硅基立场

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汇聚前沿AI和数字创新领域的新鲜观点 为硅基时代的创业者们带来更多前沿视角 公众号：硅星人 × 硅基立场 联系方式：oneoneyoubei

  1. 1d ago

    Vol.28 对话 Bot Auto 创始人侯晓迪：有人说我扭曲堕落，我只是把爱给了生活

    「我知道痛苦在前边等着我，可我并不介意」。在这次录制的最后，侯晓迪唱了一首脑浊乐队的《一个懦夫》，也正如歌词所说的那样，离开图森之后，这些年他完成了蜕变。现在的他，是自动驾驶界的明星创业者，也是拥有清晰路线、目标坚定的实干家。 本期播客暴论频出，我们和 Bot Auto 创始人兼 CEO 侯晓迪聊了聊，一起来看看，为什么他会选择 Robotruck 这条路，为什么说没有自动驾驶卡车的世界无法想象，以及他是否还会回忆当初在图森的事。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 Bot Auto 创始人兼 CEO 侯晓迪 【本期金句】 「你做任何事情都可以，别做自动驾驶了。」 「资本翻脸不认人的节奏是比大家想象的快的。」 「我觉得 Robotaxi 是一个 good to have。 Robotruck 是一个 must have。」 「我们公司就是无人驾驶领域的第一个 Compute-native company。」 在小宇宙查看该单集文稿

    2h 1m

  2. 3d ago

    Vol.27 对话 VAST 宋亚宸：3D，就是世界的源文件

    6 月 1 日，VAST 宣布完成 A+与 A++两轮融资，合计近 2 亿美元，并同步推出世界模型项目 Project Eden。 今年 3 月份，我们在硅谷和 VAST 的创始人、CEO 宋亚宸进行了一次深入的对话，我们聊到了 Tripo AI，聊到了 3D 打印，还聊到了世界模型。Simon 多次提到，3D 是这个世界的源文件，如果 AGI 真的来临了，那最有可能会发生在这个世界的源文件之上。一起来听听，这位 Gen Z、同时也是一位 95 后的 founder，是如何思考的。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 VAST 创始人&CEO 宋亚宸 【本期金句】 「一个看起来非常小一个整体的机制变化，但它改变了钱的流动，改变了人的定义。」 「这个世界的源文件，就是 3D。」 「我们不做自己的游戏的原因是因为我们觉得未来的游戏是留给 OPC 做的。」 「3D 的万物皆可以更独立、更自由、更 OPC 的分发。」 「我们先解决 cost 的问题。然后我们就真的有机会让 3D 成为一种新的谜点。」 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 31m

  3. May 27

    Vol.26 2026机器人创业正当时?技术、人才全解析。

    欢迎关注我们和脉脉一起合作的最新一期《AI圆桌π对》同时也是我们《硅基立场》的一期播客：2026机器人创业正当时?技术、人才全解析。 这期我们聚焦当下最火的具身智能与机器人赛道，除了脉脉创始人兼CEO林凡以外，还请到了清华大学交叉信息研究院助理教授、破壳机器人创始人许华哲，一起聊机器人行业的真实现状、技术阶段、人才趋势。 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 40m

  4. May 10

    Vol.25 对话 EvoMap 张昊阳：被 Hermes Agent “抄袭”之后的日子

    「膝盖硬，跪不下去。」  过去几个月，张昊阳先后卷入了与硅谷开源项目 OpenClaw 和 Hermes Agent 的「绞杀」与纠纷。面对代码级雷同的质疑和海外联创在 X 上的谩骂，他选择在这一期节目里，把这些问题聊透：关于开源社区的「洋大人」滤镜，关于中国开发者在世界舞台上的创新自信，以及那些「本来不应该讲」的内幕。  但本期节目的含金量远不止于「吃瓜」。 你会听到一个关于「Agent 蜂群网络」的激进预言：当「一个 Agent 学会，百万 Agent 继承」，人类的思考速度是否已经成了硅基生命的瓶颈？当编程变成一项软技能，人类最宝贵的价值是否仅剩下那一点点「愿力」与「品味」？  从 1990 年代的开源精神回望 2026 年的 AI 狂热，这是一场关于降熵、进化的深度对谈。  【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 EvoMap创始人 连续创业者 张昊阳 【本期金句】 「生命的本质是降熵，进化的本质是无限迭代。」 「人最宝贵的价值就在 motivation 和taste，也就是人的直觉。」 「 Hermes Agent 的关注度可能只来自于中国。」 「没有必要说担心创业公司小团队没有办法定义标准，你只要做的一个更好的东西，那它就是标准。」 「 Hermes Agent 的 taste 就明显优于 OpenClaw」 「 Evovler 最开始为什么是开源的？因为我当时就压根没想到它能火。」 「我们到底是为人做这件事情，还是为 Agent 做？」 「你会发现就是 AI 真的非常会走捷径。」 在小宇宙查看该单集文稿

    2h 3m

  5. Apr 9

    Vol.24 对话 Cathy Di & Long Yi：进了 YC 就像进了「体制内」

    3 月下旬，我们在硅谷，和两位非常年轻的 YC 创业者，进行了一次非常深入的对谈，他们分别是：Cathy Di，Dedalus Labs 联合创始人CEO 兼联合创始人，YC S25 成员；Long Yi，IncidentFox 联合创始人，YC W26 成员。我们对 YC 创业、AI agent技术、社交技巧以及AI泡沫等话题展开讨论，听他们分享了创业经验、技术趋势和应对策略。 【主播】 骆轶航 ｜ 硅星人创始人&硅基立场主理人 Rachel Wu ｜ GenAI Assembling/硅星人 分析师 【嘉宾】 Cathy Di ｜ Dedalus Labs CEO 兼联合创始人 Long Yi ｜IncidentFox 联合创始人 时间线 08:29 Demo队融资情况、经验分享及天使投资见解 12:53 Storytelling技能在创业及说服他人中的重要性 14:04 YC batch项目情况及AI应用生态发展探讨 21:38 ToB业务套壳变现及市场分布挑战探讨 23:33 AI泡沫与B2B SaaS现状及降低搭Agent门槛设想 28:48 人与智能体协作及自主自动化工作探讨 38:43 临床和保险代理架构及多智能体应用探讨 44:37 关于“taste”概念的讨论及游戏案例分析 52:15 AB测试、苹果体验、YC创业模式探讨 57:08 Delos加速器经验及进YC辅导班现象探讨 59:47 探讨进YC对融资、招聘的影响及适用情况 01:05:33 YC寻找PMF的方法及真正PMF的特征 01:07:30 应用层与基础设施层公司发展问题探讨 01:12:57 Go to market工作困境、策略及创始人能力要求 01:16:32 AI原生独角兽与一人公司的现状及挑战 01:26:57 AI时代安全基础设施、框架及第三方讨论 01:36:27 Memory公司现状、问题及未来发展条件探讨 01:39:27 个人记忆存储、捕捉及个性化体验探讨 01:46:08 AI时代个人与企业脱颖而出及应对之策 01:55:55 AI泡沫破灭预测与赚钱型智能体竞赛讨论 02:01:13 AI行业现状、趋势及AGI创新困境探讨 【本期金句】 新的 Infra 出现后，会有新的应用再出现。世界上 99% 人可能都没有 taste。你不需要去理解code，你只需要相信。进了 YC，就好比是进了创业的体制内。你还在担忧说我怎么成为六边形战士。而我在担忧是，当大家都成为六边形战士以后，究竟是啥会让你的产品脱颖而出？未来 Bubble 破灭是因为现在门槛太低了，所有人都可以去搭，那么拼的最后真的是实力了Data 不够多了，就是当所有人都还在执行 scaling law 的时候，世界上可以去衡量且可以去收集的数据，它就那么多。你无法构建或想象你无法定义的东西，你的定义就是你想象力的天花板。未来，你不应传递秘密，只需授予访问权限。【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B 站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人 在小宇宙查看该单集文稿

    2h 27m

  6. Apr 1

    Vol.23 【嗨点小圆桌】当AI界只剩一个声音，会既无趣又危险｜对谈 AI 科学家靳潇杰、刘淼

    语言模型（LLM）引领了过去4年的AI狂奔，相信它会带领我们抵达AGI终点的人们，掌控了前所未有的金钱、资源、人才、算力甚至能源，在产业界一切都已经“收敛”。 但越是这样的时刻，对不少经历过AI研究起伏的科学家来说，它越可疑。 越是看起来“共识”明确的时候，描述这个剧烈演变的时刻越是困难，也越是重要。 在刚刚过去的中关村论坛间隙，硅星人合伙人王兆洋与前 Meta 高级研究科学家、参与了Llama系列多模态核心研发的刘淼，以及字节跳动美国研究院创始成员，前 Google 研究院科学家靳潇杰一起聊了聊今天他们眼中我们所处的时代。 两人去年纷纷选择从硅谷回国，目前分别在清华和北交大任教。作为拥有横跨中美以及产业界与学术界经验的学者，以及在LLM的强势叙事之外寻找着新方向，做了非常多有价值且充满启发的研究的学者，他们分享了自己的职业生涯和研究思路，给今天的AI发展提供了很多不同的声音。 希望这些声音会帮助更多人找到自己在今天的那个benchmark。 【关于 嗨点小圆桌】 今年中关村论坛期间，海淀区人工智能主题日场外氛围活动“原点 Party Nights”在AI原点社区举办。其中音视频播客“嗨点小圆桌”是一档“海淀和他的朋友们”深度对话节目，将邀请主论坛嘉宾、AI热点人物一同探讨AI青年关心的热点话题，欢迎大家收听观看体验。 【本期嘉宾】刘淼：清华大学人工智能学院助理教授，前 Meta GenAI 高级研究科学家， Llama3/Llama4 多模态核心研发成员； 靳潇杰：北京交通大学计算机学院教授、博导，字节跳动美国研究院创始成员及技术负责人，前 Google 研究院、Snap 研究院研究员 王兆洋：硅星人合伙人 【时间线】 05:43 AI 行业完全进入一个正反馈阶段，而这其实从来不是AI研究领域的常态 06:38 今天整个 AI 在技术方面过于聚焦了，这是令人不安的乌云 13:37 起起伏伏的 AI：2022年“入行”的刘淼，和2017年拿到 Image Net 最后一届冠军的靳潇杰 16:11 语言，是我们需要的全部吗——VideoWord 的诞生 27:02 Ego4D 与 MEOW 实验室：从用户驱动到任务驱动 27:40 CLIP：一个被忽视的但非常关键的工作 32:10 当 LLM 统治一切技术路线：在工业界你没有"动摇"的权限 43:58 50 年之后，我能非常确信 AI 一定是一个主动的个人化的智能 45:07 学术界的 GPU 危机：资源受限是诅咒还是倒逼创新？ 54:09 的研究院，能不能做出真正的研究？ 01:01:35 人不是为了有什么价值而存在的 01:07:10 当看到一个小女孩因为 AI "姐姐"要下线而哭 01:08:53 在训练 Llama 时发现，修改后训练数据可以轻易决定模型的偏见和世界观 01:12:15 未来方向：世界模型，AI的情感，人与机器人的交互 【延伸阅读】本期对话中涉及的关键论文与资料： Transformer 与注意力机制 Vaswani et al. (2017)，Attention Is All You Needarxiv.orgCLIP：图文对齐的奠基工作 Radford et al. (2021)，Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervisionarxiv.orgEgo4D：第一视角视频大规模数据集 Grauman et al. (2022)，Ego4D: Around the World in 3,000 Hours of Egocentric Video（刘淼为共同作者）arxiv.orgVideoWorld：不依赖语言的视觉世界模型 Ren et al. (2025)，VideoWorld: Exploring Knowledge Learning from Unlabeled Videos（靳潇杰为通讯作者，CVPR 2025）arxiv.org VideoWorld 2（2026，靳潇杰团队最新续作）arxiv.orgImageNet 竞赛：深度学习时代的起点 Russakovsky et al. (2015)，ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC，靳潇杰 2017 届冠军）arxiv.orgMEOW LAB（Modeling Egocentric Omniscient Worlds） 致力于构建 “看你所见、学你所会、懂你所想”的下一代人本能智能系统 collegeai.tsinghua.edu.cn在小宇宙查看该单集文稿

    1h 19m

  7. Mar 24

    Vol.22 对话吕骋：差点成先烈，被 Agent 救了，CLI 和 AI 原生电脑

    2024 年 1 月，rabbit r1 的发布曾掀起一阵 AI 硬件热潮，却也很快陷入铺天盖地的争议——科技博主给出负面评测，大众也发出「有手机为何还要它」的质疑，rabbit r1 一度被贴上「鸡肋」「不成熟」的标签。 在这一波 AI 硬件创业潮中，许多同行相继折戟，rabbit 成为少数仍在场上的玩家。 这一年里，吕骋见证了许多产品的快速迭代与分化。 作为连续创业者，吕骋在做 rabbit 之初就获得了 Khosla Ventures 、Sound Ventures 、Amazon Alexa Fund 以及 Synergist 等知名机构的融资。最近，rabbit 又获得了来自 BAI 资本的一轮支持。 近期，硅星人在旧金山湾区与吕骋进行了一次深入对话。镜头前的吕骋，不避讳谈论曾经的争议，也不掩饰对未来的激进判断；对坚持什么，为什么焦虑，他也很坦率直接。对外界对他把 r1 搞砸了的说法，他不接受，为自己辩护。 他坦言，创业本就是与不确定性为伴。而 rabbit 的每一步，都在把 AI 的能力落到实际操作中。 吕骋说，「历史当下可能无法判断对错，但我们希望回头来看，我们是 ahead of the time。」 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 rabbit创始人兼 CEO 吕骋 时间线 01:35 初代 AI 硬件里被骂最凶，却活到现在的玩家 03:05 从 r1 到 DLAM，全程没有转向，只做 Agent 05:07 LAM 用行动替代语言，不取代大模型 06:45 五年迭代，从按钮点击走到跨平台操控 08:35 抛弃单智能体，转向蜂群协作架构 10:18 图形界面正在退场，命令行重新成为主流 12:20 DLAM 模拟人脑、眼、手，通吃所有界面 14:15 图形界面时代最后的通用自动化方案 17:05 r1 销量超预期，退货率不到 5% 19:42 不做硬件就只能被平台锁死话语权 22:15 图形界面终将消失，语言才是终极交互 25:40 小龙虾印证：用户愿意为效率交出全部权限 28:50 CLI 时代硬件：更小、更便携、AI 原生 32:10 下一代硬件，纯命令行的随身电脑 44:30 操作系统轮回：GUI 与 CLI 螺旋交替 47:18 未来三年，AI 战局将彻底定局 50:05 人的知识与审美，决定 AI 的最终灵魂 57:20 AI 伙伴会成为终身陪伴的家庭成员 01:17:00 为 AI 原生一代打造真正需要的硬件 01:27:10 持续深耕 Agent，让硬件随 AI 不断进化 【本期金句】 Agent 自己去发明一个自己的更高效的编程语言，去跟它去说话，那这样的效果其实是更好的。如果以后人和机器不需要做复杂交互的话， CLI 其实也就没有那么重要了。苹果没有理由允许一个更聪明的 Siri 取代它的 Siri。就是说人跟任何智能体的首要的交流方式是语言，而且仅是语言和文字。我们不能造个法拉利引擎，然后放在马背上，然后指望它比汽车快。我认为 AI 这个仗可能未来三年打完了。等每个人都穿暖吃饱以后，你发现唯一重要的是什么？是 taste。世界上最聪明的物种一定不是我们。【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B 站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 30m

  8. Mar 6

    Vol.21对话 PureBlue 鲁扬：GEO 会不会像 SEO 污染 AI 和互联网？

    有些技术，你以为离自己很远；但某一天，你突然意识到——你每天问 AI 的那些“哪家好”“怎么选”“推荐一下”，其实早就悄悄改变了企业的营销方式。 这期，我们聊的是一个真正诞生于 AI 时代、只有 AI 才能解释的东西：GEO（生成引擎优化）。简单说，就是：当你在豆包、DeepSeek、Kimi 里问一句「XX 哪家好」时，你能不能被 AI 点名？ 和过去那种“改标题、堆稿子”的 SEO 不一样，GEO 面对的是一个完全黑盒的大模型世界：没有公开规则，没有教程能抄，今天能被推荐，明天可能就消失。 清蓝智能创始人、曾在字节跳动负责大模型市场的鲁扬，是国内最早一批从 0 到 1 做 GEO 实践的人。他们踩过坑、烧过钱、被模型“教育”过，也刚刚发布了国内最早的 GEO 行业标准。 这期播客，是我们第一次从一线创业者视角听到： 当 AI 变成一个黑盒，没有规则、没有“教程”、没有“反向工程”可抄的时候，人类要如何理解它？为什么 GEO 完全不能像 SEO 一样“堆稿子”？为什么他们要用模型去学模型？为什么人工策略全部失效？未来的营销，是企业讨好用户，还是讨好 AI？录制现场我有种强烈的感受：GEO 不是一个营销术语，它是一次“规则迁移”——从“以人类为中心的互联网”，迁移到“以 AI 为中心的内容世界”。 清蓝的故事，也是一群做市场的人，第一次意识到：“我们必须让企业的内容，能被 AI 看懂。” 欢迎来到《硅基立场》，收听这场一线创业者最真实视角的AI营销。 【主播】 硅星人 AI 分析师 刘雨琦 【嘉宾】 PureBlue AI 清蓝创始人&CEO 鲁扬 时间线 01:00　什么是 GEO？为什么“在 AI 里被推荐”会变成新的营销战场 04:42　行业分水岭：从没人提 GEO，到所有 SEO 服务商“全体转行” 06:26　SEO 思维为何在 GEO 彻底失效：大模型是黑盒，没有攻略可抄 08:41　为什么 SEO 做不成 SaaS，GEO 却天生适合做成产品 10:19　人工写稿、改稿、发稿：靠人“碰运气”追模型的问题出在哪 13:01　不同话术、不同平台、不同时间都无法复现：人工方案的三重不确定 14:19　数据驱动阶段：看板很漂亮，但人根本写不过来 20:27　第三阶段：模型驱动——用一套算法去学习“AI 可辨识度” 21:43　如何训练：像量化交易一样做“因子挖掘”，找出内容被采信的特征 23:38　端到端交付：模型直接写稿 + 选渠道，而不是给一套“方法论” 26:45　效果对比：推荐率更可预测，波动更小，算法迭代也能快速回调 28:24　当平台算法一夜清零效果时，模型多久能重新学会？ 30:44　典型案例：金融智能体平台、费控 SaaS，从“搜不出”到稳定在首页 33:59　为什么“铺满全网的 PR 稿”，在 AI 面前依然可能是“隐身” 38:36　GEO 不会重演 SEO 的垃圾内容时代 43:19　不做“品牌升维”：为什么清蓝拒绝把不在这个段位的品牌推成“世界第一” 45:50　品牌怎么办？去找自己的垂直定位，而不是空喊最大最强 47:12　正道 vs 野路子：行业需要标准，也需要从业者自己的价值观选择 49:21　GEO 会不会出现“百度式垄断”？ 55:39　做 AI 应用真正的护城河：行业 know-how、技术、产品、资源四件事 58:23　平台和 GEO 的关系：AI 平台卖的是交易，不是广告位 01:02:33　ChatGPT / 豆包电商路径：推荐必须保持公正，商业化放在最后一步 01:06:11　电商重构：模型喜好是新“地段”，prompt 是新的“货架” 01:11:29　GEO 的终极形态：全域生成引擎优化 01:18:21　清蓝的选择：不堆销售、只砸算法，把 GEO 当长期基础设施来做 01:23:08　媒体能不能用 GEO？当硅星人的内容被 AI “看不见”时，怎么办 01:24:41　价值观回到创作者：坚持内容真实和风格，剩下交给模型和 GEO 来修正 【关注我们】 点击品玩官网，了解更多 公众号：硅星人Pro 视频号：硅星人Pro 小红书：硅星人 【联系我们】 微信：w13808159131 在小宇宙查看该单集文稿

    1h 25m
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