YAAHA: Dä AI Podcast us de Region

Gabriel und Vlad
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Dä Podcast über alles rund um AI

  1. Oct 27

    YAAHA #21: Wenn AI Gesellschaft leistet

    In dieser Folge bekommen Vlad und Gabriel Verstärkung: Dylan ist zu Gast! Gemeinsam diskutieren die drei, wie künstliche Intelligenz unsere Gesellschaft verändert und was uns in Zukunft noch erwarten könnte. Dabei geht es auch um SynthID und die Frage, wie zuverlässig sich AI generierte Inhalte überhaupt erkennen lassen. Können digitale Wasserzeichen dabei helfen, echte von künstlich erzeugten Inhalten zu unterscheiden, oder stossen solche Technologien schnell an ihre Grenzen? Ein weiterer Ausgangspunkt ist die Insolvenz von Character.AI. Was passiert, wenn Menschen emotionale Beziehungen zu Chatbots aufbauen? Können AI Systeme echte soziale Kontakte ergänzen oder laufen wir Gefahr, menschliche Beziehungen zunehmend durch künstliche zu ersetzen? Auch die Zukunft der Arbeitswelt steht zur Diskussion. Welche Berufe könnten verschwinden, welche neuen Möglichkeiten entstehen und wie wird sich unsere Gesellschaft an eine Welt anpassen, in der AI immer mehr Aufgaben übernehmen kann? Und wenn sich AI weiterhin in diesem Tempo entwickelt, stellt sich eine noch grössere Frage: Wie wird unsere Welt in fünf, zehn oder zwanzig Jahren aussehen? Sind wir auf diese Veränderungen überhaupt vorbereitet? Eine Folge über Fortschritt, gesellschaftlichen Wandel und die Frage, welche Rolle der Mensch in einer zunehmend von AI geprägten Welt spielen wird. Weiteres zum Thema: SynthID:
https://deepmind.google/models/synthid/ Character.AI Insolvenz (offizielle Mitteilung):
https://blog.character.ai/an-update-on-character-ai/ Character.AI Insolvenz (Reuters):
https://www.reuters.com/legal/litigation/characterai-files-bankruptcy-agrees-sell-some-assets-disney-20-million-2026-10-13/

  2. Oct 13

    YAAHA #20: Kleine Preise, grosse Beweise

    In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über die neuen AI Modelle Kolibri, Le Chonk und Claude Haiku 5.5. Während Europa mit eigenen leistungsfähigen Modellen aufholt, zeigt Anthropic, wie viel günstiger künstliche Intelligenz mittlerweile werden kann. Doch wie viel Intelligenz bekommt man heute eigentlich für sein Geld und wie lange kann diese Preisreduktion noch weitergehen? Besonders spannend wird es bei OpenAI und der Mathematik. Ein internes Modell soll Fortschritte bei Hunderten bisher ungelösten mathematischen Problemen erzielt haben. Die veröffentlichten Ergebnisse sorgen für Begeisterung, aber auch für Kritik. Was passiert, wenn AI plötzlich Forschungsprobleme angeht, an denen Mathematiker seit Jahrzehnten arbeiten? Und wie können wir überhaupt überprüfen, ob diese Lösungen wirklich stimmen? Eine Folge über immer günstigere Intelligenz, Europas Rolle im AI Rennen und die Frage, ob wir gerade erleben, wie sich wissenschaftliche Forschung grundlegend verändert. Weiteres zum Thema: Aleph Alpha Kolibri:
https://aleph-alpha.com/en/news/kolibri-sovereign-ai-made-in-germany/ Mistral Large 4 (Le Chonk):
https://mistral.ai/news/mistral-large-4/ Claude Haiku 5.5:
https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5 OpenAI Mathematics Research:
https://openai.com/index/sharing-ai-progress-in-mathematics/

  3. Sep 28

    YAAHA #19: Intelligenz im Sonderangebot

    In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über Claude Opus 5.5, GPT 6 Sol und GPT 6 Luna und darüber, wie sich das Rennen um die besten Modelle gerade verändert. Es geht nicht mehr nur darum, wer das intelligenteste Modell hat, sondern zunehmend darum, wie viel Intelligenz man eigentlich für sein Geld bekommt. Auch bei der Robotik geht es weiter. Figure zeigt mit Helix 2.5, wie ein humanoider Roboter in Häusern arbeitet, die er vorher noch nie gesehen hat. Betten machen, aufräumen und Wäsche falten klingt banal, wird für Roboter aber schnell ziemlich kompliziert. Und dann stellt sich die Frage nach den AI Agents in Unternehmen. Sollte wirklich jede Firma jetzt in einen eigenen Agenten investieren? Wo entsteht echter Mehrwert und wo bauen wir Agents vielleicht einfach, weil gerade jeder einen haben will? Eine Folge über billigere Intelligenz, Roboter im Haushalt und die Frage, wie viel AI ein Unternehmen eigentlich wirklich braucht. Weiteres zum Thema:
Claude Opus 5.5:
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5 GPT 6 Sol:
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol GPT 6 Luna:
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna Figure Helix 2.5:
https://www.figure.ai/news/helix-2-5-zero-shot-30-home-generalization

  4. Sep 14

    YAAHA #18: Wenn die Erfinder Angst bekommen

    In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über Astra und darüber, wie gut AI mittlerweile darin wird, Software zu verstehen. Selbst ohne Source Code kann das Modell Binaries analysieren und deren Funktionsweise rekonstruieren. Was bedeutet es, wenn AI nicht nur Code schreiben, sondern auch fremde Software immer besser auseinandernehmen kann? Gleichzeitig zeigt sich AI von einer ganz anderen Seite. Mit Navier Stokes sprechen die beiden über einen mathematischen Durchbruch, an dem sich Menschen seit Jahrzehnten die Zähne ausbeissen und bei dem AI nun eine entscheidende Rolle gespielt haben soll. Und dann wird es etwas düsterer. Der ehemalige Anthropic und OpenAI Forscher Jacob Coxon hat Anthropic verlassen und mit seiner Warnung vor einer kommenden Superintelligenz eine riesige Diskussion ausgelöst. Wie ernst sollten wir solche Warnungen nehmen, wenn sie von den Menschen kommen, die selbst an diesen Systemen arbeiten? Eine Folge über AI, die Probleme löst, Systeme zerlegt und gleichzeitig bei ihren eigenen Entwicklern immer grössere Fragen auslöst. ⸻ Weiteres zum Thema: OpenAI Astra und Cybersecurity: https://openai.com/index/path-to-astra/ Astra System Card: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra Navier Stokes: https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ Jacob Coxon und die Debatte um ASI: https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/10/anthropic-researchers-warn-ai-musk

  5. Aug 31

    YAAHA #17: Wenn Agents ausbrechen und Roboter rennen

    In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über den Hugging Face Hack und darüber, was passiert, wenn AI Agents nicht mehr nur theoretisch gefährlich wirken, sondern in realen Systemen Grenzen überschreiten. Ausserdem geht es um die Humanoid Robot Games in Beijing: Roboter, die rennen, spielen, fallen, wieder aufstehen und zeigen, wie nah Fortschritt und Slapstick in der Robotik manchmal beieinanderliegen. Mit Qwen3.8 mit 27B Parametern werfen die beiden einen Blick auf ein neues Open Model, das trotz kompakter Grösse bei Coding, agentischen Aufgaben und multimodalem Verständnis mitspielen will. Und dann steht natürlich die grosse Frage nach AGI im Raum: Wenn OpenAI laut TIME wirklich kurz davor ist, ein internes System als AGI zu bezeichnen, was heisst das eigentlich? Eine Folge über ausbrechende Agents, schnelle Roboter, kleinere starke Modelle und die Frage, ob AGI langsam weniger nach Zukunft klingt als nach Release Notes. Weiteres zum Thema:
Hugging Face Technical Timeline zum Incident:
https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline OpenAI Hugging Face Incident and the Road Ahead:
https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/ Qwen3.8 27B:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B Humanoid Robot Games Beijing:
https://english.beijing.gov.cn/latest/news/202608/t20260815_4824032.html TIME Inside OpenAI’s Reboot:
https://time.com/article/2026/08/26/openai-sam-altman-interview/

  6. Jun 26

    YAAHA #16: Fable, Fussball & Flow

    In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über die aktuelle Lage in der AI-Welt: von Anthropic, Fable und der US-Regierung bis zur Frage, wie stark Politik, Sicherheit und technologische Entwicklung inzwischen miteinander verflochten sind.Ausserdem geht es um die WM und darum, was AI im Sport alles verändern könnte: Taktik, Analyse, Training, und vielleicht auch, wie wir Spiele in Zukunft erleben.Mit DiffusionGemma werfen die beiden einen Blick auf neue Wege der Textgenerierung, während Google Flow zeigt, wie stark AI gerade auch kreative Workflows verändert. Und mit dem Health-AI-Teaser von Midjourney stellt sich einmal mehr die Frage: Wann ist eine Vision spannend – und wann sollte man genauer hinschauen?Eine Folge über grosse Versprechen, echte Möglichkeiten und die vielen offenen Fragen dazwischen.⸻Weiteres zum Thema:Anthropic – Claude Fable 5 & Mythos 5:https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5Anthropic – Statement zur US-Regierungsdirektive:https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-accessDiffusionGemma:https://deepmind.google/blog/diffusiongemma-4x-faster-text-generation/Midjourney Medical:https://www.midjourney.com/medical/blogpostGoogle Flow:https://blog.google/innovation-and-ai/products/google-flow-veo-ai-filmmaking-tool/

  7. Jun 5

    YAAHA #15: Wenn AI überall mitdenkt

    In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über die grossen Ankündigungen von Google I/O und darüber, wie Google AI nicht mehr nur als einzelnes Tool denkt, sondern direkt in bestehende Produkte einbaut.Im Fokus steht Gemini 3.5 Flash: schnell, agentisch und gemacht für Aufgaben, die nicht nur beantwortet, sondern ausgeführt werden sollen. Von Search über Apps bis hin zu Tools wie Maps stellt sich die Frage: Wird AI langsam zur unsichtbaren Schicht über allem, was wir digital benutzen?Dabei sprechen die beiden auch über die Singularität: die Idee eines Moments, in dem künstliche Intelligenz sich so schnell weiterentwickelt, dass Menschen kaum noch vorhersagen können, was danach passiert. Klingt nach Science-Fiction, ist aber genau deshalb spannend zu diskutieren.Eine Folge über schnelle Modelle, smarte Produkte und die Frage, wie nah Zukunft und Science-Fiction inzwischen beieinanderliegen.⸻Weiteres zum Thema:Google I/O – alle Ankündigungen:https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-io-2026-all-our-announcements/Gemini 3.5:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/Google Maps mit Gemini / Ask Maps:https://blog.google/products-and-platforms/products/maps/ask-maps-immersive-navigation/

  8. May 14

    YAAHA #14: Im Kopf der Maschine

    In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über Mythos, Anthropic’s neues Modell für Coding, Agentic Tasks und Cybersecurity. Ein Modell, das Sicherheitslücken finden und Software verstehen soll – beeindruckend, aber auch ziemlich beunruhigend.Ausserdem geht’s um GPT-Image-2 und darum, wie vielseitig Bildgeneratoren inzwischen geworden sind: von Prozessdiagrammen bis hin zu Comics. Wie unterschiedlich, detailreich und gezielt solche Outputs mittlerweile sein können, zeigt, dass es längst nicht mehr nur um „schöne Bilder“ geht – sondern um visuelle Werkzeuge für Ideen, Erklärungen und ganze Formate.Dazu passt Anthropic’s Forschung zu Natural Language Autoencoders: ein Ansatz, der Modellaktivierungen in lesbare Sprache übersetzen soll. Also ein kleiner Blick in den Kopf der AI – oder zumindest der Versuch davon.Und natürlich sprechen die beiden auch über Vibe Coding: Software bauen mit Gefühl, Prompts und viel Vertrauen ins Modell. Klingt nach Zukunft – kann aber auch sehr schnell nach Chaos aussehen.Eine Folge über AI, die Bilder erzeugt, Code schreibt, Schwachstellen findet – und vielleicht langsam anfängt, uns zu zeigen, was in ihr passiert.⸻Weiteres zum Thema:Mythos / Project Glasswing:https://www.anthropic.com/glasswingGPT-Image-2:https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2Natural Language Autoencoders:https://www.anthropic.com/research/natural-language-autoencoders

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