Synthetic Minds

BigHub
  • 0.0 (0)
  • Tech News

Bavíme se s lidmi, kteří AI a jiné inovace skutečně nasazují – v boardroomu, v produktech, v operativě. Řešíme, co to stojí, co to přinese, kde to drhne a kde to naopak mění hru. Zajímá nás strategie, exekuce, návratnost i organizační změna. Jak postavit AI roadmapu. Jak zvládnout governance. Jak dostat inovace z pilotu do produkce. A jak u toho neztratit zdravý rozum. Synthetic Minds je pro lidi, kteří chtějí dělat inovace s opravdovým dopadem na byznys.

Episodes

  1. Aug 19

    Pavel Lukeš | Kolik AI opravdu stojí. Tokeny, dotované modely a kde přeplácíte. Proč data nedávám do cloudu. Machine learning vs LLM.

    Jak dostat AI z experimentů do produkce v regulované pojišťovně, aniž by o výplatě škody rozhodoval model? Pavel Lukeš, Head of IT ve společnosti Direct, ukazuje, kde AI reálně vydělává, co musí zůstat deterministické, kdy je lepší klasický machine learning než velký jazykový model, a jak držet náklady na tokeny pod kontrolou. Rozhovor vede Jan Kabát z BigHubu.Pavel vede IT v Directu, kde staví a provozuje AI v ostrém provozu. Ve volném čase staví se synem roboty a doma provozuje vlastního AI asistenta na on-premu, což ho přivedlo k dost jasnému názoru na to, kam data pustit a kam ne.Direct je česká pojišťovna, která veřejně mluví o fázi škálování AI. Hodně pracuje s nestrukturovanými daty, procesy navrhuje a provozuje deterministicky (AI je naplní, ale klíčová rozhodnutí zůstávají v procesu), kombinuje velké modely s klasickým strojovým učením a znalost drží uvnitř interního IT, blízko byznysu.V epizodě zazní:✅ kdy si AI postavit na míru a kdy koupit hotové řešení✅ proč podle Pavla „AI nemá dělat rozhodnutí" a co dělat místo toho✅ machine learning vs velké jazykové modely: kdy nesahat po tom větším✅ kde v AI reálně mizí peníze a jak nepřeplácet tokeny✅ jak se mění práce v IT, od psaní kódu ke code review✅ proč nejdřív eliminovat a zjednodušit, a teprve pak automatizovat✅ datová suverenita: proč jeho osobní AI asistent běží jen on-premise✅ jak v Directu s AI vůbec začínali, od vektorové databáze dálHost: Pavel Lukeš, Head of IT, DirectModerátor: Jan Kabát, Head of Sales, BigHubPodcast: Synthetic Minds (BigHub)Související díl: Jak Direct spustil AI řešení roku 2025 v pojišťovnictví (Jakub Lada).

  2. Aug 5

    Václav Nežerka, Tomáš Zbíral (ČVUT) | Co dokáže AI ve stavebnictví (a co ještě ne). Jak vychovat ze studentů výzkumníky. Základní výzkum je dlouhodobě podfinancovaný.

    Státy vykazují, že se recykluje skoro všechen stavební odpad. Realita je jiná: velká část končí jen jako zavážka, ne jako plnohodnotný recyklát. A přitom stavebnictví tvoří víc než třetinu veškerého odpadu v EU, víc než kterýkoli jiný obor. V novém díle Synthetic Minds ukazujeme, jak s tím pomáhá AI třídicí linka, která z kamery pozná fragmenty suti a v reálném čase je roztřídí. Řeč ale byla i o dalších věcech, které se stavebnictvím řešíme s ČVUT: od 3D modelů budov z laserových skenů až po otázku, jak ze studentů a juniorů vychovávat výzkumníky. Hosté jsou Doc. Václav Nežerka a Ing. Tomáš Zbíral z Fakulty stavební ČVUT. Václav vede výzkum třídicí linky v našem společném projektu AI Cycle a stojí i za spin-offem dalšího společného projektu Constriq, který ze skenů budov staví 3D modely. Tomáš u projektu AI Cycle vede trénování modelů. Společně s BigHub vyvíjejí linku, která nahradí ruční a nebezpečné dotřiďování stavební suti: kamera a model strojového učení určí materiál, tryska ho vyfoukne do správné hromady a model se dá přetrénovat na míru každé lokalitě. Cíl je jednoduchý: z odpadu, který má často nulovou nebo zápornou hodnotu, udělat kamenivo, které se vrátí do nových staveb. V epizodě zazní: ✅ Proč státy vykazují 99% třídění, ale velká část je jen zavážka ✅ Jak linka pozná a roztřídí fragment suti za jednu sekundu ✅ Proč je „přesnost modelu" u recyklace zavádějící metrika ✅ Jak tým obešel drahá trénovací data metodou copy-paste ✅ Proč je skoro každý projekt strojového učení ve skutečnosti výzkum ✅ Kde končí základní výzkum a proč je podle hostů podfinancovaný ✅ Jak ze skenu budovy vzniká 3D model za sekundy místo dnů ✅ Proč je dnešní AI spíš „mimozemská" než umělá a jak z juniorů dělat senioryModeruje Jan Kabát (Head of Sales, BigHub). Synthetic Minds je podcast BigHubu o reálném nasazení umělé inteligence, ne o teorii. Související case study: AI třídicí linka pro Envisan-Gem a ČVUT: bighub.ai/case-studies/ctu-envisangemOdebírejte Synthetic Minds a sledujte, jak se AI dostává z prezentací do provozu. Více o BigHub 🖥 www.bighub.ai Linkedin 👥 www.linkedin.com/company/bighub Kontakt ✉️ info@bighub.ai

  3. Jul 7

    Miroslava Šachová | UNIQA staví jednu AI platformu pro celou firmu. Nechceme 7 verzí stejného agenta

    Jak dostat AI z izolovaných experimentů do každodenního fungování velké a regulované organizace? 🚀Hostem pátého dílu podcastu Synthetic Minds je Miroslava Šachová, Head of AI, Data & BI v UNIQA pojišťovně. V rozhovoru popisuje, jak UNIQA propojuje AI a data s konkrétními potřebami byznysu, jak vybírá use cases a proč se rozhodla vybudovat vlastní AI platformu.V epizodě se dozvíte 💡: – proč AI a data v UNIQA získaly silný business ownership– proč firma nezačíná otázkou „Kde můžeme použít AI?“, ale mapováním skutečných pain pointů– jak UNIQA prioritizuje velké use cases s měřitelným přínosem i menší řešení pro produktivitu zaměstnanců– proč každý AI projekt potřebuje aktivního business ownera– proč UNIQA staví vlastní platformu místo oddělených AI řešení– jak řeší přepoužitelnost agentů, jejich katalog, vlastnictví a governance– jak lze podporovat interní inovace bez ohrožení bezpečnosti a regulatorních požadavků– kde vidí největší potenciál AI v likvidaci škod, call centrech, úpisu a práci s dokumenty– proč AI v UNIQA neslouží primárně ke snižování počtu zaměstnanců, ale k podpoře růstu a uvolnění kapacitMiroslava také vysvětluje, jak může regulovaná finanční instituce zpřístupnit AI širšímu počtu zaměstnanců, aniž by ztratila kontrolu nad bezpečností, kvalitou a provozem jednotlivých agentů.Host: Miroslava Šachová, Head of AI, Data & BI, UNIQAModerátor: Jan Kabát, BigHubSynthetic Minds přináší praktické zkušenosti lidí, kteří zavádějí AI, data a automatizaci do reálného provozu velkých organizací.Web 🖥 www.bighub.aiLinkedin 👥 https://www.linkedin.com/company/bighubKontakt ✉️ info@bighub.ai

  4. May 26

    Tomáš Dudaško | Budou AI agenti kupovat léky? Efektivní a kvalitnější lékárenství v Dr. Max díky AI

    Jak vypadá AI v jedné z největších lékárenských sítí v praxi? 💊 V nové epizodě Synthetic Minds jsme si povídali s Tomášem Dudáškem z Dr. Max o tom, kde dnes umělá inteligence dává v lékárenství reálný smysl — a kde naopak musí zůstat jasné hranice. Řešili jsme, proč AI pro Dr. Max není cesta k nahrazování lékárníků, ale způsob, jak jim uvolnit ruce pro odbornější práci. Lékárníků je na trhu nedostatek, a proto je klíčové jejich čas využívat lépe: méně rutiny, více komplexní péče o pacienta. Dostali jsme se také k dalším praktickým use casům: optimalizaci logistiky, efektivnějšímu naskladňování, práci s daty, agentic commerce i budoucnosti digitálních receptů. A otevřeli jsme i důležité téma odpovědnosti: proč AI nemůže bez kontroly poskytovat kvalifikovanou lékařskou radu a proč musí v citlivých oblastech vždy existovat odborný mezičlánek. V epizodě se dozvíte: proč AI v lékárenství neznamená automaticky snižování headcountu,jak může AI pomoci lékárníkům soustředit se na odbornější péči,proč je Dr. Max silně data-driven firma,jak AI pomáhá s logistikou a hodnotou zásob,kde jsou limity AI v poskytování zdravotních doporučení,jaký potenciál má agentic commerce v oblasti léků na předpis,proč bude důležitá certifikace, kontrola a odpovědnost. Tahle epizoda je o tom, jak může AI prakticky zlepšovat provoz, péči i rozhodování v regulovaném a vysoce citlivém prostředí jako je lékárenství. Web 🖥 www.bighub.aiLinkedin 👥 https://www.linkedin.com/company/bighubKontakt ✉️ info@bighub.ai

  5. May 13

    Jan Kopecký | Košík.cz v ChatGPT. První krok k nákupům řízeným AI agenty. Agentic commerce.

    Agentic commerce mění způsob, jak budou lidé nakupovat online. Místo klasického procházení e-shopu, filtrování produktů a ručního klikání se nákup přesouvá do prostředí AI asistentů — například do ChatGPT.V tomto dílu Synthetic Minds jsme si povídali s Janem Kopeckým, šéfem produktu v Košík.cz, o tom, jak Košík.cz společně s BigHub otevřel své služby přes MCP servery a zpřístupnil nákup přímo v ChatGPT.Košík.cz se tím stal jedním z prvních retailerů v Česku a CEE, který reálně testuje agentic commerce v praxi — tedy model, kde zákazník nemusí začínat na webu nebo v aplikaci, ale může řešit svůj nákup přímo v konverzaci s AI.V epizodě řešíme:- co je agentic commerce a proč je to víc než jen další chatbot,- proč Košík.cz nechce čekat, až zákazník přijde na web,- jak může AI navrhnout recepty a rovnou připravit nákupní košík,- proč může být MCP důležitý pro budoucí obchodní ekosystémy,- jak se e-commerce mění z klikání na výsledek,- proč mohou být AI agenti novým obchodním kanálem pro retailery,- a proč firmy, které nejsou jedničkou na trhu, často musí inovovat agresivněji.Tento díl je pro každého, kdo řeší budoucnost e-commerce, digitálních produktů, AI agentů, retailu nebo nových obchodních kanálů.Web 🖥 www.bighub.aiLinkedin 👥 https://www.linkedin.com/company/bighubKontakt ✉️ info@bighub.ai

  6. Mar 17

    Jakub Lada | Z likvidátora AI vývojářem. Jak vznikl oceněný AI systém pro likvidace škod v Direct pojišťovně

    Hostem této epizody podcastu Synthetic Minds je Jakub Lada z Direct pojišťovny. Jakub má poměrně unikátní příběh – začínal jako likvidátor pojistných událostí a dnes stojí za AI projekty, které pomáhají automatizovat část likvidace škod v Direct pojišťovně. Společně se bavíme o projektu agentního AI systému pro likvidaci škod. Ten dokáže analyzovat dokumenty a navrhovat rozhodnutí s velmi vysokou shodou s lidským likvidátorem. Produkční řešení vzniklo během několika měsíců a dnes pomáhá zvládat rostoucí objem škod bez nutnosti lineárně navyšovat tým. V epizodě řešíme: • jak musí firmy začít stavět AI-ready procesy • jak může člověk z byznysu začít tvořit AI řešení • proč je firemní kultura často větší bariéra než technologie • jak Direct dokázal dostat AI řešení do produkce během několika měsíců Jakub také otevřeně mluví o tom, jak se mění role lidí ve firmách – automatizace podle něj nemá lidi nahrazovat, ale umožnit jim soustředit se na složitější případy a lepší servis pro klienty.

  7. Mar 2

    Jan Sovka | Change management je královská disciplína AI transformace. Vibe coding přinese rychlost, kterou většina firem neumí bezpečně řídit.

    AI je cool. Enterprise je pomalý. V téhle epizodě je hostem Jan Sovka, který přišel z velkých technologických firem a product/data prostředí (IBM, GoodData a taky ⁠Košík.cz⁠) a nyní působí jako strategický poradce pro BigHub. Mluvíme o tom, proč firmy umí postavit POC, ale neumí ho proměnit ve skutečnou adopci. Jak vypadá „AI, co přežije provoz“, proč je owner důležitější než další feature, a proč vibe coding může být buď turbo pro inovace, nebo rychlá cesta k průšvihu.

  • 7 Episodes

About

Bavíme se s lidmi, kteří AI a jiné inovace skutečně nasazují – v boardroomu, v produktech, v operativě. Řešíme, co to stojí, co to přinese, kde to drhne a kde to naopak mění hru. Zajímá nás strategie, exekuce, návratnost i organizační změna. Jak postavit AI roadmapu. Jak zvládnout governance. Jak dostat inovace z pilotu do produkce. A jak u toho neztratit zdravý rozum. Synthetic Minds je pro lidi, kteří chtějí dělat inovace s opravdovým dopadem na byznys.

Information

  • Creator
    BigHub
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    7
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © BigHub
  • Show Website
    Synthetic Minds