BIM出新未來

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歡迎來到NTU BIM Center的Podcast頻道! 我們將帶你探索營建產業的未來趨勢,從ESG的浪潮、數位轉型的契機,到BIM和AI如何成為綠色轉型的強大推手。透過輕鬆活潑的對話,我們邀請產、官、學界的專家一同討論,解開營建產業面臨的挑戰與機會。跟我們一起,開啟知識的大門,搭上營建產業創新與轉型的快車!主持人:臺大BIM研究中心 -謝尚賢 主任-詹瀅潔 副主任-林之謙 副主任-張國儀 營運長臺大BIM研究中心:www.ntubim.net台灣BIM聯盟:www.bimalliance.tw 歡迎到各大平台收聽• Apple Podcast:podcasts.apple.com/tw/podcast/bim出新未來/id1744675294• Spotify:open.spotify.com/show/6Gfwj7B6XLjaGBLSiCaNQA• KKbox:podcast.kkbox.com/tw/channel/Ondqy2cyyTVG3yAu-d #BIM#土木營建#數位轉型#永續轉型

  1. 5d ago

    S3Ep.11: 如果AI能直接帶你登頂,你還要自己爬山嗎?Ft. 實矩科技 林志錚 總經理

    主持人:謝尚賢 來賓:實矩科技(Reality Matrix AI) 林志錚(Michael) 總經理 林志錚(Michael)在軟體業二十幾年,臺大畢業,中央土木系出身。他在 Autodesk 負責過 Revit,在達梭做過汽車產業,在 Epic Games 把 Unreal Engine 應用到航太與船舶, 今年,他創辦了實矩科技(Reality Matrix AI)。  這集主持人謝尚賢拋出了很多人心裡的疑問:BIM 好不容易才上手,怎麼又來了 Digital Twin?Michael 給了一個很好的觀點:兩者並行,各有各的用途。BIM 偏靜態,描述的是建模和設計;Digital Twin 多了 IoT 的即時資料,工廠和建築裡的感測器數據會一直流進來,所以能拿來模擬產能、能耗,也能做員工訓練。 一顆馬達,工廠裡可能有好幾萬顆。它在 Revit 裡是一個物件,在感測器傳回來的數字裡已經不是原來的樣子,進了模擬系統,又是另外一個代號。不同平台之間沒人去對,自然也不會有人發現,原來這些講的是同一顆馬達。 今年 Michael 成立了實矩科技,就是衝著這個問題而來。開發過程大量借助 AI,他估計大概抵得上二三十個碩士的生產力,但卡關的時候,最後還是靠人力的判斷解開。 他認為 AI 取代不了人類的三件事:夢想、判斷、責任。 節目最後,他和主持人聊到一個問題:如果直升機能直接把你送上山頂,那爬山這件事,還有沒有意義呢? 每集逐字稿,請回到我們Buzzsprout的單集連結裡,選擇"Transcript"即可看到喔! BIM出新未來Buzzsprout:www.buzzsprout.com/2360879 歡迎留言給我們 臺大BIM研究中心:www.ntubim.net台灣BIM聯盟:https://www.bimalliance.tw/Facebook粉絲頁:www.facebook.com/BIM.NTUYouTube頻道:https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter

  2. Oct 7

    S3Ep.10: 教授創業八年:好技術,怎麼變成好生意? Ft. Jubo智齡科技 康仕仲 創辦人暨執行長

    主持人:謝尚賢、張國儀 來賓:智齡科技 康仕仲 創辦人暨執行長 頂著臺大教授的光環,康仕仲從多年的研究計畫裡,找到了創業的動機。 多年研究高齡照護,他看見的不是單一技術,而是一個愈來愈明顯的問題:需要被照顧的人愈來愈多,能投入照顧的人卻愈來愈少。第一代照護系統就這樣生根發芽,後來有了投資人、國發基金,也把康老師從學術圈推進真正的商業市場。 然而創業談何容易,從剛開始看不懂財報,現金流撐不了一年,懵懵懂懂的小公司開始。八年後,智齡科技在該領域已有過半市占率,成為台灣智慧長照的領頭羊,並拓展海外市場。 這集聊得很廣, 教育是康老師的老本行,所以他了解如何培訓人才,知道怎麼把知識拆成可以被學習、複製的模組。新人進公司先上一套完整課程,客戶端也開始做系統性的教育訓練。無論是員工培育還是客戶教育訓練,讓彼此有共同的語言,能弭平很多人際互動的摩擦。 然而,在學術圈鍛鍊出的練家子功夫,市場卻不見得買單。 創業初期,智齡覺得自己的雲端架構、穩定性、資安都比同業產品領先不少。客戶聽完也會點頭,覺得技術真的很好。 然後,就沒有然後了。 碰壁幾次才知道,客戶真正想知道的是:產品有誰用過?我有什麼好處?價格多少? 真正進入市場後才發現,好技術和好生意之間,還隔著很長的一段路。 而這一段路,就藏在《從好技術到好生意》這本書裡! 延伸閱讀|康仕仲《從好技術到好生意》 康老師把多年創業經驗整理成 10 堂創業課,從產品、市場、定價、客戶留存,到組織與團隊經營都有談到。 https://bookstw.link/9q4957 延伸閱讀|本集逐字稿 https://drive.google.com/file/d/15fB-STa9y8GAKRXdilmBqUq2Lo6zQzH_/view 延伸收聽|S3Ep.2:從 0 到 1,打造賣得出去的商用軟體 今年初我們也曾邀請智齡科技技術長古凱元來到節目中,從工程端談產品怎麼真正走進長照現場、怎麼找到使用者願意買單的甜蜜點,以及 AI 對軟體開發帶來的變化。 https://www.buzzsprout.com/2360879/episodes/19057124 歡迎留言給我們 臺大BIM研究中心:www.ntubim.net台灣BIM聯盟:https://www.bimalliance.tw/Facebook粉絲頁:www.facebook.com/BIM.NTUYouTube頻道:https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter

  3. Sep 17

    S3Ep.9: BIM做完之後呢? 真正困難的是讓它活過下一個十年 Ft. 樺康智雲 蔡明達 協理

    主持人:詹瀅潔 來賓:樺康智雲 蔡明達 協理 許多 BIM 模型在完工交付後,就成為積灰塵的光碟,或是硬碟裡再也不會打開的檔案。 新北市樹林藝文綜合行政大樓是個例外,也是全國首例以營運型辦公大樓獲得「公共設施維護管理獎」的案例,模型不僅留了下來,還導入了數位雙生與淨零管理。 這集我們找來幕後功臣樺康智雲的蔡明達協理,從這個案例談起。 本級節目聚焦於實務細節:模型如何對接 FM 系統、COBie 與設備資料如何整合、BIM ID 怎麼設定,以及圖資修改後要如何持續更新。這些繁瑣的細節,決定了維運人員究竟是會使用這套系統,還是棄之不用。 蔡協理在訪談中提到一件很有意思的事:「做 BIM FM,案子常常會越做越多,因為前面的案子不會真的結束。」樺康智雲參與的部分專案,從 2012 年一路運作到現在;建築每天都在使用,設備會更換、管理需求會改變,系統也得跟著一起調整。 一台冰水主機可能使用二、三十年,但很少有人會在同一個職位待上二、三十年。這段期間發生過哪些異常、做過哪些維修、設備為什麼被更換,過去可能跟著承辦人的離開一起消失;但如果有一套長期使用的系統,換了幾批管理者,這些紀錄還是能留下來。蔡協理也提到,他們最久的案子已經累積十多年,使用者來來去去,知識卻可以持續留在平台裡。 當BIM成為營建產業數位轉型的第一步,身為業者更需要知道模型交付十年後,它是否仍在運作?資料是否準確?還有沒有人願意使用? 新北市樹林藝文綜合行政大樓相關報導:https://ennowell.com/ennowell_government_award/ 歡迎留言給我們 臺大BIM研究中心:www.ntubim.net台灣BIM聯盟:https://www.bimalliance.tw/Facebook粉絲頁:www.facebook.com/BIM.NTUYouTube頻道:https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter

  4. Aug 6

    S3Ep.7: 當答案都能生成,判斷與品味才是真正的門檻 Ft. 臺大生工系 傅群 助理教授

    主持人:謝尚賢、張國儀 來賓:臺大生物環境系統工程學系 傅群 助理教授 傅群老師在臺大教一門課,叫「環境與能源資料科學」。 他把全校建築的電表數據交給學生,題目是:如果你是顧問,如何幫臺大提出淨零方案? 這題沒有標準答案,這讓台灣的學生很不習慣,但這卻是這堂課的核心所在。 在這個時代,有標準答案的問題,AI早已解決。 傅老師不假裝自己掌握答案。當學生問起 AI 時代的生存之道,他承認自己同樣焦慮。他的應對方式,是要求學生先看 AI 能交出什麼,再設法證明自己做得比 AI 更好。畢竟我們不需要跟AI比拼技術能力,而是展現人類獨有的判斷、眼光與品味。 訪談中也揭露了智慧建築的資料困境。建築數據難以運用的原因,在於各棟建築的資料彼此孤立,無法像網路文字般輕易取得。缺乏資料,模型再好也無用武之地。這正是建築領域的 AI 無法快速爆發的關鍵。 即使在以花園城市聞名的新加坡,情況也沒有不同。傅老師在當地攻讀博士時發現,全球建築業的通病大同小異:點位命名混亂、資料缺失、管理者缺乏興趣。問題不在技術,而在於企業是否願意投資沒有即時回報的基礎建設。 這集沒有什麼結論,傅老師也沒有給一個清楚的答案。但聽完會有一種感覺:在這個什麼都能生成的時代,你有沒有自己的眼光,可能才是真正值得花時間培養的事。 歡迎留言給我們 臺大BIM研究中心:www.ntubim.net台灣BIM聯盟:https://www.bimalliance.tw/Facebook粉絲頁:www.facebook.com/BIM.NTUYouTube頻道:https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter

  5. Jul 17

    S3Ep.6: 在職進修,也能激起工程師的勝負欲?中興把數位學習玩出競爭力 Ft. 中興工程 洪建龍 副理

    主持人:謝尚賢、張國儀 來賓:中興工程顧問 研發及資訊部 洪建龍 副理 工程師也會為了上課拚排名嗎? 在中興工程,員工看線上教材、完成課程或分享培訓心得,都能累積學習點數。年中有抽獎,年底還會選出 MVP 與 MVD,由董事長親自頒獎。獲選部門最初得到的獎品,是一個送到辦公室與同仁分享的大蛋糕。 別的部門看到蛋糕,開始問:「為什麼他們有,我們沒有?」 第二年起,部門之間的分數越追越緊。在職進修不再只是公司交辦的訓練,還多了一點不服輸的勝負欲。 這套制度的背後,是中興工程累積超過五十年的工程經驗。早年大量技術文件以紙本保存,許多重要的 Know-how 則留在資深工程師腦中。為了不讓經驗隨著人員退休而消失,中興從文件數位化、經驗分享側錄做起,再逐步建立 e-Learning 與知識管理平台。 目前平台已累積近兩千則教材,總長超過兩千五百小時,每年的學習時數約十萬小時。這些數字並非靠強制修課堆出來,而是透過點數、獎章、證書和部門競賽,慢慢改變員工的學習習慣。 不過,留下影片只是第一步。一段兩小時的工程經驗分享,日後要怎麼快速找到其中真正需要的五分鐘? 中興工程開始運用 AI 將既有影片轉成逐字稿、生成摘要與英文字幕,再辨識畫面變化,切分影片內容。員工輸入關鍵字或直接提問,就能從跨平台的技術文件與課程中找到相關資料。 這集我們邀請洪建龍副理,分享中興工程如何從保存資深同仁的經驗開始,把數位學習做成一套全公司願意參與的制度;也聊到 AI 進入知識管理後,工程專業術語的誤判、課程內容快速過期,以及人工檢核仍然少不了的現實問題。 當工程知識不再只能靠師徒口耳相傳,學習平台能否成為企業留住經驗、培養人才的下一個現場? 🎧 歡迎收聽本集《BIM出新未來》 歡迎留言給我們 臺大BIM研究中心:www.ntubim.net台灣BIM聯盟:https://www.bimalliance.tw/Facebook粉絲頁:www.facebook.com/BIM.NTUYouTube頻道:https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter

  6. Jun 26

    S3Ep.5: 永續,不是100分才算數 Ft. 臺大機械系 林心恬 副教授

    主持人:張國儀 來賓:國立臺灣大學機械工程學系 林心恬 副教授 你曾經因為忘了帶環保杯、用了免洗餐具,或是叫了一次外送,就覺得自己好像不夠環保嗎? 很多人談到永續,想到的是少用塑膠、多搭大眾運輸、少吃牛肉。 但這集我們從心恬老師身上看到另一個觀點,永續,不是一場100分的考試。 心恬老師是臺大機械系副教授,最近出版了《懶人的聰明永續生活》。 書名有點反差,因為環保如果變成一件很累的事,大多數人很快就會放棄。 像是她自己夏天不能不吹冷氣、完全吃素更是天方夜譚。媽媽晚上煮什麼,她就跟著吃什麼。她笑著說,這不是妥協,而是因為永續有個前提:你自己也要能撐得下去。做三天可以、第四天就放棄,那不叫永續。 節目裡也分享了幾個有趣的案例。小琉球有個菸蒂收集盒,上面問的是「肉圓要蒸的還是炸的?」兩個投票口,菸蒂就是你的選票;東京大學食堂的紙碗,把防水膜設計成可以直接撕除,吃完後更容易回收;可口可樂也曾推出一款瓶子,只要把標籤往外拉,就會變成一朵花,讓你主動為環保盡一份心力。 有趣的不只是設計本身,而是它們都在做同一件事:讓永續變得順手,而不是忍耐。 如果你也曾經因為做不到「完美環保」而感到挫折,也許這集會讓你發現,永續不是把每件事做到100分,而是找到那些真正值得一直做下去的選擇。 歡迎留言給我們 臺大BIM研究中心:www.ntubim.net台灣BIM聯盟:https://www.bimalliance.tw/Facebook粉絲頁:www.facebook.com/BIM.NTUYouTube頻道:https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter

  7. Jun 5

    S3Ep.4: AI時代,工程人的價值在哪裡? Ft. 眾象諮詢 何涵晞 總監

    主持人:張國儀 來賓:眾象諮詢 何涵晞 總監 AI 出現之後,很多事情確實變快了。 過去從模型建置、資料整理到成果產出,往往需要投大量時間。現在透過許多AI工具,有些工作幾分鐘就能看到成果。原本需要反覆操作的流程,也開始被自動化工具接手。 照理說,工作應該變輕鬆了。但今日分享的內容,卻跟想像的不同。 模型產得更快了,需要檢查的事情卻變更多了。想想這些資料從哪裡來?模型有沒有誤判?哪些內容是 AI 生成的?哪些資訊已經被檢核過?當 AI 開始參與工作流程,品管、資訊管理與檢核的重要性反而比過去更高。 這集訪談中,何總監提到一個有趣的轉變。 過去建模人員花很多時間把模型做出來;現在,工作的重心逐漸從製作轉向檢核。AI 可以協助產出初步成果,但哪些地方可以直接使用、哪些地方需要修正,仍然需要專業判斷。 除了技術面的改變,企業也開始面對新的管理課題。從資料安全、資訊交換,到 AI 使用規範的建立,許多過去不存在的工作正在慢慢出現。 當建模時間越來越短,工程人的工作內容也正在改變。未來真正重要的能力會是什麼?哪些工作可以交給 AI?哪些責任仍然必須由人來承擔? 這集《BIM出新未來》,一起來聊聊 AI 進入工程現場之後,工程人的角色正在發生哪些變化。 歡迎留言給我們 臺大BIM研究中心:www.ntubim.net台灣BIM聯盟:https://www.bimalliance.tw/Facebook粉絲頁:www.facebook.com/BIM.NTUYouTube頻道:https://www.youtube.com/@NTUBIMCenter

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