May 4

#013 - Jean-François Gelfi, Lydia - Les coulisses du déploiement de SIA, l’agent IA bancaire qui réinvente l’UX des applications mobiles

Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Jean-François Gelfi, AI Product Lead chez Sumeria, la néo-banque de Lydia, fintech française aux millions d’utilisateurs en Europe. Ensemble, ils reviennent sur la création de SIA, l’agent IA bancaire lancé en février 2026, qui permet aux clients d’interagir avec leur compte bancaire en langage naturel. Ils analysent comment ils ont tranaformé une application bancaire statique en un agent autonome capable d'exécuter des opérations complexes. Au fil de la discussion, il décrypte les coulisses de la conception d’un produit IA sécurisé dans un environnement hautement régulé. Un retour d’expérience concret, enrichi par une réflexion sur la nature de l’IA aujourd’hui, ses limites et son impact sur les interfaces homme-machine (IHM). Au programme : L'architecture de SIA : L'usage combiné des LLMs, dispatchers et deep links pour transformer l'intention utilisateur en exécution technique. Sécurité & Compliance : Minimisation des données et gestion de la confiance en milieu bancaire. Le défi de l'évaluation : Pourquoi le « LLM-as-a-judge » ne suffit pas et comment structurer un scoring de qualité robuste. Partenariat stratégique : L'intégration des modèles Mistral AI au cœur de l'expérience produit. IA Agentique : Vers des interfaces qui anticipent, conseillent et agissent comme un véritable copilote personnel. Timeline : 00:00 Parcours : Du marketing digital à l’IA Produit. 06:54 Lydia vs Sumeria : Redéfinir les usages bancaires. 09:36 Obsession produit : Supprimer la friction. 12:39 Architecture de SIA : Entre ambitions et contraintes techniques. 22:55 Compréhension d’intention : Le travail continu derrière le LLM. 25:52 Scoring et évaluation : Les limites du "LLM as a judge". 29:29 Pourquoi l'approche multimodale devient la norme. 33:04 Scan2Pay et collaboration avec Mistral AI. 40:22 Méthodologie : Construire un produit IA véritablement utile. 42:56 Risques, Éthique et Régulation bancaire. 46:28 Vision : La prochaine génération de services financiers. 50:02 Mot de la fin : Mieux nommer l’IA pour mieux l'utiliser. À propos : Molia est un cabinet de conseil qui conçoit, développe et industrialise des systèmes d'IA souverains hébergés sur vos infrastructures. Les experts techniques Molia accompagnent également vos équipes dans le développement d'une plateforme data et d'infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

1h 6m

Apr 15

#012 - Thomas Porez, Alan - Document AI, OCR, VLM et agents au service de l'automatisation du traitement documentaire industriel

Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Thomas Porez, en charge du document processing chez Alan, l’assurtech française qui redéfinit l’expérience de remboursement santé. Thomas revient sur deux années d’itération pour automatiser le traitement de documents à grande échelle, dans un contexte particulièrement exigeant, entre données sensibles, contraintes réglementaires et diversité extrême des formats. Au fil de la discussion, il décrypte l’évolution des systèmes de Document AI, des premières approches basées sur l’OCR et les règles simples jusqu’aux pipelines modernes intégrant LLM, VLM et stratégies hybrides. Un retour d’expérience concret sur ce que cela signifie réellement de mettre ces technologies en production. Au programme : La transformation du document processing chez Alan, de la saisie manuelle à l’automatisation de plus en plus massive Les limites de l’OCR classique et l’apport des LLMs dans la compréhension des documents Les défis du traitement de documents à grande échelle, entre qualité, coût, performance et données sensibles Le rôle émergent des systèmes autonomes et des approches agentiques dans l’amélioration continue des pipelines Un épisode incontournable pour comprendre les coulisses du Document AI en entreprise notamment dans des environnements exigeants traitant des données sensibles comme la santé ou l’assurance. À propos : Molia est un cabinet de conseil qui conçoit, développe et industrialise des systèmes d'IA souverains hébergés sur vos infrastructures. Les experts techniques Molia accompagnent également vos équipes dans le développement d'une plateforme data et d'infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

1h 20m

Mar 19

#011 - Yannick Tremblais, Groupe Rocher - De ChatGPT à l'industrialisation d'une IA souveraine en grand groupe.

Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Yannick Tremblais, IT Innovation Manager du Groupe Rocher, groupe international de cosmétique d’origine française et maison mère de marques comme Yves Rocher, Arbonne, Sabon ou Dr Pierre Ricaud. Ensemble, ils décryptent l’adoption de l’IA générative au sein du groupe et reviennent sur la manière dont le Groupe Rocher a abordé cette transformation, entre structuration des cas d'usage IA, expérimentation et montée en compétence des équipes. Un épisode essentiel pour toutes les entreprises qui veulent comprendre comment déployer l’IA de façon responsable, souveraine et pragmatique. Nous explorons ensemble : • Comment déployer l’IA générative dans une grande entreprise sans perdre le contrôle des usages. • Pourquoi la qualité de la documentation et des données devient un enjeu clé à l’ère de l’IA ? • Faut-il construire ses solutions IA en interne ou s’appuyer sur des partenaires spécialisés ? • Comment mettre en place une gouvernance IA responsable sans freiner l’innovation ? • À quoi ressemblent les premiers cas d’usage d’agents et d’automatisation en entreprise ? Timeline: 01:20 - Le parcours de Yannick Tremblay et la culture d'entreprise du Groupe Rocher 06:50 - L’arrivée de ChatGPT et la découverte de l’IA générative en entreprise 10:05 - Shadow AI, risques et mise en place d’un cadre d’usage 14:25 - Former les équipes au prompting et accompagner l'adoption de l'IA 24:30 - Lancement d’un premier projet IA avec un RAG interne connecté aux documents 29:20 - Les défis techniques du RAG, indexation, embeddings et retrieval 38:40 - Documentation interne et gestion des connaissances à l’ère de l’IA 45:00 - Gouvernance IA, AI Oversight Board et innovation responsable 50:40 - Automatisation, RPA et premiers cas d’usage d’agents 57:40 - Conseils pour déployer l’IA en entreprise 01:02:00 - Le mot de la fin: curiosité et futur de l’IA en entreprise À propos : Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia est un cabinet de conseil qui conçoit, développe et industrialise des systèmes d'IA souverains hébergés sur vos infrastructures. Les experts techniques Molia accompagnent également vos équipes dans le développement d'une plateforme data et d'infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

1h 6m

04/10/2025

#010 - Louis Poirier, Kleio - De la NASA à l'IA : Les agents IA conversationnels au service de l'expérience client.

Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Louis Poirier, Co-fondateur et CTO de Kleio, qui revient sur son parcours chez C3 AI et à la NASA, et raconte la genèse de Kleio, une solution d’agents conversationnels qui transforment l’expérience d’achat en ligne. Il aborde les défis techniques rencontrés, le rôle des nouvelles technologies dans le processus de vente, et les différences majeures entre les grands modèles de langage (LLM), les agents et les systèmes multi-agents. Au programme : Les défis et opportunités liés à l'utilisation des agents IA et des systèmes multi-agents dans le développement de solutions technologiques. La stack technique, l’importance de la structuration des données et les enjeux de mise en production des agents pour une expérience client personnalisée. Les leviers de différentiation des entreprises à l’ère de l’IA dans des marchés de plus en plus concurrentiels. Louis discute avec passion et expertise des technologies émergentes qui façonnent l'avenir de l'IA. Il partage également ses recommandations pour celles et ceux qui souhaitent se tenir informés des dernières tendances et prendre part à la révolution de l’IA. Timeline : 01:40 - Parcours professionnel et expériences chez C3 AI 10:06 - Son expérience à la NASA et son impact sur la suite de sa carrière 14:52 - La genèse de Kleio et son positionnement sur le marché 20:12 - L’importance de l'interaction client dans le processus de vente 24:54 - Les différences entre LLM, agents et systèmes multi-agents 28:19 - La nature des agents et leur complexité 33:21 - Le système multi-agents chez Kleio 39:14 - Défis de mise en production des agents IA 46:07 - L’importance de la structuration des données 55:13 - Modèles de langage et leur utilisation 56:40 - Petits modèles de langage et efficacité 01:01:21 - L’avenir de l'expérience utilisateur 01:07:10 - Personnalisation et relations clients 01:09:48. Technologies émergentes et verticalisation À propos : Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

1h 7m

03/12/2025

#009 - Anne Bretonniere, Renault Group - Développement et industrialisation de Reno, l'assistant IA multimodal de Renault.

Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Anne Bretonniere, Head of AI Emergence chez Renault Group. Avec son expérience unique, de la Silicon Valley à la direction de projets innovants en France, Anne partage son parcours, ses défis et sa vision pour l’avenir de la mobilité intelligente. Au programme : La genèse de Reno, l’assistant multimodal qui révolutionne l’expérience utilisateur des véhicules Renault, notamment sur la nouvelle R5 électrique. Les défis techniques, organisationnels et humains derrière la conception d’une IA embarquée et connectée. Le rôle stratégique de l’intelligence artificielle pour transformer l’industrie automobile et au-delà. Anne revient sur les grandes étapes de sa carrière, sa transition de la recherche en assurance à la direction de projets IA chez Nissan et Renault, et son regard unique sur l’équilibre entre innovation, accessibilité et éthique dans les technologies d’IA. Timeline : 01:36 - De l’assurance à l’IA : un parcours atypique 05:52 - Réinventer l’expérience utilisateur avec l’IA dans l’automobile 12:46 - La naissance de Reno : partir d’une feuille blanche 19:09 - Collaboration et challenges en interne pour un projet d’ampleur 25:49 - Éthique et usages responsables de l’IA 34:27 - Les Small Language Models embarqués et leurs défis techniques 45:54 - L’avenir de l’automobile et le rôle de l’IA 50:02 - IA et souveraineté : enjeux pour la France et l’Europe À propos : Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

1h 7m

02/05/2025

#008 - Aldrick Zappellini, Groupe Crédit Agricole - Méthodes, outils et pratiques pour une IA responsable.

Dans ce huitième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch reçoit Aldrick Zappellini, Directeur Data & IA et Chief Data Officer du Groupe Crédit Agricole, pour une discussion approfondie sur l'IA responsable. Engagé dans la gouvernance des données et des IAs, Aldrick partage son expertise sur les enjeux techniques, éthiques et sociétaux liés à l'IA. Au programme : Gouvernance des données et IA : Comment le Crédit Agricole gère la gouvernance des données et de l'IA, en tenant compte des enjeux de sécurité, de conformité et d'éthique. Certification et labellisation : Les démarches de certification et de labellisation RSE pour garantir une IA de confiance et responsable. Défis techniques et environnementaux : Les défis liés à la volumétrie des données, à la consommation énergétique des algorithmes et aux infrastructures nécessaires pour soutenir une IA responsable. Impact sociétal et organisationnel : Réflexion sur l'impact de l'IA sur les métiers, la répartition des tâches et les implications sociétales à long terme. Professionnel de l'IA, décideur stratégique, ou passionné des dernières avancées tech, cet épisode vous offre une vue détaillée et concrète sur la mise en œuvre d'une IA responsable dans une grande organisation. Timeline :05:08 Parcours d'Aldrick Zappellini 09:38 L'IA Responsable : Définition et enjeux 14:02 Défis de la Data au Crédit Agricole 18:47 Gouvernance et éthique des données 22:59 Impact environnemental et performance des algorithmes 23:26 Traçabilité et conformité des systèmes d'IA 24:53 Formation et sensibilisation des équipes métiers 27:37 Choix des modèles d'IA : performance et explicabilité 35:20 L'Importance de l'IA explicable 37:38 Pratiques de développement éco-responsable 41:01 Optimisation des ressources et des infrastructures pour une IA durable 46:46 Mesure de l'impact environnemental des algorithmes 48:05 Réflexion sur les tâches humaines et l'IA 51:40 L'impact de l'IA sur les métiers 56:13 Vers une approche responsable de l'IA À propos : Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

1h 5m

01/16/2025

#007 - Maxime Labonne, Liquid AI - La spin-off du MIT à la conquête des modèles d'IA nouvelle génération

Dans ce septième épisode de Paroles d'IA, Paul Mochkovitch reçoit Maxime Labonne, Head of Post-Training chez Liquid AI, une startup née du MIT qui vient de lever $250M pour redéfinir l’optimisation des modèles d’IA. Dans cet entretien, Maxime partage son parcours, de ses débuts en cybersécurité à ses travaux de pointe sur les LLMs chez Airbus, JP Morgan, et maintenant Liquid AI. Il est aussi l'auteur du très populaire LLM Course sur GitHub, une ressource de référence pour les passionnés d’IA. Au programme : L'optimisation des modèles : Les défis et les étapes du post-training : le fine-tuning supervisé et l'alignement sur les préférences humaines. Les LLMs nouvelle génération : Exploration des Liquid Foundation Models de Liquid AI, qui allient performance, efficacité, mémoire et capacités adaptées aux contextes variés, du cloud à l’edge. Évolution des workflows de développement : Comment les outils comme Qodo ou Cursor transforment le quotidien des développeurs avec l’intégration d’assistants. Capacités émergentes des LLMs : L'impact des contextes longs, des architectures spécialisées et des nouveaux paradigmes d'optimisation sur les performances et usages des modèles. Perspectives 2025 pour l'IA : Agents autonomes, modèles hybrides et l’importance croissante de l’efficacité énergétique des modèles. L'open-source comme moteur d'innovation : Le rôle crucial des projets collaboratifs et des contributions ouvertes pour accélérer la recherche et démocratiser les avancées en IA. Timeline : 01:27 - Le parcours de Maxime et ses débuts avec les LLMs 06:53 - Les défis de l’entraînement et de la qualité des données 12:41 - Sa démarche d’éducation et de partage à travers GitHub 31:13 - Introduction à Liquid AI et à ses modèles LFMs 38:07 - Les étapes clés du post-training : fine-tuning supervisé et alignement sur les préférences humaines 45:56 - Feedback utilisateurs et automatisation avec des LLMs juges 54:33 - Les limites des modèles et les innovations possibles 1:09:03 - L'avenir des LLMs : centralisation ou spécialisation ? 1:12:32 - Les bénéfices du partage open-source À propos : Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

1h 10m

12/10/2024

#006 - Rémi Louf, .txt - L'importance et les enjeux techniques de la structuration des outputs des modèles d'IA.

Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Rémi Louf, Co-fondateur & CEO de .txt. Après un parcours académique remarquable (Oxford University, ENS) et un début de carrière en tant que Research Engineer chez Hugging Face, QuantsUnited, Ampersand et Normal Computing, Rémi crée .txt, entreprise spécialisée dans la génération d'outputs structurées de Large Language Models (LLMs), permettant ainsi l'intégration de ces modèles dans les système critiques des entreprises.Dans cet épisode, vous découvrirez notamment : L'importance de la structuration des outputs des LLMs d'un point de vue technique et business à travers plusieurs retours d'expérience ; Les défis liés à l'industrialisation des LLMs, les problèmes d'intégration et d'hallucinations, ainsi que la comparaison entre les solutions open source et propriétaires ; Le fonctionnement technique de sa solution .txt et ses différents cas d'usage : génération de données synthétiques, tests d'API, etc. Un décryptage précieux pour tous ceux qui souhaitent mieux comprendre les enjeux de l’IA en entreprise pour en faire un puissant levier de performance. Timeline : 00:00 - Introduction et parcours de Rémi Louf 07:05 - Les défis de l'industrialisation des LLMs 11:52 - Problèmes d'intégration et d'hallucination 18:03 - Comparaison des solutions de structuration des outputs 21:01 - Fonctionnement technique de la solution de structuration .txt 24:32 - Introduction au JSON et à son utilisation 29:42 - Cas d'usage et extraction d'informations 32:40 - Modèles de vision et classification d'images 36:36 - Génération de données synthétiques et tests API 39:48 - Agents et automatisation des flux de travail 43:46 - Petits modèles et performance par rapport aux grands modèles 50:12 - Complexité des modèles et échantillonnage 52:09 - Stratégies de croissance et de développement d'entreprise par la date 56:03 - Cas d'usage futurs de l'IA générative 01:00:03 - Ressources et outils À propos : Paroles d’IA est le rendez-vous incontournable de tous les décideurs d’entreprise souhaitant mettre l’IA au service de leur activité. Dans ce podcast, Paul Mochkovitch (Co-fondateur et Tech Lead de Molia) reçoit les meilleurs experts techniques français pour offrir un éclairage unique sur les enjeux de l’IA, ses dernières avancées et son application concrète en entreprise. Molia est un cabinet de conseil et de formation spécialisé dans la création et l'industrialisation d'agents IA répondant aux standards de sécurité des industries les plus sensibles. Nous accompagnons également nos clients dans le développement de leur plateforme data et des infrastructures permettant l'accès et l'exploitation de données de qualité de manière sécurisée, efficace et systématique. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

1h 1m

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