一路瞳行

戎筠ronnie

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《一路瞳行》是浩数资本-数瞳品牌出品的一档分享科技、投资与生活的播客节目。

1d ago

对话|中科开明王利明：从实验室到化工厂：量子感知怎样走进真实工业现场

在风机、化工装置和防爆柜里，有些风险人眼看不见，等人到现场发现时，可能已经晚了。传感器能不能早一点发现异常，让工人少进入一次危险区域？本期《一路瞳行》，我们和中科开明创始人王利明聊了聊，他为什么从科研院所走向创业，又如何把感知技术带到高危工业现场。从已交付的风机监测，到正在研发的单光子气体检测，我们也追问了一个硬科技创业绕不开的问题：实验室里的技术，怎样成为客户真正用得上、愿意持续使用的产品？这不是一期只谈技术参数的节目。设备卖给企业，安全最终落到每个具体的人：能不能更早知道故障，能不能少一次高风险巡检，能不能平安回家。本期嘉宾王利明｜中科开明创始人曾长期在中科院从事科研工作。走访工业现场时，他看到工人背着设备爬坡、进罐检查，也看到一些气体泄漏和设备异常在被发现时已错过更早处置的时机。这些经历促使他创业，尝试把智能感知、AI 判断与现场处置连接起来。关于中科开明中科开明聚焦高危工业的智能感知与防控。团队已向风电客户交付主控系统监测设备，也在防爆柜等场景开展智能化改造；磁传感产品具备标准化交付基础。基于单光子探测的气体检测设备仍处于研发与验证阶段，传感设备与机器人等智能装备的联动也还在探索中。公司的价值，不只是让设备多报一次警，而是帮助客户更早看见异常、结合现场信息作出判断，并逐步减少人员进入危险区域的必要性。节目中提及的性能目标与客户效果，仍需以实际测试、验收和使用数据验证。本期时间轴 - 01:15 欢迎来到《一路瞳行》：为什么关注高危工业里的每一个人 - 03:32 从中科院科研到创业：实验室与工业现场之间有多远 - 05:14 为什么决定创业：工人爬坡、进罐与本可更早发现的风险 - 06:08 电气异常与气体泄漏：肉眼和普通摄像头看不到什么 - 08:20 常规传感器之外，单光子气体检测想解决什么问题 - 10:23 更高的设备成本，能否换来更值得的安全价值 - 13:07 让人少进入危险区域：监测怎样改变巡检方式 - 14:47 技术不能闭门造车：与行业伙伴共同研发 - 15:37 风机监测案例：从停机后检查到提前观察状态 - 18:02 防爆柜智能改造：不便打开的柜体怎样被看见 - 19:31 硬件、系统与平台：为什么单点报警还不够 - 21:31 标准产品还是定制项目？如何走向跨客户复制 - 23:26 创业最难的一关：实验室表现好，工厂里未必好用 - 29:13 技术之外，场景知识和数据怎样成为长期能力 - 30:34 创业公司的两难：短期经营与长期研发如何平衡 - 31:58 谁来一起做：行业客户、产业链伙伴与长期资本 - 37:26 下一阶段：研发验证，以及与智能装备的场景联动如何与《一路瞳行》合作《一路瞳行》由浩数资本出品，持续对话站在科技与商业前沿的创业者、产业专家和实践者。我们欢迎你推荐值得被看见的企业与人物，提供真实的技术应用场景，或共同策划访谈、产业交流与内容合作。想约访谈或讨论合作，欢迎在本期评论区留言，注明你的姓名、机构和希望交流的主题；节目团队会进一步联系。在小宇宙查看该单集文稿
Oct 17

对话｜鸢影创新张海涛：从大疆、影石聊到马术，AI体育影像的机会在哪里？

一款AI硬件，怎样才能让人买回来之后一直用下去？一个看起来小众的市场，又能不能长出一家有影响力的公司？本期嘉宾：鸢影创新Co-Founder 张海涛今天的嘉宾海涛，把自己称为“产品经理型人格”，目前张海涛在一家体育影像智能硬件公司担任Co-Founder 从运营商到硬件创业，这十年，他做过市场、渠道，也做过产品。他认为，理解消费者是消费级硬件的重要护城河；而第一批愿意包容产品不完美、陪你一起迭代的用户，是你的“梦想赞助商”。这期，我们从手机、AI陪伴聊到大疆、影石：为什么有的产品买回来就吃灰？一个小品类，能不能长出一家大公司？最后，也聊到他和鸢影团队正在探索的体育影像，以及为什么第一站选在马术。一起听听海涛的观察和选择。 00:00｜从手机到AI终端：认识一个“产品经理型人格” 01:58 ｜海涛回顾从运营商到硬件创业的经历，聊手机换机周期、终端形态，以及AI交互带来的新想象。 11:33｜运营商还能托起一个硬件爆品吗？从路由器、摄像头、儿童手表到小度，回看运营商渠道里的硬件机会。补贴和合作模式变化后，初创品牌为什么需要重新理解渠道，建立更多触达消费者的方式？ 17:57｜AI硬件热潮：买得下，为什么用不久？从Plaud、AI陪伴聊到挂坠、智能戒指与无屏手表。工具价值、情绪价值、使用负担与无感交互，怎样影响一个产品是否会被持续使用？“有用”和“无用”，又该由谁判断？ 31:39｜好产品怎样长出来：极客、共创与梦想赞助商产品体验是那个“1”。从避免臆想需求，到理解消费者、找到天使用户，再到一代代迭代，海涛解释为什么第一批用户既是粉丝，也是品牌的“梦想赞助商”。 40:39｜从大疆、影石到鸢影：体育影像为什么先选马术？小品类如何与公司一起成长？影像极客如何影响更多消费者？从这些启发出发，聊鸢影的马术切入、家长与教练的拍摄需求，以及如何把摄影师对美的理解转化为算法能力。本期精彩观点 - 产品体验是“1”。营销和渠道的作用，建立在产品本身能否给用户带来好体验的基础上。 - 理解消费者，是消费级硬件的重要护城河。创业团队需要不断与真实用户交换反馈，调整自己的产品判断。 - 第一批用户，也是“梦想赞助商”。他们包容早期产品的不完美，主动提出意见，陪伴产品与品牌成长。 - 小市场可以和企业一起长大。全景相机、3D打印机的讨论，提供了观察新硬件品类的另一种视角。 - 圈层里的需求值得认真理解。产品的价值，需要回到目标用户的兴趣、体验与购买意愿中判断。 - 运动影像也在传递美和激情。鸢影希望把专业摄影能力带到普通运动场景，让更多人看见运动的魅力。 ## 关键词 AI硬件、智能终端、运营商渠道、Plaud、AI陪伴、无感交互、极客用户、用户共创、梦想赞助商、大疆、影石、体育影像、马术、鸢影创新与嘉宾互动及加入听友群，请添加主播微信：在小宇宙查看该单集文稿
Oct 2

咖啡馆|苏州 City Walk推荐：山塘、十全、平江，街巷里藏着怎样的苏州？

你可能走过山塘街，看过平江路的小桥流水，也在十全街吃过饭、喝过咖啡。但那些匆匆经过的祠堂、门牌、小巷和园林，背后还有多少我们没有听过的故事？这期《一路瞳行》国庆特别节目，我们与老朋友亢师傅相聚苏州工业园区坐忘书房，从山塘、十全、平江三条街出发，聊聊热闹街景背后的苏州：它的历史、人物、家风，以及延续至今的生活美学。亢师傅从小生活在苏州古城，习惯沿着时间和地域的脉络讲述一座城市。在他的分享里，熟悉的街道有了新的入口：山塘街西段的老苏州日常，十全街里的织造与园林，平江路旁小巷中的名人故居。多走一步、多问一句，也许就能看见另一层苏州。本期嘉宾亢师傅｜苏州贝氏文化研究会宣传大使视频号：苏州亢师傅本期聊到山塘街：七里山塘，值得往西多走一段。从虎丘向阊门方向漫步，亢师傅带我们认识热闹街区之外的山塘：五人墓、普福禅寺、贝氏纪念馆，以及沿河延续的居民生活；也聊到《红楼梦》与山塘街的文化联系。贝氏家族：建筑成就背后的家风。从贝氏纪念馆聊到贝聿铭，讨论一个家族如何传承为人处事的原则，以及东西方文化如何在个人经历与建筑作品中相遇。十全街：餐厅与咖啡馆之外，还有织造、园林与名人往事。从街名的由来，聊到苏州织造署、网师园和周边故居，重新认识这条兼具历史底蕴与当代生活气息的街道。太湖石：如何看见时间，也接受不完美？一块石头引出关于岁月、慢生活与园林审美的讨论。看园林时，除了欣赏形态，也可以想一想：我们为什么会被这些不规则、不对称的景致打动？平江路：主路之外，小巷里还有故事。从《平江图》聊到苏州的文脉，再走进钮家巷、状元博物馆与探花府。沿着街巷向北，把狮子林、民俗博物馆与苏州博物馆的故事连起来看。苏州博物馆与城市“双面绣”：传统如何走向现代？从贝聿铭的“中而新，苏而新”，聊到建筑材料与表达方式的变化，再把目光转向古城、新区与园区，看老苏州、新苏州、洋苏州如何共同构成今天的城市生活。这期节目既是一份苏州 City Walk 的灵感清单，也是一场关于“怎样看一座城”的聊天。你可以带着它重新走走熟悉的街道，拐进一条此前忽略的小巷，或者在一个感兴趣的地方多停留一会儿。 “瞳”是看见，“行”是行动。愿你的每一次出发，都能看见风景背后的时间、人物与生活。嘉宾合作，加入听友群，添加主播微信在小宇宙查看该单集文稿
Sep 18

对话|北大纵横朱宁：出海不是找客户，而是进入一套新的商业因果关系

过去几年，“出海”几乎成为中国企业绕不开的关键词。但这一年多，我有一个明显的感受：谈出海的企业，反而没有前两年那么多了。今天，我们请朱宁教授返场，重新聊聊中国企业出海。这期节目不只讨论去哪里、卖什么、怎么建渠道，更重要的是讨论：企业如何减少重大决策前的战略误判。朱宁教授有一句话很直接：你无法触达所谓成功案例的私有信息。我们看得到谁去了泰国、谁在越南建了厂，却看不到他们为用工、合规、渠道和售后付出了什么代价。公开信息可以参考，但必须经过交叉验证，才能成为决策依据。我们也尽量完整保留了访谈中的全量观点和前后的背景。因为比一句结论更重要的，是朱宁教授如何从一个真实案例出发，一层层拆到商业规律，再拆到组织机制，最后拆到那些“已经和商业无关”的人性底层。如果你正在关注中国企业出海，或者你自己就在做海外市场，我觉得这一期会非常值得听。它不一定给你一个热血的答案，但它会提醒我们：出海不是去远方追逐一个新故事，而是把企业最基本的功课，在一个更复杂的市场里重新做一遍。欢迎收听本期《一路瞳行》。本期嘉宾：北大纵横管理咨询集团合伙人、侨交会商务考察团学术团长朱宁上两期回顾： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/671b1eee44ae79002cec2074 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/676df43415a5fd520ee6f088 朱宁教授在节目里有一个很有冲击力的判断：有些制造企业从2001年开始做外单，前三年学会了怎么做，后面22年却只是在重复。时间不会自动变成能力，订单也不等于真正的国际化。这也是我们强烈推荐朱宁教授的原因。他总能用最具体的企业案例，把复杂问题讲得像“三字经”一样朴素，又让人听完之后重新审视自己的经验。如果你希望邀请朱宁教授交流，或者讨论企业出海、战略规划与组织传承，欢迎联系《一路瞳行》或浩数资本，我们也愿意帮助大家建立连接。感谢收听，我们下期再见。在小宇宙查看该单集文稿
Sep 11

对话|SilkGear海涛：赚过百倍、亏掉过80%，他从投资到创业，去澳洲最贵商圈卖中国AI硬件

今天是一路瞳行老朋友海涛的返场局。之前我们和海涛聊过新能源车、自动驾驶，也聊过特斯拉、蔚来、小鹏、华为、理想这些公司的产品定义、渠道打法和投资判断。那时候我们讨论的核心问题是：智能电动车到底改变了什么？两年后再见，海涛已经从一个行业观察者，变成了真正下场创业的人。嘉宾介绍：顾海涛 SilkGear合伙人 humanicor CFO 前期回顾： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/656c00df0500be931c53a839 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6538e32af1ab63091581439f 他现在在做两件事：一件是在澳洲开了南半球第一家高端消费电子体验型门店。首家旗舰店开在墨尔本 CBD 核心商圈。它不是传统 3C 卖场，而是一个 350 平方米历史建筑改造出来的科技体验空间，用更软性的美学空间，去承载中国硬核科技产品。 SilkGear是南半球第一家高端消费电子体验型门店，首家旗舰店选址于墨尔本 CBD 核心商圈 86 Bourke Street，相邻爱马仕，劳力士等奢侈品门店。350㎡历史建筑改造空间。定位 "Apple + Mecca"——软性美学空间承载硬核科技产品，主打沉浸式高触感体验零售。 * 客群：高净值、重体验、低价格敏感度的墨尔本本地及国际消费者 * 渠道赋能：本地市场曝光，产品体验空间，高端零售服务，品牌认知建立 * 现有品牌矩阵：DJI、XGIMI、Bambulab、Anker/Soundcore、Hypershell、Hyperice、Ray-Ban/Oakley Meta、PLAUD、Xreal 等详情请浏览：https://www.silkgear.com.au/ 海涛的澳洲最贵商圈中国科技产品体验店另一件事，是他在欧洲做机器人服务公司，尝试把中国机器人带到真实的物流、政企和半结构化场景里。当中国 AI 硬件和机器人真的走向海外，竞争的关键还只是产品吗？还是说，渠道、体验、本地服务、合规和用户信任，会变成新的胜负手？可以收听本期节目我和海涛也约定2年后我们还要再约一次播客，他说到时候可能门店会开不下去，一切都还在未知中，但正是这些未知构建了创业和人生路上的奇遇，这本身就是很有意义和意思都体验。本期时间轴： 00:00 开场与嘉宾返场：从“韧性、干不倒、耐挫”聊到第一次赚钱、电影股投资和行业 Beta 10:17 从投资人到创业者：特斯拉、新能源车、80% 回撤，以及为什么创业反而让人睡得更好 20:29 中国 AI 硬件的新机会：从 day one global 到品牌出海，为什么高客单产品需要线下体验 30:42 墨尔本科技体验店现场：什么产品卖得好，为什么把门店看成收集用户反馈的“素材厂” 40:02 机器人出海的真实门槛：ROI、部署、二开、本地服务、数据合规，以及为什么客户买的是结果 50:18 给中国 AI 硬件公司的出海建议：产品、审美、认证、长期投入，以及澳洲和欧洲渠道合作机会 60:00 中国硬件已经很强，但海外用户真正需要的是理解、体验、服务和信任 —————————————————————————— 嘉宾合作，加入听友群，添加主播微信在小宇宙查看该单集文稿
Aug 7

重卡充换电：趋势很热，账怎么算？

这一期《一路瞳行》，我们和桂俊总聊了聊重卡充换电这门“硬生意”。桂总早年从电子制造和精益生产管理起步，后来进入光伏产业，又持续参与光伏电站开发、电力工程、储能项目和重卡充换电场站落地。他的视角很一线：新能源基础设施不是只看趋势，而是要看客户是否真实、需求是否稳定、容量是否稀缺，以及资产投下去以后能不能算过账。这期节目里，我们从光伏产业周期聊到重卡充换电，从场站建设三要素聊到山东山水水泥 200 台电动重卡案例，也聊到储能、虚拟电厂、SST、高压直挂等新技术在场站里的落地可能。如果说新能源基础设施是一轮确定的大趋势，那么桂总提醒我们：真正跑通这门生意，靠的不是概念，而是每一个场站、每一次充换电、每一笔资产回报和每一个真实客户需求。时间轴： 00:03 快问快答冷开场：好团队、好场站、合作伙伴和投资底线 02:00 正式开场：为什么这期要聊重卡充换电 04:39 桂总的职业经历：从电子制造、光伏，到重卡充换电 10:11 过去一年，对充换电场站最大的判断是什么？ 13:07 场站建设三要素：选址、电力容量和订单，哪个最优先？ 15:10 一个场站最危险的阶段，是签约前、建设中，还是投运后？ 18:09 实战经验从哪里来：从制造业的“多快好省”看场站运营 25:50 山东山水水泥 200 台电动重卡项目，是怎么落地的？ 32:50 现在判断一个新场站项目，最先看哪些数据？ 35:06 虚拟电厂、电池银行等新模式，能不能给场站带来新增收？ 36:39 为什么好的充换电场站未来大概率都会配储能？ 40:26 SST、直流电源、高压直挂，什么条件下适合做示范？ 42:12 央国企、城投、产业资本和民营运营商，合理分工是什么？ 45:35 结尾总结：重卡充换电最终还是要回到真实需求和资产回报里本期嘉宾：桂俊：原江苏顺源能源科技有限公司总经理，早年在昆山沪士电子、上海伯乐电子从事电子制造、生产技术和精益管理；2011 年加入无锡尚德，进入光伏产业；此后又在展宇新能源、中能电气旗下公司以及江苏顺源能源，持续负责光伏电站开发、电力工程、储能项目和重卡充换电业务。在小宇宙查看该单集文稿
Jul 31

光模块之后，轮到电源了吗？

这一期节目来自浩数资本半年度会议现场。我们邀请了浩数投资企业思道派沃创始人朱岩总，分享《电源行业的机会与挑战》。在后半段问答里，主播戎筠也和朱岩总、上一期《一路瞳行》嘉宾华迪总，继续围绕 AI 算力、电源架构和算电协同展开现场交流。如果说上一期我们聊的是“AI 算力绕不开电”，那这一期更进一步：AI 算力也绕不开电源。光模块解决的是信息怎么传，电源解决的是能量怎么送进去。从 800V 到 48V，再从 48V 到 1V、0.7V，能量一级一级往下走，每一层都离不开电源技术。你会听到电源行业为什么每隔几年就会被新需求重新点燃？AI 算力之后，电源会不会成为下一层基础设施机会？为什么电源行业正在从“被动配套”走向“主动核心”？算电协同里，谁在真正赚钱？高压直流、48V、SST、碳化硅、叠层铜排、高倍率锂电，哪些环节值得关注？时间戳00:00 开场：AI 算力不只绕不开电，也绕不开电源 05:55 从通信电源到效率革命：2007 年之后，电源行业开始“比性能” 11:40 三高一低：高效率、高功率密度、高可靠性、低成本背后的现实压力 17:20 企业怎么穿越周期：阳光、台达、麦格米特、明纬，以及光伏行业“死老大”的教训 23:25 思道派沃的聚焦：工商业储能、产品柔性，以及刚需型储能机会 28:40 光模块之后是什么：能源变换、48V 架构，以及什么样的电源企业会被重估 34:00 什么样的电叫 AI 的电：国内看绿电，海外看稳定供电 37:10 算电协同怎么赚钱：卖绿电、做设备、投算力基础设施的三类玩家 40:30 AI 算力倒逼供电架构变化：直流化、高功率机柜、叠层铜排、碳化硅和高倍率锂电 43:20 结尾：AI 的故事越往后走，越会从信息回到能量本期嘉宾朱岩，思道派沃创始人，长期深耕电力电子与电源行业。电力电子与新能源电源领域的创业者和产业专家，拥有 20 年以上研发与经营管理经验，曾任艾默生、九州电气等企业核心岗位。华迪，通信能源与算力基础设施领域的资深专家，拥有 20 余年数据中心供电、通信电源、储能微电网经验。华总长期服务三大运营商，以及腾讯、阿里、百度、中科曙光等头部客户，主导过 800V HVDC、10kV HVDC 超算供电、基站叠光、锂电储能等项目。在小宇宙查看该单集文稿
Jul 24

AI 数据中心新战场：高压直流、储能和新型电力电子

这一期，我们和长期从事通信电源、数据中心建设与算力基础设施工作的华迪，聊了一个 AI 产业里经常被低估的问题：电。过去谈 AI 基础设施，大家更容易关注 GPU、服务器、大模型和 Token。但在真实的数据中心建设现场，供电能力、机柜功率、液冷系统、UPS 冗余、储能配置、绿电消纳和跨区域调度，正在成为决定 AI 算力中心能否落地、能否稳定运行、能否赚钱的核心变量。华迪从早年通信基站建设中的“缺电”问题讲起，延伸到今天 AI 算力中心的高功率机柜、算电协同、源网荷储、高压直流、SST、新型电力电子，以及运营商和互联网大厂在算力产业链中的位置变化。本期我们重点讨论： - 为什么 AI 算力中心的瓶颈正在从服务器转向供电系统？ - 算电协同到底不只是“配绿电”，它在国家、电网、企业三个层面分别意味着什么？ - 为什么数据中心负荷太稳定，反而让储能峰谷套利不好算账？ - AI 任务负载的剧烈波动，会怎样冲击 UPS 和传统供电架构？ - 高压直流、SST、超级电容、液冷、铜排等新型电力电子和基础设施环节，机会在哪里？ - 运营商为什么在算力时代既有基础设施优势，也面临 Token 和人才机制的压力？如果说 AI 的上一轮竞争发生在模型和芯片里，那么下一轮基础设施竞争，很可能会发生在电力电子深处。 ## 时间轴 00:00 开场：为什么这一期要从“算电协同”切入 AI 基础设施 00:17 华迪的经历：从 TD-SCDMA、通信站点，到通信电源和数据中心 03:04 早年创业的教训：平台资源不是个人资源，电源行业需要技术底层能力 04:47 从通信备电到算力中心：供电从配套变成核心要素 05:44 ChatGPT 之后的算力需求爆发：数据中心从找业务变成排队交付 06:51 为什么 AI 算力越来越头部化：大模型需要数据、资金和人才 08:26 运营商在算力产业链中的位置：基础设施提供者，还是 Token 玩家？ 10:36 Token 对运营商商业模式的冲击：大厂能全球卖，运营商很难出海 13:31 算电融合的底层逻辑：把备电这种沉没成本变成可调度资产 15:48 国家层面的算电协同：八大节点、电网能力和新能源资源匹配 17:12 任务跟着电价走：大厂如何在不同区域调度算力任务 19:05 东数西算和算电协同的区别：从“建在西部”到“算力与能源动态匹配” 20:50 当前算力项目的真实需求：90% 仍然来自互联网大厂 23:01 算力中心不是想建就能建：发改委窗口指导和项目审批 24:41 算力项目回报期：很火、很卷，但基础设施端利润并不厚 26:36 大厂、运营商、供应链的利益分配：谁拿走了最大收益？ 29:56 AI 负载的剧烈波动：为什么会冲击 UPS 和供电系统 31:56 高压直流的价值：为什么直流供电更适合应对 AI 负载跳变 33:40 三级备电架构：电容、高倍率锂电和大型储能分别解决什么问题 34:22 绿电直连为什么难：新能源波动、储能平滑和数据中心安全要求 36:13 SST 的机会与误区：电网产品不能直接搬进数据中心 39:04 英伟达兆瓦机柜之后：国内高功率机柜路线会怎样演进 40:55 AI 基础设施的供应链机会：铜排、液冷、材料、电容和运维工具 44:28 民营企业参与算电协同的机会：储能、光伏和源网荷储为什么还在试点 46:12 东部缺地、西部电多：绿电直连项目的现实约束 49:38 数据中心负荷太稳定：为什么储能峰谷套利很难跑通 54:00 边缘算力会不会大规模出现：车、手机、电脑都可能变成算力节点 57:58 类 CDN 的边缘算力：为什么运营商仍有机会承接一部分基础设施 59:49 一度电、一份 Token：电费如何成为 AI 推理成本的重要组成 61:57 收尾：运营商的焦虑，来自基础设施优势和人才机制短板之间的错位在小宇宙查看该单集文稿

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