跨国串门儿计划

yikai

这是一档使用 AI 技术来将英文播客翻译为中文播客的节目～ 在翻译的同时，也能保留原有声线，用中文听懂外语播客！

  1. 1d ago

    #634. 一场金融灾难如何意外催生英国首相制度，并奠定现代资本主义的基石

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：《金融时报》旗下的播客《金钱的故事》，主持人 Robin Wigglesworth 和 Gillian Tett 与历史学家 Thomas Levinson 展开了一场深度对谈。 1720年，英国南海公司的股价从100英镑飙升至1000英镑，又在几个月内崩盘，无数人倾家荡产。这通常被看作一场经典的金融闹剧和道德灾难。但本期节目聚焦于泡沫破裂之后的故事，揭示了一个被大多数人忽略的事实：正是这场灾难及其后续处理，意外地重塑了英国的政治与金融秩序。 历史学家 Thomas Levinson 指出，南海泡沫的真正遗产，是催生了世界上第一个现代债券市场，并让 Robert Walpole 凭借其高超的政治手腕和金融远见，成为英国历史上第一位事实上的首相。节目深入探讨了危机应对、政治博弈与金融创新之间错综复杂的关系，为理解当下 AI 或加密货币等潜在泡沫，提供了一个极具启发性的历史参照。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Thomas Levinson，历史学家，专注于18世纪英国金融与政治史。他是《空手套白狼：南海泡沫与现代资本主义的发明》一书的作者，对南海泡沫的成因、经过及其深远影响有着极为深入的研究。他擅长将复杂的历史金融事件，转化为对现代世界运行逻辑的深刻洞察。 ⏱️ 时间戳 开场与背景介绍 00:33 本期克隆节目介绍：《金融时报》播客《金钱的故事》 00:57 本期焦点：南海泡沫破裂后的余波与政治金融秩序重塑 04:17 快速回顾：南海公司到底是什么？泡沫如何形成？ Robert Walpole：从失势政客到国家救星 06:50 唯一没被丑闻沾身的懂金融的顶尖政治家 07:43 Walpole 的黑历史：曾被关进伦敦塔，因腐败被定罪 10:28 他早在泡沫破裂前就警告过交易结构的巨大风险 危机处理：如何避免国家崩溃 11:53 泡沫崩盘后，Walpole 为何成为唯一干净且有能力的政治人物 13:28 危机中的试错：试图让英格兰银行救助南海公司，但失败了 14:44 核心方案：将南海公司股票变成早期政府债券的雏形 英法分水岭：一场金融灾难的两种应对 22:54 南海泡沫 vs 密西西比泡沫：一场天然的对比实验 24:12 法国人做错了什么？恢复原状，最终导向财政崩溃与大革命 25:39 英法命运的分道扬镳，源于对金融狂热的不同应对方式 现代金融的诞生与 Walpole 的遗产 26:03 Walpole 如何成为英国第一位事实上的首相 27:02 历史评价：腐败的操盘手，还是挽救了国家的财政管理者？ 29:39 南海泡沫最重要的结果：催生了全国性债券市场，奠定现代金融资本主义根基 🌟 精彩内容 💡 泡沫不只是灾难，更是现代金融的产房 人们习惯将南海泡沫视为一场道德灾难，但 Levinson 认为，从这场泡沫里走出来的，是现代政府债券市场的雏形，它为后来的经济增长和人类福祉奠定了基础。 "从这场泡沫里走出来的，其实是后来为人类创造了巨大福祉的那套结构的雏形。" 💡 危机中，不撤销交易才是关键 泡沫破裂后，公众强烈要求撤销所有交易、恢复原状。但 Walpole 顶住压力，坚决拒绝。他意识到，保住已经完成的债务重组成果，比安抚眼前的愤怒更重要。 "Walpole 绝不可能让英国政府的财政，再回到泡沫发生前那种无法管理、真正威胁到国家实力的境地。" 💡 英法两国的命运，在应对泡沫时已注定 面对极其相似的金融狂热，英国人选择保住新生的金融体系并加以改良，法国人则选择恢复旧制。这一差异，为两国未来一个世纪的国力竞赛埋下了伏笔。 "在经济史上极其罕见地，你得到了一个天然实验……英国人做对了，法国人做错了。1789 年凡尔赛宫里的一些人，最终尝到了这个错误的苦果。" 💡 "首相"一词，最初是个骂人的称呼 如今代表英国政治生涯顶峰的"首相"头衔，在诞生之初竟是政敌用来攻击 Walpole 的贬称。他本人也明确拒绝这个称呼，但历史最终承认了他的实质地位。 "如果它走路像鸭子，叫起来也像鸭子，那它大概就是只鸭子吧。" 💡 金融的名声不好，但它是一项驱动进步的关键技术 节目结尾指出，尽管金融周期性地引发灾难，但它基于未来承诺在当下创造价值的能力，是带领人类走出马尔萨斯陷阱、实现前所未有富足的关键原因。 "那种金融上的能力——基于延伸到未来的承诺，在当下创造出新的人类发明——这是南海泡沫帮我们留下的独特馈赠。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  2. 1d ago

    #633.图灵奖得主：GPU 与 TPU、计算机体系结构、RISC 与 CISV

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 Ryan Peterman Turing Award Winner: TPU vs GPU vs CPU, Computer Architecture, RISC vs CISC | David Patterson 原内容更新时间：2026-07-13 本期嘉宾是图灵奖得主、计算机架构领域的传奇人物 David Patterson，主持人是知名科技播客主播 Ryan Peterman。Patterson 因对精简指令集计算机（RISC）的开创性贡献而闻名，他的研究深刻影响了从移动设备到云端的现代芯片设计。这场对话围绕计算机架构半个世纪的演变展开，从 1980 年代那场火药味十足的 RISC 与 CISC 之争，到 GPU 如何从游戏小众市场意外成为 AI 革命的算力基石，再到 Google TPU 如何用专用架构把通用处理器甩在身后。 这期节目不只是一堂硬核的计算机架构历史课，更是一位在行业顶端工作了五十年的前辈，对技术趋势、职业生涯、勇气与幸福的坦诚反思。如果你对芯片设计、AI 算力、技术路线之争的本质感兴趣，或者想听听一位 76 岁仍骑自行车、踢足球的传奇人物如何看待成功与人生，这期会给你非常多启发。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 David Patterson，2017 年图灵奖得主，加州大学伯克利分校计算机科学教授，Google 杰出工程师。他是精简指令集计算机（RISC）架构的主要倡导者之一，与 John Hennessy 合著的《计算机体系结构：量化研究方法》是该领域的经典教材。他在 Google 参与了张量处理单元（TPU）的设计，持续推动 AI 专用硬件的前沿探索。 ⏱️ 时间戳 RISC vs CISC：一场持续四十年的架构之争 01:57 这场争论到底在争什么？微处理器如何从玩具变成计算机核心 03:07 理念分歧：指令集该更接近软件，还是让编译器承担抽象层？ 05:23 RISC 真的输了吗？从 x86 的 PC 霸权到 ARM 在移动端的 3500 亿颗出货量 08:15 为什么现在一切都受限于能耗？x86 在硬件层偷偷翻译成 RISC 指令 编译器、GPU 与领域特定架构的崛起 11:30 编译器如何让精简指令集变得好用？寄存器分配为什么是核心难题 15:34 GPU 的出身是图形引擎，如何意外成为 AI 算力的基础 20:15 CPU、GPU、TPU 的高层区别：从通用到专用，性能差距可达 80 倍 23:17 TPU 的诞生：Google 如何扔掉缓存、发明新浮点格式，把所有人甩在身后 摩尔定律、基准测试与职业生涯的智慧 28:03 摩尔定律真的死了吗？晶体管翻倍的神话与封装技术的障眼法 32:43 ML Perf 基准测试与 CUDA 护城河：为什么创业公司很难挑战 NVIDIA 35:27 如何拥有一个糟糕的职业生涯？把家庭放在第一位，集中精力做少数几件事 42:04 勇气为什么在职业生涯中至关重要？“幸运眷顾勇者”与“敌人越积越多” 🌟 精彩内容 💡 "99% 的处理器都是 RISC 了，怎么还有人觉得 CISC 赢了？" Patterson 指出，x86 在 PC 时代的胜利让很多人误判了历史。进入后 PC 时代，ARM 架构已经出货 3500 亿颗，主导了移动设备，并正在进入云端。就连 x86 本身也在硬件层把复杂指令翻译成类似 RISC 的微指令来执行。 "如果他们把历史研究的时间段限定在个人电脑、可能再加上服务器，而且只看到 2000 年左右，故事到那就结束了，那确实看起来像是复杂指令集赢了。但一旦进入后 PC 时代，我不明白怎么会得出这种结论。" 💡 架构师设计了复杂指令，编译器作者却说"我们不需要" 在 RISC 与 CISC 之争中，一个关键发现是编译器根本不用那些精心设计的复杂指令。架构师为过程入口专门设计了一条指令，结果编译器用几条简单指令跑得更快。这导致一个荒唐的局面：芯片付出了微码解释器的额外开销，去支持一堆没人用的指令。 "你为了支持这些复杂指令，额外付出了微码解释器的开销，结果编译器根本不用，这局面就挺荒唐的。" 💡 如果摩尔定律和丹纳德缩放还在，GPU 永远只是小众产品 Patterson 描绘了一个反事实：如果晶体管数量持续翻倍而功耗不上升，我们本应拥有 100 太赫兹的通用处理器。那样的话，GPU 永远只是给游戏做图形渲染的小众产品。但 2005 年丹纳德缩放失效，迫使行业走向多核和领域特定架构，这才为 GPU 和 TPU 的崛起打开了大门。 "如果我们还能有丹纳德缩放，如果摩尔定律和丹纳德缩放都还在，我们今天用通用处理器会是什么样子？我们应该已经有 100 太赫兹的微处理器了。GPU 就仍然会是一个小众产品。" 💡 "没有人在临终前会说，我真希望当初多花点时间在办公室" Patterson 在职业生涯晚期反复强调家庭优先。他回忆一位资深同事深夜对他说，如果能重来，希望能多陪家人。他永远不想说出这句话。他建议把幸福放在财富之前，而且在这个行业，追求幸福并不意味着就得受苦。 "我这一辈子，五十年代长大那会儿，大家觉得要幸福就得有钱，但这其实是两个不同的目标——有钱和幸福。所以我做决定时，总是偏向幸福而不是财富。" 💡 九个有魔力的词：我错了，你是对的，我爱你 Patterson 与妻子结婚 59 年，他把长久关系的秘诀浓缩成三句话，而且双方都得说。不能替换成"我错了，你是对的，你是个混蛋"。这九个词帮助他拥有了一段跨越半个多世纪的婚姻。 "我们把它浓缩成了九个有魔力的词，就是三句话，开头分别是我、你、我，三句都得说。那就是：我错了，你是对的，我爱你。" 💡 "重要的不是你开始了多少件事，而是你完成了多少件事" 这条建议改变了 Patterson 的工作方式。他曾经手上同时推进很多事，但某天早上醒来像被击中一样意识到这个道理。此后他一次只做一件主要的事，无论是合写教材还是当系主任。John Hennessy 也说过，你这辈子只会因为五六件事被人记住，而不是那几百件小事。 "想让自己有机会做出真正引以为傲的事，最好集中精力做少数几件，希望其中一些能成大事，而不是把自己分散到很多事上。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  3. 1d ago

    #632.Joe Rogan对话美国现任副总统 JD Vance

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 PowerfulJRE Joe Rogan Experience #2526 - JD Vance 原内容更新时间：2026-07-15 本期嘉宾是美国现任副总统 JD Vance，主持人是 Joe Rogan。两人上一次见面还是在白宫观看 UFC 笼斗，这次坐下来聊了将近三个小时，话题从白宫南草坪的疯狂观赛经历开始，一路延伸到加州治理的崩坏、选举诚信的尖锐质疑、中东与伊朗的复杂博弈、爱泼斯坦文件的未解之谜，以及不明飞行物现象和信仰的回归。 这期节目不只是政治人物的常规访谈，更像是一场在权力中心内部展开的坦诚对话。Vance 以副总统的身份，罕见地公开谈论了他在伊朗谈判中的具体策略、对党内鹰派的批评、对 UFO 真相的追查承诺，以及他新书《Communion: Finding My Way Back to Faith》背后的信仰思考。如果你对美国政治的真实运作、中东局势的内幕博弈、以及一个政治人物如何在信仰与权力之间寻找平衡感兴趣，这期会提供大量一手信息和深度判断。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 JD Vance，美国现任副总统，海军陆战队退伍老兵，前俄亥俄州联邦参议员，畅销书《乡下人的悲歌》作者。他的新书《Communion: Finding My Way Back to Faith》刚刚出版。Vance 是特朗普政府中一位风格鲜明的人物，在外交政策上主张以谈判和军事力量相结合的方式解决问题，在国内政策上强调工人阶级利益和边境安全。 ⏱️ 时间戳 白宫笼斗与 UFC 的疯狂经历 01:27 上次见面是在白宫看笼斗 02:04 白宫南草坪上搭起八层高的场馆 03:48 那天是总统生日，也是 Vance 结婚 12 周年纪念日 05:27 这项运动历史上唯一一次七场全部 KO 加州崩坏与选举诚信 18:14 加州在崩坏，而且越来越糟 21:51 洛杉矶上次选举超级可疑 26:16 邮寄选票不应该合法，除了特殊人群 30:48 Vance 提议：给我们选民身份验证，我们就少唠叨选举的事 中东战争、伊朗谈判与鹰派批评 01:00:32 我们目前在伊朗的行动目标是什么 01:02:52 伊朗体系内部有两股力量：疯子和务实派 01:06:20 那些说绝不能跟伊朗谈判的人，方案是什么 01:15:40 鹰派动机：国防承包商还是以色列影响 爱泼斯坦文件与深层网络 01:26:17 我们在爱泼斯坦文件的沟通上绝对搞砸了 01:30:18 大概率存在一个更大的共谋网络 01:36:05 爱泼斯坦的钱到底从哪来的 01:39:18 他被告知那人是情报系统的 UFO、外星人与超自然现象 01:40:36 UFO 这件事，我觉得我会想去追查 01:42:00 你说你觉得那些东西是恶魔 01:51:36 Hal Putoff 的故事：他们决定不披露 01:56:11 接下来两年半，我可以亲自验证 信仰、十诫与基督教在公共空间的位置 44:24 把十诫挂进公立学校，我觉得不是正确做法 49:59 我担心 Talarico 这种观点的原因 54:50 军官说轰炸伊朗是上帝神圣计划的一部分 AI 时代的经济、社会主义与工人权力 02:05:08 社会主义只是没被正确执行过 02:07:56 为什么年轻人会被社会主义吸引 02:13:14 AI 会抢走所有工作吗 02:15:51 应该让工人在谈判桌上真正有发言权 🌟 精彩内容 💡 "我们做过把全部工业岗位外包出去的实验，结果造出了一代对社会主义有点向往的年轻人" Vance 认为，过去 40 年美国把工厂搬到海外、让华尔街买走现代生活的每一项资产，这种经济实验的直接后果就是年轻人对资本主义失去信心。他主张必须给普通人一条看得见的路，让他们相信这个制度没有被操纵。 "如果我们不给人们一条路，让他们觉得这个制度没有被操纵、美国梦是可以实现的，那社会主义就是替代选项。" 💡 "那些说绝不能跟伊朗谈判的人，他们蠢到家了" Vance 罕见地公开批评党内鹰派，指出只要有人愿意在霍尔木兹海峡发射几架廉价无人机，就总会有船长不敢跑船。他认为军事力量只是工具之一，必须配合外交谈判才能解决长期问题。 "你可以轰炸他们，可以打掉他们的雷达，但在海峡里朝船开火实在太容易了，所以你必须愿意去谈。" 💡 "如果真有那种小绿人，我会想办法偷偷带个相机进去拍张照片" 当 Joe Rogan 追问 UFO 真相时，Vance 承诺会在副总统任期内追查到底。他坦言目前还没看到外星遗骸的证据，但对飞行员目击的诡异飞行轨迹非常着迷，同时提出了一个有趣的视角：如果外星人真的存在，它们和天使或恶魔在人类感知中可能没有本质区别。 "一个拥有超人类技术的外星人来到地球，而且带着恶意，我不知道我该怎么区分它和恶魔。" 💡 "爱泼斯坦调查的原罪不是 2025 年的事，你得回到 2007 年" Vance 自称是"OG 级的爱泼斯坦阴谋论者"，他追过每一条线索。他认为最初的调查设计得太窄，如果存在更大的共谋网络，证据大概率在 2007 年之后就被销毁了。他还透露，爱泼斯坦跟以色列中左翼的关系比跟右翼深得多。 "如果那种决定性证据真的存在过，大概率在 2006、2007 年之后就被销毁了。" 💡 "我们想做爵士乐队，不想做军乐队"——虽然这句话出自 Notion CEO，但 Vance 在节目中也表达了类似的组织哲学 Vance 强调，在战争与和平的问题上，他尽量采取的态度是"尽力做最好的决定，希望自己站在上帝那一边，而不是假定上帝已经站在自己这边"。他引用林肯的名言，批评那些把军事行动当成圣战、咧嘴笑着面对战争的极端态度。 "我们绝不应该对战争抱着'这是件大好事'的态度，咧嘴笑着去面对。" 💡 "如果你不给年轻人一份 stake，不让他们感受到美国梦，他们就会变成社会主义者" Vance 引用已故的 Charlie Kirk 的观点，认为社会主义思潮的根源在于年轻人身处一个零和的环境，觉得唯一能得到东西的办法就是从别人那里抢。他主张必须让年轻美国人能拥有一些东西，否则社会主义就是必然的结果。 "一个 25 岁的年轻人身处一个零和的环境，他就会开始觉得，我唯一能得到东西的办法就是从别人那里抢。" 💡 "AI 会释放出巨大的财富创造，但如果全部流向某一部分人，你就会迎来共产主义" Vance 将 AI 时代类比为工业革命，认为核心挑战不是工作被抢走，而是贫富差距失控。他警告说，如果不确保财富创造带来更广泛的繁荣，历史已经证明结果就是共产主义或法西斯主义。 "大量财富被创造出来——这是好事——但如果你不能确保这种财富创造带来更广泛的繁荣，我们以前做过这个实验，结果就是共产主义。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  4. 1d ago

    #631.深入理解 Context engineering

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 The Pragmatic Engineer Context engineering with Dex Horthy 原内容更新时间：2026-07-15 本期嘉宾是 HumanLayer 创始人、“上下文工程”一词的提出者 Dex Horthy。主持人是《The Pragmatic Engineer》的作者 Gergely Orosz。Dex 可能是目前把“让 AI Agent 全自动写代码”这件事推得最远的人之一——他曾在 2025 年搭建了一个“关灯软件工厂”，让 Agent 在没有人类审查的情况下连续数月提交代码，但四个月后，他不得不亲手把它关掉，因为代码库已经烂到跑不动了。 这期节目不是泛泛地聊 AI 编程趋势，而是从上下文工程、封装工程、循环工程这些正在重塑开发方式的核心概念出发，坦诚地复盘了哪些做法真的管用、哪些只是看起来很美的陷阱。如果你正在思考怎么把 AI Agent 集成到自己的开发流程里，或者想知道“让 AI 全自动写代码”的极限到底在哪里，这期会提供大量一手经验和极具操作性的判断。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Dex Horthy，HumanLayer 联合创始人兼 CEO，“上下文工程”这个词的提出者。他曾在 Replicator 从工程师做到产品经理，有深厚的平台工程和面向客户的经验。过去两年，他跟数百位 AI 工程师深入交流，并亲自带队测试了许多前沿的 AI 编程想法，对用 LLM 构建软件这件事有着极其务实的理解。 ⏱️ 时间戳 开场 & 嘉宾背景 01:20 什么是上下文工程？ 03:45 Dex 的编程启蒙：从 NASA 月球车寻路算法说起 06:11 为什么 Dex 从第一份工作起就痴迷于“软件工厂” 12 要素 Agent 宣言与上下文工程 15:15 “12 要素 Agent 宣言”是怎么来的 18:40 12 条原则中最关键的一条：掌控你的 context window 21:54 上下文工程到底是什么？把层层抽象拆开来看 22:59 为什么上下文工程最近一年才被广泛讨论 24:42 成本与上下文工程的关系：先跑起来，再做对，最后再提速 封装工程与上下文的物理边界 26:26 什么是封装工程？Martin Fowler 的内封装与外封装 28:59 上下文的物理特性：smart zone 和 dumb zone 的边界在哪 30:37 信息预算 vs 指令预算：两种不同的上下文消耗 01:10:03 什么是 smart zone，什么是 dumb zone？前 10 万 token 是关键 循环工程：从 Ralph Wiggum 到慢循环 33:28 循环工程的核心：让模型检查自己的工作 36:43 Dex 团队每晚运行的“慢循环”：早上醒来看到代码变好的 PR 39:13 循环工程的陷阱：代码多到读不过来，三到六个月后代码库崩溃 软件工厂与暗工厂 45:10 软件工厂的历史：从 1968 年 NATO 会议到 DevOps 再到 Agent 工厂 50:01 Agent 化工厂如何把“人”从流程中替换掉 51:42 关灯软件工厂的真相：Dex 团队 2025 年 7 月搭建，11 月关掉 01:15:29 什么是暗工厂？全自动化、没有人类、连灯都没有 Token Harder vs Token Smarter 01:14:31 Token harder：把云订阅额度榨干，最大化 token 利用率 01:16:31 Token smarter：在保持控制和质量的前提下，从 AI 榨取价值 01:19:30 AI 垃圾：垃圾进，垃圾出。把思考外包出去，得到的只会是垃圾 HumanLayer 与 AI 时代的协作方式 01:22:07 HumanLayer 是什么？帮工程师在复杂代码库里解决难题 01:23:46 我们是不是该干掉 pull request？为 Agent 重新设计 IDE 01:28:44 硅谷的地理优势：人群密度让一切自然发生 🌟 精彩内容 💡 “你用的 context window 越少，得到的结果就越好” Dex 将 context window 划分为 smart zone（前 10 万 token）和 dumb zone（超出部分）。一旦内容堆到 dumb zone，模型就会犯迷糊、表现退化。他建议频繁进行“有意识的压缩”——把研究结果浓缩成文档，开新会话继续工作，始终待在 smart zone 里。 “你用的 context window 越少，得到的结果就越好。” 💡 “我们在 2025 年 7 月搭了一个关灯软件工厂，到 11 月就把它关掉了” Dex 团队真的试过让 Agent 全自动写代码、不读任何 PR。结果三到六个月后，代码库变得一团糟，重写比修更容易。他总结：模型在 SweeBench 这类基准上训练，擅长修单次 bug，但完全不懂怎么写“三个月后还能维护”的代码。 “循环的问题在于，到某个节点，你会生成太多代码，多到你根本读不过来。” 💡 “慢循环”：每天早上醒来，代码库都比昨天好一点点 与其让 Agent 跑三天产出一个六万行的 PR 没人敢审，Dex 团队的做法是设一个 cron 定时任务，每晚跑一次，修一个问题或一种反模式，提一个小 PR。团队早上醒来看到四个小 PR，每个都能轻松审查。这是循环工程最务实的落地方式。 “我们每天早上醒来都会看到一个 PR，让代码库变好一点点。” 💡 “如果你把思考外包出去，你得到的就会是垃圾” Dex 强调，AI 能帮你写代码、写规格、写 PRD，但垃圾进垃圾出的规则不变。他的方法是：从两句话的想法开始，用 AI 扩展成一页文档，确认后再扩展成三页，再扩展成十页大纲——每一步都有人类把关，逐步压缩不确定性。 “如果你把自己的思考外包出去，你得到的就会是垃圾。” 💡 “Token smarter 不是不用 AI，而是在不关灯的情况下榨出尽可能多的价值” Dex 区分了两种路线：token harder 是堆 token、关灯、把人拿掉；token smarter 是保持人的控制、品味和判断力，同时用 AI 把速度提升两到三倍。他追求的是找到正确的杠杆点——在规划上花一小时，能在实现阶段省下四小时的返工。 “怎么在不关灯的情况下，从 AI 那里榨出尽可能多的价值？” 💡 “软件工厂”这个词来自 1968 年的一次 NATO 会议 用工厂的类比来让软件去构建软件，这个想法已经超过六十年了。从 DevOps 到 CI/CD 再到今天的 Agent 工厂，每一代人都在尝试把构建软件的循环自动化得更彻底。AI Agent 不过是又一次尝试——虽然很可能是最成功的一次。 “软件工厂最早的定义、第一次被用，是 1968 年的一次 NATO 会议。” 💡 “一旦模型跟你说‘你说得完全对’，你就该重新开始了” Dex 观察到，当模型开始犯蠢、不断重复错误时，问题出在 context window 的四个因素：token 数量、信息质量、信息缺失、以及对话轨迹。模型是自回归的，如果历史记录里它犯错你骂它，它就会预测“下一句我该再犯个错好让人类来骂我”。这时候最好的做法是压缩产物、开新会话。 “你说得完全正确，永远是模型在你指出它错得离谱时的标准回应。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  5. 1d ago

    #630.人工智能的未来：与哈萨比斯爵士和温迪·霍尔女爵士对话

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 Worshipful Company of Information Technologists The Future of AI: With Sir Demis Hassabis & Dame Wendy Hall 原内容更新时间：2026-07-15 本期节目是伦敦同业公会信息技术分会的一场年度讲座，由分会会长 Gus Machado 主持，嘉宾是 Google DeepMind 联合创始人兼 CEO、诺贝尔奖得主 Sir Demis Hassabis，以及英国计算机科学权威专家 Dame Wendy Hall。两位塑造了数字时代的标志性人物，在这场对话中围绕人工智能的未来展开了深入探讨。 对话从英国的国家技能战略和教育体系改革切入，Demis 提出了“翻转课堂”的激进构想，主张用 AI 实现个性化学习，把学校时间留给创造力与团队协作。随后话题迅速升温，进入 AGI 时间表、全球治理、开源模型滥用风险等硬核议题——Demis 认为 2030 年有 50% 概率实现 AGI，而 Wendy 则直言“我们只剩四年时间来理顺全球治理”。两人在技术乐观主义与审慎监管之间展开拉锯，既有共识也有交锋。 如果你关心 AI 将如何重塑教育、就业、科学发现乃至人类社会的底层逻辑，这期节目提供了来自最前沿的思考、一手经验与高密度判断。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Sir Demis Hassabis，Google DeepMind 联合创始人兼 CEO，诺贝尔奖得主。他集计算机科学家、神经科学家、企业家、前电子游戏设计师于一身，打造了击败世界围棋冠军的 AlphaGo，以及彻底改变蛋白质结构预测的 AlphaFold。他将 DeepMind 总部设在伦敦，致力于推动 AI 解决重大科学与社会挑战。 Dame Wendy Hall，南安普顿大学 Regius 计算机科学教授，英国最杰出的计算机科学家之一，网络科学全球先驱。她曾与 Tim Berners-Lee 共同创立 Web Science Trust，在 AI、互联网治理、数据政策与数字伦理方面是国际公认的权威声音，曾主持英国 2017 年 AI 国家战略评估报告。 ⏱️ 时间戳 开场 & 嘉宾介绍 00:00 节目开场：跨国串门计划介绍 00:34 本期克隆节目介绍：伦敦同业公会年度讲座 01:41 两位嘉宾登场：Sir Demis Hassabis 与 Dame Wendy Hall 02:09 Demis Hassabis 的传奇履历：从电子游戏到 AlphaFold AI 时代的国家技能战略与教育改革 04:41 英国是否误判了 AI 技能挑战？Wendy 的十年回顾 07:40 Demis 的激进提案：翻转课堂，用 AI 实现个性化学习 12:55 大学计算机科学学位是否已多余？两位嘉宾的共识 13:33 Southampton 大学的“AI 驾照”与全学科 AI 模块课 AGI 时间表、风险与全球治理 16:10 Demis 定义 AGI：展现人类所有认知能力的系统 18:25 Wendy 的担忧：如果 2030 年前实现 AGI，只剩四年搞治理 19:36 “对不起 Dave，我不能那么做”——机器自主行动的威胁 20:14 联合国已今非昔比，需要全新的国际 AI 机构 26:29 让科技公司参与治理，是让火鸡投票过圣诞节吗？ 英国如何在 AI 竞赛中不掉队 28:49 中美领跑 AI，英国会沦为旁观者吗？ 35:06 为什么把 DeepMind 开在伦敦？Demis 的逆袭故事 37:45 英国的下一个挑战：打造第一家万亿美元公司 39:16 为什么选择蛋白质折叠？AlphaFold 的起源故事 AI 的社会影响：就业、平等与未来愿景 42:51 技术会加剧不平等吗？Wendy 谈 AI 领域的多样性危机 45:20 年轻一代的“无 AI”课堂：抵制苗头已经出现 50:07 如何管住不守规矩的人？Deepfakes 与《沙丘》的警示 52:07 我们需要更多积极的科幻故事：Iain Banks 的“文明”系列 慈善、投资与负责任 AI 55:29 慈善机构的 AI 焦虑：如何保护最脆弱的社区？ 59:59 投资者如何推动负责任 AI？市场会自我修正 01:03:34 如果 DeepMind 当初 IPO 了？Demis 回应另一种历史走向 🌟 精彩内容 💡 “我们只剩四年时间来理顺 AI 的全球治理” Wendy 不同意 Demis 的 AGI 时间表，但她指出一个关键逻辑：如果 AGI 真的在 2030 年前到来，人类只有极短的时间窗口来建立有效的全球治理体系。否则，我们将面对在某些方面比我们更聪明的机器，而最大的问题是它们可能开始自行决定做事。 “如果我们正在构建的软件开始自行决定做事，那种‘对不起，Dave，我不能那么做’的时刻，必然会发生的。” 💡 “翻转课堂”：学校教创造力，AI 管死记硬背 Demis 提出一个激进的教育改革方案：课堂时间应该专注于人际交往、项目协作、创业精神和判断力，而死记硬背的学习放到课外，由个性化 AI 根据每个学生的进度定制。他认为一刀切的课堂教学“太离谱了”，因为老师只能照顾平均水平，落后和超前的孩子都只能自求多福。 “有了 AI，你就能真正做到个性化。每个学生都能得到他们真正需要的、量身定制的课程。” 💡 “你不能只当监管的世界冠军，没这回事” 当被问到英国是否会沦为 AI 技术的使用者而非发明者时，Demis 回忆起 2017 年对马克龙说过的话：你必须在技术上领先，才能有上桌的资格和道德权威。他认为英国拥有世界顶尖的大学和人才，只需要更有雄心，政府至少别挡路。 “你得有上桌的资格。你必须在技术上领先，有一些领先的公司和顶尖的学者，这样你才能在桌边有个位子。” 💡 蛋白质折叠：生物学里的费马大定理 Demis 解释为什么选择蛋白质折叠作为 AlphaFold 的突破口：这是一个“根节点问题”，一旦破解就能打开全新的发现分支。有人曾告诉他这相当于生物学里的费马大定理，他无法抗拒。AlphaGo 下出原创的第 37 手之后，他第二天就启动了 AlphaFold 项目。 “有人跟我形容，说这相当于生物学里的费马大定理，这谁能抗拒得了？而且人们已经尝试解决它 50 年了。” 💡 “AI 太重要了，不能只交给男人” Wendy 引用她导师的名言，指出 AI 领域的多样性问题比计算机行业整体更糟糕。她警告说，如果我们要追求 AGI 这个圣杯，就必须想清楚我们到底想构建一个什么样的社会，而这需要每个人都参与进来。 “现在我会说，AI 太重要了，不能只交给男人。这其实更重要，因为如果我们真的要去追求 AGI 这个圣杯，就必须想清楚，我们正在或想要构建一个什么样的社会。” 💡 科幻不只是警示，也可以是蓝图 回应观众关于《沙丘》禁止思维机器的提问时，Demis 指出科幻里也有很多美好的例子，比如 Iain Banks 的“文明”系列，描绘人类与 AI 和平共处、走向星辰大海。他呼吁更多科幻作者创作硬科幻，展现未来 50 到 100 年应该努力追求的目标。 “我们需要一次大规模的创意爆发，去思考：假设我们把技术层面这些事都做对了，我们到底该建设什么样的社会？” 💡 “拿诺贝尔奖这件事，你给我多少钱我都不换” 面对“如果 DeepMind 当初独立 IPO 会怎样”的假设，Demis 坦言 2014 年根本融不到几十亿美元，卖掉是唯一选择。但他毫不后悔，因为如果同时操心融资和产品，他绝对做不出 AlphaGo 和 AlphaFold。科学成就比银行账户更重要。 “我知道这对英国来说可能更好，也许对我的银行账户也更好，但拿诺贝尔奖这件事，你给我多少钱我都不换，真的，给多少都不换。” 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  6. 2d ago

    #629.沃伦·巴菲特：我发起了伯克希尔公司对 Alphabet 的投资

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 CNBC Television Warren Buffett: I initiated Berkshire Hathaway's investment in Alphabet 原内容更新时间：2026-07-15 这是一期极为罕见的深度对话。95岁的"股神"沃伦·巴菲特在摔断腿后不久，坐下来与 CNBC《Squawk Box》的主播进行了一小时的独家对谈。节目围绕他最新发布的慈善捐赠计划调整展开：他宣布大幅增加给已故妻子名下 Susan Thompson Buffett 基金会以及三个孩子各自基金会的捐款，同时停止向比尔及梅琳达·盖茨基金会提供新的资金。 但这远不只是一次关于慈善的公告解读。巴菲特罕见地敞开心扉，详细解释了他对盖茨基金会态度转变的真实原因、他对三个70多岁孩子管理巨额财富能力的最终认可，以及他为什么认为 Greg Abel 是那个可以让他放心交出伯克希尔投票权的人。此外，他还首次公开谈论了伯克希尔重仓 Alphabet（谷歌）的背后逻辑，以及他对 AI 时代资本开支、科技股投资本质的最新思考。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 沃伦·巴菲特，伯克希尔·哈撒韦公司董事长兼 CEO，被誉为"奥马哈的先知"。他是全球最受尊敬的投资人之一，以其长期价值投资理念、对复利力量的深刻理解，以及最终将几乎全部财富捐赠给慈善事业的承诺而闻名。截至本期节目播出时，他已累计捐出超过 670 亿美元。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 慈善捐赠计划的重大调整 停止向盖茨基金会捐款的真实原因 01:12 巴菲特宣布增加给三个孩子基金会的捐款，但不再给盖茨基金会新资金 01:51 我读了所有关于比尔和爱泼斯坦的材料，他犯了错，但我也犯过很多错 03:07 为什么不再捐了？我重新评估了整个情况，就像我从二十多岁起一直在做的那样 05:02 我已经给了盖茨基金会 470 亿美元，当时觉得是好决定，现在也认为不错 从信任盖茨到信任孩子 07:57 20年前你对盖茨基金会的信任超过了对孩子，现在反过来？ 08:09 不是信任程度变了，而是金额不一样了，我觉得他们现在有能力处理好 09:07 最终的目标是让那些抽到下下签的人生活得更好 10:12 看一个人在不同处境下如何行事，这一点很重要 00:01 加速捐赠：八年内分完所有股票 为什么是现在，为什么是八年 18:05 我希望这些股票能在 2034 年底前，也就是八年内分发完毕 18:32 我做慈善一直有两个目的，伯克希尔就像我的一幅画 19:10 我们已经找到了那个人选，就是 Greg Abel，这一点一天比一天更明显 20:45 八年以后我都 80 了，这不光是寿命问题，还关系到脑子还清不清楚 00:07 重仓 Alphabet：巴菲特投科技股的真实逻辑 300 亿美元建仓背后的决策者 28:29 伯克希尔在 Alphabet 上建立了巨大仓位，很多人说这是 Greg 留下的印记 28:50 我没有做任何他不认可的事，他也没有做任何我不认可的事，但他是做决定的人 30:15 当你投 Google 或者任何 AI 公司的时候，你得砸进去巨额资金 31:30 一门生意不是因为它做的事情很性感就是好生意，而是它得真正赚到现金 为什么是 Alphabet 而不是其他巨头 33:43 你为什么在众多公司里偏偏看好 Alphabet？ 33:51 我对它的喜欢程度，比不上我们持有的至少四五家其他公司 34:28 他们现在很多时候是在玩一场自己并不想玩的游戏 36:36 如果你拥有一门极好的生意，你就一定会受到攻击 00:12 苹果、可口可乐与投资的本质 最大的持仓和最长的持有 37:17 我们来聊聊你最大的持仓，Apple 37:32 他们无论做什么人事调整，只要换掉 Tim，我都不会喜欢 38:50 如果你是 Apple，全世界到处都是非常聪明的人在朝你开枪 40:44 可口可乐你持有超过 45 年了，现在有一桩大官司，IRS 说他们欠了 200 亿 00:18 美联储、市场与人性 利率、赌场与体制的 cynicism 42:04 我们有一位新的 FOMC 主席 Kevin Warsh 42:26 那份工作太复杂了，我很佩服他接下这份工作 44:15 有时候机会铺天盖地砸过来，快到你来不及接，另一些时候好几年能找到一件事就算走运 45:35 这是一种很 cynical 的勾当，你不想让人们对自己的体制变得 cynical 00:21 尾声：运气、衰老与传承 95 岁的感悟 47:06 你今天感觉怎么样？我摔断了腿 47:26 我庆幸自己没生在别的国家，也庆幸自己不是女性，我出生这件事就像中了彩票 19:10 他就是那个人选，唯一的问题是，他也不是长生不老的 46:44 我对 Charlie 有这种感觉，对 Tom Murphy 也有这种感觉，对的人本来就难找 🌟 精彩内容 💡 慈善不是信任的二元选择，而是能力的动态评估 巴菲特澄清，停止向盖茨基金会捐款并非因为不信任比尔·盖茨，而是因为他终于认为自己的三个孩子——现在都已年过七十——已经准备好管理巨额慈善资金。他坦言，20年前孩子们还没准备好，但现在他对他们做的事"100% 有信心"。 "不是我对他们的信任程度有变化，而是我觉得他们有能力处理好。我肯定不会把东西交给孩子，然后又收回来。" 💡 好生意的定义从未改变：赚到真金白银，并且能持续赚下去 面对外界对他投资 Alphabet 的困惑，巴菲特重申了他和查理·芒格几十年来坚持的标准：一门好生意不是因为它做的事情很"性感"，而是它真正赚到现金，并且有前景能长期获得高资本回报。他用 American Express 举例，资本回报率超过 30%，承担的风险却并不比那些赚 13% 的银行更高。 "一门生意不是因为它做的事情很性感就是好生意，而是它得真正赚到现金，或者在很短时间内就有望赚到现金，而且想分红就能分。" 💡 AI 时代的军备竞赛：巨头们在玩一场自己并不想玩的游戏 巴菲特指出，Google 和它的竞争对手们正在砸进几千亿美元的真金白银，这在软件行业的历史上是前所未有的。他认为这些公司"没有选择"，因为一旦有人能提供更好的结果，客户就会离开。这不再是过去那种轻资产的游戏。 "他们现在很多时候是在玩一场自己并不想玩的游戏。IBM 肯定希望游戏永远停留在三四十年代他们称霸的那个版本。" 💡 如果你拥有一门极好的生意，你就一定会受到攻击 巴菲特用他 1958 年创办 Data Documents 公司的经历说明，任何高利润的生意最终都会引来无数竞争者。Apple 如此，可口可乐如此，Google 也会如此。投资的关键不是看一家公司昨天有多好，而是看它能好多久。 "如果你拥有一门极好的生意，你就一定会受到攻击。所以问题不在于它昨天有多好，而在于它能好多久。" 💡 华尔街靠培养赌徒赚钱，而不是靠培养投资者 巴菲特直言不讳地批评了金融行业的激励机制。他指出，如果有人五十年前买了伯克希尔，经纪人只赚了一笔佣金，之后最该做的事就是告诉客户"什么都别动"。但这不符合华尔街的利益，因为"靠培养赌徒赚的钱，比靠培养投资者赚的钱多得多"。 "如果有人五十年前买了 Berkshire，经纪人只赚了一笔佣金，那他剩下所有时间都应该去告诉客户：什么都别动。" 💡 出生就像中彩票，我改变不了世界的设计，但可以磨平一些棱角 在对话尾声，95岁的巴菲特罕见地流露出对命运偶然性的深刻感悟。他说自己健康地活到95岁，投身于热爱又恰好有天赋的领域，这一切纯粹是运气。他反对那种"国王和王后"式的财富世袭观念，认为如果让他来设计世界，制度不应该是这样的。 "那种国王和王后的整套观念，几千年来把随心所欲生活的能力代代相传，却对其他人说'吃糠咽菜去吧'。如果让我来设计这个世界，制度不应该是这样的。我改变不了世界的设计，但我可以尽量磨平一些棱角。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  7. 4d ago

    #628. AI蜜月期结束：生产力提升，但质量与判断力在退化

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 Lenny's Podcast Why the tech workforce is quietly splitting in two | Annual AI sentiment survey (Noam Segal) 原内容更新时间：2026-07-12 本期嘉宾是资深研究负责人 Noam Segal，他曾先后在 Airbnb、Meta、Twitter、Figma 等公司带领研究团队，也是 Lenny 社区的长期研究搭档。主持人是 Lenny Rachitsky。他们围绕一份覆盖约 6000 名科技从业者的年度情绪调查展开深度对谈，揭示了 AI 时代科技工作者正在经历的剧烈分化：一半人感到被技术放大、充满活力，另一半人则感到不稳定、被削弱，甚至出现认知退化。 这期节目不只是数据解读，更是一面镜子，照出当下科技圈集体焦虑与兴奋并存的矛盾心态。如果你正在科技行业工作，对 AI 带来的职业身份冲击、倦怠加剧、以及"拿一样的钱干更多活"的压榨感深有体会，这期对话会提供大量一手洞察和可操作的建议。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 Noam Segal，资深研究负责人，曾在 Airbnb、Meta、Twitter、Zapier、Intercom 和 Figma 等多家知名科技公司领导研究团队。他同时是一名认证教练和 AI 构建者，长期与 Lenny 合作开展科技从业者情绪调查项目，专注于用数据揭示科技行业从业者的真实心理状态。 ⏱️ 时间戳 00:00 开场 & 调查背景 科技从业者情绪调查的缘起 00:28 本期克隆节目介绍：Lenny's Podcast 年度 AI 情绪调查 03:41 调查规模与方法：覆盖约 6000 人，横跨产品、工程、设计等岗位 04:28 去年调查结论："倦怠但乐观"，今年情况急转直下 AI 正在把科技从业者切成两半 06:00 核心发现：AI 对工作感受的影响是异常值级别，科技圈正在 50-50 分裂 06:59 四种 AI 身份立场：被放大、被重新定义、不稳定、被削弱 10:49 四种典型人群画像：充满活力者、矛盾中间派、困惑者、怨恨型 倦怠激增与乐观消退 13:54 倦怠数据：严重倦怠比例从 44.7% 飙升至 54.7% 14:46 乐观情绪下降：从 54.8% 跌至 48.7% 15:42 悖论：交付速度前所未有地快，但倦怠却更严重 没人会推荐你进入科技行业 20:54 NPS 评分：所有岗位的从业者都不愿推荐别人入行 22:32 连创始人都不是推荐者，设计师和研究员最悲观 23:51 资历越浅，推荐意愿越低：独立贡献者的困境 AI 蜜月期结束：生产力提升，但质量与判断力在退化 31:43 97.2% 的人认为 AI 让工作表现更好，但深层代价令人担忧 33:00 核心矛盾：做得更多更快，但不是更好 33:20 认知退化：脑子在退化，工作体验越来越差 最大的恐惧不是被 AI 取代，而是过劳 37:47 恐惧排名："被 AI 抢走工作"排倒数第二 38:20 最大的恐惧：拿同样的钱，却要干更多的活 38:34 节奏不可持续：技术变革速度挤占了核心工作时间 矛盾的情绪：微笑疲惫 39:50 情绪调查：好奇和兴奋排在前两位，但不堪重负和疲惫紧随其后 41:16 "微笑疲惫"：一边重获新生般地创造，一边被毫不留情的节奏碾压 43:16 你完全可以既兴奋又疲惫，这些情绪可以共存 谁最痛苦，谁最快乐 43:56 设计师和研究员在各项负面指标上领跑 48:15 创始人和小公司员工依然是科技行业最快乐的群体 50:30 公司规模越大，倦怠越严重，所有指标都越差 管理者的关键作用与行动建议 52:50 你的直属上级比你岗位的其他特征都更重要 53:20 只有 25% 的人认为自己的上级高效 01:01:58 给员工的建议：深入钻研特定任务，警惕"被挤压" 01:04:55 给公司的建议：投资管理者，管好压榨感，别让晋升阶梯底层烂掉 🌟 精彩内容 💡 AI 的蜜月期已经结束了 人们曾经以为 AI 是完美的生产力工具，但现在越来越多人意识到，它拉低了可能性的下限，让人能产出更多东西，但质量并没有更高。更令人担忧的是，过度依赖 AI 正在侵蚀人的思考和判断力。 "我的脑子在退化，我的工作感觉更差了。" 💡 最大的恐惧不是被 AI 抢走工作，而是过劳 当人们被问到在科技行业最怕什么时，"被 AI 抢走工作"排在倒数第二。排在最前面的是"拿一样的钱，却要干更多的活"。AI 解锁的速度被直接转化成了更高的期望，每一次效率提升都成了新的基线，而被期望去达到这个基线的人已经快喘不过气了。 "AI 解锁的速度，被直接转化成了更高的期望。每一次效率提升都成了新的基线，而被期望去达到这个基线的人，已经快喘不过气了。" 💡 微笑疲惫：这个时代最精准的情绪写照 过去那种倦怠是纯粹的灰暗，全是疏离和疲惫产生的负面情绪。而现在，人们一边感觉自己几乎重获新生——用 AI 做出了不可思议的东西，一边又被毫不留情的快节奏碾压。规则每天都在重写，根本没有暂停键。 "我们就带着微笑，去承受那种疲惫感。" 💡 我们正处在一场巨变的第二局 没人知道结局会怎样，但你能做的就是不断上场打击。科技行业正在经历前所未有的变化，混乱、速度、兴奋、动荡、炒作、缺乏稳定，所有这些都搅在一起。37% 的情绪是积极的，37% 是消极的，基本上是五五开。 "我们正处在一场巨变的第二局。没人知道结局会怎样，但你能做的就是不断上场打击。" 💡 你的经理比你想象的更重要 你的直属上级是谁，可能比你岗位的其他大多数特征都更重要。如果你的上级极其高效，你的工作享受程度会高出约 65%，倦怠感也会大幅降低。但问题在于，样本里只有约 25% 的人给自己的上级打了"高效"的评价。 "你的直属上司几乎比其他任何因素都更能影响你对工作的感受。要保护好这段关系，用心经营。" 💡 科技行业里一半人感觉好极了，另一半人觉得未来不明朗 AI 对人们工作感受的影响是异常值级别的，远超岗位、公司规模、级别等其他任何特征。50% 的人感到被放大、充满活力，另一半人则感到不稳定、被削弱。这种分裂正在把科技从业者切成两半。 "科技行业里一半的人感觉好极了。充满活力、被放大、对技术和自己岗位的未来感到兴奋。另一半人觉得未来不明朗。" 💡 现在构建产品容易多了，但维护起来却难多了 独立贡献者们每个人都在公司里手忙脚乱地构建各种微型 SaaS 产品，没人知道别人在做什么，重复性工作很多。就像把油门踩到底，但挂的是空档，你哪儿也去不了。 "油门踩到底，但挂的是空档。你哪儿也去不了。" 💡 在这一切背后的是人 拥有最先进的 AI、能用到世界上最好的模型，并不会决定你的组织能否成功。我们必须记住，在这一切背后的是人。人们感到兴奋、疲惫、充满希望又害怕，而且往往是同时感受到所有这些情绪。 "是人在驱动这些创新，是了不起的人在构建这些技术。我的关注点永远在人身上。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

  8. 4d ago

    #627. 把生活写得有趣：大卫·塞达里斯的观察、幽默与写作之道

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：知名播客 David Perell Bestselling Author Gives His Best Writing Advice (David Sedaris Interview) 原内容更新时间：2026-07-01 本期嘉宾是美国最负盛名的幽默作家大卫·塞达里斯，主持人是写作导师、播客《How I Write》的主理人 David Perell。塞达里斯为《纽约客》撰稿超过三十年，作品销量超过一千六百万册，以对日常生活荒诞细节的敏锐捕捉而闻名。 这期节目不是那种“写就完了”的成功学鸡汤，而是一场关于写作这门手艺的深度解剖。塞达里斯坦诚分享了他极其缓慢的成长路径：从20岁开始写日记，到28岁才上第一堂写作课，再到默默无闻地打磨手艺多年后才发表作品。他详细拆解了自己如何观察世界、如何用日记和“日记指南”积累素材、如何通过大声朗读让观众成为自己的编辑，以及为什么他认为“写得烂”是年轻写作者的特权。 如果你正在寻找一种对抗浮躁的创作哲学，想知道如何从真实生活中提炼出高级的幽默，或者单纯想听一个极其有趣的人如何思考他的技艺，这期节目会给你巨大的启发和愉悦。 👨‍⚕️ 本期嘉宾 大卫·塞达里斯（David Sedaris），美国最负盛名的幽默作家、散文家。他为《纽约客》撰稿超过三十年，出版了多本畅销作品，全球销量超过一千六百万册。他的写作以对日常生活荒诞细节的精准捕捉、自嘲式的坦诚以及独特的朗读表演而闻名。代表作包括《圣诞精灵日记》《有一天说我漂亮》等。他常年通过巡演朗读自己的作品，将现场观众的反应作为打磨文字的重要工具。 ⏱️ 时间戳 开场 & 写作的起点 01:16 大卫·塞达里斯的写作方法：观察、日记与荒唐处境 02:05 20岁开始写日记，28岁才上第一堂写作课 02:46 写作和发表是两回事：为什么年轻时不必急着发表 03:42 给年轻写作者的建议：你现在写得烂，这很正常 如何找到一篇文章的切入点 04:08 以安妮·弗兰克故居为例：如何找到一个能成立的荒诞角度 06:51 写作时到底在找什么？前提、开头句还是荒诞感 06:59 最成功的一篇随笔：喂乌鸦的故事与“质感”的叠加 观众是最好的编辑 08:37 把文章读给别人听，对写作有什么影响 09:22 观众就是我的编辑：通过笑声和咳嗽声来修改文章 10:33 朗读如何帮你发现重复用词和节奏问题 素材的积累：日记指南与观察力 11:08 从日记到“日记指南”：如何筛选未来能用上的素材 11:23 DMV的乳头事件：一个好故事的信息量可以有多大 13:31 坚持写日记能让你看清自己到底对什么感兴趣 15:10 艺术家的视角：为什么有些人永远在“开机”状态 好角色、好人与真实的生活 21:32 好人和好角色有什么区别 24:08 恒温器与温度计：好角色如何设定空间的能量 25:59 编辑过程：为什么一篇文章要改17稿 27:07 如何找到一个真正的结尾，而不是靠放慢语速蒙混过关 幽默的技巧与陷阱 45:52 幽默技巧：拉伸故事、选更好笑的词、别用副词 48:16 观察力是可以培养的吗？超市里的鸡腿比你的想象更精彩 50:29 手机和耳机如何毁掉了写作者的素材库 52:22 永远别让人觉得你在翻同义词词典 写作是一辈子的事 54:18 退休后才开始写作？这对写了15年才出书的人是一种冒犯 54:49 你得读书才能写作：不读别人的书，凭什么让别人读你的 59:09 弗兰纳里·奥康纳：任何熬过童年的人，都有足够用一辈子的素材 01:01:33 靠完完全全做自己，做成了一番事业 🌟 精彩内容 💡 写得烂是年轻写作者的特权 塞达里斯直言不讳地告诉年轻写作者：你现在写得烂，因为你才二十岁，这个年纪就是用来写得烂的。他认为年轻时急着发表每一样东西是走错了路，应该用这段时间去冒险、去学习，好好享受这个过程。 "你现在写得烂，你知道吗，你写得烂，因为你才二十岁，这个年纪就是用来写得烂的。你会烂上好一阵子。你就好好享受这个过程吧。" 💡 观众就是我的编辑 塞达里斯不依赖朋友或同行的反馈，而是通过巡演朗读，让付费观众来“编辑”他的文章。他能从笑声、咳嗽声甚至走神的氛围中，精准判断哪里有趣、哪里无聊、哪里让人困惑。 "读给观众听，他们就是我的编辑。他们就是我的编辑。他们会告诉我所有我需要知道的东西。而且他们是付了钱来告诉我这些的。" 💡 好角色是恒温器，不是温度计 David Perell 提出了一个精彩的比喻：那些不那么“好”但极其有趣的人，是恒温器——他们一进来就设定整个空间的能量；而富有同情心的好人往往是温度计，只是反映房间里的温度。塞达里斯对此大加赞赏，并说要记进日记里。 "我那些好角色的朋友，他们是恒温器。他们一进来，往往就直接设定了整个空间的能量。" 💡 一件事发生在你身上，不代表它就有意思 塞达里斯用自己在机场滞留12小时的经历说明，发生在自己身上的事感觉天都塌了，但讲给别人听往往无聊透顶。写作者必须学会分辨自己的哪些想法真正有趣，哪些只是自我沉溺。 "这种事发生在自己身上，感觉天都塌了，但讲出来给别人听，真的无聊透顶。一件事发生在你身上，不代表它就有意思。" 💡 你得读书才能写作，这不公平 对于那些从不读书却指望别人读自己作品的人，塞达里斯称之为“吝啬”。他年轻时没上过研究生，不懂任何写作术语，但通过大量阅读好书，学会了“一本书里面长什么样”。 "你指望别人读你的书，你自己却不读别人的？我觉得这太吝啬了。" 💡 靠完完全全做自己，做成了一番事业 作为一个在恐同年代长大的同性恋，塞达里斯年轻时一直在隐藏自己。他父亲总想把他塑造成一个“会被喜欢的人”，但他最终靠彻底做自己获得了成功。他认为观众能感觉到你是不是真诚，是不是在表演道德正确。 "我最喜欢的一点就是，我靠完完全全做自己，做成了一番事业。他从来没想过，做我自己这件事本身就能赚钱。" 💡 从无到有做出东西来的能力 塞达里斯认为写作的核心不是刻意去寻找奇遇，而是从无到有创造出东西的能力。他开始喂乌鸦不是刻意为之，但最终写出了一篇让他特别开心的文章。他承认这需要胆量，而他从来不怕冒险。 "我觉得更重要的是从无到有做出东西来的能力。就是那种从无到有的本事。" 🌐 播客信息补充 本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的 使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺； 如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

See All (639)

Ratings & Reviews

4.3
out of 5
6 Ratings

About

这是一档使用 AI 技术来将英文播客翻译为中文播客的节目～ 在翻译的同时，也能保留原有声线，用中文听懂外语播客！

Information

  • Creator
    yikai
  • Years Active
    2025 - 2026
  • Episodes
    639
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © yikai@小宇宙App
  • Show Website
    跨国串门儿计划

You Might Also Like