Von Daten zu Taten

Steffen Weiler

Dein Informationspodcast rund um alle Power-BI Themen. Von... - BI News - BI Tipps & Tricks - BI Karriere - BI Erfahrungsberichte ... ist alles dabei!

  1. 6d ago

    #23 Wer jetzt noch nicht mit KI und Power BI arbeitet verliert in 6 Monaten komplett den Anschluss

    „Wer sein Handwerk versteht und ab heute KI nutzt, hängt in sechs Monaten jeden ab, der genauso gut ist — aber ohne KI arbeitet."  Eine steile These — und Steffen meint sie genau so. In dieser Folge erfährst du, warum das kein Angst-Marketing ist, sondern schlichte Mathematik. Der Denkfehler, den fast alle machen: KI sei ein Ersatz für Kompetenz. Ist sie nicht. KI ist ein Verstärker — und ein Verstärker macht aus null immer noch null. Wer keine Bilanz lesen kann, produziert mit KI nur schneller plausibel aussehenden Unsinn und merkt es nicht mal. Wer sein Fach beherrscht, führt die KI, challengt jede Zahl und liefert in Minuten, wofür er früher Tage brauchte. Genau hier reißt der Graben auf — nicht zwischen Mensch und Maschine, sondern zwischen dem Profi mit KI und dem gleich guten Profi ohne. Für dich, wenn du als Controller, BI-Verantwortlicher oder Entscheider im Mittelstand dein Handwerk beherrschst — und wissen willst, wie du es mit KI und Power BI zum echten Vorsprung machst, statt abgehängt zu werden. Darum geht's: KI ist ein Verstärker, kein Ersatz — sie multipliziert dein Können, im Guten wie im Schlechten.Was das für Power BI heißt — warum du subtil falsches DAX erkennst und der Laie nur schnell einen hübschen, falschen Report baut.Warum sich der Abstand zuschnürt — der Verstärker-Effekt zinst sich doppelt und macht Warten teuer.Das nimmst du mit: Warum dein fachliches Fundament durch KI mehr wert wird, nicht weniger.Der Verstärker-Reflex: die KI führen und challengen, statt ihr zu glauben.Wie du KI als DAX- und Power-Query-Beifahrer nutzt — und trotzdem die Kontrolle über die Qualität behältst.Vier konkrete Schritte, um diese Woche auf die richtige Seite des Grabens zu kommen.Kapitel: 00:00 — Cold Open: Die 6-Monats-These und der Verstärker-Effekt01:30 — Zwei gleich gute Leute, ein Jahr später03:00 — Teil 1: KI ist ein Verstärker, kein Ersatz05:00 — Teil 2: Was das für Power BI konkret heißt07:30 — Teil 3: Warum sich der Abstand zuschnürt09:30 — Vier Quickwins für morgen früh11:00 — Fazit & Starter-FahrplanErwähnte Konzepte: KI als Verstärker, DAX, Filterkontext, Datenmodell, Power Query, Datenkompetenz, Single Source of Truth, Reaktionszeit im Reporting. Über den Host: Steffen Weiler ist Geschäftsführer der Weiler Consult GmbH und begleitet Mittelständler bei Power BI, Controlling-Automatisierung und datengetriebenem Reporting. Über 40 Power-BI-Projekte, mehr als ein Jahrzehnt Controlling-Erfahrung. Dein KI + Power BI Starter-Fahrplan? Die ersten fünf Schritte, um in 30 Tagen dein Können mit KI und Power BI zu verstärken, ohne dich zu verzetteln. Schreib Steffen kurz auf LinkedIn das Stichwort „Fahrplan" — dann bekommst du das PDF zugeschickt. Mehr: steffenweiler.de · Steffen Weiler auf LinkedIn Hat dir die Folge geholfen? Hinterlasse eine Bewertung und teile sie mit jemandem, der sein Handwerk beherrscht, aber KI noch links liegen lässt. Themen: Power BI, KI im Controlling, Datenkompetenz, DAX, Business Intelligence Mittelstand, KI als Verstärker, Reporting automatisieren, Controlling mit KI.

  2. Apr 28

    #21 Die Top 5 Fallstricke bei der Power-BI-Einführung

    Laut Gartner liefern 70 bis 80 Prozent aller BI-Initiativen nicht den erhofften Mehrwert. Warum Power-BI-Einführungen im Mittelstand so oft scheitern — und welche fünf Fallstricke in fast jedem Projekt wieder auftauchen. Steffen Weiler nimmt dich mit in ein echtes Erstgespräch: Anlagenbauer, 150 Mitarbeiter, Power BI seit 1,5 Jahren produktiv, externe Beratung, Schulungen durch — und trotzdem drei verschiedene Margenzahlen im Quartalsmeeting. Aus über 40 Power-BI-Projekten haben sich fünf strukturelle Fehler herauskristallisiert, die fast jede Einführung leise scheitern lassen. Für dich, wenn du als Controller, BI-Verantwortlicher, IT-Leiter oder Geschäftsführer im Mittelstand Power BI einführst oder retten willst. Die 5 Fallstricke: Die Tool-First-Falle — Lizenzen gekauft, kein Use Case definiertPower BI ist kein Excel — warum Star-Schema und Datenmodell entscheidend sindSelf-Service-Wildwuchs — wenn jede Abteilung ihren eigenen Umsatz bautDie KPI-Falle — drei Bereiche, drei Definitionen, ein Streit im Management-MeetingDie Big-Bang-Falle — warum 12-Monats-Projekte selten ankommenDas nimmst du mit: Wie du echte Use Cases definierst, bevor die erste Lizenz aktiviert wirdWarum ein KPI-Glossar das wichtigste Fundament jeder BI-Einführung istWie du Trusted Datasets und Endorsements (Certified / Promoted) richtig einsetztWie eine Definition of Done für Power-BI-Reports aussiehtFünf konkrete Quickwins, die du morgen umsetzen kannstKapitel: 00:00 — Cold Open: Warum 70–80 % aller BI-Projekte scheitern01:30 — Erstgespräch mit einem mittelständischen Geschäftsführer03:00 — Fallstrick 1: Tool-First-Falle04:45 — Fallstrick 2: Power BI ist kein Excel06:30 — Fallstrick 3: Self-Service-Wildwuchs08:30 — Fallstrick 4: KPI-Falle10:15 — Fallstrick 5: Big-Bang-Falle12:00 — Fünf Quickwins13:30 — Fazit & RampenmodellErwähnte Konzepte: Star-Schema, Datenmodellierung, KPI-Glossar, Definition of Done, Endorsements, Trusted Datasets, Bronze-Silber-Architektur, IBCS, iteratives BI-Rollout, Rampenmodell, Hyper-Care-Phase. Über den Host: Steffen Weiler ist Geschäftsführer der Weiler Consult GmbH und begleitet Mittelständler bei Power BI, Controlling-Automatisierung und datengetriebenem Reporting. Über 40 Power-BI-Projekte, mehr als ein Jahrzehnt Controlling-Erfahrung. Definition-of-Done-Checkliste oder Rampenmodell als PDF? Schreib Steffen kurz auf LinkedIn — dann bekommst du beides zugeschickt. Mehr: steffenweiler.de · Steffen Weiler auf LinkedIn Hat dir die Folge geholfen? Hinterlasse eine Bewertung und teile sie mit jemandem, der gerade über eine Power-BI-Einführung nachdenkt. Themen: Power BI Einführung, Power BI Best Practices, Business Intelligence Mittelstand, BI Projekt scheitern, Datenmodell Power BI, Star-Schema, Self-Service BI Governance, KPI Definition Controlling, Power BI Rollout, Reporting Strategie, Controlling Digitalisierung, Datenkompetenz.

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