Generativ gedacht: KI mit Sven & Torge

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler

Wie nutzt man KI in Unternehmen? Sven & Torge schlagen die Brücke zwischen Technik und Praxis. Wir beleuchten wöchentlich aktuelle Entwicklungen, erklären Möglichkeiten und zeigen die Grenzen generativer KI auf. Der Fokus liegt auf dem unternehmerischen Kontext: Von strategischer Einführung bis zu konkreten Use Cases aus der Praxis. Wir räumen mit dem Hype auf und zeigen verständlich, was privat und im Business heute schon geht – und was nicht. Freundlich, professionell und direkt anwendbar. Jetzt abonnieren und die KI-Zukunft aktiv mitgestalten!

  1. 3d ago

    Abgeschaltet über Nacht! Warum Europa jetzt auf eigene KI-Modelle setzen muss (Folge #23)

    Anthropics neues Modell Fable 5 wurde nur wenige Tage nach dem Release vom US-Handelsministerium für die Nutzung außerhalb der USA gesperrt – mit der Begründung, es bestehe ein Sicherheitsrisiko durch mögliche Jailbreaks für Cyberangriffe. Torge und Sven ordnen ein, was hinter der Entscheidung steckt, ob sie technisch oder eher politisch motiviert ist, und was sie für die KI-Abhängigkeit Europas von US-Anbietern bedeutet. Im zweiten Teil geben sie einen praxisnahen Überblick über lokal hostbare Open-Source-Modelle als Alternative – von chinesischen Anbietern wie Qwen und Kimi-K2 bis zum europäischen Hoffnungsträger Mistral. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools ●      Qwen 3 / 3.5 / 2.5 (Alibaba) – qwenlm.ai | chinesische Open-Source-Modelle, besonders stark bei Coding und Mehrsprachigkeit ●      DeepSeek – deepseek.com | chinesisches Open-Source-Modell, ausgelöst den vielzitierten "DeepSeek-Moment" in den USA ●      Gemma 4 (Google) – ai.google.dev/gemma | Open-Source-Modell aus den USA, hardwareseitig sehr leicht nutzbar ●      Mistral – Mistral Small 3 / Small 4 / Mistral Large 3 – mistral.ai | europäischer (französischer) Anbieter; Mistral Large 3 mit 123 Mrd. Parametern, optimiert für eine einzelne RTX 4090 ●      Kimi-K2 (Moonshot AI) – moonshot.ai | chinesisches Modell auf Augenhöhe mit ChatGPT/Anthropic-Modellen ●      MiniMax M3 – minimax.io | neues Modell, laut Aussage ungefähr auf Augenhöhe mit Claude Opus 4.8 ●      Ollama – ollama.com | Plattform zum lokalen Testen und Betreiben von Open-Source-Modellen ●      Hugging Face – huggingface.co | Plattform zum Testen und Herunterladen von Open-Source-Modellen ●      LM Studio – lmstudio.ai | Tool zum lokalen Betreiben kleinerer Modelle, auch auf dem Smartphone, für einfache Textverarbeitung und Web-Recherche 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn

    20 min

  2. Jun 15

    Börsenbeben & Modell-Flut: SpaceX, Anthropic, OpenAI und was die KI-Welt gerade bewegt (Folge #22)

    KI-Börsenbeben und neue Modelle: Sven und Torge ordnen ein, was gerade in der KI-Welt passiert, vom historisch größten Börsengang mit SpaceX über die geplanten IPOs von Anthropic und OpenAI bis hin zu brandneuen Sprachmodellen wie Claude Fable 5 und starken Open-Source-Alternativen aus Asien. Sie erklären, was diese Entwicklungen für Unternehmen bedeuten, die KI aktiv einsetzen wollen und welche Modelle jetzt wirklich relevant sind. Im zweiten Teil der Episode beleuchten sie, wie Claude Fable 5 in der Praxis abschneidet, warum Open-Source-Modelle wie Minimax M3 und Nvidia Nemotron 3 Ultra immer ernsthafter zu berücksichtigen sind und was die rasante Entwicklung für euren KI-Einsatz im Alltag bedeutet.   🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools •       Claude Fable 5 (Anthropic) – claude.ai | Neues Frontier-Modell von Anthropic, aktuell in allen Bezahlvarianten verfügbar bis 22.06.26; verbraucht doppelt so viele Token wie Opus 4.8, liefert aber deutlich bessere Ergebnisse bei komplexen Business Use Cases •       Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 (Anthropic) – claude.ai | Empfehlung von Sven: Fable 5 für Strukturierung und Planung, Opus 4.8 oder Sonnet 4.6 für die Einzeltasks, um Token-Limits zu schonen •       OpenAI Codex – openai.com | Coding-Pendant zu Claude Code; laut Sven hat OpenAI damit im Bereich KI-gestütztes Coding deutlich aufgeholt •       Minimax M3 – minimaxi.com | Neues Open-Source-Modell aus China; erreicht laut Benchmarks GPT-4.5-Niveau zu ca. 10 % der Token-Kosten •       Nvidia Nemotron 3 Ultra (550B) – ollama.com | Open-Source-Modell, optimiert für Agenten-Orchestrierung und agentisches Coding; kleinere Varianten (Super 120B) lokal nutzbar via Ollama, vLLM oder Open Router •       Qwen 3.7 (Alibaba) – ollama.com | Leistungsstarkes Closed-Source-Modell von Alibaba; Open-Source-Variante soll folgen •       EuroLLM 22 – huggingface.co/EuroLLM | Europäisches Open-Source-Modell; für einfache Textgenerierung brauchbar, aber in den Gesamtcapabilities noch stark eingeschränkt   👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von Nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. LinkedIn

    25 min

  3. Jun 9

    Zu Gast bei Sicherblick: 700 Mrd. für KI & was im Mittelstand ankommt (Folge #21)

    In dieser Folge gibt Torge Achelpöhler einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen: Wie viel Geld investieren Big-Tech-Unternehmen wie Meta, Microsoft und Google tatsächlich in KI-Infrastruktur, warum liegt die größte Herausforderung nicht in der Technologie, sondern im sogenannten Implementation Gap – und was bedeutet das konkret für Unternehmen, die jetzt mit KI starten wollen? Außerdem: Datenschutz, Awareness-Schulungen und warum saubere Prozesse die Grundlage für jeden erfolgreichen KI-Einsatz sind. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools Sicherblick Podcast – Spotify | Der Podcast von David Smyczek rund um die SicherheitsbrancheChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Meistgenutztes KI-Chatmodell, Ziel: eine Milliarde Nutzer pro WocheMicrosoft Copilot – copilot.microsoft.com | KI-Integration in der Microsoft-365-Umgebung, EU-Hosting mit UnternehmenslizenzGoogle Gemini / Google AI – gemini.google.com | KI-Integration in der Google-Suche und Google-ProduktenAnthropic (Claude) – claude.ai | Weiterer Anbieter großer SprachmodelleNvidia – nvidia.com | Hersteller der GPU-Chips, die den Großteil der KI-Infrastruktur antreibenSipgate – sipgate.de | Beispiel für Plug-and-Play-KI-Anrufbeantworter-Integration 👥 Host & Gast David Smyczek ist Host des Podcasts Sicherblick, der Themen rund um die Sicherheitsbranche beleuchtet – von Sicherheitstechnik bis zu aktuellen Branchentrends. 🎙️ Sicherblick auf Spotify Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn

    34 min

  4. Jun 1

    Vom KI-Tool zur KI-Infrastruktur: Der nächste Schritt für Dein Business (Folge #20)

    Viele Unternehmen nutzen KI bereits punktuell, aber was kommt danach? In dieser Folge zeigen Torge und Sven, wie aus einzelnen KI-Tools eine echte KI-Infrastruktur wird. Mit lokalen Ordner- und Serverstrukturen als Fundament, einem Second Brain für Unternehmenskontext und thematischen Workspaces, die über MCP mit Kalender, To-dos und weiteren Systemen verbunden sind. Ein Konzept, das auch als KI-Betriebssystem bekannt wird. Sie sprechen außerdem darüber, warum offene Systeme, Datenschutz und Unabhängigkeit von Modellanbietern dabei entscheidende Rollen spielen und wie KMUs den ersten Schritt angehen können. Erwähnte Ressourcen & Tools →  Claude Code (Anthropic) – KI-Werkzeug zur Anbindung an lokale Ordner und Dateien; genutzt in Verbindung mit einer CLAUDE.md-Instruktionsdatei →  MCP (Model Context Protocol): Standard-Schnittstelle zur Anbindung externer Dienste wie Kalender oder Projektmanagement-Tools an die KI-Infrastruktur →  KI Pionierakademie : Coaching-Programm von Torge; Ort des ersten praktischen Experiments mit dem KI-Betriebssystem in Berlin →  State of AI 2026: Studie der Unternehmensberatung Deloitte; empfiehlt Unternehmen ein solides KI-Fundament als Basis für Anpassungsfähigkeit an Markt- und Gesetzgebungsveränderungen Hosts Torge Achelpöhler Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn Sven Hofmann Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von Nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn

    17 min

  5. May 26

    Der Energiehunger der KI: Strom, Standorte, Strategien (Folge #19)

    In dieser Folge geht es um den massiv steigenden Energiebedarf von KI-Rechenzentren weltweit und die Frage, wer diese Kapazitäten überhaupt bauen kann. Torge und Sven zeigen anhand konkreter Zahlen der Internationalen Energieagentur, wie sich der Stromverbrauch bis 2030 mehr als verdoppeln soll, welche Lösungen die USA und China verfolgen (Gaskraftwerke, Renaissance der Kernkraft, SMRs) und warum Europa bei diesem Rennen gerade strukturell ins Hintertreffen gerät. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools Internationale Energieagentur (IEA) – iea.org | Quelle für Prognosen zum globalen Energieverbrauch von Rechenzentren bis 2030 (415 TWh in 2024 → 950 TWh in 2030)Colossus 1 (xAI / Elon Musk) – Data Center in den USA, das komplett mit Gaskraftwerken betrieben wird und nicht ans öffentliche Netz angeschlossen istThree Mile Island (Constellation Energy / Microsoft) – Stillgelegtes Kernkraftwerk in Pennsylvania, das von Microsoft reaktiviert wird und bis 2027 wieder ans Netz gehen soll (~835 MW)Small Modular Reactors (SMRs) – Kompakte Kernkraftwerke neuester Bauart, in die Google (500 MW) und Amazon investierenSiemens Energy & Caterpillar – Hersteller von Gaskraftwerken, die auf Jahre ausgebucht sind und Kapazitäten bewusst nicht erhöhenEU AI Act – Regulatorische Vorgaben zur Herkunft des Stroms für Rechenzentren in Europa (Pflicht zu erneuerbaren Energien) 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn

    19 min

  6. May 18

    KI-Bilder erstellen: Tools, Prompts und Praxis-Tipps (Folge #18)

    Bildgenerierung mit KI ist mittlerweile in wenigen Klicks möglich – aber welches Modell passt für welchen Anwendungsfall? In dieser Folge geben Torge und Sven einen Überblick über die wichtigsten Bildgenerierungs-Tools, erklären, wie Bildmodelle technisch funktionieren (Stichwort: Entrauschen), und zeigen, worauf man bei Prompting, Modellauswahl und Einsatzgebieten achten sollte. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools Google Gemini (NanoBanana2 / Gemini 3.1 Flash Image) – gemini.google.com | Bildgenerierung kombiniert mit LLM zur Prompt-ErstellungChatGPT Image 2 (OpenAI) – chatgpt.com | Neues Bildmodell (April), gut mit kurzen Prompts und integrierten Texten, geeignet für InfografikenFlux (Black Forest Labs) – bfl.ai | Deutsches Bildmodell aus dem Schwarzwald, EU-Server möglich, datenschutzfreundlichKling (Kling AI) – klingai.com | Chinesisches Modell, stark bei cineastischen BildweltenSeedance (ByteDance) – Bildgenerierungsmodell aus dem asiatischen RaumMidjourney – midjourney.com | Stark für ästhetische und künstlerische BildgenerierungFreepik – freepik.com | Meta-Plattform mit verschiedenen Modellen zum VergleichHiggsfield – higgsfield.ai | Meta-Plattform für mehrere BildgenerierungsmodelleAI First – Beispiel für konsistente, KI-generierte Bildwelten in Newsletter und Website 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn

    14 min

  7. May 11

    Skills: Der Gamechanger für die Nutzung von Claude & Co.? (Folge #17)

    Skills sind ein neues Feature in Claude, mit dem sich wiederkehrende Prozesse, Tonalitäten und Formate als eigene „Mini-Wissensdatenbanken" hinterlegen lassen – inzwischen als offener Standard auch in ChatGPT, Cursor, der Gemini CLI und GitHub Copilot nutzbar. In dieser Folge erklären Torge und Sven, was Skills genau sind, wie sie sich von klassischem Prompting und von Projekten unterscheiden, in welchen Anwendungsfällen sie echten Mehrwert bringen – und worauf man bei fremden Skills aus Sicherheitsgründen unbedingt achten sollte. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools * Claude (Anthropic) – [claude.ai](https://claude.ai) | Skills findet man in der Desktop- oder Web-App unter Einstellungen › Anpassen * Claude Code – [claude.com/claude-code](https://www.claude.com/claude-code) | CLI-Tool mit Skill-Support; besondere Vorsicht bei fremden Skills wegen direktem Zugriff auf das Dateisystem * ChatGPT (OpenAI) – [chatgpt.com](https://chatgpt.com) | Hat den Skills-Standard kurz nach Anthropic nachgezogen * Cursor – [cursor.com](https://cursor.com) | Skills im Code-Editor nutzbar * Google Gemini CLI – [github.com/google-gemini/gemini-cli](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) | Skills auf der Command Line einsetzbar * GitHub – [github.com](https://github.com) | Zentrale Ablage vieler vorgefertigter Community-Skills * Gamma – [gamma.app](https://gamma.app) | KI-gestützte Präsentationserstellung * Lovable – [lovable.dev](https://lovable.dev) | Prototypen- und App-Erstellung per Prompt; profitiert stark von einem dedizierten Prompting-Skill 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/torgeachelpöhler) Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von Nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 [LinkedIn] (www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools)

    17 min

  8. May 4

    Was ist Kontextwissen und warum ist es so wichtig? (Folge #16)

    Kontextwissen ist der entscheidende Schlüssel für bessere KI-Ergebnisse – und trotzdem wird er von den meisten Nutzern und Unternehmen unterschätzt. In dieser Folge erklären Torge und Sven, was Kontextwissen ist, wie man es strukturiert aufbereitet und wie man es in Tools wie ChatGPT und Claude konkret einsetzt, um generische KI-Antworten zu vermeiden. 🔗 Erwähnte Ressourcen & ToolsClaude (Anthropic) – claude.ai | Projekte und TeamfunktionChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Custom GPTsNotion – notion.so | Als externe WissensdatenbankMCP (Model Context Protocol) – Standard zur Tool-Anbindung an KI-Modellegenerativ gedacht Folgen zu Prompting: Sprachmodelle & Prompting Fortgeschrittenes Prompting👥 HostsTorge Achelpöhler ist KI-Berater und Produkt­manager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn

    20 min
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Wie nutzt man KI in Unternehmen? Sven & Torge schlagen die Brücke zwischen Technik und Praxis. Wir beleuchten wöchentlich aktuelle Entwicklungen, erklären Möglichkeiten und zeigen die Grenzen generativer KI auf. Der Fokus liegt auf dem unternehmerischen Kontext: Von strategischer Einführung bis zu konkreten Use Cases aus der Praxis. Wir räumen mit dem Hype auf und zeigen verständlich, was privat und im Business heute schon geht – und was nicht. Freundlich, professionell und direkt anwendbar. Jetzt abonnieren und die KI-Zukunft aktiv mitgestalten!

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