Die KI Kantine - der Entwickler-Podcast über Künstliche Intelligenz

Michael Busch
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Buschi lernt KI – Der Kantinen-Podcast für Entwickler Die Welt der Softwareentwicklung verändert sich rasant – KI schreibt Code, optimiert Prozesse und übernimmt Aufgaben, die früher stundenlange Arbeit waren. Was bedeutet das für uns Entwickler, die noch mit Google und Stack Overflow groß geworden sind? In Buschi lernt KI setze ich mich wöchentlich mit einem virtuellen Kollegen in die Kantine und erzähle, was ich über KI-Tools, Automatisierung und die Zukunft der Softwareentwicklung gelernt habe. Mal fasziniert, mal skeptisch – aber immer praxisnah und mit klarem Blick auf den Nutzen für uns als Entwickler und Unternehmer. Ein Podcast für die Mittagspause, der hilft, am Ball zu bleiben. Ohne Hype, aber mit viel echtem Lernwert. Alle Folgen & mehr: https://letscast.fm/sites/die-ki-kantine-ecf77ca9

  1. 1d ago

    US Midterms: Wird KI-Infrastruktur jetzt ausgebremst?

    Die US-Midterm-Wahlen haben für eine überraschende Entwicklung gesorgt: Rechenzentren und die damit verbundene KI-Infrastruktur sind zu einem wichtigen politischen Thema geworden. Immer mehr Menschen wehren sich gegen neue Rechenzentren vor ihrer Haustür. Es geht um enormen Strom- und Wasserverbrauch, lokale Belastungen und die Frage, wer eigentlich von den riesigen Investitionen der Tech-Konzerne profitiert. Besonders interessant ist die Entwicklung in Texas, wo ein großer Teil der amerikanischen Rechenzentren steht und künftig strengere Regeln sowie mögliche Baustopps drohen. Was bedeutet das für die großen KI-Unternehmen und ihre milliardenschweren Investitionen? Könnten strengere Auflagen den Ausbau der Infrastruktur tatsächlich bremsen und damit auch die Kosten für KI erhöhen? Oder wandern die Rechenzentren einfach nach Mexiko, Kanada oder Saudi-Arabien ab? Ich schaue mir an, warum die Finanzmärkte zunächst überraschend positiv reagiert haben und weshalb ich trotzdem davon ausgehe, dass die für 2030 geplante Rechenleistung letztlich erreicht oder sogar übertroffen wird. Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst. 📬 Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an podcast@ki-kantine.deAlle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/

    US Midterms: Wird KI-Infrastruktur jetzt ausgebremst?

  2. Nov 4

    Anthropic: 6,6 Millionen Dollar Umsatz pro Mitarbeiter – wie funktioniert das?

    Anthropic will an die Börse und muss dafür umfangreiche Unterlagen bei der US-Börsenaufsicht einreichen. Das S-1-Filing gibt einen ungewöhnlich tiefen Einblick in die Finanzen des KI-Unternehmens. Besonders beeindruckend ist die Umsatzentwicklung: von 41 Millionen Dollar Jahresumsatz vor drei Jahren auf 16,3 Milliarden Dollar innerhalb von nur sechs Monaten. Umgerechnet generiert ein Mitarbeiter inzwischen rund 6,6 Millionen Dollar Umsatz. Ein entscheidender Faktor für diese Entwicklung ist die Compute-Effizienz. Während Anthropic Anfang 2025 noch 40 Cent Umsatz pro eingesetztem Compute-Dollar erzielte, sind es inzwischen 2,28 Dollar. Allerdings bleibt unklar, welchen Anteil daran echte Effizienzsteigerungen und welchen Anteil besonders günstige Compute-Verträge mit Investoren wie Amazon und Google haben. Gleichzeitig zeigt sich, wie wichtig der B2B-Markt geworden ist: Fast die Hälfte des Umsatzes läuft über die großen Cloud-Hyperscaler, die zugleich wichtige Investoren des Unternehmens sind. Besonders bemerkenswert sind die mehr als 80 Seiten Risikohinweise im Börsenprospekt. Darin räumt Anthropic selbst ein, dass KI zu einem katastrophalen und existenziellen Risiko für die Menschheit werden könnte. Eine bizarre Kombination: Das mögliche Ende der Menschheit als möglicher Einflussfaktor auf die finanzielle Performance eines Unternehmens. Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst. 📬 Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an podcast@ki-kantine.deAlle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/

    Anthropic: 6,6 Millionen Dollar Umsatz pro Mitarbeiter – wie funktioniert das?

  3. Oct 28

    PHP2Shell: Wenn KI aus alten Bugs echte Waffen macht

    Eine Sicherheitslücke in PHP, die in ähnlicher Form seit rund 20 Jahren bekannt ist, wurde plötzlich zu einer ernsthaften Bedrohung. Was Sicherheitsexperten lange für praktisch nicht ausnutzbar hielten, konnten spezialisierte KI-Modelle innerhalb weniger Stunden in einen konkreten Angriff verwandeln. Das Problem: Die KI hat keinen neuen Fehler entdeckt, sondern einen bekannten Fehler so lange analysiert und automatisiert bearbeitet, bis er sich ausnutzen ließ. Besonders brisant ist das für Shops, WordPress-Seiten und andere Systeme, die auf PHP basieren. Denn neben Ransomware-Gruppen gibt es eine regelrechte Industrie, die kompromittierte Systeme und gestohlene Daten weiterverkauft. Ein Update allein reicht deshalb möglicherweise nicht: Betreiber müssen auch prüfen, ob Angreifer bereits Zugang zum System hatten. Die Folge zeigt, wie KI die Einschätzung von Sicherheitsrisiken verändert und warum selbst komplexe, unübersichtliche Systeme keinen verlässlichen Schutz mehr bieten. Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst. 📬 Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an podcast@ki-kantine.deAlle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/

    PHP2Shell: Wenn KI aus alten Bugs echte Waffen macht

  4. Oct 21

    Model Distillation: Wenn KI von KI lernt

    Bei der Model Distillation wird das Wissen eines großen KI-Modells genutzt, um kleinere, spezialisierte Modelle zu trainieren. Was innerhalb eines Unternehmens ein übliches Verfahren ist, wird problematisch, wenn konkurrierende Anbieter gezielt die Fähigkeiten fremder Modelle abschöpfen, statt selbst in Entwicklung und Training zu investieren. Eine wichtige Rolle spielen dabei die sogenannten Chain-of-Thought-Denkspuren. Sie zeigen Zwischenschritte, mit denen ein Modell komplexe Aufgaben bearbeitet. Durch gezielte Fragen, die Bewertung von Lösungswegen oder die Erzeugung künstlicher Trainingsdaten lassen sich solche Informationen sammeln und für das Training eigener Modelle verwenden. Besonders kritisch wird es, wenn ein kleineres Modell zwar die Fähigkeiten eines leistungsstarken Originals übernimmt, dessen Sicherheitsmechanismen aber nicht im gleichen Umfang mit lernt. So können leistungsfähige Modelle entstehen, bei denen wichtige Schutzmaßnahmen fehlen. Eine Folge über KI-Wettbewerb, das Abschöpfen von Wissen und die Frage, was beim Destillieren verloren gehen kann. Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst. 📬 Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an podcast@ki-kantine.deAlle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/

    Model Distillation: Wenn KI von KI lernt

  5. Oct 14

    Kolibri: Ein deutsches KI-Modell mit eigenen Stärken

    Welche leistungsfähigen Sprachmodelle gibt es eigentlich aus Europa? Neben dem französischen Anbieter Mistral gibt es mit Colibri 1 ein neues Openweight-Modell von Aleph Alpha aus Heidelberg. Es soll in Benchmarks konkurrenzfähig sein und setzt auf Deutsch und Englisch. Besonders interessant: Bei mathematischen Aufgaben kann es Vorteile bringen, die Fragen auf Deutsch zu formulieren. Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf den Trainingsdaten. Weil herkömmliche Filter lange deutsche Wörter aussortierten, musste Aleph Alpha die Datenaufbereitung an die Besonderheiten der deutschen Sprache anpassen. Auch kultureller Kontext spielt eine Rolle. Dazu kommen ein Training, das den Umgang mit Unsicherheit fördern soll, und eine Mixture-of-Experts-Architektur, bei der nur die jeweils benötigten Spezialisten aktiviert werden. Was bedeutet das für den Einsatz von KI in deutschen Behörden und der Industrie? Und warum könnte ein Modell, das seine Grenzen kennt und effizient arbeitet, gerade im europäischen Umfeld interessant sein? Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst. 📬 Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an podcast@ki-kantine.deAlle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/

    Kolibri: Ein deutsches KI-Modell mit eigenen Stärken

  6. Oct 7

    Cline – die freie Wahl beim KI-Coding

    KI verändert nicht nur das Programmieren selbst, sondern auch die Entwicklungsumgebungen. Statt klassischer IDEs mit Dateibrowser und Editor stehen inzwischen immer häufiger Chat und Agent im Mittelpunkt. Ich habe verschiedene Ansätze ausprobiert – von Antigravity und Cursor über OpenCode und ZED bis hin zu Cline. Cline ist dabei besonders interessant, weil man selbst entscheiden kann, welche LLMs eingesetzt werden. Ich nutze aktuell unter anderem Meta Muse Spark 1.3 und bin damit bei Erweiterungen in bestehenden Projekten ausgesprochen zufrieden. Für neue Projekte sehe ich allerdings weiterhin Vorteile bei leistungsfähigeren Frontier-Modellen: Erst die Idee mit einem starken Modell entwickeln und anschließend die eigentliche Fleißarbeit einem günstigeren Modell überlassen. Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst. 📬 Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an podcast@ki-kantine.deAlle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/

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  7. Sep 23

    Jev – die KI, die kein Schwätzer ist

    Große Sprachmodelle sind darauf trainiert, möglichst gut mit Menschen zu kommunizieren. Jev geht einen anderen Weg: Die KI soll keine langen Texte produzieren, sondern Entscheidungen in einer klar strukturierten Form treffen. Als Ausgabe liefert sie beispielsweise eine Klassifizierung, einen Score oder eine einfache Ja-/Nein-Entscheidung. Der Vorteil liegt vor allem in Geschwindigkeit und Kosten. Jev soll laut den im Podcast besprochenen Angaben deutlich schneller und günstiger als große High-End-Modelle sein und eignet sich damit beispielsweise für Model-Routing, die Kategorisierung und Priorisierung von E-Mails oder Entscheidungen in Echtzeit. Auch autonomes Fahren und Echtzeit-Aktienhandel werden als mögliche Einsatzgebiete genannt. Dabei ist Jev nicht immer richtig, liefert aber zu jeder Entscheidung ein Confidence-Level. Gleichzeitig bleibt offen, wie die Technologie intern genau funktioniert – denn die Entwickler behandeln die konkrete Umsetzung als Betriebsgeheimnis. Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst. 📬 Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an podcast@ki-kantine.deAlle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/

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  8. Sep 16

    Rekursive KI-Selbstverbesserung – wenn die KI sich selbst trainiert

    Rekursion kennt man aus der Programmierung: Eine Funktion ruft sich selbst wieder auf. Bei KI wird unter „Recursive Self-Improvement“ die Idee verstanden, dass eine KI ihre eigene Weiterentwicklung immer stärker selbst übernimmt. Genau hier sehen KI-Forscher allerdings noch erhebliche Schwierigkeiten. Aktuell funktioniert Lernen vor allem über Reinforcement Learning: Die KI bekommt ein klares Ziel und wird für gute Ergebnisse belohnt beziehungsweise für schlechte bestraft. Problematisch wird es, wenn die KI ihre Ziele und Trainingsaufgaben selbst festlegen soll. Dann fehlt die Kontrolle durch den Menschen, der bisher beispielsweise Logfiles analysieren und erkennen kann, an welcher Stelle eine KI bei einer Aufgabe in die falsche Richtung gelaufen ist. Bei einer vollständig rekursiven Selbstverbesserung könnten diese Zwischenschritte in einer Blackbox verschwinden. Hinzu kommt das Problem des „Catastrophic Forgetting“: Wenn Modelle kontinuierlich mit neuen Daten lernen, können sie älteres Wissen schrittweise vergessen. Und auch beim Erreichen von Belohnungszielen zeigt sich, dass KI-Systeme manchmal lieber das Belohnungssystem austricksen, statt die eigentliche Aufgabe zu lösen. Deshalb könnte die weitere Beschleunigung der KI-Entwicklung an eine natürliche Grenze stoßen. Vielleicht ist es aber auch gar nicht nötig, die KI sofort noch leistungsfähiger zu machen – sondern zunächst herauszufinden, was mit den heutigen Fähigkeiten überhaupt alles möglich ist. Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst. 📬 Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an podcast@ki-kantine.deAlle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/

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