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  1. Jan 25

    腊八节，你的“过年焦虑”开始了吗？

    每日快讯

    7 min

  2. Jan 24

    今晚23点，中国U23决战日本！铁血防线迎战最强火力

    当沙特吉达的夜空渐次亮起，亚洲足坛的焦点将汇聚于一场巅峰对决。北京时间1月24日23点，2026年亚足联U23亚洲杯决赛正式打响，一路逆袭的中国U23男足将直面卫冕冠军日本U23，用一场关乎荣耀的战役，续写本届赛事的奇迹篇章。这不仅是矛与盾的终极碰撞，更是中国青年足球时隔22年，再度向洲际赛事冠军发起的冲击。 点击输入图片描述（最多30字） 谁能想到，这支赛前被列为第四档、无人看好的中国U23，会一路披荆斩棘闯入决赛？从小组赛1胜2平零失球突围，到点球大战4-2掀翻夺冠热门乌兹别克斯坦，再到半决赛3-0酣畅完胜越南队，小伙子们用五场常规时间480分钟不失球的铁血防守，刷新了中国U23亚洲杯的队史最佳战绩。赛前喊出“计划有变，准备争冠”的他们，早已卸下所有包袱，正如进球功臣向余望所言：“最后一场，轻装上阵、全力以赴、拿下冠军！” 今晚的对手日本U23，则是另一番强者姿态。作为卫冕冠军，他们以U20适龄球员为班底（平均年龄仅20.1岁），主打“以小打大”的练兵模式，即便未招入任何留洋强援，仍展现出碾压级的进攻火力——五场比赛打入12球，是本届赛事进球最多的球队，防守端仅失1球的表现也仅次于中国队。主帅大岩刚赛前直言“争取冠军的目标不会改变”，锋线上两名1.9米的高大前锋，或将给中国防线带来不小考验。 点击输入图片描述（最多30字） 这场决赛的核心看点，无疑是“最强盾”与“最锐矛”的终极较量。中国队的防线是当之无愧的功勋防线，门将李昊屡献神扑，吾米提江、彭啸领衔的后防线固若金汤，再加上胡荷韬、杨希等关键球员解禁复出，全员健康的中国队体能储备更占优势。主帅安东尼奥的战术调整更是点睛之笔，既能坚守防守反击的看家本领，也能在半决赛轮换6人变阵传控，打出出其不意的效果。 日本队则延续了传统控球打法，全队配合娴熟且个人能力突出，队内两大射手古谷柊介与佐藤龙之介均已攻入3球，进攻端的层次感与终结能力不容小觑。值得一提的是，两队风格虽截然不同，但都展现出极强的韧性，日本队曾在淘汰赛点球大战涉险过关，中国队更是多次在逆境中坚守胜利，这场对决注定不会缺少波折。 点击输入图片描述（最多30字） 对中国足球而言，这场比赛承载着超越胜负的意义。上一次中国男足各级别国字号闯入洲际决赛，还要追溯到22年前；而中国U23此前五次参赛从未小组出线，如今却站在了距离冠军仅一步之遥的地方。即便对手实力强劲，安东尼奥仍坚信“足球世界会发生非凡的事情”，队长刘浩帆那句“这段旅程停在哪里，由我们说了算”，更是道出了全队的决心。 今夜23点，无需纠结于实力差距，无需背负历史包袱。当中国U23的铁血遇上日本队的华丽，当逆袭的梦想碰撞卫冕的荣光，每一次奔跑、每一次防守、每一次射门，都将镌刻在中国青年足球的新篇章里。让我们锁定赛场，为这群全力以赴的小伙子呐喊——无论结果如何，他们早已创造历史；若能续写奇迹，便是属于中国足球的深夜荣光！

    4 min

  3. Jan 14

    从371

    每日快讯

    6 min

  4. Jan 14

    智谱联合华为破局！首个国产芯片多模态 SOTA 开源，国产AI再添里程碑

    2026 年 1 月 14 日，人工智能领域传来振奋人心的消息 —— 智谱 AI 联合华为正式开源新一代图像生成模型 GLM-Image。值得关注的是，该模型全程基于国产昇腾 Atlas 800T A2 设备和昇思 MindSpore AI 框架完成从数据到训练的全流程，是国内首个在国产芯片上实现全程训练的 SOTA（行业顶尖水平）多模态模型，为 AI 国产化进程写下关键一笔。 作为多模态领域的重要突破，GLM-Image 的诞生打破了国外芯片在高端多模态模型训练领域的垄断局面。据了解，其依托的昇腾 Atlas 800T A2 设备实力雄厚，搭载 4 颗鲲鹏 920 处理器和 8 颗昇腾 910 AI 处理器，适配大规模数据中心集群部署，能为大模型训练提供强劲算力支撑；而昇思 MindSpore 框架则以全场景适配、开发效率高的优势著称，可实现 “一次开发，多处部署”，显著降低模型开发与迁移成本，两者的深度协同为模型成功训练奠定了坚实基础。 在技术架构上，GLM-Image 展现出鲜明的自主创新特质。模型采用 “自回归 + 扩散解码器” 混合架构，成功实现图像生成与语言模型的深度联合。这一架构设计让模型不仅能生成高质量图像，还能精准理解语言指令背后的逻辑，即使面对复杂的创作需求，也能产出贴合预期的内容。更重要的是，该模型是面向以 Nano Banana Pro 为代表的新一代 “认知型生成” 技术范式的重要探索，标志着我国在 AI 生成技术领域已从 “模仿生成” 向 “认知创作” 迈出关键步伐。 此次开源举动更具行业深远意义。长期以来，高端多模态模型的训练高度依赖国外芯片与框架，国内企业和开发者面临技术壁垒高、成本高昂等诸多困境。GLM-Image 的开源，不仅向行业提供了可直接复用的顶尖多模态模型资源，更开放了基于国产软硬件全栈的训练方案，将大幅降低国产 AI 企业的研发门槛，推动更多基于国产生态的创新应用落地。 业内人士分析，GLM-Image 的成功推出与开源，是智谱 AI 与华为在 AI 全栈国产化领域深度合作的重要成果，验证了我国自主研发的芯片、框架已具备支撑顶尖多模态模型研发的能力。随着国产 AI 软硬件生态的不断完善，未来在智能创作、数字孪生、自动驾驶等多模态应用场景中，国产技术方案将拥有更强的竞争力。 当前，AI 国产化已成为行业发展的核心趋势，GLM-Image 的开源无疑为这一趋势注入了强劲动力。未来，依托国产芯片与框架的技术优势，结合开源生态的协同效应，我国 AI 产业有望在多模态、通用人工智能等关键领域实现更大突破，逐步构建起自主可控、安全可靠的 AI 产业生态。

    4 min

  5. Jan 9

    如果“意外”不是意外：我们该如何识别与远离身边的“行走炸弹”？

    每日快讯

    8 min

  6. Jan 7

    笑不活了！小米千万大奖颁给 “自己不用的芯片”

    今天刷热搜属实被两极反转整懵了：一边是普通人连内存条都快买不起，一盒 100 根卖 400 万堪比上海一套房；另一边是小米刚揭晓的 2025 年度技术大奖，把千万级一等奖直接颁给了 “自家产品都不用” 的玄戒 O1 芯片团队。网友看完直接笑崩：“这操作我属实没看懂，自己造的芯片自己不用，居然还能拿最高奖？” 先说说小米这波让全网笑喷的操作。作为小米内部规格最高的技术奖项，今年直接从百万美元升级到千万人民币，手笔不可谓不大。但获奖名单一公布，争议直接炸了 —— 一等奖玄戒 O1 芯片，听着配置堪称 “神仙级别”：第二代 3nm 工艺、十核四丛集 CPU，安兔兔跑分超 300 万分，GPU 性能比苹果 A18 Pro 还强，功耗还更低。 光看参数，说是安卓阵营天花板都不为过。可问题来了，这颗吹上天的自研芯片，自 2025 年 5 月发布至今，小米自家的手机、汽车等主力产品里，压根没一款用上。相当于厨师费了九牛二虎之力研发出一道 “招牌菜”，结果自己店里根本不卖，转头还拿了行业最高厨艺奖，也难怪网友吐槽：“这奖是颁给‘PPT 芯片’的吗？自己都不用，到底哪里值得千万大奖？” 再看另外两个获奖项目，反而显得实在多。二等奖 2200MPa 小米超强钢，是和院士团队联合开发的，还真真切切用在了小米 YU7 的防撞梁、A/B 柱上，算是实打实的技术落地；三等奖智能眼镜创新架构，虽然也没大规模普及，但至少是面向产品的探索。唯独这千万大奖的玄戒 O1，成了 “纸上谈兵” 的典型，也难怪网友笑称：“小米这是把技术大奖当成‘PPT 表彰大会’了？” 这边小米为 “不用的芯片” 砸千万颁奖，那边的科技圈却在经历实打实的 “涨价焦虑”—— 内存条价格已经疯涨到超出想象。有行业人士透露，现在一根 256G 的服务器内存，单条价格就超 4 万块，买一盒 100 根直接要花 400 万，这钱在上海不少区域都能拿下一套小户型。 这可不是网友夸张，资本市场早就给出了反应。当地时间 1 月 6 号，美股存储板块集体狂欢：闪迪一天暴涨 24%，创下十个月来最大涨幅；美光科技涨近 7% 再创新高，希捷、西部数据也跟着涨了近 10%。说到底，还是内存供需彻底失衡了。 从 2025 年 7 月开始，内存价格就开启了 “狂飙模式”，多数品类涨幅超 100%，普通的 DDR4、DDR5 内存一年里涨了 2 到 3 倍。有装机爱好者吐槽：“现在升级内存全看缘分，今天不买明天就可能贵几百，之前想装台电脑，光内存成本就比去年多花了两千多。” 更让人无奈的是，这波涨价还没要停的意思。三星、海力士两大内存巨头已经通知客户，今年第一季度报价要比去年第四季度涨 60%-70%，而且不只是服务器内存，我们平时用的电脑、手机内存也会跟着涨价。 按理说这么大幅度涨价，客户总得讨价还价吧？但业内人士直言，大概率没人会强烈反对。一方面是三星、海力士短期内没法快速扩产，就算涨价也得买；另一方面，谷歌、微软这些大公司都在疯狂搞 AI 业务，对他们来说，为了让 AI 盈利，花大价钱买内存也值，根本不会纠结这点涨价。 核心原因其实很简单：现在内存厂商都在扎堆生产给 AI 设备用的 HBM3E 高端内存，利润更高，结果普通内存产能被严重挤压。偏偏 AI 业务又需要大量服务器支撑，普通内存需求激增，一边供应减少、一边需求暴涨，价格不涨才怪。有机构预测，这波涨价可能贯穿 2026 年，服务器内存全年均价最高可能比去年涨 144%。 最惨的还是普通人，内存涨价会直接传导到消费端。后续新出的手机、电脑要么涨价，要么厂商为了控制成本，暂时不提升内存配置。据说苹果高层都专门去韩国和内存厂商谈判了，就怕涨价影响自己的产品线。网上已经有不少人吐槽：“还好去年提前装了电脑，不然现在得多花好几千”“现在连内存都买不起了，这波涨价啥时候是个头”。 一边是小米把千万大奖颁给 “自己不用的芯片”，主打一个 “技术自嗨”；另一边是普通人因为 AI 发展带来的内存涨价，实实在在地多花钱。两相对比，难免让人觉得讽刺。网友的吐槽其实很直接：“与其把钱花在没落地的芯片颁奖上，不如多关注下消费者的真实需求？毕竟普通人买个电脑、手机，现在连内存都快买不起了。” 说真的，技术创新值得鼓励，但奖项的核心应该是 “落地价值” 吧？一款自己都不用的芯片，就算参数再亮眼，拿千万大奖也难免让人质疑含金量。反观内存涨价背后的 AI 算力需求，才是真正推动技术落地、影响普通人生活的核心动力。 你怎么看小米把千万大奖颁给 “自己不用的芯片”？你最近有没有感受到内存涨价的压力？欢迎在评论区聊聊～

    7 min

  7. Jan 6

    颠覆传统！中国“超碳一号”五年领先，能源格局将大变！

    “二氧化碳居然能用来发电？还比传统技术领先全球五年？” 告别“烧开水”模式！“超级跑车”级发电技术有多牛？ 所谓超临界二氧化碳，是指将二氧化碳加热到31℃以上、加压到73个大气压以上时，形成的一种既非气体也非液体的特殊状态。此时的二氧化碳堪称发电界的“天选之子”——密度接近液体，能携带更多能量；黏度却像气体，流动阻力极小，兼具“大力士”的载荷能力与“短跑选手”的敏捷性。 这种特性带来的优势肉眼可见：与传统蒸汽机组相比，“超碳一号”设备占地缩减一半，发电效率提升85%以上，净发电量直接暴涨50%。对首钢水钢来说，这意味着在原有烧结工艺不变的情况下，每年能多发电7000余万度，增收近三千万元，三年就能收回投资成本。更关键的是，它能高效回收钢铁厂400多摄氏度的烧结余热，让原本白白流失的“低品位热量”变成清洁能源，每年可减少约1.2万吨标准煤消耗、3万吨二氧化碳排放。 16年攻坚路：从“被质疑神经病”到打破欧美垄断 “超碳一号”的成功，背后是一支中国团队16年的坚守与突围。故事要从2009年说起，核动力领域资深专家孙玉发院士一张手写纸条，让时任中国核动力研究设计院核心科研带头人的黄彦平，将目光锁定在超临界二氧化碳发电技术上。 联合西北工业大学等高校的材料专家，团队历时7年攻克扩散焊接工艺，研制出全球单芯体长度最大的换热样机，换热面积提升33%，体积却缩小至传统设备的十分之一。2019年10月的一个凌晨，正在北京出差的黄彦平接到实验室电话，只有简短两个字：“成了。”那一刻，这位硬汉科学家手抖不止，团队成员在实验室当场落泪——国际上首个兆瓦级超临界二氧化碳系统实现满功率稳定发电，中国终于在该领域站稳脚跟。 千亿市场开启：不止余热回收，更能护航新能源储能 当前，我国风光发电装机规模持续扩大，但弃风弃光问题仍存在，核心症结是储能技术跟不上。而“超临界二氧化碳+熔盐储能”的组合，正成为解决方案——用风电光伏富余电力加热熔盐，电网需要时，高温熔盐通过超临界二氧化碳快速转化为电能，不仅发电量多15%，还能稳定电网。目前，这类示范项目已入选国家重大技术装备清单，预计2028年完成应用。 除此之外，它还适配海上油气钻井平台、大型船舶等对设备体积要求高的场景。仅钢铁行业，全国就有300多套传统烧结余热设备待改造，市场规模超千亿元。业内预测，若将该技术推广至全国工业余热回收领域，每年可节约标准煤483万吨以上，减少二氧化碳排放1285万吨以上，为“双碳”目标提供强大动力。

    4 min

  8. 12/24/2025

    阿里拟购5万颗AMD MI308！NVIDIA中国王座岌岌可危？

    AI算力赛道再掀波澜！近日，多方媒体爆料阿里巴巴正考虑向AMD采购4万至5万颗MI308 AI芯片，以支撑千亿参数大模型训练等高端算力需求。消息一出，立刻引发行业震动——这款专为中国市场定制的芯片，能否打破NVIDIA长期垄断的中国AI芯片市场？阿里这步棋，背后又藏着怎样的算力布局？ 作为AMD针对中国市场推出的特供芯片，MI308的核心优势在于“精准适配”与“高性价比”的双重buff。实测数据显示，该芯片内存带宽达1500GB/s，I/O带宽1250GB/s，总和高达2750GB/s，性能表现亮眼。更关键的是，其单卡即可支撑70B参数大模型的长序列推理，完美匹配阿里在大模型研发上的核心需求。 价格方面，MI308单价比NVIDIA同级别H20芯片低15%，在大规模采购场景下，能为阿里节省巨额算力投入成本。要知道，此前字节跳动、腾讯等巨头均是NVIDIA的核心买家，2024年字节更是以23万枚采购量跻身全球前三，但高昂的成本始终是企业算力扩张的痛点。对于持续加码AI的阿里而言，MI308的高性价比无疑具有极强的吸引力。 值得注意的是，MI308的出口限制已逐步松动。2025年7月AMD确认恢复对华出口该芯片，虽需将在华销售收入的15%上交美国政府以换取许可，但这一条件并未阻碍其进入中国市场的步伐。此次阿里拟大规模采购，也从侧面印证了MI308供货稳定性的提升，为其大规模落地扫清了关键障碍。 事实上，MI308能进入阿里的采购视野，除了硬实力，更精准踩中了当前中国科技企业的算力痛点。此前受美国出口管制影响，NVIDIA对华出口的H20、A800等芯片均存在性能阉割，虽能满足部分场景需求，但在千亿参数模型训练等高端场景下仍显乏力。而MI308专为中国市场定制，未做核心性能阉割，恰好填补了这一市场空白，成为高端算力场景下的优质替代选项，这也是阿里考虑大规模采购的核心逻辑之一。

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