Ecommerce Masterminds – Der Podcast des e-commerce magazins

WIN-Verlag

Ecommerce Masterminds ist der Podcast des e-commerce magazins für alle, die Wissenswertes aus der Welt der IT für die Industrie erfahren wollen und dies von den Spezialisten selbst. Erhalten Sie schnell Ihr eigenes Bild über die von Experten vorgestellten Produkte und Lösungen. Sie werden feststellen, dass in den Interviews bereits wichtige Fragen behandelt werden, um Ihnen einen möglichst umfassenden Überblick zu bieten. Alle unsere Podcasts können Sie übrigens bei Apple Podcast, Spotify und Deezer abonnieren, damit Sie keine Folge mehr verpassen.

  1. 5d ago

    Black Friday: Warum Umsatz kein Selbstläufer ist

    Im Gespräch mit Heiner Sieger vom e-commerce magazin erklärt Fabian Müssig von Shopify, warum höhere geplante Ausgaben zum Black Friday 2026 kein Umsatzversprechen sind. Er spricht darüber, wie Händler mit Vertrauen, einem reibungslosen Check-out und gezieltem Einsatz von Daten Kunden gewinnen – und warum aktuelle, gut strukturierte Produktinformationen für KI-gestützte Suche immer wichtiger werden. Key Topics Laut Gespräch erwarten 71 Prozent der befragten Unternehmen höhere Umsätze; deutsche Verbraucher planen am Black-Friday-Wochenende 198 Euro auszugeben, nach 183 Euro im Vorjahr.Ein größeres Budget ist kein Selbstläufer: 75 Prozent der Konsumenten fühlen sich erst nach gründlicher Recherche sicher beim Kauf.Shop-Performance muss vor allem Warenkorb und Check-out unter Last bewältigen; Fabian empfiehlt, komplette Testbestellungen bis zur Versandbestätigung durchzuspielen.Rabatte gezielt einsetzen: Nur 29 Prozent der Verbraucher machen den Produktwert am Preis fest, während 44 Prozent Qualität und Lebensdauer berücksichtigen.24 Prozent legen Produkte in den Warenkorb und warten auf einen Preisrückgang; laut Report kehren 33 Prozent bei einer Preissenkung zurück.Hotel Lobby Candle wandelte Bauchgefühl in datenbasierte Bestandsplanung um; inzwischen erzielt das Unternehmen im vierten Quartal die Hälfte seines Jahresumsatzes.Shopify-Berichte, Kundenreaktivierung und Shopify Flow helfen bei Analyse, Marketing und Automatisierung; Sidekick kann Fragen zu Shopdaten beantworten und Aufgaben vorbereiten.73 Prozent der Konsumenten sind bereit, KI im Einkauf zu nutzen; 49 Prozent würden sich Produktempfehlungen geben lassen.Für KI-Suche zählen vollständige, aktuelle und strukturierte Produktinformationen; Shopify Catalog soll diese für KI-gestützte Suche nutzbar machen.Fabian erwartet mehr dialogbasierte Produktsuche und sieht darin Chancen für kleinere, spezialisierte Marken. Kapitel 00:00 Black Friday: Nachfrage, Lager und Marge zusammendenken 02:00 Report-Zahlen: höhere Budgets, aber keine Kaufgarantie 05:03 Shop-Performance und vollständige Testbestellungen 08:25 Rabatte gezielt steuern statt pauschal senken 11:19 Warenkörbe zurückholen und Hotel Lobby Candle als Beispiel 15:19 Shopify-Daten, Kundenreaktivierung und Flow nutzen 19:55 Wie viel Einkauf Verbraucher der KI überlassen 22:14 Produktdaten für KI-Suche verständlich machen 25:11 Die Zukunft: dialogbasierter Einkauf und Chancen für Nischenmarken 28:11 Fazit und Verabschiedung

    Black Friday: Warum Umsatz kein Selbstläufer ist
  2. Oct 26

    KI-Agenten im B2B-Commerce: Wo der praktische Nutzen heute schon beginnt

    In dieser Folge von E-Commerce Masterminds sprechen Heiner Sieger, Chefredakteur des e-commerce-Magazins, und Tobias Giese, Executive Vice President Customer Life Cycle bei Intershop, über die größten Effizienzbremsen im B2B-Commerce und darüber, wie KI-Agenten und Co-Piloten konkret helfen können. Im Mittelpunkt stehen Preis- und Angebotserstellung, fragmentierte Datenlandschaften und manuelle Routineaufgaben entlang der gesamten Buying Journey. Tobias Giese ordnet den aktuellen Stand zwischen Assistenzsystemen, autonomen Agenten und Practical AI ein. Besonders spannend: Es geht nicht um Zukunftsvisionen, sondern um heute einsetzbare Use Cases mit messbarem Mehrwert. Key topics Warum Hersteller und Großhändler im B2B-Commerce trotz wirtschaftlichem Druck weiter in Digitalisierung investierenWeshalb Preisfindung, Kalkulation und Angebotserstellung laut Tobias die größten operativen Bremsen sindWarum fragmentierte Systeme mit PIM, ERP und Kundendatenmanagement KI-Prozesse oft ausbremsenWelche Rolle standardisierte KI-Lösungen spielen, die schnell startbar und in bestehende IT-Landschaften integrierbar sindDer Unterschied zwischen Co-Pilot und Agent, inklusive Human in the Loop und GuardrailsWas Intershop mit Practical AI meint und warum vorkonfigurierte Agenten von Tag eins Mehrwert liefern sollenKonkrete Agenten für Product Content, Wettbewerbsanalyse, Order Entry und Customer ServiceWie sich ROI über Zeitersparnis, Produktaktualisierungen, Conversion Rate und NPS sichtbar machen lässtWo KI entlang der Buying Journey die größten Hebel hat - Product Discovery, Conversion und After SalesWarum Datenqualität, Compliance und kontrollierte Freigaben für verlässliche Agenten entscheidend sindWie sich Agentic Commerce entwickelt und warum Product Discovery der erste Pflichtschritt bleibt Timestamps 00:00 - B2B-Commerce unter Druck: Warum Effizienz jetzt zum entscheidenden Hebel wird 04:14 - Wie Hersteller und Großhändler aktuell auf den Markt reagieren 06:04 - Die drei größten Bremsen im B2B-Commerce: Preise, Daten, manuelle Routine 08:48 - Warum die Investitionsbereitschaft da ist, aber schnelle Ergebnisse gefragt sind 11:44 - Co-Pilot vs. Agent: Autonomie, Transparenz und Human in the Loop 14:01 - Was Intershop mit Practical AI meint 16:10 - Product Content, Wettbewerbsanalyse und Order Entry als stärkste Use Cases 18:36 - Wie sich ROI bei KI-Agenten praktisch messen lässt 21:10 - Die drei größten KI-Hebel entlang der Buying Journey 24:22 - Datenqualität, Vertrauen und digitale Souveränität bei Agenten 28:12 - Was Agentic Commerce heute wirklich leisten kann 30:56 - Warum Product Discovery der erste Standard für Agenten bleibt 33:10 - Tobias’ Rat: Nicht alles gleichzeitig starten, sondern den größten Hebel wählen -> B2B Marktmonitor Studie -> Intershop auf LinkedIn -> Tobias Giese auf LinkedIn -> Blog von Tobias Giese

    KI-Agenten im B2B-Commerce: Wo der praktische Nutzen heute schon beginnt
  3. Oct 1

    3 Euro, die vieles verändern: Das Ende der EU-Zollfreigrenze und die Folgen für den Onlinehandel

    Seit dem 1. Juli ist die 150-Euro-Zollfreigrenze Geschichte. Wer Waren aus Drittländern wie China in die EU importiert oder per Dropshipping verkauft, zahlt jetzt eine Pauschale von 3 Euro – pro Warenkategorie, nicht pro Sendung. Klingt einfach, hat es aber in sich. In dieser Folge des ECommerce Masterminds Podcast unterhält sich Konstantin Pfliegl, leitender Redakteur des e-commerce magazins, darüber mit Shahab Wahdatehagh, Vice President Global Trade Intelligence EMEA/AP bei Descartes. Key Learnings > Wer zahlt am Ende wirklich – Händler, Plattform oder Kunde? > Warum Fast-Fashion-Produkte unter 10 Euro besonders hart getroffen werden > EU-Lager vs. Direktversand: Wann lohnt sich der Wechsel wirklich? > Die häufigsten Fehler, die Händler aktuell machen > Ausblick: Die kommende „Union Handling Fee“ und der EU Customs Data Hub 2028 Kapitel 00:00 Begrüßung und Einordnung der EU-Zollfreigrenze 01:15 Vorstellung von Shahab Wahdatehagh und seine Rolle bei Descartes 02:39 Konkrete Änderungen für Händler mit dem Ende der EU-Zollfreigrenze 03:57 Gründe für das Ende der EU-Zollfreigrenze 06:12 Wer trägt die neuen Abgaben – Händler, Kunde oder Logistik-Dienstleister? 08:01 Wie hat sich der Bestellprozess für Händler seit 1. Juli 2026 verändert? 09:50 Wie praktisch ist die aktuelle Übergangslösung mit dem 3-Euro-Pauschal-Zoll? 11:17 Auswirkungen der Änderungen auf die Artikelsortimente 12:26 EU-Lager als Alternative zum Import 11:33 3PL-Logistik- und Zoll-Dienstleister als Alternative 15:42 Lösungen von Descartes 17:35 Relevanz der Datenqualität von Produktdaten 19:32 Union Handling Fee: Neue Zoll-Bearbeitungsgebühr ab November 2026 21:09 Start des EU Customs Data Hub ab 2028 23:49 Status quo bei den Händlern und häufige Fehler 27:46 Wichtige Ratschläge für Händler mit Direktimport 28:57 Wettbewerbssituation mit Plattformen aus Asien 33:38 Fazit: Das Ende der EU-Zollfreigrenze ist der Beginn eines strukturellen Umbaus

    3 Euro, die vieles verändern: Das Ende der EU-Zollfreigrenze und die Folgen für den Onlinehandel
  4. Sep 14

    Agentic Commerce: Warum Händler jetzt für KI-Empfehlungen optimieren müssen

    In dieser Folge von E-Commerce Masterminds spricht Heiner Sieger mit Stefan Herrmann von Iteratec über den schnellen Aufstieg von Agentic Commerce. Im Fokus steht nicht der ferne KI-Check-out, sondern die viel frühere Phase, in der ChatGPT, Perplexity, Gemini und andere Systeme bereits Produktempfehlungen aussprechen und damit Kaufentscheidungen prägen. Stefan erklärt, warum klassische SEO allein nicht mehr reicht, was hinter Share of Answer und Machine Equity steckt und welche Daten, Feeds und strukturierten Attribute Händler jetzt sauber aufsetzen sollten. Außerdem geht es darum, wie man die eigene Sichtbarkeit in KI-Systemen praktisch testet und misst. Wesentliche Eckpunkte des Gesprächs Warum es strategisch gefährlich ist, auf den automatisierten KI-Check-out zu warten, obwohl die Empfehlung längst heute passiertWie sich die Customer Journey vom Google-Klick hin zum KI-Dialog verschiebt, noch bevor ein Shop besucht wirdWas Share of Answer bedeutet und warum es wichtiger wird als klassisches Keyword-RankingWarum Machine Equity das KI-Pendant zur Brand Equity ist und Sichtbarkeit in Modellen beeinflusstWeshalb Prompts Kontext statt Keywords liefern und warum das die alte SEO-Logik aufbrichtWarum gute SEO-Präsenz, Erwähnungen in vertrauenswürdigen Quellen und strukturierte, maschinenlesbare Daten weiterhin entscheidend sindWeshalb der Google Merchant Center Feed als zentrale Infrastruktur für mehrere KI-relevante Systeme wichtig bleibtWarum Zertifikate, Bewertungen, Garantien und ähnliche Vertrauenssignale als klare Textattribute in den Datenfeed gehörenWie Händler ihre Produkte systematisch in ChatGPT, Gemini und Perplexity testen können, ohne die eigene Marke im Prompt zu nennenWarum sich KPIs verschieben und Traffic an Bedeutung verliert, während Brand Mentions, Share of Answer und Sentiment wichtiger werden Timestamps 00:00 – Warum Agentic Commerce für Händler jetzt relevant ist 02:12 – Warum der Fokus auf den KI-Check-out zu spät kommt 03:43 – Von Google-Ranking zu Share of Answer 05:29 – Machine Equity als neue Währung der Sichtbarkeit 06:50 – Wie KI-Empfehlungen die Kaufentscheidung vorziehen 07:33 – Warum KI-Ergebnisse nicht deterministisch sind 08:14 – Wie LLMs heute mit Websuche und Tools arbeiten 09:54 – Was Händler trotz Intransparenz tun können 10:53 – Warum hochwertiger Content und Markenpräsenz wichtiger werden 11:48 – Weshalb der Merchant Center Feed strategisch relevant ist 13:01 – Vertrauen als strukturierte Daten für Maschinen übersetzen 14:55 – Wie Händler ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen testen 16:33 – Warum Monitoring und Automatisierung nötig werden 17:02 – Weshalb Traffic als KPI an Bedeutung verliert 17:58 – Neue Kennzahlen: Brand Mentions, Share of Answer und Sentiment 18:28 – Prompt-Strukturen, die in KI-Systemen helfen können 20:01 – Wird der Online-Shop in Zukunft irrelevant? 21:45 – Warum sich das Shop-Erlebnis und der KI-Dialog annähern 22:25 – Warum wir erst am Anfang des KI-Commerce stehen 23:23 – Fazit: Die Würfel fallen jetzt schon in der Empfehlung Direkter Kontak zu Stefan Herrmann: stefan.herrmann@iteratec.com Stefans Blog zum Thema: https://explore.iteratec.com/blog/agentic-commerce

    Agentic Commerce: Warum Händler jetzt für KI-Empfehlungen optimieren müssen
  5. Aug 17

    Vom Tool-Anbieter zum Strategischen Partner: Wie comrce den Mittelstand im E-Commerce voranbringt

    In dieser Episode spricht Heiner Sieger, Chefredakteur des e-commerce Magazins und Host des Podcast Ecommerce Masterminds, mit David Pohlmann, Gründer und CEO der von comrce, über Erfolg von modularen, spezialisierten E-Commerce-Tools. Es geht um Bestandsmanagement, Automatisierung, spezialisierte Software, technische Schulden und die Frage, wie Händler auch bei steigendem Volumen effizient und profitabel bleiben. David erklärt, warum Excel-Listen und viele einzelne Anwendungen ab einem bestimmten Punkt zum Risiko werden, wie Händler Überverkäufe und unnötige Lagerkosten vermeiden können und weshalb die richtige technische Infrastruktur heute ein echter Wettbewerbsvorteil ist. Zum Abschluss geht es um KI, agentengestützten Handel und die Chancen kleinerer Händler im Wettbewerb mit großen Marktplätzen. Kapitel 00:00 Einführung: Comrce und die Herausforderungen wachsender Händler 01:43 Warum ein einzelnes Tool irgendwann nicht mehr reicht 04:16 Wann Excel, Einzel-Apps und manuelle Prozesse zum Kostenrisiko werden 07:20 Automatisierung als Hebel für Profitabilität und Skalierung 09:05 Warum ein modulares System wirtschaftlich sinnvoll sein kann 11:18 Weniger Wartung und IT-Aufwand durch cloudbasierte Lösungen 12:55 Bestände synchronisieren, Überverkäufe vermeiden und Lagerkosten senken 15:39 Die Strategie hinter Comrce: E-Commerce-Prozesse ganzheitlich abdecken 17:55 Tech-Schulden: Warum zu spätes Handeln teuer wird 20:39 KI, Agentic Commerce und die Zukunft kleiner und mittlerer Händler 24:51 Fazit: Profitabilität ist eine Infrastrukturentscheidung 26:04 Davids letzter Impuls für E-Commerce-Unternehmer VentoryOne (30 Tage kostenlos testen plus 200 Euro Moneyback-Gutschein) Billbee (60 Tage kostenlos testen)

    Vom Tool-Anbieter zum Strategischen Partner: Wie comrce den Mittelstand im E-Commerce voranbringt
  6. Aug 10

    DMEXCO 2026: Scaling Intelligence – Wenn KI zur Infrastruktur wird

    n dieser Folge von E-Commerce Masterminds, dem Podcast-Format des E-Commerce Magazins, spricht Heiner Sieger, Chefredakteur des E-Commerce Magazins, mit Verena Helbig, Director Brand and Communications und offizielle Gastgeberin der DMEXCO, über die zentralen Entwicklungen im E-Commerce im Jahr 2026. Im Mittelpunkt des Gesprächs stehen die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf den Handel, die Frage nach neuen Wettbewerbsvorteilen, die Bedeutung von Vertrauen im Online-Handel sowie die wirtschaftliche Rentabilität von KI-Anwendungen. Verena erläutert außerdem, warum First-Party-Daten, persönliche Beziehungen und physische Begegnungen auf Veranstaltungen wie der DMEXCO in Köln für die Branche weiterhin entscheidend bleiben. Einordnung Die Folge verbindet Messe-Ausblick, Branchenanalyse und persönliche Perspektive. Sie richtet sich an E-Commerce-Entscheider, Markenverantwortliche und alle, die verstehen wollen, wie sich Handel, Marketing und Kundenbeziehungen in einer KI-geprägten Zukunft verändern. Besprochene Stationen 00:00 – Begrüßung und Einordnung in den Podcast „E-Commerce Masterminds“ 00:27 – Vorstellung von Verena und ihrer Rolle bei der DMEXCO 02:01 – Stimmung und Belastung in der heißen Messephase 03:12 – Zentrale Herausforderungen für E-Commerce-Entscheider im KI-Zeitalter 04:27 – Kundenerlebnisse und Vertrauen als Erfolgsfaktoren 05:54 – Agentic AI und autonome Verhandlungen 09:40 – Wirtschaftlichkeit und Rentabilität von KI 11:46 – First-Party-Daten und Datenhoheit 14:57 – Warum Köln als Standort an Bedeutung gewinnt 18:17 – Kreativität und Differenzierung trotz Automatisierung 20:47 – Digitale Souveränität und europäische Initiativen 23:41 – Persönliche Fragen, Gadget und Blick auf 2027 25:25 – Was auf einer Messe wirklich zählt: Bühne oder Networking 27:43 – Verabschiedung und Ausblick auf die DMEXCO Weitere Infos rund um die DMEXCO: (gehören auch zu den Shownotes) DMEXCO Studie: Qualität statt Hype: Deutsche sind FOMO-resistentAgenda Commerce StageDMEXCO Story Page / E-CommerceDMEXCO Podcast (inkl. vieler Commerce-Themen/-Gesprächspartner, letzte Folge mit Criteo-CEO zum Thema AI Commerce, Commerce Media & ChatGPT Ads)DMEXCO Newsletter Commerce Compass

    DMEXCO 2026: Scaling Intelligence – Wenn KI zur Infrastruktur wird

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