SingularRadio - シンギュラーラジオ

Keisuke / Takeshi
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シンギュラーラジオは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。 X アカウント：https://x.com/SingularRadio YouTube: https://www.youtube.com/@SingularRadio

  1. 2D AGO

    #32 LLMと生物の決定的な差は何か？ — 評価関数をめぐる再考

    昨年末、Dwarkesh Podcastにてイリヤ・サツケバーが語った「研究の時代」「評価関数的な何か」といったテーマをもとに、現状のAIが持つ課題やこの先必要なブレイクスルーや設計思想について、生物学、脳科学などを参考に考察しました。トップAI研究者たちが「今」考えていることがわかる内容となっています。ぜひご覧ください！Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCWX (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠TIMESTAMPS:(00:00:00) イリヤのインタビュー（汎化能力、サンプル効率、評価関数）(00:13:15) 生物における評価関数は感情(00:18:18) 子孫を残すことが生物の単一目的ではない(00:22:48) 恒常性（ホメオスタシス）によって欲求が作られる(00:25:40) 継続学習するAIは夢を見る(00:34:34) 突然変異や寿命をAIに与えるべき(00:41:12) 恒常性を持つために身体は必要か(00:46:33) 主体的なAIをどう制御・管理するか#singularradio #agi #ai #ilyasutskever #emotion

    1h 1m

  2. 2D AGO

    #31 2025年はコーディングエージェントの年だった！来年は動画モデルが本丸か？

    SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #singularradio #ai2025

    38 min

  3. 11/17/2025

    #30 【国産LLM氏インタビュー】AP法と国産へのこだわり / GPU・微分なしでAIを作る

    今回は、「国産LLM氏」こと手羽先さんにゲストとして登場していただきました。Xで話題になっている国産LLMプロジェクトにかける想いや、技術的な障壁と可能性などについて深く伺いました。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング - 国産LLMの経緯(00:06:57) 国産へのこだわり - 日本の課題感(00:13:46) 日本の勝ち筋 - 推論速度と演算効率(00:19:24) AP法の詳細と現状の成果(00:31:48) 既存研究との差異 - 新たな学習アルゴリズム(00:40:45) 目標とタイムライン - 10万トークン毎秒のGPT-2(00:47:58) 「エンジニア」としてのこだわり - 研究者との比較(00:51:43) 国産LLMをどう国益にするか - 論文とAPI(00:57:55) 今後欲しい人材像(01:03:18) 自分を動かす原動力とエネルギー▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #国産llm #llm #ai #singularradio

    1h 7m

  4. 11/16/2025

    #29 AIが論理を理解する新記法!? テンソル方程式とは何か？

    SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #tensorlogic #thelanguageofai #ai #tensor #ai #singularradio

    32 min

  5. 11/16/2025

    #28 話題の『国産LLM』、その可能性と限界とは

    SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #国産llm #ai #singularradio

    23 min

  6. 10/30/2025

    #27 AIエージェントのコンテキストをどう管理するか - Claude SkillsとDeepSeek-OCR

    SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:02:20) Claude Skills(00:29:00) DeepSeek-OCR▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #aiエージェント #claude #deepseek #singularradio

    49 min

  7. 10/27/2025

    #26 AI駆動開発の最前線｜Claude Code・Codexで実践する“コンテキスト管理”の極意【現役海外大CS生が解説】

    最新AI駆動開発を実践デモで解説｜Claude Skills・Claude Code・Codexの活用法AI駆動開発に必須のドキュメントをどう管理すべきか？AIが99%コードを書く時代に、人間が制すべき“文脈”とは？SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼今回使ったスライドはこちらHPからご確認いただけます！ https://www.japan-automation-technology.com/slides?source=youtube▼今回作ったプロジェクトはこちらhttps://github.com/Japan-Automation-Technology/MeetingTIMESTAMPS:(00:00:00)　AI駆動開発について(00:01:51)　なぜ今開発を学ぶのか？(00:03:35)　今開発力の差はどこにある？(00:08:10)　最強のコンテキスト管理術(00:16:28)　codex × claude code 実践デモ(00:34:50)　開発後のプロジェクト・コンテキスト管理解説(00:46:39)　Claude Agent Skillsについて/実践Agnet skill: https://www.anthropic.com/news/skills▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://www.japan-automation-technology.comお仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #singularradio #vibe coding #codex #claude code #バイブコーディング #AI駆動開発 #ドキュメント駆動開発

    59 min

  8. 10/11/2025

    #25【TRM】AI業界で大注目されているTRMを本格解説！HRMとの違いとその仕組みとは？

    HRMの動画はこちら：https://youtu.be/rHezsXZlzL8今回使用した論文はこちら：https://arxiv.org/html/2510.04871v1スライドはこちら：https://japan-automation-technology.vercel.app/slides今回は、Tiny Recursive Model (TRM)の論文を解説しました。2025年10月に発表されたTRMは、同年6月に発表されたHierarchical Reasoning Model（階層型推論モデル）の改良版としてSamsungから発表されました。700万パラメータというとても小さなサイズにも関わらず、GeminiやChatGPTなどの大規模言語モデルよりも高い精度で推論タスクを解けてしまったことで大きく取り上げられています。この動画では、その背景にあるHRMの基礎的概念と、TRMがもたらす将来へのインパクトについて語ります。SingularRadio（シンギュラーラジオ） は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大（ブリティッシュコロンビア大学）でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング：TRMとは？(00:02:07) HRM復習：概要(00:03:47) HRM復習：階層型システム(00:04:48) HRM復習：1ステップ近似勾配+Deep Supervision(00:08:14) HRM復習：ACT（適応的計算時間）(00:08:47) TRM：Tiny Recursive Model (極小再帰型モデル）(00:10:16) TRM：生物学的階層解釈の過剰さ(00:15:41) TRM：1ステップ近似勾配の妥当性(00:19:53) TRM：ACT（適応的計算時間）コスト(00:23:03) TRM：Less is More, Attention-free(00:27:12) まとめ：課題点・疑問点(00:34:00) まとめ：未来に向けて▼運営会社（株式会社日本自動化技術）はこちら https://japan-automation-technology.vercel.app お仕事の御依頼は上記HPのお問い合わせフォームまたはsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1809437976 Spotify: ⁠https://open.spotify.com/show/2nOYrpc9PhKQ5v7s81KzCW X (Twitter) アカウント：⁠https://x.com/SingularRadio⁠ #trm #hrm #samsung #ai #slm #llm #singularradio

    37 min
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