KajoData - Analiza danych dla każdego

KajoData
  • 0.0 (0)
  • Self-Improvement
  • Updated Weekly

Nazywam się Kajo Rudziński i pragnę Cię przekonać, że programista to nie jedyny zawód w IT wart uwagi. Pozycja, o której opowiadam to najszerzej mówiąc analityk danych, ale będę również dotykał innych zawodów dookoła, bądź angielskich synonimów. A zatem jeżeli interesuje Cię coś z grona data analyst, business intelligence developer, data scientist czy business analyst - jesteś w dobrym miejscu.

  1. 5d ago

    Co musi umieć ANALITYK DANYCH w 2026

    🟨 Społeczność analityków 🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science 🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY 📈 W tym odcinku opowiadam o tym, co musi umieć współczesny analityk danych w 2026 roku. Nie zatrzymuję się tylko na klasycznym zestawie Excel, SQL, Power BI i Python, bo sama technologia to dzisiaj za mało. Pokazuję, dlaczego dobry analityk musi łączyć narzędzia techniczne z umiejętnością zadawania pytań, rozumienia biznesu i przekładania danych na sensowne decyzje. 📈 Dużo miejsca poświęcam też AI, bo nie ma co udawać, że to tylko chwilowa ciekawostka. AI weszło do stacku analityka i coraz częściej decyduje o tym, jak szybko potrafimy automatyzować pracę, zarządzać kontekstem, korzystać z różnych modeli i budować własne rozwiązania. Ale jednocześnie podkreślam, że AI nie zastępuje myślenia. Wręcz przeciwnie, bez solidnych podstaw bardzo łatwo zaufać mu na ślepo. 📈 Ten odcinek jest więc o pełniejszym obrazie pracy analityka. O Excelu jako brudnopisie, SQL-u jako fundamencie pracy z danymi, Pythonie jako coraz ważniejszym narzędziu, ale też o prostym mówieniu, samodzielności i ciągłym uczeniu się. Bo dobry analityk to nie ktoś, kto zna jedno narzędzie. To ktoś, kto potrafi zrozumieć problem, dobrać właściwe rozwiązanie i wytłumaczyć je ludziom po drugiej stronie stołu.

    23 min

  2. May 27

    Co trzeba umieć by pracować w logistyce jako analityk danych?

    🟨 Społeczność analityków 🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science 🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY 📈 W tym odcinku pokazuję, dlaczego logistyka jest tak ciekawym obszarem dla analityka danych. Tutaj bardzo szybko okazuje się, że małe błędy w danych, źle policzony czas dostawy albo zbyt ogólny wskaźnik potrafią mieć bardzo konkretne konsekwencje biznesowe. 📈 Omawiam najczęstsze KPI, które pojawiają się w logistyce: return rate, lead time, order cycle time, fill rate oraz cost per shipment. Staram się pokazać nie tylko, czym te wskaźniki są, ale też dlaczego samo ich policzenie często nie wystarcza. Kluczowe jest to, żeby umieć zejść poziom niżej i sprawdzić, gdzie naprawdę leży problem. 📈 Ten odcinek jest szczególnie przydatny, jeśli chcesz lepiej rozumieć analitykę w biznesie fizycznym, e-commerce albo magazynach. Bo logistyka to nie tylko paczki, kurierzy i ciężarówki. To też świetny przykład tego, jak analityk może realnie pomóc firmie oszczędzać pieniądze, poprawiać procesy i wyłapywać rzeczy, których na pierwszy rzut oka kompletnie nie widać.

    11 min

  3. May 23

    AI Engineer - co robi, ile zarabia, jak nim zostać?

    🟨 Społeczność analityków: https://kajodata.com/space/ 🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science: https://kajodata.com/kursy/ 🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY: https://kajodata.com/newsletter/  📈 W tym odcinku opowiadam o roli AI Engineera, czyli jednej z ciekawszych nowych ścieżek na styku AI, danych i technologii. Wyjaśniam, czym taka osoba realnie się zajmuje, czym różni się od Machine Learning Engineera, Data Scientista i Prompt Engineera, oraz dlaczego nie chodzi tu po prostu o „pisanie promptów”. 📈 Pokazuję też konkretne technologie, które warto znać, jeśli myślisz o wejściu w ten obszar. Pojawiają się między innymi RAG, embeddingi, bazy wektorowe, structured outputs, tool calling, API, backend, SQL, Python, Git, Docker i podstawy chmury. Bez wielkiego akademickiego zadęcia, raczej z perspektywy: co naprawdę trzeba umieć, żeby budować działające systemy oparte o modele AI. 📈 Na końcu mówię też o zarobkach i o tym, jak mogłaby wyglądać ścieżka dojścia do tej roli z poziomu analityka danych. Jeżeli ogarniasz już dane, SQL-a, trochę Pythona i zaczynasz interesować się AI, to AI Engineer może być jedną z naturalnych dróg rozwoju. Nie najłatwiejszą, ale zdecydowanie wartą obserwowania.

    14 min

  4. May 13

    Kariera w IT bez programowania | Mroczna strona technologii | Szczery wywiad - Natalia Kierczuk

    🟨 Społeczność analityków 🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science 🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY ➡️ Natalia na Instagramie ➡️ Natalia na LinkedIn 📈 W tym odcinku rozmawiam z Natalią Kierczuk, twórczynią „IT bez kodu”, o pracy w technologii bez programowania. Schodzimy trochę za kulisy roli analityka biznesowego, product ownera i osoby, która często musi tłumaczyć biznes technologii, a technologię biznesowi. 📈 Gadamy też szczerze o tym, że IT nie zawsze wygląda tak sexy, jak czasem pokazuje się w internecie. Są duże projekty, ciekawe rozmowy, praca z ludźmi i realny wpływ na produkty, ale są też spotkania, dokumentacja, chaos, office politics i zwykłe korpo-zadania, których nikt raczej nie pokazuje w rolkach. 📈 W drugiej części rozmowy mocno zahaczamy o AI, przebodźcowanie, social media i pytanie, czy technologia bardziej nam pomaga, czy zaczyna po cichu smażyć mózgi. Jeśli myślisz o wejściu do IT, ale niekoniecznie chcesz programować, ten odcinek może pomóc Ci zobaczyć ten świat trochę bardziej realistycznie.

    1h 12m

  5. May 10

    Najgorszy problem z AI. Też to widzisz?

    🟨 Społeczność analityków 🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science 🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY 📈 AI najczęściej straszy nas utratą pracy, ale mam wrażenie, że dużo rzadziej mówimy o czymś równie ważnym: utracie umiejętności. Pisania, myślenia, rozmowy, zadawania dobrych pytań. I właśnie o tym opowiadam w tym odcinku. 📈 Nie jestem przeciwnikiem AI, wręcz przeciwnie, sam korzystam z niej bardzo dużo. Ale coraz częściej widzę, także u siebie, że zbyt łatwe delegowanie wszystkiego do narzędzi może powoli osłabiać rzeczy, które kiedyś były naszą przewagą. 📈 W tym odcinku zastanawiam się, jak korzystać z AI mądrze, ale jednocześnie nie rezygnować z tego, co jest najtrudniejsze do zautomatyzowania: bystrości, krytycznego myślenia, komunikacji i realnego rozumienia problemów drugiego człowieka.

    12 min

  6. May 6

    Data Analyst vs E-Commerce - co trzeba umieć by dostać pracę?

    🟨 Społeczność analityków 🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science 🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY 📈 W tym odcinku biorę na warsztat najczęstsze KPI w e-commerce, czyli te metryki, które brzmią trochę jak korpomowa, ale realnie potrafią powiedzieć, czy biznes ma sens. Zaczynam od CAC, LTV i tego, dlaczego samo patrzenie na koszt pozyskania klienta może nas bardzo szybko wyprowadzić w pole. 📈 Pokazuję też, po co liczyć AOV, retention rate, churn i customer payback period. Czyli nie tylko ile klient wydaje, ale też jak długo z nami zostaje, kiedy zaczyna nam się zwracać i czy przypadkiem nie budujemy modelu, który wygląda dobrze tylko w Excelu, a w prawdziwym życiu zaczyna się sypać. 📈 Ten odcinek przyda się szczególnie osobom, które chcą lepiej rozumieć analitykę biznesową, e-commerce, SaaS albo po prostu chcą wiedzieć, jakie pytania zadawać, gdy patrzą na dane sprzedażowe. Bo KPI to nie są magiczne cyferki do raportu, tylko narzędzia do podejmowania lepszych decyzji.

    10 min

  7. Apr 27

    Game Dev 2026 od środka | Jak działają animacje w grach | Wywiad z Adrianną Bielak

    🟨 Społeczność analityków 🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, 🟥 Profil Adrianny na Instagramie 🟥 Profil Adrianny na LinkedIn 📈 W tym odcinku rozmawiam z Adrianną Bielak o świecie animacji w gamedevie – od kuchni, bez uproszczeń i bez mitów. Zderzamy wyobrażenie „postacie się ruszają” z rzeczywistością, w której za jednym ruchem stoi cały pipeline ludzi, narzędzi i decyzji. Pokazujemy, jak bardzo to jest połączenie technologii i sztuki – i dlaczego właśnie to połączenie sprawia, że gry potrafią wywoływać emocje, które zostają z nami na lata. 📈 Schodzimy też poziom niżej – do tego, jak wygląda praca inżyniera animacji w praktyce. Rozmawiamy o systemach, matematyce, iteracjach i o tym, dlaczego „prosty ruch” wcale nie jest prosty. Pojawia się temat jakości danych, optymalizacji, współpracy z artystami i tego momentu, kiedy wszystko w końcu „klika” – technicznie i artystycznie jednocześnie. To jest ten moment, dla którego warto robić takie rzeczy. 📈 Na koniec dotykamy tematów kariery: jak wejść do gamedevu, gdzie są realne szanse, a gdzie jest przesyt, i dlaczego specjalizacja ma dziś ogromne znaczenie. Rozmawiamy też o AI w tej branży – bez hype’u, konkretnie: gdzie pomaga, a gdzie nadal trzeba usiąść i zrobić robotę samemu. Jeśli myślisz o gamedevie, IT albo po prostu chcesz zobaczyć, jak wygląda praca przy dużych produkcjach od środka, to ten odcinek powinien Ci się spodobać.

    1h 16m

  8. Apr 22

    Data Analyst 👉 Kompletny plan kariery

    🟨 Społeczność analityków 🟦 Kurs Data Science 🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY 📈 W tym odcinku pokazuję Ci mapę rozwoju analityka danych od pierwszych kroków w Excelu i SQL-u aż po zaawansowane role takie jak senior analyst, analytics engineer, data architect czy data scientist. Opowiadam, jak naprawdę wygląda ta ścieżka i dlaczego warto myśleć o swojej karierze szerzej niż tylko junior, mid, senior. 📈 Tłumaczę, jakie kompetencje są ważne na kolejnych etapach, co zaczyna mieć znaczenie poza samą techniką oraz dlaczego komunikacja, ciekawość biznesu i odpowiedzialność często decydują o tempie rozwoju bardziej niż kolejny kurs czy nowe narzędzie. To odcinek dla osób, które chcą działać świadomie, a nie tylko wykonywać kolejne zadania. 📈 Pokazuję też, że data science nie jest magicznym światem zarezerwowanym dla wybranych, tylko realnym kierunkiem rozwoju dla analityka danych. Jeśli zastanawiasz się, gdzie możesz dojść w tej branży, jaki etap najbardziej do Ciebie pasuje i co robić dalej, ten odcinek da Ci konkretny punkt odniesienia.

    48 min
See All (122)

About

Nazywam się Kajo Rudziński i pragnę Cię przekonać, że programista to nie jedyny zawód w IT wart uwagi. Pozycja, o której opowiadam to najszerzej mówiąc analityk danych, ale będę również dotykał innych zawodów dookoła, bądź angielskich synonimów. A zatem jeżeli interesuje Cię coś z grona data analyst, business intelligence developer, data scientist czy business analyst - jesteś w dobrym miejscu.

Information

You Might Also Like