老二次元 Re

Dajiu, Xinghui

大家好!欢迎收听《老二次元》的转生节目《老二次元 Re》,在这里主播大九和星辉会邀请嘉宾一起聊聊泛二次元的事情。

  1. Jul 20

    Z14: AI时代,受冲击的音乐厂牌还能做什么?【专访雪球音乐创始人晓童】

    本期是《老二次元》AI音乐系列的最后一期。此前我们从模型技术、现场演出、音乐教育、独立音乐人、混音师等角度讨论了AI对音乐行业的影响。本期邀请雪球音乐创始人晓童老师,从音乐厂牌经营者视角,聊聊音乐行业正经历的变化,以及AI时代音乐人的价值如何重新定义。 1. 比起专业,入行更需要热爱国内音乐教育体系并不会系统教授“如何进入音乐行业”以及行业真实运作方式,很多从业者是在进入行业后逐渐学习。 2. 谁在推动音乐成功?幕后岗位:A&R、音乐营销、艺人经纪、版权管理等岗位经纪人的价值:帮助艺人产出更好的作品,以及拥有更好的舞台。 3. 音乐厂牌不止为了“发一首歌”传统认知中的厂牌,可能只是发行渠道 新的厂牌思路:参与艺人的长期发展。从艺人定位开始,规划不同阶段的发展方向。 为艺人定位:音乐风格、视觉和形象,连接词曲作者和制作人打造作品。4. 碎片化时代:被“拆散”的专辑短期曝光策略,可能牺牲长期作品价值商业效率与艺术表达的冲突5. 流量时代:平台资源能决定歌的成功吗?平台推荐可以带来曝光,但不能创造内容价值真正决定歌曲生命力的是复播率和完播率流量只能带来第一次收听,而持续传播取决于作品本身是否吸引听众继续播放。 不确定性:创作者的审美无法保证听众一定接受;投入预算后是否产生市场反馈,也存在很大不确定性。 6. AI时代里音乐人的价值如何重新定义?AI改变生产方式,但不会自动创造音乐价值技术降低制作门槛后,行业竞争可能从制作能力转向创意、审美、定位和资源整合能力。未来稀缺的可能是“知道做什么歌的人”音乐人的核心竞争力将更多体现在发现需求、建立风格、连接听众以及创造文化价值。 ————————————————片头曲:《温故知新でいこっ!》《老二次元Re》会继续加油哒♪(^∇^*)直播间装修:煤油狸猫

  2. Jun 7

    Z13: 推荐算法是如何改变我们的?【专访算法工程师吃瘪王】

    推荐算法的第二期!第一期我们聊了为什么up主需要我们一键三连,这一期我们邀请了吃师傅分享推荐算法的本质与对我们的影响。一、推荐算法塑造讨论空间过去依赖社交关系传播内容大V和转发链曾是流量核心节点取代时间流成为主导机制二、流量分发机制的本质由召回和排序组成排序依据用户行为预测完成核心目标:提升流量利用效率三、筛选与概率共同制造的爆款冷启动测试逐级放量筛选内容内容爆红并非完全由质量决定 四、算法理解行为而非人依赖行为数据建模。预测下一步动作。“被看透”的感觉往往来自统计预测五、信息茧房不存在了热门内容集中流量大多数用户看到的热点高度重叠个性化更多体现在排序而非内容本身六、算法与争论的可见度互联网不缺争吵流量集中让争论更容易被看见高互动内容天然获得更多曝光七、用户行为反向塑造推荐结果滑走属于弱负反馈屏蔽和不感兴趣属于强负反馈。持续对线会被识别为高兴趣行为八、短视频逻辑重塑互联网表达平台天然偏向更短内容短内容更易获得曝光情绪表达压缩论证空间九、推荐算法改变创作者的成长路径普通创作者拥有爆红机会流量增长更突然曝光与风险同时放大十、推荐算法是效率工具追求效率而非真理平台目标决定推荐方向用户需理解并主动管理自身信息环境————————————————片头曲:《温故知新でいこっ!》《老二次元Re》会继续加油哒♪(^∇^*)直播间装修:煤油狸猫

  3. May 10

    Z12:AI能翻译音乐项目需求中真正的意图吗?【专访混音师CuTTleFiSh墨鱼】

    本期我们邀请了墨鱼老师(《落尘寰》、《何以歌》混音,曾与周深、蔡徐坤等歌手合作)来聊聊混音!1. 混音职能混音师的工作并非仅限于后期,而是贯穿于音色挑选、乐器演奏把控及录音监督等整个创作流程。其底层逻辑是对声音审美的判断,通过解决音频系统连接和软件设置等潜在问题,确保声音质量。2. 修音的效用与局限修音是混音中的“保底”环节,可以把80分的作品提升到90分,但无法让30分的作品及格。在综艺节目中,修音常被用作叙事手段,例如在初期保留瑕疵以展现选手的“进步”,或根据艺人要求决定是否使用“电音”感。3. 现场调音的难点演唱会听不清声音往往不是调音师水平问题,而是受限于歌手的演唱风格(如音量过小)或现场设备的反馈限制。4. 从业者的自我修养与定价混音定价通常包含两成修音和八成创意,优秀混音师应通过提升价格来带动行业良性发展。专业能力不在于生理上的“金耳朵”,而在于大脑经过大量训练后形成的精准分辨力。5. 从野路子到科班墨鱼老师从2007年参与《Clannad》等同人专辑制作,到赴美攻读录音专业的经历。他强调了专业训练中对乐理、合成器原理及心理声学等复杂知识体系的掌握。6. 硬件与软件虽然硬件有独特的情怀,但在现代工业流程中,软件插件因其高效的参数复原能力而成为主流。混音师的核心竞争力在于心中明确的“审美目标”,而非昂贵的设备。7. AI工具应用目前的AI主要用于救急场景,如人声分离、去除混响或在没有分轨的情况下提取乐器元素。8. 人机协作墨鱼老师不担心被取代,反而期待AI处理繁琐劳动。由于AI缺乏人类审美随时代演变的灵活性,混音师将转型为“审美把关人”,负责翻译并实现客户模糊且有可能前后矛盾的感性需求。————————————————片头曲:《温故知新でいこっ!》《老二次元Re》会继续加油哒♪(^∇^*)直播间装修:煤油狸猫

  4. Apr 12

    Z10: 专访《我的三体》主创成员 | 十二年时光回顾【从零开始系列】

    嘉宾:神游八方、Fate、本图斯、念语loisa 这期和大家一起回顾了《我的三体》从早期同人创作到职业化制作的历程。 一、节目开场与嘉宾介绍   •  嘉宾阵容:   神游八方:导演,从零开始发起并坚持到最后的项目核心人物。   本图斯:美术负责人,于第二季末期加入,主导了《章北海传》及第四季的美术工作。   Fate:编剧,第一季中后期加入,负责了项目绝大部分的剧本改编统筹。   念语(Losia):皮肤/角色设计及编剧润色,第一季末期加入,最初负责在《我的世界》中绘制角色皮肤。 二、结缘《三体》与跨界做动画    •  科幻启蒙与入坑契机:    神游八方:从《科幻世界》连载时期就开始追更,是最早的一批原著读者。    Fate:从小痴迷科幻,因高中课题研究去买了《三体》。    本图斯:资深书粉,小学受《科幻世界》震撼,高考完当天就狂刷《三体2》。    念语:高中为积累作文素材记住了刘慈欣,高考后狂补全套小说,深受震撼。 三、初期的坎坷:MC方块与剧情改编   •  为什么用《我的世界》(Minecraft):    引擎起步门槛低,能吸引有游戏基础的玩家直接进来帮忙“搭景”和“跑龙套”。   •  导演神游的“全干”时期:     早期没有细分导演工作,神游要自己招募 CV、收发建筑存档、统筹进度、剪辑整合,甚至自己上阵学技术。   •  剧本碰撞与妥协:    编剧 Fate 强调整体改编要聚焦“宏大尺度下的科学与人类命运”,而非拘泥于情爱纠葛。    念语负责剧本润色,将书面语改为更符合角色口吻的短句,很多创意是在线下讨论的剧本会中诞生的。 四、科幻的“软与硬”    •  用工程学落地“硬科幻”美术:    本图斯主张基于现实科技进行推演。例如设计太空枪械时,考虑太空中没有空气对流,只能靠热辐射散热,会导致枪身受热不均,从而引入航天工业中的“聚酰亚胺薄膜”概念来完善设计。   •  主创对科幻理念的探讨:    Fate:好的科幻故事必须“非在这个科幻设定下不能成立”,小说和动画只要质感真实即可。    神游八方:认为前期过度深究世界观设定是无效且束缚创作的。故事本身好不好看最重要。    念语:“硬科幻”中的科学原理其实是为了给故事的底层逻辑做“背书”,使其自洽。 五、从同人转正商业制作    •  濒临解散的绝境:    随着制作精度提高,单集耗时暴增,纯靠“为爱发电”的成就感已无法支撑团队运转。神游曾因家庭变故和团队运作压力,一度打算解散剧组。   •  游族网络与林奇的介入:    Fate 在上海雨天“堵门”游族大楼,成功约见了原游族网络董事长林奇。    基于前两季积累的动画实物成果,《三体》获得了官方注资,正式转正为有报酬的商业制作团队,拯救了项目。 六、《章北海传》的巅峰与第四季的画风争议    •  《章北海传》的火爆:    刚开播时热度并不算高,但在疫情期间凭借零断更和口碑积累,后来因为各种跨年晚会翻唱同人曲《夜航星》而成功出圈。   •  第四季去 MC 化的原因与反思:    团队流失了擅长 MC 风格的美术指导。    技术受限:MC 方块的面数极高(一个红岸基地场景导入需要上百万面),极度消耗算力,导致电脑难以承受。 七、各自的“毕业”去向    •  神游八方:正在挑战做原创动画,发现没有原著依托的原创过程非常痛苦,需要不断踩坑。   •  Fate:告别编剧,回归科研道路,感激《我三》让他学会了如何坚持理想。   •  本图斯:回归游戏公司做美术,感慨游戏业界的商业化压力,怀念《我三》团队纯粹的理想主义。   •  念语:目前从事诉讼律师工作,生活稳定,每天下班靠打游戏看动画来治愈自己。 ———————————————— 片头曲:《温故知新でいこっ!》 感谢大家支持!《老二次元Re》会继续加油哒♪(^∇^*) 直播间装修:煤油狸猫

  5. Mar 21

    Z09: AI让音乐创作更公平了吗?【专访音乐人果子Hugo】

    当AI看似让写歌越来越容易,我们好奇技术降低门槛的表象下,有带来创作与审美的公平吗?这期节目,我们邀请在国内和日本都受过科班训练的果子Hugo (职业音乐人)从音乐学习、行业经验和成长环境出发,聊聊音乐审美、教育,以及人的表达。一、开场• “生成更容易”等于“创作更公平”吗?• 同样接受过音乐教育,为什么不是每个人都自然发展出创作能力? 二、嘉宾的音乐起点• 七岁学二胡• 小学二年级的第一次“即兴”• 进入现代音乐教育体系后,逐渐理解编曲、制作、数字音乐,也在大量自学中建立能力。。• 毕业后进入游戏音乐行业(工作强调效率、稳定和满足需求,创作空间有限)三、商业音乐为什么容易被AI冲击• 商业音乐往往围绕“做得像、做得快、做得稳”展开。• 当音乐主要服务于项目和产品时,AI最容易先进入这类场景。四、审美是如何形成的• 理论之前,人会先被某些声音、和声和风格打动。• 长期聆听、模仿、比较中慢慢打开。• 寻找审美共同体(网上寻找趣味相近的人)• 真正属于自己的作品,通常来自偏好与积累,不完全服从商业逻辑。• 审美提升会让感受变细、复杂、更有层次。• 音乐审美像味觉训练,需要环境、体验和陪伴。五、日本的音乐环境• 学校更尊重个体表达。• 课堂之外日常文化和声音环境(但公共场合爵士歌单可能只是因为负不起Jpop版权费)六、作品与人格• 作品会暴露创作者(性格、情感真伪、偏好、价值观)。• 人们喜欢某些音乐人,不只是喜欢声音,也是在回应作品中的“人”。• 音乐未必有统一的功利价值,但它进入某人的生命经验,对那人来说就有意义。七、非专业人士如何面对AI音乐• AI会先大量进入功能型、模板化、商品型音乐。• 真正值得追问的,不只是能不能识别AI,而是我们是否还愿意寻找更细腻、更有人味的作品。• AI生成音乐和亲手学习、演奏、创作音乐,体验完全不同,可以尝试。• 学习音乐从“感受”开始,再学理论(多听、写感受、做联想,建立耳朵与声音的连接)。八、结语• AI降低生成门槛而非审美门槛。• 真正的公平,不只是“人人都能生成音乐”,而是“人人是否有机会发展自己的感受力、判断力和表达欲”。 ———————————————— 片头曲:《温故知新でいこっ!》 感谢大家在支持!《老二次元Re》会继续加油哒♪(^∇^*) 直播间装修:煤油狸猫

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