NexValley Podcast

Jasmine Zhong
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  • Entrepreneurship
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NexValley 是一档聚焦科技、创业与未来趋势的深度访谈频道。我们与 AI 创业者、研究者、工程师、投资人以及各行业的探索者深度对谈，聊他们正在创造什么、如何思考，以及那些改变世界的新技术背后的故事。 NexValley is where AI, entrepreneurship, and thoughtful conversations meet. Through in-depth interviews with founders, investors, researchers, and engineers, we explore how people make decisions, choose their paths, and navigate technological change in an uncertain world.

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  1. 5d ago

    E002｜从克隆声音到换脸视频，AI诈骗开始“骗AI”了？与Scam AI创始人聊聊：当AI逐步击穿社会信任，我们该怎么办？

    本期嘉宾：Ben (Simiao) Ren，Scam AI 联合创始人/CEO 本期主播：Jasmine Zhong 当 AI 开始替我们读邮件、接电话、核验身份并执行操作，诈骗的目标也正在从“欺骗人”转向“欺骗 AI”。Ben（Simiao）Ren，Scam AI 联合创始人，杜克大学电子与计算机工程博士，前 Meta 高级研究科学家。Scam AI 专注于识别 deepfake、换脸视频、克隆声音、伪造文件及其他由 AI 驱动的骗局，入选 UC Berkeley SkyDeck 创业加速器，并完成首轮 260 万美元融资。 随着生成式 AI 的研究重点从文字和图像逐渐走向视频，当越来越多创业者追逐更真实、更流畅的 AI 视频生成时，离开 Meta 后的 Simiao 却选择站到生成式 AI 的另一面，研究如何判断屏幕对面的人、声音和视频究竟是不是真的。这是一个正在迅速进入当代每个人现实生活中的问题。许多在实验环境中表现良好的检测模型，一旦面对真实网络中的视频压缩、剪辑和后期处理，准确率便可能大幅下降。AI 鉴真也不再只是实验室里的技术竞赛，而是一个同时涉及数据、速度、准确率、隐私和商业落地的现实挑战。 所以这一期，我们想讨论的是一个更加根本的问题：社会的信任基石究竟从何而来？ 我们从 Simiao 的博士研究和 Meta 经历聊起，聊到他为什么不推荐大家读 PhD，长期的学术训练如何给他的思维带来了限制；也聊到他为什么选择 AI 鉴真，企业和个人正在面对哪些新型 AI 骗局，以及一项论文中表现优秀的技术，为什么进入现实世界后仍然远远不够。除此之外，我们还聊到 Scam AI 如何完成首轮 260 万美元融资，以及一位技术创业者如何寻找投资人、辨别真正有价值的反馈，并穿过融资过程中接连不断的 “No”。 本期你会听到： 为什么离开 Meta，选择创业做 AI 鉴真？2026 年的 AI 诈骗，已经发展到了什么程度？当“眼见为实”失效，社会还能够依靠什么建立信任？为什么实验室中接近 100% 的 AI 辨伪准确率，到了真实网络里可能迅速下降？为什么 Simiao 说，他“有一点后悔读 PhD”？技术创业的第一年是种什么样的体验？首轮 260 万美元融资背后，经历了多少个“No”？如何平衡心理状态？从第一位客户到与大公司合作，To B 创业最难的是什么？普通人现在可以怎样保护自己？时间线： 00:00:00 开场00:01:33 Scam AI 到底是做什么的？ 00:02:55 为什么离开Meta，主动跳出舒适区 00:05:08 当所有人都在做生成，他为什么选择AI鉴真 00:10:09 让AI每天接100通诈骗电话 00:13:52 骗子如何把来电显示伪装成Kaiser等官方机构00:17:08 诈骗正在将AI Agent变成新的攻击入口 00:23:20 普通人应该如何保护自己 00:25:29 当“眼见为实”失效，新的信任基石从哪里来 00:27:47 AI 鉴真如何成为一门 To B 生意 00:35:49 生成与检测，一场猫鼠游戏 00:38:02 Simiao预测社会对AI的信任拐点何时出现 00:39:49 AI鉴真的三条技术路径 00:46:00 为什么Simiao说，他“后悔读 PhD” 00:57:15 Simiao锐评大厂大多是“草台班子” 00:58:22 创业第一年：人生最有意思的一年 00:59:52 创业最难的，是忘掉原来的人生框架 01:02:12 融资像参加一场《非诚勿扰》 01:06:36 “你怎么样和大厂竞争？”应该怎样回答 01:08:02 如何拿下第一位大客户 01:09:35 To B 销售的真实难点在哪里 01:12:09 “眼见为实”的时代已经过去了 本期提到的关键词： Deepfake：利用 AI 合成或替换一个人的脸、声音和表情，让虚假内容看起来像真实发生。如今 deepfake 已经可以用于实时视频通话和线上会议。 声音克隆：通过少量语音样本模仿一个人的声音、语气和停顿。诈骗者可以借此冒充家人、同事或公司高管，制造紧急情况并要求转账。 Caller ID Spoofing：来电号码伪造。诈骗者通过技术手段修改电话传输的号码或元数据，让来电显示看起来来自 Kaiser、政府机构或其他可信组织。 AI Agent：能够读取信息、调用工具并代替用户执行任务的 AI 系统，例如查看邮件、回复消息、安排日程。它获得的权限越多，可能被攻击和利用的入口也越多。 Attack Surface：攻击面，指一个系统中所有可能被攻击者利用的入口。当 AI Agent 获得邮箱、文件、账户等权限后，用户面临的攻击面也会随之扩大。 Prompt Injection：提示词注入。攻击者将恶意指令隐藏在邮件、网页或图片中，诱导 AI Agent 泄露 API Key、转发银行邮件，或执行其他未经授权的操作。 TTS：Text to Speech，文字转语音。高质量的 TTS 可以生成接近真人的声音、停顿和情绪。Scam AI 也利用 TTS 驱动的 AI 接听诈骗电话，消耗诈骗者的时间并研究最新话术。 On-device AI：端侧 AI，指模型直接运行在用户自己的电脑或手机上，而不是把数据上传到云端。它可以降低延迟，也能减少视频、会议和身份信息离开本地设备带来的隐私风险。 ID Verification / IDV：身份验证，通过证件、人脸、自拍或视频确认用户身份。Simiao 提到，传统的“上传证件、转头或眨眼”验证方式，已经可能被实时换脸技术绕过。 KYC：Know Your Customer，了解你的客户。银行和金融机构通过 KYC 核实用户身份、年龄和风险信息，AI 鉴真公司则帮助这些系统识别换脸、冒用身份和伪造材料。 Detection：内容检测，通过模型分析图片或视频中的视觉痕迹，判断内容是真实拍摄、AI 生成还是经过换脸处理。它通常只能给出概率判断，遇到新的生成模型时也可能需要重新训练。 数字水印：生成平台嵌入 AI 内容中的可识别标记，可以是肉眼可见的，也可以隐藏在图片数据里。水印能够帮助识别内容来源，但开源模型可能没有水印，攻击者也可能尝试删除它。Provenance：内容溯源，记录一张图片或视频由谁、在什么时间、通过什么设备或模型产生，以及之后是否被修改。它关注的不是内容“看起来像不像真的”，而是它是否拥有一条可验证的来源链。 Cryptographic Signature：加密签名，利用密码学为文件生成独一无二的数字证明。内容一旦被修改，签名也可能发生变化，因此可以帮助验证文件的来源和完整性。 C2PA：Coalition for Content Provenance and Authenticity，内容来源与真实性联盟。它试图为图片、音频和视频建立统一的来源标准，让用户知道内容由谁生成、经过了哪些处理。Benchmark：基准测试，使用统一数据集比较不同模型的性能。Simiao 提到，一些 deepfake 检测数据集已经落后于最新生成技术，因此模型在旧数据集上获得很高准确率，并不代表它能识别现实中的最新骗局。 信任基石：社会用来确认身份、信息和交易真实性的基础机制。Simiao 认为，每个时代的信任都建立在“当时难以伪造的东西”之上；当照片、视频和声音都可以被 AI 低成本复制，新的信任机制也必须被重新建立。关于 NexValley：NexValley 是一个关注 AI、创业与技术判断的深度访谈频道。我们和 AI founder、投资人、研究者、工程师对话，记录他们如何在不确定性中判断方向、选择路径、理解技术变化。 「在这里找到我们」 公众号：NexValley 收听渠道：Apple Podcast｜小宇宙｜Spotify 视频平台：小红书｜Bilibili｜YouTube 搜索「NexValley」 联系我们：Jasmine@nexvalleymedia.com｜zexuan@nexvalleymedia.com

  2. Jul 7

    E001 白领被AI替代后，人还能做什么？硅谷VC夏淳访谈：时代机会转向“心力劳动”

    本期嘉宾：夏淳 本期主播：Jasmine Zhong 夏淳，TSVC 基金合伙人，硅谷早期华人创业生态的重要参与者。夏淳毕业于清华，拥有工程和高性能计算背景，曾在 Sun Microsystems 参与早期云计算相关工作，后转向创业与天使投资。 TSVC 成立于 2010 年，是华人在硅谷成立的第一家天使基金，曾投资 Zoom、D-Matrix 等多家早期公司。早在 2021 年，GPT 还没有真正引爆全球 AI 浪潮时，夏淳和 TSVC 就已经押注 AI inference，投资了推理芯片公司 D-Matrix。如今，D-Matrix 估值已达 20 亿美元。 所以这一期，我们想问的不是“AI 现在还有什么机会”，而是一个更具体的问题：一个经历过互联网泡沫、参与过早期云计算、又在 GPT 爆发前押中过 AI inference 的早期投资人，是如何判断下一条技术曲线的？ 在这期对话里，我们从 2010 年前后的硅谷华人创业生态聊起，也聊到今天 AI 创业泡沫中的机会判断；从种子轮基金如何看 founder，到普通白领如何从“规则执行者”转向“规则制定者”；从大模型的局限，到小模型、agent、推理芯片和未来算力的分布式趋势。 这期对话试图回答一个问题：当 AI 从训练走向推理、从工具走向 agent，人该如何重新判断技术、创业和自己的位置？你会听到： 2010 年前后的硅谷华人创业圈是什么样的为什么今天的 AI 种子轮融资越来越快、越来越贵TSVC 判断 early-stage AI 公司的三个维度：天时、地利、人和为什么早期投资最终还是看 founder 的学习速度和成长性年轻 AI-native 创业者的优势在哪里为什么“纯技术红利”正在进入尾声Founder pitch 时，什么样的表达会让投资人失去兴趣AI 会不会替代白领？“心力劳动”可能意味着什么什么是“黑领”：未来管理 AI agent 的人类角色TSVC 为什么在 2021 年看中推理芯片公司 D-Matrix芯片创业和软件创业，在投资判断上有什么不同为什么未来可能不是几个大模型统治一切，而是大量小模型和 agent 分布式运行 时间轴： 00:00 开场 01:30 夏淳自我介绍：从工程师到早期投资人 03:07 2010 年前后的硅谷华人创业生态 05:55 为什么现在种子轮融资金额越来越大 08:08 融资速度变快，对种子轮基金意味着什么 08:55 TSVC 如何判断一家 early-stage AI 公司 10:37 为什么种子轮投资最终还是看 founder 12:00 年轻 AI-native 创业者的优势在哪里 14:10 为什么纯技术红利正在进入尾声 16:12 什么样的 founder 才是真正 coachable 17:25 好的 VC 能为 founder 带来什么 18:09 早期创业公司失败的共通原因 19:40 Founder pitch 时最容易踩的雷 21:44 年轻人创业的新机会在哪里 23:58 普通白领如何面对 AI 替代焦虑 25:59 从体力劳动、脑力劳动到心力劳动 30:45 什么是“黑领”：管理 AI agent 的新角色 35:25 白领转型的第一步应该做什么 39:11 为什么 TSVC 早期看中推理芯片 D-Matrix 42:16 D-Matrix 打动投资人的关键因素 44:02 芯片公司和软件公司的投资逻辑有什么不同 49:06 下一个芯片机会可能在哪里 52:17 为什么未来会有大量小模型和小芯片 56:03 五年后的 AI 市场会是什么样 57:00 回到 2010 年，夏淳会对自己说什么 本期提到的关键词： PMF：Product-Market Fit，产品和市场需求之间的匹配。 AI-native：伴随 AI 工具成长起来的一代创业者。他们可能没有传统大厂经验，但对 AI 工具和新工作方式更敏感。 心力劳动：夏淳在本期提出的概念。他认为，体力劳动被机器替代后，人类进入脑力劳动时代；当脑力劳动被 AI 替代后，新的劳动可能会转向心理、情绪、陪伴、成长和意义感相关的领域。 黑领：夏淳借用足球裁判的意象提出的概念。在本期节目中，它指未来管理 AI agent 的人。相比传统白领执行规则，黑领更像规则制定者、边界划定者、AI 系统的园丁，以及利益相关方的责任承担者。 D-Matrix：一家 AI inference 推理芯片公司，TSVC 在 2021 年投资。夏淳在本期提到，TSVC 当时看中它，一方面是因为团队重视软硬件协同，另一方面是因为 CEO 具备把重资产芯片故事讲清楚、持续融资的能力。 Zoom：TSVC 早期投资过的公司之一。夏淳在本期用 Zoom 的案例说明，种子轮投资时，公司往往还没有成熟产品、客户和收入，投资人最终还是要回到对 founder 和团队成长性的判断。 小模型：与集中式大模型相对。夏淳认为，未来大量 agent 不可能全部依赖昂贵的大模型运行，很多 agent 会运行在更小、更便宜、更分布式的模型和芯片上。 CoWoS / Packaging：芯片先进封装相关概念。夏淳在本期提到，随着摩尔定律放缓，如何把不同芯片更高效地组合在一起，会成为 AI 芯片路线图中的重要机会。 关于 NexValley：NexValley 是一个关注 AI、创业与技术判断的深度访谈频道。我们和 AI founder、投资人、研究者、工程师对话，记录他们如何在不确定性中判断方向、选择路径、理解技术变化。 「在这里找到我们」 公众号：NexValley 收听渠道：Apple Podcast｜小宇宙｜Spotify 视频平台：小红书｜Bilibili｜YouTube 搜索「NexValley」 联系我们：Jasmine@nexvalleymedia.com｜zexuan@nexvalleymedia.com

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