Naučíme AI Podcast

Naučíme AI

Naučíme AI je podcast o praktickém využití umělé inteligence. Každý týden rozebíráme:– aktuální AI trendy– konkrétní nástroje– workflow z praxe– zkušenosti z reálného podnikání Nový díl každé pondělí.Extended verze a bonusové know-how najdeš na HeroHero.

Episodes

  1. Cloud vs. lokální AI: co vyhraje a proč | Milan Pokorný

    5D AGO

    Cloud vs. lokální AI: co vyhraje a proč | Milan Pokorný

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Milan Pokorný – programátor a lektor umělé inteligence. Díl je víc freestyle a jde po tom, co dneska reálně pálí firmy i vývojáře: budeme AI používat v cloudu, nebo lokálně ve firmě / doma? Milan vysvětluje, proč je cloud zatím default, ale proč zároveň roste tlak na to mít modely „u sebe“: data security je pro spoustu organizací deal breaker (typicky banky a velké korporáty). Z druhé strany je tu tvrdá ekonomika: provoz velkých modelů je drahý (elektřina, datacentra, hardware), a proto všichni tlačí na optimalizace, kompresi a zmenšování modelů. Probíráme i technologické směry, které můžou změnit dostupnost AI v příštích letech: kompresní algoritmy (menší model při slušné kvalitě), pokusy rozběhat LLM i na CPU místo drahých GPU, a celkově tlak dělat „to stejné, ale levně“. A do toho přidáváme Milanovu velmi trefnou analogii k obavám studentů, že jim AI sebere práci – proč to zatím naráží na „zdi“ (validace, kontext, limity, infrastruktura) a proč je potřeba zůstat v klidu a adaptovat se podle reality. V epizodě uslyšíte: cloud vs. lokální AI: proč to firmy řeší a kde je realitadata security jako deal breaker (když cloud prostě nejde)proč se modely musí zmenšovat: náklady, elektřina, datacentrakomprese modelů a snahy o běh LLM na CPUAI a programování: co je „kód pořád dokola“ a jak se mění role vývojářeproč u AI projektů roste význam distribuce a „boje o pozornost“bonus na HeroHero: návod, jak si napsat vlastního AI agenta🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část a bonusy najdete na HeroHero. HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    31 min
  2. KONTEXT > PROMPT: jak učit firmu používat AI (a co funguje v praxi) | Jan Plojhar

    MAY 4

    KONTEXT > PROMPT: jak učit firmu používat AI (a co funguje v praxi) | Jan Plojhar

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jan Plojhar z rodinné firmy s tradicí od roku 1888. Povídáme si o tom, jak zavádět AI do výrobní firmy tak, aby to nebylo FOMO ani „nasazení shora“, ale postupné budování schopnosti lidí používat AI v každodenní práci. Jan otevřeně říká, že u nich nejde primárně o to „nasadit AI nástroj do firmy“. Spíš se snaží naučit lidi AI používat: odbourat blokery, ukázat praktické use-casy a vychovat ve firmě „hrdiny“, kteří pak dokážou strhnout ostatní. Workshopy dělají dobrovolně, sdílí mezi sebou nástroje a reálné zkušenosti a řeší konkrétní problémy (někdy s AI, jindy je to jen o lepším procesu). Silná pointa epizody: dnes už často nejde o „prompt engineering“, ale o kontext — dát AI správné informace a hlavně říct, jak přesně chcete výstup použít. Výsledky pak bývají výrazně lepší. Zazní i praktické příklady z praxe: interní vzdělávání: AI jako „další okno vedle Outlooku“vibecoding automatizace: kontrola došlých faktur vs. ceník dodavatelefrustrace z tradičních dodavatelů: drahý a pomalý reporting i u triviálních věcíkomunita kolem BudeHubu: AI snídaně, workshopy a sdílení toho, co kdo používá🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část a bonusy najdete na HeroHero. HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    32 min
  3. Používejte AI: proč bez ní bude těžké se uplatnit | Jan Švec

    APR 27

    Používejte AI: proč bez ní bude těžké se uplatnit | Jan Švec

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jan Švec — výzkumník řečových technologií (ZČU) a člověk, který AI řeší napříč obory: školství, firmy, biotechnologie i digital humanities. Honza jde proti proudu: studenty i učitele aktivně podporuje, aby AI používali. Ne jako zkratku k výsledku, ale jako parťáka, jehož výstupy musí student chápat a umět obhájit. Ukazuje, jak s AI pracují na univerzitě v týmových projektech, jak vyučující využívají AI k přípravě a aktualizaci přednášek a jak vypadá praktické workflow: nahrát přednášku → přepis → prompty → shrnutí + slovníček pojmů. Ve firmách pak říká klíčovou věc: „zapneme AI“ nikdy nefunguje. AI není jen chatbot a licence na chatbota sama o sobě nic nezaručuje. Nejdřív potřebujete mít pořádek v procesech, definované vstupy a výstupy, a hlavně umět říct: jak poznám, že je výsledek správně a že nám to opravdu šetří práci. Tady přichází na řadu testování, metriky a práce s daty — i v éře agentů a chatbotů. A epizoda jde i mimo typický „AI podcast“ rámec: biokybernetika, práce s DNA a proteiny, AlphaFold, a digital humanities — jak se díky přepisu a indexaci dá vyhledávat v obrovských archivech svědectví o holokaustu, nebo jak funguje veřejně dostupný ArchivKGB. V epizodě uslyšíte: proč Honza ve školství podporuje používání AI „za každou cenu“ (ale s odpovědností)jak učit i používat AI tak, aby z toho nebyla zkratka, ale kompetenceproč jsou ve firmách klíčové procesy, testování a měření přínosuAI v biotechnologiích: DNA, proteiny a zrychlení výzkumu díky AlphaFoldudigital humanities: přepis, indexace a vyhledávání v obřích archivech🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část najdete na HeroHero. HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    33 min
  4. Konec Excel pekla: low-code aplikace bez vývoje + AI, která zrychlí práci s daty | Vratislav Morkus

    APR 20

    Konec Excel pekla: low-code aplikace bez vývoje + AI, která zrychlí práci s daty | Vratislav Morkus

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Vratislav Morkus z firmy Tabidoo — obchodní ředitel a spolumajitel. Vratislav má za sebou roky z enterprise IT (včetně architektury ve skupině Dr.Max) a sdílí know-how z praxe: jak přemýšlet o procesech, datech a AI tak, aby to firmě přineslo měřitelné výsledky, ne další chaos. Tabidoo je low-code platforma, ve které si firmy staví interní aplikace (CRM, projektové řízení, onboarding, fakturace…) bez klasického vývoje a mohou je průběžně upravovat podle toho, jak se mění procesy. V epizodě řešíme i rozdíl no-code vs low-code, kdy low-code dává smysl (integrace, složitější workflow), a proč je „Excel v e-mailech“ v rostoucí firmě recept na chaos. Hlavní praktická část je o tom, jak Tabidoo integruje AI přímo do platformy: uživatel nebude opravovat kód, ale upraví prompt — a na pozadí se z něj vytvoří workflow nebo integrace. To posouvá tvorbu řešení z „dny/týdny“ směrem k „hodiny/dny“ a zároveň dramaticky zrychluje práci s firemními daty (analýza, dotazy nad daty, hledání souvislostí). V epizodě uslyšíte: jak Tabidoo vzniklo a proč zakladatelé nechtěli „psát dokola ten samý kód“co je rozdíl no-code vs low-code a kde jsou hranice obou přístupůkdy je čas přejít z Excelu na systém (audit, verze, chaos)jak Tabidoo přemýšlí o cenotvorbě: proč neplatíte za uživatele (bezpečnost, audit)jak bude fungovat AI v Tabidoo: prompt → kód → běžící workflowjak používat AI tak, aby výstupy byly kvalitní (kontext, stručnost, struktura, dokumentace)🎟️ Bonus: Tabidoo je generálním partnerem konference AIWAY 2026 (2. 6. 2026, České Budějovice). Pokud chcete AI ve firmě posunout z experimentu do praxe, použijte kód podcast17 a získáte 17% slevu na vstupenky. HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    33 min
  5. AI web za den? Mýty, SEO penalizace a proč musí být nad textem kurátor | Martin Valut

    APR 13

    AI web za den? Mýty, SEO penalizace a proč musí být nad textem kurátor | Martin Valut

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Martin Valut z Profit Builders. Řešíme, jak AI reálně ovlivnila tvorbu webů, marketing a SEO – a proč se po prvotní panice („weby se budou dělat samy“) ukázalo, že AI je hlavně pomocník v rukách odborníka, ne náhrada řemesla. Martin popisuje i odvrácenou stranu: klienti dnes přicházejí s „radami z chatu“ a Vy musíte umět argumentovat, stát si za svojí prací a vysvětlit kontext. Bavíme se o tom, proč nestačí vygenerovat text a hodit ho na web, proč je potřeba lidský „kurátor“ (brand otisk, tón, kontrola) a co se může dít v SEO, když je obsah generický a bez hodnoty. V druhé části jdeme do firemní praxe: spousta firem chce „AI do firmy“, ale často ve skutečnosti potřebují automatizaci a pořádek v procesech. A tam, kde má AI největší smysl, jsou decentralizovaná data – tisíce dokumentů, technické listy, interní know-how. Jako konkrétní use-case probíráme i Audixu: přepis audia do textu + chat nad přepisem (shrnutí, PDF, předání týmu, archiv porad). 🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    35 min
  6. AI ve filmu a kreativní práci: co se změní na natáčení, postprodukci i nápadech | Daniel Habrda

    APR 6

    AI ve filmu a kreativní práci: co se změní na natáčení, postprodukci i nápadech | Daniel Habrda

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Dan Habrda, spoluzakladatel produkční společnosti NuArt a autor filmu Samhain. Bavíme se o tom, jak AI ovlivní kreativní práci a hlavně filmařinu: co změní na preprodukci, natáčení i postprodukci, kde bude obrovské zrychlení a kde naopak vzniknou úplně nové limity a otázky. Dan zároveň přináší důležitou myšlenku: kreativita je jako sval. Když ji přestanete trénovat (protože „to udělá AI“), můžete o část schopnosti tvořit postupně přijít. V praxi to může znamenat méně originálních nápadů, horší řemeslo i slabší schopnost dotahovat věci do finále. V epizodě zmiňujeme také konferenci AIWAKE / AIWAY od Naučíme AI, na které Dan spolupracuje jako partner — bude se podílet na záznamech a bavíme se i o tom, co taková akce může přinést lidem z kreativy. Padne i konkrétní nástroj pro AI video tvorbu (Higgsfield) a jak o podobných nástrojích přemýšlet bez hype a bez paniky. V epizodě uslyšíte: jak AI promění role ve filmové produkci a co to udělá s rozpočty a týmykde AI dává smysl jako parťák a kde hrozí „instantní generika“proč je trénink kreativity zásadní i v době generativních nástrojůjak se dívat na nové AI video nástroje a co to znamená pro natáčení🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    29 min
  7. Brand v éře AI: buďte konzistentní všude, nebo zmizíte | Martin Hrabánek

    MAR 30

    Brand v éře AI: buďte konzistentní všude, nebo zmizíte | Martin Hrabánek

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Martin Hrabánek — brand designer, který propojuje brand strategii, vizuální identitu a UX/UI do jednoho funkčního celku. Jdeme rovnou do praxe: jak si z AI udělat „brand policajta“ na konzistenci komunikace a proč AI zároveň mění vyhledávání značek (a tím i to, co musí být na webu). Bavíme se o tom, kde AI v brandu nejvíc škodí, když se používá bez systému: rozpad tónu značky, generické texty, nekonzistentní claimy nebo vizuální „AI šum“. A hlavně: co si připravit, než otevřete ChatGPT, aby AI nepsala za Vás, ale hlídala pravidla a pomáhala značku zpřesňovat. V epizodě uslyšíte: největší mýtus o AI v brandu a jaká je realita v praxikde AI nejčastěji rozbíjí značku a jak to poznat v komunikacico se mění ve vyhledávání značek a co to znamená pro web, FAQ, reference a popiskyminimální Brand DNA (co musí být jasné dřív, než začnete generovat)jak se ptát, aby AI byla editor a kontrolor brand voice, ne autor vatyjak používat AI na výzkum cílovek tak, aby výstup byl použitelný v brand strategii🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířené verze a bonusy (prompty, checklisty, konkrétní plány) najdete na našem HeroHero. HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    30 min

About

Naučíme AI je podcast o praktickém využití umělé inteligence. Každý týden rozebíráme:– aktuální AI trendy– konkrétní nástroje– workflow z praxe– zkušenosti z reálného podnikání Nový díl každé pondělí.Extended verze a bonusové know-how najdeš na HeroHero.

You Might Also Like