Assistive AI

Hyun W. Ka | 가현욱

KAIST 가현욱 교수의 Assistive AI Lab에서 전해드리는 재활인공지능 업데이트입니다. email: hyun.ka@kaist.ac.kr | assistiveailab@gmail.com phone: +82.42.350.7061 mailing address: 291 Daehak-ro Yuseong-gu N2-302 Daejeon South Korea 34141

  1. 06/09/2025

    세계보건기구(WHO) 유럽 지부에서 발행한 새로운 재활보조공학 가이드

    세계보건기구(WHO) 유럽 지부에서 발행한 새로운 재활보조공학 가이드

  2. 06/06/2025

    EasyMaker: 쉬운 읽기 자료 제작 기술

    영국 Photosymbols가 학습 장애가 있는 사람들과 협력하여 개발한 새로운 AI 도구인 EasyMaker에 대해 설명합니다.

  3. 05/27/2025

    디지털 접근성 노력에 장애인을 직접 참여시키는 조직이 3분의 1에 불과

    Applause의 설문조사 결과에 따르면, 대다수의 조직이 디지털 접근성을 중요하게 생각하고 있지만, 실제 최종 사용자인 장애인과의 직접적인 소통은 부족한 것으로 나타났습니다. 이는 유럽 접근성 법(EAA) 마감일이 다가오고 있음에도 불구하고 여전히 개선해야 할 부분이 많음을 시사합니다. 기사는 또한 AI의 잠재적 가치와 함께 접근성 테스트의 전문성 및 자원 부족 문제도 지적하며, 진정한 포용적인 디지털 경험을 위해서는 장애인의 피드백이 필수적임을 강조합니다.

  4. 05/20/2025

    WHO 세계 재활보조공학 보고서

    이 보고서는 전 세계 수억 명의 사람들이 재활보조공학기술에 접근하는 데 겪고 있는 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 이 보고서는 재활보조공학기술의 혜택과 모든 사람의 기능적 능력을 향상시키는 데 있어 재활보조공학기술의 중요성을 강조합니다. 또한, 접근성 부족의 장벽을 파악하고 재활보조공학기술 시스템을 개선하기 위한 10가지 권장 사항을 제시하며, 특히 사용자와 가족의 적극적인 참여와 관련 기술을 서비스 전반에 통합하는 것을 강조합니다.

  5. 05/17/2025

    곧 출시될 Apple의 새로운 접근성 기능들

    곧 출시될 Apple의 새로운 접근성 기능들을 소개합니다. 이 기능들에는 시각 장애인을 위한 Mac용 확대기 앱, 점자 입력 및 노트 작성을 위한 Braille Access, 그리고 앱 내 접근성 기능을 미리 확인할 수 있는 접근성 영양 라벨 등이 포함됩니다.

  6. 05/15/2025

    PDF 문서 관련 미국 법무부가 발표한 ADA Title II 규칙에 대해

    2024년 4월 미국 법무부가 발표한 ADA Title II 규칙에 대해 설명하며, 주 및 지방 정부가 웹사이트와 모바일 앱에 게시하는 PDF 문서를 장애인이 접근할 수 있도록 해야 한다는 내용을 담고 있습니다. 이 규칙은 PDF를 "웹 콘텐츠"로 분류하고 WCAG 2.1 AA 표준 준수를 요구합니다. 오래되었거나 특정 상황의 문서는 예외가 적용될 수 있지만, 요청 시에는 여전히 접근 가능한 형식으로 제공해야 하며, 대규모 정부 기관은 2026년 4월까지 이 규칙을 준수해야 합니다.

  7. 05/13/2025

    Google의 새 영상이해 도델

    Gemini 2.5는 코드 및 기타 데이터 형식과 오디오-비주얼 정보를 매끄럽게 결합할 수 있는 최초의 멀티모달 모델로, 비디오를 인터랙티브 애플리케이션으로 변환하거나, p5.js를 사용해 비디오에서 애니메이션을 생성하고, 비디오 내 특정 순간을 정확하게 검색 및 설명하는 등 혁신적인 활용 사례를 소개합니다. 또한, 정확한 시간적 추론 능력을 통해 비디오 내 특정 사건 발생 횟수를 셀 수 있음을 보여주며, 개발자들이 Gemini 2.5의 비디오 이해 기능을 사용하여 다양한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.

  8. 05/13/2025

    OpenAI의 새로운 오픈 소스 평가 도구인 HealthBench에 대해

    OpenAI의 새로운 오픈 소스 평가 도구인 HealthBench에 대해 설명합니다. 이 도구는 대규모 언어 모델(LLMs)이 현실적인 의료 시나리오에서 얼마나 잘 작동하고 안전한지 측정하도록 설계되었습니다. HealthBench는 5,000개의 다중 턴 대화를 활용하고, 모델의 응답은 의사들이 작성한 특정 사례별 기준에 따라 평가됩니다. 이 새로운 접근 방식은 기존의 단순한 객관식 시험 형식에서 벗어나 임상적 정확성, 의사소통 명확성 등 다양한 행동적 특성을 평가합니다.

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