慢退回到審核、篩選和把關的位置？如果創意工作的入口正在改變，那什麼才是人類最後不能放手的部分？也許不是產出本身，而是提出問題、做判斷、承擔責任，以及決定什麼值得被做出來。 時間軸 00:00 來賓介紹：從 Bloomberg、Google 到 Stability AI 03:39 Stability AI 是一間什麼樣的公司：開源模型、平台與商業化轉型 06:24 為什麼在公司動盪之後，仍然選擇加入 Stability AI 09:42 在 AI 公司做 applied engineering，實際上在做什麼 13:01 小公司做通用模型為什麼越來越難，image model 賽道現在怎麼競爭 18:01 從大公司到 AI 新創，一年半後回頭看這個職涯選擇 20:08 AI 產業變化太快，公司和個人要怎麼面對這種不確定性 24:29 Image generation、圖片編修、影片與影視特效，哪些方向更接近真正落地 30:47 誰來做「第一稿」：AI 負責生成，人負責判斷，還是反過來？ 38:53 AI 已經如何進入軟體工程師的日常工作流 44:23 AI coding 時代，工程師不能放掉的能力：ownership、review 和判斷力 51:49 AI-assisted coding interview：什麼樣的候選人會脫穎而出 01:03:00 給 junior engineer 的建議：這是更難的一代，也是被 AI 賦能的一代 01:20:50 當效率越來越高之後，人要怎麼繼續尋找意義感與快樂 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： stellaxamy@gmail.com Powered by Firstory Hosting

    1h 31m
  3. [全英文] Next Level AI Evals for 2026

    APR 24

    [全英文] Next Level AI Evals for 2026

    這是 Stella 最近與 Hugo Bowne-Anderson 和 Eddie Landesberg 在 Vanishing Gradients Podcast 上的一次對話，圍繞當下真實產品環境中的 AI evals（AI評測）展開。 在這期節目中，我們從實踐出發，分享了為什麼 AI evals 在產品中如此關鍵： 一方面，它是開發階段的“指南針”，幫助團隊不斷迭代、建立有效的反饋閉環； 另一方面，它又是發佈前的“關卡”，支持團隊做出系統是否可以上線或進入實驗階段的決策。 我們討論了： 1. 團隊協同的 AI 評測（Team-Centric AI Evals） 如何讓產品經理、數據科學家以及領域專家（SMEs）協同參與評測過程， 在“統一決策者”（benevolent dictator）或去中心化模式之間找到平衡， 從而構建更全面、更有效的評測體系。 2. 定制化評測指標（Custom Evaluation Metrics） 為什麼不能只依賴工具廠商提供的通用指標， 而需要回到原始數據，識別具體的失敗模式（failure modes）， 避免用“看起來不錯”的指標掩蓋真實問題。 3. AI評測作為“策略評測”（AI as Policy Evaluation） 將評測問題轉化為因果推斷問題： 評測不同“策略”（如prompt、模型）的反事實表現（counterfactual performance）， 並預測線上A/B實驗的結果。 4. 明確產品邊界與約束（Clear Product Constraints） 定義AI產品“不能做什麼”往往比“能做什麼”更重要： 通過嚴格的guardrails防止濫用、控製成本，並保護品牌。 5. 校准後的 LLM 評測器（Calibrated LLM Judges） 如何通過統計方法和因果推斷，將 LLM-as-a-judge 與人類專家對齊， 確保評測結果能夠真實反映用戶價值和業務目標。 6. 數據直覺與好奇心（Essential Data Curiosity） 在依賴自動化分析或agent之前， 先通過人工查看數據建立直覺， 這是設計有效評測系統的基礎能力。 7. 統計視角下的 AI 評測（Statistical AI Evaluation） 從“單元測試思維”轉向“分布思維”： 利用置信區間（confidence intervals）和統計功效分析（power analysis）， 區分真實改進與統計噪聲。 8. 前瞻性的合規設計（Proactive Regulatory Compliance） 在監管尚不明確的階段， 提前建立嚴謹、可解釋的內部評測標準， 為未來合規要求做好準備，並形成競爭優勢。 9. 以人為中心的評測基準（Human-Centric Benchmarking） 將AI系統建立在人類判斷與用戶價值之上， 不僅僅依賴自動化分數， 而是構建真正有韌性、差異化的AI產品。 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： stellaxamy@gmail.com Powered by Firstory Hosting

    53 min
  4. EP91: 停著的23小時，才是美國電車真正的商機

    APR 14

    EP91: 停著的23小時，才是美國電車真正的商機

    油價飆升，你慶幸自己開的是電動車嗎？還是正在考慮買一台？本集我們邀請到 Pando Electric 創辦人 Aaron，他對電車情有獨鍾，經歷蘋果、蔚來的電車項目，如今在創業，為美國小區和大樓的車子充電，從能源管理的角度，解決電車普及帶來的基礎設施缺口。 Pando Electric: https://www.pandoelectric.com/ Aaron 是 Pando Electric 的共同創辦人。北大物理系出身，博士畢業後進入蘋果，從手錶做到自動駕駛部門，再轉戰蔚來；走了一圈之後，他發現電動車這場革命裡，最被低估的機會不在車本身，而在於電：如何儲、如何分配、如何在不增加電網負擔的前提下，讓每一輛停著的電車都「有事可做」。Pando Electric 的核心概念，是把電車每天停著的那23小時變成能源調度的窗口。 本集我們深聊了美中電動車充電市場的結構差異、為什麼超充其實並不環保也不經濟、多戶住宅（multi-family communities）的充電困境為何是美國最大的未解痛點，以及在政策不確定的當下，一家能源新創如何定義自己的節奏與邊界。 對能源轉型、電車產業、或者創業如何在混沌中找到正確的事持續做感興趣嗎？希望 你喜歡這集的分享！ 00:00:00 高光、歡迎 Aaron  00:01:48 電動車之路：從蘋果、蔚來到創業的緣由 00:05:40 為什麼選擇能源切入，而非做自動駕駛 00:08:50 電車普及帶來的能源缺口：KW 與 KWH 的根本挑戰 00:17:19 終局願景：電車作為能源水庫 00:19:30 中美電動車市場三大結構性差異 00:25:51 為什麼鎖定多戶住宅？美國充電困境的真實面貌 00:35:27 Pando Electric 的競爭優勢 00:40:34 Pando Electric  三個產品方向：硬件、軟體、分散式儲能 00:49:02 創業的節奏：耐心是最大挑戰 00:58:38 AI 時代能源缺口的機遇，以及 Pando Electric 的長遠願景 01:00:16 招聘與聯絡方式 留言告訴我你對這一集的想法： Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： stellaxamy@gmail.com Powered by Firstory Hosting

    1h 2m
  5. EP90: 雙重人生：白天博彩業做數據分析 晚上說段子

    MAR 31

    EP90: 雙重人生：白天博彩業做數據分析 晚上說段子

    Shawn是一位活躍於多倫多的脫口秀演員，同時也是Hard Rock Digital的Analytics Team Lead (正在招人！）。本集他和Stella、Amy聊了從加拿大Tim Hortons等食品業跳槽到美國合法博彩產業的做數據分析的心路歷程。如何找到自己在市場上的niche技能、博彩業和Data Science的意外契合，以及為什麼「數據人的Dream Job可能不在大廠」。喜劇生涯和科技工作，究竟能不能共存？ Shawn的IG: https://www.instagram.com/shawndoescomedy Shawn同時身兼脫口秀演員和資深數據分析師兩個身份。他靠聽Dave Chappelle的單口喜劇自學英文、被朋友推上舞台開始了喜劇生涯；他也從食品業出發，靠著niche的數據分析特長敲開了博彩科技公司的門。本期節目，也為我們揭開了博彩行業的神秘面紗：它的市場規模、數據深度、監管邏輯、以及為什麼Data在這裡比很多傳統行業更受重視。 00:00:00 節目高光｜歡迎Shawn 00:01:57 喜劇起點、靠Stand Up學英文、英文中文寫段子的差異 00:09:01 Austin：喜劇聖城的真實氣氛 00:11:26 北美 vs 中國喜劇產業生態比較  00:15:23 在食品行業做數據人？ 00:20:24 喜劇表演能提升溝通技巧嗎？ 00:22:07 博彩產業三大分類介紹（Fantasy / Sportsbook / Online Casino） 00:25:46 三大市場規模比較・各州合法化差異 00:30:57 博彩app 驚人的用戶滲透率 00:33:36 博彩業利潤 00:45:21 博彩業本質是設計體驗，而不是odds 00:49:51 數據分析師的dream job 01:02:10 加拿大 vs 美國工作文化 01:05:54 如何分辨合法 vs 非法博彩公司 01:12:12 對大廠的祛魅 01:17:43 Starving Artist的迷思 留言告訴我你對這一集的想法： Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： stellaxamy@gmail.com Powered by Firstory Hosting

    1h 21m
  6. EP89: 走過.com泡沫與08金融危機: 三十年科技老兵如何應對AI浪潮？

    MAR 17

    EP89: 走過.com泡沫與08金融危機: 三十年科技老兵如何應對AI浪潮？

    ** 本期是Stella和Amy第二次全英語podcast！ 擁有30年科技產業經歷的Jeff Chen，走過半導體、資安、教育科技、AI策略等多個領域，曾負責HP全球高等教育AI策略。本集他與Stella、Amy深度對話：從一個橫跨HP、Alibaba、Intel三方的中國教育數位化大案，到親身經歷 .com泡沫破裂的故事，再到今天求職困境的第一手心得——一個在科技大浪裡反覆轉型的人，怎麼思考職涯？ Jeff Chen在1996年從Carnegie Mellon畢業後，從Qualcomm的半導體晶片設計做起，一路走過.com泡沫、矽谷創業、安全科技，最後在HP負責全球高等教育AI策略超過十年。這段職涯軌跡本身就是一份跨域進化的教科書：每一次轉折不是放棄，而是累積。Jeff對在職場中段的三四十代給出了最實用的建議：成為T型人才，讓每一次轉型加分而非歸零。 🎙️ 「StellaxAmy‧自定義」Podcast 每期邀請一位朋友，講述中文世界故事、華人故事。和我們一起傾聽自定義人生。 如果你喜歡本節目或希望與我們合作，Stella和Amy現已開通Buy Me a Coffee會員支持： ☕️ 請我們喝杯咖啡 👩🏻‍🏫 找我們咨詢/創業陪跑 👉 https://buymeacoffee.com/stellaxamy 📌 訂閱收聽：   不要錯過任何一集精彩內容！如果我們的節目對你有啓發，請記得給我們五星好評鼓勵！  🍎 Apple Podcasts  🎧 Spotify  📺 YouTube  🪐 小宇宙  🌐 或你喜歡的任何Podcast平台  👉 https://linktr.ee/stellaxamy 留言告訴我你對這一集的想法： Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： stellaxamy@gmail.com Powered by Firstory Hosting

    1h 28m
  7. EP88: Legal AI 爆火背後：為什麼律師還是不買帳？

    MAR 3

    EP88: Legal AI 爆火背後：為什麼律師還是不買帳？

    這一集我們邀請了兩位律師朋友，分別來自： 創投／併購／公司法領域 國際信託與遺產規劃（高資產客戶的稅務規劃與資產傳承） 當 Legal AI 在 2025 年被炒到風頭浪尖，Harvey 估值高達 80 億美元，資本瘋狂湧入—— 我們想問一個最現實的問題： 「AI 真的能取代律師嗎？」 從 billable hour（計費工時）、法律檢索、合約撰寫，到「灰色地帶（gray area）」裡的風險判斷，我們拆解了律師真實的工作流程，也聊了 Legal AI 的理想與現實落差。 這一集你會聽到： 為什麼律師對 AI 的「不信任」比你想像得更深？ 法律產業為什麼容錯空間極低? 「幻覺（hallucination）」在法律場景到底有多致命？ Legal AI 的未來是取代律師，還是輔助律師？ 如果有第三方 AI 評測報告，律師會更願意嘗試嗎？ 答案依然是那句經典： It depends. 時間軸00:00:00 本集高光00:07:11 律師職涯路徑：Junior / Senior / Partner00:12:36 Deal 現場：簽名頁的緊張時刻00:14:30 什麼是 Billable Hour（計費工時）？00:17:17 律所的工作強度00:21:55 In-house vs 律所：效率邏輯差在哪？00:28:02 Legal AI 在合約裡可能怎麼用？00:30:20 文件生成工具的侷限00:35:04 稅務規劃裡的「reasonable position」00:39:42 律師怎麼做法律檢索00:40:00 AI 做法律檢索的幻覺問題00:42:58 RAG 系統能幫助法律檢索嗎？00:49:12 Harvey AI 的創業故事00:55:32 AI 幫律師寫 Email 真的靠譜嗎？01:08:00 Legal AI 的未來：取代還是輔助？01:12:22 灰色地帶（Gray Area）：AI 能承擔風險嗎？ 留言告訴我你對這一集的想法： Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： stellaxamy@gmail.com Powered by Firstory Hosting

    1h 15m
  8. EP87: 春節特輯：給家人的AI通識課

    FEB 14

    EP87: 春節特輯：給家人的AI通識課

    「我試圖去解釋為什麼不能完全相信AI，但是當我的朋友看到AI的那一刻，他還是喪失理智。」 當Stella完成她在鳳凰城圖書館為小朋友開設的AI通識課後，有家長舉手說：「你能不能再來一個五周的課程，給家長講一講如何讓小孩使用AI？」不只是孩子，成年人也迫切需要理解AI到底是什麼，以及它不是什麼。 這一集，Stella和Amy嘗試用最直白的方式，解答那些你可能從未想過、或想過卻說不清的問題：紅綠燈是AI嗎？Netflix的推薦算法是生成式AI嗎？為什麼AI看起來回答什麼都很一本正經，卻有可能在關鍵時刻出錯？為什麼那些號稱有「安全準則」的AI產品，依然會在青少年自殺事件中扮演推手？ 從AI原生代小朋友對Google搜索AI模式的習以為常,到成年人面對AI時的盲目信任；從ChatGPT訓練資料中混雜的美好與不美好，到生成式AI對能源和社會結構的深遠影響；從實際使用場景中的經驗分享，到對「AI會毀滅人類」這種論調的理性分析——Stella和Amy不是反AI，而是希望每個人都能更清醒地理解和使用這項技術。 00:00:00 - Highlights 00:03:00 - AI原生代：小朋友眼中的AI 00:06:45 - 生成式AI的特點與挑戰 00:09:01 - 生活問答：如何判斷什麼是AI 00:14:39 - AI的定義與不確定性 00:17:46 - 為什麼生成式AI這麼好用 00:20:50 - 生成式AI的危害(一)：不確定性 00:23:40 - 真實案例：青少年自殺事件 00:27:39 - 生成式AI的危害(二)：訓練數據的問題 00:32:45 - 生成式AI的危害(三)：社會層面的挑戰 00:34:33 - 能源消耗與電費上漲 00:37:39 - AI對就業和社會結構的衝擊 00:39:20 - AI會毀滅人類嗎？ 00:40:54 - 我們如何使用AI：高風險vs低風險場景 00:46:46 - 堅定的AI支持者 🎙️ 「StellaxAmy‧自定義」Podcast 每期邀請一位朋友，講述中文世界故事、華人故事。和我們一起傾聽自定義人生。 如果你喜歡本節目或希望與我們合作，Stella和Amy現已開通Buy Me a Coffee會員支持： ☕️ 請我們喝杯咖啡 👩🏻‍🏫 找我們咨詢/創業陪跑 👉 https://buymeacoffee.com/stellaxamy 📌 訂閱收聽： 不要錯過任何一集精彩內容！如果我們的節目對你有啓發，請記得給我們五星好評鼓勵！  🍎 Apple Podcasts  🎧 Spotify  📺 YouTube  🪐 小宇宙  🌐 或你喜歡的任何Podcast平台  👉https://linktr.ee/stellaxamy 留言告訴我你對這一集的想法： Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： stellaxamy@gmail.com Powered by Firstory Hosting

    48 min
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