„Steffen, ich glaube, wir brauchen Power BI bei uns gar nicht mehr. Wir werfen inzwischen einfach alles in die KI, die macht uns die ganzen Auswertungen." Das hat mir ein Geschäftsführer unverblümt am Telefon gesagt. Diese Folge ist die ehrliche Antwort darauf: brauchen wir Power BI wirklich noch in Zeiten von KI? Im Netz stehen sich gerade zwei Lager gegenüber. Die einen erklären das klassische Dashboard für tot, weil der KI-Agent morgens von selbst sagt, was los ist. Die anderen warnen: ohne saubere Datenbasis ist jede KI-Antwort nur ein hübsch formuliertes Rätselraten. Beide haben ein Stück weit recht, und beide reden aneinander vorbei. Ich zeige dir, worauf es wirklich ankommt: nicht auf das Werkzeug Power BI, sondern auf das Semantic Model dahinter, das festlegt, was Umsatz, Kunde und Marge im Unternehmen überhaupt bedeuten. Fehlt diese Definition, wird KI nicht zur Abkürzung, sondern zum Verstärker für genau das Chaos, das vorher schon da war. Für dich, wenn du als Controller, BI-Verantwortlicher, Power-BI-Entwickler oder Entscheider im Mittelstand wissen willst, ob und wie du Power BI neben KI-Tools noch brauchst. Darum geht's: 1. Die unbequeme Wahrheit: „Brauchen wir Power BI noch" ist die falsche Frage. Der eigentliche Wert steckt im Semantic Model, nicht in den bunten Visuals. 2. Solo gegen Corporate: Warum KI in der kleinen Company einfach funktioniert, in der größeren Organisation aber jedes ungepflegte Datenmodell verstärkt statt abkürzt. 3. Das Governance-Paradox: Warum die Mehrheit der Unternehmen den erhofften Wert ihrer KI-Analytics nicht realisiert, und was fehlende Data Governance damit zu tun hat. 4. Deine neue Rolle: vom Report-Bauer zum Kurator der einen Wahrheit, auf die jede KI-Anfrage trifft. Das nimmst du mit: • Warum dir ein KI-Agent eine falsche Ursache genauso überzeugend präsentiert wie eine richtige, und warum das gefährlicher ist als ein leeres Dashboard. • Wie du prüfst, ob du ein sauberes Semantic Model hast oder nur lose Tabellen mit vielen Beziehungen. • Wie ein KPI-Glossar und eine Bronze-Silber-Gold-Architektur dafür sorgen, dass KI-Tools nur auf geprüften Daten arbeiten. • Fünf konkrete Schritte, die du morgen in deinem Unternehmen umsetzen kannst. Kapitel: 0:00 Cold Open: der Kundenanruf, der Power BI infrage stellt 2:10 Die zwei Lager im Netz: totes Dashboard oder hübsches Rätselraten 3:22 Teil 1: die unbequeme Wahrheit, Power BI ist nur das Werkzeug 5:13 Teil 2: Solo gegen Corporate, KI als Verstärker des Chaos 10:08 Teil 3: das Governance-Paradox 13:43 Deine neue Rolle: vom Report-Bauer zum Kurator 15:44 Fünf Quickwins für morgen 20:05 Fazit: die richtige Frage stellen Über mich: Ich bin Steffen Weiler, Geschäftsführer der Weiler Consult GmbH, und begleite Mittelständler bei Power BI, Controlling-Automatisierung und datengetriebenem Reporting. Über 40 Power-BI-Projekte, mehr als ein Jahrzehnt Controlling-Erfahrung. Power-BI-und-KI-Training in der Beta-Phase? Meine Kollegin Angelina, die sich als Power-BI- und KI-Expertin weitergebildet hat, und ich haben ein Online-Training mit Live-Fragerunde entwickelt. Für die letzten Plätze der Public-Beta-Phase gibt es den ganzen Kurs deutlich reduziert. Schreib mir kurz auf LinkedIn, dann bekommst du alle Details, oder schau direkt auf steffenweiler.de/power-bi-ki-kurs. Mehr: steffenweiler.de · Steffen Weiler auf LinkedIn Hat dir die Folge geholfen? Hinterlasse eine Bewertung und teile sie mit jemandem, der gerade genau vor der Frage steht, ob er Power BI in Zeiten von KI noch braucht. Themen: Power BI, KI im Controlling, Business Intelligence Mittelstand, Semantic Model, Data Governance, Agentic BI, Datenmodell, KPI Definition, Reporting Strategie, Controlling Digitalisierung.
