N-BRIDGE RADIO

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耳からビジネス知識をアップデート🎧 N-BRIDGE株式会社の代表hirotoがお届けする新生ビジネスラジオ🎙️ AI活用と新規事業開発支援のプロフェッショナルが、ノウハウを発信✨ 「AIが社内に浸透しない…」 「新規事業、何から手をつければ…」 そんなリアルな悩みを解決します‼️ ☕️ 通勤中やスキマ時間のインプットに‼️

  1. Jun 4

    ラストワンマイルは人が作る ― AIに任せた先で、価値を分けるもの

    AIでメールも企画書も報告書も「70点」はすぐ作れる時代。でも、その70点はみんなが作れてしまうから、伝わらないし記憶にも残らない。 今回のN-BRIDGEラジオのテーマは「ラストワンマイルは人が作る」。 AI研修の最後のページにも必ず入れているという、このメッセージを掘り下げます。 メールに添える「先日の一言が心に残っています」のひと言。報告書で辛辣になりがちな表現を、敬意を持って書き換える言葉選び。 企画書に込める原体験と熱量 ― AIには出せない、残り30点の作り方を具体例で語ります。 1時間の作業が10分で終わるようになったなら、浮いた時間の一部を「自分を込める」ことに使う。 それこそが、本当の意味でAIを使いこなす人。 ▼こんな方におすすめ・AIを使い始めたが、文章に物足りなさを感じている方・AI時代に「人にしかできない仕事」を考えたい方・チームへのAI導入・研修を検討している方 💡 AI導入やAI活用の「壁打ち」しませんか? 「AIのうまい使い方を教えて欲しい」 「導入はしたものの、現場での活用が進まない」 そんな推進担当者や経営層の方に向けて、雑談ベースの壁打ちや、自社に合ったAI活用の無料オンライン相談 (30~60分) を承っています。 現状のモヤモヤを整理するだけでも大歓迎ですので、ぜひ下記フォームからお気軽にメッセージをお送りください! ▼ お問い合わせ・無料相談フォームはこちら https://nbridge-osaka.com/contact/ ▼ N-BRIDGEの最新情報やリール動画はInstagramで発信中! https://www.instagram.com/nbridge_radio

    17 min
  2. May 17

    「MicrosoftのCopilotと、GoogleのWorkspace、結局どっちがいいの?」

    今回のテーマは「Copilot と Google Workspace、結局どっちがいいの?」 AI研修や導入支援の現場で本当によく聞かれるこの質問に、現場目線でぶっちゃけ答えていきます。 結論から言うと 「どっちでもいい。今使っている方に合わせるのが正解。」 ところが現場では、Microsoft 365を使っているのにGeminiだけ単体で入れてしまっていて、せっかくのAIが既存業務とつながらず孤立している…という"勿体ないパターン"が意外と多いんです。 メールの下書き、ドキュメント作成、表計算といった普段使いのレベルでは、Copilot(GPT系)とGemini、正直そこまで性能差は感じません。差が出てくるのは「大規模なリサーチ」や「画像・動画などのクリエイティブ制作」といった、かなり高度な使い方をしたとき。これはアシックスとミズノのシューズみたいなもので、普段履きならどっちでも快適、違いが出るのは競技の世界です。 ■ 今回のトピック ・Copilot vs Workspace、結局どっちを選ぶべき? ・M365なのにGeminiを単体で入れちゃう"勿体ないパターン" ・普段の業務レベルでは性能差はほぼ感じない理由 ・調査ならGPT系、クリエイティブならGemini、という"高度な領域"の使い分け ・まず始めるならメール・検索・表計算から ツール選びで悩むより、目の前の仕事で1個使ってみることの方がよっぽど価値があります。 AI導入を検討中の方、ツール選定で迷っている推進担当者の方に届けたい回です。移動中や作業のお供にぜひお聴きください! 💡 AI導入や新規事業の「壁打ち」しませんか? 「自社にはCopilotとWorkspaceどっちが合うのか相談したい」 「導入はしたものの、現場での活用が進まない」 そんな推進担当者や経営層の方に向けて、雑談ベースの壁打ちや、自社に合ったAI活用の無料オンライン相談 (30~60分) を承っています。 現状のモヤモヤを整理するだけでも大歓迎ですので、ぜひ下記フォームからお気軽にメッセージをお送りください! ▼ お問い合わせ・無料相談フォームはこちら https://nbridge-osaka.com/contact/ ▼ N-BRIDGEの最新情報やリール動画はInstagramで発信中! https://www.instagram.com/nbridge_radio

    14 min
  3. May 2

    AI研修の現場で見た!企業が共通して抱える「AI導入の3つの壁」

    N-BRIDGE RADIO、少しお休みしていましたがリニューアルして再開します! 再開1発目のテーマは、企業のAI研修や導入支援の現場でリアルに直面する「AI導入の壁」について。 世間はAIブームですが、いざ会社に導入して大成功!…という企業ばかりではありません。 経営層は「これで業務効率化だ!」と熱量が高いのに、現場は「また新しいツールを覚えなきゃいけないの?」と冷ややか。 今回は、そんなAI導入の現場で本当によく聞く「リアルな悩みワースト3」を深掘りしました。 ■ 今回のトピック AI導入したが、現場が「ログインすらしていない」 うまく活用できているかわからない 社内のITリテラシーが低くて、そこからどうにかしたい なぜ現場は使ってくれないのか? その最大の理由は「自分の日々の業務で、実際にどう役に立つのか」が見えていないからです。 ツールの使い方を教えるだけでは解決しない、この「現場との温度差」をどう埋めていけばいいのか、泥臭い裏話を交えながらのんびり語っています。 AI導入や新規事業推進のヒントとして、移動中や作業のお供にぜひお聴きください! 💡 AI導入や新規事業の「壁打ち」しませんか? 「うちの会社もまさにこの状態で止まってる…」「現場への浸透をどう進めればいいか悩んでいる」 そんな推進担当者や経営層の方に向けて、雑談ベースの壁打ちや、自社に合ったAI活用の無料オンライン相談 (30~60分) を承っています。 現状のモヤモヤを整理するだけでも大歓迎ですので、ぜひ下記フォームからお気軽にメッセージをお送りください! ▼ お問い合わせ・無料相談フォームはこちらhttps://nbridge-osaka.com/contact/ ▼ N-BRIDGEの最新情報やリール動画はInstagramで発信中!https://www.instagram.com/nbridge_radio

    16 min
  4. Feb 26

    【N-BRIDGE STUDIO | Episode11】AIは「超優秀な新入社員」?生成AIの基礎と使い方(Next Stage AIセミナー前編)

    今回は、N-BRIDGE株式会社 代表取締役のhirotoが登壇した90分間の「Next Stage AIセミナー」より、基礎知識を学べる【前編】をポッドキャスト限定で特別公開します! AIが私たちの生活や仕事にどのようなインパクトを与えるのか、産業革命やIT革命といった歴史的背景を振り返りながら分かりやすく解説しています。 「AIってよく聞くけれど、結局何ができるの?」という基礎から、「これからAIを仕事で使いこなしたい」という方まで、AI時代を生き抜くためのマインドセットが学べる必聴のエピソードです。 ​「脳の代わり」となる新たな産業革命:江戸時代の飛脚から車への変化のように、仕事が奪われると嘆くのではなく、新しい技術をいち早く「使う側」に回る重要性について。​生成AI(LLM)の基本:ChatGPT、Gemini、Claudeなど、テキストや画像、動画を生成するAIの仕組みと現在のトレンド。​AIの最大の弱点「ハルシネーション」:もっともらしい嘘をつくAI。なぜファクトチェック(事実確認)が必ず必要なのか?​AIは「超優秀だけど空気が読めない新入社員」:AIを上手に動かすためには、背景や目的、形式を指定した的確な指示(プロンプト)が不可欠であるというお話。ポッドキャストでお届けした前編に続く【後編】では、実際にChatGPTなどの生成AIを使いこなすためのより高度でテクニカルな使い方や、プロンプトの型を実践形式でレクチャーします! 後編のノウハウは「セミナー参加者様限定」の非公開コンテンツとなります。 「AIに的確な指示を出せるようになりたい」「自分の仕事にAIをどう落とし込むか知りたい」という方は、ぜひ3月のオンラインセミナーへご参加ください! 【3月 AIセミナー開催日程】 ​第1回:2026年3月11日 (水) 20:00 - 21:30​第2回:2026年3月28日 (土) 20:00 - 21:30💡 詳細・お申し込みはこちらからhttps://nbridge-osaka.com/ai_seminar/ 明日からの働き方を変える第一歩を、一緒に踏み出しましょう!皆様のご参加をお待ちしております。 🎧 このエピソードの聴きどころ🚀 実践編は3月の「Next Stage AIセミナー」で!

    31 min
  5. Jan 11

    【N-BRIDGE LAB | Episode8】AIバイブコーディングの実践ノウハウ|2日で業務ツールを作る方法

    今回は「AIバイブコーディングの実践」について、実際の開発事例を題材に、具体的なノウハウをお話しします。 題材は、とある施設の入出庫管理ツール。わずか2日で開発から運用まで持ち込んだプロセスを通じて、AIバイブコーディングの型を解説していきます。 本編で学べること: 現場観察から要件定義への落とし込み方ChatGPTを使った要件の固め方タスク分割とスレッド管理の重要性Cursorへの指示の作り方AIが要件を勝手に変える問題と対処法「触っていい場所・触ってはいけない場所」を明確にする重要性特に重要なのは、AIは「エラーを消す」ことが目的になると、システムの要件まで勝手に変えてしまうという点。 この問題にどう対処するか、実際に苦労したポイントを交えながら、実践的なテクニックをお伝えします。 AIで簡単にツールが作れる時代だからこそ、正しい進め方を知ることが重要です。 #N_BRIDGE #N_BRIDGE_RADIO #N_BRIDGE_LAB #AI活用 #業務改善 #DX #生産性向上 #働き方改革 #小さな改善 #ビジネス #ポッドキャスト#AIバイブコーディング #ChatGPT #Cursor #AI開発 #要件定義 #タスク管理 #プロンプトエンジニアリング #業務効率化 #ノウハウ共有 #開発手法

    16 min

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