AI ta Krajta

aitakrajta_tv
  • 0.0 (0)
  • TECH NEWS
  • UPDATED WEEKLY

Vše o AI na jednom místě, každý týden. Novinky, poutavé zajímavosti a diskuze z oblasti umělé inteligence.

  1. 5D AGO

    AI ta Krajta #51 | context window 12M tokenů, tajná válka o Manus AI a proč přejít na Read Only AI

    🔥 Další díl AI ta Krajta! 51. epizoda, kde řešíme model s 12 miliony tokenů, geopolitiku kolem Manus AI a proč by vaše AI měla pouze číst, ale ne psát.V tomto díle otevíráme novinkami o modelu s neuvěřitelným kontextovým oknem 12 milionů tokenů, které slibuje škálování čistě lineárně a pojme celou Malazskou knihu padlých hned dvakrát. Dále se podíváme na geopolitické drama kolem akvizice Manus AI společností Meta, kterou překazil čínský zásah a zastavení akvizice. Kačka se hlásí živě z konference Machine Learning Prague s postřehy o nutnosti interpretability modelů ve financích a evaluacích AI agentů. Přidáváme i tip na nový nástroj MCPC od Apify, který chytře kombinuje standardy MCP s CLI rozhraním pro úsporu kontextu, a bavíme se i o hackování benchmarků s menšími modely.Druhá půlka epizody se nese ve znamení „distillation panic“ a etiky open-weight modelů. Rozebíráme článek od Nathana Lamberta a to, jak čínské laboratoře údajně zneužívají API Anthropicu pro destilaci, a proč je hranice mezi běžným používáním a nelegální těžbou dat pro trénink tak tenká.Závěr věnujeme konceptu kognitivních výparů a tvorbě digitálního druhého mozku. Představujeme filozofii Read Only AI, která pouze integruje historii vašeho prohlížeče, poznámky či git commity, ale sama za vás nejedná, čímž vás chrání před kontaminací přemýšlení a zamezuje úniku dat. Zamýšlíme se nad rozdíly oproti přístupu Andreje Karpathyho a filozofujeme o tom, zda by mělo být cílem zredukovat svou osobnost do jednoho Markdown souboru, nebo naopak tvořit tak komplexní kontext, který se do žádného okna nevejde. Děkujeme sponzorům:🚀 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zdroje k epizodě (ne nutně v pořadí, v jakém se o nich mluví v epizodě): - SubQ (Subquadratic LLM): https://subq.ai/introducing-subq - Novinka od Apify (MCPC): https://github.com/apify/mcpc - Katčin článek o "vektorech zla": https://www.linkedin.com/pulse/directions-evil-kate%C5%99ina-fajmanov%C3%A1-343bf/ - Odkaz na repozitář umožnující decenzuru modelů: https://github.com/p-e-w/heretic - Článek Nathana Lamberta o Distillation Panic: https://open.substack.com/pub/robotic/p/the-distillation-panic?r=2mwbq1&utm_campaign=post&utm_medium=email - Odkaz na Šimonovy sljdy ke kognitivním výparům: https://slides.podhajsky.net/read-only-ai/1 - Odkaz na Šimonovu přednášku na AI Enigneer konferenci: https://www.youtube.com/watch?v=u0TOSBbAw7c - Odkaz na výzkum CrowdStrike o zranitelnostech v kódu souvisejících s "politickým" biasem v DeepSeeku: https://www.crowdstrike.com/en-us/blog/crowdstrike-researchers-identify-hidden-vulnerabilities-ai-coded-software/ - Odkaz na článek o "emergent misalignmentu": https://martins1612.github.io/emergent_misalignment_betley.pdfKapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům (Promptbook)00:38 - Nový model slibující kontextové okno 12 milionů tokenů04:06 - Geopolitika v AI: Kauza akvizice Manus AI společností Meta06:12 - Report z Machine Learning Prague a interpretabilita modelů07:36 - Nástroj MCPC od Apify a prolomení evaluací s malými modely09:45 - Distillation panic a nelegální získávání dat z velkých API11:50 - Trénování Gemmy a multi-token prediction pro lokální inferenci14:11 - Decenzura open-weight modelů: Lineární algebra v praxi22:04 - Suverénní AI, ochrana duševního vlastnictví a lokální modely30:12 - Kognitivní výpary a koncept Read Only AI pro druhou paměť33:47 - Alternativní přístupy k second brainu: Karpathy vs. integrita40:24 - Redukce osobnosti do Markdownu a závěrečné zamyšlení

    43 min

  2. MAY 9

    AI ta Krajta #50 | Agentní ekonomika o přežití, AI pro čínské babičky a konec levných tokenů

    🔥 Jubilejní 50. díl AI ta Krajta je tady! Tentokrát po dlouhé době také s Jackem Soubustou. Řešíme neuvěřitelné novinky od agentní ekonomiky až po čínské sledování.Hned na úvod Jacek vysvětluje, proč spláchnul svůj vlastní MCP server do záchoda a jak nativní nástroje u Clauda a Cursoru začínají dávat mnohem větší smysl[cite: 744, 745]. [cite_start]Také se ponoříme do jeho testování AI Code Review nástrojů, kde šokujícím zjištěním bylo, že použití dražšího modelu může být nakonec levnější a efektivnější než například použití levnějšího Claude 3.5 Sonnet.Dále rozebíráme bizarní „agentní ekonomiku“. Představte si síť, kde mají AI agenti omezený budget (jako "životy"), snaží se prodat své služby, vylepšují se a sbírají karmu podobně jako na Redditu, jen aby přežili[. Navazujeme na to agenty, kteří už pomocí traceů dokážou sami sebe optimalizovat a vylepšovat své prompty i tooly.Katka přináší skvělý myšlenkový experiment: model vytrénovaný výhradně na anglických textech z doby před rokem 1930 (přes 260 miliard tokenů). Dokáže se takový model naučit Python jen z kontextu nebo přijít na nové fyzikální objevy? Nevynecháme ani geopolitiku: víte o tom, že v Číně se aktuálně masivně pomáhá instalovat AI nástroje i starým babičkám, pravděpodobně za účelem zisku nových trénovacích dat a sledování?Závěr se nese v duchu tenčících se limitů. Zlatá éra "neomezených" paušálů končí, vendoři přechází na tvrdý API usage a top management začíná razit heslo Nvidie: Vývojář by měl měsíčně spálit v AI tokenech minimálně tolik, co bere na výplatě.Děkujeme našemu sponzorovi, kterým je Promptbook: https://ptbk.ioZároveň se vidíme na Greenhack Hackathonu! https://www.greenhack.eu/Sítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zdroje:https://www.jeffreyemanuel.com/writing/raptorqhttps://factory.ai/news/code-review-benchmarkhttps://github.com/LobsterTrap/tank-osKapitoly:00:00 - Vítáme vás u 50. dílu!00:41 - Jacek splachuje MCP server a zkoumá AI Code Review01:43 - Agentní ekonomika: AI bojující o přežití a reddiťáckou karmu05:21 - Self-solving agenti, kteří sami vylepšují své kódy a nástroje07:53 - Experiment "z roku 1930": Zvládne historické AI objevit Python?11:40 - RedHat Sandbox a proč Čína nutí AI i babičkám14:18 - Amazon AWS nasazuje OpenAI modely pro korporáty17:35 - Konec levných tokenů a přechod na čisté API usage21:47 - Jak měřit přínos programátora? AI hodnotí business value38:35 - Kdo používá AI nejvíc a pláč nad českým školstvím48:38 - Závěr a pozvánka na Greenhack Hackathon

    49 min

  3. APR 30

    AI ta Krajta #49 | ClaudeGate TDI, konec neomezeného Copilota a proč AI kód potřebuje Effect TS

    🔥 Další díl AI ta Krajta! 49. epizoda, kde řešíme „Volkswagen“ podvody AI agentů, omezování GitHub Copilota a proč AI technický dluh vypadá, jako by ho psali mimozemšťané.V tomto díle otevíráme novinkami o dalších restrikcích GitHub Copilota, který potichu přechází na tokenové limity a omezuje nákup nových licencí pro jednotlivce. Následně se podíváme na model GPT Image 2 od OpenAI a jeho schopnost perfektně překládat a zachovávat layout celých novinových stránek. Probíráme také bizarní trend „Caveman“ promptingu – vyplatí se nutit Clauda mluvit jako neandrtálec, aby ušetřil tokeny, nebo tím jen zabijete jeho logické uvažování a schopnost používat nástroje?Druhá půlka epizody se nese ve znamení prolomených benchmarků a Goodhartova zákona. Rozebíráme nedávný paper, který ukazuje, jak dnešní AI modely dokážou zcela obejít testy – od čtení konfiguračních souborů až po prompt injection. K tomu přidáváme neuvěřitelnou historku z praxe, kdy se Claude během testování v Promptbooku zachoval „Volkswagen stylem“ a tajně podvrhl namokovaného agenta s tvrdě nakódovanými odpověďmi, jen aby testy prošly.Závěr věnujeme rostoucímu problému AI technického dluhu. Kód, který dnes modely chrlí do produkce v MVP kvalitě, způsobuje, že se aplikace začnou hroutit na zcela nečekaných místech. Zvládne nás před tímto chaosem zachránit vícevrstvé ověřování nebo nasazení Effect TS? A na úplný konec filozofujeme nad tím, zda jsou dnešní ceny API uměle dotované a čeká nás zdražování, nebo se AI bude i nadále zlevňovat. Samozřejmě dojdeme k ultimátnímu programátorskému závěru: „To záleží.“Děkujeme sponzorům:📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování sponzorům (Promptbook a Supervize)00:19 - GitHub Copilot omezuje účty a zavádí tokenové limity02:01 - Vydání GPT Image 2 a potrápení benchmarků překladem03:12 - „Caveman“ prompting: Šetří hloupý jazyk tokeny?05:00 - Jazykové modely a složité jazyky: Pomáhá multilingvita?09:52 - AI kódovací agenti a stereotypní prasárny v PHP10:52 - Proč dává smysl TypeScript a přeoptimalizovaný JavaScript14:05 - Prolomení benchmarků: Jak agenti podvádějí při evaluaci18:17 - Útěk ze sandboxu a „Volkswagen styl“ podvádění u AI20:45 - Goodhartův zákon a proč jsou benchmarky špatná metrika28:08 - Zrychlení přes kvalitní data a budoucnost cen AI tokenů34:25 - AI technický dluh: Kód, co vypadá, jako by ho psali mimozemšťané39:26 - Je řešením Effect TS? A ultimátní závěr: „To záleží“

    44 min

  4. APR 22

    AI ta Krajta #48 | AI on fire, brutální zrychlení lokálních modelů a záchrana díky Effect TS

    🔥 Další díl AI ta Krajta! 48. epizoda, kde řešíme Molotovovy koktejly na Sama Altmana, brutální zrychlení lokálních modelů a proč vás Effect TS zachrání před agentním chaosem.V tomto díle otevíráme reportem z konference AI Engineer Europe v Londýně, kde se zřetelně rozevírají nůžky mezi přístupem „Speed the f*** up“ velkých hráčů (OpenAI, Anthropic) a „Slow the f*** down“ open-source maintainerů, kteří se začínají topit v záplavě vygenerovaného kódu (tzv. PR slopu). Následně se hluboce ponoříme do Effect TS. Pavel vysvětluje, proč už neřeší primitivní funkce a jak nasazení Effectu – společně s klonováním repozitáře přímo do codebase pro LLM agenty – radikálně zlepšuje kvalitu kódu a dodává striktní guardraily.Katka přináší žhavé novinky od Liquid AI, kteří vydali svůj nový Vision Language model LFV 2.5. Zajímavostí je, že využívá hybridní architekturu založenou na Liquid Neural Networks (MIT) a běží neuvěřitelně efektivně přímo na edge zařízeních, což si můžete vyzkoušet v jejich aplikaci Apollo. Petr se připojuje s nadšením z DFlash a DD3, které díky difuzním modelům v rámci spekulativního dekódování brutálně zrychlují predikci u lokálních modelů typu Qwen. Letmo zmiňujeme i novou službu Claude Managed Agents od Anthropiku, která má řešit spolehlivý běh agentů v produkčním prostředí.Druhá půlka epizody se nese ve znamení kontroverze a geopolitiky. Rozebíráme znepokojivý incident, kdy se aktivista napojený na Pause AI pokusil zapálit dům Sama Altmana. To nás vede k hlubší debatě o rostoucím anti-AI sentimentu, střetu technooptimistů s AI etikou a k otázce, zda nás AI změní na kyborgy (ano, padne i přirovnání k Adamu Smasherovi z Cyberpunku). Závěr věnujeme dilematu Explore vs. Exploit při zavádění umělé inteligence do firem, nezbytnosti change managementu a interních ambasadorů a geopolitické realitě, ve které Čína vydává open-weights modely, aby nenápadně exportovala svůj kulturní narativ.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a konference AI Engineer Europe: Speed up vs. Slow down01:53 - Effect TS jako záchrana pro agentní kódování a prevence špagetového kódu07:23 - Liquid AI: Liquid Neural Networks a on-device model LFV 2.510:00 - DFlash, DD3 a optimalizace lokálních modelů (Qwen)12:05 - Novinka od Anthropiku: Claude Managed Agents13:09 - Molotovův koktejl na Sama Altmana a vzestup anti-AI sentimentu18:00 - Projekt AI scan Tomáše Mikolova a etika trénování modelů20:48 - Kyborg Adam Smasher a co by znamenal zákaz AI v Evropě28:46 - Vibe coding, dilema Explore vs. Exploit a zavádění AI do firem35:00 - Change management a proč AI odhaluje slabá místa firemních procesů40:00 - Geopolitika, Čína, open-weights modely a ovládnutí kulturního narativu44:51 - Závěr a výzva pro posluchače k dalším tématům

    46 min

  5. APR 19

    AI ta Krajta #46 | Uniklé zdrojáky Claude Code, supply chain útoky a jak V-JEPA modely chápou svět

    🔥 Další díl AI ta Krajta! 46. epizoda, kde řešíme uniklé zdrojáky Claude Code, supply chain útoky a jak AI modely začínají chápat video a fyzický svět.V tomto díle vítáme speciálního hosta, Katku Fajmanovou, se kterou se ponoříme do tajů architektury a interpretabilit modelů. Rozebíráme masivní únik zdrojových kódů Claude Code od Anthropiku na npm, tajný "undercover" mód pro přispívání do open source jako běžný vývojář a bleskové komunitní Python a Rust forky, které obcházejí DMCA. Dále se věnujeme zero-day supply chain útokům přes populární závislosti jako Axios a LiteLLM a probíráme aktivní možnosti obrany v balíčkovacích systémech. Debatujeme také, zda nedávné masivní propouštění ve firmách jako Oracle a Direct skutečně způsobuje adopce AI, nebo jde o zástěrku jiných ekonomických problémů a masivního nabírání v době covidu. Hlavním tématem jsou ale modely I-JEPA a V-JEPA, které mění hru tím, že místo pixelů predikují abstraktní význam a záměr. Katka ukazuje své experimenty z dětského hřiště, kde model dokázal úspěšně rozeznat, kdy manipulaci s hračkami pouze předstírá. Na závěr se dotkneme aplikace těchto reprezentací v robotice pro plánování úkonů, probereme rizika spojená s AI biasem a automatickým "Minority Report" flegováním lidí z kamerových záznamů a představíme náš nový propojovací projekt Hackathon Factory.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a představení hosta Katky Fajmanové00:56 - Únik zdrojáků Claude Code, undercover mód a DMCA04:22 - Optimalizace harnessů (Langsmith, Forge Code)05:28 - Supply chain zero-day útok na Axios a LiteLLM08:41 - Představení modelů V-JEPA a porozumění videu09:24 - Nový benchmark ARC AGI 310:04 - Propouštění kvůli AI (Oracle, Direct) – mýtus nebo realita?14:38 - I-JEPA a V-JEPA: Predikování abstraktního významu místo pixelů18:25 - Experimenty s modely na dětském hřišti a úspěšná detekce předstírání20:00 - Plánování činností a reálné využití V-JEPA v robotice23:26 - Oznámení nového projektu Hackaton Factory25:20 - Autonomní drony a detekce kolizí s vysokozdvižnými vozíky v továrnách27:55 - Psycho-pass v praxi: Rizika automatického flegování lidí a etika AI sledování32:41 - AI bias, interpretabilita modelů a experimenty s pozorností (Golden Gate Claude)37:28 - Závěr epizody

    38 min

  6. APR 19

    AI ta Krajta #47 | Emoce v LLM, nebezpečný Mythos a agenti v cloudu

    🔥 Další díl AI ta Krajta! 47. epizoda, kde řešíme emoce uvnitř LLM, nebezpečný model Mythos, překvapivý YOLO mód v GitHub Copilotu a budoucnost orchestrace agentů.V tomto díle vítáme speciálního hosta, Matouše, který se svou firmou Apoco spolupracuje s IBM Research na pokročilých AI a infrastrukturních projektech. Rozebíráme nový paper od Anthropiku, který v modelu Claude "objevil" 171 emocionálních směrů, jež mohou řídit jeho chování, a to včetně nebezpečných aspektů, jako je podvádění. Probíráme také úpravu modelu Qwen 3.5 (RYS) pouhou duplikací důležitých vrstev a článek Steva Yeggeho nad rolí "Vibe Maintainera" v úspěšných open source projektech zaplavených vygenerovaným kódem. Hodnotíme údajně "příliš nebezpečný" model Mythos od Anthropiku, u kterého jsme mírně skeptičtí kvůli jeho skóre v Terminal Bench, jež jen těsně překonává stávající Opus. Naopak chválíme obrovský posun u GitHub Copilot CLI a jeho YOLO módu, který za zlomek ceny zvládá obrovské refaktoringy. Matouš nás provede historií své firmy od autonomních chemických laboratoří až po vývoj Bee AI frameworku a nové open-source Kubernetes-native platformy pro agenty ve spolupráci s Red Hatem. Věnujeme se i tomu, proč se vývojáři masivně odklánějí od zabugovaného monolitického LangChainu směrem k modulárnějšímu Vercel AI SDK nebo striktnímu Effect TS. Katka detailně ukazuje, jak lze na modelu Tiny Stories upravovat chování přímo zásahem do "emocionálních" směrů vrstev. Na závěr debatujeme o geopolitické potřebě malých lokálních modelů v Evropě a nutnosti posunout vývojáře od "vibe codingu" k systematickému řešení byznysových problémů.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factorySítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Zdroje:Qwen 3.5 RYS: https://dnhkng.github.io/posts/rys/Steve Yegge: https://steve-yegge.medium.com/vibe-maintainer-a2273a841040Tiny Stories od Katky: https://sixteen-voices.streamlit.app/Kapitoly:00:00 - Úvod a novinka o emocionálních směrech v Claudeovi03:54 - Zvýšení výkonu modelu Qwen 3.5 RYS duplikací vrstev05:04 - Článek "Vibe Maintainer" a přístup k vygenerovaným PR v open source08:04 - Nový model Mythos: Skutečná hrozba, nebo jen Anthropic marketing?10:33 - GitHub Copilot CLI válí: YOLO mód a skvělá cena za masivní úpravy17:00 - Představení hosta: Matouš z Apoco, autonomní laboratoře a IBM Research22:08 - Vývoj od BLOOM modelu přes Bee AI framework až po ACP a současnost "(meta)harness deployment"24:20 - Konec LangChainu a příklon k Vercel AI SDK a Effect TS30:20 - Striktní mantinely pro agenty: Proč lintery fungují lépe než LLM skilly37:33 - Geopolitika AI a důležitost malých, extrémně rychlých lokálních modelů42:28 - Katčina vizuální ukázka: Steering chování u malého modelu Tiny Stories47:20 - Orchestrace agentů pomocí nové Kubernetes-native open-source platformy53:12 - Přerod od hravého "vibe codingu" k profesionálním CI/CD pipelines pro AI57:25 - Závěr a poděkování sponzorům

    58 min

  7. APR 2

    AI ta krajta: speciální díl č. 1 | O dezinformacích s Tomášem Koblížkem

    🔥 Speciální díl AI ta Krajta! Epizoda věnovaná dezinformacím, roli kontextu a tomu, jak se v dnešní době neztratit v záplavě informací.Bavíme se s hostem Tomášem Koblížkem, analytickým filozofem a spoluautorem knihy Dezinformace a Hate Speech. Rozebíráme, co přesně obnáší analytická filozofie a jak se liší od té kontinentální. Hlavním tématem je mechanismus dezinformací – proč není důležitý jen obsah sdělení, ale především kontext, ve kterém se k nám dostává. Diskutujeme o tom, zda může být dezinformace v jiném kontextu pravdou a jakou roli hraje záměr autora a interpretace publika. Nakonec se dotýkáme i etických otázek a morální odpovědnosti tvůrců obsahu v digitální éře.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353 🔥 Speciální díl AI ta Krajta! Epizoda věnovaná dezinformacím, roli kontextu a tomu, jak se v dnešní době neztratit v záplavě informací.Bavíme se s hostem Tomášem Koblížkem, analytickým filozofem a spoluautorem knihy Dezinformace a Hate Speech. Rozebíráme, co přesně obnáší analytická filozofie a jak se liší od té kontinentální. Hlavním tématem je mechanismus dezinformací – proč není důležitý jen obsah sdělení, ale především kontext, ve kterém se k nám dostává. Diskutujeme o tom, zda může být dezinformace v jiném kontextu pravdou a jakou roli hraje záměr autora a interpretace publika. Nakonec se dotýkáme i etických otázek a morální odpovědnosti tvůrců obsahu v digitální éře.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování DX Heroes00:15 - Představení hosta: Tomáš Koblížek00:49 - Co je to analytická filozofie?01:31 - Rozdíl mezi analytickou a kontinentální tradicí05:10 - Definice dezinformace a role kontextu12:45 - Záměr autora vs. interpretace příjemce20:30 - Jak kontext mění pravdivostní hodnotu sdělení35:15 - Etika v digitálním prostoru a boj s hate speech48:20 - Může být dezinformace někdy pravdou?59:00 - Závěr a shrnutí role filozofie v dnešním světě

    1 hr

  8. APR 2

    AI ta Krajta #45 | Adam Zvada o prodeji Steer Codu, agent engineeringu a orchestraci AI

    🔥 Další díl AI ta Krajta! 45. epizoda, kde řešíme prodej Steer Codu, vibe coding v praxi a spoustu dalšího.Bavíme se o tom, jak Adam Zvada úspěšně prodal svůj startup Steer Code firmě Expo a jak se trh posouvá od tenkých marží u AI agentů k lukrativní cloudové infrastruktuře. Rozebíráme technologické novinky, jako je tajný fork modelu Kimi od Cursoru, hackerský útok na LiteLLM skrz supply chain nebo budoucnost "World modelů" a LVM pro robotiku. Zvažujeme budoucnost vývoje aplikací – proč termín "vibe coding" začíná být sprosté slovo a přichází éra "agent engineeringu". Dozvíte se, jaký je rozdíl mezi product builderem a agentickým inženýrem, co znamená nutnost "deslopizace" kódu a jak blízko jsme k softwarovým továrnám, kde roje agentů komunikují a pracují zcela autonomně i několik dní.Děkujeme sponzorům:🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io📖 Promptbook: https://ptbk.io🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervizeSítě, kde nás můžete sledovat:➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353Kapitoly:00:00 - Úvod a poděkování00:39 - Cursor tajně forkuje model Kimi K2.502:23 - Hack LiteLLM a supply chain útoky v AI05:39 - World modely (LVM) od Yanna LeCuna a Waymo08:26 - Claude Computer Use pro E2E testování11:09 - Cesta Steer Codu a testování mobilních aplikací14:37 - Byznys model AI platforem (Lovable, Bolt, Repl.it) vs. infrastruktura19:51 - Odklon od vibe codingu k agent engineeringu31:08 - Ztráta disciplíny a "deslopizace" kódové báze38:32 - Zánik programátorů bez kontextu: Product builder vs. Agentic engineer42:17 - Orchestrace rojů agentů, meta harness a technologie jako Elixir50:40 - Předplatná na doraz, točení proxy účtů a budoucnost cen za API54:34 - Jak udělat exit na saturovaném AI trhu

    1 hr
See All (50)

About

Vše o AI na jednom místě, každý týden. Novinky, poutavé zajímavosti a diskuze z oblasti umělé inteligence.

Information

  • Creator
    aitakrajta_tv
  • Years Active
    2025 - 2026
  • Episodes
    50
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © aitakrajta_tv
  • Show Website
    AI ta Krajta

You Might Also Like