Generativ gedacht: KI mit Sven & Torge

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler

Wie nutzt man KI in Unternehmen? Sven & Torge schlagen die Brücke zwischen Technik und Praxis. Wir beleuchten wöchentlich aktuelle Entwicklungen, erklären Möglichkeiten und zeigen die Grenzen generativer KI auf. Der Fokus liegt auf dem unternehmerischen Kontext: Von strategischer Einführung bis zu konkreten Use Cases aus der Praxis. Wir räumen mit dem Hype auf und zeigen verständlich, was privat und im Business heute schon geht – und was nicht. Freundlich, professionell und direkt anwendbar. Jetzt abonnieren und die KI-Zukunft aktiv mitgestalten!

  1. 3d ago

    Hallo, ist da eine KI dran? Wenn der Bot acht Minuten unerkannt telefoniert (Folge #33)

    Zu Gast ist Georg Schiffmann von GS9 Consulting, der mit seiner Agentur KI und Automatisierung für Hotels, Touristik und zunehmend auch andere Branchen umsetzt. Georg erzählt von zwei Projekten: Reiseunterlagen, für die ein Reiseveranstalter vorher drei bis vier Stunden gebraucht hat und die jetzt in wenigen Minuten fertig sind, und eine Sprach-KI, die bei rund 8.000 Bewerbungen im Jahr das erste Telefonat übernimmt. Dazu sprechen Torge, Sven und Georg über den Reflex beim Datenschutz, darüber, warum eine Schulung allein noch keine KI-Einführung ist, und was Claude Code und Agenten seit diesem Jahr an der eigenen Arbeit verändert haben. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools • GS9 Consulting: https://gs9-consulting.de Georgs Agentur für KI und Automatisierung, dort lässt sich ein kostenloses Erstgespräch buchen • Claude Code (Anthropic): https://claude.com/claude-code Georgs persönlicher Aha-Moment ab Opus 4.6: Statt Antworten kommen erledigte Aufgaben zurück • n8n: https://n8n.io Automatisierungsplattform, Georg baut die Workflows inzwischen über einen eigenen Skill statt von Hand • ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com Für viele Unternehmen der erste und oft einzige KI-Prozess • dots (OpenAI) Einfach zu instruierende Agenten, die Torge als nächste Entwicklung einordnet • generativ gedacht Folge #32 Die vorherige Folge zu Computer Use und eigenständigen Agenten wie dots 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/ Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/ Georg Schiffmann ist Gründer von GS9 Consulting und setzt KI und Automatisierung vor allem für Hotels und die Touristik um, inzwischen auch für Lebensmittelproduzenten und B2B-Vertriebsdienstleister. Vorher hat er bei 1&1 Chatbots im Customer Service eingeführt. 🔗 Website: https://gs9-consulting.de

  2. Oct 12

    KI klickt selbst: Was Computer Use heute schon im Alltag bringt (Folge #32)

    KI, die den Computer selbst bedient: Torge und Sven sprechen über Computer Use und Browser Use, über die neuen eigenständigen Agenten Muse von Meta und dots von OpenAI und über den Unterschied zur gewohnten Recherche im Chat. Sven zeigt an seiner Urlaubsplanung, wie er Reiseportale durchsuchen lässt und am Ende echte Preise statt Schätzwerte auf dem Tisch hat. Torge ordnet ein, welchen Rahmen so ein Agent im Unternehmen braucht, von eigenem Postfach bis zu eingeschränkten Rechten, und Sven stellt mit Google Workspace Studio eine neue Möglichkeit vor, Workflows mit Gemini zu bauen. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools • Claude (Anthropic): https://claude.ai Browser Use auf dem eigenen Rechner, in der Folge am Beispiel der Unterkunfts- und Flugsuche • Muse (Meta) Eigenständiger Agent, lässt sich auf dem Rechner installieren. In der Folge auch die Kritik an Profilen über Menschen aus dem Umfeld der Nutzenden • dots (OpenAI): https://chatgpt.com Agent mit eigenem virtuellen Computer, erfordert den großen Pro-Plan • Google Workspace Studio: https://studio.workspace.google.com Workflows mit Gemini über Gmail, Drive und weitere Dienste, inklusive Genehmigungsschritten für Kolleg:innen • Zapier: https://zapier.com Vergleich zur Oberfläche von Workspace Studio • n8n: https://n8n.io Vergleich zur Logik von Workspace Studio • Wispr Flow: https://wisprflow.ai Diktierwerkzeug, mit dem Sven seine Zielvorstellung einspricht • generativ gedacht Folge #31 Die vorherige Folge zur klaren Zielvorstellung statt ausgefeilter Promptstruktur, auf die Sven sich bezieht 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/ Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/

  3. Oct 6

    Brauchst Du noch Prompting? Warum ein klares Ziel heute mehr bringt

    Seit den Modellen aus dem Frühjahr reicht oft ein klares Ziel, wo früher ein sorgfältig gebauter Prompt mit Rolle und Fähigkeiten nötig war. Torge und Sven zeigen, wie sie heute vorgehen: die Zielvorstellung per Sprache einsprechen, über Kontext Leitplanken setzen und sich von Skills wie Grill Me und Devil's Advocate Rückfragen stellen lassen. Dazu: warum die Wahl des Modells für den Einstieg zweitrangig ist, warum die 80-Prozent-Lösung schneller ans Ziel führt und warum der größte Mehrwert im Gespräch mit den Menschen entsteht, für die man etwas entwickelt. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools * Claude (Anthropic) – [claude.ai](https://claude.ai) | Die Opus- und Sonnet-Modelle, mit denen Torge und Sven zielorientiert arbeiten * ChatGPT (OpenAI) – [chatgpt.com](https://chatgpt.com) | Zweite Plattform, um Ergebnisse bei größeren Konzepten gegenprüfen zu lassen * Gemini (Google) – [gemini.google.com](https://gemini.google.com) | Dritte Plattform im Vergleich, ebenfalls zum Gegenprüfen * Grill Me (Skill von Matt Pocock) – [github.com/mattpocock/skills](https://github.com/mattpocock/skills) | Stellt vor dem Ergebnis gezielt Rückfragen, oft schon mit Vorschlägen zum Bestätigen 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/) Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/)

  4. Sep 28

    Claude Code: Welche Skills nutzen wir? (#Folge 30)

    Zur 30. Folge packen Torge und Sven ihre persönlichen Lieblingsskills aus, mit denen sie wiederkehrende Aufgaben im Alltag an Claude abgeben. Von Websites im Corporate Design des Kunden über ein Dashboard für mehrere Google Ads Konten, die automatisierte Nachbereitung des Podcasts und den Rechnungseingang mit n8n bis zur Chartanalyse für Kryptowährungen und Präsentationen im eigenen Look zeigen sie, was im Praxiseinsatz wirklich Zeit spart. Zum Schluss gibt es einen Tipp, wie ihr mit dem Skill Creator euren ersten eigenen Skill baut. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools →  Claude (Anthropic) – claude.ai | Plattform für alle vorgestellten Skills →  Claude Code – claude.com/product/claude-code | Neubau von Torges Website →  ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Skills lassen sich auch hier nutzen →  Skill Creator – GitHub | Eigene Skills per Chat erstellen, Aufruf über /skill-creator →  Impeccable – GitHub | Design Skill, damit mit Claude gebaute Websites nicht nach KI aussehen →  n8n – n8n.io | Automatisierter Rechnungseingang mit Ablage in Google Drive und Übergabe an die Buchhaltung →  Metricool – metricool.com MCP für Claude | LinkedIn Beiträge automatisch als Entwurf anlegen →  Google Ads – ads.google.com | Reporting Dashboard mit Alerts über alle Kundenkonten 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn

  5. Sep 21

    Plötzlich wollen alle Regulierung: Was steckt dahinter? (Folge #29)

    Dario Amodei fordert in einem Blogpost eine Aufsichtsbehörde für KI nach dem Vorbild der Finanzaufsicht, Sam Altman und Elon Musk stimmen kurz darauf zu, und in Kalifornien arbeitet eine Expertengruppe an einem verpflichtenden Kill-Switch. Torge und Sven ordnen ein, wie viel davon echte Sorge ist und wie viel Marketing im Rennen um das mächtigste Modell, und warum sie die kritische Schwelle längst für überschritten halten. Danach geht es um das KI-Betriebssystem: eine visuelle Controlling-Schicht über den eigenen Zahlen, lokal laufende Modelle als Zielbild und Wissensmanagement als der Use Case, der im deutschen Mittelstand gerade den meisten Druck erzeugt. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools • Blogpost von Dario Amodei (Anthropic): https://www.anthropic.com/news Ausgangspunkt der Debatte: Der Anthropic-CEO fordert staatliche Regulierung und eine Aufsichtsbehörde, ähnlich der Aufsicht an den Finanzmärkten • Claude Code (Anthropic): https://claude.com/product/claude-code Zusammen mit den Opus-Modellen die Grundlage von Torges KI-Betriebssystem: Thumbnails, Folgenbeschreibungen und der Schnitt der Reels laufen darüber 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/ Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/

  6. Sep 14

    Sieben neue Modelle in neun Tagen: Wer ist jetzt der Flaschenhals? (Folge #28)

    Sieben neue Modelle in neun Tagen: Wer ist jetzt der Flaschenhals? (Folge #28) Bis zum 9. September sind von den großen Anbietern sieben neue Modelle erschienen: GPT-6 Astra, Fable 5.1 und Mythos 5.1, Flash 3.8, dazu Image 2.5 und Lyria 3.5. Torge und Sven ordnen ein, was davon für den Arbeitsalltag zählt, erklären, wie Computer Use technisch funktioniert und warum die Anbieter es trotz des hohen Token-Verbrauchs vorantreiben. Zum Schluss der Blick auf die nächsten sechs bis zwölf Monate: KI-Betriebssysteme mit zentral gebauten Agenten, und warum Abteilungen mit KI eher mehr Leute einstellen als weniger. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools * GPT-6 Astra und Image 2.5 (OpenAI) – [chatgpt.com](https://chatgpt.com) | Neues Flaggschiff mit deutlich stärkerem Computer Use, Coding und Filmgenerierung über Plugins; Image 2.5 als Update des Bildmodells * Fable 5.1 und Mythos 5.1 (Anthropic) – [claude.ai](https://claude.ai) | Fable 5.1 im Pro-Account mit tokenbasiertem Pricing oder in Pro Max, Mythos 5.1 nur für freigegebene Firmen. In den Benchmarks etwa gleichauf mit Astra. Die Claude Browser Extension ist Svens und Torges Beispiel für Computer Use im Browser * Gemini Flash 3.8 (Google) – [gemini.google.com](https://gemini.google.com) | Drei Wochen nach Flash 3.7 erschienen * Lyria 3.5 (Google DeepMind) – [deepmind.google](https://deepmind.google) | Text-to-Music-Modell für eigene Songs, mit Svens Hinweis zum Urheberrecht bei unbekannten Trainingsdaten 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/) Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von Nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/)

  7. Sep 7

    "Frag doch einfach die KI": Wofür braucht Dein Unternehmen dann noch Berater? (Folge #27)

    Wofür braucht man KI-Berater, wenn die KI selbst jede Frage beantwortet? Torge und Sven erzählen, wie sie zur KI-Beratung gekommen sind: von einem Geschäftsmodell für Energieberater, das sich nicht bestätigt hat, bis zu Machine-Learning-Projektarbeiten im Wirtschaftsinformatik-Studium. Danach geht es darum, warum eine KI-Einführung im Unternehmen gleichzeitig an Datenschutz, Betriebsrat, Geschäftsführung und Führungskräften hängt und warum ein ausgerollter Copilot dafür zu wenig ist. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools • Microsoft Copilot: https://copilot.microsoft.com Beispiel für die verkürzte KI-Einführung: Tool ausrollen und das Thema für erledigt halten • ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com Der Moment, ab dem Torge angefangen hat, generative KI für die eigene Arbeit als Produktmanager zu nutzen • TechLabs: https://www.techlabs.org Data-Science-Kurs, über den Torge 2018/2019 zu Python, Matplotlib und Regressionen kam 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/ Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/

  8. Aug 31

    Kann KI Umsatz machen? Wie KI etablierte Geschäftsmodelle verändert (Folge #26)

    Was macht KI mit etablierten Geschäftsmodellen? Torge und Sven schauen diesmal aus der Helikopterperspektive auf vier Bereiche, in denen KI auf ein Geschäft wirkt: interne Prozesse, das eigene Angebot, Sichtbarkeit in KI-Systemen und die Verschiebung im Marketing. Dazu geht es um Value-Based Pricing, warum eine wenig KI-affine Nische gerade den größten Hebel bietet, wann Selberbauen mit Vibecoding zum teuren Umweg wird und warum viele Unternehmen KI als Ausrede für Stellenabbau nutzen. 🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools • Erfolg ist kein Zufall (Podcast von Maurice Bork): https://open.spotify.com/episode/7Mkbsht3MVKF6jE9bR5aTZ Torges Gastauftritt • Gamma: https://gamma.app Präsentationen in wenigen Minuten per KI erstellen, statt Folien von Hand zu bauen • Claude Code (Anthropic): https://claude.com/claude-code Als Beispiel für Vibecoding-Lernprojekte • ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com LLM-Apps als neuer Sucheinstieg und was das für Ads und Reichweite bedeutet 👥 Hosts Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/ Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/

    Kann KI Umsatz machen? Wie KI etablierte Geschäftsmodelle verändert (Folge #26)

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Wie nutzt man KI in Unternehmen? Sven & Torge schlagen die Brücke zwischen Technik und Praxis. Wir beleuchten wöchentlich aktuelle Entwicklungen, erklären Möglichkeiten und zeigen die Grenzen generativer KI auf. Der Fokus liegt auf dem unternehmerischen Kontext: Von strategischer Einführung bis zu konkreten Use Cases aus der Praxis. Wir räumen mit dem Hype auf und zeigen verständlich, was privat und im Business heute schon geht – und was nicht. Freundlich, professionell und direkt anwendbar. Jetzt abonnieren und die KI-Zukunft aktiv mitgestalten!

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