KI und Tonic - KI Praxistipps für den Mittelstand

ONESTOPTRANSFORMATION

„KI & Tonic“ – dein Podcast für aktuelle KI-Trends im Mittelstand. Fabian Schneider und Julian Knorr zeigen dir, wie Künstliche Intelligenz einfach und gewinnbringend in Unternehmen eingesetzt werden kann. Freu dich auf praxisnahe Strategien, inspirierende Erfolgsgeschichten und konkrete Beispiele, die deinen Arbeitsalltag revolutionieren. Erfahre, welche Chancen KI bietet, wie du sie rasch implementierst und welche Tools wirklich überzeugen. Hol dir Expertenwissen, fundierte Analysen und wertvolle Tipps für deinen Arbeitsalltag.

  1. Oct 29

    #44 Schluss mit AI Slop! 3 Regeln gegen KI-Schrott im Arbeitsalltag

    Beim Scrollen durch LinkedIn denken Julian und Fabian regelmäßig dasselbe: schon wieder ein Text, der nichts sagt. In Folge 44 von KI & Tonic sprechen die beiden über ein Thema, das sie persönlich ärgert: AI Slop, also KI-generierte Inhalte ohne Qualität. Mit der breiten Nutzung von KI wächst auch die Menge an Bildern und Texten, die in Sekunden entstehen und genauso schnell wieder vergessen sind. Auf LinkedIn und YouTube fällt das schon lange auf. Inzwischen landet es auch im Arbeitsalltag, zum Beispiel in aufgeblähten Präsentationen von Kolleginnen und Kollegen. Dabei sind beide klare KI-Befürworter. Sie wollen niemanden vom Ausprobieren abhalten. Ihr Punkt ist, dass man die Technologie mit der richtigen Kompetenz nutzen sollte und nicht einfach ungeprüft veröffentlicht. Julian stellt drei Regeln vor, mit denen sich AI Slop vermeiden lässt: Say hi to AI: Das Hi steht für Human Intelligence. Gib der KI möglichst viel von deinem Erfahrungswissen mit.Rahmenbedingungen im KI-Tool: Personalisierung (wer bist du, welche Quellen, welche Zielgruppe) plus Dokumente als dauerhafte Wissenssammlung.Skills: Ein Skill für den eigenen Schreibstil und ein Humanizer-Skill, der typische KI-Merkmale zum Schluss entfernt.Dazu gibt es einen Einsteiger-Tipp, einen Hinweis für die Bildgenerierung mit Corporate Design und eine klare Botschaft zum Schluss: Shit in, Shit out. In dieser Folge erfährst du: was AI Slop ist und warum er LinkedIn & Co. flutetwarum KI-Schrott inzwischen auch im Arbeitsalltag ankommtwarum dein eigenes Know-how der wichtigste Hebel istwie du Personalisierung und Wissensdokumente im KI-Tool einrichtestwie ein Schreibstil-Skill entsteht und was ein Humanizer-Skill machtwie du bei der Bildgenerierung dein Corporate Design vorgibstwarum du Experimente auch als Experiment kennzeichnen solltestdie Frage, die du dir vor jedem Post stellen solltest: Was ist mein Ziel?Für alle, die KI intensiv nutzen wollen und dabei nicht im Einheitsbrei untergehen möchten.

  2. Oct 16

    #43 Wird KI die Menschheit auslöschen? Die ehrliche Einordnung

    Wird KI die Menschheit auslöschen? Wer in den letzten Wochen die Schlagzeilen verfolgt hat, könnte genau das befürchten. In Folge 43 von KI & Tonic stellen Julian und Fabian sich der größten Frage der Branche. Sie ordnen sachlich, persönlich und ohne Panikmache ein, was an den Schlagzeilen dran ist und was nicht. Dafür haben sie fünf Zukunftsszenarien mitgebracht und diskutieren sie nacheinander: KI bleibt Werkzeug: Allerdings kein Hammer, sondern ein Exoskelett, das uns in jedem Bereich des Alltags stärkt. Der Mensch muss es aktiv steuern.KI verändert unsere Arbeitswelt massiv: Nicht der Job verschwindet, sondern einzelne Aufgaben ändern sich. Kein Beruf bleibt unberührt.Die Ära der Superintelligenz: Was heißt „intelligent" eigentlich? Beim Wissen ist die KI uns längst voraus. Bei Haptik, Bewegung und Ermessen fehlt noch viel.Kontrollverlust, die KI wird „böse": Agenten verfolgen ihr Ziel, egal wie. Die Gefahr liegt weniger im Terminator-Szenario als in Menschen, die falsche Ziele vorgeben.KI löst Probleme, die wir allein nicht lösen können: Medikamentenentwicklung, Forschung, Energie, Bildung und vielleicht sogar die 4-Tage-Woche.Beide Hosts sehen Szenario 1 und 2 schon heute Realität werden. Szenario 5 halten sie für das erstrebenswerteste. Dafür braucht es klare Regeln: den EU AI Act, das Prinzip „Human in the Loop" und im Unternehmen gute Governance. In dieser Folge erfährst du: welche fünf Szenarien für die Zukunft der KI realistisch sindwarum KI eher ein Exoskelett als ein Hammer istden Unterschied zwischen Job und Aufgabe und warum sich beide verändernwas Superintelligenz wirklich bedeutet und was der KI noch fehltwarum autonome Agenten enge Sicherheitsgrenzen brauchenwarum die größte KI-Gefahr der Mensch hinter dem Prompt istwelche Rolle EU AI Act und Human in the Loop spielenwarum Julian mittelfristig an die 4-Tage-Woche durch KI glaubtwie ihr mit Governance-Regeln im Unternehmen von den Chancen profitiertEine Folge für alle, die zwischen Hype und Horror einen klaren Kopf behalten wollen.

  3. Oct 2

    #42 Welches KI-Modell passt zu welcher Aufgabe? Der große Vergleich

    „Welches ist das beste KI-Modell?" — eine der meistgestellten Fragen in der KI-Community. Und eine, die sich pauschal einfach nicht beantworten lässt. In Folge 42 von KI & Tonic räumen Julian und Fabian mit dem Mythos der „einen besten KI" auf. Benchmarks und Vergleichstabellen sind zwar spannend, aber für den Arbeitsalltag im Mittelstand meist wenig hilfreich. Viel entscheidender ist die Frage: Welches Modell passt zu welcher konkreten Aufgabe? Zunächst klären die beiden einen wichtigen Unterschied, der häufig durcheinandergebracht wird: Tool versus Modell. Ein Tool wie ChatGPT oder eine Plattform wie Langdock ist die Oberfläche — dahinter stecken unterschiedliche Modelle verschiedener Anbieter, die je nach Anwendungsfall ausgetauscht werden können. Um Ordnung in den Modell-Dschungel zu bringen, nutzen Julian und Fabian ein eingängiges Bild aus dem Fußball: Jeder große Anbieter hat seine eigene „Liga-Struktur" — von Regionalliga-Modellen für einfache, schnelle Aufgaben bis hin zu Champions-League-Modellen für hochkomplexe Anforderungen. Sie ordnen die aktuellen Modelle von OpenAI, Anthropic (Opus, Sonnet, Haiku und das besonders leistungsstarke Flaggschiff-Modell), Google (Gemini Pro, Flash, Flash-Lite) und Mistral (Small, Medium, Large sowie ein spezialisiertes Coding-Modell) in dieses Raster ein. Ein zentraler Teil der Folge widmet sich dem Thema Tokens — der Recheneinheit hinter jeder KI-Nutzung. Julian erklärt anschaulich, was Input- und Output-Tokens sind, wie sie sich auf die Kosten auswirken und warum ein durchdachtes Kostenmanagement gerade im Unternehmenseinsatz entscheidend ist. Denn: Wer das falsche, überdimensionierte Modell für eine einfache Aufgabe nutzt, zahlt am Ende unnötig drauf. In dieser Folge erfährst du: warum Benchmarks für die Praxis oft wenig aussagekräftig sindden entscheidenden Unterschied zwischen Tool und Modelldie Bundesliga-Analogie zur Einordnung von KI-Modellen nach Leistungsklasseeinen Überblick über die aktuellen Modelle von OpenAI, Anthropic, Google Gemini und Mistralwas Input- und Output-Tokens sind und wie sie berechnet werdenwarum die Modellwahl eine Kostenfrage ist — und wie teure Fehlentscheidungen vermieden werden könnenwarum das „beste" Modell nicht existiert, sondern immer aufgabenabhängig gewählt werden sollte Eine praxisnahe Orientierungshilfe für alle, die im Modell-Dschungel den Überblick behalten und die richtige KI für die richtige Aufgabe auswählen wollen.

  4. Jul 31

    #41 True CrAIme – hat sich eine KI wirklich selbstständig gemacht und gehackt?

    Eine KI hat sich selbstständig gemacht, einen eigenen Willen entwickelt und eine Website gehackt — so die Schlagzeilen der letzten Tage. In dieser True-CrAIme-Spezialfolge von KI & Tonic nehmen Julian und Fabian den Fall auseinander, der aktuell nicht nur die KI-Fachpresse, sondern auch die breite Öffentlichkeit in Atem hält. Ein noch unveröffentlichtes OpenAI-Modell soll aus einer gesicherten Testumgebung — einer sogenannten Sandbox — ausgebrochen sein und die bekannte KI-Plattform Hugging Face angegriffen haben. Diese wiederum wehrte sich mit chinesischen Open-Weight-Modellen, weil die US-amerikanischen KI-Tools den Einsatz für einen solchen Gegenangriff verweigerten. Klingt nach Science-Fiction? Julian und Fabian ordnen die Fakten sauber ein, trennen Fakten von Marketing-Spekulation und liefern die wichtigste Erkenntnis der ganzen Geschichte: Die KI hatte keinen eigenen Willen. Sie folgte lediglich ihrem Auftrag — mit maximaler Effizienz den Weg des geringsten Widerstands zu finden. Das eigentliche Problem war eine Sicherheitslücke in der Sandbox von OpenAI selbst. Die Folge endet mit einer spannenden Diskussion: Ist das Ganze eine ernstzunehmende Sicherheitswarnung — oder ein cleverer Marketing-Stunt, ähnlich wie beim Modell "Fable Five"? Julian und Fabian beziehen klar Position — und laden die Hörerschaft ein, mitzudiskutieren: Team Julian oder Team Fabian?

  5. Jul 17

    #40 KI im Unternehmen einführen – der komplette Fahrplan von Schritt 0 bis zum Rollout

    „Führt KI in unserem Unternehmen ein." Aber wo fängt man eigentlich an? Genau diese Frage beantworten Julian und Fabian in Folge 40 von KI & Tonic — mit einem kompletten, praxisnahen Fahrplan von Schritt 0 bis zum erfolgreichen Rollout. Keine Buzzwords, keine Theorie-Show, sondern konkrete Dos and Don'ts für alle, die vor der Aufgabe stehen, KI wirklich in ihrer Organisation zu verankern. Der erste und wichtigste Schritt: das Warum klären. Denn „jeder macht doch was mit KI" ist keine Strategie — es ist der sichere Weg zum Scheitern. Julian und Fabian erklären, warum eine klare Prozessanalyse vor jeder Tooleinführung stehen muss, wie eine durchdachte Daten- und Digitalisierungspyramide aussieht, und warum man trotzdem nicht in German-Overengineering verfallen sollte, sondern pragmatisch mit kleinen, sauberen Datensätzen starten kann. Die Folge liefert außerdem eine klare Orientierung im Tool-Dschungel: Was unterscheidet Modelle wie ChatGPT, Gemini, Claude und Mistral von Plattformen wie Langdock oder Microsoft Copilot? Und warum ist der Plattformgedanke oft klüger als die Bindung an ein einzelnes Modell? Das Herzstück der Folge ist die konkrete Einführungsstrategie. In dieser Folge erfährst du: warum das Warum vor jeder KI-Einführung geklärt sein musswie die Digitalisierungspyramide aus Standardisierung, Prozessgestaltung und Digitalisierung funktioniertwarum ihr trotzdem nicht zu perfektionistisch starten solltetwelche LLMs und Plattformen (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, Langdock, Microsoft Copilot) sich unterscheiden — und warum der Plattformgedanke wichtig istwie ihr mit einer kleinen Pilotgruppe startet und Leuchttürme aufbaut, die in die Organisation ausstrahlenwie die Impact-Effort-Matrix euch hilft, Quick Wins von Zeitverschwendern zu unterscheidenwarum der Weg von Allgemeinwissen zu spezifischem internem Wissen führen solltewarum eine Kultur des Experimentierens unverzichtbar ist — Scheitern inklusiveden Merksatz TKKG: Technologie, Kompetenz, Kultur, Governance Eine Pflichtfolge für alle, die vor der Aufgabe stehen, KI im eigenen Unternehmen strukturiert und nachhaltig einzuführen — ohne sich im Klein-Klein zu verlieren.

  6. Jul 3

    #39 Von Kreisliga zu Bundesliga – der große Sprung in der KI-Bildgenerierung

    Erinnert ihr euch noch an KI-Bilder mit sechs Fingern und Spaghetti, die in Will Smiths Hand verschwanden? Diese Zeiten sind endgültig vorbei. In Folge 39 von KI & Tonic sprechen Julian und Fabian über den enormen Entwicklungssprung, den die KI-Bildgenerierung in den letzten Wochen gemacht hat — und warum dieses Thema jetzt endlich business-ready für den Mittelstand ist. Von den ersten holprigen Gehversuchen generativer Bild-KI bis zu den aktuellen Modellen wie Google Nano Banana 2 und dem neuen ChatGPT Image-Modell: Die beiden erklären, warum Text in Bildern heute präzise dargestellt wird, warum Auflösungen in 4K plötzlich Standard werden und wie ein unsichtbarer „Thinking Layer" im Hintergrund dafür sorgt, dass aus einem kurzen Prompt ein detailreiches, kontextbewusstes Bild entsteht. Ein weiterer Fokus liegt auf der gezielten Bildbearbeitung: Statt komplett neue Bilder zu generieren, können heute einzelne Bereiche präzise verändert werden — der Rest bleibt unberührt. Julian und Fabian zeigen konkrete Anwendungsfälle für den Mittelstand: von Corporate-Design-Infografiken über Flyer und Broschüren bis hin zu Kampagnenbildern für Social Media. Aber die Folge bleibt nicht nur euphorisch: Julian warnt eindringlich vor der inflationären Nutzung von Infografiken — denn Qualität schlägt Quantität, auch bei KI-generierten Inhalten. In dieser Folge erfährst du: warum Text in KI-Bildern früher fehlerhaft war und wie moderne Modelle das gelöst habenwas der unsichtbare „Thinking Layer" im Hintergrund wirklich machtwarum 4K-Auflösung die KI-Bildgenerierung businessfähig machtwie man mit Logo, Hex-Codes und Schriftart Infografiken im eigenen Corporate Design erstelltwelche konkreten Use Cases sich für den Mittelstand eignen (Infografiken, Flyer, Kampagnenbilder, Social Media Content)wie gezielte Bildbearbeitung (z. B. mit dem Tool Reef) einzelne Bildbereiche verändert, ohne den Rest zu beeinflussenwarum Qualität statt Masse bei Infografiken entscheidend istwarum wir zwar „immer noch Fußball spielen" — aber inzwischen in der BundesligaEine Folge für alle, die KI-Bildgenerierung gezielt und hochwertig im Unternehmensalltag einsetzen wollen.

  7. Jun 12

    #38 Claude's neues Modell Fable 5 – Claude 5 im Praxistest – was das neue Modell von Anthropic wirklich kann

    Ein neues KI-Modell, das so mächtig war, dass es zunächst nicht veröffentlicht werden durfte — und jetzt ist es da. In dieser Spezialfolge von KI & Tonic geben Julian und Fabian ein kompaktes, aber hochrelevantes Update aus der KI-Welt: Anthropic hat mit Claude 5 (intern bekannt als „Fable Five") das Nachfolgemodell seines bisherigen Flaggschiffs veröffentlicht — und es ist ein echter Quantensprung. Die Geschichte dahinter ist fast so spannend wie das Modell selbst: Anthropic hatte zuvor das Modell „Mythos" entwickelt, es aber bewusst zurückgehalten — weil es so gut darin war, Sicherheitslücken in Software aufzuspüren, dass eine öffentliche Veröffentlichung als zu riskant galt. Im Rahmen des Project Glasswing durften zunächst 30, später 140 Unternehmen das Modell exklusiv nutzen, um jahrelang unentdeckte Sicherheitslücken zu schließen. Jetzt ist eine abgesicherte Version davon für alle verfügbar. Julian hat Claude 5 bereits ausgiebig getestet — und ist beeindruckt: 5.000 Zeilen Excel-Daten analysiert in unter 10 Sekunden. Eine vollständige Keynote-Präsentation inklusive Bilder, Storyline und Sprechernotizen in unter 30 Sekunden. Konsistenz, Präzision, Datenanalysefähigkeit und Kreativität auf einem neuen Level. In dieser Folge erfährst du: was hinter dem geheimnisvollen Modell „Mythos" von Anthropic stecktwarum Claude 5 zunächst nicht veröffentlicht wurde — und was Project Glasswing damit zu tun hatwas die abgespeckte Veröffentlichung von Claude 5 bedeutet und welche Bereiche gesperrt bleibenwie Julian 5.000 Zeilen Excel in unter 10 Sekunden analysieren ließwie Claude 5 in unter 30 Sekunden eine vollständige Keynote-Präsentation mit Bildern, Storyline und Kommentaren erstellt hatwarum Konsistenz, Präzision und multimodale Verarbeitung auf einem neuen Level sindob das alles Marketing-Stunt oder echter Fortschritt ist — und wie man es einordnetEine kompakte Pflichtfolge für alle, die wissen wollen, was gerade wirklich in der KI-Welt passiert — und welches Tool sie als nächstes testen sollten.

  8. Jun 5

    #37 Digitales Mindset als KI-Booster – was eine neue Studie über KI-Erfolg im Mittelstand verrät

    Was, wenn der entscheidende Hebel für KI-Erfolg im Unternehmen gar nicht die Technologie ist — sondern die Mentalität der Menschen? ➡️ Link zur Studie: https://www.onestoptransformation.com/studie-digitales-mindset-ki Genau das zeigt eine brandneue Studie von ONESTOPTRANSFORMATION: „Digitales Mindset als Basis für KI-Kompetenzen". Und in Folge 37 von KI & Tonic spricht Fabian mit Julian — einem der Autoren der Studie — über die spannendsten Erkenntnisse, was sie für Unternehmen im Mittelstand bedeuten und wie man sie direkt in die Praxis übersetzen kann. Die Studie ist alles andere als eine Bauchgefühl-Analyse: Über 3.600 Datenpunkte aus dem Bereich digitales Mindset wurden mit Daten zur KI-Kompetenz, BIP-Zahlen des Statistischen Bundesamts und Branchenindizes gekreuzt — über 21 Branchen hinweg, mit einem statistischen Regressionsmodell im Hintergrund. Das Ergebnis ist eindeutig: Mindset hat einen messbaren, signifikanten Einfluss auf die KI-Nutzung, auf KI-Innovation und auf das Automatisierungspotenzial in Unternehmen. Und das Wertschöpfungspotenzial, das durch ein stärker ausgeprägtes digitales Mindset gehoben werden kann, beläuft sich auf bis zu 82 Milliarden Euro des deutschen BIP. Julian erklärt, welche der sechs Mindset-Dimensionen besonders stark wirken, welche Branchen heute schon vorne liegen — und welche das größte ungehobene Potenzial haben. Außerdem gibt er einen konkreten Einstiegspunkt: Warum Kundenzentriertheit die eine Mindset-Dimension ist, mit der Unternehmen sofort anfangen sollten. In dieser Folge erfährst du: wie die Studie aufgebaut ist und was 3.600 Datenpunkte über KI-Erfolg verratenwarum Mindset — nicht Technologie — der entscheidende Hebel für KI-Adoption istwelche 6 Mindset-Dimensionen untersucht wurden und welche am stärksten wirkenwarum Kundenzentriertheit die KI-Nutzung um bis zu 20 Prozent steigertwie Kritikfähigkeit KI-Innovation um bis zu 42 Prozent fördertwelche Branchen das größte ungehobene Potenzial haben (Spoiler: Industrie!)warum Fast Moving Consumer Goods das überraschendste Ergebnis der Studie liefertwie man Kundenzentriertheit konkret im Team entwickelt und verankertwo die Studie kostenlos heruntergeladen werden kannEine Folge für alle Entscheider, die verstehen wollen, warum KI-Transformation eine Mindset-Frage ist — und was sie konkret dagegen tun können.

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„KI & Tonic“ – dein Podcast für aktuelle KI-Trends im Mittelstand. Fabian Schneider und Julian Knorr zeigen dir, wie Künstliche Intelligenz einfach und gewinnbringend in Unternehmen eingesetzt werden kann. Freu dich auf praxisnahe Strategien, inspirierende Erfolgsgeschichten und konkrete Beispiele, die deinen Arbeitsalltag revolutionieren. Erfahre, welche Chancen KI bietet, wie du sie rasch implementierst und welche Tools wirklich überzeugen. Hol dir Expertenwissen, fundierte Analysen und wertvolle Tipps für deinen Arbeitsalltag.

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