Shutdown - Tecnologia e Negócios

Álvaro Samagaio
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O Podcast sobre Tecnologia e Negócios em Português Todas as semanas, as notícias mais relevantes sobre os tópicos mais interessantes, com uma pitada de opinião

  1. Sep 11

    iPhones - Nada de novo e tudo de novo

    Neste episódio falamos sobre os novos iPhones e outros devices que a Apple lançou.

    iPhones - Nada de novo e tudo de novo

  2. Sep 4

    Vacinas contra o Cancro

    Esta semana sobre a notícia de que a Merck e a Moderna conseguiram passar a fase 3 (última) para uma vacina que previne a reincidência de cancro de pele

    Vacinas contra o Cancro

  3. Aug 22

    Watermarking

    Neste episódio falamos sobre watermarking do texto gerado por AI models

    Watermarking

  4. Aug 15

    Hacking ingénuo com AI

    Três temas neste episódio. O eclipse, e por que 99% de cobertura não é nada como os 100%. Um modelo da OpenAI que, durante testes de segurança, encontrou uma zero-day, saiu da sandbox isolada e ganhou acesso à internet, e o que isso revela sobre o comportamento destes modelos. E, por fim, a web: construída para humanos, ainda não está pronta para os agentes que a vão usar. Links: https://x.com/Ricburton/status/2087630485954424890?s=20

    Hacking ingénuo com AI

  5. Aug 7

    Opinião sobre open models (AI)

    O Shutdown está de volta depois de uma pausa e com um formato um bocadinho diferente. Em vez de passar por várias notícias da semana, a ideia agora é escolher um tema com mais sumo e tentar percebê-lo com algum tempo. Neste episódio falo sobre modelos open weight e sobre a forma como os modelos chineses, em particular o Kimi K3, estão a pôr pressão nos grandes labs americanos. Passo pelos custos de correr estes modelos, distillation, privacidade, soberania, regulação e pelos argumentos a favor e contra limitar o seu uso. Também tento perceber o que acontece ao negócio da OpenAI e da Anthropic se vender tokens deixar de ser tão rentável, porque é que estes modelos podem ser importantes para a academia e para evitar monopólios, e quem pode ganhar com uma parte cada vez maior da AI a correr localmente.

    Opinião sobre open models (AI)

  6. Apr 21

    O novo CEO da Apple

    Nesta semana olhamos para um momento de transição raro numa das empresas mais consistentes das últimas décadas: a passagem de liderança na Apple. A saída de Tim Cook não é apenas uma mudança de CEO — é uma mudança de fase, que levanta questões sobre o que vem a seguir para uma empresa que tem sido definida mais por execução do que por disrupção nos últimos anos. Começamos pelo perfil do sucessor. A escolha de John Ternus, um líder profundamente ligado ao hardware, sugere um reposicionamento interessante. Numa altura em que a narrativa dominante da indústria gira em torno de software e AI, a Apple parece reforçar uma tese diferente: a de que a vantagem pode continuar a estar na integração vertical, onde hardware, software e serviços são pensados como um sistema único. Aqui, a AI não aparece como produto isolado, mas como camada embebida na experiência. Depois, o legado de Tim Cook. Ao longo de mais de uma década, Cook transformou a Apple numa máquina operacional quase perfeita — expandindo margens, consolidando a cadeia de supply e escalando serviços. Mas esse modelo também criou uma expectativa difícil: crescimento contínuo sem grandes apostas visíveis. A transição levanta assim uma tensão clássica entre continuidade e reinvenção. Passamos também pela estratégia de AI. Ao contrário de outros players, a Apple tem adotado uma abordagem mais contida, quase invisível. Em vez de competir diretamente no espaço de modelos fundacionais, a empresa parece focar-se em distribuição, integração e monetização — incluindo a possibilidade de novas camadas de subscrição. A questão não é se a Apple vai liderar em AI, mas onde na stack quer capturar valor. No paralelo, vemos o resto do mercado a mover-se de forma mais experimental. Desde empresas tradicionais a tentarem reinventar-se através de AI, até novas ferramentas que começam a redefinir o que significa criar — do design à geração de imagem. O contraste é claro: enquanto alguns correm para explorar novas fronteiras, a Apple mantém uma postura mais controlada, apostando na coerência do sistema. Por fim, um ponto mais estrutural. A sucessão numa empresa como a Apple não é apenas sobre liderança individual, mas sobre cultura e governança. A escolha de alguém vindo de dentro reforça a ideia de continuidade institucional, mas também limita o espaço para ruptura. Num momento em que a indústria atravessa uma mudança tecnológica profunda, isso pode ser tanto uma força como uma limitação. Entre outros temas. Links: Transição e novo CEO:https://www.economist.com/business/2026/04/21/tim-cook-hands-apple-over-to-its-hardware-guruhttps://www.wsj.com/tech/apple-announces-ceo-john-ternus-2826465d?mod=article_inlinehttps://www.wsj.com/tech/the-rise-of-apples-new-ceo-a-hardware-expert-takes-over-in-the-ai-era-bdc7046e Legado de Tim Cook:https://www.wsj.com/tech/tim-cook-apple-ceo-career-055d5358?mod=hp_lead_pos7https://www.wsj.com/tech/apple-tim-cook-advice-john-ternus-steve-jobs-2934ed33 Estratégia de AI:https://www.wsj.com/tech/ai/apple-ai-subscriptions-strategy-7ce4ba7f?mod=wsj_furtherreading_pos_2 Movimentos no mercado e novas ferramentas:https://www.wsj.com/tech/ai/for-its-next-act-allbirds-makes-an-unlikely-pivot-from-shoes-to-ai-a32cc095?mod=ai_more_article_pos14https://claude.ai/designhttps://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/

    O novo CEO da Apple

  7. Apr 15

    A conversa ética sobre AI

    Nesta semana olhamos para um tema que começa a ganhar outra camada de complexidade: como é que a AI começa a sair do domínio puramente digital e a infiltrar-se em sistemas reais da biologia à infraestrutura. Começamos pela interseção com o mundo físico. A parceria entre OpenAI e a Novo Nordisk mostra um shift importante: AI deixa de ser apenas tooling horizontal e passa a integrar diretamente cadeias de valor críticas, como a descoberta de fármacos. Aqui, a vantagem já não está só no modelo, mas na capacidade de combinar dados proprietários, contexto científico e execução no mundo real. Depois, o tema da infraestrutura. O crescimento da AI está a começar a bater em limites físicos — energia, capacidade computacional e supply chains. A narrativa de escala infinita começa a dar lugar a trade-offs muito concretos, onde eficiência, acesso a recursos e localização passam a ser variáveis estratégicas. Não é só quem tem o melhor modelo, é quem consegue mantê-lo a correr. Passamos também pela dinâmica competitiva. Internamente, empresas como a OpenAI reconhecem que a vantagem é cada vez mais frágil, com concorrência a intensificar-se em múltiplas frentes — modelos, distribuição e integração. Ao mesmo tempo, o posicionamento de players como a Anthropic reforça a ideia de que estamos a entrar numa fase mais estruturada, onde diferenciação já não é apenas técnica, mas também organizacional e estratégica. Mas o impacto não fica pelo lado económico. À medida que estes sistemas se tornam mais presentes, começam a surgir fricções sociais e culturais — desde questões de segurança pessoal até à redefinição de processos criativos. A relação entre humanos e AI deixa de ser abstrata e passa a ter consequências diretas no quotidiano, tanto em risco como em produção cultural. Por fim, um ponto mais silencioso mas relevante: o papel das grandes estruturas — sejam empresas, estados ou mercados financeiros — na forma como este ecossistema evolui. Entre regulação, investimento e controlo de recursos, começa a ficar claro que o futuro da AI não vai ser definido apenas por inovação tecnológica, mas por quem consegue alinhar tecnologia com poder institucional. Entre outros temas. Links: AI e aplicações no mundo real:https://www.wsj.com/tech/ai/novo-nordisk-and-openai-partner-to-speed-drug-discovery-864929fc Infraestrutura, energia e limites físicos:https://www.wsj.com/tech/ai/ai-is-using-so-much-energy-that-computing-firepower-is-running-out-156e5c85 Competição e dinâmica de mercado:https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/911118/openai-memo-cro-ai-competition-anthropic Impacto social e segurança:https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/911778/ai-violence-sam-altman-home Criatividade e cultura:https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/910460/new-yorker-david-szauder-illustration-generative-ai Mercados, política e estrutura:https://www.ft.com/content/04ac7917-940b-4606-be5f-9eb895a7d982?syn-25a6b1a6=1https://www.ft.com/content/02107c23-6c7a-4c19-b8e2-b45f4bb9ce5f?syn-25a6b1a6=1https://www.ft.com/content/cf3d62e0-1b6c-4e69-b5f7-facaca586dbf?syn-25a6b1a6=1https://www.ft.com/content/abb93a6f-9060-4095-8045-84b97d394a4c?syn-25a6b1a6=1

    A conversa ética sobre AI

  8. Apr 7

    As Economias de AI e o modelo super-poderoso da Anthropic

    Nesta semana olhamos para um tema que começa a ganhar mais definição: como é que a AI se organiza enquanto sistema económico, não só como tecnologia. Começamos pelo ecossistema. A partir de vários artigos do Wall Street Journal, exploramos como OpenAI, Anthropic e outros estão a posicionar-se não apenas como labs, mas como plataformas com ambição de controlar camadas críticas do stack. Entre modelos, tooling e distribuição, a competição já não é só por performance, é por quem define a interface através da qual tudo o resto passa. Depois, o tema do dinheiro. O custo de desenvolver AI continua a subir de forma significativa, e isso está a criar um novo tipo de dinâmica: menos players capazes de competir ao mais alto nível, mais dependência de capital massivo, e uma aproximação cada vez maior entre tech e mercados financeiros. IPOs, novos veículos de investimento e estruturas híbridas começam a fazer parte do jogo. Passamos também pela visão de longo prazo. As discussões em torno de superinteligência já não são só teóricas, começam a influenciar decisões concretas hoje, desde segurança a governance. Ao mesmo tempo, iniciativas como o Glasswing mostram uma tentativa de estruturar melhor como estes sistemas são avaliados e controlados, num contexto onde o impacto potencial é cada vez maior. Mas nem tudo é linear. Entre custos a escalar, pressão competitiva e diferentes visões sobre o futuro, começam a surgir sinais de tensão no sistema. A pergunta deixa de ser apenas quem constrói melhor tecnologia, e passa a ser quem consegue sustentar esse ritmo ao longo do tempo. Fechamos com um paralelo interessante. Tal como aconteceu com outras grandes apostas tecnológicas, de programas espaciais a novas plataformas de hardware, o momento atual da AI mistura ambição extrema com incerteza estrutural. A diferença é que desta vez a infraestrutura que está a ser construída pode tornar-se a base de praticamente tudo o resto. Entre outros temas. Links: Ecossistema AI e competição (WSJ):https://www.wsj.com/tech/openai-technology-business-programming-network-b681ef6b?mod=panda_wsj_section_alerthttps://www.wsj.com/tech/ai/openai-anthropic-ipo-finances-04b3cfb9?mod=tech_lead_pos1 Superinteligência e visão de longo prazo (WSJ):https://www.wsj.com/tech/ai/what-to-know-about-openais-ideas-for-a-world-with-superintelligence-e97d6e7b?mod=tech_lead_story Custos e dinâmica de mercado (WSJ):https://www.wsj.com/tech/ai/the-spiraling-cost-of-making-ai-0679bcea?mod=tech_lead_pos3https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-in-talks-to-invest-200-million-in-new-private-equity-venture-30b78738?mod=tech_lead_pos5 Perspetiva histórica e paralelos:https://www.theverge.com/2019/7/19/20700565/nasa-artemis-moon-return-landing-trump-administration-jim-bridenstine Hardware e novos ciclos:https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-07/apple-s-foldable-iphone-remains-on-track-for-september-debut?embedded-checkout=true Discussão e takes:https://x.com/JoshKale/status/2041589742303649802https://x.com/pmarca/status/2040911307050991812 Avaliação e segurança:https://www.anthropic.com/glasswing

    As Economias de AI e o modelo super-poderoso da Anthropic
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