Nell’episodio precedente abbiamo visto come usare l’AI per analizzare contratti e clausole. Ora facciamo un passo avanti: quei prompt non vivono in isolamento, ma dentro processi aziendali che coinvolgono persone, documenti, scadenze e responsabilità. In questo episodio parliamo di Legal Prompting nei processi di compliance aziendale: privacy, anticorruzione, antiriciclaggio, sicurezza delle informazioni, modelli 231, controlli interni. Il principio di partenza: l’AI non è uno strumento neutro che si aggiunge a un processo esistente. L’AI cambia il processo, cambia chi fa cosa, come si documenta una decisione, chi è responsabile di un esito. Tre applicazioni concrete: Gestione delle richieste degli interessati ai sensi del GDPR: prima classificazione, estrazione delle informazioni rilevanti, verifica preliminare dei termini. Revisione periodica delle politiche aziendali: codici etici, policy privacy, procedure interne, confronto con riferimenti normativi aggiornati. Monitoraggio delle segnalazioni interne (whistleblowing): triage e categorizzazione, con la massima cautela sull’infrastruttura. Tre regole operative trasversali: Ogni uso dell’AI nella compliance va documentato (prompt, modello, operatore, esito). L’AI introduce il rischio di automatizzare l’errore: i prompt aziendali vanno versionati, testati, validati, aggiornati. La responsabilità resta umana: il titolare, il datore di lavoro, il professionista. La supervisione umana non è un dettaglio formale. Nel prossimo episodio entreremo nel terreno del segreto professionale e della scelta dell’infrastruttura AI. 📩 Iscriviti alla newsletter su nicfab.eu per restare aggiornato. 🎙️ Tutti gli episodi: podcast.nicfab.eu #LegalPrompting #GDPR #Privacy #AI #Podcast Segui NicFab Podcast su https://podcast.nicfab.eu Iscriviti alla NicFab Newsletter su https://www.nicfab.eu Music by Dmitrii Spis from Pixabay © Nicola Fabiano - nicfab.eu - CC BY-NC-ND 4.0
