Naučíme AI Podcast

Naučíme AI
  • 0.0 (0)
  • Technology

Naučíme AI je podcast o praktickém využití umělé inteligence. Každý týden rozebíráme:– aktuální AI trendy– konkrétní nástroje– workflow z praxe– zkušenosti z reálného podnikání Nový díl každé pondělí.Extended verze a bonusové know-how najdeš na HeroHero.

  1. Sep 7

    AI ve firmě bez chaosu: bezpečnost, strategie a školení | Štěpán Kulišťák

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Štěpán Kulišťák, který firmám pomáhá se zaváděním umělé inteligence, vzděláváním zaměstnanců a tvorbou AI strategie. Bavíme se o tom, proč je v mnoha firmách kolem AI stále chaos. Zaměstnanci používají různé nástroje, často bez společných pravidel, a vedení nemusí mít přehled o tom, jaká data do nich lidé vkládají. Štěpán upozorňuje zejména na riziko používání veřejných a neplacených AI nástrojů pro práci s interními firemními informacemi. Řešíme také AI Act, interní směrnice, bezpečnost, výběr správného ekosystému a otázku, kdy dává smysl Microsoft Copilot, kdy ChatGPT, Claude nebo jiné nástroje. Velká část epizody patří praktickému vzdělávání zaměstnanců. Jak postavit školení pro různá oddělení a rozdílné úrovně znalostí? Proč by zaměstnanec měl už během prvního dne vytvořit vlastní workflow nebo AI asistenta? A proč se skutečná změna nedá stihnout během jednoho krátkého workshopu? Zazní také konkrétní příběh člověka, který na kurzu začínal prakticky od nuly a během roku díky AI a vibecodingu postavil vlastní funkční aplikaci. V bonusové části pro Naučíme AI Klub dostanou členové také praktický návod na nastavení Claude Code od úplného začátku. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    AI ve firmě bez chaosu: bezpečnost, strategie a školení | Štěpán Kulišťák

  2. Aug 24

    Máte nápad na inovaci? JVTP vám může pokrýt až 75 % nákladů | Martina Panošová Hucková

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Martina Panošová Hucková z Jihočeského vědeckotechnického parku (JVTP). Bavíme se o tom, jak JVTP pomáhá startupům, začínajícím podnikatelům i zavedeným firmám dostat jejich nápady a inovace do praxe. Martina vysvětluje, co všechno JVTP nabízí — od inkubace a mentoringu přes propojování s odborníky, firmami a výzkumnými organizacemi až po konkrétní programy podpory. Řešíme také nový program INOJIV, díky kterému mohou vybrané jihočeské firmy získat až 75% podporu na poradenské služby například v oblasti AI, digitalizace, automatizace, prototypování nebo ověření proof of concept. Podíváme se i na vznikající AI Lab / DigiLab, kde má být možné testovat lokální AI modely, pracovat s 3D tiskem a zkoušet technologická řešení ještě před jejich větším nasazením. Řeč přijde také na budoucnost jižních Čech: jak udržet mladé talenty v regionu, proč má smysl začít podnikat už při studiu a co musí region nabídnout, aby se lidé po zkušenostech z Prahy, Brna nebo zahraničí chtěli vracet. V bonusové části v Naučíme AI Klubu pokračujeme oblíbenými AI nástroji pracovníků JVTP a tématem vibecodingu. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    Máte nápad na inovaci? JVTP vám může pokrýt až 75 % nákladů | Martina Panošová Hucková

  3. Aug 10

    Vibecoding, AI agenti a skilly: aplikaci si dnes postaví i „babička“ | David Fogl

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem David Fogl — technologický architekt, vývojář a expert na testování softwaru. Hned na začátku řešíme zásadní otázku: jak se testuje AI, která neodpovídá pokaždé stejně? David vysvětluje rozdíl mezi deterministickým a nedeterministickým testováním a ukazuje, proč v praxi často jedna AI kontroluje výstupy jiné AI. Dostaneme se také k jeho projektu Artima, AI nástroji pro marketing a sociální sítě. Artima pomáhá malým a středním firmám tvořit příspěvky, plánovat obsah, držet jednotný tone of voice a pracovat s více AI modely najednou — od GPT přes Gemini a Claude až po Grok. Velká část rozhovoru patří i vibecodingu, AI agentům a skillům. David vysvětluje, proč si dnes i laik dokáže vytvořit prototyp aplikace, ale zároveň upozorňuje, že produkční řešení potřebuje bezpečnost, zálohy a dobře nastavené procesy. Zazní i praktický use-case z výrobní firmy, kde se zkušenosti mistrů převáděly do skillů pro interního chatbota. V rozšířené části pro Naučíme AI Klub pokračujeme tématy jako počítačové vidění, reklamní kampaně v Artimě a další praktické využití AI ve firmách. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    Vibecoding, AI agenti a skilly: aplikaci si dnes postaví i „babička“ | David Fogl

  4. Jul 20

    Jak zavést AI v korporátu se 90 000 lidmi? dm začalo zákazem ChatGPT | Lukáš Doul

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Lukáš Doul, který se v dm věnuje zavádění umělé inteligence a digitální transformaci. Díl ukazuje, jak vypadá AI adopce ve velkém korporátu — od počátečního zákazu ChatGPT kvůli bezpečnosti dat až po vlastní interní nástroj dmGPT. Lukáš popisuje, proč zákaz AI ve firmě dlouhodobě nefunguje, jak se řeší bezpečné prostředí pro práci s modely a proč je důležité nabídnout zaměstnancům nástroj, kterému mohou věřit. Dostaneme se k internímu chatbotu, Microsoft Copilotu, agentům, práci s kontextem, sdílení souborů i bezpečnostním nastavením, která mohou rozhodnout o tom, jestli AI firmě pomůže — nebo způsobí problém. Velká část rozhovoru je velmi praktická: jak školit zaměstnance, jak měnit jejich mindset, proč teorie nestačí a proč nejlépe fungují konkrétní ukázky z každodenní práce. Zazní i příklad analýzy dodavatelských nabídek, kde AI ušetřila přibližně 8 hodin práce. V rozšířené části pro Naučíme AI Klub se bavíme o vibecodingu, měření reálného dopadu AI ve firmě a o tom, kam může dm v oblasti AI směřovat dál. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    Jak zavést AI v korporátu se 90 000 lidmi? dm začalo zákazem ChatGPT | Lukáš Doul

  5. Jun 8

    Elin AI: „kognitivní antivirus“ proti toxickému feedu a doomscrollingu | Petr Stanislav

    V této epizodě je hostem Petr Stanislav z Elin AI. Jejich projekt popisují jako „kognitivní antivirus pro generaci Z“ — nástroj, který má pomáhat tlumit negativní dopady sociálních sítí (doomscrolling, úzkost, přetížení) a vracet člověka z emoční spirály zpátky k racionálnímu přemýšlení. Petr vysvětluje, jak Elin funguje v praxi: sbírá kontext toho, co uživatel na sítích vidí, pracuje s modely, které vyhodnocují dopad obsahu, a spouští intervence (pauza, změna perspektivy, zklidnění). Dostaneme se i „pod kapotu“: proč to není jen chatbot, jak přemýšlí o embeddingách, dimenzích emocí, iteracích a proč do toho musí vstupovat i psychologové. Otevřeme i citlivé téma důvěry a soukromí: když má systém chránit, potřebuje vidět kontext — a přesně tohle je dnes jeden z největších bloků i pro firmy a školy. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    Elin AI: „kognitivní antivirus“ proti toxickému feedu a doomscrollingu | Petr Stanislav

  6. May 25

    AI ve fotce a videu – od chytrých foťáků po náhled za minutu | Filip Kroutil

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Filip Kroutil – fotograf, kameraman a člověk, který u nás stojí za produkcí celého podcastu. Povídáme si o tom, kde už dnes AI reálně šetří čas v kreativní práci: od chytrých funkcí ve foťácích (AI ostření a rozpoznávání objektů), přes nástroje na úpravy fotek a videa, až po praktické workflow, které z rutiny udělá automat. Filip sdílí konkrétní hack: postavil si GPT asistenta na náhledy, kterému dal svoje šablony a pravidla – a díky tomu zvládne návrh náhledu výrazně rychleji než dřív. Řešíme taky „realitu Adobe“ (proč je pořád tak silné) a kde dávají smysl alternativy a AI-first nástroje pro úpravy. Díl je praktický, bez hype: co funguje, co je jen hračka a jak si nastavit workflow tak, aby AI pomáhala a nebrala kontrolu. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část a bonusy najdete na HeroHero. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    AI ve fotce a videu – od chytrých foťáků po náhled za minutu | Filip Kroutil

  7. May 18

    Cloud vs. lokální AI: co vyhraje a proč | Milan Pokorný

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Milan Pokorný – programátor a lektor umělé inteligence. Díl je víc freestyle a jde po tom, co dneska reálně pálí firmy i vývojáře: budeme AI používat v cloudu, nebo lokálně ve firmě / doma? Milan vysvětluje, proč je cloud zatím default, ale proč zároveň roste tlak na to mít modely „u sebe“: data security je pro spoustu organizací deal breaker (typicky banky a velké korporáty). Z druhé strany je tu tvrdá ekonomika: provoz velkých modelů je drahý (elektřina, datacentra, hardware), a proto všichni tlačí na optimalizace, kompresi a zmenšování modelů. Probíráme i technologické směry, které můžou změnit dostupnost AI v příštích letech: kompresní algoritmy (menší model při slušné kvalitě), pokusy rozběhat LLM i na CPU místo drahých GPU, a celkově tlak dělat „to stejné, ale levně“. A do toho přidáváme Milanovu velmi trefnou analogii k obavám studentů, že jim AI sebere práci – proč to zatím naráží na „zdi“ (validace, kontext, limity, infrastruktura) a proč je potřeba zůstat v klidu a adaptovat se podle reality. V epizodě uslyšíte: cloud vs. lokální AI: proč to firmy řeší a kde je realitadata security jako deal breaker (když cloud prostě nejde)proč se modely musí zmenšovat: náklady, elektřina, datacentrakomprese modelů a snahy o běh LLM na CPUAI a programování: co je „kód pořád dokola“ a jak se mění role vývojářeproč u AI projektů roste význam distribuce a „boje o pozornost“bonus na HeroHero: návod, jak si napsat vlastního AI agenta🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část a bonusy najdete na HeroHero. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    Cloud vs. lokální AI: co vyhraje a proč | Milan Pokorný

  8. May 4

    KONTEXT > PROMPT: jak učit firmu používat AI (a co funguje v praxi) | Jan Plojhar

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jan Plojhar z rodinné firmy s tradicí od roku 1888. Povídáme si o tom, jak zavádět AI do výrobní firmy tak, aby to nebylo FOMO ani „nasazení shora“, ale postupné budování schopnosti lidí používat AI v každodenní práci. Jan otevřeně říká, že u nich nejde primárně o to „nasadit AI nástroj do firmy“. Spíš se snaží naučit lidi AI používat: odbourat blokery, ukázat praktické use-casy a vychovat ve firmě „hrdiny“, kteří pak dokážou strhnout ostatní. Workshopy dělají dobrovolně, sdílí mezi sebou nástroje a reálné zkušenosti a řeší konkrétní problémy (někdy s AI, jindy je to jen o lepším procesu). Silná pointa epizody: dnes už často nejde o „prompt engineering“, ale o kontext — dát AI správné informace a hlavně říct, jak přesně chcete výstup použít. Výsledky pak bývají výrazně lepší. Zazní i praktické příklady z praxe: interní vzdělávání: AI jako „další okno vedle Outlooku“vibecoding automatizace: kontrola došlých faktur vs. ceník dodavatelefrustrace z tradičních dodavatelů: drahý a pomalý reporting i u triviálních věcíkomunita kolem BudeHubu: AI snídaně, workshopy a sdílení toho, co kdo používá🎧 Přejeme příjemný poslech. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím hodnocení a sledujte podcast, ať Vám neutečou další díly. Rozšířenou část a bonusy najdete na HeroHero. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    KONTEXT > PROMPT: jak učit firmu používat AI (a co funguje v praxi) | Jan Plojhar
See All (17)

About

Naučíme AI je podcast o praktickém využití umělé inteligence. Každý týden rozebíráme:– aktuální AI trendy– konkrétní nástroje– workflow z praxe– zkušenosti z reálného podnikání Nový díl každé pondělí.Extended verze a bonusové know-how najdeš na HeroHero.

Information

  • Creator
    Naučíme AI
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    17
  • Rating
    Explicit
  • Copyright
    © 2026 Naučíme AI Podcast
  • Show Website
    Naučíme AI Podcast

You Might Also Like