生成中 PromptTalk

探险家Steven

这是一档记录普通人如何在AI时代重新工作、创造和生活的播客。 我们不只聊工具和技术,也关注使用这些工具的人:他们如何发现新的机会,重新理解自己的能力,改变原来的工作方式,并在不确定中开始一件真正属于自己的事。 每一期,我会和一位正在行动中的人展开对谈,记录AI如何进入真实的职业、业务与生活,也记录人在变化面前的选择、代价与成长。 欢迎订阅 《生成中 PromptTalk》, 一起在「生成中」看清变化,也在「对话中」找到行动的方向。

Episodes

  1. Sep 9

    EP09|越AI,越要爱。

    AI 越强,我反而越想把爱当成自己的事业。 这句话我自己也是聊到一个小时之后才说出口的。 这一期是串台:我去了朋友阿杜的播客《一人公司·无限合伙》当嘉宾,这是我自己剪的版本。 坐在嘉宾位上很放松。不用管流程,不用想下一个问题该问什么,就是聊。聊了我现在怎么理解 AI,讲了几个我真的在用的例子——用它帮我看一些难看懂的书、用它做自我疗愈——也讲了离开职场这几个月的心路历程。 然后阿杜问了一个直击我的问题:AI 几秒钟就能教会一个人,那做了这么久用户教育的人,和AI还有什么区别? 我当时的回答是:AI 什么都会教,就是不会主动问你。 聊到最后才发现,这句话和一个小时后聊到的"爱",其实是同一件事。会站在你的角度的,只有在乎你的人。 坦白讲,它也许不完全在我自己播客的主线上。但我还是想把它挂进来——一来这就是我想留给未来 AI 的语料,二来这是我在 AI 时代、也是在自己成长里的一段记录。 本期串台节目《一人公司·无限合伙》|主播阿杜。聊 AI 时代的一人公司与合伙方式。 你会听到"一人公司只是自由职业的体面说法?" 教一个人用产品,最核心的不是讲,是什么? 库克卸任那天,我发了什么朋友圈? 苹果的 AI 为什么慢?它在等什么? 读一本书读不懂,我在 AI 里建了个项目——这件事说明 AI 好不好用取决于什么? 离职两个月,想法改了三次,为什么最后决定先做内容不做产品? 做播客半年没变现,我为什么还建议别人做? 完全没预料到的最后二十分钟:为什么代际沟通再难,我也不交给 AI? 时间轴00:26 开场白:这一期不在主线上,但它是一段记录01:46 阿杜开场:一个离开苹果的人,和一人公司有什么关系04:26 "一人公司只是个体户的体面说法"?它本质上还是创业08:07 教人用产品,不是教功能,是看清他此刻的画像10:50 培训师真正的本事:观察,和用对方听得懂的话15:35 苹果的文化不在口号里,在屏幕的角度和桌子的间距里20:03 苹果的 AI 不是慢,是在等端侧模型26:55 阿杜的问题:AI 几秒钟就能教会人,那培训师还剩下什么28:15 AI 什么都会教,就是不会主动问你36:25 离职之后,我的想法改了三次41:07 不拿自己的弱点押注:纯开发不是我的路47:52 "播客变现了吗?"没有。但它是我留给未来的语料库59:19 转折:商业模式聊着聊着,聊到了疗愈60:22 要先学会爱自己,才谈得上爱别人62:31 阿杜的实验:让 AI 当人与人之间的中间人64:15 代际创伤止于这一代,这件事我不交给 AI65:03 这种爱,只有人能给67:54 我给自己做的疗愈工具,第一条是学会表达69:41 "用了 AI,有些人反而更空洞"70:06 我为什么还是拥抱 AI:我选择站在积极的那一边 猜你想搜以下按出现顺序排列: 16:39 "a good and decent man":库克卸任前接受采访时说希望被记住的方式——Steven 朋友圈里写的两件事之一 20:03 端侧模型(on-device model):直接在手机/电脑本地芯片上运行、不经云端的 AI 模型;Steven 判断苹果 AI 之所以慢,是在等这件事成熟 28:15 上下文(context)/ 提示词工程:正片里"读书建项目"的做法——先交代前提条件,再把读不懂的段落丢进去;AI 好不好用取决于你给不给它上下文 36:25 Vibe coding:用自然语言让 AI 写代码、边聊边改的开发方式;Steven 零编程基础试过之后的结论是"能做出来,但持续运行是另一回事" 36:25 OPC / 一人公司:One Person Company,阿杜节目的主题;Steven 离职后跑过的社区之一 47:52 个人语料库:你说过、写过的所有东西的集合;Steven 认为这是 AI 时代每个人的隐藏资产,也是他做播客不为变现的原因之一 62:31 AI 中间人:阿杜的做法——用飞书机器人 / agent 对 agent 替代人与人的直接沟通;这期最后二十分钟的分歧点 *勘误一 16:39 苹果市值:我在节目里说库克接手时苹果市值"三千多(亿)美金"、现在"三点五万亿"。前一个数字没错——2011 年 8 月 24 日库克接任时,苹果市值约 3,500 亿美元;后一个说小了,截至 2026 年 9 月,苹果市值约 4.8 万亿美元。十五年增长约 13 倍,不是 10 倍。 发现口误或事实错误,我们会在这里当众修正。 关于《生成中 PromptTalk》《生成中 PromptTalk》是一档记录普通人如何在AI时代重新工作、创造和生活的播客。 我们不只聊AI工具,也关注正在使用AI的人: 他们经历了什么?为什么做出这样的选择?AI又如何进入他们真实的工作、事业和生活? 因为AI真正改变的,不只是工具,而是每个人重新创造价值的可能。 收听方式小宇宙、Apple 播客、Spotify、喜马拉雅、网易云音乐、QQ 音乐,以及 Overcast、Pocket Casts、Castbox 等泛用型播客客户端。搜索「生成中 PromptTalk」即可找到。 节目主播探险家Steven幕后制作探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo商务合作xiaowustevennie@gmail.com;听众分享xiaowustevennie@gmail.com;本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。 在小宇宙查看该单集文稿

    EP09|越AI,越要爱。
  2. Aug 29

    EP08 下|AI如何把8年行业经验,变成她的真实工作流?

    一份过去可能需要一两周完成的市场调研,现在几分钟就能先跑出第一版。 原本需要人工反复复制、核对库存和价格的订单,也开始被拆成可以交给AI处理的流程。 但这期聊完以后,我反而觉得: 真正值得讨论的,不是AI突然让Jing"学会了很多新东西"。 而是她开始把过去8年工作里那些原本存在于脑子里的经验、判断和方法,一点点拆出来,重新变成可以被调用、复用,甚至交给AI执行的工作方式。 从客户邮件、订单处理,到市场调研、知识库,再到她自己开始搭网站和产品,AI进入的每一个地方,前面其实都有一个真实的问题。 所以这一期我很喜欢的一个观察是: 不是先学会AI,再去寻找它能做什么。 而是在真实工作里遇到问题,再一点点把AI放进去。 而当一个人原本就有行业经验的时候,这种变化可能会更加明显。 AI没有替代掉那些经验,反而开始把它们放大。 所以听完这期,你可能也会想问自己一个问题: 你脑子里那些"只可意会"的经验,如果被拆出来,能变成什么? 本期嘉宾Jing|前国际品牌集团渠道与战略岗,8年经验;2026年初离职,现为独立品牌出海顾问,帮中小品牌进入线下经销体系。今年年初才第一次认真接触AI——本期聊到的所有工作流,都是她半年内从"把AI当Google用"开始,一步步搭出来的。 👉 没听过上集的朋友,建议先听:EP08上|8年职场经验,如何变成第一位客户 你会听到第一位客户真正进入交付以后,为什么问题才开始出现? 大公司的经验,为什么不能直接复制给中小品牌? Jing怎样从邮件、订单和市场调研开始,把AI放进真实工作? 怎样利用AI,把脑子里的隐性经验慢慢整理成自己的知识库? 一个非程序员开始搭AI工作流,真正困难的地方是什么? 真正拥有自由以后,她为什么反而更想停下来把事情做好? 时间轴00:00 冷开场:展会成功、交付问题,以及AI带来的速度变化 01:30 第一位客户:从展会结果,到真正开始面对交付 07:17 大客户来了以后,成熟公司里被忽略的流程问题全部暴露 10:19 从踩坑、补SOP,到AI第一次进入客户的实际运营 13:04 做顾问不只是给方案:信任、团队培养与预期管理 18:07 从"把AI当Google",到开始重新研究真实工作流 20:29 邮件、订单、市场调研:AI具体进入了哪一步? 26:11 "有些知识在脑子里,输出的时候才发现讲不清楚"——Jing的个人知识库实验 35:51 从知识库到聊天机器人:怎样让经验开始被重复调用 37:26 用过去的大公司经验,做出一个AI新闻聚合产品 42:13 非程序员真正的门槛:不是不会写,是受不了一遍遍失败重来 44:02 "以前很多想但不敢做的事,发现都可以用AI解决" 46:32 香港、深圳和欧洲:她看到的AI使用认知差异 52:50 真正拥有自由以后,她为什么反而只想坐下来把事情做好? 59:54 "如果我不变,我大概能看到未来的走向"——离职半年后的答案 猜你想搜以下按出现顺序排列: 24:13 FDE(Forward Deployed Engineer):直译"前沿部署工程师",指深入企业业务现场、把AI真正落地到具体流程里的角色——Steven用它来形容Jing正在做的事 21:41 Claude Skills / Projects:对话里说的"写一个skill",指在Claude里为特定任务(如邮件回复、订单处理)建立可复用的指令集;Projects则是按项目分文件夹管理对话和资料的功能 23:33 CI / PI:外贸单证。CI = Commercial Invoice(商业发票),PI = Proforma Invoice(形式发票)——正片里被AI自动生成的那两张单据 26:46 个人知识库:把散落在脑子里的经验、判断外化成可检索、可调用的文档系统,也常被称作"第二大脑" 37:26 News Aggregator(新闻聚合器):自动抓取、筛选、总结多来源资讯的工具——Jing把8年前每天手工做的高管晨报,做成了自动化产品 49:02 Copilot:微软的办公AI助手,因数据合规常成为大企业唯一允许使用的AI工具 *勘误:本期暂无。发现口误或事实错误,我们会在这里当众修正。 关于《生成中 PromptTalk》 《生成中 PromptTalk》是一档记录普通人如何在AI时代重新工作、创造和生活的播客。 我们不只聊AI工具,也关注正在使用AI的人: 他们经历了什么?为什么做出这样的选择?AI又如何进入他们真实的工作、事业和生活? 因为AI真正改变的,不只是工具,而是每个人重新创造价值的可能。 节目主播探险家Steven 幕后制作探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作xiaowustevennie@gmail.com; 听众分享xiaowustevennie@gmail.com; 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。 在小宇宙查看该单集文稿

    EP08 下|AI如何把8年行业经验,变成她的真实工作流?
  3. Aug 23

    EP08 上|8年职场经验如何变成第一位客户

    很多人在考虑离开一份稳定工作时,真正害怕的并不只是收入变化。 更深层的问题可能是: 离开原来的平台以后,我过去积累的那些东西,还有价值吗? 本期嘉宾 Jing,过去8年一直在奢侈品、免税渠道和品牌销售领域工作。 29岁这一年,她决定给自己12个月,离开原来的职业路径,尝试帮助中国品牌搭建海外线下销售渠道。 但这并不是一次简单的“辞职创业”。 真正改变她想法的,是新疆零下20度的一个生日夜。 一位民宿老板告诉她: “我没有放弃任何东西,我只是换了一个环境,继续使用以前的经历、经验和能力。” 这句话让她重新理解了“离开”。 离开大公司,并不意味着过去的一切归零。 后来,她的第一位客户也不是来自一份提前设计好的创业计划,而是一次交流中的真实需求。 当对方开始向她请教品牌出海和B2B团队搭建的问题时,她才意识到: 也许过去8年积累的行业经验,正是别人愿意付费解决的问题。 她开始用AI重新梳理自己的经历,也第一次认真思考: 过去属于公司的能力,能不能重新变成属于自己的价值? 这一期,我们聊的不只是离职,也不是简单的创业故事。 我们更想讨论一个属于AI时代的问题: 当平台不再是唯一的价值来源,一个普通人如何重新认识自己的能力,并找到下一步? 你会听到 29岁,为什么Jing决定给自己12个月,去尝试一种不同的人生? 新疆零下20度的生日夜,为什么让她真正下定决心离职? 第一位客户是怎么出现的?如何从别人向你求助的问题里发现自己的价值? 离开大公司以后,过去8年的经验究竟留下了什么? 从稳定收入到自己做事,怎样面对财务压力、身份落差和不确定性? 没有完整答案的时候,如何一边行动、一边接触真实市场,慢慢找到方向? 时间轴 00:00 30岁之前,我想做一些叛逆的事情00:24 离开平台以后,过去积累的经验还有没有用?01:48 Jing是谁:从奢侈品行业到OPC出海咨询04:22 为什么给自己12个月,重新尝试一种人生?06:35 新疆零下20度的生日夜,她决定离职07:53 “我没有放弃任何东西,只是换了一个环境”10:13 第一位客户,来自朋友的朋友提出的一个问题11:27 和AI聊了一晚,她主动问出了第一份咨询合作16:59 如果不知道做什么,就先给不同的想法一个月19:18 别只问自己擅长什么,看看别人为什么总来找你21:08 问前老板、同事和身边的人:我到底哪里做得好?22:35 “敢想就敢做”,这种性格是怎么形成的?28:44 意大利与香港,两种完全不同的人生观32:09 八年职场真正带给她的正反馈是什么?35:51 跨文化沟通、人与人的连接,以及做出结果的自信38:45 离职不只需要勇气,也需要现实的经济条件39:52 为什么是一年?怎样给自己设计一段可承担的试错期45:16 离开名企标签以后,如何重新介绍自己?47:14 她为什么想帮助更多中国品牌走向海外?52:31 一个人做事业,要不要一开始就想清楚三年、五年?56:32 从担心找不到客户,到担心能不能稳定交付58:09 学会接受不确定性,也学会自己给自己认可58:57 目标很重要,但真正改变结果的是每天的执行59:57 不靠想象做战略:先去接触真实市场和真实需求01:04:23 没发够100条视频以前,先别急着判断结果01:06:49 一个人做事,不代表所有事情都必须自己做01:08:01 自媒体对她来说,不只是获客,也是一种市场教育01:10:05 上集收尾:AI真正能放大的,是什么? 本期嘉宾 Jing 拥有8年奢侈品、免税渠道及品牌销售经验。 过去长期参与国际品牌与渠道业务,对海外市场、经销商关系、团队培训和销售体系搭建拥有丰富的一线经验。 29岁这一年,她离开原来的职业路径,开始探索帮助中国品牌搭建海外线下销售渠道,并尝试把过去积累在大公司里的行业经验,重新变成属于自己的事业。 本期关键词 职业转型|OPC|一人公司|品牌出海|海外渠道|奢侈品行业|个人能力|AI时代|不确定性|个人成长 关于《生成中 PromptTalk》 《生成中 PromptTalk》是一档记录普通人如何在AI时代重新工作、创造和生活的播客。 我们不只聊AI工具,也关注正在使用AI的人: 他们经历了什么?为什么做出这样的选择?AI又如何进入他们真实的工作、事业和生活? 因为AI真正改变的,不只是工具,而是每个人重新创造价值的可能。 节目主播 探险家Steven 幕后制作 探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com; 听众分享 xiaowustevennie@gmail.com; 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。 在小宇宙查看该单集文稿

    EP08 上|8年职场经验如何变成第一位客户
  4. Jul 26

    EP07|AI不能替你迈出第一步

    这一期的嘉宾 Chakes,他刚刚高中毕业,即将进入武汉大学学习计算机,却已经从智能小镇、帕金森辅助训练手套,一路做到自己的 Agent 记忆可视化与安全项目。 Chakes 最初并不喜欢计算机。真正让他发生改变的,是发现代码不只是一门需要学习的知识,也是一种可以创造东西的工具;而 AI,又让他可以在还没有完全学会之前,先把脑海里的想法做成第一版。 这期我们聊了深圳、香港和澳门三地不同的教育环境,聊了他如何借助 AI 完成科创项目,也聊了 Agent 记忆投毒、企业 AI 可视化、OPC 社区、大学、创业、选择和失败。 我和 Chakes 相差十几岁,但录完这期节目之后,我最深的感受并不是“现在的年轻人有多厉害”,而是我在他身上重新看见了一种很容易在成长中失去的状态: 不必等所有问题都有答案,才允许自己开始。 如果你也有一个一直想做的东西,却总觉得自己还不会、还没准备好,希望这期聊天能让你看到:AI 可以帮助我们更早开始创造,但迈出第一步这件事,仍然只能靠自己。 本期你会听到:深圳、香港和澳门三地的教育环境,如何影响一个人的表达与探索 一个原本不喜欢计算机的人,为什么逐渐爱上了用代码创造东西 他如何借助 AI 做出智能小镇和帕金森辅助训练手套 AI 提高效率之后,人为什么可能反而变得更忙、更分散 什么是 Agent 记忆投毒,企业为什么需要记忆溯源与可视化 一个技术项目,怎样从身边的真实问题走向 MVP 和商业化探索 刚高中毕业的他,如何理解大学、创业、选择与失败 五年之后,他最希望自己仍然保留什么 一些我喜欢的片段:“AI 帮我从不知道一样东西,到教我学会做出这样东西。” “刚开始我会先做一个很粗糙的东西,等到它能行了,我再把它做得很精。” “创业跟打工都是吃苦,都是很难。为什么不选一个很难,但是自己开心的事情来做?” “除了有一个 idea 之外,最重要的是踏出去的勇气。” “我最希望保留这种初生牛犊不怕虎。” “什么都有可能,只要勇敢踏出第一步。” 时间轴:00:00|冷开场:先做出一个粗糙的第一版 00:24|开场介绍:当 AI 让我们更早开始创造 01:35|Chakes 自我介绍:刚高中毕业,开始做自己的 AI 项目 05:03|三地成长:深圳、香港和澳门的教育有什么不同 11:21|创新教育:一位老师如何打开他的科创世界 15:06|从身边的问题出发:帕金森辅助训练手套 20:41|从不喜欢计算机,到用 AI 做出智能小镇 26:26|第一次接触 AI,以及不同模型的能力边界 34:18|AI 提高效率之后,人为什么反而可能更累 38:18|创业项目:从记忆投毒到 Agent 记忆安全 47:14|企业 AI 可视化:看见它为什么得出这个答案 49:25|ChatGPT 记忆、用户画像与越来越像人的 AI 55:29|AI 编程工作流:从规划到 Codex,再到人工监督 01:02:19|OPC 探索:为什么开始关注一人公司社区 01:09:20|从 MVP 到商业化,他最希望获得什么帮助 01:16:11|大学的意义:30% 学习,70% 探索 01:18:47|同龄人如何使用 AI:工具、学习与创造 01:23:40|创业和打工都很难,为什么不选开心的事情 01:27:02|人生的抉择:主动选择,也主动承担结果 01:31:36|五年后的自己:保留初生牛犊不怕虎 01:33:43|快问快答:AI 创业、情感陪伴与冒险家 01:35:18|结尾:什么都有可能,只要勇敢踏出第一步 本期关键词:AI / OPC / 一人公司 / 高中毕业 / 武汉大学 / AI 创业 / MVP / 智能小镇 / 帕金森辅助训练手套 / Agent / AI 智能体 / 记忆投毒 / 记忆可视化 / AI 安全 / ChatGPT 记忆 / Codex / AI 编程 / 创新教育 / 大学选择 / 创业探索 / 初生牛犊不怕虎 Chakes提到的“小镇”照片欢迎来到 《生成中 PromptTalk》。 这是一个给「普通人」听的AI播客。 接下来几年,我们会持续采访来自不同行业的一线从业者,他们不一定会写代码,却都正在使用Al,或者被 AI 推着往前走, 记录普通行业里最真实的 AI冲击与重构。 欢迎订阅《生成中 PromptTalk》,一起在「生成中」看清变化,也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播探险家Steven 幕后制作探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作xiaowustevennie@gmail.com; 听众分享xiaowustevennie@gmail.com; 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。 在小宇宙查看该单集文稿

    EP07|AI不能替你迈出第一步
  5. Jul 4

    EP06|从高薪算法岗到一人公司

    这一期的嘉宾 Shawn之前在一家硬件公司做算法工程师,收入不错,但在内耗了一年半之后,决定离开职场,注册公司,重新探索自己到底想做什么。 这期我们聊了职场内耗、人生容错率、离开月薪之后如何重新理解赚钱,也聊了 AI 笔记、电子囤积症、第二大脑,以及一人公司注册、办公地址、对公账户、社保、记账这些非常落地的问题。 如果你也正在职场里内耗、怀疑自己,既害怕离开,又不确定留下是不是自己真正想要的生活,那希望这期聊天,能给你一点参考和勇气。 嘉宾介绍:Shawn,NLP 背景,曾在一家硬件公司的互联网部门担任算法工程师,主要从事商业化广告推荐相关工作。 离开职场后,他在深圳注册了自己的公司,曾尝试跨境电商方向,也开始探索 AI 应用与个人知识管理相关产品。目前,他关注的方向主要是通过 AI 笔记来构建第二大脑,以及 AI 如何帮助人更好地整理信息、理解自己、辅助决策。 本期你会听到:一份收入不错的工作,为什么也可能让人持续内耗 离开月薪之后,如何重新理解赚钱、安全感和人生容错率 AI 笔记真正要解决的,不只是收藏信息,而是让信息影响生活 一人公司到底怎么开始:注册公司、办公地址、对公账户、社保和记账 AI 时代,人最不应该交出去的能力是什么 一些我喜欢的片段:“人生是有容错率的。” “赚钱的第一性原理,其实是创造价值,而不是出卖时间。” “不要做无觉知地拿月薪生活的人。” “所有和核心业务、核心产品无关的事情,都不应该浪费时间。” “AI 最不应该代替人的,是思考。” 时间轴:00:00|冷开场:人生是有容错率的 00:24|开场介绍:为什么邀请 Shawn 来聊这一期 02:29|Shawn 自我介绍:从算法工程师到离开职场、注册公司 15:22|职场内耗:一份收入不错的工作,为什么也会让人越来越消耗 30:32|人生阶段:从只看收入,到重新理解工作、价值和选择 40:22|离开月薪之后:怎么面对不确定,重新理解赚钱 01:03:06|AI 笔记与电子囤积症:收藏的信息,后来到底怎么用? 01:27:06|第二大脑:ChatGPT 记忆、个人画像和 AI 自我探索 01:45:57|一人公司实操:注册公司、办公地址、对公账户、社保和记账 02:02:29|OPC 不只是标签:一个人如何完成 0 到 1 02:15:58|快问快答:AI 最不应该代替人的,是思考 02:19:27|结尾:地球 Online,尽情探索人生 本期关键词:AI / OPC / 一人公司 / 职场内耗 / 高薪工作 / 人生容错率 / 算法工程师 / AI 笔记 / 电子囤积症 / 第二大脑 / OpenClaw / Obsidian / 注册公司 / 对公账户 / 社保 / 记账 / 主体性 / 思考 注:本期关于注册公司、社保、记账等内容,均为嘉宾个人经验分享,不构成法律、税务或财务建议。如需实际办理,请以当地政策和专业机构意见为准。 欢迎来到 《生成中 PromptTalk》。 这是一个给「普通人」听的AI播客。 接下来几年,我们会持续采访来自不同行业的一线从业者,他们不一定会写代码,却都正在使用Al,或者被 AI 推着往前走, 记录普通行业里最真实的 AI冲击与重构。 欢迎订阅《生成中 PromptTalk》,一起在「生成中」看清变化,也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播探险家Steven 幕后制作探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作xiaowustevennie@gmail.com; 听众分享xiaowustevennie@gmail.com; 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。 在小宇宙查看该单集文稿

    EP06|从高薪算法岗到一人公司
  6. Jun 27

    EP05| Lex 的OPC一人公司观察

    数字游民、一人公司、AI 创业,都是最近很容易让人产生想象的词。 数字游民听起来就是可以一边旅行,一边在不同国家生活和工作;一人公司听起来就是通过借助 AI,一个人也能完成过去一个小团队才能做的事。 但这一期和 Lex 聊完之后,我反而觉得,这两个词真正重要的地方,既不是所谓的“自由”,也不是只靠你自己“一个人”。 它们背后真正考验的是:一个人能不能在不确定的环境里,慢慢训练出自己的判断力、行动力,以及连接资源的方式。 Lex 是我最近在深圳一场 OPC 一人公司线下交流活动里认识的新朋友。 他来自台湾,做了二十多年软件开发,也有十多年的连续创业经历。今年年初,他以数字游民的身份来到广州,原本只是想先走走看看,但后来决定把这里作为自己的第二个家,也准备在这里开启新一轮跟 AI 数字员工有关的创业。 所以这一期,我们从他的创业经历聊到数字游民生活,从 AI 工具聊到 AI 数字员工,也从“一人公司”这个很热的概念,聊到 AI 时代为什么反而更需要人与人之间的连接。 如果你也对数字游民、AI、一人公司,或者一个人如何在不确定性中重新开始感兴趣,这一期应该会给你一些新的启发。 本期嘉宾Lex来自台湾,软件开发者,连续创业者,数字游民。 做了二十多年软件开发,经历过多次创业,曾在泰国、越南、马来西亚生活和工作。目前来到广州,正在探索 AI 数字员工与一人公司的新方向。 你会听到为什么 Lex 一开始会走上创业这条路 一段创业结束,是否就一定意味着失败 为什么他会说,创业真正靠的不是能力,而是思维层次 一次几乎破产的经历,如何让他开始理解止损点和退场机制 数字游民真实的生活,到底是不是我们想象中的自由 在泰国、越南、马来西亚生活,分别给他带来了什么感受 为什么自由不是想做什么就做什么,而是谁来管理你的时间 如何在不确定性里找到自己的确定性 一个程序员从 Copilot 到大语言模型,再到 AI 数字员工的判断路径 为什么 Lex 认为 OPC / 一人公司如果只强调“一个人什么都做”,反而可能是一种误解 AI 数字员工和普通 AI 工具的区别是什么 在 AI 时代,为什么人与人的连接反而更重要 时间轴00:00 冷开场:自由的根源是自律,AI 时代更要回到人与人的连接00:25 Steven 开场:从深圳 OPC / 一人公司线下活动聊起02:39 Lex 自我介绍:台湾、软件开发、数字游民与广州新阶段07:02 为什么一开始就选择创业:不想接受不满意的选择11:15 三段创业经历:软件开发、创客空间、儿童编程13:09 一段创业结束,是否就等于失败15:24 如何判断事业的巅峰和下坡:不是营业额,而是能量状态21:33 最贵的一次创业学费:破产、止损点和退场机制37:19 创业真正靠的不是能力,而是思维层次45:56 从远程工作到数字游民:自由生活方式的起点49:36 数字游民的基础准备:语言、收入来源、资讯获取57:57 反脆弱收入:不要把收入集中在单一来源01:06:19 泰国、越南、马来西亚的生活差异01:16:21 自由的另一面:真正的自由来自自律01:20:56 在不确定中找到确定性:先知道自己真正要什么01:32:59 从 Copilot 到 AI 应用开发者:AI 如何进入程序员工作流01:45:50 从客服机器人到 AI 数字员工:创业方向如何调整01:50:13 Lex 如何理解 OPC:不是一个人什么都做,而是重新理解资源连接01:54:11 新一轮创业:先连接人,再打磨产品02:06:41 企业做 AI 数字员工,到底解决什么问题02:09:50 AI 工具和数字员工的区别:被动工具 vs 有自主性的协作者02:14:10 对 OPC 热潮的判断:AI 会让少数人浮上台面02:25:35 选择 OPC 社区:比钱更重要的是生态方向和价值观02:28:55 快问快答:数字游民、AI 程序员与一人公司的坑02:31:49 结尾:想法是气体,语言是液体,文字是固体 本期金句自由不是代表着我想做什么就做什么,而是谁在管理这件事情。 真正的自由都是基于管理,重点是谁管理。 创业真正靠的不是能力,而是一种思维的层次。 很多人看到的是阻碍,但我看到的全部都是机会。 一段事业结束,不一定是失败,也可能是它完成了对你的滋养。 数字游民本身就是一种能力训练。 单一工资收入看起来稳定,但其实很脆弱。 在不确定里面找到确定性,根源还是要回到:我到底要什么。 OPC 如果让人以为有了 AI 就可以一个人搞定所有事情,那对创业者来说可能是一种毒药。 在 AI 这么科技的时代,反而更要回到人与人之间的连接。 想法像气体,语言开始变成液体,文字是固体。 适合谁听对数字游民生活感兴趣的人 正在考虑转型、离开固定工作或重新开始的人 对 AI、一人公司、OPC 感兴趣的人 想了解程序员如何看待 AI 创业机会的人 正在做副业、个体创业或想训练商业判断力的人 想知道“自由”背后到底需要什么能力的人 正在经历不确定性,希望重新找回判断力和行动力的人 欢迎来到《生成中 PromptTalk》。这是一个给「普通人」听的AI播客。 接下来几年,我们会持续采访来自不同行业的一线从业者,他们不一定会写代码,却都正在使用Al,或者被 AI 推着往前走, 记录普通行业里最真实的 AI冲击与重构。 欢迎订阅《生成中 PromptTalk》,一起在「生成中」看清变化,也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播探险家Steven 幕后制作探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作xiaowustevennie@gmail.com; 听众分享xiaowustevennie@gmail.com; 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。 在小宇宙查看该单集文稿

    EP05| Lex 的OPC一人公司观察
  7. May 30

    EP04|Teacher Yo 的教育前沿观察

    这一期的嘉宾Teacher Yo的职业路径始终围绕教育展开:从学校老师,到教育科技公司,到去芬兰学习教育,再到今天进入 AI 教育产品一线。她最核心的一条主线,是希望自己始终站在教育变革的前沿,去看风景,也去理解变化到底会把人带去哪里。 这一期里,我们从她为什么离开学校开始聊起,聊到 DeepSeek 第一次真正击中她的时刻,也聊到她一个非常重要的判断:很多人直到今天,依然只是把 AI 当成工具,而没有真正把它当成一个可以协作、共创、持续工作的“人”。 我们也聊了很多非常具体的内容:她是怎么做出自己的教育分身、内容分身的;为什么她现在一篇文章可以在半小时内完成;以及在她看来,AI 真正拉大的,也许不是知识获取本身,而是认知的鸿沟。 如果你也在关心这些问题——为什么很多人已经开始用 AI,却还没有真正进入 AI 世界?AI 到底是在缩小差距,还是在放大差距?未来教育、工作和人的位置,又会怎样被重新改写?那这一期,也许会给你一个很不一样的观察角度。 本期你会听到一个教育从业者,为什么一直想站在教育变革的最前沿 DeepSeek 为什么会第一次真正击中她 为什么“把 AI 当人,而不是当工具”会带来使用逻辑的根本变化 她如何把 AI 用进自己的内容生产、分身系统和工作流里 AI 为什么也许拉平了知识获取,却会进一步拉大认知鸿沟 她如何想象未来教育的组织方式、家庭教育与 AI 老师的关系 时间轴00:00 冷开场:站在教育变革的风口浪尖上看风景00:24 本期引言:AI 到底是在缩小差距,还是在放大差距?01:44 Teacher Yo 登场:从老师到教育科技,再到 AI 教育产品一线 02:59 她始终在追的一条主线:为什么一定要站在前沿05:19 “站在风口浪尖上看风景”到底是什么意思07:13 DeepSeek 第一次真正击中她:为什么她会觉得很多老师可能会被替代 10:39 第一个认知转折:把 AI 当人,而不是当工具 12:21 “备课大师”角色:AI 第一次真正进入教育生产力18:01 从解放老师,到解放自己:她开始把 AI 用进内容和数据分析20:38 回到最初那个震撼时刻:真正击中她的不是技术,而是教育意义23:56 AI 会不会加剧教育不平等?为什么她认为认知鸿沟更难跨过去 25:54 为什么“把 AI 当人”这件事这么重要31:12 她当前最核心的 AI 工作流:姜子牙、教育分身、内容分身、半小时成稿35:56 做分身,到底是在复制自己,还是重新认识自己58:09 AI 真正改写教育的,不是某一层工具,而是整个教育范式 01:08:30 快问快答:高强度工作,高强度玩,自信,专业,以及“被误解得很有钱” 本期嘉宾Teacher Yo,教育从业者 / AI 教育产品运营者。曾做过学校老师,也在教育科技公司、一线教学与教育创新场景中长期工作;后来进入 AI 教育产品团队,持续观察 AI 如何改变教育、工作流与人的认知方式。 本期金句“我觉得我自己一直以来追求的,就是希望我能够站在教育变革的这个风口浪尖上去看风景。” “当你把 AI 开始当人去用的时候,你的整个使用逻辑会发生一个翻天覆地的变化。” “AI 是一个巨大的放大器。” “真正更难迈过去的,是认知的鸿沟。” “如果你始终是把 AI 当成一个工具,你就很难去找到它很深入的应用场景。” “做分身的过程,可能才是你最大的价值,而不是最后做出来那个分身是什么样子。” 如果你最近也在想:为什么我已经开始接触 AI,却还没有真正把它用进自己的工作和生活?或者你也在关心,AI 未来到底会怎样改变教育、改变差距、改变普通人的位置,欢迎从这一期开始。 也欢迎你把这期节目分享给那个——已经开始用 AI,但总觉得自己还没有真正“用进去”的朋友。 欢迎来到《生成中 PromptTalk》 这是一个给「普通人」听的 AI 播客。接下来几年,我们会持续采访来自不同行业的一线从业者。他们不一定会写代码,却都正在使用 AI,或者正在被 AI 推着往前走。我们想记录的,不是神话里的 AI,而是普通行业里最真实的 AI 冲击、重构,以及一个个具体的人,是怎样在变化里找到自己的位置。 欢迎订阅 《生成中 PromptTalk》,一起在「生成中」看清变化,也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播探险家 Steven 幕后制作柚柚柚柚柚柚 Yo 商务合作 / 听众投稿xiaowustevennie@gmail.com 版权说明本节目音频内容及文字版权归 《生成中 PromptTalk》 所有。 在小宇宙查看该单集文稿

    EP04|Teacher Yo 的教育前沿观察
  8. Apr 18

    EP03|医学生椰汁的AI创业反思

    "你是个造梦的人,还是个修路的?" "修路的。" 椰汁说这句话的时候,很平静。 在 AI 的帮助下,他做过女装批发、仓储小程序、法律项目,觉得自己什么都能做。 没想到正式创业几个月后,账上都快没钱了,用户却只说了三个字:不会用。 那一刻他才明白,技术很强和用户会买单,是两件完全不同的事。 这一期,Steven 和椰汁聊 AI 创业到底缺什么,以及一个年轻人怎么在现实和理想之间,重新排出自己的顺序。 如果你身边有一个想创业的朋友,或许他也需要听到这一期。 ─── 本期你会听到 • 三个行业跳跃教会他的事 • AI 建议上 KPI,为什么反而帮了倒忙 • 为什么"闭环"是创业的第一个坑 • 年轻创业者第一步为什么是赚钱 • AI 进不去行业的三个真实原因 • 他现在怎么重新理解"修路" ─── 时间轴 • 02:40  如何借助 AI 在半年时间里,成长为全栈工程师 • 04:37  为什么他要创业——没有更大的舞台了 • 10:13  AI 给的一个方案,他怎么判断对错 • 12:45  AI 建议上 KPI,但却帮了倒忙 • 17:34  他想做一个完整的产品,后来发现"闭环"是一个危险词 • 21:23  用户说不会用——你的东西从一开始就不是给他们做的 • 23:23  年轻创业者第一步,为什么是赚钱 • 28:18  产品好不好,标准是什么 • 31:40  AI 进不去普通行业的三个真实原因 • 37:58  什么是AI行业基础设施 • 47:05  “你是个造梦的人,还是个修路的?” ─── 本期金句 "你是个造梦的人,还是个修路的?" "修路的。" "心态决定了一切。心态大过能力、大过运营、大过现金。" "你最终目标可以是闭环,但不能一上来就按闭环落地。那样的结果只有一个,就是死。" "赚钱的应用并不是技术最牛的,而是对行业和用户理解最透彻的人做出来的。" "功能不用太复杂,先解决问题就行了。" ─── 嘉宾信息 椰汁,医科大学信息管理与信息系统专业,大三学生。 做过女装批发、仓储小程序、法律项目,现在做内容电商 AI 产品创业。接触 AI 一年多,从外包开发到全栈,再到产品经理和创业。现在是广州市涌思人工智能科技有限公司 CEO,ShopLoopAI 产品负责人。 ─── 欢迎来到 《生成中 PromptTalk》。 这是一个给「普通人」听的AI播客。 接下来几年,我们会持续采访来自不同行业的一线从业者,他们不一定会写代码,却都正在使用Al,或者被 AI 推着往前走, 记录普通行业里最真实的 AI冲击与重构。 欢迎订阅《生成中 PromptTalk》,一起在「生成中」看清变化,也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播 探险家Steven 幕后制作 柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com; 听众分享 xiaowustevennie@gmail.com; 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。 在小宇宙查看该单集文稿

    EP03|医学生椰汁的AI创业反思
  9. Apr 4

    EP02|Dean 的跨界入场路径

    这一期的嘉宾Dean 的背景并不是典型的技术路线:艺术管理本科、哲学硕士,现在在做 AI 相关产品。也正因为他不是从程序员路径进入这个领域,他的经历反而很有参考价值——进入 AI,不一定要先成为一个技术很强的人,也不一定非得带着明确答案上场。很多时候,真正重要的是好奇心、行动力,以及你愿不愿意先走进去。 这一期里,我们从 Dean 的个人经历聊起,聊到他为什么会被 AI 吸引,也聊到哲学和提示词之间那些出人意料的连接:为什么提示词本质上是在做“减法”,为什么第一性原理、奥卡姆剃刀这些看起来抽象的概念,真的可以进入 AI 的实际工作流。 我们也聊到,AI 不只是效率工。它也可能帮助一个人重新整理经验、理解自己,甚至重新思考什么是表达,什么是创作。 如果你也对 AI 好奇,但总觉得门槛很高、自己还没准备好,这一期,也许会帮你把这道门先推开一点。 --- 本期你会听到 - 做 AI,真的必须先“很厉害”吗? - 一个艺术管理 + 哲学背景的人,怎么走进 AI - 为什么哲学思维会天然适合提示词结构 - 提示词为什么本质上是在做“减法” - 第一性原理、奥卡姆剃刀,怎么真正用进 AI 工作流 - AI 除了提效,还能不能帮助表达、创作和理解自己 --- 时间轴 00:00 Dean 登场:这一期想聊什么 01:39 从艺术管理到哲学,再到 AI 06:55 为什么真正开始走进 AI 11:42 哲学和 AI,为什么会发生连接 23:38 提示词工程到底在做什么 31:37 哲学框架如何进入 AI 实践 44:30 Steven 的真实案例:第一性原理怎么帮系统跳出循环 48:22 Dean 现在在关注哪些产品方向 53:12 什么是“哲学疗愈” 01:03:13 普通人怎么开始用 AI 01:14:24 AI 生成算不算创作 01:30:30 快问快答 --- 本期嘉宾 丁翔宇,AI 创业者,本科学艺术管理,硕士学哲学。目前主要围绕提示词架构、智能体角色设计,以及一些关注人的精神世界的 AI 产品方向展开探索。 --- 本期金句 “最大的误解就是做 AI 的一定要很厉害才行。” “提示词本质上是在做减法,是去约束大模型。” “纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。” “艺术创作的本质,就是在表达你对于世界的观察。” “AI 能够实现艺术创作的平权。” --- 如果你最近也卡在“我是不是还不够懂、不够强、不够专业”,欢迎从这一期开始。 也欢迎你把这期节目分享给那个对 AI 好奇、但一直没真正开始的朋友。 --- 欢迎来到 《生成中 PromptTalk》。 这是一个给「普通人」听的AI播客。 接下来几年,我们会持续采访来自不同行业的一线从业者,他们不一定会写代码,却都正在使用Al,或者被 AI 推着往前走, 记录普通行业里最真实的 AI冲击与重构。 欢迎订阅《生成中 PromptTalk》,一起在「生成中」看清变化,也在「对话中」找到行动的方向。 节目主播 探险家Steven 幕后制作 柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com; 听众投稿 xiaowustevennie@gmail.com; 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。 在小宇宙查看该单集文稿

    EP02|Dean 的跨界入场路径
  10. Mar 27

    EP01| Sean为什么押注“记忆与协作”

    写在开头:去年年底上线先导片时,我原本计划月更,结果直接鸽了两期。直到这个月,我半“逼”着自己连录了两期,才终于有“勇气”把第一期正式上传——因为这样我才敢放心说:"下一期,很快就来。"当 AI 开始“不像机器”,很多人的判断标准就变了。 这一期,我们找来 Deepractice 创始人姜山,聊他从工程师、旅游行业创业者,到彻底转向 AI 的过程。我们没有只聊概念,而是从一次春节期间的真实震撼开始,聊到一个月 5000 token 成本换来 5 万收入的验证,也聊到一个更底层的问题:为什么今天很多 AI 工具看起来很强,但你还是会觉得不好用? 姜山给出的答案很直接:因为它记不住你。 这也是这期最值得听的地方——如果 AI 只是会回答问题,那还只是工具;但如果它能记住你是谁、你在做什么、你的习惯和上下文,它才真正有机会变成可以长期协作的“代理”。 嘉宾信息: 姜山,Deepractice 深度实践创始人。 工程师出身,做过旅游行业创业,也经历过疫情和供应链冲击带来的业务挫折。进入 AI 时代后,他把注意力转向“记忆”“专业智能体”和 AI 基础设施,想解决一个更底层的问题:怎么让智能体不只是会聊天,而是真的能被用起来、协作起来、流通起来。 时间轴 00:00 开场:Steven 介绍嘉宾姜山,以及这期为什么值得听 02:20 从工程师到创业者:旅游行业创业、疫情冲击与转向前夜 05:25 AI 觉醒时刻:春节在家试 DeepSeek、Cursor 后,第一次感觉“AI 不是机器了” 06:18 为什么这一次不一样:上下文能力带来的认知变化 11:35 一个外包项目的验证:5000 token 成本,做出 5 万收入 15:54 身份认同转变:科技是手段,商业才是目标 21:23 为什么“记忆”会成为 AI 最大门槛 26:36 200 块一个 agent,为什么可能比过去 20 万团队更有机会 35:30 “他记不住你”到底卡在哪里 40:34 专业智能体 vs 通用智能体:为什么未来一定会分工 44:22 AI 作为“代理”的未来图景:帮你规划、执行、完成交易 53:24 现在真正的阻碍不只是技术,而是法律、政策、人文与认知 01:02:15 给普通人的建议:跟风也没关系,先下场再说 01:08:23 “天塌了有高个的撑着”——关于 AI 焦虑的一种务实答案 01:09:11 快问快答:教育、掌控感、下一波改变会先发生在哪 01:11:45 结尾:回看这期对谈真正留下来的东西 本期你会听到: • 一个连续创业者,为什么会在 AI 时代重新定义自己的方向 • 为什么很多人第一次真正被 AI 震到,不是因为“更聪明”,而是“更像协作者” • 一个能算账的 AI 验证案例:小成本试错,快速看到真实回报 • 为什么“记忆”不是附加功能,而是 AI 真正落地的门槛 • 通用大模型很强,为什么还是需要专业智能体 • 普通人现在该不该入局 AI,又该怎么开始 本期金句: • “AI 已经变天了,不是质量,是你明显感觉到它不是机器了。” • “我一个人大概花了一个月时间,token 费用 5000,收入大概 5 万,10 倍。” • “他记不住你,你永远要来来回回告诉他我是谁,我要做什么。” • “科技是我的手段,但是商业是我的目标。” • “天塌了有高个的撑着。” 关键链接 Deepractice #生成中PromptTalk #AI创业 #智能体 #AI记忆 #Claude #Cursor #DeepSeek #OpenClaw #播客 主播 探险家Steven 幕后制作 柚柚柚柚柚柚Yo 商务合作 xiaowustevennie@gmail.com; 听众投稿 xiaowustevennie@gmail.com; 本节目音频内容及文字版权归生成中PromptTalk所有。 在小宇宙查看该单集文稿

    EP01| Sean为什么押注“记忆与协作”

About

这是一档记录普通人如何在AI时代重新工作、创造和生活的播客。 我们不只聊工具和技术,也关注使用这些工具的人:他们如何发现新的机会,重新理解自己的能力,改变原来的工作方式,并在不确定中开始一件真正属于自己的事。 每一期,我会和一位正在行动中的人展开对谈,记录AI如何进入真实的职业、业务与生活,也记录人在变化面前的选择、代价与成长。 欢迎订阅 《生成中 PromptTalk》, 一起在「生成中」看清变化,也在「对话中」找到行动的方向。