🎧 Talks do Saber: Podcast sobre Ciência, Educação e Sociedade

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🚀 Bem-vindo ao Talks do Saber! Um podcast sobre ciência, educação, tecnologia e tudo que movimenta a comunidade acadêmica. Aqui você encontra séries com conversas acessíveis sobre diversos assuntos como: inteligência artificial, saúde, pesquisa, inovação e outros temas relevantes — sempre com base científica. O projeto nasceu durante um mestrado e segue crescendo com a missão de levar conhecimento de forma simples. 💡 Acompanhe essa jornada desde o início e cresça junto com o projeto!

  1. 11/11/2025

    Série: Desvendando a IA na saúde - Episódio 14 - IA e a Jornada do Paciente: Da Triagem ao Acompanhamento com Cuidado Humano

    Inteligência Artificial na Saúde: Como a IA Transforma a Jornada do Paciente do Início ao Fim. - Episódio 14 - Neste drop essencial de conhecimento, desvendamos o impacto da Inteligência Artificial (IA) no cuidado com a saúde. O Episódio 14 de "Desvendando a IA na Saúde" explora como a IA vai além da precisão diagnóstica, tornando a jornada do paciente mais humanizada, holística e personalizada. O que você vai aprender: Triagem Inteligente: A IA que considera fatores sociais e emocionais (além dos sintomas) para mitigar vieses e garantir uma alocação justa de recursos. Acompanhamento Proativo: Como os wearables e a IA generativa monitoram sua saúde em tempo real (incluindo a saúde mental) para prevenir crises. Abordagem Holística: A importância do co-design (criado com o paciente) e como o sistema de saúde deve considerar moradia, alimentação e contexto social para o bem-estar total. Confiança na Tecnologia: O papel fundamental da transparência, da colaboração multidisciplinar e do "design centrado no ser humano" para que a IA seja digna da sua confiança. Tudo neste episódio é baseado em ciência e artigos revisados por pares de fontes como Nature Medicine, JMIR e a FDA. Topol, E. J. (2019). "High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence". Nature Medicine. U.S. Food and Drug Administration (FDA). (2024). "Artificial Intelligence and Machine Learning in Software as a Medical Device (SaMD)". Chen, Y. et al. (2023). "Human-Centered Design to Address Biases in Artificial Intelligence". Journal of Medical Internet Research. Wang, L. et al. (2025). "Evaluating Generative AI in Mental Health: Systematic Review". JMIR Mental Health. Green, K. et al. (2025). "Collecting and Sharing Person-Centered AI Clinical Summaries: Protocol for a Rapid Review and Expert Engagement Study". JMIR Research Protocols. Bevilacqua, R. et al. (2025). "Framework for Trust in AI: A Systematic Review in Health Care". JMIR Human Factors. 📚 Referências Científicas (Organizadas por Segmento)IntroduçãoSegmento 1: Triagem Inteligente e PersonalizadaSegmento 2: Da Triagem ao Acompanhamento — IA como Parceira da JornadaSegmento 3: Abordagem Holística e Impacto Social da IA na SaúdeSegmento 4: Desenvolvimento e Desafios do Design Humano na IA

  2. 10/21/2025

    Série: Desvendando a IA na saúde - Episódio 13 - IA vai Roubar Seu Emprego? O Impacto da IA na Transformação dos Papéis Profissionais

    Neste drop do Talks do Saber, abordamos a pergunta mais feita na era da tecnologia: a IA vai roubar empregos? A análise, baseada em relatórios da McKinsey & Company e do World Economic Forum, mostra que a realidade é a transformação dos papéis, e não a substituição total. A Inteligência Artificial assume tarefas burocráticas e repetitivas, liberando o profissional para o que é insubstituível: empatia, pensamento crítico e julgamento clínico. Exploramos as novas competências do "Médico 4.0", a urgência da alfabetização em dados (reforçada por estudos do The Lancet Digital Health) e o desafio da formação ética, essencial para a colaboração humano-IA. Referências Segmento 1: Da Automação ao Aumento Humano MCKINSEY & COMPANY (2024). "The State of AI in 2024: Generative AI’s Breakout Year". Relatório da McKinsey & Company. Disponível em: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2024-generative-ais-breakout-year Segmento 2: As Novas Competências do Médico 4.0 WORLD ECONOMIC FORUM (2023). "The Future of Jobs Report 2023". Relatório do World Economic Forum. Disponível em: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/ JOTHI J., B. et al. (2023). "Data science and AI literacy in medical education: a systematic review". The Lancet Digital Health. Disponível em: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7501(23)00155-9/fulltext Segmento 3: O Desafio da Formação e da Ética HARVARDX (2024). "AI in Healthcare: Theory to Practice. Syllabus Overview". Material Didático Online. Disponível em: https://online-learning.harvard.edu/course/artificial-intelligence-healthcare JOTHI J., B. et al. (2023). "Data science and AI literacy in medical education: a systematic review". The Lancet Digital Health. Disponível em: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7501(23)00155-9/fulltext

  3. 10/12/2025

    Série: Desvendando a IA na saúde - Episódio 12 - IA na Imagem Médica: O Olhar que Vê o Invisível

    IA na Imagem Médica: O Olhar que Vê o Invisível Série: Desvendando a IA na Saúde – Episódio 12 Neste episódio, o Talks do Saber explora a revolução da Inteligência Artificial na imagem médica. A IA atua como um "segundo par de olhos" para especialistas, identificando padrões invisíveis em raio-X, ressonâncias e lâminas de patologia. Com base em análises publicadas em veículos como The Lancet Digital Health e Nature Medicine, discutimos a precisão comparável à de especialistas humanos na detecção de câncer de mama, AVC e retinopatia diabética. O conteúdo aborda também o desafio da Explicabilidade (XAI) – o porquê de uma decisão algorítmica – e a importância de criar confiança nos sistemas, conforme reforçado por estudos no Nature Digital Medicine. Referências: Segmento 1: IA como Olhar de Raio-X – Câncer e Doença Vascular The Lancet Digital Health (2024). "AI-based screening for breast cancer: a systematic review and meta-analysis". Disponível em: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7501(23)00244-9/fulltext Zhou, Y. et al. (2025). "Implementing artificial intelligence in breast cancer screening". Insights into Imaging (via PMC). Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC12013981/ Lee, H. et al. (2023). "Overview of Artificial Intelligence in Breast Cancer Medical Imaging". Cancers (via PMC). Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9864608/ Kim, J. et al. (2024). "The role of artificial intelligence in stroke management: a narrative review". Journal of Stroke. Disponível em: https://www.j-stroke.org/journal/view.php?doi=10.5853/jos.2023.02330 Segmento 2: O Avanço da Patologia e da Oftalmologia Artificial intelligence in digital pathology: a systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy. NPJ Digital Medicine (2024). Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41746-024-01106-8 Diagnostic accuracy of deep learning for diabetic retinopathy: a systematic review. Nature Medicine (2023). Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41591-023-02555-y Segmento 3: Precisão e Desafios: A Curva de Confiança Nature Digital Medicine (2024). "Orchestrating explainable artificial intelligence for multimodal and longitudinal datasets". Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41746-024-01190-w Nature Digital Medicine (2023). "Explainable artificial intelligence for mental health through …". Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41746-023-00751-9 PMC (2022). "Explainability and causability in digital pathology". Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10240147/ JMIR AI (2024). "How Explainable Artificial Intelligence Can Increase or Decrease Clinicians’ Trust in AI Applications in Health Care: Systematic Review". Disponível em: https://ai.jmir.org/2024/1/e53207

  4. 09/29/2025

    Série: Desvendando a IA na saúde - Episódio 11 - IA em Saúde Mental: Além dos Chatbots, Rastreamento Ativo

    - Episódio 11 - Neste drop do Talks do Saber, mergulhamos no tema urgente da saúde mental e a nova fronteira da Inteligência Artificial. O episódio vai além dos chatbots, explorando o potencial do rastreamento ativo de dados por smartphones e wearables. Analisamos como a IA identifica sinais precoces de alerta (como mudanças no padrão de sono ou na entonação da voz) e como essa tecnologia está sendo validada por estudos no NEJM AI e em revisões sistemáticas. Com base em relatórios da Organização Mundial da Saúde (OMS), da UNESCO e do IEEE, discutimos os avanços (como as melhorias clinicamente significativas encontradas com o chatbot Therabot) e os desafios éticos mais críticos, como a privacidade de dados e a necessidade de regulamentação no Brasil (focando no PL 2338/2023). Reforçamos: a IA é uma ferramenta poderosa, mas o julgamento clínico humano permanece insubstituível. Introdução Li, H. et al. (2023). "Systematic review and meta-analysis of AI-based conversational agents for promoting mental health and well-being". npj Digital Medicine. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41746-023-00979-5 Heinz, M. V. et al. (2025). "Therabot for the Treatment of Mental Disorders". NEJM AI. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s44220-025-00439-x Segmento 1: Além da conversa: O rastreamento passivo de dados Heinz, M. V. et al. (2025). "Therabot for the Treatment of Mental Disorders". NEJM AI. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s44220-025-00439-x MIT Technology Review (2025). "Terapia com IA mostra eficácia contra depressão". Disponível em: https://mittechreview.com.br/terapia-ia-generativa-depressao/ Segmento 2: Do digital ao emocional: Sinais de alerta nos dados Shukla, M., & Seneviratne, O. (2023). "MentalHealthAI: Utilizing Personal Health Device Data to Optimize Psychiatry Treatment". Preprint. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2307.04777 Jornal da USP (2024). "Governança da inteligência artificial na saúde no Brasil". Disponível em: https://jornal.usp.br/artigos/governanca-da-inteligencia-artificial-na-saude-no-brasil/ Wang, Y. et al. (2025). "Evaluating Generative AI in Mental Health: Systematic Review". BMC Psychiatry. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12056944/ Segmento 3: A complementaridade e o limite da máquina Organização Mundial da Saúde (OMS) (2022). "World mental health report: Transforming mental health for all". WHO Digital Mental Health Report. Disponível em: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/356119/9789240049338-eng.pdf?sequence=1 Camargo, M. E. et al. (2024). "A Inteligência Artificial e a Gestão Hospitalar: Desafios e Oportunidades". Anais do Congresso de Administração do Sul de Minas. Disponível em: https://admpg.com.br/2024/anais/arquivos/07072024_170745_668affa598dad.pdf Al-Kuwaiti, A. et al. (2023). "Applications of artificial intelligence in hospital quality management: a review of digital strategies in healthcare settings". Journal of Multidisciplinary Healthcare. Disponível em: https://www.dovepress.com/articles.php?article_id=89234 Segmento 4: Os desafios éticos e a questão da privacidade Associação IEEE de Padrões (2024). "AI in Mental Health for Today and Tomorrow: the IEEE Regulating AI in Digital Mental Health Forum". Disponível em: https://standards.ieee.org/beyond-standards/ai-mental-health-forum-london/ Senado Federal (2024). "Senado aprova regulamentação da inteligência artificial; texto vai à Câmara". Disponível em: https://www12.senado.leg.br/noticias/materias/2024/12/10/senado-aprova-regulacao-da-inteligencia-artificial-texto-vai-a-camara UNESCO (2021). "Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial". Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

  5. 09/17/2025

    Série: Desvendando a IA na saúde - Episódio 9 - IA e Bioética: Quem Controla as Decisões Automatizadas?

    Episódio 9 - Neste "drop" do Talks do Saber, exploramos a interseção crítica entre Inteligência Artificial e Bioética. O episódio discute o dilema central das decisões automatizadas na saúde: quando um algoritmo escolhe a prioridade de um tratamento ou diagnósticos, quem é o responsável em caso de erro? Com base em relatórios da Organização Mundial da Saúde (OMS), da UNESCO e do Conselho Federal de Medicina (CFM), analisamos como os princípios éticos da autonomia, beneficência e justiça se aplicam à tecnologia. O conteúdo aborda a urgência de regulamentações claras e o papel insubstituível do elemento humano na medicina. Referências Segmento 1: A IA em Decisões Críticas Organização Mundial da Saúde (OMS) (2021). "Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance". Disponível em: https://www.who.int/publications/i/item/9789240037403 Segmento 2: O Dilema da Responsabilidade e dos Princípios UNESCO (2021). "Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial". Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137 Conselho Federal de Medicina (CFM) (2018). "Código de Ética Médica". Disponível em: https://portal.cfm.org.br/images/PDF/cem2019.pdf Segmento 3: A Importância da Regulação e dos Comitês de Ética Warrington, D. J. & Holm, S. (2024). "Healthcare ethics and artificial intelligence: a UK doctor survey". BMJ Open, v. 14, n. 12, e089090. Disponível em: https://bmjopen.bmj.com/content/14/12/e089090 UNESCO (2021). "Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial". Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137 Organização Mundial da Saúde (OMS) (2022). "Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance". Disponível em: https://www.who.int/publications/i/item/9789240037403

  6. 09/04/2025

    Série: Desvendando a IA na saúde - Episódio 8 - IA no SUS: Desafios e Oportunidades no Sistema Público

    Episódio 8 - Inteligência Artificial no SUS. A tecnologia já é uma realidade na saúde brasileira. No novo "drop" do Talks do Saber, da série exploramos como a IA no Sistema Único de Saúde pode otimizar a gestão e o diagnóstico. Falamos de novas iniciativas, transformação digital e interoperabilidade de dados. Com base em pesquisas e artigos, a gente te explica, de forma rápida: Como a IA é usada para otimizar a gestão e as compras no SUS. Os desafios da interoperabilidade e da conexão entre sistemas. Os desafios éticos, a LGPD e a proteção de dados sensíveis. O potencial da IA para promover equidade e inclusão no sistema público. Ouça agora o essencial sobre o futuro da saúde pública no Brasil. Referências Mencionadas no Episódio: Segmento 1: Novas Iniciativas e Otimização da Gestão Câmara dos Deputados (2025). "Inteligência Artificial na Saúde". Disponível em: https://www2.camara.leg.br/atividade-legislativa/comissoes/comissoes-permanentes/cssf/apresentacoes-em-eventos/eventos-2025/05-08-2025-audiencia-publica-regulacao-da-inteligencia-artificial-no-setor-saude-beneficios-e-riscos-1/apresentacao-ministerio-da-saude/view Forbes Brasil (2025). "IA Generativa: uma Tecnologia Que Transforma a Saúde". Disponível em: https://forbes.com.br/forbes-tech/2025/07/ia-generativa-uma-tecnologia-que-transforma-a-saude/ Segmento 2: Transformação Digital e Interoperabilidade Câmara dos Deputados (2025). "Inteligência Artificial na Saúde". Disponível em: https://www2.camara.leg.br/atividade-legislativa/comissoes/comissoes-permanentes/cssf/apresentacoes-em-eventos/eventos-2025/05-08-2025-audiencia-publica-regulacao-da-inteligencia-artificial-no-setor-saude-beneficios-e-riscos-1/apresentacao-ministerio-da-saude/view Desafios e Perspectivas Regulatórias da IA (2025). YouTube. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=E6cM8lhS5ys Segmento 3: Desafios Regulatórios e Éticos IBM (2025). "Relatório de Custo de Violações de Dados 2025". Disponível em: https://www.ibm.com/br-pt/reports/data-breach Medicina S/A (2025). "Panorama da Saúde Digital 2025: a revolução da IA na saúde". Disponível em: https://medicinasa.com.br/ia-edi29/ Desafios e Perspectivas Regulatórias da IA (2025). YouTube. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=VYkaLTgrMjA APM (2025). "7 mitos e verdades sobre o uso da inteligência artificial na saúde em 2025". Disponível em: https://www.apm.org.br/7-mitos-e-verdades-sobre-o-uso-da-inteligencia-artificial-na-saude-em-2025/ Segmento 4: IA para Inclusão e Equidade Jornal da USP (2024). "Governança da inteligência artificial na saúde no Brasil". Disponível em: https://jornal.usp.br/artigos/governanca-da-inteligencia-artificial-na-saude-no-brasil/ Desafios e Perspectivas Regulatórias da IA (2025). YouTube. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=E6cM8lhS5ys APM (2025). "7 mitos e verdades sobre o uso da inteligência artificial na saúde em 2025". Disponível em: https://www.apm.org.br/7-mitos-e-verdades-sobre-o-uso-da-inteligencia-artificial-na-saude-em-2025/ Academia de Pacientes (2025). "Mês: agosto 2025". Disponível em: https://academiadepacientes.com.br/2025/08/

  7. 08/28/2025

    Série: Desvendando a IA na saúde - Episódio 7 - IA e Saúde Mental: Algoritmos que Cuidam da Mente?

    Episódio 7 - Inteligência Artificial na saúde mental é o tema do novo "drop" do Talks do Saber. Neste episódio, exploramos como a IA pode se tornar uma aliada no cuidado com a mente. Chatbots terapêuticos, monitoramento do bem-estar e a relação com os profissionais de saúde são os assuntos em destaque. Com base em pesquisas e estudos recentes, a gente te explica, de forma rápida e clara: Chatbots Terapêuticos: como a IA utiliza a terapia cognitivo-comportamental para ajudar. Monitoramento Comportamental: o papel de dispositivos como smartwatches para detectar sinais de alerta. Complementaridade com Profissionais: por que a IA é um assistente e não um substituto da empatia humana. Ética e Riscos: a importância da privacidade dos dados e da transparência dos algoritmos. Ouça agora e entenda o futuro da saúde mental! Dê o play em nosso podcast para se aprofundar nas discussões mais relevantes do momento. Palavras-chave: Inteligência Artificial, Saúde Mental, Bem-Estar, Algoritmos, Chatbots, Terapia, Monitoramento, Tecnologia, Inovação, Medicina, Psiquiatria. Referências Mencionadas no Episódio: Kiruthika, R. et al. (2024). "AI CHATBOT FOR MENTAL HEALTH". ShodhKosh: Journal of Visual and Performing Arts. Nami, N.B. et al. (2023). "MentalHealthAI: Utilizing Personal Health Device Data to Optimize Psychiatry Treatment". IEEE. Organização Mundial da Saúde (OMS) (2022). "World mental health report...". WHO Digital Mental Health Report. Associação IEEE de Padrões (2024). "AI in Mental Health for Today and Tomorrow...". IEEE Regulating AI in Digital Mental Health Forum.

  8. 08/18/2025

    Série: Desvendando a IA na saúde - Episódio 6 - IA na Medicina Personalizada: Uma Revolução Sob Medida

    Bem-vindos a mais um "drop" de conhecimento do Talks do Saber, na série: Desvendando a IA na saúde. Neste episódio, a gente te apresenta um panorama rápido sobre a medicina personalizada. Você vai entender o papel da IA em ajudar a criar tratamentos sob medida, que levam em conta a individualidade de cada um. Abordamos de forma clara: A mudança da medicina tradicional para a abordagem personalizada. Como a IA atua na previsão de riscos e na otimização de medicamentos. A importância da segurança de dados neste cenário. Este é um resumo dos principais pontos para você entender o que está acontecendo na área da saúde! Referências Mencionadas no Episódio: Topol, E. J. (2019). "High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence". Nature Medicine. Dolgopolov, D.V. et al. (2021). "The evolution of personalized medicine: literature review". Journal of Personalized Medicine. Ye, Z. et al. (2022). "Efficacy and Safety Evaluation of Sintilimab for Cancer Treatment...". Frontiers in Pharmacology. Mohammad Mohammad Amini, et al. (2023). "Artificial Intelligence Ethics and Challenges...". Machine Learning and Knowledge Extraction. Jinyu Wang, et al. (2025). "The clinical application of artificial intelligence...". Journal of Translational Medicine. Ouça agora!

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