Muxu Podcast

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AI, Programming, Computer Science, Reading. Only for Personal Learning

  1. 08/06/2025

    EEG & AI, Full survay

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  2. 08/06/2025

    A Survey on Bridging EEG Signals and Generative AI

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  3. 07/02/2025

    NMN & AKK | useful or not?

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  4. 06/04/2025

    Attention Is All You Need

    在这一期节目中，我们将深入探讨一篇具有里程碑意义的论文——"Attention Is All You Need"，并解析其中提出的创新模型：Transformer。这个模型完全抛弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），仅依靠注意力机制，就在机器翻译等序列转导任务上取得了当时最先进的成果，并且训练效率更高。加入我们，一起了解注意力机制为何如此强大，以及Transformer模型如何构建它的世界。本期要点：* Transformer 模型的诞生背景: 传统的序列转导模型主要基于复杂的循环神经网络（如 LSTM 或 GRU）或卷积神经网络，表现最优的模型也会结合注意力机制。然而，循环模型计算固有的序列性限制了训练的并行化，尤其在处理长序列时。为了减少这种顺序计算的限制，ByteNet 和 ConvS2S 等模型采用了卷积神经网络，可以在所有输入和输出位置并行计算隐藏表示，但...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

  5. 05/26/2025

    LLM如何赋能多机器人系统？

    本期主题： 本期节目基于一篇题为《大型语言模型与多机器人系统：一项综述》的研究论文，探讨大型语言模型（LLMs）如何应用于多机器人系统（MRS），分析该领域的关键挑战、现有进展与未来发展方向。Shownotes:欢迎收听本期节目！本期节目将聚焦于人工智能和机器人领域的交叉前沿——大型语言模型在多机器人系统中的应用。节目内容主要基于一篇题为《大型语言模型与多机器人系统：一项综述》的重要研究论文。该论文被描述为首次对LLM集成到MRS中的情况进行全面探索，旨在指导研究人员理解LLMs如何增强MRS的集体智能和协作能力。1. 背景介绍* 大型语言模型（LLMs）： LLMs是包含数百万到数十亿参数的深度学习模型。它们最初的应用主要集中在文本生成和补全任务，但现已发展出理解和解决问题的能力。源文件指出，这种能力对于提升机器人智能，使其能够更有效地理解复杂指令、与人类互动、与机器人队友协作以...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

  6. 03/10/2025

    Mixed Reality Interact with Home Assistant - Immersive Home

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  7. 01/15/2025

    Real-Time Segmentation Technology in AR/MR

    This episode delves into the crucial role of real-time segmentation technology in Augmented Reality (AR) and Mixed Reality (MR) applications. We explore two major methods: Convolutional Neural Networks (CNNs) and Transformer-based models, highlighting their strengths, weaknesses, the trade-offs between speed and accuracy, and their applications in AR/MR.Main Points• Segmentation in AR/MR Applica...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

  8. 10/15/2024

    Something about Computer Organization

    This Podcast: Exploring RISC and CISC Architectures, Microprogrammed vs. Hardwired ControllersComputer ArchitectureInstruction Set Architectures: RISC vs. CISCThis episode covers two primary instruction set architectures: RISC (Reduced Instruction Set Computer) and CISC (Complex Instruction Set Computer), comparing their characteristics in the following areas:* Instruction Set Size: RISC uses ...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动

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