俺たちのAI

Mavericks, Inc.

AIスタートアップのエンジニア、営業、そして社長の3名が、最新AIニュースを楽しく掘り下げるポッドキャストです。 AIは俺たちのものだ。 ---------- 毎週月曜朝6:00に配信。扱ってほしいトピックや感想は是非コメント欄までお願いします! 本ポッドキャストは、Spotify, YouTube, LISTEN (https://listen.style/p/mavericks-ai-podcast?pJeNV3m1) を含む各種プラットフォームで配信しています。

  1. 1d ago

    【実演】GPT-6 Astraがえぐすぎて震撼してます

    AIがついに、PCを自在に操作できるようになった...! 動画生成AI「NoLang」を開発する東大発スタートアップのメンバーが、GPT-6 Astraの「Computer Use」をテーマに、スライド編集や3D制作のデモを見せながら、これからの仕事の変化を本音で語ります。 マウスが勝手に動き、スライドが次々に書き換わる。完成したファイルを受け取るだけでなく、同じ画面を見ながらAIと一緒に作業する。その体験に、思わず「タイピングとかいう概念じゃない」と声が出るほどでした。 CanvaやPowerPointを操作するスライド作成から、Blender・Unreal Engineを使った3D制作、不動産のAI内見というビジネスアイデアまで。便利さだけでなく、PCを任せる際の権限管理、セキュリティ、外注と比べた費用対効果も具体的に話します。 ▼ この動画でわかること ・AIがマウスやキーボードの操作を代行する「Computer Use」とは ・人間と同じ画面を操作して、スライドを作成・修正するデモの衝撃 ・音声で指示しながら、AIと同じ画面で共同作業するという使い方 ・PC操作をAIに任せるときに考えたい、権限・認証・承認の仕組み ・スライド作成を外注する場合と、AIに任せる場合の費用対効果 ・3Dモデルや仮想空間の生成が、不動産の内見をどう変えうるか ・AI時代に日本のデータが持つ価値と、人間に残る仕事の役割 ・Unreal Engineで札幌の街並みを再現した、3D制作の実例 操作が速くなるだけでなく、「何を作るかを考え、AIに任せる」という仕事の進め方へ。企画力の価値が大きくなる一方で、どこまでAIに権限を渡すのかも問われます。 後半は、人間が注目を集めることの意味や、SNSとテレビの役割の違いにも話が広がります。技術への驚きと、仕事が変わっていくことへの期待や不安を、そのままお届けします。 ▼ チャプター 00:00 GPT-6 Astraがリリースされたぞ 01:08 Computer Useとは|AIがPCを操作する 03:00 [実演] Canvaでスライド編集 06:05 同じ画面で共同作業|操作より企画の時代へ 10:49 AIにPCを任せるリスクと権限管理 16:01 利用コストと、外注との費用対効果 20:00 3D制作とAI内見|Blender・Unreal Engineの可能性 22:59 日本のデータ戦略と、AIで変わる仕事 28:15 人間に残る役割|SNSとテレビのこれから 33:09 [実演] Blenderで札幌を3D化

  2. Aug 30

    26/08/31【実体験】ChatGPTのおかげで3ヶ月で19kg減量に成功したので、何をしたか全て話します。

    動画生成AI「NoLang」を開発する東大発スタートアップのメンバーが、ChatGPTを「専属コーチ」にして3ヶ月で103kg→84kg、19kgの減量を達成した仕組みについてお話しします。 体重、体脂肪、食べたもの、カロリー、トレーニングメニュー、心拍数、睡眠時間。取れるデータを全部AIに渡すと、健康管理は驚くほど自動化できるのです…! ▼ この動画でわかること ・体重・食事・運動データをAIに接続する方法 ・IoT体重計とバーコード入力で記録を自動化する仕組み ・1週間単位でカロリーを設計し、崩れたら立て直す運用 ・筋トレメニューをAPIで専用アプリに流し込む方法 ・バラバラなアプリのデータをAppleヘルスケアに集約する考え方 ・AIが続けさせてくれること、続けさせてくれないこと ・データを一切入れずにClaudeをスポーツのコーチにする使い方 単に「AIに聞く」だけでは、体は変わりません。 重要なのは、AIが自分の状態を正確に把握できるだけのコンテクストを渡すこと。8割の要素を入れて初めて、AIは論文ベースの根拠と一緒に「今の方向性は合っている」と返してくれます。 もしこの内容についてもっと詳しく知りたい!などあればぜひコメントで教えてください! ▼ チャプター 00:00 体の情報を全部AIに入れている 01:07 2ヶ月で体が変わった|ChatGPTを専属コーチにする 02:58 使うのは1日10分 04:22 IoT体重計とバーコードで記録を自動化する 07:17 1週間単位のカロリー設計と、飲み会後の立て直し 08:41 月2kgを3ヶ月連続達成、103kgから84kgへ 10:18 断食ダイエットとの違い|健康的に落とすということ 12:53 なぜ全データを入れるのか|コンテクストの壁 14:08 筋トレメニューもAPIでアプリに自動投入 15:29 AIだけでは続かない|一緒にやる仲間の存在 19:03 モチベーション管理という、AIの弱点 22:00 AIとの「健全な距離感」をどう保つか 24:02 バラバラなアプリのデータをどう集約するか 26:15 Appleヘルスケアというハブと、精度の限界 30:11 目標は体脂肪率12%、あと8ヶ月 31:36 データなしでも使える|Claudeでボクシングのプラン設計 33:02 トレーナーに言いにくいことをAIが埋める 34:21 毎週日曜の定点観測と、スクリーンタイムという課題 38:39 まとめ

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