Código Abierto

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En "Código Abierto", nos reunimos cada semana para explorar el fascinante mundo de la tecnología y sus profundas implicaciones en la sociedad. Aquí discutiremos las tendencias actuales, los cambios emergentes y lo que podemos esperar en el futuro, con un foco en aquellas innovaciones como la inteligencia artificial generativa, el blockchain o la nube. Descubre con nosotros cómo la tecnología está transformando nuestra vida diaria y qué nuevas oportunidades y desafíos nos esperan.

  1. #85 - La IA ya funciona. Ahora falta el negocio.

    3d ago

    #85 - La IA ya funciona. Ahora falta el negocio.

    Durante los últimos años muchas empresas han vivido la inteligencia artificial generativa como si fuera una tecnología plug and play: se enchufa, se conecta al negocio y empieza la magia. Pero la realidad está siendo bastante más incómoda. En este episodio de Código Abierto, Álex y Nelson conversan sobre el salto que muchas organizaciones todavía no han conseguido dar: pasar de pilotos, PoCs, RAGs, copilots y agentes llamativos a impacto real en el negocio. Porque el problema ya no es si la IA funciona. Los modelos funcionan. Los agentes empiezan a funcionar. El RAG puede resolver problemas concretos. Las herramientas de generación de código impresionan. La pregunta importante ahora es otra: ¿qué proceso mejora realmente?, ¿qué coste reduce?, ¿qué error evita?, ¿qué tiempo ahorra?, ¿qué experiencia de cliente transforma? Hablamos de arquitecturas escaparate, de KPIs técnicos frente a KPIs de negocio, del coste oculto de los tokens, de la necesidad de gobernanza, del papel de los usuarios de negocio, de por qué no todo necesita IA generativa y de cómo muchas veces la IA no arregla los procesos rotos: simplemente los deja más visibles. Quizá la IA no sea tanto una solución mágica como un espejo. Y quizá lo que está mostrando es que muchas organizaciones tienen que ordenar primero su casa antes de pedirle milagros a un modelo.

    40 min
  2. #84 - ¿Es real la productividad de la inteligencia artificial?

    May 27

    #84 - ¿Es real la productividad de la inteligencia artificial?

    En este episodio de Código Abierto nos metemos de lleno en una de las grandes preguntas del momento: ¿La IA realmente está transformando las empresas… o seguimos viviendo dentro de una narrativa exagerada sobre productividad y automatización? A partir de un artículo inspirado en las tesis del Nobel de Economía Daron Acemoglu, debatimos sobre la diferencia entre “usar IA” y “operar con IA”. Porque una cosa es resumir reuniones con ChatGPT… y otra muy distinta rediseñar procesos completos, coordinar agentes o transformar cómo funciona una organización real. Durante la conversación aparecen dos visiones muy distintas: la de quienes creen que ya están naciendo empresas completamente agénticas, capaces de competir con estructuras mínimas y velocidades imposibles hace solo unos años;y la de quienes piensan que la mayoría de compañías todavía están atrapadas entre procesos mal documentados, cultura legacy y una adopción mucho más lenta de lo que el hype tecnológico sugiere.Hablamos de: agentes autónomos,automatización real,consultoras creadas por “tres taraos con IA”,el caos operativo de las empresas,la importancia del contexto,la grabación masiva de reuniones para alimentar modelos,el futuro de los trabajadores del conocimiento,SAP y la revolución industrial,resistencia al cambio,data centers creciendo por todas partes,y la posibilidad de que el verdadero problema no sea la inteligencia artificial… sino nuestra capacidad para adaptarnos a ella.Además, debatimos sobre una idea especialmente incómoda: Quizá la IA actual no sea un reemplazo perfecto del trabajador humano. Quizá se parezca más a un becario brillantísimo… pero caótico. Un episodio donde hay debate real, visiones opuestas, bastante cuñadismo ilustrado y una pregunta de fondo que todavía nadie sabe responder: ¿Estamos viendo el inicio de una nueva revolución industrial… o seguimos atrapados en la fase demo?

    34 min
  3. #83 - IA contra IA: el futuro de la ciberseguridad

    May 20

    #83 - IA contra IA: el futuro de la ciberseguridad

    La inteligencia artificial promete automatizar empresas, acelerar procesos y multiplicar la productividad. Pero también está creando una nueva crisis de ciberseguridad. En este episodio de Código Abierto hablamos sobre Mythos de Anthropic, agentes autónomos, prompt injection, phishing automatizado, exfiltración de datos y el nuevo escenario donde las vulnerabilidades empiezan a explotarse más rápido de lo que los humanos pueden reaccionar. Porque quizá el mayor cambio de la IA no sea solo económico. Quizá sea que Internet empieza a convertirse en un campo de batalla entre sistemas autónomos capaces de atacar… y defender… a velocidad máquina.

    50 min
  4. #82 - La IA no necesita conciencia

    May 13

    #82 - La IA no necesita conciencia

    La conversación sobre ética en inteligencia artificial ha cambiado radicalmente. Hace apenas unos años discutíamos sobre sesgos, privacidad o discriminación algorítmica. Pero mientras debatíamos sobre fairness y datasets… la IA empezó a hacer algo mucho más importante: actuar. En este episodio de Código Abierto, Álex, Mónica e Ignacio exploran cómo la ética de la IA ha dejado de ser un debate filosófico para convertirse en un problema operativo, organizativo y de infraestructura. Porque los modelos ya no solo responden preguntas. Ahora: ejecutan tareas,coordinan agentes,priorizan decisiones,escriben código,automatizan workflows,y empiezan a ocupar capas reales de poder dentro de empresas y gobiernos.Hablamos del choque entre AI Ethics y AI Safety, de agentes autónomos, de alineamiento, de governance, de dependencia de APIs privadas y de una pregunta cada vez más incómoda: ¿Estamos delegando demasiado rápido en sistemas que ni entendemos del todo… ni controlamos realmente? A lo largo del episodio analizamos trabajos como: Mind the Gap!AI Agents and Hard ChoicesAI IntegrityInternational AI Safety ReportY conectamos todo ello con el momento actual de OpenAI, Anthropic, Claude Code, los workflows multiagente y el nuevo reparto de poder que está emergiendo alrededor del cómputo, las GPUs y la infraestructura. Porque quizá el problema nunca fue que las máquinas se parecieran demasiado a nosotros. Quizá el problema es que nosotros estamos empezando a delegar criterio, contexto y responsabilidad demasiado deprisa. La IA no necesita conciencia para cambiar la civilización. Solo necesita suficiente autonomía.

    48 min
  5. #81 - La startup de una sola persona ya está aquí

    May 6

    #81 - La startup de una sola persona ya está aquí

    En este episodio de Código Abierto hablamos de una idea que puede cambiar por completo cómo entendemos la inteligencia artificial… y quizá también cómo entendemos las empresas. Porque tal vez el futuro de la IA no sean agentes individuales cada vez más inteligentes. Tal vez el futuro sean organizaciones enteras de agentes trabajando como compañías digitales. A raíz del paper From Skills to Talent: Organising Heterogeneous Agents as a Real-World Company, exploramos un nuevo paradigma donde los agentes ya no son simples herramientas conectadas con prompts y workflows improvisados, sino empleados digitales con roles, memoria, herramientas, especialización y capacidad de coordinación. CEO.RRHH.Managers.Desarrolladores.QA.Investigadores.Todo sintético. Y todo organizado como una empresa real. También conectamos estas ideas con GDPVal de OpenAI y la transición que empieza a vivir la industria: dejar de medir la IA por benchmarks académicos y empezar a medirla por su capacidad de generar trabajo económico real. Durante la conversación hablamos de: por qué los sistemas multiagente actuales escalan mal,qué significa pasar de “skills” a “talents”,marketplaces de agentes especializados,startups de una sola persona dirigidas por cientos de agentes,memoria organizativa y aprendizaje colectivo,por qué el verdadero moat quizá ya no sea el modelo,y cómo la IA podría transformar la propia estructura de las empresas.Porque quizá el próximo gran salto de la inteligencia artificial no sea crear una mente artificial. Sino construir sociedades artificiales. Una conversación sobre organización, coordinación, productividad… y sobre el extraño momento histórico en el que las máquinas empiezan a parecerse menos a herramientas y más a compañías.

    42 min
  6. #80 - Cerrando el grifo

    Apr 29

    #80 - Cerrando el grifo

    Hay algo que no está cuadrando en la inteligencia artificial. Cada vez es más potente…pero cada vez parece más difícil usarla de forma continua, predecible y fiable. En este episodio analizamos la polémica reciente en torno a Claude: Límites de uso que se agotan antes de lo esperadoCambios en cómo se consumen tokens, especialmente en horas puntaProblemas con Claude Code y su impacto en desarrolladoresY la retirada de esta funcionalidad del plan ProLo que sobre el papel son ajustes técnicos… en la práctica están generando una pregunta mucho más profunda: 👉 ¿Se puede construir sobre algo que no entiendes del todo? A partir de ahí, ampliamos el foco. Porque esto no va solo de Claude. Va de algo más estructural: El coste real de operar modelos de IALa tensión entre crecimiento, experiencia de usuario y sostenibilidadY la posibilidad de que esta carrera ya no se esté jugando en inteligencia… sino en infraestructuraTambién ponemos sobre la mesa el contraste entre Anthropic y OpenAI, y el papel —más silencioso pero igual de relevante— de Google en esta partida. Y, por supuesto, hablamos del hype alrededor de Mythos: Qué promete, qué sabemos… y cuánto hay de narrativa frente a producto real. Un episodio sobre límites. Pero no solo de tokens. Sino de expectativas, de modelos de negocio… y de hasta dónde puede llegar realmente la IA que estamos construyendo.

    44 min
  7. #79 - Empresas AI First

    Apr 22

    #79 - Empresas AI First

    En este episodio de Código Abierto, Álex y Nelson toman como punto de partida el informe de IBM The Enterprise in 2030 para plantear una pregunta de fondo: ¿están las empresas rediseñando su futuro con IA o simplemente maquillando sus problemas con una nueva capa tecnológica? La conversación gira alrededor de una idea incómoda pero cada vez más visible: la IA ya no va solo de eficiencia. Va de replantear cómo compite una empresa, cómo decide, cómo se organiza y cómo convierte productividad en crecimiento real. A lo largo del episodio hablamos de empresas “AI-first” por diseño, del peso que siguen teniendo los legados tecnológicos, de la distancia entre el hype y la estrategia, y de por qué muchas organizaciones siguen sin resolver problemas básicos de datos, procesos y coordinación entre negocio y tecnología. También entramos en algunos de los grandes debates del momento: si de verdad la ventaja estará en construir modelos propios o en combinar bien los existentes con datos y contexto propios, qué papel jugarán los agentes y la orquestación, cómo cambia el trabajo del profesional tecnológico, y por qué el pensamiento crítico, el criterio y la capacidad de cuestionar importan más que nunca. Y, por supuesto, cerramos con una mirada al siguiente salto que apunta IBM: la computación cuántica. Porque bastante tenemos aún con entender esta ola… como para ignorar la siguiente. Un episodio sobre IA, estrategia, legado, velocidad, talento y ese reto que cada vez parece más evidente: no basta con usar IA; hay que saber para qué, cómo y con qué impacto real en el negocio.

    44 min
  8. #78 - Anthropic aprieta: ¿está OpenAI perdiendo el ritmo?

    Apr 15

    #78 - Anthropic aprieta: ¿está OpenAI perdiendo el ritmo?

    En este episodio de Código Abierto, Álex, Ignacio y Mónica analizan el momento que vive Anthropic y se hacen una pregunta cada vez más difícil de esquivar: ¿está OpenAI perdiendo el ritmo frente a sus rivales? La conversación arranca con una sensación compartida: la IA ha dejado de ser solo una carrera de demos, hype y benchmarks para convertirse en algo bastante más serio. Ahora pesan más los costes, la seguridad, el control, la integración real con herramientas de trabajo y, sobre todo, la capacidad de convertir la promesa en producto útil. Hablamos del giro de Anthropic en los últimos meses: su foco en productividad, Cowork, MCP, conectores, contexto largo y una estrategia que parece mucho más orientada al puesto de trabajo que al espectáculo. También entramos en el debate alrededor de Claude Mythos y Project Glasswing, y en si la decisión de no lanzar ciertos modelos por motivos de seguridad es un acto de responsabilidad, una jugada estratégica… o las dos cosas a la vez. Además, ponemos sobre la mesa el papel de Google, la posición privilegiada de Microsoft/OpenAI en la empresa, el miedo a perder el control con los agentes, la posible concentración de poder en torno a unos pocos jugadores y la gran duda de fondo: si esto sigue siendo una carrera… o si cada uno está jugando ya a un juego distinto. Un episodio sobre modelos, sí. Pero también sobre estrategia, mercado, poder y el futuro del trabajo.

    55 min
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